Neben Deiner Tätigkeit als Consultant bist Du Teil eines agil-organisierten Teams, dass sich auf die Produktentwicklung im Bereich DataScience fokussiert und mittels Daten komplexe Entscheidungen zielgerichtet und systematisch-automatisiert trifft. * In Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen unterstützt Du uns mit Deinem technischen Fachwissen innerhalb des Schwerpunktes DataScience bei der Projektakquise. * Idealerweise bist Du souverän im Umgang mit Python oder R, gängigen DataScience-Bibliotheken (z.B. pandas, scikit-learn), Deep Learning (z.B. PyTorch) und Python-Webframeworks wie Django, Fast API oder Flask - Und genau hier setzen unsere Expert:innen zu Geschäftsprozessmanagement, Enterprise Architecture Management und Data Management an. * Dein Studium im Bereich Informatik, Physik oder (Wirtschafts-) Mathematik hast Du abgeschlossen und hast daraufhin mehrjährige Berufserfahrung ...
Neben Deiner Tätigkeit als Consultant bist Du Teil eines agil-organisierten Teams, dass sich auf die Produktentwicklung im Bereich DataScience fokussiert und mittels Daten komplexe Entscheidungen zielgerichtet und systematisch-automatisiert trifft. * In Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen unterstützt Du uns mit Deinem technischen Fachwissen innerhalb des Schwerpunktes DataScience bei der Projektakquise. * Idealerweise bist Du souverän im Umgang mit Python oder R, gängigen DataScience-Bibliotheken (z.B. pandas, scikit-learn), Deep Learning (z.B. PyTorch) und Python-Webframeworks wie Django, Fast API oder Flask - Und genau hier setzen unsere Expert:innen zu Geschäftsprozessmanagement, Enterprise Architecture Management und Data Management an. * Dein Studium im Bereich Informatik, Physik oder (Wirtschafts-) Mathematik hast Du abgeschlossen und hast daraufhin mehrjährige Berufserfahrung ...
Auswahl und Einführung moderner Architekturen und Tools für ML-Workflows sowie aktive Mitgestaltung des DataScience- und KI-Toolstacks * Abgeschlossenes Studium (mindestens Master, idealerweise Promotion) in DataScience, Machine Learning, Mathematik, Physik, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet - Im Data Analytics Team der HUK-COBURG transformieren wir Daten in echte Mehrwerte für über 13 Mio. Kund:innen. Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste Machine Learning und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern und um neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln. Werde Teil unserer großen Data-Community, entwickle gemeinsam mit vielen weiteren, erfahrenen Datenspezialist:innen praxisnahe Machine Learning-Anwendungen und gestalte so den durch Daten, Machine Learning und KI ...
Auswahl und Einführung moderner Architekturen und Tools für ML-Workflows sowie aktive Mitgestaltung des DataScience- und KI-Toolstacks * Abgeschlossenes Studium (mindestens Master, idealerweise Promotion) in DataScience, Machine Learning, Mathematik, Physik, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet - Im Data Analytics Team der HUK-COBURG transformieren wir Daten in echte Mehrwerte für über 13 Mio. Kund:innen. Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste Machine Learning und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern und um neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln. Werde Teil unserer großen Data-Community, entwickle gemeinsam mit vielen weiteren, erfahrenen Datenspezialist:innen praxisnahe Machine Learning-Anwendungen und gestalte so den durch Daten, Machine Learning und KI ...
