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616 Treffer für Data Science Junior Jobs in Hilden im Umkreis von 30 km
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Teamlead Data Science / KI (all genders)
Teamlead Data Science / KI (all genders)
scieneers GmbH
Köln, Hamburg, Berlin, München, Karlsruhe
Teilweise Home-Office
Unser Projekt-Portfolio reicht von Datawarehouse und BI-Systemen über skalierbare Datenplattformen und Data Science Anwendungen bis zu kompletten Datenprodukten und Künstlicher Intelligenz. Zur Verstärkung unseres Führungsteams an einem unserer Standorte deiner Wahl (Karlsruhe, Köln, Hamburg, Berlin, München) suchen wir Dich als Teamlead Data Science / KI (all genders). Ein tiefes technisches Verständnis von Data Science, Data Engineering und KI bildet dabei das Fundament, mit dem Du das Vertrauen von Kunden und Mitarbeitenden gewinnst.
Unser Projekt-Portfolio reicht von Datawarehouse und BI-Systemen über skalierbare Datenplattformen und Data Science Anwendungen bis zu kompletten Datenprodukten und Künstlicher Intelligenz. Zur Verstärkung unseres Führungsteams an einem unserer Standorte deiner Wahl (Karlsruhe, Köln, Hamburg, Berlin, München) suchen wir Dich als Teamlead Data Science / KI (all genders). Ein tiefes technisches Verständnis von Data Science, Data Engineering und KI bildet dabei das Fundament, mit dem Du das Vertrauen von Kunden und Mitarbeitenden gewinnst.
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Data Science Engineer/Analyst Aerospace (m/w/d)
Data Science Engineer/Analyst Aerospace (m/w/d)
Sopra Steria
bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Du bist Teil innovativer Lösungen im Bereich Data Engineering, Data Science und Data Analysis auf der Palantir Foundry Plattform in einem transnationalen Umfeld * Außerdem leistest du einen aktiven Beitrag zur Weiterentwicklung und Optimierung unserer Data Science Expertise sowie unseres Beratungsportfolios * Aufbauend auf einem abgeschlossenen Studium wurden mindestens fünf Jahre relevante Berufserfahrung in den Bereichen Data Engineering, Data Science und Data Analysis gesammelt * Für den Einsatz von Big-Data-Technologien bringst du Best Practices ein und entwickelst diese weiter * Vorzugsweise hast du bereits Erfahrungen in Big Data Projekten gesammelt (idealerweise auf der Palantir Foundry Plattform)
Du bist Teil innovativer Lösungen im Bereich Data Engineering, Data Science und Data Analysis auf der Palantir Foundry Plattform in einem transnationalen Umfeld * Außerdem leistest du einen aktiven Beitrag zur Weiterentwicklung und Optimierung unserer Data Science Expertise sowie unseres Beratungsportfolios * Aufbauend auf einem abgeschlossenen Studium wurden mindestens fünf Jahre relevante Berufserfahrung in den Bereichen Data Engineering, Data Science und Data Analysis gesammelt * Für den Einsatz von Big-Data-Technologien bringst du Best Practices ein und entwickelst diese weiter * Vorzugsweise hast du bereits Erfahrungen in Big Data Projekten gesammelt (idealerweise auf der Palantir Foundry Plattform)
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Duales BA-Studium Wirtschaftsinformatik Data Science & KI (m/w/d) - Düsseldorf & Ravensburg
Duales BA-Studium Wirtschaftsinformatik Data Science & KI (m/w/d) - Düsseldorf & Ravensburg
Publicis Media GmbH
Düsseldorf
Teilweise Home-Office
Du hast Dein (Fach-)Abitur erfolgreich in der Tasche und suchst einen Einstieg in dem Bereich Data Science in einer Mediaagentur? Darüber hinaus unterstützen bei Publicis Media zentrale Spezialistenteams die Kunden der Agenturen in den Bereichen: Data und Technology, Analytics und Insights, Research, Content, Performance, Buying und Business Development. Data & Technology – ist in der Werbebranche ein sehr stark wachsender Bereich und eine der tragenden Säulen.
Du hast Dein (Fach-)Abitur erfolgreich in der Tasche und suchst einen Einstieg in dem Bereich Data Science in einer Mediaagentur? Darüber hinaus unterstützen bei Publicis Media zentrale Spezialistenteams die Kunden der Agenturen in den Bereichen: Data und Technology, Analytics und Insights, Research, Content, Performance, Buying und Business Development. Data & Technology – ist in der Werbebranche ein sehr stark wachsender Bereich und eine der tragenden Säulen.
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Anschreiben nicht erforderlich
Laufendes Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Science, mit analytischem Schwerpunkt oder vergleichbar
Laufendes Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Science, mit analytischem Schwerpunkt oder vergleichbar
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Mathematiker/Aktuar (d/m/w) Data Science/Pricing/Risikomanagement/Solvency II
Mathematiker/Aktuar (d/m/w) Data Science/Pricing/Risikomanagement/Solvency II
Meyerthole Siems Kohlruss Ges. für aktuarielle Beratung mbH
Köln
Unsere Schwerpunkte liegen auf abwechslungsreichen Aufgaben aus den Bereichen Data Science, Telematik, Pricing, Naturgefahren, Bilanzbewertung, Rückversicherung und Solvency II.
Unsere Schwerpunkte liegen auf abwechslungsreichen Aufgaben aus den Bereichen Data Science, Telematik, Pricing, Naturgefahren, Bilanzbewertung, Rückversicherung und Solvency II.
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Werkstudent Data Science (m/w/d)
Werkstudent Data Science (m/w/d)
TIMOCOM GmbH
Erkrath bei Düsseldorf, Home-Office
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Schnelle Bewerbung
Als Werkstudent (m/w/d) im Bereich Data Science bekommst du spannende Einblicke in die Welt der Datenanalyse und des maschinellen Lernens. * Du unterstützt aktiv bei Data Science-Projekten und wendest dabei verschiedene Methoden unterschiedlicher Philosophien des maschinellen Lernens an. * Du absolvierst ein Masterstudium im Bereich Data Science, Informatik, Mathematik oder einem verwandten Bereich.
Als Werkstudent (m/w/d) im Bereich Data Science bekommst du spannende Einblicke in die Welt der Datenanalyse und des maschinellen Lernens. * Du unterstützt aktiv bei Data Science-Projekten und wendest dabei verschiedene Methoden unterschiedlicher Philosophien des maschinellen Lernens an. * Du absolvierst ein Masterstudium im Bereich Data Science, Informatik, Mathematik oder einem verwandten Bereich.
(Associate) Manager Data Science & AI (m/w/d)
(Associate) Manager Data Science & AI (m/w/d)
Sopra Steria
bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Ein sehr gut abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts‑)Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder Wirtschaftswissenschaften * Eine mehrjährige praktische Erfahrung in Data Science, AI oder GenAI‑Projekten, idealerweise im Consulting‑oder Enterprise‑Umfeld, bringst du bereits mit
Ein sehr gut abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts‑)Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder Wirtschaftswissenschaften * Eine mehrjährige praktische Erfahrung in Data Science, AI oder GenAI‑Projekten, idealerweise im Consulting‑oder Enterprise‑Umfeld, bringst du bereits mit
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Abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation
Abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation
NEU
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Schnelle Bewerbung
Grundlagen in einem der folgenden Bereiche sollten vorhanden sein: Data Warehousing, Data Engineering, Data Science oder Business Intelligence - Scalefree ist ein IT-Beratungsunternehmen mit den Schwerpunkten Data Vault 2, Big-Data-Technologien, Cloud-Lösungen von Microsoft, Snowflake und AWS sowie Quellsysteme wie Salesforce. Scalefree ist zudem der führende Anbieter von Data Vault 2-Schulungen. Unser Programm für den Bereich Data Warehousing, Data & AI Engineering geht über 6 Monate und umfasst 10 Wochenstunden. Zu Beginn erhältst Du ein intensives Onboarding und erste Schulungen, wie z.B. der Umgang mit Data Platforms, Data Vault 2, AWS Foundational Trainings oder dbt. Nach der ersten Trainingsphase geht es in die sogenannte Teamphase, wo die Schwerpunkte auf die Themen DataLake, Data Vault 2 im Projekt sowie Reporting & Dashboarding liegen.
Grundlagen in einem der folgenden Bereiche sollten vorhanden sein: Data Warehousing, Data Engineering, Data Science oder Business Intelligence - Scalefree ist ein IT-Beratungsunternehmen mit den Schwerpunkten Data Vault 2, Big-Data-Technologien, Cloud-Lösungen von Microsoft, Snowflake und AWS sowie Quellsysteme wie Salesforce. Scalefree ist zudem der führende Anbieter von Data Vault 2-Schulungen. Unser Programm für den Bereich Data Warehousing, Data & AI Engineering geht über 6 Monate und umfasst 10 Wochenstunden. Zu Beginn erhältst Du ein intensives Onboarding und erste Schulungen, wie z.B. der Umgang mit Data Platforms, Data Vault 2, AWS Foundational Trainings oder dbt. Nach der ersten Trainingsphase geht es in die sogenannte Teamphase, wo die Schwerpunkte auf die Themen DataLake, Data Vault 2 im Projekt sowie Reporting & Dashboarding liegen.
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Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Mathematik, Naturwissenschaften, Data Science oder vergleichbare Fachrichtung; eine Ausbildung zum Aktuar DAV ist ein Plus.
Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Mathematik, Naturwissenschaften, Data Science oder vergleichbare Fachrichtung; eine Ausbildung zum Aktuar DAV ist ein Plus.
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Research & Insights Manager (m/f/d) – Product & Market Focus
Research & Insights Manager (m/f/d) – Product & Market Focus
The Stepstone Group GmbH
Düsseldorf
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Schnelle Bewerbung
Degree in Business, Economics, Statistics, Data Science, Marketing or a comparable field with a strong analytical focus - Using our data, platform and technology, we connect jobseekers and companies worldwide to create the perfect match for both sides. Do you want to go beyond analyzing data and actually drive business impact? You turn complex data into clear recommendations, compelling narratives, and measurable outcomes. * Analyze labor market, product, and competitive data to identify trends and differentiation potential * Build data-driven narratives around value proposition, ICPs, and positioning * Proficiency in BI and data analysis tools is a plus * Ability to translate complex data into clear insights, compelling narratives and decision-ready outputs * Confident in making clear, data-backed recommendations and enabling stakeholders through your insights
Degree in Business, Economics, Statistics, Data Science, Marketing or a comparable field with a strong analytical focus - Using our data, platform and technology, we connect jobseekers and companies worldwide to create the perfect match for both sides. Do you want to go beyond analyzing data and actually drive business impact? You turn complex data into clear recommendations, compelling narratives, and measurable outcomes. * Analyze labor market, product, and competitive data to identify trends and differentiation potential * Build data-driven narratives around value proposition, ICPs, and positioning * Proficiency in BI and data analysis tools is a plus * Ability to translate complex data into clear insights, compelling narratives and decision-ready outputs * Confident in making clear, data-backed recommendations and enabling stakeholders through your insights
NEU
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Data Quality and BI Governance Manager (w/m/d)
Data Quality and BI Governance Manager (w/m/d)
Deutsche Glasfaser Unternehmensgruppe
Düsseldorf
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Abschluss eines Hochschulstudiums im Bereich Informatik, Data Science oder Wirtschaftsinformatik oder gleichwertige Kenntnisse, kombiniert mit einem ausgeprägten Interesse an technischen und rechtlichen Fragestellungen rund um Data Governance und Data Quality * Mitwirkung in Data-Governance-Programmen und -Initiativen, um die Verwaltung von Daten in Übereinstimmung mit unternehmensweiten Standards sowie regulatorischen Anforderungen sicherzustellen * Etablierung und Erweiterung des unternehmensweiten Data Catalog, einschließlich aktiver Mitgestaltung der Nutzung und Einführung von Data Glossary und Data Lineage, mit dem Ziel, eine konsistente und nachvollziehbare Datenbasis zu schaffen und die Fachbereiche beim Onboarding zu unterstützen * Erfahrung in der Arbeit mit Data-Governance-Lösungen, insbesondere mit Data Catalogs, Data Glossaries und Data Lineage-Systemen
Abschluss eines Hochschulstudiums im Bereich Informatik, Data Science oder Wirtschaftsinformatik oder gleichwertige Kenntnisse, kombiniert mit einem ausgeprägten Interesse an technischen und rechtlichen Fragestellungen rund um Data Governance und Data Quality * Mitwirkung in Data-Governance-Programmen und -Initiativen, um die Verwaltung von Daten in Übereinstimmung mit unternehmensweiten Standards sowie regulatorischen Anforderungen sicherzustellen * Etablierung und Erweiterung des unternehmensweiten Data Catalog, einschließlich aktiver Mitgestaltung der Nutzung und Einführung von Data Glossary und Data Lineage, mit dem Ziel, eine konsistente und nachvollziehbare Datenbasis zu schaffen und die Fachbereiche beim Onboarding zu unterstützen * Erfahrung in der Arbeit mit Data-Governance-Lösungen, insbesondere mit Data Catalogs, Data Glossaries und Data Lineage-Systemen
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Die Rolle verbindet dabei klassische Data-Science- und Machine-Learning-Kompetenzen mit moderner umsetzungsorientierter Software- und Plattformentwicklung. * Abgeschlossenes Studium in Informatik, Statistik, Mathematik, Data Science, Naturwissenschaften, Wirtschaftswissenschaften oder einem verwandten Bereich
Die Rolle verbindet dabei klassische Data-Science- und Machine-Learning-Kompetenzen mit moderner umsetzungsorientierter Software- und Plattformentwicklung. * Abgeschlossenes Studium in Informatik, Statistik, Mathematik, Data Science, Naturwissenschaften, Wirtschaftswissenschaften oder einem verwandten Bereich
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Data Engineer (all genders)
Data Engineer (all genders)
PRODYNA SE
Berlin, Hamburg, Frankfurt am Main, Düsseldorf, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Zusätzliche Kenntnisse in Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools) sind von Vorteil. Als Data Engineer bei PRODYNA erarbeitest Du im Team komplexe Lösungen in unterschiedlichen Projekten. * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen. * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken sowohl on-premise als auch in der Cloud (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools). * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon.
