In der Zentralfunktion Zeppelin IT der Zeppelin GmbH am Standort Garching bei München suchen wir zum nächstmöglichsten Zeitpunkt einen „Data Engineer (m/w/d)“. * In Deiner Rolle als „Data Engineer (m/w/d)“ bist Du verantwortlich für die Entwicklung, Pflege und Optimierung von Dateninfrastrukturen und -prozessen. * Damit ermöglichst Du eine effiziente und sichere Bereitstellung von Daten für Analyse- und Reportingzwecke und kümmerst Dich um die Datenmodellierung, ETL-Prozesse sowie die Data Warehouse-Automatisierung. * Mehrjährige praktische Erfahrung in der Datenmodellierung, dem Aufbau von ETL-Prozessen und in der Data Warehouse Automatisierung
In der Zentralfunktion Zeppelin IT der Zeppelin GmbH am Standort Garching bei München suchen wir zum nächstmöglichsten Zeitpunkt einen „Data Engineer (m/w/d)“. * In Deiner Rolle als „Data Engineer (m/w/d)“ bist Du verantwortlich für die Entwicklung, Pflege und Optimierung von Dateninfrastrukturen und -prozessen. * Damit ermöglichst Du eine effiziente und sichere Bereitstellung von Daten für Analyse- und Reportingzwecke und kümmerst Dich um die Datenmodellierung, ETL-Prozesse sowie die Data Warehouse-Automatisierung. * Mehrjährige praktische Erfahrung in der Datenmodellierung, dem Aufbau von ETL-Prozessen und in der Data Warehouse Automatisierung
Berlin, Hamburg, Frankfurt am Main, Düsseldorf, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Als Data Engineer bei PRODYNA erarbeitest Du im Team komplexe Lösungen in unterschiedlichen Projekten. * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen. * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken sowohl on-premise als auch in der Cloud (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools). * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon. * Zusätzliche Kenntnisse in Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools) sind von Vorteil.
Als Data Engineer bei PRODYNA erarbeitest Du im Team komplexe Lösungen in unterschiedlichen Projekten. * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen. * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken sowohl on-premise als auch in der Cloud (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools). * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon. * Zusätzliche Kenntnisse in Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools) sind von Vorteil.
Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick.
Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick.
Frankfurt/Main, München, Düsseldorf, Stuttgart, Hamburg, Köln, Berlin
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Konzeptionierung und Implementierung von KI-bereiten Lakehouse-Architekturen mit Delta Lake und dem Medallion-Pattern, Entwurf von Datenmodellen unter Berücksichtigung von Metadaten und einem semantischen Layer, Einführung von Data Mesh und Datenprodukten, Aufbau zuverlässiger Ingestions- und Transformationsprozesse mittels z.B. Auto Loader und/oder Delta Live Tables sowie Integration von Datenqualitätsprüfungen und SLAs * Integration mit vor- und nachgelagerten Systemen (z. B. Kafka/Confluent, Event Hubs, REST-APIs, ADLS/S3; BI-Tools wie Power BI und Databricks SQL Warehouses), genauso wie Orchestrierung und Aufsatz von Monitoring von Workflows (z.B. Databricks Workflows, Airflow, Azure Data Factory) und FinOps für Cloud Datenplattformen * Definition und Konfiguration und der Data Governance Funktionalitäten: Kataloge, Schemata, Berechtigungen, Data Lineage, ...
Konzeptionierung und Implementierung von KI-bereiten Lakehouse-Architekturen mit Delta Lake und dem Medallion-Pattern, Entwurf von Datenmodellen unter Berücksichtigung von Metadaten und einem semantischen Layer, Einführung von Data Mesh und Datenprodukten, Aufbau zuverlässiger Ingestions- und Transformationsprozesse mittels z.B. Auto Loader und/oder Delta Live Tables sowie Integration von Datenqualitätsprüfungen und SLAs * Integration mit vor- und nachgelagerten Systemen (z. B. Kafka/Confluent, Event Hubs, REST-APIs, ADLS/S3; BI-Tools wie Power BI und Databricks SQL Warehouses), genauso wie Orchestrierung und Aufsatz von Monitoring von Workflows (z.B. Databricks Workflows, Airflow, Azure Data Factory) und FinOps für Cloud Datenplattformen * Definition und Konfiguration und der Data Governance Funktionalitäten: Kataloge, Schemata, Berechtigungen, Data Lineage, ...
