Schnelle Bewerbung
16
Erscheinungsdatum
Gehalt
Home-Office-Optionen
Arbeitszeit
Berufsfeld
Anstellungsart
Berufserfahrung
Fähigkeiten
Berufsfeld
Branche
Städte
Region
Bewerbungsart
Pendelzeit
Sprache
Gehalt
€10.000
€100.000
Home-Office-Optionen
Arbeitszeit
Berufsfeld
Anstellungsart
Berufserfahrung
Fähigkeiten
Berufsfeld
Branche
Städte
Region
Bewerbungsart
Pendelzeit
Sprache
8 Treffer für Data Engineer Jobs in Memmingen im Umkreis von 30 km
){kind=logo}
Data Engineer (m/w/d)
Data Engineer (m/w/d)
JOSEF HEBEL GmbH & Co. KG Bauunternehmung
Memmingen
60000 - 80000 / (geschätzt für Vollzeit)
Darüber hinaus sind Sie geübt im Einsatz von Microsoft Fabric und der Azure Data Factory und wissen, wie man effiziente Datenpipelines entwickelt, um unsere moderne Systemlandschaft gezielt zu unterstützen.
Darüber hinaus sind Sie geübt im Einsatz von Microsoft Fabric und der Azure Data Factory und wissen, wie man effiziente Datenpipelines entwickelt, um unsere moderne Systemlandschaft gezielt zu unterstützen.
){kind=logo}
Geospatial Data Engineer & Spatial Pipelines (m/f/d)
Geospatial Data Engineer & Spatial Pipelines (m/f/d)
RE-Managers GmbH
Bad Grönenbach Allgäu
Teilweise Home-Office
41000 - 59000 / (geschätzt für Vollzeit)
Schnelle Bewerbung
Target Group: Software Engineers, Data Engineers, Opportunity Card (Chancenkarte) Holders, and Master's Graduates- Full-Time Permanent Employment: Long-term career stability with clear growth trajectories. IRIS is an applied research and technology initiative dedicated to automated spatial data analysis, cadastre intelligence, infrastructure mapping, and open-source data modeling. Together with our commercial transfer network, we bridge the gap between academic data science, resilience research, and practical real-world application. Complex geospatial and resilience data models are deployed into active enterprise environments and infrastructure tools. - Geospatial Data Modeling: Develop and refine automated pipelines connecting to WFS services, REST A
Target Group: Software Engineers, Data Engineers, Opportunity Card (Chancenkarte) Holders, and Master's Graduates- Full-Time Permanent Employment: Long-term career stability with clear growth trajectories. IRIS is an applied research and technology initiative dedicated to automated spatial data analysis, cadastre intelligence, infrastructure mapping, and open-source data modeling. Together with our commercial transfer network, we bridge the gap between academic data science, resilience research, and practical real-world application. Complex geospatial and resilience data models are deployed into active enterprise environments and infrastructure tools. - Geospatial Data Modeling: Develop and refine automated pipelines connecting to WFS services, REST A
Big Data & Backend Engineer – Spatial ETL (m/f/d)
Big Data & Backend Engineer – Spatial ETL (m/f/d)
RE-Managers GmbH
Bad Grönenbach Allgäu
Teilweise Home-Office
39000 - 56000 / (geschätzt für Vollzeit)
Schnelle Bewerbung
Target Group: Backend Engineers, Data Engineers, Database Administrators, Opportunity Card Holders, and Master's Graduates- Full-Time Permanent Employment: Long-term career stability with clear growth trajectories. IRIS is a proprietary applied research initiative processing massive amounts of infrastructure and spatial data. We bridge the gap between fragmented public data and actionable infrastructure intelligence. In this role, you are the architect for heavy data loads and robust backend pipelines. - Bulk Processing: Automate the download and processing of massive data dumps (e.g., corporate registers, industrial emission databases like PRTR, energy grids). - Core Technical Skills: Expertise in processing relational mass data, strong Python skills
