Du bist verantwortlich für die fachliche und disziplinarische Führung von 2 bis 5 DataEngineers und AnalyticsEngineers. * Mit deinem Projekt-Team aus DataEngineers und AnalyticsEngineers, setzt du die Anforderungen unserer Kunden um. * Du bringst mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in einer vergleichbarer Position mit (Analytics Engineering, Data Engineering, Business Intelligence) - idealerweise in einem Beratungskontext. Bei SKOPOS ELEMENTS unterstützen talentierte Daten-Enthusiasten zukunftsorientierte Unternehmen und Menschen bei ihrem Weg zur Data Driven Company - immer erfolgsorientiert. Begleite unser Wachstum und nutze Deine Karrieremöglichkeit in unserem Data-Science-Team in Hürth bei Köln. * Innerhalb der SKOPOS ELEMENTS verantwortest du die Weiterentwicklung unseres Data & Tech Stacks. * Du hast ein abgeschlossenes Studium bzw. abgeschlossene Ausbildung im Bereich Daten, BI, ...
Du bist verantwortlich für die fachliche und disziplinarische Führung von 2 bis 5 DataEngineers und AnalyticsEngineers. * Mit deinem Projekt-Team aus DataEngineers und AnalyticsEngineers, setzt du die Anforderungen unserer Kunden um. * Du bringst mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in einer vergleichbarer Position mit (Analytics Engineering, Data Engineering, Business Intelligence) - idealerweise in einem Beratungskontext. Bei SKOPOS ELEMENTS unterstützen talentierte Daten-Enthusiasten zukunftsorientierte Unternehmen und Menschen bei ihrem Weg zur Data Driven Company - immer erfolgsorientiert. Begleite unser Wachstum und nutze Deine Karrieremöglichkeit in unserem Data-Science-Team in Hürth bei Köln. * Innerhalb der SKOPOS ELEMENTS verantwortest du die Weiterentwicklung unseres Data & Tech Stacks. * Du hast ein abgeschlossenes Studium bzw. abgeschlossene Ausbildung im Bereich Daten, BI, ...
Als Junior Data Analyst / AnalyticsEngineer (m/w/d) wirst du Teil unseres Data & Product Engineering Teams und arbeitest genau an der Schnittstelle zwischen Analytics und Engineering. * Du unterstützt bei der Weiterentwicklung unserer Webtracking- und Analytics-Infrastruktur und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig und nutzbar bereitstehen. * Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium oder stehst kurz vor deinem Abschluss, z. B. in Informatik, Statistik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Fachbereich. * Du wirst Teil eines dynamischen und motivierten Data-Teams, mit dem du unsere Erfolgsgeschichte aktiv mitgestaltest.
Als Junior Data Analyst / AnalyticsEngineer (m/w/d) wirst du Teil unseres Data & Product Engineering Teams und arbeitest genau an der Schnittstelle zwischen Analytics und Engineering. * Du unterstützt bei der Weiterentwicklung unserer Webtracking- und Analytics-Infrastruktur und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig und nutzbar bereitstehen. * Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium oder stehst kurz vor deinem Abschluss, z. B. in Informatik, Statistik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Fachbereich. * Du wirst Teil eines dynamischen und motivierten Data-Teams, mit dem du unsere Erfolgsgeschichte aktiv mitgestaltest.
Dein Profil: Du bringst mehrjährige (Senior-)Erfahrung im Data oder Analytics Engineering mit, idealerweise mit Bezug zu Logistik- und Produktionsdaten, bist Experte in SQL sowie BigQuery und erfahren in der Pipeline-Orchestrierung mit Dataform oder dbt. End-to-End Process Modeling: Du gestaltest Datenmodelle in Google BigQuery, die reale Lieferketten digital abbilden und heute wie morgen flexibel genug für Predictive Analytics oder AI-Agenten sind. Data Excellence: Du entwickelst und automatisierst unternehmensweite Datenpipelines mit Dataform und setzt dabei verbindliche Standards für höchste Datenqualität, auf die sich unsere Entscheider verlassen.
Dein Profil: Du bringst mehrjährige (Senior-)Erfahrung im Data oder Analytics Engineering mit, idealerweise mit Bezug zu Logistik- und Produktionsdaten, bist Experte in SQL sowie BigQuery und erfahren in der Pipeline-Orchestrierung mit Dataform oder dbt. End-to-End Process Modeling: Du gestaltest Datenmodelle in Google BigQuery, die reale Lieferketten digital abbilden und heute wie morgen flexibel genug für Predictive Analytics oder AI-Agenten sind. Data Excellence: Du entwickelst und automatisierst unternehmensweite Datenpipelines mit Dataform und setzt dabei verbindliche Standards für höchste Datenqualität, auf die sich unsere Entscheider verlassen.