Sie modellieren und erweitern Objekte (Tabellen, Views, Stored Procedures) in einem zentralen Data Warehouse * Sie unterstützen der Fachbereiche und verschiedene BI Frontends durch Bereitstellung von Datamarts oder Data Products * Fundierte Erfahrung im Bereich Business Intelligence und/oder klassischem Data Warehousing sowie sehr gute SQL‑Kenntnisse mit (z. B. Oracle, MS SQL, Snowflake oder vergleichbare Systeme). * Mehrjährige praktische Erfahrung mit ETL-/ELT‑Tools wie Talend, NiFi, SSIS oder Azure Data Factory.
Sie modellieren und erweitern Objekte (Tabellen, Views, Stored Procedures) in einem zentralen Data Warehouse * Sie unterstützen der Fachbereiche und verschiedene BI Frontends durch Bereitstellung von Datamarts oder Data Products * Fundierte Erfahrung im Bereich Business Intelligence und/oder klassischem Data Warehousing sowie sehr gute SQL‑Kenntnisse mit (z. B. Oracle, MS SQL, Snowflake oder vergleichbare Systeme). * Mehrjährige praktische Erfahrung mit ETL-/ELT‑Tools wie Talend, NiFi, SSIS oder Azure Data Factory.
bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Du bist Teil innovativer Lösungen im Bereich Data Engineering, Data Science und Data Analysis auf der Palantir Foundry Plattform in einem transnationalen Umfeld * Für den Einsatz von Big-Data-Technologien bringst du Best Practices ein und entwickelst diese weiter * Außerdem leistest du einen aktiven Beitrag zur Weiterentwicklung und Optimierung unserer Data Science Expertise sowie unseres Beratungsportfolios * Aufbauend auf einem abgeschlossenen Studium wurden mindestens fünf Jahre relevante Berufserfahrung in den Bereichen Data Engineering, Data Science und Data Analysis gesammelt * Vorzugsweise hast du bereits Erfahrungen in Big Data Projekten gesammelt (idealerweise auf der Palantir Foundry Plattform)
Du bist Teil innovativer Lösungen im Bereich Data Engineering, Data Science und Data Analysis auf der Palantir Foundry Plattform in einem transnationalen Umfeld * Für den Einsatz von Big-Data-Technologien bringst du Best Practices ein und entwickelst diese weiter * Außerdem leistest du einen aktiven Beitrag zur Weiterentwicklung und Optimierung unserer Data Science Expertise sowie unseres Beratungsportfolios * Aufbauend auf einem abgeschlossenen Studium wurden mindestens fünf Jahre relevante Berufserfahrung in den Bereichen Data Engineering, Data Science und Data Analysis gesammelt * Vorzugsweise hast du bereits Erfahrungen in Big Data Projekten gesammelt (idealerweise auf der Palantir Foundry Plattform)
Als SAP BW/BI Data Engineer arbeitest du im Kern unserer SAP-basierten Datenplattform und verantwortest die Entwicklung, Modellierung und Integration von Daten im SAP BW/4HANA Umfeld. Wir entwickeln und betreiben eine moderne Data-&-Analytics-Plattform, die SAP- und Non-SAP-Daten integriert und für Reporting, Planung, Analytics und perspektivisch auch für AI-Use-Cases bereitstellt. Perspektivisch wirkst du außerdem an der Datenbereitstellung für AI-Use-Cases sowie am Aufbau und der Weiterentwicklung eines geeigneten Data Layers mit. * Perspektivische Mitwirkung an der Datenbereitstellung für AI-Use-Cases sowie am Aufbau und der Weiterentwicklung eines geeigneten Data Layers * Idealerweise erste Erfahrung oder starkes Interesse an Datenbereitstellung für AI-Use-Cases und an modernen Data-Layer-Konzepten
Als SAP BW/BI Data Engineer arbeitest du im Kern unserer SAP-basierten Datenplattform und verantwortest die Entwicklung, Modellierung und Integration von Daten im SAP BW/4HANA Umfeld. Wir entwickeln und betreiben eine moderne Data-&-Analytics-Plattform, die SAP- und Non-SAP-Daten integriert und für Reporting, Planung, Analytics und perspektivisch auch für AI-Use-Cases bereitstellt. Perspektivisch wirkst du außerdem an der Datenbereitstellung für AI-Use-Cases sowie am Aufbau und der Weiterentwicklung eines geeigneten Data Layers mit. * Perspektivische Mitwirkung an der Datenbereitstellung für AI-Use-Cases sowie am Aufbau und der Weiterentwicklung eines geeigneten Data Layers * Idealerweise erste Erfahrung oder starkes Interesse an Datenbereitstellung für AI-Use-Cases und an modernen Data-Layer-Konzepten
