Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt unbefristet in Vollzeit (39,83 Std./Woche) eine Leitung Datenintegrationszentrum (DIZ) / Medical DataScience (m/w/d)
Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt unbefristet in Vollzeit (39,83 Std./Woche) eine Leitung Datenintegrationszentrum (DIZ) / Medical DataScience (m/w/d)
Sie wirken aktiv bei Aufgaben rund um Data Engineering und DataScience mit — von der Datenaufbereitung bis zur Auswertung. * Sie sind eingeschriebene/r Student/in, idealerweise in einem Studiengang mit IT-, Data- oder Wirtschaftsbezug
Sie wirken aktiv bei Aufgaben rund um Data Engineering und DataScience mit — von der Datenaufbereitung bis zur Auswertung. * Sie sind eingeschriebene/r Student/in, idealerweise in einem Studiengang mit IT-, Data- oder Wirtschaftsbezug
We are looking for a JuniorData Analyst to join our Commercial & Marketplace Analytics team within our EMEA Marketing Data & Analytics function. * Collaborate with DataScience and Engineering teams to assist in building and maintaining predictive models * Partner with commercial stakeholders (Commercial Solutions, Commercial Ops) and technical teams (Marketing Analytics, Data Engineering, DataScience, Product) to translate business questions into scalable analytical solutions - In this role, you will partner with our Commercial Solutions team to deliver impactful analyses, scalable dashboards, and data-driven solutions that enable better decision-making across the business. * Design and maintain scalable dashboards that empower the Commercial Solutions team to make faster, data-driven decisions around pricing and commercial product performance
We are looking for a JuniorData Analyst to join our Commercial & Marketplace Analytics team within our EMEA Marketing Data & Analytics function. * Collaborate with DataScience and Engineering teams to assist in building and maintaining predictive models * Partner with commercial stakeholders (Commercial Solutions, Commercial Ops) and technical teams (Marketing Analytics, Data Engineering, DataScience, Product) to translate business questions into scalable analytical solutions - In this role, you will partner with our Commercial Solutions team to deliver impactful analyses, scalable dashboards, and data-driven solutions that enable better decision-making across the business. * Design and maintain scalable dashboards that empower the Commercial Solutions team to make faster, data-driven decisions around pricing and commercial product performance
Abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Innovationsmanagement, Betriebswirtschaft, Verkehrs- oder Wirtschaftsingenieurwesen, Digitalisierung, DataScience oder Business Development bzw. eine vergleichbare Qualifikation
Abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Innovationsmanagement, Betriebswirtschaft, Verkehrs- oder Wirtschaftsingenieurwesen, Digitalisierung, DataScience oder Business Development bzw. eine vergleichbare Qualifikation
Du hast ein starkes Interesse an digitalen Produkten, DataScience, Machine Learning, IoT, DevOps und an digitalen Themen im Allgemeinen * Grundlegende Programmierkenntnisse (z.B. in JavaScript, C#, .NET oder Python) sind von Vorteil
Du hast ein starkes Interesse an digitalen Produkten, DataScience, Machine Learning, IoT, DevOps und an digitalen Themen im Allgemeinen * Grundlegende Programmierkenntnisse (z.B. in JavaScript, C#, .NET oder Python) sind von Vorteil
Ausbildung: Du hast einen exzellenten Hochschulabschluss (Master/Diplom), gern mit Promotion/MBA, idealerweise in Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-)Psychologie, Personalmanagement, Organisationsentwicklung, Wirtschaftsinformatik, DataScience, Informatik, Mathematik oder einem vergleichbaren Studiengang - Als Executive Assistant (m/w/d) im Ressort People & Data hast du die Chance, an den spannendsten Zukunftsthemen unseres Konzerns mitzuwirken. Du arbeitest eng und direkt mit unserem für People & Data zusammen, mit dem du maßgeblich die strategische Weiterentwicklung in den Bereichen Personal, Daten und Künstliche Intelligenz vorantreibst. * Strategische Zusammenarbeit auf höchster Ebene: Du arbeitest direkt mit dem Ressortvorstand People & Data zusammen und gestaltest als Executive Assistant strategische Entscheidungsprozesse zu HR-, Daten- und KI-Themen aktiv mit - von ...
