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403 Treffer für Data Science Junior Jobs in Moers im Umkreis von 30 km
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Anschreiben nicht erforderlich
Übersetzung von fachlichen Anforderungen in umsetzbare Produktkonzepte in enger Zusammenarbeit mit Software Engineering und Data Science
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Anschreiben nicht erforderlich
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We are looking for a Junior Data Analyst to join our Commercial & Marketplace Analytics team within our EMEA Marketing Data & Analytics function. * Collaborate with Data Science and Engineering teams to assist in building and maintaining predictive models * Partner with commercial stakeholders (Commercial Solutions, Commercial Ops) and technical teams (Marketing Analytics, Data Engineering, Data Science, Product) to translate business questions into scalable analytical solutions - In this role, you will partner with our Commercial Solutions team to deliver impactful analyses, scalable dashboards, and data-driven solutions that enable better decision-making across the business. * Design and maintain scalable dashboards that empower the Commercial Solutions team to make faster, data-driven decisions around pricing and commercial product performance
We are looking for a Junior Data Analyst to join our Commercial & Marketplace Analytics team within our EMEA Marketing Data & Analytics function. * Collaborate with Data Science and Engineering teams to assist in building and maintaining predictive models * Partner with commercial stakeholders (Commercial Solutions, Commercial Ops) and technical teams (Marketing Analytics, Data Engineering, Data Science, Product) to translate business questions into scalable analytical solutions - In this role, you will partner with our Commercial Solutions team to deliver impactful analyses, scalable dashboards, and data-driven solutions that enable better decision-making across the business. * Design and maintain scalable dashboards that empower the Commercial Solutions team to make faster, data-driven decisions around pricing and commercial product performance
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Abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Innovationsmanagement, Betriebswirtschaft, Verkehrs- oder Wirtschaftsingenieurwesen, Digitalisierung, Data Science oder Business Development bzw. eine vergleichbare Qualifikation
Abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Innovationsmanagement, Betriebswirtschaft, Verkehrs- oder Wirtschaftsingenieurwesen, Digitalisierung, Data Science oder Business Development bzw. eine vergleichbare Qualifikation
Anschreiben nicht erforderlich
Du verantwortest Konzeption und Umsetzung der Data-Science-Anteile in Kundenprojekten und arbeitest in agilen, interdisziplinären Teams für unterschiedliche Branchen und Szenarien. * Du setzt Data-Science-Lösungen als Software um: strukturierter Code, Versionskontrolle, Reviews/Tests und reproduzierbare Ausführung – nicht nur im Notebook. * Du arbeitest mit dem Open-Source Python Data-Science-Stack sowie – je nach Projekt – mit Big-Data- und Cloud-Technologien. * Mehrjährige Praxiserfahrung in Data-Science-/ML-Projekten inklusive Implementierung und produktionsnaher Umsetzung von Modellen. * Sehr gute Kenntnisse in Python und im modernen Open-Source Data-Science-Stack (z. B. pandas, numpy, scikit-learn). Für diese Position suchen wir einen Data Scientist, der sich in datenintensiven Projekten zuhause fühlt und gerne Verantwortung über mehrere Stationen hinweg übernimmt – von der Klärung ...
Du verantwortest Konzeption und Umsetzung der Data-Science-Anteile in Kundenprojekten und arbeitest in agilen, interdisziplinären Teams für unterschiedliche Branchen und Szenarien. * Du setzt Data-Science-Lösungen als Software um: strukturierter Code, Versionskontrolle, Reviews/Tests und reproduzierbare Ausführung – nicht nur im Notebook. * Du arbeitest mit dem Open-Source Python Data-Science-Stack sowie – je nach Projekt – mit Big-Data- und Cloud-Technologien. * Mehrjährige Praxiserfahrung in Data-Science-/ML-Projekten inklusive Implementierung und produktionsnaher Umsetzung von Modellen. * Sehr gute Kenntnisse in Python und im modernen Open-Source Data-Science-Stack (z. B. pandas, numpy, scikit-learn). Für diese Position suchen wir einen Data Scientist, der sich in datenintensiven Projekten zuhause fühlt und gerne Verantwortung über mehrere Stationen hinweg übernimmt – von der Klärung ...