Target Group: Backend Engineers, Data Engineers, Database Administrators, Opportunity Card Holders, and Master's Graduates- Full-Time Permanent Employment: Long-term career stability with clear growth trajectories. IRIS is a proprietary applied research initiative processing massive amounts of infrastructure and spatial data. We bridge the gap between fragmented public data and actionable infrastructure intelligence. In this role, you are the architect for heavy data loads and robust backend pipelines. - Bulk Processing: Automate the download and processing of massive data dumps (e.g., corporate registers, industrial emission databases like PRTR, energy grids). - Core Technical Skills: Expertise in processing relational mass data, strong Python skills
Software Engineer – Applied AI, Geodata Systems & Data Transfer (Full-Time / m/f/d)
Software Engineer – Applied AI, Geodata Systems & Data Transfer (Full-Time / m/f/d)
RE-Managers GmbH
Bad Grönenbach Allgäu
Teilweise Home-Office
45000 - 63000 / (geschätzt für Vollzeit)
Schnelle Bewerbung
Target Group: Software Engineers, Data Engineers, Full-Stack Developers, Opportunity Card (Chancenkarte) Holders, and Master's Graduates - Full-Time Permanent Employment: Long-term career stability with clear growth trajectories into Senior Engineering or Technical Leadership roles. Project Iris is an applied research and technology initiative dedicated to automated spatial data analysis, cadastre intelligence, infrastructure mapping, and open-source data modeling. Together with our commercial transfer network (including RE-Managers GmbH), we bridge the gap between academic data science, resilience research, and practical real-world application. Complex geospatial and resilience data models are deployed into active enterprise environments, stakeholder portals, and inf
Target Group: Software Engineers, Data Engineers, Full-Stack Developers, Opportunity Card (Chancenkarte) Holders, and Master's Graduates - Full-Time Permanent Employment: Long-term career stability with clear growth trajectories into Senior Engineering or Technical Leadership roles. Project Iris is an applied research and technology initiative dedicated to automated spatial data analysis, cadastre intelligence, infrastructure mapping, and open-source data modeling. Together with our commercial transfer network (including RE-Managers GmbH), we bridge the gap between academic data science, resilience research, and practical real-world application. Complex geospatial and resilience data models are deployed into active enterprise environments, stakeholder portals, and inf
Noch nichts dabei? Es gibt 4 weitere Jobs, die zu deiner Suche passen könnten
){kind=logo}
AI Configuration & Implementation Engineer (m/w/d)
AI Configuration & Implementation Engineer (m/w/d)
Liebherr-IT Services GmbH
Oberopfingen bei Kirchdorf an der Iller
Teilweise Home-Office
70000 - 92000 / (geschätzt für Vollzeit)
Integration in Systemlandschaften: Anbindung von KI-Lösungen an bestehende Unternehmenssysteme (z. B. SAP, M365, Dataverse, weitere APIs) sowie Umsetzung von Datenflüssen und einfachen Integrationslogiken
Integration in Systemlandschaften: Anbindung von KI-Lösungen an bestehende Unternehmenssysteme (z. B. SAP, M365, Dataverse, weitere APIs) sowie Umsetzung von Datenflüssen und einfachen Integrationslogiken
Data Mining & OSINT Automation Specialist (m/f/d)
Data Mining & OSINT Automation Specialist (m/f/d)
RE-Managers GmbH
Bad Grönenbach Allgäu
Teilweise Home-Office
41000 - 59000 / (geschätzt für Vollzeit)
Schnelle Bewerbung
IRIS is an applied research and technology initiative dedicated to automated spatial data analysis, infrastructure mapping, and open-source data modeling. Because not all valuable data exists as clean spatial polygons, we build systems that extract hidden knowledge from texts, complex web registries, and unstructured documents. - Web Automation: Develop scalable web scrapers and autonomous agents to extract data from unstructured sources (public registers, official announcements, corporate portals). - Data Parsing: Parse unstructured web and document data (JSON, XML, HTML, PDF) into clean, relational database structures. - Pipeline Monitoring: Automate monitoring scripts to continuously feed fresh data into our central PostGIS Data La