Die Rolle des Data Engineers mit Fokus auf Microsoft SQL, SSIS, Power BI und Fabric gestaltet die Schnittstelle zwischen Data Engineering, Business Intelligence und datengetriebenen Innovationen. Wir entwickeln und betreiben eine moderne Data & Analytics Plattform, die Daten aus unterschiedlichen Quellen integriert, modelliert und für Reporting, Analysen sowie zukünftige AI-Use-Cases nutzbar macht. Perspektivisch umfasst die Rolle zudem die Mitwirkung an der Bereitstellung von Daten für AI-Use-Cases sowie an der Weiterentwicklung eines passenden Data Layers, über den Daten qualitätsgesichert, konsistent und effizient für intelligente Anwendungen verfügbar gemacht werden. * Entwicklung und Betrieb moderner Data-Warehouse- und Lakehouse-naher Datenlösungen auf Basis von SQL und Microsoft Fabric * Mitwirkung am Aufbau und an der Weiterentwicklung eines Data Layers, der ...
Die Rolle des Data Engineers mit Fokus auf Microsoft SQL, SSIS, Power BI und Fabric gestaltet die Schnittstelle zwischen Data Engineering, Business Intelligence und datengetriebenen Innovationen. Wir entwickeln und betreiben eine moderne Data & Analytics Plattform, die Daten aus unterschiedlichen Quellen integriert, modelliert und für Reporting, Analysen sowie zukünftige AI-Use-Cases nutzbar macht. Perspektivisch umfasst die Rolle zudem die Mitwirkung an der Bereitstellung von Daten für AI-Use-Cases sowie an der Weiterentwicklung eines passenden Data Layers, über den Daten qualitätsgesichert, konsistent und effizient für intelligente Anwendungen verfügbar gemacht werden. * Entwicklung und Betrieb moderner Data-Warehouse- und Lakehouse-naher Datenlösungen auf Basis von SQL und Microsoft Fabric * Mitwirkung am Aufbau und an der Weiterentwicklung eines Data Layers, der ...
Dann bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer / Dateningenieur (m/w/d) und gestalten Sie aktiv die digitale Transformation mit. Bewerben Sie sich jetzt als Data Scientist / Data Engineer (m/w/d). * Mitarbeit an Cloud- und Big-Data-Projekten (z. B. AWS, Azure, GCP) * Interesse an Themen wie Datenintegration, Business Intelligence und Big Data * Weiterbildungsmöglichkeiten in Data Engineering, Cloud und BI
Dann bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer / Dateningenieur (m/w/d) und gestalten Sie aktiv die digitale Transformation mit. Bewerben Sie sich jetzt als Data Scientist / Data Engineer (m/w/d). * Mitarbeit an Cloud- und Big-Data-Projekten (z. B. AWS, Azure, GCP) * Interesse an Themen wie Datenintegration, Business Intelligence und Big Data * Weiterbildungsmöglichkeiten in Data Engineering, Cloud und BI
In this role, you will have the opportunity to take ownership of critical data infrastructure from day one, proactively contributing your ideas and expertise. * Build and maintain data warehouse structures for our tool and AI landscape while ensuring data quality and governance standards are embedded from the design phase onwards. * Design and implement data and AI pipelines that power our business applications and AI systems. * A university degree in Computer Science, Software Engineering, Data Engineering, or a related field. * At least 5 years of professional experience in data engineering, data warehouse development, database design, API development, and DevOps. * Intermediate AI affinity, including a solid understanding of AI data infrastructure and ideally experience with LLM integrations. You will take ownership of critical data infrastructure from day one and proactively ...