Ausbildung: Du hast einen exzellenten Hochschulabschluss (Master/Diplom), gern mit Promotion/MBA, idealerweise in Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-)Psychologie, Personalmanagement, Organisationsentwicklung, Wirtschaftsinformatik, DataScience, Informatik, Mathematik oder einem vergleichbaren Studiengang - Als Executive Assistant (m/w/d) im Ressort People & Data hast du die Chance, an den spannendsten Zukunftsthemen unseres Konzerns mitzuwirken. Du arbeitest eng und direkt mit unserem für People & Data zusammen, mit dem du maßgeblich die strategische Weiterentwicklung in den Bereichen Personal, Daten und Künstliche Intelligenz vorantreibst. * Strategische Zusammenarbeit auf höchster Ebene: Du arbeitest direkt mit dem Ressortvorstand People & Data zusammen und gestaltest als Executive Assistant strategische Entscheidungsprozesse zu HR-, Daten- und KI-Themen aktiv mit - von ...
Collaborate with DataScience and Engineering teams to assist in building and maintaining predictive models * Partner with commercial stakeholders (Commercial Solutions, Commercial Ops) and technical teams (Marketing Analytics, Data Engineering, DataScience, Product) to translate business questions into scalable analytical solutions - We are looking for a Data Analyst to join our Commercial & Marketplace Analytics team within our EMEA Marketing Data & Analytics function. In this role, you will partner with our Commercial Solutions team to deliver impactful analyses, scalable dashboards, and data-driven solutions that enable better decision-making across the business. * Design and maintain scalable dashboards that empower the Commercial Solutions team to make faster, data-driven decisions around pricing and commercial product performance
Collaborate with DataScience and Engineering teams to assist in building and maintaining predictive models * Partner with commercial stakeholders (Commercial Solutions, Commercial Ops) and technical teams (Marketing Analytics, Data Engineering, DataScience, Product) to translate business questions into scalable analytical solutions - We are looking for a Data Analyst to join our Commercial & Marketplace Analytics team within our EMEA Marketing Data & Analytics function. In this role, you will partner with our Commercial Solutions team to deliver impactful analyses, scalable dashboards, and data-driven solutions that enable better decision-making across the business. * Design and maintain scalable dashboards that empower the Commercial Solutions team to make faster, data-driven decisions around pricing and commercial product performance
Advanced bachelor- or early master studies in the field of computer science,datascience, statistics, or any equivalent field, who can support us for at least six months, preferrably longer. * Collect, process, and analyze large and complex data sets. * Support the development and implementation of data analytics solutions. * Prepare presentations, reports, and visualizations to effectively communicate data findings to . * Collaborate with other departments to provide data insights that inform decision-making and drive business outcomes. * Assist with data quality control processes and ensure accuracy and completeness of data. * Participate in data governance and data management initiatives. * Collaborate with and learn from our data engineers, data scientists, and data architects on projects with real business impact. * Work on a state-of-the-art cloud data platform using Azure Cloud, Databricks, and PowerBI.
Advanced bachelor- or early master studies in the field of computer science,datascience, statistics, or any equivalent field, who can support us for at least six months, preferrably longer. * Collect, process, and analyze large and complex data sets. * Support the development and implementation of data analytics solutions. * Prepare presentations, reports, and visualizations to effectively communicate data findings to . * Collaborate with other departments to provide data insights that inform decision-making and drive business outcomes. * Assist with data quality control processes and ensure accuracy and completeness of data. * Participate in data governance and data management initiatives. * Collaborate with and learn from our data engineers, data scientists, and data architects on projects with real business impact. * Work on a state-of-the-art cloud data platform using Azure Cloud, Databricks, and PowerBI.
Du hast ein abgeschlossenes Studium in (Angewandter) Mathematik, Physik, Informatik, DataScience oder einem vergleichbaren quantitativen Bereich - Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden.
Du hast ein abgeschlossenes Studium in (Angewandter) Mathematik, Physik, Informatik, DataScience oder einem vergleichbaren quantitativen Bereich - Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden.