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Laufendes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Betriebswirtschaftslehre oder einer vergleichbaren Fachrichtung
Laufendes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Betriebswirtschaftslehre oder einer vergleichbaren Fachrichtung
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Anschreiben nicht erforderlich
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Du hast ein starkes Interesse an digitalen Produkten, Data Science, Machine Learning, IoT, DevOps und an digitalen Themen im Allgemeinen * Grundlegende Programmierkenntnisse (z.B. in JavaScript, C#, .NET oder Python) sind von Vorteil
Du hast ein starkes Interesse an digitalen Produkten, Data Science, Machine Learning, IoT, DevOps und an digitalen Themen im Allgemeinen * Grundlegende Programmierkenntnisse (z.B. in JavaScript, C#, .NET oder Python) sind von Vorteil
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Anschreiben nicht erforderlich
Du hast ein abgeschlossenes MINT-Studium und bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung im Bereich Data Science oder Data Analytics mit, idealerweise im Retail- oder Fashion-Umfeld. * Du baust Forecasts, Optimierungsalgorithmen und weitere Data Products zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen auf und betreibst diese. * Du hast Erfahrung mit modernen Data-Plattformen (z. B. Azure, Databricks, Airflow, Power BI) und bist vertraut mit MLOps-Grundprinzipien. Als Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen.
Du hast ein abgeschlossenes MINT-Studium und bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung im Bereich Data Science oder Data Analytics mit, idealerweise im Retail- oder Fashion-Umfeld. * Du baust Forecasts, Optimierungsalgorithmen und weitere Data Products zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen auf und betreibst diese. * Du hast Erfahrung mit modernen Data-Plattformen (z. B. Azure, Databricks, Airflow, Power BI) und bist vertraut mit MLOps-Grundprinzipien. Als Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen.
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Du verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Wirtschaftswissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung, z. B. mit Schwerpunkt Data Science, Statistik, (Wirtschafts‑) Informatik oder Mathematik; ein PhD in einem daten‑ oder pricingnahen Umfeld ist von Vorteil
Du verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Wirtschaftswissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung, z. B. mit Schwerpunkt Data Science, Statistik, (Wirtschafts‑) Informatik oder Mathematik; ein PhD in einem daten‑ oder pricingnahen Umfeld ist von Vorteil
Anschreiben nicht erforderlich
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Collaborate with Data Science and Engineering teams to assist in building and maintaining predictive models * Partner with commercial stakeholders (Commercial Solutions, Commercial Ops) and technical teams (Marketing Analytics, Data Engineering, Data Science, Product) to translate business questions into scalable analytical solutions - We are looking for a Data Analyst to join our Commercial & Marketplace Analytics team within our EMEA Marketing Data & Analytics function. In this role, you will partner with our Commercial Solutions team to deliver impactful analyses, scalable dashboards, and data-driven solutions that enable better decision-making across the business. * Design and maintain scalable dashboards that empower the Commercial Solutions team to make faster, data-driven decisions around pricing and commercial product performance
Collaborate with Data Science and Engineering teams to assist in building and maintaining predictive models * Partner with commercial stakeholders (Commercial Solutions, Commercial Ops) and technical teams (Marketing Analytics, Data Engineering, Data Science, Product) to translate business questions into scalable analytical solutions - We are looking for a Data Analyst to join our Commercial & Marketplace Analytics team within our EMEA Marketing Data & Analytics function. In this role, you will partner with our Commercial Solutions team to deliver impactful analyses, scalable dashboards, and data-driven solutions that enable better decision-making across the business. * Design and maintain scalable dashboards that empower the Commercial Solutions team to make faster, data-driven decisions around pricing and commercial product performance
Anschreiben nicht erforderlich
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Advanced bachelor- or early master studies in the field of computer science, data science, statistics, or any equivalent field, who can support us for at least six months, preferrably longer. * Collect, process, and analyze large and complex data sets. * Support the development and implementation of data analytics solutions. * Prepare presentations, reports, and visualizations to effectively communicate data findings to . * Collaborate with other departments to provide data insights that inform decision-making and drive business outcomes. * Assist with data quality control processes and ensure accuracy and completeness of data. * Participate in data governance and data management initiatives. * Collaborate with and learn from our data engineers, data scientists, and data architects on projects with real business impact. * Work on a state-of-the-art cloud data platform using Azure Cloud, Databricks, and PowerBI.
