Du stellst sicher, dass Sensordaten in Echtzeit verarbeitet werden können und arbeitest dabei in enger Abstimmung mit unserem DataAnalytics & Digital Solutions Team. Data Infrastructure * Du steuerst die Entwicklung zentraler Dienste und Bibliotheken (Data Logging, Alarming-Systeme). * Du unterstützt unsere SPS-Entwickler sowie Application und Control Engineers bei der Softwareentwicklung und setzt Feature Requests um wo nötig. * Als Schnittstelle zwischen Operations, Engineering und Data Science priorisierst du Anforderungen und überführst sie in einen strukturierten Product Backlog.
Du stellst sicher, dass Sensordaten in Echtzeit verarbeitet werden können und arbeitest dabei in enger Abstimmung mit unserem DataAnalytics & Digital Solutions Team. Data Infrastructure * Du steuerst die Entwicklung zentraler Dienste und Bibliotheken (Data Logging, Alarming-Systeme). * Du unterstützt unsere SPS-Entwickler sowie Application und Control Engineers bei der Softwareentwicklung und setzt Feature Requests um wo nötig. * Als Schnittstelle zwischen Operations, Engineering und Data Science priorisierst du Anforderungen und überführst sie in einen strukturierten Product Backlog.
Als Junior Data Analyst / AnalyticsEngineer (m/w/d) wirst du Teil unseres Data & Product Engineering Teams und arbeitest genau an der Schnittstelle zwischen Analytics und Engineering. * Du unterstützt bei der Weiterentwicklung unserer Webtracking- und Analytics-Infrastruktur und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig und nutzbar bereitstehen. * Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium oder stehst kurz vor deinem Abschluss, z. B. in Informatik, Statistik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Fachbereich. * Du wirst Teil eines dynamischen und motivierten Data-Teams, mit dem du unsere Erfolgsgeschichte aktiv mitgestaltest.
Als Junior Data Analyst / AnalyticsEngineer (m/w/d) wirst du Teil unseres Data & Product Engineering Teams und arbeitest genau an der Schnittstelle zwischen Analytics und Engineering. * Du unterstützt bei der Weiterentwicklung unserer Webtracking- und Analytics-Infrastruktur und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig und nutzbar bereitstehen. * Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium oder stehst kurz vor deinem Abschluss, z. B. in Informatik, Statistik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Fachbereich. * Du wirst Teil eines dynamischen und motivierten Data-Teams, mit dem du unsere Erfolgsgeschichte aktiv mitgestaltest.
Wir entwickeln und betreiben eine moderne Data & Analytics Plattform, die Daten aus unterschiedlichen Quellen integriert, modelliert und für Reporting, Analysen sowie zukünftige AI-Use-Cases nutzbar macht. Die Rolle des DataEngineers mit Fokus auf Microsoft SQL, SSIS, Power BI und Fabric gestaltet die Schnittstelle zwischen Data Engineering, Business Intelligence und datengetriebenen Innovationen. Perspektivisch umfasst die Rolle zudem die Mitwirkung an der Bereitstellung von Daten für AI-Use-Cases sowie an der Weiterentwicklung eines passenden Data Layers, über den Daten qualitätsgesichert, konsistent und effizient für intelligente Anwendungen verfügbar gemacht werden. In enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen und angrenzenden Teams werden Anforderungen in nachhaltige Datenlösungen mit echtem Mehrwert für Reporting, Analytics und AI übersetzt.
Wir entwickeln und betreiben eine moderne Data & Analytics Plattform, die Daten aus unterschiedlichen Quellen integriert, modelliert und für Reporting, Analysen sowie zukünftige AI-Use-Cases nutzbar macht. Die Rolle des DataEngineers mit Fokus auf Microsoft SQL, SSIS, Power BI und Fabric gestaltet die Schnittstelle zwischen Data Engineering, Business Intelligence und datengetriebenen Innovationen. Perspektivisch umfasst die Rolle zudem die Mitwirkung an der Bereitstellung von Daten für AI-Use-Cases sowie an der Weiterentwicklung eines passenden Data Layers, über den Daten qualitätsgesichert, konsistent und effizient für intelligente Anwendungen verfügbar gemacht werden. In enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen und angrenzenden Teams werden Anforderungen in nachhaltige Datenlösungen mit echtem Mehrwert für Reporting, Analytics und AI übersetzt.