IRIS is an applied research and technology initiative dedicated to automated spatial data analysis, infrastructure mapping, and open-source data modeling. Because not all valuable data exists as clean spatial polygons, we build systems that extract hidden knowledge from texts, complex web registries, and unstructured documents. - Web Automation: Develop scalable web scrapers and autonomous agents to extract data from unstructured sources (public registers, official announcements, corporate portals). - Data Parsing: Parse unstructured web and document data (JSON, XML, HTML, PDF) into clean, relational database structures. - Pipeline Monitoring: Automate monitoring scripts to continuously feed fresh data into our central PostGIS Data La
Municipal Data Mining & OParl Specialist (m/f/d)
Municipal Data Mining & OParl Specialist (m/f/d)
RE-Managers GmbH
Bad Grönenbach Allgäu
Teilweise Home-Office
44000 - 62000 / (geschätzt für Vollzeit)
Schnelle Bewerbung
IRIS Project IRIS is an applied research initiative capturing and analyzing large volumes of public, unstructured text data from municipal information systems. In this role, you will build the that read and understand municipal government data. - Data Harmonization: Clean and transfer the extracted, geocoded data into our central relational database architecture (PostgreSQL/PostGIS). - Technical Background: Degree in Computer Science, Data Science, Software Engineering, or equivalent practical industry experience. - Core Technical Skills: Solid practical experience in Python, data extraction, API handling, and unstructured format processing (PDF, OCR, JSON). Target Group: Software Engineers, , , Opportunity Card Holders, and Master's Graduates- Full-T
IRIS Project IRIS is an applied research initiative capturing and analyzing large volumes of public, unstructured text data from municipal information systems. In this role, you will build the that read and understand municipal government data. - Data Harmonization: Clean and transfer the extracted, geocoded data into our central relational database architecture (PostgreSQL/PostGIS). - Technical Background: Degree in Computer Science, Data Science, Software Engineering, or equivalent practical industry experience. - Core Technical Skills: Solid practical experience in Python, data extraction, API handling, and unstructured format processing (PDF, OCR, JSON). Target Group: Software Engineers, , , Opportunity Card Holders, and Master's Graduates- Full-T
Earth Observation (EO) & Remote Sensing Engineer (m/f/d)
Earth Observation (EO) & Remote Sensing Engineer (m/f/d)
RE-Managers GmbH
Bad Grönenbach Allgäu
Teilweise Home-Office
42000 - 60000 / (geschätzt für Vollzeit)
Schnelle Bewerbung
IRIS develops AI-supported spatial resilience and geospatial data models for the energy transition. To breathe dynamic life into our static infrastructure data, we integrate global earth observation data into our central inference engine. - Satellite Pipelines: Build automated pipelines to fetch and process Sentinel-1 (Radar/InSAR) and Sentinel-2 (Multispectral) data via the Copernicus Data Space Ecosystem. - Data Integration: Seamlessly integrate derived raster metadata and Cloud-Optimized GeoTIFFs (COG) into our central PostGIS vector database. - Technical Background: Degree in Remote Sensing, Geoinformatics, Data Science, Physics, or equivalent practical industry experience. - Core Technical Skills: Deep practical experience in pro
IRIS develops AI-supported spatial resilience and geospatial data models for the energy transition. To breathe dynamic life into our static infrastructure data, we integrate global earth observation data into our central inference engine. - Satellite Pipelines: Build automated pipelines to fetch and process Sentinel-1 (Radar/InSAR) and Sentinel-2 (Multispectral) data via the Copernicus Data Space Ecosystem. - Data Integration: Seamlessly integrate derived raster metadata and Cloud-Optimized GeoTIFFs (COG) into our central PostGIS vector database. - Technical Background: Degree in Remote Sensing, Geoinformatics, Data Science, Physics, or equivalent practical industry experience. - Core Technical Skills: Deep practical experience in pro