In this role, you will have the opportunity to take ownership of critical data infrastructure from day one, proactively contributing your ideas and expertise. * Build and maintain data warehouse structures for our tool and AI landscape while ensuring data quality and governance standards are embedded from the design phase onwards. * Design and implement data and AI pipelines that power our business applications and AI systems. * A university degree in Computer Science, Software Engineering, Data Engineering, or a related field. * At least 5 years of professional experience in data engineering, data warehouse development, database design, API development, and DevOps. * Intermediate AI affinity, including a solid understanding of AI data infrastructure and ideally experience with LLM integrations. You will take ownership of critical data infrastructure from day one and proactively ...
Düsseldorf, Köln, Hamburg, Frankfurt, Dortmund, München, Leipzig, Jena, Berlin
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Beratung & Pre-Sales: Du begleitest Kunden bei der Einführung und Weiterentwicklung der Salesforce Data Cloud, du übersetzt Business-Ziele in Daten- und Aktivierungsstrategien und präsentierst Konzepte in Presales-Terminen. * Data Cloud Delivery & Implementierung: Du bist Expertin oder Experte in der Anbindung von Datenquellen und setzt Data Streams und Datenmodellierung um. * Systemintegration, Betrieb & Innovation: Du integrierst die Data Cloud mit der Marketing Cloud, dem CRM, Data Lakes oder AdTech-Systemen. * Leidenschaft für Daten & Salesforce: Du brennst für Themen wie Datenintegration, Customer 360, Echtzeitdaten, Segmentierung und Activation und willst das volle Potenzial der Salesforce Data Cloud ausschöpfen. * Abgeschlossenes Hochschulstudium: Du bringst ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder einen vergleichbaren Abschluss mit.
Beratung & Pre-Sales: Du begleitest Kunden bei der Einführung und Weiterentwicklung der Salesforce Data Cloud, du übersetzt Business-Ziele in Daten- und Aktivierungsstrategien und präsentierst Konzepte in Presales-Terminen. * Data Cloud Delivery & Implementierung: Du bist Expertin oder Experte in der Anbindung von Datenquellen und setzt Data Streams und Datenmodellierung um. * Systemintegration, Betrieb & Innovation: Du integrierst die Data Cloud mit der Marketing Cloud, dem CRM, Data Lakes oder AdTech-Systemen. * Leidenschaft für Daten & Salesforce: Du brennst für Themen wie Datenintegration, Customer 360, Echtzeitdaten, Segmentierung und Activation und willst das volle Potenzial der Salesforce Data Cloud ausschöpfen. * Abgeschlossenes Hochschulstudium: Du bringst ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder einen vergleichbaren Abschluss mit.
Als Junior Data Analyst / Analytics Engineer (m/w/d) wirst du Teil unseres Data & Product Engineering Teams und arbeitest genau an der Schnittstelle zwischen Analytics und Engineering. * Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium oder stehst kurz vor deinem Abschluss, z. B. in Informatik, Statistik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Fachbereich. * Du wirst Teil eines dynamischen und motivierten Data-Teams, mit dem du unsere Erfolgsgeschichte aktiv mitgestaltest.
Als Junior Data Analyst / Analytics Engineer (m/w/d) wirst du Teil unseres Data & Product Engineering Teams und arbeitest genau an der Schnittstelle zwischen Analytics und Engineering. * Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium oder stehst kurz vor deinem Abschluss, z. B. in Informatik, Statistik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Fachbereich. * Du wirst Teil eines dynamischen und motivierten Data-Teams, mit dem du unsere Erfolgsgeschichte aktiv mitgestaltest.
Am Standort München suchen wir Sie als Senior Applied AI / ML Data Engineer (f/m/x) * You design data pipelines for ingestion, curation, pseudonymization, and versioning. * You optimize dataset construction for small LLMs, including instruction tuning, preference data, and synthetic data with controls. * You build and operate the data pipelines and provide self-serve tools for the team.
Am Standort München suchen wir Sie als Senior Applied AI / ML Data Engineer (f/m/x) * You design data pipelines for ingestion, curation, pseudonymization, and versioning. * You optimize dataset construction for small LLMs, including instruction tuning, preference data, and synthetic data with controls. * You build and operate the data pipelines and provide self-serve tools for the team.
