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90 Treffer für Data Mining Jobs in Nürnberg im Umkreis von 30 km
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Mathematiker/Mathematikerin / Physiker/Physikerin für die Unternehmensberatung (w/m/d)
Mathematiker/Mathematikerin / Physiker/Physikerin für die Unternehmensberatung (w/m/d)
KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
München, Augsburg, Nürnberg, Regensburg, Ulm
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Big Data, große Chancen: Mit Data Mining, Predictive Analytics und Machine Learning erkennst Du Muster, interpretierst Daten und leitest wertvolle Prognosen für die Zukunft ab.
Big Data, große Chancen: Mit Data Mining, Predictive Analytics und Machine Learning erkennst Du Muster, interpretierst Daten und leitest wertvolle Prognosen für die Zukunft ab.
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Anschreiben nicht erforderlich
Schnelle Bewerbung
Dabei arbeitest du im Kontext gängiger Datentechnologien wie Data Lake, Data Warehouse und Machine Learning * Mehrjährige Berufserfahrung im Themenumfeld Data Engineering und AI sowie Beratung
Dabei arbeitest du im Kontext gängiger Datentechnologien wie Data Lake, Data Warehouse und Machine Learning * Mehrjährige Berufserfahrung im Themenumfeld Data Engineering und AI sowie Beratung
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Senior Consultant (m/w/d) Data Science / Künstliche Intelligenz / AI
Senior Consultant (m/w/d) Data Science / Künstliche Intelligenz / AI
MID GmbH
Nürnberg
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Und genau hier setzen unsere Expert:innen zu Geschäftsprozessmanagement, Enterprise Architecture Management und Data Management an. * Neben Deiner Tätigkeit als Consultant bist Du Teil eines agil-organisierten Teams, dass sich auf die Produktentwicklung im Bereich Data Science fokussiert und mittels Daten komplexe Entscheidungen zielgerichtet und systematisch-automatisiert trifft. * In Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen unterstützt Du uns mit Deinem technischen Fachwissen innerhalb des Schwerpunktes Data Science bei der Projektakquise. * Dein Studium im Bereich Informatik, Physik oder (Wirtschafts-) Mathematik hast Du abgeschlossen und hast daraufhin mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist im Entwicklungs-, Beratungs- oder Forschungsumfeld gesammelt. * Idealerweise bist Du souverän im Umgang mit Python oder R, gängigen Data Science-Bibliotheken (z.B. pandas, ...
Und genau hier setzen unsere Expert:innen zu Geschäftsprozessmanagement, Enterprise Architecture Management und Data Management an. * Neben Deiner Tätigkeit als Consultant bist Du Teil eines agil-organisierten Teams, dass sich auf die Produktentwicklung im Bereich Data Science fokussiert und mittels Daten komplexe Entscheidungen zielgerichtet und systematisch-automatisiert trifft. * In Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen unterstützt Du uns mit Deinem technischen Fachwissen innerhalb des Schwerpunktes Data Science bei der Projektakquise. * Dein Studium im Bereich Informatik, Physik oder (Wirtschafts-) Mathematik hast Du abgeschlossen und hast daraufhin mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist im Entwicklungs-, Beratungs- oder Forschungsumfeld gesammelt. * Idealerweise bist Du souverän im Umgang mit Python oder R, gängigen Data Science-Bibliotheken (z.B. pandas, ...
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Supplier Quality Data Project Manager (m/w/d)
Supplier Quality Data Project Manager (m/w/d)
Diehl Defence GmbH & Co. KG
Überlingen am Bodensee, Röthenbach a. d. Pegnitz / Metropolregion Nürnberg
Diehl Defence GmbH & Co. KG * Überlingen am Bodensee, Röthenbach a. d. Pegnitz / Metropolregion Nürnberg * Feste Anstellung * Vollzeit - Digitale Transformation. Nachhaltigkeit. Friedenssicherung. Spannende Aufgaben, an denen auch wir bei Diehl in unseren fünf Teilkonzernen Metall, Controls, Defence, Aviation und Metering und unsere über 16.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter mit Hochdruck arbeiten. Entdecken Sie faszinierende Technologien und bewerben Sie sich. In einem von Vertrauen und Mut geprägten Familienunternehmen, das beständig und stabil ist – aus Tradition. * In dieser Position sind Sie für die Weiterentwicklung der Analysemethoden für Lieferanten-Qualitätsdaten im CAQ- und ERP-System zuständig. * Sie definieren Standards zur Sicherstellung einer hohen Qualität sowie Auswertbarkeit der Daten.