73 passende Jobs liegen außerhalb deiner Region
){kind=logo}
SAP BW Data Engineer (m/w/d)
SAP BW Data Engineer (m/w/d)
Diehl Stiftung & Co. KG
Nürnberg, Überlingen am Bodensee, Laupheim (Raum Ulm), Wangen im Allgäu
57000 - 80000 / (geschätzt für Vollzeit)
Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science oder Personalmanagement bzw. eine vergleichbare Qualifikation
Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science oder Personalmanagement bzw. eine vergleichbare Qualifikation
){kind=logo}
Cloud Native Data Engineer (all genders)
Cloud Native Data Engineer (all genders)
adesso SE
Stuttgart, Frankfurt, Nürnberg, Ulm, Karlsruhe, Walldorf
Teilweise Home-Office
54000 - 89000 / (geschätzt für Vollzeit)
Anschreiben nicht erforderlich
Data-Pipelines umsetzen: Du konzipierst und implementierst robuste Data-Pipelines, Data Ingest und Data-Processing auf Basis von Open-Source-Komponenten wie Apache Airflow, Kafka, Spark oder Trino und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig, performant und nachvollziehbar fließen. * Business-Anforderungen in Data-Products übersetzen: Gemeinsam mit unseren Kunden verstehst du fachliche Anforderungen und setzt sie mit Open-Source-Analytics-Services auf Kubernetes-Basis um – mit dem Ziel, unsere Kunden auf ihrem Weg zur Datensouveränität ganzheitlich zu begleiten. * Lernen & Wissen teilen: Du hältst dein Wissen im Cloud-, Data- und Software-Engineering-Umfeld kontinuierlich aktuell, probierst neue Technologien aus und gibst deine Erfahrungen im Team und beim Kunden weiter –
Data-Pipelines umsetzen: Du konzipierst und implementierst robuste Data-Pipelines, Data Ingest und Data-Processing auf Basis von Open-Source-Komponenten wie Apache Airflow, Kafka, Spark oder Trino und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig, performant und nachvollziehbar fließen. * Business-Anforderungen in Data-Products übersetzen: Gemeinsam mit unseren Kunden verstehst du fachliche Anforderungen und setzt sie mit Open-Source-Analytics-Services auf Kubernetes-Basis um – mit dem Ziel, unsere Kunden auf ihrem Weg zur Datensouveränität ganzheitlich zu begleiten. * Lernen & Wissen teilen: Du hältst dein Wissen im Cloud-, Data- und Software-Engineering-Umfeld kontinuierlich aktuell, probierst neue Technologien aus und gibst deine Erfahrungen im Team und beim Kunden weiter –
NEU
){kind=logo}
Development Engineer (m/f/d) – Connection Technology (Electrical, Optical & Mechanical)
Development Engineer (m/f/d) – Connection Technology (Electrical, Optical & Mechanical)
ZEISS
Oberkochen (bei Ulm)
Integration of optical data transmission elements into complex electronic systems, such as rack assemblies and printed circuit board * 3–5 years' experience in connection technology, ideally in the field of 'high-speed' data exchange and the integration of fibre-optic-based measurement systems into complex machines
Integration of optical data transmission elements into complex electronic systems, such as rack assemblies and printed circuit board * 3–5 years' experience in connection technology, ideally in the field of 'high-speed' data exchange and the integration of fibre-optic-based measurement systems into complex machines
NEU
){kind=logo}
Senior Data Engineer Azure & Databricks (m/w/d)
Senior Data Engineer Azure & Databricks (m/w/d)
Unternehmensgruppe Theo Müller GmbH & Co. KG
Fischach, Augsburg, Freising, München
Teilweise Home-Office
54000 - 74000 / (geschätzt für Vollzeit)
Sie entwickeln und optimieren moderne Data-Lakehouse-Lösungen auf Basis von Azure Databricks und Azure Data Services. * Der Umgang mit großen Datenmengen sowie praktische Erfahrung in Data Engineering, Analytics oder KI ist Ihnen vertraut. * SQL, Python sowie Azure Data Services wie Data Factory, Storage oder DevOps setzen Sie sicher ein. * Idealerweise bringen Sie erste Erfahrungen mit Artificial Intelligence, Machine Learning, SAP Datasphere oder SAP Analytics Cloud mit.