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Gewachsene On-Premise-Architekturen und klassische Data Warehouses migrierst du strukturiert in die flexible, cloudbasierte Umgebung von Microsoft Fabric. * End-to-End Engineering & Lakehouse-Architektur: Mit Fabric Data Factory, OneLake und Notebooks implementierst du hocheffiziente ETL-/ELT-Pipelines und strukturierst Lakehouses nach Medaillon-Paradigmen. * Expertise im Data Engineering: Du hast ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder in einem vergleichbaren Studienfach und mehrere Jahre Berufserfahrung im Data Engineering. Insbesondere im Umgang mit Lakehouses, Dataflows, Data Pipelines, ...
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Gewachsene On-Premise-Architekturen und klassische Data Warehouses migrierst du strukturiert in die flexible, cloudbasierte Umgebung von Microsoft Fabric. * End-to-End Engineering & Lakehouse-Architektur: Mit Fabric Data Factory, OneLake und Notebooks implementierst du hocheffiziente ETL-/ELT-Pipelines und strukturierst Lakehouses nach Medaillon-Paradigmen. * Expertise im Data Engineering: Du hast ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder in einem vergleichbaren Studienfach und mehrere Jahre Berufserfahrung im Data Engineering. Insbesondere im Umgang mit Lakehouses, Dataflows, Data Pipelines, ...
Acuity Analytics ist ein globales, Tech-first Unternehmen, das Finanzinstitute und Corporates dabei unterstützt, durch Research, Data, Analytics und AI-enabled Solutions bessere Entscheidungen zu treffen. Mit einem Team von 7.200+ Analysts, Data Specialists und Technologists an 28 Standorten arbeiten wir mit über 800 Organisationen weltweit zusammen – um Effizienz zu steigern, Insights zu liefern und messbaren Impact zu schaffen. * ETL- und Datenintegrations-Solutions verstehen, bauen und weiterentwickeln – mit einer breiten Palette an Technologien und Data Sources * Arbeit mit Big-Data-Komponenten und Migration Strategies * Arbeit mit Cloud-Infrastruktur (Azure, AWS, Google Cloud) zum Hosting von Data Solutions und Applications * Solides Know-how im Azure Data Engineering Stack – Azure Data Factory, Azure Synapse, Azure Data Lake, Azure Blob, Cosmos DB, Azure Databricks und Microsoft Fabric
Acuity Analytics ist ein globales, Tech-first Unternehmen, das Finanzinstitute und Corporates dabei unterstützt, durch Research, Data, Analytics und AI-enabled Solutions bessere Entscheidungen zu treffen. Mit einem Team von 7.200+ Analysts, Data Specialists und Technologists an 28 Standorten arbeiten wir mit über 800 Organisationen weltweit zusammen – um Effizienz zu steigern, Insights zu liefern und messbaren Impact zu schaffen. * ETL- und Datenintegrations-Solutions verstehen, bauen und weiterentwickeln – mit einer breiten Palette an Technologien und Data Sources * Arbeit mit Big-Data-Komponenten und Migration Strategies * Arbeit mit Cloud-Infrastruktur (Azure, AWS, Google Cloud) zum Hosting von Data Solutions und Applications * Solides Know-how im Azure Data Engineering Stack – Azure Data Factory, Azure Synapse, Azure Data Lake, Azure Blob, Cosmos DB, Azure Databricks und Microsoft Fabric
eventus GmbH * München * Feste Anstellung * Teilzeit, Vollzeit - Schnelle Bewerbung - Die eventus GmbH mit Hauptsitz in München ist Deutschlands führendes Expertenzentrum für den Medizinischen Dienst. Wir gestalten die Zukunft mit Künstlicher Intelligenz – technologisch fundiert, verantwortungsvoll und mit Fokus auf praxisnahe Innovation. Aufgaben * Konzeption, Implementierung und Weiterentwicklung von Deep-Learning-Modellen unter Verwendung von PyTorch * Management und Aufbereitung von Trainingsdaten * Verbessern von KI-Modellen und deren Performance * Analyse und Erarbeitung von Problemlösungen bis zum PoC * Planung und Aufbau von auditierbaren KI-Modulen * Fachliche Anleitung von KI-Mitarbeitern * Verteilung und Konsolidierung von Arbeitspaketen - Profil * erfolgreich abgeschlossener Master oder vergleichbare Qualifikation mit Fokus auf Datenanalyse