Diehl Defence GmbH & Co. KG * Überlingen am Bodensee, Röthenbach a. d. Pegnitz / Metropolregion Nürnberg * Feste Anstellung * Vollzeit - Digitale Transformation. Nachhaltigkeit. Friedenssicherung. Spannende Aufgaben, an denen auch wir bei Diehl in unseren fünf Teilkonzernen Metall, Controls, Defence, Aviation und Metering und unsere über 16.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter mit Hochdruck arbeiten. Entdecken Sie faszinierende Technologien und bewerben Sie sich. In einem von Vertrauen und Mut geprägten Familienunternehmen, das beständig und stabil ist – aus Tradition. * In dieser Position sind Sie für die Weiterentwicklung der Analysemethoden für Lieferanten-Qualitätsdaten im CAQ- und ERP-System zuständig. * Sie definieren Standards zur Sicherstellung einer hohen Qualität sowie Auswertbarkeit der Daten.
Anschreiben nicht erforderlich
Schnelle Bewerbung
Dabei arbeitest du im Kontext gängiger Datentechnologien wie Data Lake, Data Warehouse und Machine Learning * Erfahrung in der Implementierung und Entwicklung von Lösungen im Data Engineering Umfeld, insb. basierend auf Microsoft Fabric oder Databricks
Dabei arbeitest du im Kontext gängiger Datentechnologien wie Data Lake, Data Warehouse und Machine Learning * Erfahrung in der Implementierung und Entwicklung von Lösungen im Data Engineering Umfeld, insb. basierend auf Microsoft Fabric oder Databricks
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Manager Regulatory Data Management (m/w/d)
Manager Regulatory Data Management (m/w/d)
Deloitte
Berlin, Düsseldorf, Mannheim, Frankfurt (Main), Hamburg, Hannover, München, Nürnberg, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Manager Regulatory Data Management (m/w/d). Als Manager Regulatory Data Management (m/w/d) bist du zentrale:r Ansprechpartner:in für unsere Kunden aus dem Bankensektor mit Fokus auf die strategische und operative Weiterentwicklung der Datenmanagement-Themen in den Bereichen Meldewesen Finance-, Risk-, Controlling- und Compliance.
Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Manager Regulatory Data Management (m/w/d). Als Manager Regulatory Data Management (m/w/d) bist du zentrale:r Ansprechpartner:in für unsere Kunden aus dem Bankensektor mit Fokus auf die strategische und operative Weiterentwicklung der Datenmanagement-Themen in den Bereichen Meldewesen Finance-, Risk-, Controlling- und Compliance.
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Senior Data Scientist (m/w/d)
Senior Data Scientist (m/w/d)
Senacor Technologies AG
Berlin, Bonn, Frankfurt, Hamburg, München, Nürnberg
Teilweise Home-Office
Als Data Scientist bei Senacor nutzt du nicht nur statistische Methoden: Du entwickelst datengetriebene Modelle und Algorithmen, analysierst komplexe Datensätze und suchst exzellente Lösungen für datenintensive Herausforderungen mit modernen Tools und Technologien. * Du hast mindestens 3-5 Jahre praktische Erfahrung im Bereich Data Science oder verwandten Feldern
Als Data Scientist bei Senacor nutzt du nicht nur statistische Methoden: Du entwickelst datengetriebene Modelle und Algorithmen, analysierst komplexe Datensätze und suchst exzellente Lösungen für datenintensive Herausforderungen mit modernen Tools und Technologien. * Du hast mindestens 3-5 Jahre praktische Erfahrung im Bereich Data Science oder verwandten Feldern
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Cloud Native Data Engineer (all genders)
Cloud Native Data Engineer (all genders)
adesso SE
Stuttgart, Frankfurt, Nürnberg, Ulm, Karlsruhe, Walldorf
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Data-Pipelines umsetzen: Du konzipierst und implementierst robuste Data-Pipelines, Data Ingest und Data-Processing auf Basis von Open-Source-Komponenten wie Apache Airflow, Kafka, Spark oder Trino und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig, performant und nachvollziehbar fließen. * Business-Anforderungen in Data-Products übersetzen: Gemeinsam mit unseren Kunden verstehst du fachliche Anforderungen und setzt sie mit Open-Source-Analytics-Services auf Kubernetes-Basis um – mit dem Ziel, unsere Kunden auf ihrem Weg zur Datensouveränität ganzheitlich zu begleiten. * Lernen & Wissen teilen: Du hältst dein Wissen im Cloud-, Data- und Software-Engineering-Umfeld kontinuierlich aktuell, probierst neue Technologien aus und gibst deine Erfahrungen im Team und beim Kunden weiter – z. B. in Projekten, Communities oder internen Formaten.
