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32 Treffer für Data Scientist Jobs in Mülheim An Der Ruhr im Umkreis von 30 km
Noch nichts dabei? Es gibt 18 weitere Jobs, die zu deiner Suche passen könnten
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M365 Solutions Engineer – Schwerpunkt Teams und Collaboration (m/w/d)
M365 Solutions Engineer – Schwerpunkt Teams und Collaboration (m/w/d)
Ratiodata SE
Kassel, Duisburg, Karlsruhe, Frankfurt am Main, Koblenz, Hannover, Nürnberg, Münster, Weida
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Ratiodata SE
Ratiodata SE
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Anschreiben nicht erforderlich
Sie analysieren in enger Zusammenarbeit mit den KollegInnen im Fachbereich bankfachliche Fragestellungen und beraten zu technologischen Umsetzungsmöglichkeiten in einem Data Warehouse Umfeld der Bank.
Sie analysieren in enger Zusammenarbeit mit den KollegInnen im Fachbereich bankfachliche Fragestellungen und beraten zu technologischen Umsetzungsmöglichkeiten in einem Data Warehouse Umfeld der Bank.
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Du verantwortest die Architektur und Weiterentwicklung komplexer Datenbanksysteme und Data Pipelines * Du entwickelst skalierbare Lösungen mit Technologien wie Python, Spark, SQL und modernen Data-Stack-Tools - Schwerpunkt Databricks & SQL Server * Du treibst die Optimierung von Datenarchitekturen voran und setzt Data-Governance-Standards um * Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder vergleichbarer Position * Fundierte Expertise in SQL, Python und modernen Big-Data-Technologien
Du verantwortest die Architektur und Weiterentwicklung komplexer Datenbanksysteme und Data Pipelines * Du entwickelst skalierbare Lösungen mit Technologien wie Python, Spark, SQL und modernen Data-Stack-Tools - Schwerpunkt Databricks & SQL Server * Du treibst die Optimierung von Datenarchitekturen voran und setzt Data-Governance-Standards um * Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder vergleichbarer Position * Fundierte Expertise in SQL, Python und modernen Big-Data-Technologien
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Schnelle Bewerbung
Our cutting-edge technology leverages extensive, patient-centric data * Analyze data deeply to influence strategic decisions and communicate actionable insights to . * Advanced degree in medical informatics, bioinformatics (or another life science field), or in medical documentation, data science, computer science or equivalent * Hands-on experience with data modeling and ideally the use of medical data standards (HL7 FHIR, CDISC ODM, etc.). * Experience with Cloud AI/ML services (AWS, GCP, Azure) and Big Data technologies.
Our cutting-edge technology leverages extensive, patient-centric data * Analyze data deeply to influence strategic decisions and communicate actionable insights to . * Advanced degree in medical informatics, bioinformatics (or another life science field), or in medical documentation, data science, computer science or equivalent * Hands-on experience with data modeling and ideally the use of medical data standards (HL7 FHIR, CDISC ODM, etc.). * Experience with Cloud AI/ML services (AWS, GCP, Azure) and Big Data technologies.
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Die ruhrdot GmbH ist eine dynamische, aufstrebende Data & Analytics- sowie ERP-Beratung. Unsere Projekte fokussieren sich auf Data Engineering, Data Strategy Development sowie Science & AI . Mit unseren Lösungen bauen wir das technische Fundament für leistungsstarke IT-Landschaften und digitalisieren, automatisieren und optimieren die Prozesse unserer Kunden. * Data Integration: Anbindung, Transformation und Bereinigung heterogener Datenquellen – von REST-APIs und Flatfiles bis hin zu komplexen relationalen und NoSQL-Datenbanksystemen. * Praxiserfahrung: Du bringst mindestens 3 Jahre fundierte Berufserfahrung in der aktiven Umsetzung von Data Engineering Use Cases mit. * Core Skills: Tiefgreifende Kenntnisse in der Datenbankmodellierung sowie in der Konzeption und Implementierung von ETL/ELT-Strecken und modernen Data Warehouse/Lake-Strukturen.