in einem quantitativen oder technischen Fach ausgebildet, zum Beispiel DataScience, Statistik, Mathematik oder (Wirtschafts-)Informatik, und/oder bringst mehrere Jahre relevante Berufserfahrung im Data-Analytics-Umfeld mit * vertraut mit modernen Cloud-, Data-Warehouse- und ETL-/ELT-Ansätzen, idealerweise in Azure oder vergleichbaren Plattformen
in einem quantitativen oder technischen Fach ausgebildet, zum Beispiel DataScience, Statistik, Mathematik oder (Wirtschafts-)Informatik, und/oder bringst mehrere Jahre relevante Berufserfahrung im Data-Analytics-Umfeld mit * vertraut mit modernen Cloud-, Data-Warehouse- und ETL-/ELT-Ansätzen, idealerweise in Azure oder vergleichbaren Plattformen
Berlin, Hamburg, Frankfurt am Main, Düsseldorf, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Zusätzliche Kenntnisse in DataScience oder Business Intelligence (Reporting Tools) sind von Vorteil. Als Data Engineer bei PRODYNA erarbeitest Du im Team komplexe Lösungen in unterschiedlichen Projekten. * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen. * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken sowohl on-premise als auch in der Cloud (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools). * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon.
Zusätzliche Kenntnisse in DataScience oder Business Intelligence (Reporting Tools) sind von Vorteil. Als Data Engineer bei PRODYNA erarbeitest Du im Team komplexe Lösungen in unterschiedlichen Projekten. * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen. * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken sowohl on-premise als auch in der Cloud (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools). * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon.
IT technische – in Deutschland anerkannte - Ausbildung z.B. als Fachinformatiker, Fachinformatiker für Anwendungsentwicklung, mathematisch-technische/r Softwareentwickler alternativ Bachelor oder Master als DataSciences, Wirtschaftsinformatik alternativ Studium Facility Management Fachwirt mit hoher IT Affinität - Gestalte mit Daten die Zukunft intelligenter GebäudelösungenData Analyst, Power BI Developer, Business Intelligence Analyst, Data Engineer oder verfügst über fundierte Erfahrung im Microsoft-Umfeld? * Betreuung und Ausbau der Data Integration Plattform auf Basis Microsoft Data Factory * Idealerweise Know-how in der Verwendung von Azure Data Lake, Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Machine Learning sowie Microsoft IOT Hub
IT technische – in Deutschland anerkannte - Ausbildung z.B. als Fachinformatiker, Fachinformatiker für Anwendungsentwicklung, mathematisch-technische/r Softwareentwickler alternativ Bachelor oder Master als DataSciences, Wirtschaftsinformatik alternativ Studium Facility Management Fachwirt mit hoher IT Affinität - Gestalte mit Daten die Zukunft intelligenter GebäudelösungenData Analyst, Power BI Developer, Business Intelligence Analyst, Data Engineer oder verfügst über fundierte Erfahrung im Microsoft-Umfeld? * Betreuung und Ausbau der Data Integration Plattform auf Basis Microsoft Data Factory * Idealerweise Know-how in der Verwendung von Azure Data Lake, Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Machine Learning sowie Microsoft IOT Hub
Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Software Engineering, DataScience, Künstlichen Intelligenz oder eines vergleichbaren technischen Studiengangs mit Schwerpunkt Softwareentwicklung, Cloud oder IT.
Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Software Engineering, DataScience, Künstlichen Intelligenz oder eines vergleichbaren technischen Studiengangs mit Schwerpunkt Softwareentwicklung, Cloud oder IT.
Degree in Business, Economics, Statistics, DataScience, Marketing or a comparable field with a strong analytical focus - Using our data, platform and technology, we connect jobseekers and companies worldwide to create the perfect match for both sides. Do you want to go beyond analyzing data and actually drive business impact? You turn complex data into clear recommendations, compelling narratives, and measurable outcomes. * Analyze labor market, product, and competitive data to identify trends and differentiation potential * Build data-driven narratives around value proposition, ICPs, and positioning * Proficiency in BI and data analysis tools is a plus * Ability to translate complex data into clear insights, compelling narratives and decision-ready outputs * Confident in making clear, data-backed recommendations and enabling stakeholders through your insights
Degree in Business, Economics, Statistics, DataScience, Marketing or a comparable field with a strong analytical focus - Using our data, platform and technology, we connect jobseekers and companies worldwide to create the perfect match for both sides. Do you want to go beyond analyzing data and actually drive business impact? You turn complex data into clear recommendations, compelling narratives, and measurable outcomes. * Analyze labor market, product, and competitive data to identify trends and differentiation potential * Build data-driven narratives around value proposition, ICPs, and positioning * Proficiency in BI and data analysis tools is a plus * Ability to translate complex data into clear insights, compelling narratives and decision-ready outputs * Confident in making clear, data-backed recommendations and enabling stakeholders through your insights
Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, (Wirtschafts-)Informatik, DataScience oder vergleichbar - Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden.
Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, (Wirtschafts-)Informatik, DataScience oder vergleichbar - Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden.
Als AI Engineer / Data Scientist (mwd) arbeitest du im Team an praxisnahen GenAI-, Machine-Learning- und Data-Science-Lösungen. * Integration von Data-Science-, ML- und GenAI-Komponenten in bestehende IT- und Systemlandschaften (Modelle, APIs, Services, Pipelines) * Praxiserfahrung in DataScience, (Generative) AI Engineering, Data Engineering oder Software Engineering, idealerweise im Beratungs- oder Digitalisierungskontext - Dafür entwickeln wir maßgeschneiderte Daten-, KI- und Softwarelösungen und begleiten unsere Kunden als spezialisierter Boutique-Dienstleister entlang der gesamten Data-to-Value-Journey – von der ersten Idee bis zur produktiven Anwendung. In unseren Projekten verbinden wir Data Engineering, Machine Learning, Generative AI und Software Engineering mit fundiertem Branchenverständnis sowie methodischer Klarheit.
Als AI Engineer / Data Scientist (mwd) arbeitest du im Team an praxisnahen GenAI-, Machine-Learning- und Data-Science-Lösungen. * Integration von Data-Science-, ML- und GenAI-Komponenten in bestehende IT- und Systemlandschaften (Modelle, APIs, Services, Pipelines) * Praxiserfahrung in DataScience, (Generative) AI Engineering, Data Engineering oder Software Engineering, idealerweise im Beratungs- oder Digitalisierungskontext - Dafür entwickeln wir maßgeschneiderte Daten-, KI- und Softwarelösungen und begleiten unsere Kunden als spezialisierter Boutique-Dienstleister entlang der gesamten Data-to-Value-Journey – von der ersten Idee bis zur produktiven Anwendung. In unseren Projekten verbinden wir Data Engineering, Machine Learning, Generative AI und Software Engineering mit fundiertem Branchenverständnis sowie methodischer Klarheit.
Erfahrung (2+ Jahre) in den Bereichen Banking, Finance & Risk, Regulatory Reporting, DataScience oder AI - Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Senior Consultant Banking / Governance, Compliance & Data (m/w/d). Als Senior Consultant Banking / Governance, Compliance & Data (m/w/d) hast du die Rolle der kompetenten Kontaktperson, wenn es um die Weiterentwicklung von Geschäftsmodellen und die Digitalisierung von Finanzinstituten geht – und trägst so maßgeblich zu Optimierung von neuen und bestehenden Lösungen bei unseren Kunden bei. * Wissen: Du verfügst über fundierte Kenntnisse über Themen rund um Data Management, KI, Automatisierung, Change-Management und Banksteuerung an.
Erfahrung (2+ Jahre) in den Bereichen Banking, Finance & Risk, Regulatory Reporting, DataScience oder AI - Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Senior Consultant Banking / Governance, Compliance & Data (m/w/d). Als Senior Consultant Banking / Governance, Compliance & Data (m/w/d) hast du die Rolle der kompetenten Kontaktperson, wenn es um die Weiterentwicklung von Geschäftsmodellen und die Digitalisierung von Finanzinstituten geht – und trägst so maßgeblich zu Optimierung von neuen und bestehenden Lösungen bei unseren Kunden bei. * Wissen: Du verfügst über fundierte Kenntnisse über Themen rund um Data Management, KI, Automatisierung, Change-Management und Banksteuerung an.
Was uns am Herzen liegt: Du bist eingeschriebene:r Student:in in den Studiengängen Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftspsychologie, Informatik, DataScience oder ähnliche und kommunizierst mind. gut auf Englisch und sehr gut auf Deutsch. Auch Du kannst Teil davon sein: Wir suchen aktuell ein Praktikum oder Werkstudium Data Analytics (w/m/d) am Standort Düsseldorf. Praktikum oder Werkstudium im Bereich HR Data Analytics
Was uns am Herzen liegt: Du bist eingeschriebene:r Student:in in den Studiengängen Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftspsychologie, Informatik, DataScience oder ähnliche und kommunizierst mind. gut auf Englisch und sehr gut auf Deutsch. Auch Du kannst Teil davon sein: Wir suchen aktuell ein Praktikum oder Werkstudium Data Analytics (w/m/d) am Standort Düsseldorf. Praktikum oder Werkstudium im Bereich HR Data Analytics