Data-Pipelines umsetzen: Du konzipierst und implementierst robuste Data-Pipelines, Data Ingest und Data-Processing auf Basis von Open-Source-Komponenten wie Apache Airflow, Kafka, Spark oder Trino und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig, performant und nachvollziehbar fließen. * Business-Anforderungen in Data-Products übersetzen: Gemeinsam mit unseren Kunden verstehst du fachliche Anforderungen und setzt sie mit Open-Source-Analytics-Services auf Kubernetes-Basis um – mit dem Ziel, unsere Kunden auf ihrem Weg zur Datensouveränität ganzheitlich zu begleiten. * Lernen & Wissen teilen: Du hältst dein Wissen im Cloud-, Data- und Software-Engineering-Umfeld kontinuierlich aktuell, probierst neue Technologien aus und gibst deine Erfahrungen im Team und beim Kunden weiter – z. B. in Projekten, Communities oder internen Formaten.
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Senior Technical Data & AI Consultant*
Senior Technical Data & AI Consultant*
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Daten- & KI-Plattformen: Databricks, Snowflake, BigQuery, Azure Data Platform & Fabric, AWS Data & ML Stack, GCP * Data Engineering: Python, SQL, Spark, Kafka, Airflow, dbt, relationale und NoSQL-Datenbanken * Data & AI-Expert:in: Ob Datenarchitektur & -infrastruktur, Data Governance, Datenkultur & -organisation oder Daten- & KI-Produkte – in mindestens zwei dieser Bereiche verfügst du über tiefergehende Kenntnisse. In der dynamischen Data & AI-Landschaft behältst du den Überblick, ordnest neue Technologien sinnvoll ein und integrierst sie effizient in Daten- und KI-Services.
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Daten- & KI-Plattformen: Databricks, Snowflake, BigQuery, Azure Data Platform & Fabric, AWS Data & ML Stack, GCP * Data Engineering: Python, SQL, Spark, Kafka, Airflow, dbt, relationale und NoSQL-Datenbanken * Data & AI-Expert:in: Ob Datenarchitektur & -infrastruktur, Data Governance, Datenkultur & -organisation oder Daten- & KI-Produkte – in mindestens zwei dieser Bereiche verfügst du über tiefergehende Kenntnisse. In der dynamischen Data & AI-Landschaft behältst du den Überblick, ordnest neue Technologien sinnvoll ein und integrierst sie effizient in Daten- und KI-Services.
Senior Data Engineer* Microsoft Fabric
Senior Data Engineer* Microsoft Fabric
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Gewachsene On-Premise-Architekturen und klassische Data Warehouses migrierst du strukturiert in die flexible, cloudbasierte Umgebung von Microsoft Fabric. * End-to-End Engineering & Lakehouse-Architektur: Mit Fabric Data Factory, OneLake und Notebooks implementierst du hocheffiziente ETL-/ELT-Pipelines und strukturierst Lakehouses nach Medaillon-Paradigmen. * Expertise im Data Engineering: Du hast ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder in einem vergleichbaren Studienfach und mehrere Jahre Berufserfahrung im Data Engineering. Insbesondere im Umgang mit Lakehouses, Dataflows, Data Pipelines, ...