Sie entwickeln und optimieren moderne Data-Lakehouse-Lösungen auf Basis von Azure Databricks und Azure Data Services. * Der Umgang mit großen Datenmengen sowie praktische Erfahrung in Data Engineering, Analytics oder KI ist Ihnen vertraut. * SQL, Python sowie Azure Data Services wie Data Factory, Storage oder DevOps setzen Sie sicher ein. * Idealerweise bringen Sie erste Erfahrungen mit Artificial Intelligence, Machine Learning, SAP Datasphere oder SAP Analytics Cloud mit.
){kind=logo}
Senior Data Warehouse Engineer (w/m/d)
Senior Data Warehouse Engineer (w/m/d)
HENSOLDT
Taufkirchen, Ulm, Oberkochen, Fürstenfeldbruck, Immenstaad
69000 - 97000 / (geschätzt für Vollzeit)
Für den Bereich „Inhouse IT / Data & Analytics“ suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt am Standort Taufkirchen (bevorzugt), alternativ Ulm, Oberkochen, Fürstenfeldbruck oder Immenstaad einen Senior Data Warehouse Engineer (w/m/d) Im Fokus der Position stehen die Konzeption und Weiterentwicklung robuster Data-Warehouse-Lösungen sowie die Integration und Verarbeitung von Daten auf Basis der Microsoft Data Platform. * Konzeption, Entwicklung und Weiterentwicklung von Data-Warehouse-Lösungen auf Basis von Microsoft SQL-Technologien * Mitwirkung an der Weiterentwicklung der Data-&-Analytics-Landschaft, unter anderem im Umfeld von Microsoft Fabric und Power BI * Mehrjährige Berufserfahrung im Data-Warehouse- oder Data-Eng
Für den Bereich „Inhouse IT / Data & Analytics“ suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt am Standort Taufkirchen (bevorzugt), alternativ Ulm, Oberkochen, Fürstenfeldbruck oder Immenstaad einen Senior Data Warehouse Engineer (w/m/d) Im Fokus der Position stehen die Konzeption und Weiterentwicklung robuster Data-Warehouse-Lösungen sowie die Integration und Verarbeitung von Daten auf Basis der Microsoft Data Platform. * Konzeption, Entwicklung und Weiterentwicklung von Data-Warehouse-Lösungen auf Basis von Microsoft SQL-Technologien * Mitwirkung an der Weiterentwicklung der Data-&-Analytics-Landschaft, unter anderem im Umfeld von Microsoft Fabric und Power BI * Mehrjährige Berufserfahrung im Data-Warehouse- oder Data-Eng
){kind=logo}
Senior Data Engineer (m/w/d)
Senior Data Engineer (m/w/d)
CHG-MERIDIAN
Weingarten
Teilweise Home-Office
80000 - 100000 / (geschätzt für Vollzeit)
Anschreiben nicht erforderlich
Data Engineering & Pipeline-Entwicklung: Entwicklung und Wartung von Datenpipelines für Ingestion und Transformation; Anbindung interner und externer Datenquellen inkl. SAP-Integration und On-Premises-Systemen; Performance-Optimierung für Storage und Query Execution * DevOps, CI/CD & Plattformqualität: Implementierung automatisierter Deployment-Pipelines; Aufbau von Git-Repositories; Etablierung von Data Product Thinking (Data Mesh); Einhaltung von Namenskonventionen für alle Fabric Assets; Business Continuity Planning & Disaster Recovery * Erfahrung: 5+ Jahre in Data Engineering oder Data Platform Rollen; abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar * Core Platform & Programmierung: Microsoft Fabric (erforderlich), Azure Data Factory
Data Engineering & Pipeline-Entwicklung: Entwicklung und Wartung von Datenpipelines für Ingestion und Transformation; Anbindung interner und externer Datenquellen inkl. SAP-Integration und On-Premises-Systemen; Performance-Optimierung für Storage und Query Execution * DevOps, CI/CD & Plattformqualität: Implementierung automatisierter Deployment-Pipelines; Aufbau von Git-Repositories; Etablierung von Data Product Thinking (Data Mesh); Einhaltung von Namenskonventionen für alle Fabric Assets; Business Continuity Planning & Disaster Recovery * Erfahrung: 5+ Jahre in Data Engineering oder Data Platform Rollen; abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar * Core Platform & Programmierung: Microsoft Fabric (erforderlich), Azure Data Factory
){kind=logo}
IT Platform Engineer (m/w/d)