Abgeschlossenes Studium (mindestens Master, idealerweise Promotion) in Mathematik, Physik, Informatik, DataScience oder einem verwandten Fachgebiet - Im Data Analytics Team der HUK-COBURG transformieren wir Daten in echte Mehrwerte für über 13 Mio. Kund:innen. Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste Machine Learning und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern und um neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln. Als Data Scientist (w/m/d) helfen wir dabei diese innovativen Features zu konzipieren, zu entwickeln und in Betrieb zu nehmen. * Arbeiten an der Schnittstelle zwischen Methodenentwicklung und Produktivbetrieb in einem agilen Big Data und KI-Umfeld * Data Analytics, ad hoc Analysen und Reporting * Erfahrung in der Konzeption und Entwicklung von Big Data Anwendungen
Abgeschlossenes Studium (mindestens Master, idealerweise Promotion) in Mathematik, Physik, Informatik, DataScience oder einem verwandten Fachgebiet - Im Data Analytics Team der HUK-COBURG transformieren wir Daten in echte Mehrwerte für über 13 Mio. Kund:innen. Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste Machine Learning und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern und um neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln. Als Data Scientist (w/m/d) helfen wir dabei diese innovativen Features zu konzipieren, zu entwickeln und in Betrieb zu nehmen. * Arbeiten an der Schnittstelle zwischen Methodenentwicklung und Produktivbetrieb in einem agilen Big Data und KI-Umfeld * Data Analytics, ad hoc Analysen und Reporting * Erfahrung in der Konzeption und Entwicklung von Big Data Anwendungen
Sie haben ein erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Elektrotechnik, Energietechnik, Wirtschaftsingenieurwesen, DataScience oder vergleichbar * Erste praktische Erfahrung in Data Analytics oder Machine Learning, idealerweise mit zeitreihenbasierten technischen Daten (z. B. Power-Quality-Daten)
Sie haben ein erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Elektrotechnik, Energietechnik, Wirtschaftsingenieurwesen, DataScience oder vergleichbar * Erste praktische Erfahrung in Data Analytics oder Machine Learning, idealerweise mit zeitreihenbasierten technischen Daten (z. B. Power-Quality-Daten)
Abgeschlossenes Studium in Informatik, DataScience, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder vergleichbar bzw. fachspezifische Ausbildung mit erster Berufserfahrung. Als Data Engineer (m/w/d) sorgst du für effiziente Datenpipelines und -infrastrukturen, die operative Abläufe vereinfachen und als zentrale Grundlage der datengetriebenen Steuerung dienen. * Du entwirfst, baust und betreibst ETL/ ELT‑Pipelines zur Integration von ERP‑, Shop‑ und Drittanbieter‑Daten in unser Data Warehouse/ Data Lake. * Du modellierst Daten (Data Vault, Schemas, Star/ Dimensional Models) und stellst eine konsistente Datenbasis für Reporting und Machine Learning bereit. * Du sorgst für Datenqualität: Monitoring, Validierung und Data‑Quality‑Automatisierung * Fundierte Kenntnisse in relationalen Datenbanken und Data‑Warehouse‑Konzepten (insbesondere Data Vault).
Abgeschlossenes Studium in Informatik, DataScience, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder vergleichbar bzw. fachspezifische Ausbildung mit erster Berufserfahrung. Als Data Engineer (m/w/d) sorgst du für effiziente Datenpipelines und -infrastrukturen, die operative Abläufe vereinfachen und als zentrale Grundlage der datengetriebenen Steuerung dienen. * Du entwirfst, baust und betreibst ETL/ ELT‑Pipelines zur Integration von ERP‑, Shop‑ und Drittanbieter‑Daten in unser Data Warehouse/ Data Lake. * Du modellierst Daten (Data Vault, Schemas, Star/ Dimensional Models) und stellst eine konsistente Datenbasis für Reporting und Machine Learning bereit. * Du sorgst für Datenqualität: Monitoring, Validierung und Data‑Quality‑Automatisierung * Fundierte Kenntnisse in relationalen Datenbanken und Data‑Warehouse‑Konzepten (insbesondere Data Vault).
Gestaltung moderner Geschäftsprozesse im Bestands- und Schadenumfeld mit Data-Science-Methoden und Machine Learning * Programmierkenntnisse, fundiertes EDV-Wissen sowie Kenntnisse über Data-Science-Methoden * Aufbau und Weiterentwicklung von Datenstrecken aus dem Data Ware House und Nutzung der Daten für fundierte Analysen
Gestaltung moderner Geschäftsprozesse im Bestands- und Schadenumfeld mit Data-Science-Methoden und Machine Learning * Programmierkenntnisse, fundiertes EDV-Wissen sowie Kenntnisse über Data-Science-Methoden * Aufbau und Weiterentwicklung von Datenstrecken aus dem Data Ware House und Nutzung der Daten für fundierte Analysen
Abgeschlossenes Studium (mindestens Master, idealerweise Promotion) in DataScience, Machine Learning, Mathematik, Physik, VWL, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet * Fundierte Kenntnisse in Machine Learning, statistischer Modellierung, Predictive Analytics und der Entwicklung produktiver DataScience-Lösungen - Im Data Analytics Team der HUK-COBURG transformieren wir Daten in echte Mehrwerte für über 13 Mio. Kund:innen. Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste Machine Learning und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern und um neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln. Werde Teil unserer großen Data-Community, entwickle gemeinsam mit vielen weiteren, erfahrenen Datenspezialist:innen praxisnahe Machine Learning-Anwendungen und gestalte so den durch Daten, Machine Learning ...