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Design und Entwicklung technischer Lösungen, Richtlinien und Prozesse für die internationale DataAnalytics Plattform auf Azure * Mitarbeit in einem agilen Scrum-Umfeld und Unterstützung sowie Mentoring anderer DataEngineers * Zertifizierungen in den Bereichen Cloud, Data oder Analytics (z. B. Azure, AWS, Databricks) sind von Vorteil * Erfolgreich abgeschlossenes Studium im MINT Bereich oder eine vergleichbare Qualifikation sowie mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder vergleichbar * Fundiertes Verständnis von Data Lakes, Lakehouse-Architekturen und Distributed Processing
Design und Entwicklung technischer Lösungen, Richtlinien und Prozesse für die internationale DataAnalytics Plattform auf Azure * Mitarbeit in einem agilen Scrum-Umfeld und Unterstützung sowie Mentoring anderer DataEngineers * Zertifizierungen in den Bereichen Cloud, Data oder Analytics (z. B. Azure, AWS, Databricks) sind von Vorteil * Erfolgreich abgeschlossenes Studium im MINT Bereich oder eine vergleichbare Qualifikation sowie mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder vergleichbar * Fundiertes Verständnis von Data Lakes, Lakehouse-Architekturen und Distributed Processing
Als Teil des Teams „Data Intelligence Platform“ kannst du die durch ML/AI getriebene Zukunft der Datenanalyse in der REWE Group mitgestalten. Dein Aufgabenbereich erstreckt sich von der Exploration, Auswertung und Integration bis hin zum Betrieb von Technologien im Bereich Analytics, Machine Learning und Generative AI. Egal ob in der Verwaltung, Produktion, Logistik oder im Markt: Die Data Intelligence Platform treibt damit die Befähigung im Unternehmen maßgeblich voran, mit diesen Technologien Mehrwert für die Kundinnen und Kunden zu schaffen, die Versorgungssicherheit zu gewährleisten und Food-Waste zu verhindern. * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung im Platform-, Software-, DevOps- oder Data Engineering.
Als Teil des Teams „Data Intelligence Platform“ kannst du die durch ML/AI getriebene Zukunft der Datenanalyse in der REWE Group mitgestalten. Dein Aufgabenbereich erstreckt sich von der Exploration, Auswertung und Integration bis hin zum Betrieb von Technologien im Bereich Analytics, Machine Learning und Generative AI. Egal ob in der Verwaltung, Produktion, Logistik oder im Markt: Die Data Intelligence Platform treibt damit die Befähigung im Unternehmen maßgeblich voran, mit diesen Technologien Mehrwert für die Kundinnen und Kunden zu schaffen, die Versorgungssicherheit zu gewährleisten und Food-Waste zu verhindern. * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung im Platform-, Software-, DevOps- oder Data Engineering.
Student in one of the following areas: Data Engineering, BI Engineering, Computer Science, Data Science, DataAnalytics or similar * Experience in working with MS Power BI, MS Power App, MS Azure, data visualization and analytics tools, SAP, Oracle and MS Office, Excel/VBA * Grow personally as a key player in the global Innovation & Strategy team by developing the system landscape, creating data pipelines and BI products that facilitate automation and delivery of complex recurring and ad-hoc tasks across various functions including technology scouting, innovation portfolio management, strategic initiatives, market intelligence, global operations, sustainability, research & development, and business transformation * Demonstrate and build your expertise in RPA, bots, data governance and programming by achieving data collection, combining processing and exploratory ...
Student in one of the following areas: Data Engineering, BI Engineering, Computer Science, Data Science, DataAnalytics or similar * Experience in working with MS Power BI, MS Power App, MS Azure, data visualization and analytics tools, SAP, Oracle and MS Office, Excel/VBA * Grow personally as a key player in the global Innovation & Strategy team by developing the system landscape, creating data pipelines and BI products that facilitate automation and delivery of complex recurring and ad-hoc tasks across various functions including technology scouting, innovation portfolio management, strategic initiatives, market intelligence, global operations, sustainability, research & development, and business transformation * Demonstrate and build your expertise in RPA, bots, data governance and programming by achieving data collection, combining processing and exploratory ...