eventus GmbH * München * Feste Anstellung * Teilzeit, Vollzeit - Schnelle Bewerbung - Die eventus GmbH mit Hauptsitz in München ist Deutschlands führendes Expertenzentrum für den Medizinischen Dienst. Wir gestalten die Zukunft mit Künstlicher Intelligenz – technologisch fundiert, verantwortungsvoll und mit Fokus auf praxisnahe Innovation. Aufgaben * Konzeption, Implementierung und Weiterentwicklung von Deep-Learning-Modellen unter Verwendung von PyTorch * Management und Aufbereitung von Trainingsdaten * Verbessern von KI-Modellen und deren Performance * Analyse und Erarbeitung von Problemlösungen bis zum PoC * Planung und Aufbau von auditierbaren KI-Modulen * Fachliche Anleitung von KI-Mitarbeitern * Verteilung und Konsolidierung von Arbeitspaketen - Profil * erfolgreich abgeschlossener Master oder vergleichbare Qualifikation mit Fokus auf Datenanalyse
bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Du entwirfst Big Data Strategien und setzt diese bei unseren Kunden um, insbesondere implementierst du Batch- und Streaming Verfahren im Rahmen von modernen Datenmanagement Architekturen wie Data Mesh, Data Lakehouse und Data Fabric * Du erarbeitest Best Practices für den Einsatz von Big Data Technologien * Auch die Weiterentwicklung und Optimierung unserer Big Data Expertise sowie unseres Beratungsportfolios gehört zu deinen Aufgaben * Idealerweise hast du erste Erfahrungen in Big Data Projekten gesammelt und verfügst über Erfahrungen in der Workflow Orchestrierung wie beispielsweise Apache Airflow, Luigi oder Prefect
Du entwirfst Big Data Strategien und setzt diese bei unseren Kunden um, insbesondere implementierst du Batch- und Streaming Verfahren im Rahmen von modernen Datenmanagement Architekturen wie Data Mesh, Data Lakehouse und Data Fabric * Du erarbeitest Best Practices für den Einsatz von Big Data Technologien * Auch die Weiterentwicklung und Optimierung unserer Big Data Expertise sowie unseres Beratungsportfolios gehört zu deinen Aufgaben * Idealerweise hast du erste Erfahrungen in Big Data Projekten gesammelt und verfügst über Erfahrungen in der Workflow Orchestrierung wie beispielsweise Apache Airflow, Luigi oder Prefect
Wir sind die AI & Data Performance Company – mit über 750 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten in Deutschland, Österreich, der Schweiz, Polen und Rumänien, die Datenpotenzial entfesseln und den größtmöglichen Nutzen aus Daten schaffen. * Du berätst unsere Kundinnen und Kunden rund um Data Management, Data Warehousing und Cloud-Architekturen * Mehrjährige Consulting-Erfahrung im Cloud-, DWH-, Data Lake- oder Datenmanagement-Umfeld. * Data Vault oder Dimensional Modeling
Wir sind die AI & Data Performance Company – mit über 750 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten in Deutschland, Österreich, der Schweiz, Polen und Rumänien, die Datenpotenzial entfesseln und den größtmöglichen Nutzen aus Daten schaffen. * Du berätst unsere Kundinnen und Kunden rund um Data Management, Data Warehousing und Cloud-Architekturen * Mehrjährige Consulting-Erfahrung im Cloud-, DWH-, Data Lake- oder Datenmanagement-Umfeld. * Data Vault oder Dimensional Modeling
bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Du steuerst komplexe Projekte im Bereich Data & Analytics und übernimmst Verantwortung für deren Erfolg * Mehrjährige Projekterfahrung in Data & Analytics, Data Engineering oder Business Intelligence
Du steuerst komplexe Projekte im Bereich Data & Analytics und übernimmst Verantwortung für deren Erfolg * Mehrjährige Projekterfahrung in Data & Analytics, Data Engineering oder Business Intelligence
Damit wir weiter gemeinsam wachsen können, suchen wir dich als Data Engineer * Mehrjährige Berufserfahrung in einer Position als Data Engineer oder in der Softwareentwicklung * Verwaltung und Ausbau von Apache-Airflow-Workflows sowie Entwicklung von Data-Warehouse-Modellen mit dbt * Abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung * Erfahrung in der Data-Warehouse-Entwicklung und Datenmodellierung, idealerweise mit dbt