Abgeschlossenes Studium (mindestens Master, idealerweise Promotion) in DataScience, Machine Learning, Mathematik, Physik, VWL, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet * Fundierte Kenntnisse in Machine Learning, statistischer Modellierung, Predictive Analytics und der Entwicklung produktiver DataScience-Lösungen - Im Data Analytics Team der HUK-COBURG transformieren wir Daten in echte Mehrwerte für über 13 Mio. Kund:innen. Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste Machine Learning und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern und um neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln. Werde Teil unserer großen Data-Community, entwickle gemeinsam mit vielen weiteren, erfahrenen Datenspezialist:innen praxisnahe Machine Learning-Anwendungen und gestalte so den durch Daten, Machine Learning ...
Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, DataScience, Künstliche Intelligenz oder Wirtschaftsinformatik bzw. eine vergleichbare Qualifikation * Sie definieren eine Roadmap KI & Data Analytics für den Diehl-Konzern. * Mehrjährige Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von KI- und Data-Analytics-Strategien sowie in der Entwicklung skalierbarer KI- und Analytics-Lösungen
Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, DataScience, Künstliche Intelligenz oder Wirtschaftsinformatik bzw. eine vergleichbare Qualifikation * Sie definieren eine Roadmap KI & Data Analytics für den Diehl-Konzern. * Mehrjährige Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von KI- und Data-Analytics-Strategien sowie in der Entwicklung skalierbarer KI- und Analytics-Lösungen
Abgeschlossenes Studium (mindestens Master, idealerweise Promotion) in DataScience, Machine Learning, Mathematik, Physik, VWL, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet * Fundierte Kenntnisse in Machine Learning, statistischer Modellierung, Predictive Analytics und der Entwicklung produktiver DataScience-Lösungen - Im Data Analytics Team der HUK-COBURG transformieren wir Daten in echte Mehrwerte für über 13 Mio. Kund:innen. Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste Machine Learning und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern und um neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln. Werde Teil unserer großen Data-Community, entwickle gemeinsam mit vielen weiteren, erfahrenen Datenspezialist:innen praxisnahe Machine Learning-Anwendungen und gestalte so den durch Daten, Machine Learning ...
Abgeschlossenes Studium (mindestens Master, idealerweise Promotion) in DataScience, Machine Learning, Mathematik, Physik, VWL, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet * Fundierte Kenntnisse in Machine Learning, statistischer Modellierung, Predictive Analytics und der Entwicklung produktiver DataScience-Lösungen - Im Data Analytics Team der HUK-COBURG transformieren wir Daten in echte Mehrwerte für über 13 Mio. Kund:innen. Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste Machine Learning und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern und um neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln. Werde Teil unserer großen Data-Community, entwickle gemeinsam mit vielen weiteren, erfahrenen Datenspezialist:innen praxisnahe Machine Learning-Anwendungen und gestalte so den durch Daten, Machine Learning ...
Als JuniorData Analyst / Analytics Engineer (m/w/d) wirst du Teil unseres Data & Product Engineering Teams und arbeitest genau an der Schnittstelle zwischen Analytics und Engineering. * Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium oder stehst kurz vor deinem Abschluss, z. B. in Informatik, Statistik, DataScience, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Fachbereich. * Du wirst Teil eines dynamischen und motivierten Data-Teams, mit dem du unsere Erfolgsgeschichte aktiv mitgestaltest.
Als JuniorData Analyst / Analytics Engineer (m/w/d) wirst du Teil unseres Data & Product Engineering Teams und arbeitest genau an der Schnittstelle zwischen Analytics und Engineering. * Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium oder stehst kurz vor deinem Abschluss, z. B. in Informatik, Statistik, DataScience, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Fachbereich. * Du wirst Teil eines dynamischen und motivierten Data-Teams, mit dem du unsere Erfolgsgeschichte aktiv mitgestaltest.
Mitsubishi Heavy Industries EMEA, Ltd., Erlangen Branch
Erlangen (Innenstadt), remote
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Du studierst in einem technischen oder naturwissenschaftlichen Studiengang, idealerweise in der Fachrichtung Informatik, Computational Engineering, DataScience oder in einem verwandten Fachgebiet.
Du studierst in einem technischen oder naturwissenschaftlichen Studiengang, idealerweise in der Fachrichtung Informatik, Computational Engineering, DataScience oder in einem verwandten Fachgebiet.
Mehrjährige Erfahrung in DataScience, Machine Learning oder AI Engineering sowie in der Entwicklung produktiver KI-Systeme - Im Data Analytics Team der HUK-COBURG transformieren wir Daten in echte Mehrwerte für über 13 Mio. Kund:innen. Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste Machine Learning und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern und um neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln. Dafür suchen wir einen erfahrenen Data Scientist (w/m/d), um moderne KI-Verfahren mit fundierter statistischer Expertise zu verbinden und wissenschaftliche Methoden in produktive Anwendungen zu überführen.
Mehrjährige Erfahrung in DataScience, Machine Learning oder AI Engineering sowie in der Entwicklung produktiver KI-Systeme - Im Data Analytics Team der HUK-COBURG transformieren wir Daten in echte Mehrwerte für über 13 Mio. Kund:innen. Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste Machine Learning und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern und um neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln. Dafür suchen wir einen erfahrenen Data Scientist (w/m/d), um moderne KI-Verfahren mit fundierter statistischer Expertise zu verbinden und wissenschaftliche Methoden in produktive Anwendungen zu überführen.
Mitsubishi Heavy Industries EMEA, Ltd., Erlangen Branch
Erlangen Innenstadt, remote
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Du studierst in einem technischen oder naturwissenschaftlichen Studiengang, idealerweise in der Fachrichtung Informatik, Computational Engineering, DataScience oder in einem verwandten Fachgebiet.
Du studierst in einem technischen oder naturwissenschaftlichen Studiengang, idealerweise in der Fachrichtung Informatik, Computational Engineering, DataScience oder in einem verwandten Fachgebiet.
Erfahrung (2+ Jahre) in den Bereichen Banking, Finance & Risk, Regulatory Reporting, DataScience oder AI - Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Senior Consultant Banking / Governance, Compliance & Data (m/w/d). Als Senior Consultant Banking / Governance, Compliance & Data (m/w/d) hast du die Rolle der kompetenten Kontaktperson, wenn es um die Weiterentwicklung von Geschäftsmodellen und die Digitalisierung von Finanzinstituten geht – und trägst so maßgeblich zu Optimierung von neuen und bestehenden Lösungen bei unseren Kunden bei. * Wissen: Du verfügst über fundierte Kenntnisse über Themen rund um Data Management, KI, Automatisierung, Change-Management und Banksteuerung an.
Erfahrung (2+ Jahre) in den Bereichen Banking, Finance & Risk, Regulatory Reporting, DataScience oder AI - Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Senior Consultant Banking / Governance, Compliance & Data (m/w/d). Als Senior Consultant Banking / Governance, Compliance & Data (m/w/d) hast du die Rolle der kompetenten Kontaktperson, wenn es um die Weiterentwicklung von Geschäftsmodellen und die Digitalisierung von Finanzinstituten geht – und trägst so maßgeblich zu Optimierung von neuen und bestehenden Lösungen bei unseren Kunden bei. * Wissen: Du verfügst über fundierte Kenntnisse über Themen rund um Data Management, KI, Automatisierung, Change-Management und Banksteuerung an.
Du hast mindestens 3-5 Jahre praktische Erfahrung im Bereich DataScience oder verwandten Feldern - Als Data Scientist bei Senacor nutzt du nicht nur statistische Methoden: Du entwickelst datengetriebene Modelle und Algorithmen, analysierst komplexe Datensätze und suchst exzellente Lösungen für datenintensive Herausforderungen mit modernen Tools und Technologien.