Wir entwickeln und betreiben eine moderne Data-&-Analytics-Plattform, die SAP- und Non-SAP-Daten integriert und für Reporting, Planung, Analytics und perspektivisch auch für AI-Use-Cases bereitstellt. Als SAP BW/BI DataEngineer arbeitest du im Kern unserer SAP-basierten Datenplattform und verantwortest die Entwicklung, Modellierung und Integration von Daten im SAP BW/4HANA Umfeld. Dein Fokus liegt auf stabilen, skalierbaren Datenmodellen und End-to-End-Datenflüssen für Reporting, Planung und Analytics. Perspektivisch wirkst du außerdem an der Datenbereitstellung für AI-Use-Cases sowie am Aufbau und der Weiterentwicklung eines geeigneten Data Layers mit. * Nutzung von SAP Analytics Cloud (SAC) und Analysis for Office für Reporting- und Analyseanforderungen * Perspektivische Mitwirkung an der Datenbereitstellung für AI-Use-Cases sowie am Aufbau und der Weiterentwicklung eines geeigneten ...
Wir entwickeln und betreiben eine moderne Data-&-Analytics-Plattform, die SAP- und Non-SAP-Daten integriert und für Reporting, Planung, Analytics und perspektivisch auch für AI-Use-Cases bereitstellt. Als SAP BW/BI DataEngineer arbeitest du im Kern unserer SAP-basierten Datenplattform und verantwortest die Entwicklung, Modellierung und Integration von Daten im SAP BW/4HANA Umfeld. Dein Fokus liegt auf stabilen, skalierbaren Datenmodellen und End-to-End-Datenflüssen für Reporting, Planung und Analytics. Perspektivisch wirkst du außerdem an der Datenbereitstellung für AI-Use-Cases sowie am Aufbau und der Weiterentwicklung eines geeigneten Data Layers mit. * Nutzung von SAP Analytics Cloud (SAC) und Analysis for Office für Reporting- und Analyseanforderungen * Perspektivische Mitwirkung an der Datenbereitstellung für AI-Use-Cases sowie am Aufbau und der Weiterentwicklung eines geeigneten ...
Wenn du Lust auf Eigenverantwortung, einen modernen Tech-Stack und datengetriebene Gestaltung hast, passt du perfekt in unser Team internal Data & Analytics (iDA) innerhalb des Finanzbereichs. * Im Team internal Data & Analytics (iDA) verantwortest du die Weiterentwicklung unserer internen Datenplattform als technisches Fundament für eine nachhaltige Unternehmenssteuerung. * Unser Cloud Data Warehouse entwickelst du kontinuierlich weiter, indem du neue Quellsysteme anbindest, Rohdaten in hochwertige Datenmodelle transformierst und eine exzellente Datenqualität sicherstellst. * Du setzt nicht nur um, sondern gestaltest aktiv die strategische Roadmap für die Weiterentwicklung unserer BI- und Analytics-Landschaft mit. * Du bringst mindestens 3 Jahre fundierte Berufserfahrung im Bereich Business Intelligence und Data Warehousing mit und hast idealerweise bereits mit einigen ...
Wenn du Lust auf Eigenverantwortung, einen modernen Tech-Stack und datengetriebene Gestaltung hast, passt du perfekt in unser Team internal Data & Analytics (iDA) innerhalb des Finanzbereichs. * Im Team internal Data & Analytics (iDA) verantwortest du die Weiterentwicklung unserer internen Datenplattform als technisches Fundament für eine nachhaltige Unternehmenssteuerung. * Unser Cloud Data Warehouse entwickelst du kontinuierlich weiter, indem du neue Quellsysteme anbindest, Rohdaten in hochwertige Datenmodelle transformierst und eine exzellente Datenqualität sicherstellst. * Du setzt nicht nur um, sondern gestaltest aktiv die strategische Roadmap für die Weiterentwicklung unserer BI- und Analytics-Landschaft mit. * Du bringst mindestens 3 Jahre fundierte Berufserfahrung im Bereich Business Intelligence und Data Warehousing mit und hast idealerweise bereits mit einigen ...