Damit wir weiter gemeinsam wachsen können, suchen wir dich als Data Engineer * Mehrjährige Berufserfahrung in einer Position als Data Engineer oder in der Softwareentwicklung * Verwaltung und Ausbau von Apache-Airflow-Workflows sowie Entwicklung von Data-Warehouse-Modellen mit dbt * Abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung * Erfahrung in der Data-Warehouse-Entwicklung und Datenmodellierung, idealerweise mit dbt
The Role We are looking to hire a Data Engineer to join our team. Founded by industry leading experts, Amfileon's mission is to find and capitalize on inefficiencies in liquid capital markets by building statistical models based on relevant data sets. You will work on designing, building, and operating the data systems that power both research and live trading. Your work will focus on orchestrating and managing large-scale datasets, developing robust data pipelines, and ensuring reliable and efficient data flow in a production trading environment. * Managing and optimizing data storage systems (e.g. columnar and relational databases such as ClickHouse or PostgreSQL) * Operating data infrastructure (containerized and distributed systems) * Solid understanding of data engineering concepts (ETL, data modeling, data warehousing) * Experience building or working with production data systems
The Role We are looking to hire a Data Engineer to join our team. Founded by industry leading experts, Amfileon's mission is to find and capitalize on inefficiencies in liquid capital markets by building statistical models based on relevant data sets. You will work on designing, building, and operating the data systems that power both research and live trading. Your work will focus on orchestrating and managing large-scale datasets, developing robust data pipelines, and ensuring reliable and efficient data flow in a production trading environment. * Managing and optimizing data storage systems (e.g. columnar and relational databases such as ClickHouse or PostgreSQL) * Operating data infrastructure (containerized and distributed systems) * Solid understanding of data engineering concepts (ETL, data modeling, data warehousing) * Experience building or working with production data systems
Als Data Platform Engineer (m/w/d) entwickelst und betreibst du die Datenplattform, die das Fundament unserer Services bildet. Du sorgst dafür, dass unsere Datenbanken und Data Stores zuverlässig, sicher, skalierbar und performant laufen – und damit einen zentralen Bestandteil unserer Plattform auf Bare-Metal Kubernetes bilden. Du bewegst dich an der Schnittstelle von Infrastructure Engineering, Distributed Data Systems und Developer Experience. Dabei übernimmst du die Verantwortung für unsere Data Platform, entwickelst sie kontinuierlich weiter und arbeitest eng mit unseren :innen zusammen, damit der Umgang mit Daten einfach, sicher und effizient bleibt. * Verantwortung für unsere Data Platform: Du betreibst und entwickelst unsere Datenbanken und Data Stores – von Provisioning und Betrieb bis hin zur kontinuierlichen Optimierung und Weiterentwicklung.
Als Data Platform Engineer (m/w/d) entwickelst und betreibst du die Datenplattform, die das Fundament unserer Services bildet. Du sorgst dafür, dass unsere Datenbanken und Data Stores zuverlässig, sicher, skalierbar und performant laufen – und damit einen zentralen Bestandteil unserer Plattform auf Bare-Metal Kubernetes bilden. Du bewegst dich an der Schnittstelle von Infrastructure Engineering, Distributed Data Systems und Developer Experience. Dabei übernimmst du die Verantwortung für unsere Data Platform, entwickelst sie kontinuierlich weiter und arbeitest eng mit unseren :innen zusammen, damit der Umgang mit Daten einfach, sicher und effizient bleibt. * Verantwortung für unsere Data Platform: Du betreibst und entwickelst unsere Datenbanken und Data Stores – von Provisioning und Betrieb bis hin zur kontinuierlichen Optimierung und Weiterentwicklung.