IT Platform Engineer (m/w/d)
WALDNER Holding SE & Co. KG
Wangen im Allgäu
60000 - 78000 / (geschätzt für Vollzeit)
Schnelle Bewerbung
Als IT Platform Engineer (m/w/d) verantworten Sie den Aufbau, die Weiterentwicklung sowie den sicheren und stabilen Betrieb der zentralen Technologieplattformen der WALDNER-Gruppe. * Aufbau, Konfiguration und Weiterentwicklung der zentralen Plattformen SAP S/4HANA (PCE), SAP Business Technology Platform (SAP BTP), SAP Integration Suite, SAP Business Data Cloud (BDC), Microsoft Azure sowie Data & AI Plattformdienste
Als IT Platform Engineer (m/w/d) verantworten Sie den Aufbau, die Weiterentwicklung sowie den sicheren und stabilen Betrieb der zentralen Technologieplattformen der WALDNER-Gruppe. * Aufbau, Konfiguration und Weiterentwicklung der zentralen Plattformen SAP S/4HANA (PCE), SAP Business Technology Platform (SAP BTP), SAP Integration Suite, SAP Business Data Cloud (BDC), Microsoft Azure sowie Data & AI Plattformdienste
){kind=logo}
Senior Data Engineer (m/w/d)
Senior Data Engineer (m/w/d)
Müller Holding GmbH & Co. KG
Ulm
Teilweise Home-Office
59000 - 83000 / (geschätzt für Vollzeit)
Schnelle Bewerbung
Enge Zusammenarbeit mit dem Data Platform Engineer bei der Etablierung moderner Entwicklungsstandards sowie technische Begleitung und Mentoring der Data Engineers in Bukarest und Ulm. * Mitgestaltung des kulturellen Wandels von klassischen DWH-Strukturen hin zu agilen, domänenorientierten Datenprodukt-Teams auf Basis einer zentralen Data Platform. * Mindestens 4 Jahre praktische Erfahrung im Cloud Data Engineering mit dem Schwerpunkt auf Datenintegration und dem Aufbau moderner Datenpipelines. * Tiefgreifende technische Expertise im Google Cloud Data Stack (BigQuery, Dataflow, Managed Airflow, Dataplex, Pub/Sub, Cloud DLP) oder vergleichbar fundierte Erfahrung auf AWS/Azure. * Nachweisbare Erfolge bei der Implementierung und Automatisierung stabiler Lakehouse-Pipeline
Enge Zusammenarbeit mit dem Data Platform Engineer bei der Etablierung moderner Entwicklungsstandards sowie technische Begleitung und Mentoring der Data Engineers in Bukarest und Ulm. * Mitgestaltung des kulturellen Wandels von klassischen DWH-Strukturen hin zu agilen, domänenorientierten Datenprodukt-Teams auf Basis einer zentralen Data Platform. * Mindestens 4 Jahre praktische Erfahrung im Cloud Data Engineering mit dem Schwerpunkt auf Datenintegration und dem Aufbau moderner Datenpipelines. * Tiefgreifende technische Expertise im Google Cloud Data Stack (BigQuery, Dataflow, Managed Airflow, Dataplex, Pub/Sub, Cloud DLP) oder vergleichbar fundierte Erfahrung auf AWS/Azure. * Nachweisbare Erfolge bei der Implementierung und Automatisierung stabiler Lakehouse-Pipeline
){kind=logo}
IT Service Engineer (all genders)
IT Service Engineer (all genders)
DATAGROUP
Biberach an der Riß
40000 - 57000 / (geschätzt für Vollzeit)
Schnelle Bewerbung
DATAGROUP Die DATAGROUP Rhein-Main GmbH (ehemals URANO), mit Sitz in Ingelheim am Rhein, Rheinland-Pfalz, ist Teil der DATAGROUP SE, einem der führenden IT-Dienstleister in Deutschland. Zur Unterstützung unseres Teams „Workplace Support“ in Biberach an der Riß suchen wir für unseren Kunden vor Ort, einen IT Service Engineer (all genders)
DATAGROUP Die DATAGROUP Rhein-Main GmbH (ehemals URANO), mit Sitz in Ingelheim am Rhein, Rheinland-Pfalz, ist Teil der DATAGROUP SE, einem der führenden IT-Dienstleister in Deutschland. Zur Unterstützung unseres Teams „Workplace Support“ in Biberach an der Riß suchen wir für unseren Kunden vor Ort, einen IT Service Engineer (all genders)
){kind=logo}
Cloud Software Engineer (m/f/d)
Cloud Software Engineer (m/f/d)
Liebherr-Digital Development Center GmbH
Ulm
50000 - 70000 / (geschätzt für Vollzeit)
Our passionate team from the areas of software development, engineering and data science works together on various projects from the whole Liebherr product world.