Die ruhrdot GmbH ist eine dynamische, aufstrebende Data & Analytics- sowie ERP-Beratung. Unsere Projekte fokussieren sich auf Data Engineering, Data Strategy Development sowie Science & AI . Mit unseren Lösungen bauen wir das technische Fundament für leistungsstarke IT-Landschaften und digitalisieren, automatisieren und optimieren die Prozesse unserer Kunden. * Data Integration: Anbindung, Transformation und Bereinigung heterogener Datenquellen – von REST-APIs und Flatfiles bis hin zu komplexen relationalen und NoSQL-Datenbanksystemen. * Praxiserfahrung: Du bringst mindestens 3 Jahre fundierte Berufserfahrung in der aktiven Umsetzung von Data Engineering Use Cases mit. * Core Skills: Tiefgreifende Kenntnisse in der Datenbankmodellierung sowie in der Konzeption und Implementierung von ETL/ELT-Strecken und modernen Data Warehouse/Lake-Strukturen.
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Senior Consultant / Solution Expert - SAP Analytics & Datasphere (m/w/d)
Senior Consultant / Solution Expert - SAP Analytics & Datasphere (m/w/d)
INSIRE Consulting GmbH
Essen, Deutschland
Teilweise Home-Office
In dieser Rolle verantworten Sie die Konzeption und Umsetzung komplexer Daten- und Analytics-Architekturen mit Fokus auf SAP Business Data Cloud, insbesondere SAP Datasphere. * Architekturberatung und Konzeption moderner Reporting- und Enterprise-Datenplattformen im Kontext SAP Business Data Cloud mit SAP Datasphere, SAP BW/4HANA und SAP Analytics Cloud * Verantwortung für die unternehmensweite Datenmodellierung in SAP Datasphere und SAP BW/4HANA einschließlich Transformations-, Persistenz- und Virtualisierungsstrategien * Design und Umsetzung performanter Integrationsarchitekturen zwischen S/4HANA (CDS Views, SAP BW, SAP Datasphere und Non-SAP-Quellen unter Einsatz geeigneter Replikations- und ELT-Mechanismen * Entwicklung skalierbarer Zielarchitekturen unter Berücksichtigung von Data Governance, Rollen- und Berechtigungskonzepten, Data Lineage sowie Performance- und Lifecycle-Aspekten
In dieser Rolle verantworten Sie die Konzeption und Umsetzung komplexer Daten- und Analytics-Architekturen mit Fokus auf SAP Business Data Cloud, insbesondere SAP Datasphere. * Architekturberatung und Konzeption moderner Reporting- und Enterprise-Datenplattformen im Kontext SAP Business Data Cloud mit SAP Datasphere, SAP BW/4HANA und SAP Analytics Cloud * Verantwortung für die unternehmensweite Datenmodellierung in SAP Datasphere und SAP BW/4HANA einschließlich Transformations-, Persistenz- und Virtualisierungsstrategien * Design und Umsetzung performanter Integrationsarchitekturen zwischen S/4HANA (CDS Views, SAP BW, SAP Datasphere und Non-SAP-Quellen unter Einsatz geeigneter Replikations- und ELT-Mechanismen * Entwicklung skalierbarer Zielarchitekturen unter Berücksichtigung von Data Governance, Rollen- und Berechtigungskonzepten, Data Lineage sowie Performance- und Lifecycle-Aspekten
(Senior) Consultant SAP Analytics (m/w/d)
(Senior) Consultant SAP Analytics (m/w/d)
INSIRE Consulting GmbH
Essen, Deutschland
Teilweise Home-Office
Unser Fokus liegt auf performanten SAP Analytics-Landschaften – von klassischen BW-Architekturen bis hin zu SAP Business Data Cloud und hybriden Cloud-Szenarien. * Mitwirkung bei BW-Modernisierungs- und Cloud-Transformationsprojekten im Kontext SAP Business Data Cloud * Erste Projekterfahrung mit SAP Analytics Cloud, SAP Datasphere oder BTP-Services
Unser Fokus liegt auf performanten SAP Analytics-Landschaften – von klassischen BW-Architekturen bis hin zu SAP Business Data Cloud und hybriden Cloud-Szenarien. * Mitwirkung bei BW-Modernisierungs- und Cloud-Transformationsprojekten im Kontext SAP Business Data Cloud * Erste Projekterfahrung mit SAP Analytics Cloud, SAP Datasphere oder BTP-Services
19 passende Jobs liegen außerhalb deiner Region
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Data Science in einem sinnstiftenden Arbeitsumfeld voranbringen: Starte bei uns als Data Scientist Marketing (m/w/d)! * Spannende Projekte: Du unterstützt uns beim Aufbau eines datengestützten Marketings in deiner Rolle als Data Scientist. * Abgeschlossenes Studium der Statistik, Mathematik, Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung/Qualifikation zuzüglich dreijähriger Berufserfahrung im Bereich der Datenanalyse, Data Science mit Schwerpunkt Marketingdaten. * Interesse an Cloud-Technologien und Tools im Umfeld „Data', z.B. Microsoft Azure Cloud, Databricks, Airflow, Spark, u.a.