Zur Verstärkung unseres 5‑köpfigen BI-Teams Data Integration & Reporting suchen wir einen DataEngineer (w/m/d) mit Projektleitungs- und Architekturkompetenz. * Mehrjährige Berufserfahrung als DataEngineer (Senior Level) mit fundierten Kenntnissen in Data Warehouse‑ und Lakehouse‑Architekturen * Du definierst, modellierst und implementierst End-to-End Data Pipelines * Du übernimmst die technische und methodische Umsetzung anspruchsvoller BI- und Analytics-Projekte in enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen, IT-Teams und Stakeholdern * Starkes Verständnis für Datenmodellierung (z. B. Star Schema, Data Vault) sowie ausgeprägtes architektonisches Denkvermögen
Zur Verstärkung unseres 5‑köpfigen BI-Teams Data Integration & Reporting suchen wir einen DataEngineer (w/m/d) mit Projektleitungs- und Architekturkompetenz. * Mehrjährige Berufserfahrung als DataEngineer (Senior Level) mit fundierten Kenntnissen in Data Warehouse‑ und Lakehouse‑Architekturen * Du definierst, modellierst und implementierst End-to-End Data Pipelines * Du übernimmst die technische und methodische Umsetzung anspruchsvoller BI- und Analytics-Projekte in enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen, IT-Teams und Stakeholdern * Starkes Verständnis für Datenmodellierung (z. B. Star Schema, Data Vault) sowie ausgeprägtes architektonisches Denkvermögen
Wenn du Lust auf Eigenverantwortung, einen modernen Tech-Stack und datengetriebene Gestaltung hast, passt du perfekt in unser Team internal Data & Analytics (iDA) innerhalb des Finanzbereichs. * Im Team internal Data & Analytics (iDA) verantwortest du die Weiterentwicklung unserer internen Datenplattform als technisches Fundament für eine nachhaltige Unternehmenssteuerung. * Unser Cloud Data Warehouse entwickelst du kontinuierlich weiter, indem du neue Quellsysteme anbindest, Rohdaten in hochwertige Datenmodelle transformierst und eine exzellente Datenqualität sicherstellst. * Du setzt nicht nur um, sondern gestaltest aktiv die strategische Roadmap für die Weiterentwicklung unserer BI- und Analytics-Landschaft mit. * Du bringst mindestens 3 Jahre fundierte Berufserfahrung im Bereich Business Intelligence und Data Warehousing mit und hast idealerweise bereits mit einigen ...
Wenn du Lust auf Eigenverantwortung, einen modernen Tech-Stack und datengetriebene Gestaltung hast, passt du perfekt in unser Team internal Data & Analytics (iDA) innerhalb des Finanzbereichs. * Im Team internal Data & Analytics (iDA) verantwortest du die Weiterentwicklung unserer internen Datenplattform als technisches Fundament für eine nachhaltige Unternehmenssteuerung. * Unser Cloud Data Warehouse entwickelst du kontinuierlich weiter, indem du neue Quellsysteme anbindest, Rohdaten in hochwertige Datenmodelle transformierst und eine exzellente Datenqualität sicherstellst. * Du setzt nicht nur um, sondern gestaltest aktiv die strategische Roadmap für die Weiterentwicklung unserer BI- und Analytics-Landschaft mit. * Du bringst mindestens 3 Jahre fundierte Berufserfahrung im Bereich Business Intelligence und Data Warehousing mit und hast idealerweise bereits mit einigen ...
Mit unserer Leidenschaft für DataAnalytics und AI helfen wir innovativen Unternehmen, den Wert ihrer Daten nutzbar zu machen. Als DataEngineer/Scientist (m/w/d) übernimmst du in unseren Teams sowohl technische als auch analytische Verantwortung und entwickelst innovative Lösungen auf Basis modernster Technologien. * Softwarelösungen für Analytics & AI Use Cases: Übernehme Verantwortung in Projekten im Bereich Big Data, Machine Learning und Predictive Analytics durch die Entwicklung datengetriebener Applikationen, APIs und Services – idealerweise auch unter Einsatz von Azure OpenAI Services. Bei uns startest du direkt in vielseitige Projekte, lernst ständig dazu und arbeitest an innovativen Data Cases. Du hast Lust auf eine spannende Kombination aus Data Engineering und Data Science in einem modernen Consulting-Umfeld?