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Daten- & KI-Plattformen: Databricks, Snowflake, BigQuery, Azure Data Platform & Fabric, AWS Data & ML Stack, GCP * Data Engineering: Python, SQL, Spark, Kafka, Airflow, dbt, relationale und NoSQL-Datenbanken * Data & AI-Expert:in: Ob Datenarchitektur & -infrastruktur, Data Governance, Datenkultur & -organisation oder Daten- & KI-Produkte – in mindestens zwei dieser Bereiche verfügst du über tiefergehende Kenntnisse. In der dynamischen Data & AI-Landschaft behältst du den Überblick, ordnest neue Technologien sinnvoll ein und integrierst sie effizient in Daten- und KI-Services.
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Daten- & KI-Plattformen: Databricks, Snowflake, BigQuery, Azure Data Platform & Fabric, AWS Data & ML Stack, GCP * Data Engineering: Python, SQL, Spark, Kafka, Airflow, dbt, relationale und NoSQL-Datenbanken * Data & AI-Expert:in: Ob Datenarchitektur & -infrastruktur, Data Governance, Datenkultur & -organisation oder Daten- & KI-Produkte – in mindestens zwei dieser Bereiche verfügst du über tiefergehende Kenntnisse. In der dynamischen Data & AI-Landschaft behältst du den Überblick, ordnest neue Technologien sinnvoll ein und integrierst sie effizient in Daten- und KI-Services.
At SAP's Business AI Research, we are exploring the next frontier of AI methods on structured business data – graphs, tables, time series, and more. Foundation Models on Structured Data, like SAP-RPT-1, have ushered in the GenAI era for business relevant scenarios – scenarios that have so far been addressed with classical, often tree-based methods. Originally known for leadership in enterprise resource planning (ERP) software, SAP has evolved to become a market leader in end-to-end business application software and related services for database, analytics, intelligent technologies, and experience management. Contribute to pioneering technical advances to the field of foundation models on structured data, as well as exploring world models for solving business problems. Define the data, training, and experimentation environment to enable scalable access to data and compute.
At SAP's Business AI Research, we are exploring the next frontier of AI methods on structured business data – graphs, tables, time series, and more. Foundation Models on Structured Data, like SAP-RPT-1, have ushered in the GenAI era for business relevant scenarios – scenarios that have so far been addressed with classical, often tree-based methods. Originally known for leadership in enterprise resource planning (ERP) software, SAP has evolved to become a market leader in end-to-end business application software and related services for database, analytics, intelligent technologies, and experience management. Contribute to pioneering technical advances to the field of foundation models on structured data, as well as exploring world models for solving business problems. Define the data, training, and experimentation environment to enable scalable access to data and compute.
Originally known for leadership in enterprise resource planning (ERP) software, SAP has evolved to become a market leader in end-to-end business application software and related services for database, analytics, intelligent technologies, and experience management. Customer-Focused Outcomes: As a Senior SAP AI Engineer (f/m/d), you will be a key driver of customer value delivery, translating SAP AI architectural blueprints into fully functional, scalable, and production-ready solutions. * Design and implement production-grade AI solutions on SAP AI Foundation, covering data, models, APIs, front-end integration, agent-to-agent communication workflows * Mentor and support engineers through knowledge sharing, pair programming, and technical coaching Data & Integration Skills * Proficiency in SAP BDC, including data product design, data integration, and use of Dataspheredata in AI pipelines
Originally known for leadership in enterprise resource planning (ERP) software, SAP has evolved to become a market leader in end-to-end business application software and related services for database, analytics, intelligent technologies, and experience management. Customer-Focused Outcomes: As a Senior SAP AI Engineer (f/m/d), you will be a key driver of customer value delivery, translating SAP AI architectural blueprints into fully functional, scalable, and production-ready solutions. * Design and implement production-grade AI solutions on SAP AI Foundation, covering data, models, APIs, front-end integration, agent-to-agent communication workflows * Mentor and support engineers through knowledge sharing, pair programming, and technical coaching Data & Integration Skills * Proficiency in SAP BDC, including data product design, data integration, and use of Dataspheredata in AI pipelines
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. * Als DataEngineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick.