Du hast mindestens 3-5 Jahre praktische Erfahrung im Bereich DataScience oder verwandten Feldern - Als Data Scientist bei Senacor nutzt du nicht nur statistische Methoden: Du entwickelst datengetriebene Modelle und Algorithmen, analysierst komplexe Datensätze und suchst exzellente Lösungen für datenintensive Herausforderungen mit modernen Tools und Technologien.
Du hast mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data,DataScience oder KI sowie Projekterfahrung im Umgang mit Large Language Models wie GPT, LLama oder ähnlichen Technologien.
Du hast mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data,DataScience oder KI sowie Projekterfahrung im Umgang mit Large Language Models wie GPT, LLama oder ähnlichen Technologien.
Köln, Essen, Hamburg, Frankfurt, Hannover, Nürnberg, weitere Standorte in DE
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Ausbildung: Ein abgeschlossenes Studium in den Bereichen (Wirtschafts-)Informatik, Software Engineering, DataScience, Ingenieurwesen oder eine vergleichbare Qualifikation bildet deine Basis für diese Rolle.
Ausbildung: Ein abgeschlossenes Studium in den Bereichen (Wirtschafts-)Informatik, Software Engineering, DataScience, Ingenieurwesen oder eine vergleichbare Qualifikation bildet deine Basis für diese Rolle.
Du befindest dich im Bachelor- oder Masterstudium in Wirtschaftsinformatik, BWL, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, Informatik, DataScience oder einem vergleichbaren Studiengang
Du befindest dich im Bachelor- oder Masterstudium in Wirtschaftsinformatik, BWL, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, Informatik, DataScience oder einem vergleichbaren Studiengang
Wir bieten Unternehmen, Behörden und IT-Fachkräften ein breites Schulungsportfolio in Bereichen wie Netzwerktechnologien, Cloud Computing, Cybersecurity, Microsoft, Linux, Virtualisierung, Datenbanken, Softwareentwicklung, DataScience und Künstliche Intelligenz.
Wir bieten Unternehmen, Behörden und IT-Fachkräften ein breites Schulungsportfolio in Bereichen wie Netzwerktechnologien, Cloud Computing, Cybersecurity, Microsoft, Linux, Virtualisierung, Datenbanken, Softwareentwicklung, DataScience und Künstliche Intelligenz.
Laufendes Studium an einer Universität oder Hochschule für angewandte Wissenschaften in Informatik, DataScience oder einem verwandten Fachgebiet - Du bist ein begeisterter Data Scientist mit großem Interesse an Softwareentwicklung, der über Jupyter-Notebooks hinausgehen und in einem agilen und innovativen Umfeld praxisnahe Anwendungen entwickeln möchte?
Laufendes Studium an einer Universität oder Hochschule für angewandte Wissenschaften in Informatik, DataScience oder einem verwandten Fachgebiet - Du bist ein begeisterter Data Scientist mit großem Interesse an Softwareentwicklung, der über Jupyter-Notebooks hinausgehen und in einem agilen und innovativen Umfeld praxisnahe Anwendungen entwickeln möchte?