Mit unserer Leidenschaft für DataAnalytics und AI helfen wir innovativen Unternehmen, den Wert ihrer Daten nutzbar zu machen. Als DataEngineer/Scientist (m/w/d) übernimmst du in unseren Teams sowohl technische als auch analytische Verantwortung und entwickelst innovative Lösungen auf Basis modernster Technologien. * Softwarelösungen für Analytics & AI Use Cases: Übernehme Verantwortung in Projekten im Bereich Big Data, Machine Learning und Predictive Analytics durch die Entwicklung datengetriebener Applikationen, APIs und Services – idealerweise auch unter Einsatz von Azure OpenAI Services. Bei uns startest du direkt in vielseitige Projekte, lernst ständig dazu und arbeitest an innovativen Data Cases. Du hast Lust auf eine spannende Kombination aus Data Engineering und Data Science in einem modernen Consulting-Umfeld?
Als ML Engineer / Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen. * Du bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering, ML Engineering oder Customer Analytics mit - davon mindestens 3 Jahre in einem produktiven ML-Umfeld. * Du entwickelst und betreibst kundenzentrierte Daten- und Feature-Modelle als Grundlage für ML-, CRM- und Analytics-Anwendungen im Deichmann-Konzern. * Du stellst Konsistenz, Versionierung und Data Governance über alle kundenbezogenen Features sicher und definierst Standards für deren Weiterentwicklung. * Du kennst die typischen Fallstricke produktiver ML-Systeme: Feature Stability, Data Drift, Training/Serving Skew und MLOps.
Als ML Engineer / Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen. * Du bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering, ML Engineering oder Customer Analytics mit - davon mindestens 3 Jahre in einem produktiven ML-Umfeld. * Du entwickelst und betreibst kundenzentrierte Daten- und Feature-Modelle als Grundlage für ML-, CRM- und Analytics-Anwendungen im Deichmann-Konzern. * Du stellst Konsistenz, Versionierung und Data Governance über alle kundenbezogenen Features sicher und definierst Standards für deren Weiterentwicklung. * Du kennst die typischen Fallstricke produktiver ML-Systeme: Feature Stability, Data Drift, Training/Serving Skew und MLOps.
Gestalte mit Daten die Zukunft intelligenter GebäudelösungenData Analyst, Power BI Developer, Business Intelligence Analyst, DataEngineer oder verfügst über fundierte Erfahrung im Microsoft-Umfeld? * Betreuung und Ausbau der Data Integration Plattform auf Basis Microsoft Data Factory * IT technische – in Deutschland anerkannte - Ausbildung z.B. als Fachinformatiker, Fachinformatiker für Anwendungsentwicklung, mathematisch-technische/r Softwareentwickler alternativ Bachelor oder Master als Data Sciences, Wirtschaftsinformatik alternativ Studium Facility Management Fachwirt mit hoher IT Affinität * Idealerweise Know-how in der Verwendung von Azure Data Lake, Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Machine Learning sowie Microsoft IOT Hub * Gute Erfahrungen im MS Umfeld wie PowerBI inkl. DAX, Paginated Reports, Synaps Analytics mit.
Gestalte mit Daten die Zukunft intelligenter GebäudelösungenData Analyst, Power BI Developer, Business Intelligence Analyst, DataEngineer oder verfügst über fundierte Erfahrung im Microsoft-Umfeld? * Betreuung und Ausbau der Data Integration Plattform auf Basis Microsoft Data Factory * IT technische – in Deutschland anerkannte - Ausbildung z.B. als Fachinformatiker, Fachinformatiker für Anwendungsentwicklung, mathematisch-technische/r Softwareentwickler alternativ Bachelor oder Master als Data Sciences, Wirtschaftsinformatik alternativ Studium Facility Management Fachwirt mit hoher IT Affinität * Idealerweise Know-how in der Verwendung von Azure Data Lake, Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Machine Learning sowie Microsoft IOT Hub * Gute Erfahrungen im MS Umfeld wie PowerBI inkl. DAX, Paginated Reports, Synaps Analytics mit.
Damit unsere Marketing-, Analytics- und AI-Systeme auf einer konsistenten und verlässlichen Datenbasis arbeiten können, entwickeln wir unsere zentrale Data Platform kontinuierlich weiter. Als Data Product & AI Engineer (m/w/d) gestaltest du die Grundlage für datengetriebene Entscheidungen im Marketing der Zukunft. * Du arbeitest an der Schnittstelle zwischen Data Engineering, Analytics und AI-Anwendungen. * Du hast bereits produktive Projekte im Bereich Data Engineering, Analytics Engineering, Backend oder AI-nahe Systeme umgesetzt. Dein Ziel: weg von fragmentierten Daten, manuellen Auswertungen und unterschiedlichen KPI-Definitionen – hin zu klar strukturierten, standardisierten und AI-nutzbaren Data Products. Gemeinsam mit Analytics, Controlling und Tech-Teams schaffst du eine Plattform, auf der Customer Journeys systemübergreifend konsistent modelliert und Daten direkt für ...