Data Science in einem sinnstiftenden Arbeitsumfeld voranbringen: Starte bei uns als Data Scientist Marketing (m/w/d)! * Spannende Projekte: Du unterstützt uns beim Aufbau eines datengestützten Marketings in deiner Rolle als Data Scientist. * Abgeschlossenes Studium der Statistik, Mathematik, Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung/Qualifikation zuzüglich dreijähriger Berufserfahrung im Bereich der Datenanalyse, Data Science mit Schwerpunkt Marketingdaten. * Interesse an Cloud-Technologien und Tools im Umfeld „Data', z.B. Microsoft Azure Cloud, Databricks, Airflow, Spark, u.a.
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Anschreiben nicht erforderlich
In der Rolle als Data Engineer/ Scientist im Fachbereich vereinst Du die Eigenschaften eines Data Scientists und eines Data Engineers. * Enge Vernetzung mit anderen Software Engineers, Data Scientists und Aktuaren im Konzern (national und international) * Konzeption, Implementierung und Betrieb von Smart Data Projekten von den Rohdaten bis hin zum fertigen Produkt * Auswahl, Design und Entwicklung von Technologien und Tools für Data Science Anwendungen
In der Rolle als Data Engineer/ Scientist im Fachbereich vereinst Du die Eigenschaften eines Data Scientists und eines Data Engineers. * Enge Vernetzung mit anderen Software Engineers, Data Scientists und Aktuaren im Konzern (national und international) * Konzeption, Implementierung und Betrieb von Smart Data Projekten von den Rohdaten bis hin zum fertigen Produkt * Auswahl, Design und Entwicklung von Technologien und Tools für Data Science Anwendungen
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Data Scientist / System Architect (m/w/d) Prototyping
Data Scientist / System Architect (m/w/d) Prototyping
EPLAN GmbH & Co. KG
Monheim am Rhein, Stuttgart, München, Chemnitz
Teilweise Home-Office
EPLAN GmbH & Co. KG * Monheim am Rhein, Stuttgart, München, Chemnitz * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Wir sind Eplan. Engineeringprofi und Softwarespezialist, Industrieautomatisierer und digitaler Transformierer. Wir sind Teil der Friedhelm Loh Group. Familienunternehmen und Global Player, Innovationsführer und Top-Arbeitgeber. Wir suchen Sie zur Verstärkung unseres Teams Research & Prototyping für einen unserer Standorte in Monheim am Rhein, Stuttgart, München oder Chemnitz. Aufgaben * Requirements-Engineering mit Kunden und Partnern für die Analyse und Auswertung von Engineeringinformationen * Eigenverantwortliche Konzeption von Lösungs-Architekturen gemeinsam mit Kunden, und internen Kollegen * Koordination der prototypischen Implementierung neuer Lösungs-Architekturen
EPLAN GmbH & Co. KG * Monheim am Rhein, Stuttgart, München, Chemnitz * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Wir sind Eplan. Engineeringprofi und Softwarespezialist, Industrieautomatisierer und digitaler Transformierer. Wir sind Teil der Friedhelm Loh Group. Familienunternehmen und Global Player, Innovationsführer und Top-Arbeitgeber. Wir suchen Sie zur Verstärkung unseres Teams Research & Prototyping für einen unserer Standorte in Monheim am Rhein, Stuttgart, München oder Chemnitz. Aufgaben * Requirements-Engineering mit Kunden und Partnern für die Analyse und Auswertung von Engineeringinformationen * Eigenverantwortliche Konzeption von Lösungs-Architekturen gemeinsam mit Kunden, und internen Kollegen * Koordination der prototypischen Implementierung neuer Lösungs-Architekturen
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Data Engineers, Analysts & Scientists (w|m|d)
Data Engineers, Analysts & Scientists (w|m|d)
BridgingIT GmbH
Mannheim, Köln, München, Nürnberg, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Werde Teil unserer Analytics- und Data-Community und arbeite mit Gleichgesinnten an spannenden Projekten. * Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung. Data Engineering Tools: Erfahrung mit Plattformen wie Databricks, MS Fabric oder Snowflake ist von Vorteil.
Werde Teil unserer Analytics- und Data-Community und arbeite mit Gleichgesinnten an spannenden Projekten. * Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung. Data Engineering Tools: Erfahrung mit Plattformen wie Databricks, MS Fabric oder Snowflake ist von Vorteil.
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Anschreiben nicht erforderlich
Schnelle Bewerbung
Einen Wertbeitrag liefern: Als (Senior) Data Scientist treibst du spannende und herausfordernde Advanced Analytics-Projekte im Lebensmittelhandel zur nachhaltigen Optimierung von Entscheidungsprozessen selbstständig voran und nimmst eine führende Rolle im Hinblick auf die Data-Science Strategie sowie das Heben von Geschäftspotenzialen ein. Denn als (Senior) Data Scientist bei der REWE Group prägst du entscheidend das Einkaufserlebnis von Millionen REWE- und PENNY-Kunden im deutschen Lebensmittelhandel und begegnest immer wieder kniffligen Analysefragen. In unserem Mini-Podcast erfährst du mehr über den Arbeitsalltag als Data Scientist von Hannes. * Ein abgeschlossenes Masterstudium mit Data Science/Analytics-Bezug (z.B. Wirtschaftsinformatik, Statistik, Ökonometrie, Informatik, Mathematik, Physik o.ä.). * Außerdem deine in der Praxis erprobte Erfahrung in der Datenanalyse und in ...
Einen Wertbeitrag liefern: Als (Senior) Data Scientist treibst du spannende und herausfordernde Advanced Analytics-Projekte im Lebensmittelhandel zur nachhaltigen Optimierung von Entscheidungsprozessen selbstständig voran und nimmst eine führende Rolle im Hinblick auf die Data-Science Strategie sowie das Heben von Geschäftspotenzialen ein. Denn als (Senior) Data Scientist bei der REWE Group prägst du entscheidend das Einkaufserlebnis von Millionen REWE- und PENNY-Kunden im deutschen Lebensmittelhandel und begegnest immer wieder kniffligen Analysefragen. In unserem Mini-Podcast erfährst du mehr über den Arbeitsalltag als Data Scientist von Hannes. * Ein abgeschlossenes Masterstudium mit Data Science/Analytics-Bezug (z.B. Wirtschaftsinformatik, Statistik, Ökonometrie, Informatik, Mathematik, Physik o.ä.). * Außerdem deine in der Praxis erprobte Erfahrung in der Datenanalyse und in ...
Anschreiben nicht erforderlich
Führung und Weiterentwicklung der Data Scientist Talente sowie Förderung einer innovationsgetriebenen, kollaborativen Teamkultur * Mehrjährige Erfahrung in der praktischen Entwicklung und Implementierung von AI-/Machine Learning-Lösungen, idealerweise im Versicherungsumfeld (z. B. als Senior Data Scientist, AI-Strategist, ML-Engineer) * Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder vergleichbar
Führung und Weiterentwicklung der Data Scientist Talente sowie Förderung einer innovationsgetriebenen, kollaborativen Teamkultur * Mehrjährige Erfahrung in der praktischen Entwicklung und Implementierung von AI-/Machine Learning-Lösungen, idealerweise im Versicherungsumfeld (z. B. als Senior Data Scientist, AI-Strategist, ML-Engineer) * Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder vergleichbar
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Wir sind eine im Jahr 2015 gegründete, erfolgreiche und wachsende Machine Intelligence (Machine Learning und AI) Firma, mit 120+ Data Engineers und Data Scientists. Durch die Vereinigung von Big-Data- und Machine-Learning-Technologien, entwickeln wir Systeme der Zukunft und sind damit ein aktiver Teil der stattfindenden künstlichen Intelligenz Revolution. Wir entwickeln hauseigene Data Analysis und Machine Learning Solutions und beraten unsere Kunden im Rahmen Ihrer Projekte. Wir suchen Data Engineers / , die eine Leidenschaft für Themen wie Information Retrieval, Distributed Computing, Artificial Intelligence und Natural Language Processing haben. * Ermittlung und Identifizierung von Möglichkeiten für die Gestaltung und Implementierung von Internet-Scale-Data-Mining-Lösungen in enger Zusammenarbeit mit anderen und .