Advanced bachelor- or early master studies in the field of computer science, data science, statistics, or any equivalent field, who can support us for at least six months, preferrably longer. * Collect, process, and analyze large and complex data sets. * Support the development and implementation of data analytics solutions. * Prepare presentations, reports, and visualizations to effectively communicate data findings to . * Collaborate with other departments to provide data insights that inform decision-making and drive business outcomes. * Assist with data quality control processes and ensure accuracy and completeness of data. * Participate in data governance and data management initiatives. * Collaborate with and learn from our data engineers, data scientists, and data architects on projects with real business impact. * Work on a state-of-the-art cloud data platform using Azure Cloud, Databricks, and PowerBI.
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Intelligent Automation & Transformation Officer (m/w/d)
Intelligent Automation & Transformation Officer (m/w/d)
E.ON Grid Solutions GmbH
Hamburg, Würzburg, Hannover, Dortmund, Essen, Potsdam, Landshut
Teilweise Home-Office
Du verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium der Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik, des Wirtschaftsingenieurwesens oder eines vergleichbaren Studiengangs.
Du verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium der Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik, des Wirtschaftsingenieurwesens oder eines vergleichbaren Studiengangs.
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Anschreiben nicht erforderlich
Eingeschrieben in einem Studiengang im Bereich Informatik, Geoinformatik, Data Science oder einem verwandten Studiengang
Eingeschrieben in einem Studiengang im Bereich Informatik, Geoinformatik, Data Science oder einem verwandten Studiengang
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Abgeschlossenes Studium der Fachrichtung (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder vergleichbar
Abgeschlossenes Studium der Fachrichtung (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder vergleichbar
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AI Solutions Engineer (m/w/d)
AI Solutions Engineer (m/w/d)
Reply
Frankfurt am Main, Hamburg, Düsseldorf, München
Teilweise Home-Office
Du hast ein abgeschlossenes Studium in (Angewandter) Mathematik, Physik, Informatik, Data Science oder einem vergleichbaren quantitativen Bereich - Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden.
Du hast ein abgeschlossenes Studium in (Angewandter) Mathematik, Physik, Informatik, Data Science oder einem vergleichbaren quantitativen Bereich - Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden.
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Projektleiter*in (m/w/d) Datenmanagement
Projektleiter*in (m/w/d) Datenmanagement
Emschergenossenschaft/Lippeverband
Essen
Teilweise Home-Office
Masterabschluss in Data Science, Informatik, Mathematik oder im Bereich Bauingenieurwesen, Hydrologie und Umwelttechnik mit Daten-Know-how * Verantwortung für Data Governance einschließlich der Sicherstellung der Datenqualität
Masterabschluss in Data Science, Informatik, Mathematik oder im Bereich Bauingenieurwesen, Hydrologie und Umwelttechnik mit Daten-Know-how * Verantwortung für Data Governance einschließlich der Sicherstellung der Datenqualität
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Schnelle Bewerbung
in einem quantitativen oder technischen Fach ausgebildet, zum Beispiel Data Science, Statistik, Mathematik oder (Wirtschafts-)Informatik, und/oder bringst mehrere Jahre relevante Berufserfahrung im Data-Analytics-Umfeld mit * vertraut mit modernen Cloud-, Data-Warehouse- und ETL-/ELT-Ansätzen, idealerweise in Azure oder vergleichbaren Plattformen
in einem quantitativen oder technischen Fach ausgebildet, zum Beispiel Data Science, Statistik, Mathematik oder (Wirtschafts-)Informatik, und/oder bringst mehrere Jahre relevante Berufserfahrung im Data-Analytics-Umfeld mit * vertraut mit modernen Cloud-, Data-Warehouse- und ETL-/ELT-Ansätzen, idealerweise in Azure oder vergleichbaren Plattformen
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Data Engineer (all genders)
Data Engineer (all genders)
PRODYNA SE
Berlin, Hamburg, Frankfurt am Main, Düsseldorf, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Zusätzliche Kenntnisse in Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools) sind von Vorteil. Als Data Engineer bei PRODYNA erarbeitest Du im Team komplexe Lösungen in unterschiedlichen Projekten. * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen. * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken sowohl on-premise als auch in der Cloud (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools). * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon.