Damit unsere Marketing-, Analytics- und AI-Systeme auf einer konsistenten und verlässlichen Datenbasis arbeiten können, entwickeln wir unsere zentrale Data Platform kontinuierlich weiter. Als Data Product & AI Engineer (m/w/d) gestaltest du die Grundlage für datengetriebene Entscheidungen im Marketing der Zukunft. * Du arbeitest an der Schnittstelle zwischen Data Engineering, Analytics und AI-Anwendungen. * Du hast bereits produktive Projekte im Bereich Data Engineering, Analytics Engineering, Backend oder AI-nahe Systeme umgesetzt. Dein Ziel: weg von fragmentierten Daten, manuellen Auswertungen und unterschiedlichen KPI-Definitionen – hin zu klar strukturierten, standardisierten und AI-nutzbaren Data Products. Gemeinsam mit Analytics, Controlling und Tech-Teams schaffst du eine Plattform, auf der Customer Journeys systemübergreifend konsistent modelliert und Daten direkt für ...
Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung sowie relevante Praxiserfahrung im Data & Analytics Consulting oder Software Engineering. * Datenintegration: Du entwickelst Lösungen für Data Warehouse, Data Lake und Data Platform mit Fokus auf Databricks. * Projektverantwortung: Du steuerst Cloud Data Engineering-Projekte und koordinierst die Zusammenarbeit mit Kunden und . * Bock auf Daten: Du hast eine Leidenschaft für Daten und möchtest im Cloud Data Engineering als Pionierin oder Pionier auftreten.
Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung sowie relevante Praxiserfahrung im Data & Analytics Consulting oder Software Engineering. * Datenintegration: Du entwickelst Lösungen für Data Warehouse, Data Lake und Data Platform mit Fokus auf Databricks. * Projektverantwortung: Du steuerst Cloud Data Engineering-Projekte und koordinierst die Zusammenarbeit mit Kunden und . * Bock auf Daten: Du hast eine Leidenschaft für Daten und möchtest im Cloud Data Engineering als Pionierin oder Pionier auftreten.
Analytics Lösungen: Du implementierst anspruchsvolle Cloud Analytics Lösungen mit den führenden Cloud Services von AWS und GCP. * Container-Engineering: Du baust containerbasierte Analytics Plattformen und optimierst CI/CD Pipelines für maximale Effizienz. * 'Bock auf Daten': Du eignest dir schnell neues Wissen zu Applikationen und Tools im Cloud Analytics Bereich an.
Analytics Lösungen: Du implementierst anspruchsvolle Cloud Analytics Lösungen mit den führenden Cloud Services von AWS und GCP. * Container-Engineering: Du baust containerbasierte Analytics Plattformen und optimierst CI/CD Pipelines für maximale Effizienz. * 'Bock auf Daten': Du eignest dir schnell neues Wissen zu Applikationen und Tools im Cloud Analytics Bereich an.
Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Statistik, Business Intelligence, DataAnalytics oder vergleichbare Qualifikation * Du hast mind. 5 Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Business Intelligence, DataAnalytics,Data Engineering oder einer vergleichbaren Tätigkeit
Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Statistik, Business Intelligence, DataAnalytics oder vergleichbare Qualifikation * Du hast mind. 5 Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Business Intelligence, DataAnalytics,Data Engineering oder einer vergleichbaren Tätigkeit
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. * Als DataEngineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick.
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. * Als DataEngineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick.