Wir sind eine im Jahr 2015 gegründete, erfolgreiche und wachsende Machine Intelligence (Machine Learning und AI) Firma, mit 120+ Data Engineers und Data Scientists. Durch die Vereinigung von Big-Data- und Machine-Learning-Technologien, entwickeln wir Systeme der Zukunft und sind damit ein aktiver Teil der stattfindenden künstlichen Intelligenz Revolution. Wir entwickeln hauseigene Data Analysis und Machine Learning Solutions und beraten unsere Kunden im Rahmen Ihrer Projekte. Wir suchen Data Engineers / , die eine Leidenschaft für Themen wie Information Retrieval, Distributed Computing, Artificial Intelligence und Natural Language Processing haben. * Ermittlung und Identifizierung von Möglichkeiten für die Gestaltung und Implementierung von Internet-Scale-Data-Mining-Lösungen in enger Zusammenarbeit mit anderen und .
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Anschreiben nicht erforderlich
Du bist bereits Data Scientist, aber nur an Modellen zu arbeiten, ist für dich nicht zufriedenstellend?
Du bist bereits Data Scientist, aber nur an Modellen zu arbeiten, ist für dich nicht zufriedenstellend?
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Werkstudent Compensation & Performance Management / Top-Management-Vergütung (w/m/d)
Werkstudent Compensation & Performance Management / Top-Management-Vergütung (w/m/d)
Kienbaum Consultants International GmbH - Zentrale
Köln
In unserem Team arbeiten, neben den Teams im Sales und in der Outbound Telefonie, noch Data Scientists, Produktmanager:innen und Marketing Specialists, deutschlandweit über mehrere Standorte verteilt. * Tätigkeiten an der Schnittstelle zwischen dem Bereich Data Management und der Beratung zu allen Themen rund um Compensation & Performance Management
In unserem Team arbeiten, neben den Teams im Sales und in der Outbound Telefonie, noch Data Scientists, Produktmanager:innen und Marketing Specialists, deutschlandweit über mehrere Standorte verteilt. * Tätigkeiten an der Schnittstelle zwischen dem Bereich Data Management und der Beratung zu allen Themen rund um Compensation & Performance Management
Business Analyst KI-Projekte und KI-Agenten (w|m|d)
Business Analyst KI-Projekte und KI-Agenten (w|m|d)
BridgingIT GmbH
Mannheim, Frankfurt a.M., Köln, München, Nürnberg, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Ganzheitlich: Du bist die Brücke zwischen Fachbereich, Data Scientists und Entwickler*innen und stellst sicher, dass KI-Lösungen den Geschäftszielen entsprechen und erfolgreich sind. * Data-driven Business: Belegbare Erfahrung in Business Analyse oder Prozessmanagement, mit Bezug zu KI, datengetriebenen Projekten und Automatisierung von Geschäftsprozessen.
Ganzheitlich: Du bist die Brücke zwischen Fachbereich, Data Scientists und Entwickler*innen und stellst sicher, dass KI-Lösungen den Geschäftszielen entsprechen und erfolgreich sind. * Data-driven Business: Belegbare Erfahrung in Business Analyse oder Prozessmanagement, mit Bezug zu KI, datengetriebenen Projekten und Automatisierung von Geschäftsprozessen.