Zusätzliche Kenntnisse in Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools) sind von Vorteil. Als Data Engineer bei PRODYNA erarbeitest Du im Team komplexe Lösungen in unterschiedlichen Projekten. * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen. * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken sowohl on-premise als auch in der Cloud (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools). * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon.
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Laufendes Hochschulstudium z. B. in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik oder einem vergleichbaren Studiengang * Unterstützung bei Frontend- und Backend-Aufgaben im Data-Quality-Umfeld * Unterstützung des Teams bei der Pflege und Weiterentwicklung unserer Data-Quality-Lösungen * Mitarbeit bei Analysen, regelmäßigen Prüfungen und Anpassungen von Data-Quality-Regeln
Laufendes Hochschulstudium z. B. in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik oder einem vergleichbaren Studiengang * Unterstützung bei Frontend- und Backend-Aufgaben im Data-Quality-Umfeld * Unterstützung des Teams bei der Pflege und Weiterentwicklung unserer Data-Quality-Lösungen * Mitarbeit bei Analysen, regelmäßigen Prüfungen und Anpassungen von Data-Quality-Regeln
Senior AI Software Engineer (all genders)
Senior AI Software Engineer (all genders)
PRODYNA SE
Berlin, Hamburg, Frankfurt am Main, Düsseldorf, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Kenntnisse in Cloud-Technologien (Azure oder AWS), Data Science, Kubernetes oder Frontendentwicklung sind von Vorteil.
Kenntnisse in Cloud-Technologien (Azure oder AWS), Data Science, Kubernetes oder Frontendentwicklung sind von Vorteil.
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Data Analyst - Power BI & IOT m/w/d
Data Analyst - Power BI & IOT m/w/d
SPIE Efficient Facilities GmbH
Düsseldorf, Frankfurt am Main, Köln
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Schnelle Bewerbung
IT technische – in Deutschland anerkannte - Ausbildung z.B. als Fachinformatiker, Fachinformatiker für Anwendungsentwicklung, mathematisch-technische/r Softwareentwickler alternativ Bachelor oder Master als Data Sciences, Wirtschaftsinformatik alternativ Studium Facility Management Fachwirt mit hoher IT Affinität - Gestalte mit Daten die Zukunft intelligenter GebäudelösungenData Analyst, Power BI Developer, Business Intelligence Analyst, Data Engineer oder verfügst über fundierte Erfahrung im Microsoft-Umfeld? * Betreuung und Ausbau der Data Integration Plattform auf Basis Microsoft Data Factory * Idealerweise Know-how in der Verwendung von Azure Data Lake, Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Machine Learning sowie Microsoft IOT Hub
IT technische – in Deutschland anerkannte - Ausbildung z.B. als Fachinformatiker, Fachinformatiker für Anwendungsentwicklung, mathematisch-technische/r Softwareentwickler alternativ Bachelor oder Master als Data Sciences, Wirtschaftsinformatik alternativ Studium Facility Management Fachwirt mit hoher IT Affinität - Gestalte mit Daten die Zukunft intelligenter GebäudelösungenData Analyst, Power BI Developer, Business Intelligence Analyst, Data Engineer oder verfügst über fundierte Erfahrung im Microsoft-Umfeld? * Betreuung und Ausbau der Data Integration Plattform auf Basis Microsoft Data Factory * Idealerweise Know-how in der Verwendung von Azure Data Lake, Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Machine Learning sowie Microsoft IOT Hub
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Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering, Data Science, Naturwissenschaften oder vergleichbarer Fachrichtung. Mit der Data & AI Factory bauen wir die zentrale, unternehmensweite Data & AI Plattform der Creditreform – skalierbar, cloud-nativ und zukunftssicher. Unsere Mission: Eine Plattform bereitzustellen, auf der unsere Teams schnell, sicher und effizient Data-Analytics- und KI-Lösungen entwickeln und betreiben können. * Du bringst dich aktiv in die kontinuierliche Verbesserung unserer zentralen Data & AI Plattform ein.
Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering, Data Science, Naturwissenschaften oder vergleichbarer Fachrichtung. Mit der Data & AI Factory bauen wir die zentrale, unternehmensweite Data & AI Plattform der Creditreform – skalierbar, cloud-nativ und zukunftssicher. Unsere Mission: Eine Plattform bereitzustellen, auf der unsere Teams schnell, sicher und effizient Data-Analytics- und KI-Lösungen entwickeln und betreiben können. * Du bringst dich aktiv in die kontinuierliche Verbesserung unserer zentralen Data & AI Plattform ein.
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Research & Insights Manager (m/f/d) – Product & Market Focus
Research & Insights Manager (m/f/d) – Product & Market Focus
The Stepstone Group GmbH
Düsseldorf
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Schnelle Bewerbung
Degree in Business, Economics, Statistics, Data Science, Marketing or a comparable field with a strong analytical focus - Using our data, platform and technology, we connect jobseekers and companies worldwide to create the perfect match for both sides. Do you want to go beyond analyzing data and actually drive business impact? You turn complex data into clear recommendations, compelling narratives, and measurable outcomes. * Analyze labor market, product, and competitive data to identify trends and differentiation potential * Build data-driven narratives around value proposition, ICPs, and positioning * Proficiency in BI and data analysis tools is a plus * Ability to translate complex data into clear insights, compelling narratives and decision-ready outputs * Confident in making clear, data-backed recommendations and enabling stakeholders through your insights
Degree in Business, Economics, Statistics, Data Science, Marketing or a comparable field with a strong analytical focus - Using our data, platform and technology, we connect jobseekers and companies worldwide to create the perfect match for both sides. Do you want to go beyond analyzing data and actually drive business impact? You turn complex data into clear recommendations, compelling narratives, and measurable outcomes. * Analyze labor market, product, and competitive data to identify trends and differentiation potential * Build data-driven narratives around value proposition, ICPs, and positioning * Proficiency in BI and data analysis tools is a plus * Ability to translate complex data into clear insights, compelling narratives and decision-ready outputs * Confident in making clear, data-backed recommendations and enabling stakeholders through your insights
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Senior Full Stack Developer (Python, Azure & AI) (w/m/d)
Senior Full Stack Developer (Python, Azure & AI) (w/m/d)
EY Deutschland
Berlin, Köln, Hamburg, München, Frankfurt/Main, Stuttgart, Düsseldorf
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Software Engineering, Data Science, Künstlichen Intelligenz oder eines vergleichbaren technischen Studiengangs mit Schwerpunkt Softwareentwicklung, Cloud oder IT.
Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Software Engineering, Data Science, Künstlichen Intelligenz oder eines vergleichbaren technischen Studiengangs mit Schwerpunkt Softwareentwicklung, Cloud oder IT.
Erfolgreich abgeschlossenes Studium, z. B. in Informatik, Data Science, Mathematik oder einem vergleichbaren Studiengang
Erfolgreich abgeschlossenes Studium, z. B. in Informatik, Data Science, Mathematik oder einem vergleichbaren Studiengang
Junior AI / Cloud Engineer (m/w/d) – Absolvent:innen willkommen!
Junior AI / Cloud Engineer (m/w/d) – Absolvent:innen willkommen!
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Berlin, Hamburg, Düsseldorf, Köln, München
Teilweise Home-Office
Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder vergleichbar - Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden.
Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder vergleichbar - Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden.