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23 Treffer für Cloud Data Engineer Jobs in Neuss im Umkreis von 30 km
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Cloud Data Engineer - Databricks (all genders)
Cloud Data Engineer - Databricks (all genders)
adesso SE
Aachen, Bonn, Dortmund, Düsseldorf, Essen, Frankfurt, Hannover, Köln, Münster, Paderborn, Siegen
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Projektverantwortung: Du steuerst Cloud Data Engineering-Projekte und koordinierst die Zusammenarbeit mit Kunden und . * Bock auf Daten: Du hast eine Leidenschaft für Daten und möchtest im Cloud Data Engineering als Pionierin oder Pionier auftreten. * Datenintegration: Du entwickelst Lösungen für Data Warehouse, Data Lake und Data Platform mit Fokus auf Databricks. * Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung sowie relevante Praxiserfahrung im Data & Analytics Consulting oder Software Engineering.
Projektverantwortung: Du steuerst Cloud Data Engineering-Projekte und koordinierst die Zusammenarbeit mit Kunden und . * Bock auf Daten: Du hast eine Leidenschaft für Daten und möchtest im Cloud Data Engineering als Pionierin oder Pionier auftreten. * Datenintegration: Du entwickelst Lösungen für Data Warehouse, Data Lake und Data Platform mit Fokus auf Databricks. * Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung sowie relevante Praxiserfahrung im Data & Analytics Consulting oder Software Engineering.
Cloud Data Engineer AWS / Google Cloud (all genders)
Cloud Data Engineer AWS / Google Cloud (all genders)
adesso SE
Aachen, Bonn, Dortmund, Düsseldorf, Essen, Frankf, Hannover, Köln, Münster, Paderborn, Siegen
Anschreiben nicht erforderlich
Cloud Datenplattformen: Du entwickelst performante und skalierbare Cloud Datenplattformen, die auf die Bedürfnisse unserer Kunden abgestimmt sind. * Analytics Lösungen: Du implementierst anspruchsvolle Cloud Analytics Lösungen mit den führenden Cloud Services von AWS und GCP. * Cloud-Erfahrung: Du hast bereits praktische Erfahrungen mit den Datenservices von AWS, GCP, Kafka, Spark oder Databricks gesammelt. * "Bock auf Daten": Du eignest dir schnell neues Wissen zu Applikationen und Tools im Cloud Analytics Bereich an.
Cloud Datenplattformen: Du entwickelst performante und skalierbare Cloud Datenplattformen, die auf die Bedürfnisse unserer Kunden abgestimmt sind. * Analytics Lösungen: Du implementierst anspruchsvolle Cloud Analytics Lösungen mit den führenden Cloud Services von AWS und GCP. * Cloud-Erfahrung: Du hast bereits praktische Erfahrungen mit den Datenservices von AWS, GCP, Kafka, Spark oder Databricks gesammelt. * "Bock auf Daten": Du eignest dir schnell neues Wissen zu Applikationen und Tools im Cloud Analytics Bereich an.
Data Engineer Salesforce Data Cloud (all genders) 2
Data Engineer Salesforce Data Cloud (all genders) 2
adesso SE
Dortmund, Düsseldorf, Essen, Frankfurt, Köln, Paderborn, München, Nürnberg, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Data Cloud Delivery: Du setzt Salesforce Data Cloud in Kundenprojekten technisch um - von der Anbindung der Datenquellen über die Datenmodellierung bis zur Aktivierung in den Zielsystemen. * Monitoring & Betrieb: Du etablierst Monitoring-Prozesse, überprüfst Datenqualität und sorgst für den stabilen Betrieb der Data Cloud-Lösung beim Kunden. * Innovation & Weiterentwicklung: Du hältst dich über neue Features von Salesforce Data Cloud auf dem Laufenden und bringst Best Practices ins Team und in die Projekte ein. * Hands-on Data Cloud Erfahrung: Du bringst mehrjährige Projekterfahrung mit Salesforce Data Cloud oder vergleichbaren Technologien wie CDP, Datenintegration oder Data Warehousing mit. * Leidenschaft für Daten & Salesforce: Themen wie Customer 360, Echtzeitdaten, Segmentierung und Activation begeistern dich, und du willst das volle Potenzial der Data Cloud ausschöpfen.