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. * Als DataEngineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick.
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Als Software Engineer* für Datenprojekte gestaltest du das Fundament der datengetriebene Anwendungen und entwickelst robuste und wartbare Architekturen.
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Als Software Engineer* für Datenprojekte gestaltest du das Fundament der datengetriebene Anwendungen und entwickelst robuste und wartbare Architekturen.
At SAP's Business AI Research, we are exploring the next frontier of AI methods on structured business data – graphs, tables, time series, and more. Foundation Models on Structured Data, like SAP-RPT-1, have ushered in the GenAI era for business relevant scenarios – scenarios that have so far been addressed with classical, often tree-based methods. Originally known for leadership in enterprise resource planning (ERP) software, SAP has evolved to become a market leader in end-to-end business application software and related services for database, analytics, intelligent technologies, and experience management. Drive pioneering technical advances to the field of foundation models on structured data, as well as exploring world models for solving business problems. Expand the horizon of what is possible by bringing together rich semantic context with large scale business data
At SAP's Business AI Research, we are exploring the next frontier of AI methods on structured business data – graphs, tables, time series, and more. Foundation Models on Structured Data, like SAP-RPT-1, have ushered in the GenAI era for business relevant scenarios – scenarios that have so far been addressed with classical, often tree-based methods. Originally known for leadership in enterprise resource planning (ERP) software, SAP has evolved to become a market leader in end-to-end business application software and related services for database, analytics, intelligent technologies, and experience management. Drive pioneering technical advances to the field of foundation models on structured data, as well as exploring world models for solving business problems. Expand the horizon of what is possible by bringing together rich semantic context with large scale business data
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Insbesondere im Umgang mit Lakehouses, Dataflows, Data Pipelines, Azure Synapse Analytics,Data Factory, OneLake und Delta Lake bist du routiniert. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Gewachsene On-Premise-Architekturen und klassische Data Warehouses migrierst du strukturiert in die flexible, cloudbasierte Umgebung von Microsoft Fabric. * End-to-End Engineering & Lakehouse-Architektur: Mit Fabric Data Factory, OneLake und Notebooks implementierst du hocheffiziente ETL-/ELT-Pipelines und strukturierst Lakehouses nach Medaillon-Paradigmen. * Expertise im Data Engineering: Du hast ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder in einem ...
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Insbesondere im Umgang mit Lakehouses, Dataflows, Data Pipelines, Azure Synapse Analytics,Data Factory, OneLake und Delta Lake bist du routiniert. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Gewachsene On-Premise-Architekturen und klassische Data Warehouses migrierst du strukturiert in die flexible, cloudbasierte Umgebung von Microsoft Fabric. * End-to-End Engineering & Lakehouse-Architektur: Mit Fabric Data Factory, OneLake und Notebooks implementierst du hocheffiziente ETL-/ELT-Pipelines und strukturierst Lakehouses nach Medaillon-Paradigmen. * Expertise im Data Engineering: Du hast ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder in einem ...
As Senior Principal Reliability Engineer GaN/SiC (m/f/d), you will play a crucial role in ensuring the reliability and durability of our GaN and SiC products, by supporting customers with reliability and lifetime predictions, with product reliability competence, developing reliability testing, analyzing failure mechanisms, optimizing designs and processes, and providing valuable insights to enhance the overall performance and reliability of our technologies. * Enable early identification and characterization of failure mechanisms and link to performance and lifetime limitations through simulation and predictive analytics * Drive reliability tests and analyze reliability test results data to extract acceleration parameters * Strong data analysis skills (JMP, MATLAB, etc.) with clear written and verbal communication skills * Strong know how in statistical data analysis
As Senior Principal Reliability Engineer GaN/SiC (m/f/d), you will play a crucial role in ensuring the reliability and durability of our GaN and SiC products, by supporting customers with reliability and lifetime predictions, with product reliability competence, developing reliability testing, analyzing failure mechanisms, optimizing designs and processes, and providing valuable insights to enhance the overall performance and reliability of our technologies. * Enable early identification and characterization of failure mechanisms and link to performance and lifetime limitations through simulation and predictive analytics * Drive reliability tests and analyze reliability test results data to extract acceleration parameters * Strong data analysis skills (JMP, MATLAB, etc.) with clear written and verbal communication skills * Strong know how in statistical data analysis
Wir sind die AI & Data Performance Company – mit über 750 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten in Deutschland, Österreich, der Schweiz, Polen und Rumänien, die Datenpotenzial entfesseln und den größtmöglichen Nutzen aus Daten schaffen. * Du berätst unsere Kundinnen und Kunden rund um Data Management, Data Warehousing und Cloud-Architekturen * Mehrjährige Consulting-Erfahrung im Cloud-, DWH-, Data Lake- oder Datenmanagement-Umfeld. * Data Vault oder Dimensional Modeling * BI- und Analytics-Tools
Wir sind die AI & Data Performance Company – mit über 750 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten in Deutschland, Österreich, der Schweiz, Polen und Rumänien, die Datenpotenzial entfesseln und den größtmöglichen Nutzen aus Daten schaffen. * Du berätst unsere Kundinnen und Kunden rund um Data Management, Data Warehousing und Cloud-Architekturen * Mehrjährige Consulting-Erfahrung im Cloud-, DWH-, Data Lake- oder Datenmanagement-Umfeld. * Data Vault oder Dimensional Modeling * BI- und Analytics-Tools
Acuity Analytics ist ein globales, Tech-first Unternehmen, das Finanzinstitute und Corporates dabei unterstützt, durch Research, Data,Analytics und AI-enabled Solutions bessere Entscheidungen zu treffen. Mit einem Team von 7.200+ Analysts, Data Specialists und Technologists an 28 Standorten arbeiten wir mit über 800 Organisationen weltweit zusammen – um Effizienz zu steigern, Insights zu liefern und messbaren Impact zu schaffen. * ETL- und Datenintegrations-Solutions verstehen, bauen und weiterentwickeln – mit einer breiten Palette an Technologien und Data Sources * Arbeit mit Big-Data-Komponenten und Migration Strategies * Arbeit mit Cloud-Infrastruktur (Azure, AWS, Google Cloud) zum Hosting von Data Solutions und Applications * Solides Know-how im Azure Data Engineering Stack – Azure Data Factory, Azure Synapse, Azure Data Lake, Azure Blob, Cosmos DB, Azure Databricks und Microsoft Fabric
Acuity Analytics ist ein globales, Tech-first Unternehmen, das Finanzinstitute und Corporates dabei unterstützt, durch Research, Data,Analytics und AI-enabled Solutions bessere Entscheidungen zu treffen. Mit einem Team von 7.200+ Analysts, Data Specialists und Technologists an 28 Standorten arbeiten wir mit über 800 Organisationen weltweit zusammen – um Effizienz zu steigern, Insights zu liefern und messbaren Impact zu schaffen. * ETL- und Datenintegrations-Solutions verstehen, bauen und weiterentwickeln – mit einer breiten Palette an Technologien und Data Sources * Arbeit mit Big-Data-Komponenten und Migration Strategies * Arbeit mit Cloud-Infrastruktur (Azure, AWS, Google Cloud) zum Hosting von Data Solutions und Applications * Solides Know-how im Azure Data Engineering Stack – Azure Data Factory, Azure Synapse, Azure Data Lake, Azure Blob, Cosmos DB, Azure Databricks und Microsoft Fabric
bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Du steuerst komplexe Projekte im Bereich Data & Analytics und übernimmst Verantwortung für deren Erfolg * Mehrjährige Projekterfahrung in Data & Analytics,Data Engineering oder Business Intelligence * Die Entwicklung und Optimierung moderner Analytics- und Datenmanagement-Lösungen liegt in deinen Händen – von der Konzeption bis zur Umsetzung
Du steuerst komplexe Projekte im Bereich Data & Analytics und übernimmst Verantwortung für deren Erfolg * Mehrjährige Projekterfahrung in Data & Analytics,Data Engineering oder Business Intelligence * Die Entwicklung und Optimierung moderner Analytics- und Datenmanagement-Lösungen liegt in deinen Händen – von der Konzeption bis zur Umsetzung
Als globales Technologieunternehmen der Randstad Gruppe bieten wir maßgeschneiderte Softwareentwicklung und IT-Consulting in den Bereichen Advisory, Customer Experience, Cloud, Digital & Product Engineering sowie Data & Analytics auf höchstem Niveau. Wir bieten dir branchenübergreifend vielfältige Projekteinsätze in den Bereichen Advisory, Customer Experience, Cloud, Digital & Product Engineering sowie Data & Analytics bei namhaften Kunden. Randstad Digital setzt sich für Diversität & Inklusion am Arbeitsplatz ein: Vielfalt unterschiedlicher Ideen, Erfahrungen und Perspektiven unserer Digital Engineers sind maßgeblich für unseren Erfolg.