Our passionate team from the areas of software development, engineering and data science works together on various projects from the whole Liebherr product world.
Senior Development Engineer (m/f/d) – Connection Technology (Electrical, Optical & Mechanical)
Senior Development Engineer (m/f/d) – Connection Technology (Electrical, Optical & Mechanical)
ZEISS
Oberkochen (bei Ulm)
In-depth knowledge of high-speed connections, optical data transmission, fibre optics, RF connections, connector and cable design, and their integration into complex electronic systems
In-depth knowledge of high-speed connections, optical data transmission, fibre optics, RF connections, connector and cable design, and their integration into complex electronic systems
){kind=logo}
Senior Data Analyst / Analytics Engineer (m/w/d)
Senior Data Analyst / Analytics Engineer (m/w/d)
Studyflix GmbH
Remote, Regensburg, Ulm, Würzburg, Heilbronn, Jena, Chrmnitz, Fulda, Mannheim, Karlsruhe, Magdeburg
Teilweise Home-Office
39000 - 60000 / (geschätzt für Vollzeit)
Schnelle Bewerbung
Als Senior Data Analyst / Analytics Engineer (m/w/d) wirst du Teil unseres Data-Teams und arbeitest eng mit Product, Marketing, Revenue Operations sowie Customer Success zusammen. * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Analytics, Business Intelligence, Product Analytics oder Marketing Analytics und hast bereits eigenständig anspruchsvolle Analytics-Themen verantwortet. * Du gehst sicher mit SQL, Google Tag Manager, Google Analytics 4 und BigQuery um und hast Erfahrung mit der Analyse von Big Data. * Echten Gestaltungsspielraum: Du übernimmst eine zentrale Rolle in unserem Data-Team und kannst unsere Analytics-Strukturen, Standards und Prozesse aktiv weiterentwickeln.
Als Senior Data Analyst / Analytics Engineer (m/w/d) wirst du Teil unseres Data-Teams und arbeitest eng mit Product, Marketing, Revenue Operations sowie Customer Success zusammen. * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Analytics, Business Intelligence, Product Analytics oder Marketing Analytics und hast bereits eigenständig anspruchsvolle Analytics-Themen verantwortet. * Du gehst sicher mit SQL, Google Tag Manager, Google Analytics 4 und BigQuery um und hast Erfahrung mit der Analyse von Big Data. * Echten Gestaltungsspielraum: Du übernimmst eine zentrale Rolle in unserem Data-Team und kannst unsere Analytics-Strukturen, Standards und Prozesse aktiv weiterentwickeln.
){kind=logo}
(Senior) DevOps Engineer – Cloud & Platform (mwd)
(Senior) DevOps Engineer – Cloud & Platform (mwd)
HMS Analytical Software GmbH
Heidelberg, Berlin, Ulm
Teilweise Home-Office
52000 - 77000 / (geschätzt für Vollzeit)
Dafür entwickeln wir maßgeschneiderte Daten-, KI- und Softwarelösungen und begleiten unsere Kunden als spezialisierter Boutique-Dienstleister entlang der gesamten Data-to-Value-Journey – von der ersten Idee bis zur produktiven Anwendung. In unseren Projekten verbinden wir Data Engineering, Machine Learning, Generative AI und Software Engineering mit fundiertem Branchenverständnis sowie methodischer Klarheit. Als (Senior) DevOps Engineer arbeitest du im Team an modernen Cloud- und Plattformlösungen.
Dafür entwickeln wir maßgeschneiderte Daten-, KI- und Softwarelösungen und begleiten unsere Kunden als spezialisierter Boutique-Dienstleister entlang der gesamten Data-to-Value-Journey – von der ersten Idee bis zur produktiven Anwendung. In unseren Projekten verbinden wir Data Engineering, Machine Learning, Generative AI und Software Engineering mit fundiertem Branchenverständnis sowie methodischer Klarheit. Als (Senior) DevOps Engineer arbeitest du im Team an modernen Cloud- und Plattformlösungen.
NEU
Senior Embedded Linux Software Engineer - Onboard Systems (m/f/d)
Senior Embedded Linux Software Engineer - Onboard Systems (m/f/d)
Liebherr-Digital Development Center GmbH
Ulm
51000 - 71000 / (geschätzt für Vollzeit)
Our passionate team from the areas of software development, engineering and data science works together on various projects from the whole Liebherr product world.
Our passionate team from the areas of software development, engineering and data science works together on various projects from the whole Liebherr product world.
Internship in Human-Computer Interaction and Eye Tracking (f/m/x)
Internship in Human-Computer Interaction and Eye Tracking (f/m/x)
ZEISS
Oberkochen (bei Ulm)
Teilweise Home-Office
As part of our interdisciplinary team of scientists and research engineers, you will work on next-generation interaction concepts involving eye tracking, novel user interfaces, advanced sensors, and emerging hardware platforms. * Analyzing interaction data and deriving insights for system improvement * Experience or a strong interest in one or more of the following areas: Human-Computer Interaction, eye tracking, UX, sensors and hardware prototyping, computer vision, XR or spatial computing, user studies, or data analysis
As part of our interdisciplinary team of scientists and research engineers, you will work on next-generation interaction concepts involving eye tracking, novel user interfaces, advanced sensors, and emerging hardware platforms. * Analyzing interaction data and deriving insights for system improvement * Experience or a strong interest in one or more of the following areas: Human-Computer Interaction, eye tracking, UX, sensors and hardware prototyping, computer vision, XR or spatial computing, user studies, or data analysis
Dabei arbeitest Du eng mit Fachbereichen, Solution Designern, AI Engineers, Data Engineers, IT Operations, Security und weiteren Stakeholdern zusammen. * Erfahrung in der Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams aus Fachbereichen, IT, Softwareentwicklung, Data Engineering, Operations und Security
Dabei arbeitest Du eng mit Fachbereichen, Solution Designern, AI Engineers, Data Engineers, IT Operations, Security und weiteren Stakeholdern zusammen. * Erfahrung in der Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams aus Fachbereichen, IT, Softwareentwicklung, Data Engineering, Operations und Security
){kind=logo}
Data Engineer (m/w/d) - Dateningenieur
Data Engineer (m/w/d) - Dateningenieur
Ratbacher GmbH
Köln, Düsseldorf, Münster, Dortmund, Home-Office
Teilweise Home-Office
54000 - 75000 / (geschätzt für Vollzeit)
Anschreiben nicht erforderlich
Bringen Sie Ihre Erfahrung ein und bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer (m/w/d) in Köln, Düsseldorf, Münster, Dortmund oder 100% remote. * Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung mit relevanter Praxiserfahrung * Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und in der Weiterentwicklung von Data-Warehouse- oder Data-Lake-Umgebungen
Bringen Sie Ihre Erfahrung ein und bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer (m/w/d) in Köln, Düsseldorf, Münster, Dortmund oder 100% remote. * Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung mit relevanter Praxiserfahrung * Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und in der Weiterentwicklung von Data-Warehouse- oder Data-Lake-Umgebungen