Zusätzliche Kenntnisse in Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools) sind von Vorteil. Als Data Engineer bei PRODYNA erarbeitest Du im Team komplexe Lösungen in unterschiedlichen Projekten. * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen. * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken sowohl on-premise als auch in der Cloud (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools). * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon.
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Spezialist Vertriebssteuerung Data Analytics & EDI (m/w/d)
Spezialist Vertriebssteuerung Data Analytics & EDI (m/w/d)
Salzgitter Mannesmann Handel GmbH
Mülheim an der Ruhr
Teilweise Home-Office
Abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Data Analytics oder einem vergleichbaren Gebiet, alternativ im Bereich Wirtschaftswissenschaften * Berufserfahrung im Bereich Sales Excellence, Market Intelligence, Controlling oder Data Analytics
Abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Data Analytics oder einem vergleichbaren Gebiet, alternativ im Bereich Wirtschaftswissenschaften * Berufserfahrung im Bereich Sales Excellence, Market Intelligence, Controlling oder Data Analytics
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Eingeschrieben in einem Studium der Mathematik, Statistik, Data Science oder eines vergleichbaren Fachs
Eingeschrieben in einem Studium der Mathematik, Statistik, Data Science oder eines vergleichbaren Fachs
Senior AI Software Engineer (all genders)
Senior AI Software Engineer (all genders)
PRODYNA SE
Berlin, Hamburg, Frankfurt am Main, Düsseldorf, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Kenntnisse in Cloud-Technologien (Azure oder AWS), Data Science, Kubernetes oder Frontendentwicklung sind von Vorteil.
Kenntnisse in Cloud-Technologien (Azure oder AWS), Data Science, Kubernetes oder Frontendentwicklung sind von Vorteil.
Studium in Wirtschaftswissenschaften oder -ingenieurwesen, Data Science, Mathematik, Statistik oder verwandten Fachrichtungen
Studium in Wirtschaftswissenschaften oder -ingenieurwesen, Data Science, Mathematik, Statistik oder verwandten Fachrichtungen
Überdurchschnittliche Leistungen im Studium (z.B. Mathematik, Statistik, Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik oder Data Science)
Überdurchschnittliche Leistungen im Studium (z.B. Mathematik, Statistik, Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik oder Data Science)
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Abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-) Informatik, Data Science, Betriebswirtschaft oder vergleichbare Qualifikation
Abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-) Informatik, Data Science, Betriebswirtschaft oder vergleichbare Qualifikation
Anschreiben nicht erforderlich
Schnelle Bewerbung
Be an active member of our community: Collaborate with Data Science teams across the org to design intuitive interfaces and workflows for AI-driven recommendations and automation. Contribute to hackathons, training, and peer-to-peer knowledge exchange within the global data science community. * Education: Master's degree in Data Science, Mathematics, Computer Science or a related field * 5+ years of experience in data science, business analytics, or AI integration, with at least 2 years in a role requiring strong communication and stakeholder management - As a (Senior) Data Scientist, you will play a key role in advancing core areas of our platform, developing intelligent, data-driven solutions that meaningfully impact how millions of people find jobs and how employers connect with talent. You are positioned in the Marketing department and as such you are close to stakeholders, ...
Be an active member of our community: Collaborate with Data Science teams across the org to design intuitive interfaces and workflows for AI-driven recommendations and automation. Contribute to hackathons, training, and peer-to-peer knowledge exchange within the global data science community. * Education: Master's degree in Data Science, Mathematics, Computer Science or a related field * 5+ years of experience in data science, business analytics, or AI integration, with at least 2 years in a role requiring strong communication and stakeholder management - As a (Senior) Data Scientist, you will play a key role in advancing core areas of our platform, developing intelligent, data-driven solutions that meaningfully impact how millions of people find jobs and how employers connect with talent. You are positioned in the Marketing department and as such you are close to stakeholders, ...