Als globales Technologieunternehmen der Randstad Gruppe bieten wir maßgeschneiderte Softwareentwicklung und IT-Consulting in den Bereichen Advisory, Customer Experience, Cloud, Digital & Product Engineering sowie Data & Analytics auf höchstem Niveau. Wir bieten dir branchenübergreifend vielfältige Projekteinsätze in den Bereichen Advisory, Customer Experience, Cloud, Digital & Product Engineering sowie Data & Analytics bei namhaften Kunden. Randstad Digital setzt sich für Diversität & Inklusion am Arbeitsplatz ein: Vielfalt unterschiedlicher Ideen, Erfahrungen und Perspektiven unserer Digital Engineers sind maßgeblich für unseren Erfolg.
We're seeking a Senior Full Stack Engineer to design and deliver scalable, high-impact software powering our AI and data-driven sustainability products. Using AI, advanced analytics, and a scientifically rigorous approach, we build deep-tech solutions across industries to drive sustainable transformation. If you thrive at the intersection of software, data, science, and sustainability, this is the place for you.
We're seeking a Senior Full Stack Engineer to design and deliver scalable, high-impact software powering our AI and data-driven sustainability products. Using AI, advanced analytics, and a scientifically rigorous approach, we build deep-tech solutions across industries to drive sustainable transformation. If you thrive at the intersection of software, data, science, and sustainability, this is the place for you.
Acuity Analytics ist ein globales, Tech-first Unternehmen, das Finanzinstitute und Corporates dabei unterstützt, durch Research, Data,Analytics und AI-enabled Solutions bessere Entscheidungen zu treffen. Mit einem Team von 7.200+ Analysts, Data Specialists und Technologists an 28 Standorten arbeiten wir mit über 800 Organisationen weltweit zusammen – um Effizienz zu steigern, Insights zu liefern und messbaren Impact zu schaffen. Als Senior Platform Engineer (F/M/X) bist du verantwortlich für den Aufbau, die Weiterentwicklung und den Betrieb einer modernen Plattform auf Databricks - mit Fokus auf robustes Deployment, Monitoring und Governance von Applikationen und Services.
Acuity Analytics ist ein globales, Tech-first Unternehmen, das Finanzinstitute und Corporates dabei unterstützt, durch Research, Data,Analytics und AI-enabled Solutions bessere Entscheidungen zu treffen. Mit einem Team von 7.200+ Analysts, Data Specialists und Technologists an 28 Standorten arbeiten wir mit über 800 Organisationen weltweit zusammen – um Effizienz zu steigern, Insights zu liefern und messbaren Impact zu schaffen. Als Senior Platform Engineer (F/M/X) bist du verantwortlich für den Aufbau, die Weiterentwicklung und den Betrieb einer modernen Plattform auf Databricks - mit Fokus auf robustes Deployment, Monitoring und Governance von Applikationen und Services.