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Gewachsene On-Premise-Architekturen und klassische Data Warehouses migrierst du strukturiert in die flexible, cloudbasierte Umgebung von Microsoft Fabric. * End-to-End Engineering & Lakehouse-Architektur: Mit Fabric Data Factory, OneLake und Notebooks implementierst du hocheffiziente ETL-/ELT-Pipelines und strukturierst Lakehouses nach Medaillon-Paradigmen. * Expertise im Data Engineering: Du hast ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder in einem vergleichbaren Studienfach und mehrere Jahre Berufserfahrung im Data Engineering. Insbesondere im Umgang mit Lakehouses, Dataflows, Data Pipelines, ...
Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick.
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick.
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Sie definieren eine Roadmap KI & Data Analytics für den Diehl-Konzern. * Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Science, Künstliche Intelligenz oder Wirtschaftsinformatik bzw. eine vergleichbare Qualifikation * Mehrjährige Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von KI- und Data-Analytics-Strategien sowie in der Entwicklung skalierbarer KI- und Analytics-Lösungen
Sie definieren eine Roadmap KI & Data Analytics für den Diehl-Konzern. * Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Science, Künstliche Intelligenz oder Wirtschaftsinformatik bzw. eine vergleichbare Qualifikation * Mehrjährige Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von KI- und Data-Analytics-Strategien sowie in der Entwicklung skalierbarer KI- und Analytics-Lösungen
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Lead Expert Business Integration (m/w/d)
Lead Expert Business Integration (m/w/d)
BWI GmbH
Frankfurt, Hamburg, München, Nürnberg, Ulm, Berlin, Bonn, Leipzig
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Der Schwerpunkt liegt sowohl auf Data Sciences und Big Data als auch zunehmend auf dem Einsatz von Artificial Intelligence, insbesondere generative KI. * Expertise in der Umsetzung komplexer IT-Projekte sowie technologieübergreifende IT-Kenntnisse im Bereich A&KI (z.B. in der Entwicklung und Nutzung von Cloudarchitekturen, Big Data Technologien, Artificial Intelligence) * Ein tiefgehendes Verständnis für Cloud- und Datenbankarchitekturen, Data Analytics, Data Engineering, generative KI, KI-Frameworks und -Bibliotheken
Der Schwerpunkt liegt sowohl auf Data Sciences und Big Data als auch zunehmend auf dem Einsatz von Artificial Intelligence, insbesondere generative KI. * Expertise in der Umsetzung komplexer IT-Projekte sowie technologieübergreifende IT-Kenntnisse im Bereich A&KI (z.B. in der Entwicklung und Nutzung von Cloudarchitekturen, Big Data Technologien, Artificial Intelligence) * Ein tiefgehendes Verständnis für Cloud- und Datenbankarchitekturen, Data Analytics, Data Engineering, generative KI, KI-Frameworks und -Bibliotheken
Prozess-, Methoden- und Tool-Entwickler (m/w/d) im Bereich PLM
Prozess-, Methoden- und Tool-Entwickler (m/w/d) im Bereich PLM
Diehl Defence GmbH & Co. KG
Überlingen am Bodensee, Röthenbach a. d. Pegnitz / Metropolregion Nürnberg, Laupheim (Raum Ulm)
Im Schwerpunkt vertreten Sie die Prozesse des Konfigurationsmanagements und deren Schnittstelle zum System Engineering (Requirements Engineering, Architecture, Testmanagement, Änderungsprozess etc.); dabei stellen Sie sicher, dass die Informations- und Datenflüsse für alle nachfolgenden Disziplinen optimal gestaltet werden; zudem unterstützen Sie die Prozesse des zentralen Bauteil- und Obsoleszenz-Managements sowie der zentralen Data Governance. * Idealerweise verfügen Sie über Know-how hinsichtlich der Einführung und Pflege von ELM- oder PLM-Systemen (z. B. DOORS NG, 3DEXPERIENCE) und Data Governance Frameworks.
Im Schwerpunkt vertreten Sie die Prozesse des Konfigurationsmanagements und deren Schnittstelle zum System Engineering (Requirements Engineering, Architecture, Testmanagement, Änderungsprozess etc.); dabei stellen Sie sicher, dass die Informations- und Datenflüsse für alle nachfolgenden Disziplinen optimal gestaltet werden; zudem unterstützen Sie die Prozesse des zentralen Bauteil- und Obsoleszenz-Managements sowie der zentralen Data Governance. * Idealerweise verfügen Sie über Know-how hinsichtlich der Einführung und Pflege von ELM- oder PLM-Systemen (z. B. DOORS NG, 3DEXPERIENCE) und Data Governance Frameworks.