Bringen Sie Ihre Erfahrung ein und bewerben Sie sich jetzt als DataEngineer (m/w/d) in Köln, Düsseldorf, Münster, Dortmund oder 100% remote. In einem engagierten Team arbeiten Sie mit modernen Datenplattformen und Cloud-Technologien und gestalten aktiv den Aufbau sowie die Weiterentwicklung skalierbarer Datenarchitekturen und Analytics-Lösungen. * Mitwirkung beim Ausbau einer unternehmensweiten Reporting- und Analytics-Landschaft unter Einsatz moderner Datenplattformen * Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung mit relevanter Praxiserfahrung * Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und in der Weiterentwicklung von Data-Warehouse- oder Data-Lake-Umgebungen * Sicherer Umgang mit gängigen BI- und Analytics-Plattformen, idealerweise im Microsoft-Technologieumfeld oder vergleichbaren Lösungen
Bringen Sie Ihre Erfahrung ein und bewerben Sie sich jetzt als DataEngineer (m/w/d) in Köln, Düsseldorf, Münster, Dortmund oder 100% remote. In einem engagierten Team arbeiten Sie mit modernen Datenplattformen und Cloud-Technologien und gestalten aktiv den Aufbau sowie die Weiterentwicklung skalierbarer Datenarchitekturen und Analytics-Lösungen. * Mitwirkung beim Ausbau einer unternehmensweiten Reporting- und Analytics-Landschaft unter Einsatz moderner Datenplattformen * Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung mit relevanter Praxiserfahrung * Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und in der Weiterentwicklung von Data-Warehouse- oder Data-Lake-Umgebungen * Sicherer Umgang mit gängigen BI- und Analytics-Plattformen, idealerweise im Microsoft-Technologieumfeld oder vergleichbaren Lösungen
Du berätst und befähigst unsere Stakeholder - insbesondere Performance Marketing, Marketing, Data und IT - als zentrale Ansprechperson in allen technischen Fragestellungen * Fundierte Erfahrung mit gängigen Marketing-Technologien (z. B. CDP, DMP, DSP, Analytics Tools, A/B-Testing Tools, TMS, CMPs) sowie nachweisliche Erfahrung in deren Auswahl und Implementierung - Als Marketing Technology Engineer (m/w/d) verstärkst Du unser Team in Essen.
Du berätst und befähigst unsere Stakeholder - insbesondere Performance Marketing, Marketing, Data und IT - als zentrale Ansprechperson in allen technischen Fragestellungen * Fundierte Erfahrung mit gängigen Marketing-Technologien (z. B. CDP, DMP, DSP, Analytics Tools, A/B-Testing Tools, TMS, CMPs) sowie nachweisliche Erfahrung in deren Auswahl und Implementierung - Als Marketing Technology Engineer (m/w/d) verstärkst Du unser Team in Essen.
Mehr als 5 Jahre praktische Erfahrung im Datenumfeld (BI, Analytics,Data Engineering) * Mindestens 1 Jahr praktische Erfahrung mit Microsoft Fabric Microsoft-Zertifizierung DP-600 (Fabric AnalyticsEngineer) – zwingend erforderlich - Dann bist du bei uns genau richtig als AI & Data Analyst:in (m/w/d)! Werde Teil unseres Teams und gestalte gemeinsam mit uns leistungsstarke BI- und Analytics-Lösungen auf Basis modernster Microsoft-Technologien. * Zusammenarbeit mit dem Data Architecture Team bei der Discovery & Integration neuer Datenquellen * Gute Kenntnisse in SQL sowie praktische Erfahrung mit PySpark oder Python im Kontext von Data Pipelines und Notebooks - Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung als AI & Data Analyst:in (m/w/d)!
Mehr als 5 Jahre praktische Erfahrung im Datenumfeld (BI, Analytics,Data Engineering) * Mindestens 1 Jahr praktische Erfahrung mit Microsoft Fabric Microsoft-Zertifizierung DP-600 (Fabric AnalyticsEngineer) – zwingend erforderlich - Dann bist du bei uns genau richtig als AI & Data Analyst:in (m/w/d)! Werde Teil unseres Teams und gestalte gemeinsam mit uns leistungsstarke BI- und Analytics-Lösungen auf Basis modernster Microsoft-Technologien. * Zusammenarbeit mit dem Data Architecture Team bei der Discovery & Integration neuer Datenquellen * Gute Kenntnisse in SQL sowie praktische Erfahrung mit PySpark oder Python im Kontext von Data Pipelines und Notebooks - Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung als AI & Data Analyst:in (m/w/d)!