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Schnelle Bewerbung
Was zu Ihrem Alltag gehört: Big Data, Banksteuerung und ... * Abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation * Fundierte Berufserfahrung im Bereich Implementierung und Nutzung künstlicher Intelligenz, Data Science oder Machine Learning im Unternehmenskontext
Was zu Ihrem Alltag gehört: Big Data, Banksteuerung und ... * Abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation * Fundierte Berufserfahrung im Bereich Implementierung und Nutzung künstlicher Intelligenz, Data Science oder Machine Learning im Unternehmenskontext
Anschreiben nicht erforderlich
Wir begleiten dich bei deiner Entwicklung zum Big Data Engineer:in. Dich erwartet ein breites Spektrum an Herausforderungen im Bereich Softwareentwicklung, Data Pipelining und Data Science. Dabei werden dir die für das Big Data bzw. Data Science-Umfeld erforderlichen mathematischen, informatischen und betriebswirtschaftlichen Kenntnisse vermittelt. * Geschäftsbereich Analytics: Hier sitzen die Expert:innen für Data Science und KI, die machine learning Verfahren auf Entscheidungen im Handel übertragen. * Data Engineering * Projektmanagement von Big Data Projekten * Große Begeisterung sowie hohe Affinität für IT und insbesondere Big Data
Wir begleiten dich bei deiner Entwicklung zum Big Data Engineer:in. Dich erwartet ein breites Spektrum an Herausforderungen im Bereich Softwareentwicklung, Data Pipelining und Data Science. Dabei werden dir die für das Big Data bzw. Data Science-Umfeld erforderlichen mathematischen, informatischen und betriebswirtschaftlichen Kenntnisse vermittelt. * Geschäftsbereich Analytics: Hier sitzen die Expert:innen für Data Science und KI, die machine learning Verfahren auf Entscheidungen im Handel übertragen. * Data Engineering * Projektmanagement von Big Data Projekten * Große Begeisterung sowie hohe Affinität für IT und insbesondere Big Data
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Data Engineer (all Genders) mit Schwerpunkt Microsoft Fabric
Data Engineer (all Genders) mit Schwerpunkt Microsoft Fabric
rheindata GmbH
Cologne
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Zusammenarbeit mit BI‑Entwicklern, Data Scientists & Kundenteams - Wir entwickeln moderne Data Pipelines, Datenplattformen, BI‑Lösungen und KI‑Modelle, die skalierbar und langfristig wartbar sind. Als Data Engineer (m/w/d) mit Schwerpunkt Microsoft Fabric entwickelst du moderne Lakehouse‑Architekturen, Data Pipelines und Datenmodelle in der Microsoft‑Datenplattform * Aufbau & Weiterentwicklung von Data Pipelines in Microsoft Fabric (Data Factory, Data Engineering, Lakehouse) (z. B. Azure Data Factory, Synapse, Lakehouse, Delta Lake) * Gute Kenntnisse in PySpark, SQL und data‑engineering‑naher Entwicklung * Grundlagen der Datenmodellierung (Star Schema, 3NF oder Data Vault) * Erfahrung mit Fabric‑Data‑Pipelines, Orchestrierung & Deployment‑Workflows * Wir entwickeln analytische Lösungen, die unseren Kund*innen echte Fortschritte ermöglichen – von Data Engineering über BI bis Data Science.
Zusammenarbeit mit BI‑Entwicklern, Data Scientists & Kundenteams - Wir entwickeln moderne Data Pipelines, Datenplattformen, BI‑Lösungen und KI‑Modelle, die skalierbar und langfristig wartbar sind. Als Data Engineer (m/w/d) mit Schwerpunkt Microsoft Fabric entwickelst du moderne Lakehouse‑Architekturen, Data Pipelines und Datenmodelle in der Microsoft‑Datenplattform * Aufbau & Weiterentwicklung von Data Pipelines in Microsoft Fabric (Data Factory, Data Engineering, Lakehouse) (z. B. Azure Data Factory, Synapse, Lakehouse, Delta Lake) * Gute Kenntnisse in PySpark, SQL und data‑engineering‑naher Entwicklung * Grundlagen der Datenmodellierung (Star Schema, 3NF oder Data Vault) * Erfahrung mit Fabric‑Data‑Pipelines, Orchestrierung & Deployment‑Workflows * Wir entwickeln analytische Lösungen, die unseren Kund*innen echte Fortschritte ermöglichen – von Data Engineering über BI bis Data Science.