NEU
Senior IT‐Architect Analytics & Künstliche Intelligenz (m/w/d)
Senior IT‐Architect Analytics & Künstliche Intelligenz (m/w/d)
BWI GmbH
Frankfurt, Hamburg, München, Nürnberg, Ulm, Berlin, Bonn, Leipzig
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Der Schwerpunkt liegt dabei auf Lösungen aus dem Bereich Data Science und Big Data sowie zunehmend auf dem Einsatz von KI, insbesondere generativer KI. * Erfahrung im Bereich IT-Architekturmanagement in komplexen Projekten sowie technologieübergreifende IT-Kenntnisse im Bereich A&S (z.B. in der Entwicklung und Nutzung von Cloudarchitekturen, Big Data Technologien, Artificial Intelligence) * Tiefgehendes Verständnis für Cloud- und Datenbankarchitekturen, Data Analytics, Data Engineering, Foundation Models, KI-Frameworks und -Bibliotheken (bspw. RAG, AI-Frameworks (Keras, Langchain))
Der Schwerpunkt liegt dabei auf Lösungen aus dem Bereich Data Science und Big Data sowie zunehmend auf dem Einsatz von KI, insbesondere generativer KI. * Erfahrung im Bereich IT-Architekturmanagement in komplexen Projekten sowie technologieübergreifende IT-Kenntnisse im Bereich A&S (z.B. in der Entwicklung und Nutzung von Cloudarchitekturen, Big Data Technologien, Artificial Intelligence) * Tiefgehendes Verständnis für Cloud- und Datenbankarchitekturen, Data Analytics, Data Engineering, Foundation Models, KI-Frameworks und -Bibliotheken (bspw. RAG, AI-Frameworks (Keras, Langchain))
Senior Expert Materialdatenmanagement SAP S/4 HANA (m/w/d)
Senior Expert Materialdatenmanagement SAP S/4 HANA (m/w/d)
BWI GmbH
Bonn, Frankfurt, Hamburg, München, Nürnberg, Ulm, Berlin, Leipzig
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Hierzu beraten und unterstützen wir die Bundeswehr mit einem engagierten Team von Datenmanagement und Data Governance Spezialistinnen und Spezialisten * Beratung zur strategischen Ausrichtung und Entwicklung des Datenmanagements sowie der Data Governance im Einsatzbereich * Erfahrungen im Bereich SAP S/4HANA sowie SAP MDG (Master Data Governance)
Hierzu beraten und unterstützen wir die Bundeswehr mit einem engagierten Team von Datenmanagement und Data Governance Spezialistinnen und Spezialisten * Beratung zur strategischen Ausrichtung und Entwicklung des Datenmanagements sowie der Data Governance im Einsatzbereich * Erfahrungen im Bereich SAP S/4HANA sowie SAP MDG (Master Data Governance)
Executive IT-Architect - Geschäftsfeld Analytics & Künstlicher Intelligenz (m/w/d)
Executive IT-Architect - Geschäftsfeld Analytics & Künstlicher Intelligenz (m/w/d)
BWI GmbH
München, Frankfurt, Hamburg, Nürnberg, Ulm, Berlin, Bonn, Leipzig
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Der Schwerpunkt liegt dabei auf Lösungen aus dem Bereich Data Science und Big Data sowie zunehmend auf dem Einsatz von KI, insbesondere generativer KI. * Erfahrung im Bereich IT-Architekturmanagement in komplexen Projekten sowie technologieübergreifende IT-Kenntnisse im Bereich A&S (z.B. in der Entwicklung und Nutzung von Cloudarchitekturen, Big Data Technologien, Artificial Intelligence) * Tiefgehendes Verständnis für Cloud- und Datenbankarchitekturen, Data Analytics, Data Engineering, Foundation Models, KI-Frameworks und -Bibliotheken (bspw. RAG, AI-Frameworks (Keras, Langchain))
Der Schwerpunkt liegt dabei auf Lösungen aus dem Bereich Data Science und Big Data sowie zunehmend auf dem Einsatz von KI, insbesondere generativer KI. * Erfahrung im Bereich IT-Architekturmanagement in komplexen Projekten sowie technologieübergreifende IT-Kenntnisse im Bereich A&S (z.B. in der Entwicklung und Nutzung von Cloudarchitekturen, Big Data Technologien, Artificial Intelligence) * Tiefgehendes Verständnis für Cloud- und Datenbankarchitekturen, Data Analytics, Data Engineering, Foundation Models, KI-Frameworks und -Bibliotheken (bspw. RAG, AI-Frameworks (Keras, Langchain))
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DATAGROUP DATAGROUP in Berlin, Neu-Isenburg oder Nürnberg DATAGROUP ist einer der führenden deutschen IT-Dienstleister – dank unseres engagierten Teams. * Netzwerke sind Dein Element: Du betreust und konfigurierst LAN-, WAN-, WLAN- sowie Firewall-Systeme – sowohl für DATAGROUP als auch remote für unsere Kunden.