Du möchtest mit deiner Expertise in DataAnalytics, Engineering oder Science innovative Lösungen entwickeln, die Unternehmen voranbringen? * Du konzipierst und entwickelst skalierbare Data Pipelines in Microsoft Fabric und setzt dabei ETL/ELT-Prozesse mit PySpark und SQL in einer modernen Medallion-Architektur um * Du übernimmst die Datenmodellierung im Lakehouse, um hochwertige und performante Datengrundlagen für Analytics-, BI- und KI-Anwendungen zu schaffen
Du möchtest mit deiner Expertise in DataAnalytics, Engineering oder Science innovative Lösungen entwickeln, die Unternehmen voranbringen? * Du konzipierst und entwickelst skalierbare Data Pipelines in Microsoft Fabric und setzt dabei ETL/ELT-Prozesse mit PySpark und SQL in einer modernen Medallion-Architektur um * Du übernimmst die Datenmodellierung im Lakehouse, um hochwertige und performante Datengrundlagen für Analytics-, BI- und KI-Anwendungen zu schaffen
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Als Software Engineer* für Datenprojekte gestaltest du das Fundament der datengetriebene Anwendungen und entwickelst robuste und wartbare Architekturen.
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Als Software Engineer* für Datenprojekte gestaltest du das Fundament der datengetriebene Anwendungen und entwickelst robuste und wartbare Architekturen.
Mit klarem Fokus auf Network, Security und Analytics konzipieren, implementieren und managen wir High-End-Lösungen für namhafte Unternehmen, die uns als verlässlichen Partner auf Augenhöhe schätzen. Für unser Cyber Security Team am Standort Köln suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Platform Engineer – Security Operations (m/w/d) * Integration & Data Pipeline: Du bindest alle relevanten Log-Quellen an das SIEM an, stellst die korrekte Verarbeitung und Aufbereitung der Events sicher und übernimmst das Onboarding sowie die Anbindung neuer Kundensysteme und Security-Tools
Mit klarem Fokus auf Network, Security und Analytics konzipieren, implementieren und managen wir High-End-Lösungen für namhafte Unternehmen, die uns als verlässlichen Partner auf Augenhöhe schätzen. Für unser Cyber Security Team am Standort Köln suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Platform Engineer – Security Operations (m/w/d) * Integration & Data Pipeline: Du bindest alle relevanten Log-Quellen an das SIEM an, stellst die korrekte Verarbeitung und Aufbereitung der Events sicher und übernimmst das Onboarding sowie die Anbindung neuer Kundensysteme und Security-Tools
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Daten- & KI-Plattformen: Databricks, Snowflake, BigQuery, Azure Data Platform & Fabric, AWS Data & ML Stack, GCP * Data Engineering: Python, SQL, Spark, Kafka, Airflow, dbt, relationale und NoSQL-Datenbanken * Data & AI-Expert:in: Ob Datenarchitektur & -infrastruktur, Data Governance, Datenkultur & -organisation oder Daten- & KI-Produkte – in mindestens zwei dieser Bereiche verfügst du über tiefergehende Kenntnisse. In der dynamischen Data & AI-Landschaft behältst du den Überblick, ordnest neue Technologien sinnvoll ein und integrierst sie effizient in Daten- und KI-Services.
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Daten- & KI-Plattformen: Databricks, Snowflake, BigQuery, Azure Data Platform & Fabric, AWS Data & ML Stack, GCP * Data Engineering: Python, SQL, Spark, Kafka, Airflow, dbt, relationale und NoSQL-Datenbanken * Data & AI-Expert:in: Ob Datenarchitektur & -infrastruktur, Data Governance, Datenkultur & -organisation oder Daten- & KI-Produkte – in mindestens zwei dieser Bereiche verfügst du über tiefergehende Kenntnisse. In der dynamischen Data & AI-Landschaft behältst du den Überblick, ordnest neue Technologien sinnvoll ein und integrierst sie effizient in Daten- und KI-Services.