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Senior AI Integration Engineer (d/w/m)
Senior AI Integration Engineer (d/w/m)
LEG Technologie und Digitalisierung GmbH
Düsseldorf
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Du hast ein abgeschlossenes Hochschulstudium in (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Data Science, Physik oder einem vergleichbaren MINT-Fach
Du hast ein abgeschlossenes Hochschulstudium in (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Data Science, Physik oder einem vergleichbaren MINT-Fach
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Anschreiben nicht erforderlich
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Einen Wertbeitrag liefern: Als (Senior) Data Scientist treibst du spannende und herausfordernde Advanced Analytics-Projekte im Lebensmittelhandel zur nachhaltigen Optimierung von Entscheidungsprozessen selbstständig voran und nimmst eine führende Rolle im Hinblick auf die Data-Science Strategie sowie das Heben von Geschäftspotenzialen ein. * Ein abgeschlossenes Masterstudium mit Data Science/Analytics-Bezug (z.B. Wirtschaftsinformatik, Statistik, Ökonometrie, Informatik, Mathematik, Physik o.ä.). * Außerdem deine in der Praxis erprobte Erfahrung in der Datenanalyse und in Data Science/Big Data Projekten - gerne in Cloud-Umgebungen sowie, dass du die Entwicklung und Bereitstellung analytischer Softwarelösungen über den kompletten Produkt-Lifecycle hinweg, insbesondere die Produktivierung und das Monitoring von ML-Modellen, beherrschst.
Einen Wertbeitrag liefern: Als (Senior) Data Scientist treibst du spannende und herausfordernde Advanced Analytics-Projekte im Lebensmittelhandel zur nachhaltigen Optimierung von Entscheidungsprozessen selbstständig voran und nimmst eine führende Rolle im Hinblick auf die Data-Science Strategie sowie das Heben von Geschäftspotenzialen ein. * Ein abgeschlossenes Masterstudium mit Data Science/Analytics-Bezug (z.B. Wirtschaftsinformatik, Statistik, Ökonometrie, Informatik, Mathematik, Physik o.ä.). * Außerdem deine in der Praxis erprobte Erfahrung in der Datenanalyse und in Data Science/Big Data Projekten - gerne in Cloud-Umgebungen sowie, dass du die Entwicklung und Bereitstellung analytischer Softwarelösungen über den kompletten Produkt-Lifecycle hinweg, insbesondere die Produktivierung und das Monitoring von ML-Modellen, beherrschst.
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Du hast Lust auf eine spannende Kombination aus Data Engineering und Data Science in einem modernen Consulting-Umfeld? * Hohe Affinität zu Data Science und AI-Themen (vor allem Azure OpenAI) Mit unserer Leidenschaft für Data Analytics und AI helfen wir innovativen Unternehmen, den Wert ihrer Daten nutzbar zu machen. Bei uns startest du direkt in vielseitige Projekte, lernst ständig dazu und arbeitest an innovativen Data Cases. Als Data Engineer/Scientist (m/w/d) übernimmst du in unseren Teams sowohl technische als auch analytische Verantwortung und entwickelst innovative Lösungen auf Basis modernster Technologien. Du planst und realisierst hochmoderne Datenplattformen in der Cloud und erarbeitest wertvolle Insights, die unsere Kunden von den Potenzialen im Data-Umfeld begeistern. * Softwarelösungen für Analytics & AI Use Cases: Übernehme Verantwortung in Projekten im Bereich Big ...
Du hast Lust auf eine spannende Kombination aus Data Engineering und Data Science in einem modernen Consulting-Umfeld? * Hohe Affinität zu Data Science und AI-Themen (vor allem Azure OpenAI) Mit unserer Leidenschaft für Data Analytics und AI helfen wir innovativen Unternehmen, den Wert ihrer Daten nutzbar zu machen. Bei uns startest du direkt in vielseitige Projekte, lernst ständig dazu und arbeitest an innovativen Data Cases. Als Data Engineer/Scientist (m/w/d) übernimmst du in unseren Teams sowohl technische als auch analytische Verantwortung und entwickelst innovative Lösungen auf Basis modernster Technologien. Du planst und realisierst hochmoderne Datenplattformen in der Cloud und erarbeitest wertvolle Insights, die unsere Kunden von den Potenzialen im Data-Umfeld begeistern. * Softwarelösungen für Analytics & AI Use Cases: Übernehme Verantwortung in Projekten im Bereich Big ...
Anschreiben nicht erforderlich
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Abgeschlossenes Studium in Business, Economics, Data Science, Business Analytics oder einem verwandten Feld
Abgeschlossenes Studium in Business, Economics, Data Science, Business Analytics oder einem verwandten Feld