DATAGROUP DATAGROUP in Berlin, Neu-Isenburg oder Nürnberg DATAGROUP ist einer der führenden deutschen IT-Dienstleister – dank unseres engagierten Teams. * Netzwerke sind Dein Element: Du betreust und konfigurierst LAN-, WAN-, WLAN- sowie Firewall-Systeme – sowohl für DATAGROUP als auch remote für unsere Kunden.
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Junior ETL-Developer / Business Analyst m/w/d - remote - deutschlandweit
Junior ETL-Developer / Business Analyst m/w/d - remote - deutschlandweit
23DATA GmbH
Berlin,München,Hamburg,Köln,Frankfurt am Main,Stuttgart,Düsseldorf,Nürnberg,Karslruhe,Dresden,Bremen
Teilweise Home-Office
Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar (Master of Data Disaster Prevention) * Erste Erfahrung oder Interesse im Bereich Business Intelligence, Data Engineering oder Data Analytics (bei uns lernt man sowieso täglich dazu!)
Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar (Master of Data Disaster Prevention) * Erste Erfahrung oder Interesse im Bereich Business Intelligence, Data Engineering oder Data Analytics (bei uns lernt man sowieso täglich dazu!)
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(Senior) Fullstack Software Engineer – Fokus AI (m/w/d) - Hybrid
(Senior) Fullstack Software Engineer – Fokus AI (m/w/d) - Hybrid
Randstad Digital Germany AG
Nürnberg
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Schnelle Bewerbung
Als globales Technologieunternehmen der Randstad Gruppe bieten wir maßgeschneiderte Softwareentwicklung und IT-Consulting in den Bereichen Advisory, Customer Experience, Cloud, Digital & Product Engineering sowie Data & Analytics auf höchstem Niveau. * Observability & Data: Du implementierst Monitoring- und Observability-Lösungen (z. B. OpenTelemetry, Grafana) und arbeitest mit modernen Datenbanken wie MongoDB oder PostgreSQL. Wir bieten dir branchenübergreifend vielfältige Projekteinsätze in den Bereichen Advisory, Customer Experience, Cloud, Digital & Product Engineering sowie Data & Analytics bei namhaften Kunden.
Als globales Technologieunternehmen der Randstad Gruppe bieten wir maßgeschneiderte Softwareentwicklung und IT-Consulting in den Bereichen Advisory, Customer Experience, Cloud, Digital & Product Engineering sowie Data & Analytics auf höchstem Niveau. * Observability & Data: Du implementierst Monitoring- und Observability-Lösungen (z. B. OpenTelemetry, Grafana) und arbeitest mit modernen Datenbanken wie MongoDB oder PostgreSQL. Wir bieten dir branchenübergreifend vielfältige Projekteinsätze in den Bereichen Advisory, Customer Experience, Cloud, Digital & Product Engineering sowie Data & Analytics bei namhaften Kunden.
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Transformation Manager (w|m|d) mit IT & AI Know-how
Transformation Manager (w|m|d) mit IT & AI Know-how
BridgingIT GmbH
Mannheim, Berlin, Frankfurt a.M., Hamburg, Köln, München, Nürnberg, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Schnelle Bewerbung
Technologien: Du setzt innovative Technologien wie Generative AI, Data & Analytics oder intelligente Automatisierung gezielt ein, um Effizienz und Wertschöpfung nachhaltig zu steigern. * AI & Technologie: Du verstehst, wie Generative AI, Machine Learning, Large Language Models, Automatisierung und Data Analytics sinnvoll in Organisationen eingesetzt werden können.