Wir begleiten dich bei deiner Entwicklung zum Big DataEngineer:in. * Geschäftsbereich Analytics: Hier sitzen die Expert:innen für Data Science und KI, die machine learning Verfahren auf Entscheidungen im Handel übertragen. Dich erwartet ein breites Spektrum an Herausforderungen im Bereich Softwareentwicklung, Data Pipelining und Data Science. Der Studiengang KI & Business Analytics dauert zweieinhalb Jahre und ist in fünf Semester gegliedert. Dabei werden dir die für das Big Data bzw. Data Science-Umfeld erforderlichen mathematischen, informatischen und betriebswirtschaftlichen Kenntnisse vermittelt. Du triffst auf viele nette Kolleg:innen aus IT und Analytics, mit denen Du spannende Fragestellungen diskutierst und löst. Deine Theorie verbringst du an der Fachhochschule für Oekonomie und Management (FOM) im Studiengang KI & Business Analytics am Standort Köln. * Data Engineering
Wir begleiten dich bei deiner Entwicklung zum Big DataEngineer:in. * Geschäftsbereich Analytics: Hier sitzen die Expert:innen für Data Science und KI, die machine learning Verfahren auf Entscheidungen im Handel übertragen. Dich erwartet ein breites Spektrum an Herausforderungen im Bereich Softwareentwicklung, Data Pipelining und Data Science. Der Studiengang KI & Business Analytics dauert zweieinhalb Jahre und ist in fünf Semester gegliedert. Dabei werden dir die für das Big Data bzw. Data Science-Umfeld erforderlichen mathematischen, informatischen und betriebswirtschaftlichen Kenntnisse vermittelt. Du triffst auf viele nette Kolleg:innen aus IT und Analytics, mit denen Du spannende Fragestellungen diskutierst und löst. Deine Theorie verbringst du an der Fachhochschule für Oekonomie und Management (FOM) im Studiengang KI & Business Analytics am Standort Köln. * Data Engineering
Du evaluierst neueste Technologien und Features, erprobst diese in Form von Proof of Concepts und führst sie als neue (Teil-)Produkte für die Data & Analytics-Plattform ein * Dein Studium in Wirtschaftswissenschaften, Statistik, Business Intelligence, DataAnalytics oder anderen einschlägigen Bereichen hast du erfolgreich abgeschlossen * 5+Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Business Intelligence, DataAnalytics,Data Governance oder einer vergleichbaren Tätigkeit (gerne im Kontext einer Unternehmensberatung) und idealerweise Erfahrung in der fachlichen Führung von Teamkollegen * Du unterstützt die Projektteams bei der Konzeption und Implementierung eines ganzheitlichen BI- und Analytics-Lösungsansatz, von der Datenbereitstellung bis zum interaktiven Analyse-Dashboard * Du unterstützt den Ausbau und die Weiterentwicklung der Analyseangebote auf der internationalen Analyticsplattform
Du evaluierst neueste Technologien und Features, erprobst diese in Form von Proof of Concepts und führst sie als neue (Teil-)Produkte für die Data & Analytics-Plattform ein * Dein Studium in Wirtschaftswissenschaften, Statistik, Business Intelligence, DataAnalytics oder anderen einschlägigen Bereichen hast du erfolgreich abgeschlossen * 5+Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Business Intelligence, DataAnalytics,Data Governance oder einer vergleichbaren Tätigkeit (gerne im Kontext einer Unternehmensberatung) und idealerweise Erfahrung in der fachlichen Führung von Teamkollegen * Du unterstützt die Projektteams bei der Konzeption und Implementierung eines ganzheitlichen BI- und Analytics-Lösungsansatz, von der Datenbereitstellung bis zum interaktiven Analyse-Dashboard * Du unterstützt den Ausbau und die Weiterentwicklung der Analyseangebote auf der internationalen Analyticsplattform
Was ist das Durchschnittsgehalt für Data Analytics Engineer in Rheinland?
Durchschnittsgehalt pro Jahr
59.100 €
Das Durchschnittsgehalt für Data Analytics Engineer in Rheinland liegt bei 59.100 €. Gehälter für Data Analytics Engineer in Rheinland liegen im Bereich zwischen 50.400 € und 69.600 €.
Häufig gestellte Fragen
Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Data Analytics Engineer Jobs in Rheinland?
Aktuell gibt es auf StepStone 40 offene Stellenanzeigen für Data Analytics Engineer Jobs in Rheinland.
Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Rheinland einen Data Analytics Engineer Job suchen?
Folgende Orte sind auch interessant für Leute, die in Rheinland einen Data Analytics Engineer Job suchen: Köln, Düsseldorf, Essen.
Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach Data Analytics Engineer Jobs in Rheinland suchen?
Welche Fähigkeiten braucht man für Data Analytics Engineer Jobs in Rheinland??
Für einen Data Analytics Engineer Job in Rheinland sind folgende Fähigkeiten von Vorteil: Deutsch, Englisch, Cloud-Technologien, Python, Ingenieurwesen.
Zu welcher Branche gehören Data Analytics Engineer Jobs in Rheinland?
Data Analytics Engineer Jobs in Rheinland werden allgemein der Kategorie IT zugeordnet.
Wie viele offene Teilzeit-Stellen gibt es für Data Analytics Engineer Jobs in Rheinland?
Für Data Analytics Engineer Jobs in Rheinland gibt es aktuell 8 offene Teilzeitstellen.