Data Cloud Delivery: Du setzt Salesforce Data Cloud in Kundenprojekten technisch um - von der Anbindung der Datenquellen über die Datenmodellierung bis zur Aktivierung in den Zielsystemen. * Monitoring & Betrieb: Du etablierst Monitoring-Prozesse, überprüfst Datenqualität und sorgst für den stabilen Betrieb der Data Cloud-Lösung beim Kunden. * Innovation & Weiterentwicklung: Du hältst dich über neue Features von Salesforce Data Cloud auf dem Laufenden und bringst Best Practices ins Team und in die Projekte ein. * Hands-on Data Cloud Erfahrung: Du bringst mehrjährige Projekterfahrung mit Salesforce Data Cloud oder vergleichbaren Technologien wie CDP, Datenintegration oder Data Warehousing mit. * Leidenschaft für Daten & Salesforce: Themen wie Customer 360, Echtzeitdaten, Segmentierung und Activation begeistern dich, und du willst das volle Potenzial der Data Cloud ausschöpfen.
NEU
Solution Architect - Customer Data (all genders)
Solution Architect - Customer Data (all genders)
adesso SE
Bonn, Dortmund, Düsseldorf, Essen, Frankfurt, Köln, München, Münster, Paderborn, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Qualitätsinstanz & Mentoring: Du begleitest unsere Data Cloud Engineers im operativen Projektgeschäft, steuerst die technische Umsetzung und stellst durch Reviews sicher, dass die Lösungen höchsten Qualitätsansprüchen genügen. * Strategische Datenarchitektur: Du entwirfst End-to-End-Datenarchitekturen auf Basis der Salesforce Data Cloud. * Data Cloud & Technologie-Expertise: Du kennst die Salesforce Data Cloud im Detail und bringst tiefgehendes technisches Verständnis für Data Ingestion, Transformation, Calculated Insights, Segmentation und Activation sowie deren Integration in die Salesforce Plattform mit. * Lösungsdesign & Governance: Du identifizierst kritische Aspekte der Datenintegration und entwickelst nachhaltige Konzepte für Identity Resolution, Data Modeling und Consent Management unter Berücksichtigung globaler Governance-Standards.
Qualitätsinstanz & Mentoring: Du begleitest unsere Data Cloud Engineers im operativen Projektgeschäft, steuerst die technische Umsetzung und stellst durch Reviews sicher, dass die Lösungen höchsten Qualitätsansprüchen genügen. * Strategische Datenarchitektur: Du entwirfst End-to-End-Datenarchitekturen auf Basis der Salesforce Data Cloud. * Data Cloud & Technologie-Expertise: Du kennst die Salesforce Data Cloud im Detail und bringst tiefgehendes technisches Verständnis für Data Ingestion, Transformation, Calculated Insights, Segmentation und Activation sowie deren Integration in die Salesforce Plattform mit. * Lösungsdesign & Governance: Du identifizierst kritische Aspekte der Datenintegration und entwickelst nachhaltige Konzepte für Identity Resolution, Data Modeling und Consent Management unter Berücksichtigung globaler Governance-Standards.
NEU
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Data Engineer (m/w/d) / Data Analyst (m/w/d)
Data Engineer (m/w/d) / Data Analyst (m/w/d)
Bank11 für Privatkunden und Handel GmbH
Neuss bei Düsseldorf
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
ETL-Prozesse, DWH-Architekturen und Cloud-Technologien sind Dein Terrain? * Mitarbeit bei der Migration des Bank11 DWH auf eine zukunftsweisende Cloud-Infrastruktur * Mehrjährige Berufserfahrung im DWH-Umfeld, idealerweise mit Cloud-basierten Lösungen * Erfahrung mit Databricks, Spark oder ähnlichen Big-Data-Technologien
ETL-Prozesse, DWH-Architekturen und Cloud-Technologien sind Dein Terrain? * Mitarbeit bei der Migration des Bank11 DWH auf eine zukunftsweisende Cloud-Infrastruktur * Mehrjährige Berufserfahrung im DWH-Umfeld, idealerweise mit Cloud-basierten Lösungen * Erfahrung mit Databricks, Spark oder ähnlichen Big-Data-Technologien
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Schnelle Bewerbung
Data Engineer (w/m/d) Mit der Data & AI Factory bauen wir die zentrale, unternehmensweite Data & AI Plattform der Creditreform – skalierbar, cloud-nativ und zukunftssicher. In diesem Kontext suchen wir dich als (Junior) Data Engineer, um gemeinsam mit uns neue Datenprodukte und Lösungen zu realisieren, diese kontinuierlich zu verbessern und stabil, sicher und performant zu betreiben. Unsere Mission: Eine Plattform bereitzustellen, auf der unsere Teams schnell, sicher und effizient Data-Analytics- und KI-Lösungen entwickeln und betreiben können. * Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering, Naturwissenschaften oder vergleichbarer Fachrichtung und erste Berufserfahrung im Bereich Data Engineering gesammelt. * Du hast Erfahrung in Python, SQL, Spark etc. mit klarem Fokus auf Data Engineering.
Data Engineer (w/m/d) Mit der Data & AI Factory bauen wir die zentrale, unternehmensweite Data & AI Plattform der Creditreform – skalierbar, cloud-nativ und zukunftssicher. In diesem Kontext suchen wir dich als (Junior) Data Engineer, um gemeinsam mit uns neue Datenprodukte und Lösungen zu realisieren, diese kontinuierlich zu verbessern und stabil, sicher und performant zu betreiben. Unsere Mission: Eine Plattform bereitzustellen, auf der unsere Teams schnell, sicher und effizient Data-Analytics- und KI-Lösungen entwickeln und betreiben können. * Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering, Naturwissenschaften oder vergleichbarer Fachrichtung und erste Berufserfahrung im Bereich Data Engineering gesammelt. * Du hast Erfahrung in Python, SQL, Spark etc. mit klarem Fokus auf Data Engineering.
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Datenqualität, Telemetrie & Observability: Implementierung von Data‑Quality‑Checks, Monitoring / Alerting, Lineage und Kostentransparenz zur stabilen Produktion * Cloud‑Architekturen & Standardisierung: Aufbau und Pflege standardisierter Deployments, Policys und Zugriffsmodelle auf der Unternehmens‑Cloud (z. B. Azure) – inkl. Kosten‑ und Leistungsoptimierung * Enablement & Beratung: Data Engineering Best Practices teilen, Guidelines und wiederverwendbare Komponenten (Templates, Libraries) entwickeln; Management‑ und Projektgremien mit Entscheidungsgrundlagen versorgen * Abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation * Erfahrung mit Cloud‑Datenplattformen * Erfahrung im Aufbau produktiver KI‑Services und Cloud‑Architekturen
Datenqualität, Telemetrie & Observability: Implementierung von Data‑Quality‑Checks, Monitoring / Alerting, Lineage und Kostentransparenz zur stabilen Produktion * Cloud‑Architekturen & Standardisierung: Aufbau und Pflege standardisierter Deployments, Policys und Zugriffsmodelle auf der Unternehmens‑Cloud (z. B. Azure) – inkl. Kosten‑ und Leistungsoptimierung * Enablement & Beratung: Data Engineering Best Practices teilen, Guidelines und wiederverwendbare Komponenten (Templates, Libraries) entwickeln; Management‑ und Projektgremien mit Entscheidungsgrundlagen versorgen * Abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation * Erfahrung mit Cloud‑Datenplattformen * Erfahrung im Aufbau produktiver KI‑Services und Cloud‑Architekturen
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Data Engineer (m/w/d) – Informatica / ETL
Data Engineer (m/w/d) – Informatica / ETL
PTA GmbH
Berlin, Dresden, Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg, Karlsruhe, Kassel, Köln, Mannheim, München, u.a.
