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136 Treffer für Data Science Junior Jobs in Rastatt im Umkreis von 30 km
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Duales Studium im Bereich Data Science & Künstlicher Intelligenz! Bei uns lernst du, wie du innovative Data-Science- und KI-Lösungen entwickelst, die unseren Kunden das Leben erleichtern. * Entwickle KI-Lösungen: Du unterstützt bei der Entwicklung maßgeschneiderter Data-Science- und KI-Lösungen – vom Proof-of-Concept bis hin zu operativen Machine-Learning-Modellen. In drei Jahren wirst du zum Profi in Data Science und Künstlicher Intelligenz! * Du begeisterst dich für die IT-Branche, moderne Technologien sowie die Themen Data Science und Künstliche Intelligenz. Dabei nutzen wir zukunftsweisende Technologien wie Smart Data und schreiben Prozessoptimierung und Regulatorik groß. * Gestalte die Zukunft mit: Du arbeitest an unserer strategischen Neuausrichtung im Bereich Künstliche Intelligenz und Smart Data und übernimmst spannende Aufgaben wie z. B. Management Dashboards oder ...
Duales Studium im Bereich Data Science & Künstlicher Intelligenz! Bei uns lernst du, wie du innovative Data-Science- und KI-Lösungen entwickelst, die unseren Kunden das Leben erleichtern. * Entwickle KI-Lösungen: Du unterstützt bei der Entwicklung maßgeschneiderter Data-Science- und KI-Lösungen – vom Proof-of-Concept bis hin zu operativen Machine-Learning-Modellen. In drei Jahren wirst du zum Profi in Data Science und Künstlicher Intelligenz! * Du begeisterst dich für die IT-Branche, moderne Technologien sowie die Themen Data Science und Künstliche Intelligenz. Dabei nutzen wir zukunftsweisende Technologien wie Smart Data und schreiben Prozessoptimierung und Regulatorik groß. * Gestalte die Zukunft mit: Du arbeitest an unserer strategischen Neuausrichtung im Bereich Künstliche Intelligenz und Smart Data und übernimmst spannende Aufgaben wie z. B. Management Dashboards oder ...
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Teamlead Data Science / KI (all genders)
Teamlead Data Science / KI (all genders)
scieneers GmbH
Köln, Hamburg, Berlin, München, Karlsruhe
Teilweise Home-Office
Unser Projekt-Portfolio reicht von Datawarehouse und BI-Systemen über skalierbare Datenplattformen und Data Science Anwendungen bis zu kompletten Datenprodukten und Künstlicher Intelligenz. Zur Verstärkung unseres Führungsteams an einem unserer Standorte deiner Wahl (Karlsruhe, Köln, Hamburg, Berlin, München) suchen wir Dich als Teamlead Data Science / KI (all genders). Ein tiefes technisches Verständnis von Data Science, Data Engineering und KI bildet dabei das Fundament, mit dem Du das Vertrauen von Kunden und Mitarbeitenden gewinnst.
Unser Projekt-Portfolio reicht von Datawarehouse und BI-Systemen über skalierbare Datenplattformen und Data Science Anwendungen bis zu kompletten Datenprodukten und Künstlicher Intelligenz. Zur Verstärkung unseres Führungsteams an einem unserer Standorte deiner Wahl (Karlsruhe, Köln, Hamburg, Berlin, München) suchen wir Dich als Teamlead Data Science / KI (all genders). Ein tiefes technisches Verständnis von Data Science, Data Engineering und KI bildet dabei das Fundament, mit dem Du das Vertrauen von Kunden und Mitarbeitenden gewinnst.