Originally known for leadership in enterprise resource planning (ERP) software, SAP has evolved to become a market leader in end-to-end business application software and related services for database, analytics, intelligent technologies, and experience management. As a (Senior) SAP AI Engineer (f/m/d), you will be a key driver of customer value delivery, translating SAP AI architectural blueprints into fully functional, scalable, and production-ready solutions. * Design and implement production-grade AI solutions on SAP AI Foundation, covering data, models, APIs, front-end integration, agent-to-agent communication workflows * Mentor and support engineers through knowledge sharing, pair programming, and technical coaching - c) Data & Integration Skills * Proficiency in SAP BDC, including data product design, data integration, and use of Dataspheredata in AI pipelines
Originally known for leadership in enterprise resource planning (ERP) software, SAP has evolved to become a market leader in end-to-end business application software and related services for database, analytics, intelligent technologies, and experience management. As a (Senior) SAP AI Engineer (f/m/d), you will be a key driver of customer value delivery, translating SAP AI architectural blueprints into fully functional, scalable, and production-ready solutions. * Design and implement production-grade AI solutions on SAP AI Foundation, covering data, models, APIs, front-end integration, agent-to-agent communication workflows * Mentor and support engineers through knowledge sharing, pair programming, and technical coaching - c) Data & Integration Skills * Proficiency in SAP BDC, including data product design, data integration, and use of Dataspheredata in AI pipelines
Als globales Technologieunternehmen der Randstad Gruppe bieten wir maßgeschneiderte Softwareentwicklung und IT-Consulting in den Bereichen Advisory, Customer Experience, Cloud, Digital & Product Engineering sowie Data & Analytics auf höchstem Niveau. Wir bieten dir branchenübergreifend vielfältige Projekteinsätze in den Bereichen Advisory, Customer Experience, Cloud, Digital & Product Engineering sowie Data & Analytics bei namhaften Kunden. Randstad Digital setzt sich für Diversität & Inklusion am Arbeitsplatz ein: Vielfalt unterschiedlicher Ideen, Erfahrungen und Perspektiven unserer Digital Engineers sind maßgeblich für unseren Erfolg. * Brücke zwischen Business, IT & Data: Du übersetzt Business-Anforderungen in tragfähige Zielbilder, Lösungsarchitekturen und konkrete Lösungskorridore. Dabei verbindest du Fachbereiche, IT, Data-Teams und Management und schaffst eine belastbare ...
Als globales Technologieunternehmen der Randstad Gruppe bieten wir maßgeschneiderte Softwareentwicklung und IT-Consulting in den Bereichen Advisory, Customer Experience, Cloud, Digital & Product Engineering sowie Data & Analytics auf höchstem Niveau. Wir bieten dir branchenübergreifend vielfältige Projekteinsätze in den Bereichen Advisory, Customer Experience, Cloud, Digital & Product Engineering sowie Data & Analytics bei namhaften Kunden. Randstad Digital setzt sich für Diversität & Inklusion am Arbeitsplatz ein: Vielfalt unterschiedlicher Ideen, Erfahrungen und Perspektiven unserer Digital Engineers sind maßgeblich für unseren Erfolg. * Brücke zwischen Business, IT & Data: Du übersetzt Business-Anforderungen in tragfähige Zielbilder, Lösungsarchitekturen und konkrete Lösungskorridore. Dabei verbindest du Fachbereiche, IT, Data-Teams und Management und schaffst eine belastbare ...
Als globales Technologieunternehmen der Randstad Gruppe bieten wir maßgeschneiderte Softwareentwicklung und IT-Consulting in den Bereichen Advisory, Customer Experience, Cloud, Digital & Product Engineering sowie Data & Analytics auf höchstem Niveau. Wir bieten dir branchenübergreifend vielfältige Projekteinsätze in den Bereichen Advisory, Customer Experience, Cloud, Digital & Product Engineering sowie Data & Analytics bei namhaften Kunden. Randstad Digital setzt sich für Diversität & Inklusion am Arbeitsplatz ein: Vielfalt unterschiedlicher Ideen, Erfahrungen und Perspektiven unserer Digital Engineers sind maßgeblich für unseren Erfolg.
Als globales Technologieunternehmen der Randstad Gruppe bieten wir maßgeschneiderte Softwareentwicklung und IT-Consulting in den Bereichen Advisory, Customer Experience, Cloud, Digital & Product Engineering sowie Data & Analytics auf höchstem Niveau. Wir bieten dir branchenübergreifend vielfältige Projekteinsätze in den Bereichen Advisory, Customer Experience, Cloud, Digital & Product Engineering sowie Data & Analytics bei namhaften Kunden. Randstad Digital setzt sich für Diversität & Inklusion am Arbeitsplatz ein: Vielfalt unterschiedlicher Ideen, Erfahrungen und Perspektiven unserer Digital Engineers sind maßgeblich für unseren Erfolg.