Technologien: Du setzt innovative Technologien wie Generative AI, Data & Analytics oder intelligente Automatisierung gezielt ein, um Effizienz und Wertschöpfung nachhaltig zu steigern. * AI & Technologie: Du verstehst, wie Generative AI, Machine Learning, Large Language Models, Automatisierung und Data Analytics sinnvoll in Organisationen eingesetzt werden können.
Senior Manager SAP Analytics (all genders)
Senior Manager SAP Analytics (all genders)
adesso SE
Nürnberg, München, Karlsruhe, Walldorf, Frankfurt
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Fachlicher Fokus: Du bringst deine Expertise in SAP Analytics ein, insbesondere in den Bereichen BW/4HANA, Datasphere und SAP Analytics Cloud (SAC). * SAP Analytics Expertise: Du bist Experte in SAP BW/4HANA, Datasphere und SAP Analytics Cloud (SAC) und kennst dich mit den neuesten Entwicklungen in diesen Bereichen aus.
Fachlicher Fokus: Du bringst deine Expertise in SAP Analytics ein, insbesondere in den Bereichen BW/4HANA, Datasphere und SAP Analytics Cloud (SAC). * SAP Analytics Expertise: Du bist Experte in SAP BW/4HANA, Datasphere und SAP Analytics Cloud (SAC) und kennst dich mit den neuesten Entwicklungen in diesen Bereichen aus.
NEU
){kind=logo}
Dozent Psychologie Angewandte Datenanalyse (m/w/d)
Dozent Psychologie Angewandte Datenanalyse (m/w/d)
IU Internationale Hochschule
Aachen, Augsburg, Dresden, Freiburg, Hannover, Karlsruhe, Nürnberg, Regensburg, Ulm
Anschreiben nicht erforderlich
Du hast ein abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Data Science, Informatik oder in einer Bezugs- und Nachbardisziplin.
Du hast ein abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Data Science, Informatik oder in einer Bezugs- und Nachbardisziplin.
){kind=logo}
Specialist Analysts (w/m/d) – Schwerpunkt Daten
Specialist Analysts (w/m/d) – Schwerpunkt Daten
IT-Systemhaus der Bundesagentur für Arbeit
Nürnberg, Fürth, Berlin, Bochum, Chemnitz, Hannover, Mainz, Lübeck, Düsseldorf, Krefeld
Teilweise Home-Office
Diese Daten werden bei uns im IT‑Systemhaus der BA in einem der größten Data Warehouses (DWH) in der deutschen IT‑Landschaft mit mehr als 60.000 Datenbanktabellen und mehr als 600 Milliarden Datensätzen aufbereitet. Die Schwerpunkte „Daten“ und „Systemarchitektur“ beinhalten zum einen die Erfassung, Speicherung und Verarbeitung von Informationen in IT‑Systemen, wobei verschiedene Datenbanktechnologien wie relationale Datenbanken, NoSQL‑Datenbanken oder Big Data-Technologien eingesetzt werden, um große Datenmengen zu verwalten und zu analysieren.
Diese Daten werden bei uns im IT‑Systemhaus der BA in einem der größten Data Warehouses (DWH) in der deutschen IT‑Landschaft mit mehr als 60.000 Datenbanktabellen und mehr als 600 Milliarden Datensätzen aufbereitet. Die Schwerpunkte „Daten“ und „Systemarchitektur“ beinhalten zum einen die Erfassung, Speicherung und Verarbeitung von Informationen in IT‑Systemen, wobei verschiedene Datenbanktechnologien wie relationale Datenbanken, NoSQL‑Datenbanken oder Big Data-Technologien eingesetzt werden, um große Datenmengen zu verwalten und zu analysieren.
){kind=logo}
Schnelle Bewerbung
Du baust ein leistungsfähiges AI-Product-Backlog auf, und arbeitest eng mit den Stakeholderen aus den Bereichen Data Science, Software Development, UX und Redaktion zusammen
Du baust ein leistungsfähiges AI-Product-Backlog auf, und arbeitest eng mit den Stakeholderen aus den Bereichen Data Science, Software Development, UX und Redaktion zusammen