Berlin, Bonn, Frankfurt, Hamburg, München, Nürnberg, Wien
Teilweise Home-Office
Senacor Technologies AG * Berlin, Bonn, Frankfurt, Hamburg, München, Nürnberg, Wien * Bachelor-/Master-/Diplom-Arbeiten * Homeoffice möglich, Vollzeit - Über Senacor - Als agile IT-Beratung mit mehr als 1.000 Mitarbeitenden gestalten wir IT-Transformation, Digitalisierung und individuelle Softwareentwicklung von morgen. Das #TeamSenacor arbeitet dort, wo die digitale Zukunft entsteht: direkt an der Schnittstelle von Business und IT, quer durch die wichtigsten Branchen. Unser Fokus liegt auf Banking und Automotive, zudem begleiten wir Versicherungen und zahlreiche Industrieunternehmen. Egal ob Consulting oder Development: Als Teil des #TeamSenacors sammelst du relevante Praxiserfahrung für dein Studium, übernimmst früh Verantwortung und bist ein wichtiger Teil unserer interdisziplinären Teams. In Kombination mit unserem Coaching auf Augenhöhe, flachen Hierarchien und einem ...
Senacor Technologies AG * Berlin, Bonn, Frankfurt, Hamburg, München, Nürnberg, Wien * Bachelor-/Master-/Diplom-Arbeiten * Homeoffice möglich, Vollzeit - Über Senacor - Als agile IT-Beratung mit mehr als 1.000 Mitarbeitenden gestalten wir IT-Transformation, Digitalisierung und individuelle Softwareentwicklung von morgen. Das #TeamSenacor arbeitet dort, wo die digitale Zukunft entsteht: direkt an der Schnittstelle von Business und IT, quer durch die wichtigsten Branchen. Unser Fokus liegt auf Banking und Automotive, zudem begleiten wir Versicherungen und zahlreiche Industrieunternehmen. Egal ob Consulting oder Development: Als Teil des #TeamSenacors sammelst du relevante Praxiserfahrung für dein Studium, übernimmst früh Verantwortung und bist ein wichtiger Teil unserer interdisziplinären Teams. In Kombination mit unserem Coaching auf Augenhöhe, flachen Hierarchien und einem ...
Du bringst mehrere Jahre Erfahrung als Analytics Engineer,Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle mit und hast bereits an der Weiterentwicklung moderner Datenplattformen gearbeitet - Dafür suchen wir Dich als (Senior) Analytics Engineer (gn). In dieser Rolle entwickelst Du unser Data Warehouse gezielt weiter: von einer funktionierenden MVP-Landschaft hin zu einer skalierbaren, belastbaren und zukunftsfähigen Plattform. * Du übernimmst technische Ownership für unser Data Warehouse und entwickelst dessen Architektur, Datenmodelle und Qualitätsstandards gezielt weiter * Cloud Data Warehouses wie AWS Redshift, Snowflake oder vergleichbare Technologien kennst Du gut und hast idealerweise Erfahrung mit Airflow, Monitoring und dem stabilen Betrieb von Datenworkflows * Du bist nicht nur ein starker Engineer, sondern auch neugierig auf Geschäftsprozesse, denkst in ...
Du bringst mehrere Jahre Erfahrung als Analytics Engineer,Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle mit und hast bereits an der Weiterentwicklung moderner Datenplattformen gearbeitet - Dafür suchen wir Dich als (Senior) Analytics Engineer (gn). In dieser Rolle entwickelst Du unser Data Warehouse gezielt weiter: von einer funktionierenden MVP-Landschaft hin zu einer skalierbaren, belastbaren und zukunftsfähigen Plattform. * Du übernimmst technische Ownership für unser Data Warehouse und entwickelst dessen Architektur, Datenmodelle und Qualitätsstandards gezielt weiter * Cloud Data Warehouses wie AWS Redshift, Snowflake oder vergleichbare Technologien kennst Du gut und hast idealerweise Erfahrung mit Airflow, Monitoring und dem stabilen Betrieb von Datenworkflows * Du bist nicht nur ein starker Engineer, sondern auch neugierig auf Geschäftsprozesse, denkst in ...
Was ist das Durchschnittsgehalt für Data Engineer in Putzbrunn?
Durchschnittsgehalt pro Jahr
55.500 €
Das Durchschnittsgehalt für Data Engineer in Putzbrunn liegt bei 55.500 €. Gehälter für Data Engineer in Putzbrunn liegen im Bereich zwischen 47.700 € und 66.300 €.
Häufig gestellte Fragen
Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Data Engineer Jobs in Putzbrunn?
Aktuell gibt es auf StepStone 185 offene Stellenanzeigen für Data Engineer Jobs in Putzbrunn.
Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Putzbrunn einen Data Engineer Job suchen?