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Werkstudententätigkeit im Bereich Agentic AI & Production Agent @ Global Powersystems Operations (GPO) ab Oktober 2026
Werkstudententätigkeit im Bereich Agentic AI & Production Agent @ Global Powersystems Operations (GPO) ab Oktober 2026
Daimler Truck AG
Gaggenau
Studium im Bereich Informatik, Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbar
Studium im Bereich Informatik, Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbar
NEU
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Qualifikation: Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium mit Schwerpunkt IT, Data Science, Marketing oder (Marketing-)Automation bzw. eine vergleichbare Ausbildung mit fundierter Berufserfahrung an der Schnittstelle von Online-Marketing und Technologie. * Schnittstellenmanagement: Sie agieren als Schnittstelle zum Data & Analytics Team, um gemeinsam Datenpipelines, Modelle und Automatisierungslogiken zu schaffen. * Data Thinking: Als „Data Thinker" verstehen Sie es, komplexe Datenstrukturen in automatisierte Prozesse zu übersetzen und die Verbindung zu Data-Analytics-Systemen herzustellen.
Qualifikation: Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium mit Schwerpunkt IT, Data Science, Marketing oder (Marketing-)Automation bzw. eine vergleichbare Ausbildung mit fundierter Berufserfahrung an der Schnittstelle von Online-Marketing und Technologie. * Schnittstellenmanagement: Sie agieren als Schnittstelle zum Data & Analytics Team, um gemeinsam Datenpipelines, Modelle und Automatisierungslogiken zu schaffen. * Data Thinking: Als „Data Thinker" verstehen Sie es, komplexe Datenstrukturen in automatisierte Prozesse zu übersetzen und die Verbindung zu Data-Analytics-Systemen herzustellen.
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AI Consultant - RAG / Agentic AI / Generative KI (m/w/d)
AI Consultant - RAG / Agentic AI / Generative KI (m/w/d)
axio concept GmbH
Kandel
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Fach
Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Fach
Datenanalyse und Datenmodelling: Sie führen Datenanalysen auf großen strukturierten und unstrukturierten Datenmengen durch und nutzen dabei Methoden aus dem Umfeld Statistik, Data Science, Machine Learning und Generativer KI * Sie bringen statistische Kenntnisse sowie erste praktische Erfahrung in den Bereichen Data Science, Machine Learning, Textmining und idealerweise generativer Künstlicher Intelligenz mit * Datenbereinigung und -vorverarbeitung: Sie selektieren Daten aus den operativen Datenbanken und dem zentralen Data Warehouse und aggregierst diese in sinnvoller Weise um die weitergehende Analyse zu ermöglichen
Datenanalyse und Datenmodelling: Sie führen Datenanalysen auf großen strukturierten und unstrukturierten Datenmengen durch und nutzen dabei Methoden aus dem Umfeld Statistik, Data Science, Machine Learning und Generativer KI * Sie bringen statistische Kenntnisse sowie erste praktische Erfahrung in den Bereichen Data Science, Machine Learning, Textmining und idealerweise generativer Künstlicher Intelligenz mit * Datenbereinigung und -vorverarbeitung: Sie selektieren Daten aus den operativen Datenbanken und dem zentralen Data Warehouse und aggregierst diese in sinnvoller Weise um die weitergehende Analyse zu ermöglichen
Ein abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium, z. B. in Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik oder verwandten Fachrichtungen. * Erste Praxiserfahrung im Bereich Produktmanagement, Online Marketing, Data Analytics, Marktanalyse oder vergleichbaren analytisch-konzeptionellen Tätigkeiten. * Kommunikationsstärke und Interesse an cross-funktionaler Zusammenarbeit mit Fachbereichen wie Data, Product und Commercial Units.
Ein abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium, z. B. in Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik oder verwandten Fachrichtungen. * Erste Praxiserfahrung im Bereich Produktmanagement, Online Marketing, Data Analytics, Marktanalyse oder vergleichbaren analytisch-konzeptionellen Tätigkeiten. * Kommunikationsstärke und Interesse an cross-funktionaler Zusammenarbeit mit Fachbereichen wie Data, Product und Commercial Units.
Erfolgreich abgeschlossenes Studium, z. B. in Informatik, Data Science, Mathematik oder einem vergleichbaren Studiengang
Erfolgreich abgeschlossenes Studium, z. B. in Informatik, Data Science, Mathematik oder einem vergleichbaren Studiengang
Ein abgeschlossenes Studium (Bachelor oder Master), z. B. in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Mathematik, BWL mit Digitalfokus oder verwandten Bereichen. * Sie arbeiten eng mit Fachbereichen wie IT, Data, Produktmanagement und Operations zusammen und wirken an cross-funktionalen Projekten mit. * Erste Erfahrungen im Umfeld Data Analytics, AI/ML, Digitalisierung oder IT-Projekten.
Ein abgeschlossenes Studium (Bachelor oder Master), z. B. in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Mathematik, BWL mit Digitalfokus oder verwandten Bereichen. * Sie arbeiten eng mit Fachbereichen wie IT, Data, Produktmanagement und Operations zusammen und wirken an cross-funktionalen Projekten mit. * Erste Erfahrungen im Umfeld Data Analytics, AI/ML, Digitalisierung oder IT-Projekten.
Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Data Science, Betriebswirtschaftslehre oder eine vergleichbare Qualifikation.
Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Data Science, Betriebswirtschaftslehre oder eine vergleichbare Qualifikation.
Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Data Science, Betriebswirtschaftslehre oder eine vergleichbare Qualifikation. Dabei arbeiten Sie eng mit internen Stakeholdern wie z. B. unserer IT- und Technikorganisation, UX, Customer Insights, Data-Experten und Operations zusammen.
Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Data Science, Betriebswirtschaftslehre oder eine vergleichbare Qualifikation. Dabei arbeiten Sie eng mit internen Stakeholdern wie z. B. unserer IT- und Technikorganisation, UX, Customer Insights, Data-Experten und Operations zusammen.
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Schnelle Bewerbung
Abgeschlossenes oder kurz vor dem Abschluss stehendes Studium (Bachelor/Master) in Wirtschaft, Data Science, Ingenieurwesen, Psychologie o. Ä. * Kennenlernen aller zentralen Geschäftsbereiche: Data & Product Management, Sales, Consulting, Shared Services u.v.m. * Idealerweise erste praktische Erfahrungen in Data & Product Management, Sales, Consulting oder Legal
Abgeschlossenes oder kurz vor dem Abschluss stehendes Studium (Bachelor/Master) in Wirtschaft, Data Science, Ingenieurwesen, Psychologie o. Ä. * Kennenlernen aller zentralen Geschäftsbereiche: Data & Product Management, Sales, Consulting, Shared Services u.v.m. * Idealerweise erste praktische Erfahrungen in Data & Product Management, Sales, Consulting oder Legal
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(Senior) KI Manager Automatisierung (m/w/d)
(Senior) KI Manager Automatisierung (m/w/d)
Studyflix GmbH
Augsburg,Darmstadt,Karlsruhe,Köln,Stuttgart,Dresden,Mannheim,Hamburg,Berlin,München,Ulm
Teilweise Home-Office
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Du hast ein sehr erfolgreich abgeschlossenes Studium in einem relevanten Bereich, z. B. Wirtschaftsinformatik, Informatik, Mathematik, Data Science, BWL oder eine vergleichbare Qualifikation.
Du hast ein sehr erfolgreich abgeschlossenes Studium in einem relevanten Bereich, z. B. Wirtschaftsinformatik, Informatik, Mathematik, Data Science, BWL oder eine vergleichbare Qualifikation.
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Senior AI Solution Architect / AI Strategy Consultant (m/w/d)
Senior AI Solution Architect / AI Strategy Consultant (m/w/d)
PTA GmbH
Berlin, Dresden, Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg, Karlsruhe, Kassel, Köln, Mannheim, München, u.a.
Teilweise Home-Office
Abgeschlossenes Studium der Data Science, Informatik, Mathematik oder einem vergleichbaren Bereich
Abgeschlossenes Studium der Data Science, Informatik, Mathematik oder einem vergleichbaren Bereich
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• Erste Berufserfahrung im Data-Science-Umfeld • Gute Kenntnisse einer Programmiersprache aus dem Data-Science-Umfeld (insbesondere Python), die für dich selbstverständlich sind. • Erfahrung im Bereich Datenmigration und Interesse an den Themenfeldern KI, Machine Learning und Data Mining
• Erste Berufserfahrung im Data-Science-Umfeld • Gute Kenntnisse einer Programmiersprache aus dem Data-Science-Umfeld (insbesondere Python), die für dich selbstverständlich sind. • Erfahrung im Bereich Datenmigration und Interesse an den Themenfeldern KI, Machine Learning und Data Mining
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Schnelle Bewerbung
Als erfahrener Experte führst du Data Science, Machine Learning oder Deep Learning Projekte von der Konzeption bis zur Implementierung durch. * Du berätst und betreust unsere Kunden zu den Themen Data Science und Machine Learning mit deinem ausgeprägten Consulting Charme. * Du verfügst über mind. 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science und hast nachweisbare Kenntnisse im Projektmanagement. * Ein inspirierender Ideenaustausch und kontinuierlicher Wissenstransfer im Bereich Data Science und künstliche Intelligenz.
Als erfahrener Experte führst du Data Science, Machine Learning oder Deep Learning Projekte von der Konzeption bis zur Implementierung durch. * Du berätst und betreust unsere Kunden zu den Themen Data Science und Machine Learning mit deinem ausgeprägten Consulting Charme. * Du verfügst über mind. 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science und hast nachweisbare Kenntnisse im Projektmanagement. * Ein inspirierender Ideenaustausch und kontinuierlicher Wissenstransfer im Bereich Data Science und künstliche Intelligenz.
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Ongoing Bachelor's or Master's studies in Computer Science, AI/ML, Data Science, Computational Linguistics, or a related field. * Experience with data handling and dataset creation (labeling, preprocessing, quality checks).
Ongoing Bachelor's or Master's studies in Computer Science, AI/ML, Data Science, Computational Linguistics, or a related field. * Experience with data handling and dataset creation (labeling, preprocessing, quality checks).
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Lead Consultant - Industrial Energy & Decarbonisation
Lead Consultant - Industrial Energy & Decarbonisation
Path to Zero GmbH
Karlsruhe
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Erfahrung mit quantitativen Methoden: Energiesystemmodellierung, mathematische Optimierung, Data Science/Zeitreihenanalyse
Erfahrung mit quantitativen Methoden: Energiesystemmodellierung, mathematische Optimierung, Data Science/Zeitreihenanalyse
Schnelle Bewerbung
Ein inspirierender Ideenaustausch und kontinuierlicher Wissenstransfer im Bereich Data Science und künstliche Intelligenz.
Ein inspirierender Ideenaustausch und kontinuierlicher Wissenstransfer im Bereich Data Science und künstliche Intelligenz.
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Data Engineer – Business Intelligence (BI) (f/m/d)
Data Engineer – Business Intelligence (BI) (f/m/d)
GMX, WEB.DE & mail.com
Karlsruhe
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
As a Data Engineer in our Portal BI Team in Karlsruhe, you operate at the core of our data warehouse ecosystem. You integrate new data sources, design and build reliable end-to-end data pipelines, and continuously evolve a scalable, future-ready data platform. You take ownership of data quality and reliability across teams and enable stakeholders to generate insights independently through robust, well-designed data foundations. Working alongside an experienced and collaborative group of data professionals, you help shape the backbone of data-driven decision-making across the company. * Onboard new data sources, design data models, and build scalable end-to-end pipelines for analysts and business teams. * Translate business requirements into robust, reusable, and well-documented data models in close collaboration with .
As a Data Engineer in our Portal BI Team in Karlsruhe, you operate at the core of our data warehouse ecosystem. You integrate new data sources, design and build reliable end-to-end data pipelines, and continuously evolve a scalable, future-ready data platform. You take ownership of data quality and reliability across teams and enable stakeholders to generate insights independently through robust, well-designed data foundations. Working alongside an experienced and collaborative group of data professionals, you help shape the backbone of data-driven decision-making across the company. * Onboard new data sources, design data models, and build scalable end-to-end pipelines for analysts and business teams. * Translate business requirements into robust, reusable, and well-documented data models in close collaboration with .
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PhD position Untangling multi-property NMR signals in drug screening with data-driven neural networks 75% part-time
PhD position Untangling multi-property NMR signals in drug screening with data-driven neural networks 75% part-time
Karlsruher Institut für Technologie (KIT) Campus Nord
Eggenstein-Leopoldshafen
Teilweise Home-Office
The junior research group “Robust and Efficient AI- at SCC conducts research on scalable AI methods for applications in the natural sciences. KIT – Science for Impact. Discover more about SCC as your professional place to be: position Untangling multi-property NMR signals in drug screening with data-driven neural networks * M.Sc. in computer science, physics, mathematics or equivalent discipline Science for Impact
The junior research group “Robust and Efficient AI- at SCC conducts research on scalable AI methods for applications in the natural sciences. KIT – Science for Impact. Discover more about SCC as your professional place to be: position Untangling multi-property NMR signals in drug screening with data-driven neural networks * M.Sc. in computer science, physics, mathematics or equivalent discipline Science for Impact
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Bachelor's degree in computer science, information technology, or a related field. * Strong understanding of Salesforce architecture, data modeling, and integration patterns.
Bachelor's degree in computer science, information technology, or a related field. * Strong understanding of Salesforce architecture, data modeling, and integration patterns.
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Review and provide input on the development of other essential clinical study documents related to clinical data management, clinical statistics, site management & monitoring, clinical safety management, clinical product management, and clinical supplier management. * Bachelor's Degree (BS/BA) in life sciences or equivalent combination of training and experience (MA/MS preferred)
Review and provide input on the development of other essential clinical study documents related to clinical data management, clinical statistics, site management & monitoring, clinical safety management, clinical product management, and clinical supplier management. * Bachelor's Degree (BS/BA) in life sciences or equivalent combination of training and experience (MA/MS preferred)
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Bachelor's degree in business administration, Computer Sciences or comparable qualification. * Good understanding of SAP Service processes (Service orders, Notifications, Warranties, Repairs, Billing and related master data such as Equipments and installed base).
Bachelor's degree in business administration, Computer Sciences or comparable qualification. * Good understanding of SAP Service processes (Service orders, Notifications, Warranties, Repairs, Billing and related master data such as Equipments and installed base).
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Cloud Engineer* Data & AI
Cloud Engineer* Data & AI
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Erlangen, Berlin
Teilweise Home-Office
Als Cloud Engineer liegt dein Schwerpunkt auf der Implementierung moderner Data- und AI-Infrastrukturen, wobei du GPU-Cluster orchestrierst, Datenplattformen strukturierst und Pipelines für ein effizientes Modell-Training sowie den stabilen Betrieb von Inferenz-Schnittstellen automatisierst. * Tools wie Airflow, Spark on Kubernetes oder Ray setzt du auf, integrierst sie miteinander und stellst sicher, dass Data- und ML-Workflows zuverlässig in Produktion laufen. Bei sensiblen Datenprodukten baust du Sicherheit von Beginn an ein, von Network Policies bis zu den Anforderungen aus der Data Governance. * KI-Tools gehören zu deinem Arbeitsalltag: Code-Assistenten und KI-basierte Automatisierung setzt du selbstverständlich ein, etwa beim Aufsetzen von Terraform-Modulen für Data-Pipelines oder beim Optimieren von GPU-Workload-Konfigurationen. * How to Use Mimesis and dbt to Test Data Pipelines
Als Cloud Engineer liegt dein Schwerpunkt auf der Implementierung moderner Data- und AI-Infrastrukturen, wobei du GPU-Cluster orchestrierst, Datenplattformen strukturierst und Pipelines für ein effizientes Modell-Training sowie den stabilen Betrieb von Inferenz-Schnittstellen automatisierst. * Tools wie Airflow, Spark on Kubernetes oder Ray setzt du auf, integrierst sie miteinander und stellst sicher, dass Data- und ML-Workflows zuverlässig in Produktion laufen. Bei sensiblen Datenprodukten baust du Sicherheit von Beginn an ein, von Network Policies bis zu den Anforderungen aus der Data Governance. * KI-Tools gehören zu deinem Arbeitsalltag: Code-Assistenten und KI-basierte Automatisierung setzt du selbstverständlich ein, etwa beim Aufsetzen von Terraform-Modulen für Data-Pipelines oder beim Optimieren von GPU-Workload-Konfigurationen. * How to Use Mimesis and dbt to Test Data Pipelines
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