Als globales Technologieunternehmen der Randstad Gruppe bieten wir maßgeschneiderte Softwareentwicklung und IT-Consulting in den Bereichen Advisory, Customer Experience, Cloud, Digital & Product Engineering sowie Data & Analytics auf höchstem Niveau. Wir bieten dir branchenübergreifend vielfältige Projekteinsätze in den Bereichen Advisory, Customer Experience, Cloud, Digital & Product Engineering sowie Data & Analytics bei namhaften Kunden. Randstad Digital setzt sich für Diversität & Inklusion am Arbeitsplatz ein: Vielfalt unterschiedlicher Ideen, Erfahrungen und Perspektiven unserer Digital Engineers sind maßgeblich für unseren Erfolg.
Als globales Technologieunternehmen der Randstad Gruppe bieten wir maßgeschneiderte Softwareentwicklung und IT-Consulting in den Bereichen Advisory, Customer Experience, Cloud, Digital & Product Engineering sowie Data & Analytics auf höchstem Niveau. Wir bieten dir branchenübergreifend vielfältige Projekteinsätze in den Bereichen Advisory, Customer Experience, Cloud, Digital & Product Engineering sowie Data & Analytics bei namhaften Kunden. Randstad Digital setzt sich für Diversität & Inklusion am Arbeitsplatz ein: Vielfalt unterschiedlicher Ideen, Erfahrungen und Perspektiven unserer Digital Engineers sind maßgeblich für unseren Erfolg.
Dann gestalte mit uns leistungsstarke Datenlösungen für Analytics und Machine Learning in einer innovativen Cloud-Umgebung. * Studium in Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation
Dann gestalte mit uns leistungsstarke Datenlösungen für Analytics und Machine Learning in einer innovativen Cloud-Umgebung. * Studium in Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation
Interesse an angrenzenden Themen wie Data Engineering, AI oder Analytics Als Fullstack Engineer unterstützt du aktiv den Ausbau unserer SaaS-Plattform und gestaltest mit deinem Code eine moderne, effiziente öffentliche Beschaffung in Europa.
Interesse an angrenzenden Themen wie Data Engineering, AI oder Analytics Als Fullstack Engineer unterstützt du aktiv den Ausbau unserer SaaS-Plattform und gestaltest mit deinem Code eine moderne, effiziente öffentliche Beschaffung in Europa.
Was ist das Durchschnittsgehalt für Data Analytics Engineer in Eresing?
Durchschnittsgehalt pro Jahr
59.100 €
Das Durchschnittsgehalt für Data Analytics Engineer in Eresing liegt bei 59.100 €. Gehälter für Data Analytics Engineer in Eresing liegen im Bereich zwischen 50.400 € und 69.600 €.
Häufig gestellte Fragen
Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Data Analytics Engineer Jobs in Eresing?
Aktuell gibt es auf StepStone 1 offene Stellenanzeigen für Data Analytics Engineer Jobs in Eresing.
Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Eresing einen Data Analytics Engineer Job suchen?
Folgende Orte sind auch interessant für Leute, die in Eresing einen Data Analytics Engineer Job suchen: München, Augsburg, Garching bei München.
Welche Fähigkeiten braucht man für Data Analytics Engineer Jobs in Eresing??
Für einen Data Analytics Engineer Job in Eresing sind folgende Fähigkeiten von Vorteil: Python, Design, Deutsch, Ingenieurwesen, Kommunikation.
Zu welcher Branche gehören Data Analytics Engineer Jobs in Eresing?
Data Analytics Engineer Jobs in Eresing werden allgemein der Kategorie IT zugeordnet.
Wie viele offene Teilzeit-Stellen gibt es für Data Analytics Engineer Jobs in Eresing?
Für Data Analytics Engineer Jobs in Eresing gibt es aktuell 6 offene Teilzeitstellen.