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Senior Vice President - AI Enablement & Engineering (w/m/d)
Senior Vice President - AI Enablement & Engineering (w/m/d)
RTL Deutschland GmbH
Köln
Teilweise Home-Office
Du führst interdisziplinäre Teams aus AI Engineers, Data Scientists, und MLOps-Experten und entwickelst eine klare Vision für AI Enablement & Engineering bei RTL Deutschland - Mit Content, Tech and Data zu nachhaltigem Erfolg. * Du übernimmst du die Gesamtverantwortung für die Skalierung von AI-Fähigkeiten, die Harmonisierung technologischer Enabler und die operative Umsetzung der AI-Governance, in enger Zusammenarbeit mit der Data & Analytics Officer und der Geschäftsleitung. * Du verantwortest die Weiterentwicklung der AI-Strategie in enger Abstimmung mit der Data & Analytics Officer, der und relevanten Unternehmensbereichen * Du verantwortest die Weiterentwicklung der technologischen Enabler im Bereich Data & AI - von Data Mesh und Data Warehouse bis zu LLMOps-Komponenten * Du hast nachgewiesene Leadership-Erfahrung in interdisziplinären Teams aus Engineering, Data, Product und Business
Du führst interdisziplinäre Teams aus AI Engineers, Data Scientists, und MLOps-Experten und entwickelst eine klare Vision für AI Enablement & Engineering bei RTL Deutschland - Mit Content, Tech and Data zu nachhaltigem Erfolg. * Du übernimmst du die Gesamtverantwortung für die Skalierung von AI-Fähigkeiten, die Harmonisierung technologischer Enabler und die operative Umsetzung der AI-Governance, in enger Zusammenarbeit mit der Data & Analytics Officer und der Geschäftsleitung. * Du verantwortest die Weiterentwicklung der AI-Strategie in enger Abstimmung mit der Data & Analytics Officer, der und relevanten Unternehmensbereichen * Du verantwortest die Weiterentwicklung der technologischen Enabler im Bereich Data & AI - von Data Mesh und Data Warehouse bis zu LLMOps-Komponenten * Du hast nachgewiesene Leadership-Erfahrung in interdisziplinären Teams aus Engineering, Data, Product und Business
Anschreiben nicht erforderlich
Du bringst eine Ausbildung zum Aktuar DAV mit oder hast mindestens 2 Jahre in einem Aktuariat als Data Scientist gearbeitet.
Du bringst eine Ausbildung zum Aktuar DAV mit oder hast mindestens 2 Jahre in einem Aktuariat als Data Scientist gearbeitet.
Bei komplexen Fragestellungen kannst du als Teil der RTL Data auf die Expertise eines Netzwerkes von über 150 Data Scientists, Data Engineers, Researchern und Analysten zugreifen. Mit Content, Tech and Data zu nachhaltigem Erfolg.
Bei komplexen Fragestellungen kannst du als Teil der RTL Data auf die Expertise eines Netzwerkes von über 150 Data Scientists, Data Engineers, Researchern und Analysten zugreifen. Mit Content, Tech and Data zu nachhaltigem Erfolg.
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Data Scientist / AI Engineer (mwd)
Data Scientist / AI Engineer (mwd)
HMS Analytical Software GmbH
Berlin, Home-Office, bundesweit
Teilweise Home-Office
Als Data Scientist / AI Engineer (mwd) erarbeiten Sie im Dialog mit unseren Kunden innovative Lösungen zur anspruchsvollen Datenanalyse unter Einsatz von Machine Learning und GenAI. Durch die Synthese von Data Engineering, Machine Learning und Software Engineering unterstützen wir Unternehmen dabei aus ihren Daten Mehrwerte zu generieren. * Sie führen anspruchsvolle Beratungs- und Entwicklungsprojekte durch, bei denen Analytik, Data Engineering und Informatik gewinnbringend kombiniert werden. * Berufserfahrung im Bereich Software Engineering, Data Science oder Business Intelligence oder als Berater im Digitalisierungskontext * Erfahrungen mit Cloud-Technologien (z.B. Azure, AWS), Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Kafka) sowie Containerisierung (z.B. Docker, Kubernetes)
Als Data Scientist / AI Engineer (mwd) erarbeiten Sie im Dialog mit unseren Kunden innovative Lösungen zur anspruchsvollen Datenanalyse unter Einsatz von Machine Learning und GenAI. Durch die Synthese von Data Engineering, Machine Learning und Software Engineering unterstützen wir Unternehmen dabei aus ihren Daten Mehrwerte zu generieren. * Sie führen anspruchsvolle Beratungs- und Entwicklungsprojekte durch, bei denen Analytik, Data Engineering und Informatik gewinnbringend kombiniert werden. * Berufserfahrung im Bereich Software Engineering, Data Science oder Business Intelligence oder als Berater im Digitalisierungskontext * Erfahrungen mit Cloud-Technologien (z.B. Azure, AWS), Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Kafka) sowie Containerisierung (z.B. Docker, Kubernetes)
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We're looking for an exceptional Senior AI Scientist in Generative AI who is ready to drive the future of mobility with us! * Collaborate closely with cross-functional teams comprising agentic AI scientists, software engineers, and domain experts. - Basic knowledge of information security and data privacy requirements (e.g., how to protect data & how to be handling this data).
We're looking for an exceptional Senior AI Scientist in Generative AI who is ready to drive the future of mobility with us! * Collaborate closely with cross-functional teams comprising agentic AI scientists, software engineers, and domain experts. - Basic knowledge of information security and data privacy requirements (e.g., how to protect data & how to be handling this data).