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Drive global rollouts of SD-WAN, ERP systems, and cloud-based data center migrations * Formal training in IT (e.g., IT specialist, Computer Science degree) with a strong technical foundation
Drive global rollouts of SD-WAN, ERP systems, and cloud-based data center migrations * Formal training in IT (e.g., IT specialist, Computer Science degree) with a strong technical foundation
Your software expertise plays a vital role in bringing high-tech solutions to life, like operating equipment, image and data analysis, process management and providing insight into large data sets. * You have a bachelor's or master's degree in computer science or related field
Your software expertise plays a vital role in bringing high-tech solutions to life, like operating equipment, image and data analysis, process management and providing insight into large data sets. * You have a bachelor's or master's degree in computer science or related field
Informationstechnikzentrum Bund (ITZBund) * Bonn, Berlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Hannover, Ilmenau, Karlsruhe, Köln, Nürnberg * Ausbildung, Studium * Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Wir sind das ITZBund. Wir digitalisieren Deutschland! Was machen wir? Als zentraler IT-Dienstleister für die Bundesverwaltung begleiten wir Deutschland auf dem Weg zum modernen Staat! Wie wir das schaffen? Mit über 4.500 Beschäftigten und 300 Nachwuchskräften arbeiten wir an 12 Standorten bundesweit an IT-Projekten, von denen Millionen von Menschen profitieren – Bürgerinnen und Bürger, Behörden, Ämter und Unternehmen. Warum wir das machen? Weil vor allem die Sicherheit unserer Daten und der verantwortungsvolle Umgang mit Ressourcen uns alle betreffen! Was wir jetzt noch brauchen: Dich! Starte bei uns ab dem 1. März 2027 dein - Aufgaben
Informationstechnikzentrum Bund (ITZBund) * Bonn, Berlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Hannover, Ilmenau, Karlsruhe, Köln, Nürnberg * Ausbildung, Studium * Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Wir sind das ITZBund. Wir digitalisieren Deutschland! Was machen wir? Als zentraler IT-Dienstleister für die Bundesverwaltung begleiten wir Deutschland auf dem Weg zum modernen Staat! Wie wir das schaffen? Mit über 4.500 Beschäftigten und 300 Nachwuchskräften arbeiten wir an 12 Standorten bundesweit an IT-Projekten, von denen Millionen von Menschen profitieren – Bürgerinnen und Bürger, Behörden, Ämter und Unternehmen. Warum wir das machen? Weil vor allem die Sicherheit unserer Daten und der verantwortungsvolle Umgang mit Ressourcen uns alle betreffen! Was wir jetzt noch brauchen: Dich! Starte bei uns ab dem 1. März 2027 dein - Aufgaben
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Gewachsene On-Premise-Architekturen und klassische Data Warehouses migrierst du strukturiert in die flexible, cloudbasierte Umgebung von Microsoft Fabric. * End-to-End Engineering & Lakehouse-Architektur: Mit Fabric Data Factory, OneLake und Notebooks implementierst du hocheffiziente ETL-/ELT-Pipelines und strukturierst Lakehouses nach Medaillon-Paradigmen. * Expertise im Data Engineering: Du hast ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder in einem vergleichbaren Studienfach und mehrere Jahre Berufserfahrung im Data Engineering. Insbesondere im Umgang mit Lakehouses, Dataflows, Data Pipelines, ...
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Gewachsene On-Premise-Architekturen und klassische Data Warehouses migrierst du strukturiert in die flexible, cloudbasierte Umgebung von Microsoft Fabric. * End-to-End Engineering & Lakehouse-Architektur: Mit Fabric Data Factory, OneLake und Notebooks implementierst du hocheffiziente ETL-/ELT-Pipelines und strukturierst Lakehouses nach Medaillon-Paradigmen. * Expertise im Data Engineering: Du hast ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder in einem vergleichbaren Studienfach und mehrere Jahre Berufserfahrung im Data Engineering. Insbesondere im Umgang mit Lakehouses, Dataflows, Data Pipelines, ...
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Daten- & KI-Plattformen: Databricks, Snowflake, BigQuery, Azure Data Platform & Fabric, AWS Data & ML Stack, GCP * Data Engineering: Python, SQL, Spark, Kafka, Airflow, dbt, relationale und NoSQL-Datenbanken * Data & AI-Expert:in: Ob Datenarchitektur & -infrastruktur, Data Governance, Datenkultur & -organisation oder Daten- & KI-Produkte – in mindestens zwei dieser Bereiche verfügst du über tiefergehende Kenntnisse. In der dynamischen Data & AI-Landschaft behältst du den Überblick, ordnest neue Technologien sinnvoll ein und integrierst sie effizient in Daten- und KI-Services.
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Daten- & KI-Plattformen: Databricks, Snowflake, BigQuery, Azure Data Platform & Fabric, AWS Data & ML Stack, GCP * Data Engineering: Python, SQL, Spark, Kafka, Airflow, dbt, relationale und NoSQL-Datenbanken * Data & AI-Expert:in: Ob Datenarchitektur & -infrastruktur, Data Governance, Datenkultur & -organisation oder Daten- & KI-Produkte – in mindestens zwei dieser Bereiche verfügst du über tiefergehende Kenntnisse. In der dynamischen Data & AI-Landschaft behältst du den Überblick, ordnest neue Technologien sinnvoll ein und integrierst sie effizient in Daten- und KI-Services.