Teilweise Home-Office
Daten aus verschiedenen Quellen in zentrale Data Warehouses und Data Lakes integrieren - unter Einsatz von ETL Tools wie Informatica PowerCenter * Mit Datenanalysten und Data Scientists zur Unterstützung von Datenanalysen und maschinellem Lernen zusammenarbeiten * Erfahrung in Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder Google Cloud
Daten aus verschiedenen Quellen in zentrale Data Warehouses und Data Lakes integrieren - unter Einsatz von ETL Tools wie Informatica PowerCenter * Mit Datenanalysten und Data Scientists zur Unterstützung von Datenanalysen und maschinellem Lernen zusammenarbeiten * Erfahrung in Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder Google Cloud
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Data Engineer (all genders)
Data Engineer (all genders)
PRODYNA SE
Berlin, Hamburg, Frankfurt am Main, Düsseldorf, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Als Data Engineer bei PRODYNA erarbeitest Du im Team komplexe Lösungen in unterschiedlichen Projekten. * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken sowohl on-premise als auch in der Cloud (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools). Als globaler Full Service Provider bieten wir unseren Kunden das gesamte Portfolio aus IT- und Web-Dienstleistungen: Von der initialen Idee bis hin zum Betrieb - wir entwickeln Software, designen Architekturen und bringen Lösungen in die Cloud, unterstützen in Kreativthemen oder beim Hosting. * Du berätst auch namhafte Kunden bei Cloud-Transformationen und agilen Softwareprojekten. * Du übernimmst die Migration von bestehenden Anwendungen in die Cloud mit den Ansätzen Lift & Shift / Lift & Reshape. * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in ...
Als Data Engineer bei PRODYNA erarbeitest Du im Team komplexe Lösungen in unterschiedlichen Projekten. * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken sowohl on-premise als auch in der Cloud (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools). Als globaler Full Service Provider bieten wir unseren Kunden das gesamte Portfolio aus IT- und Web-Dienstleistungen: Von der initialen Idee bis hin zum Betrieb - wir entwickeln Software, designen Architekturen und bringen Lösungen in die Cloud, unterstützen in Kreativthemen oder beim Hosting. * Du berätst auch namhafte Kunden bei Cloud-Transformationen und agilen Softwareprojekten. * Du übernimmst die Migration von bestehenden Anwendungen in die Cloud mit den Ansätzen Lift & Shift / Lift & Reshape. * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in ...
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As a Senior Data Engineer, you will partner directly with our CTO to architect the semantic backbone of our platform, taking full ownership of the distributed pipelines and knowledge graph ontologies that bring our mission to life. By transforming operational data into clear impact models, we revolutionize how resources are managed. * Architect complex data flow solutions, enabling transparent, versioned, and fully auditable computations * Design the data layer by developing metadata and data lineage fused by semantic graphs and numerical data * Implement robust, scalable processing pipelines for time-, resource-, and cost-based data leveraging distributed systems (e.g., using dbt, dlt, etc.) * Drive the integration of LLM-driven workflows to automate the transformation of unstructured data into structured knowledge * Define standards for data integrity, quality, and versioning across ...
As a Senior Data Engineer, you will partner directly with our CTO to architect the semantic backbone of our platform, taking full ownership of the distributed pipelines and knowledge graph ontologies that bring our mission to life. By transforming operational data into clear impact models, we revolutionize how resources are managed. * Architect complex data flow solutions, enabling transparent, versioned, and fully auditable computations * Design the data layer by developing metadata and data lineage fused by semantic graphs and numerical data * Implement robust, scalable processing pipelines for time-, resource-, and cost-based data leveraging distributed systems (e.g., using dbt, dlt, etc.) * Drive the integration of LLM-driven workflows to automate the transformation of unstructured data into structured knowledge * Define standards for data integrity, quality, and versioning across ...
As a Data Platform Engineer, you will work side-by-side with our CTO and bridge the gap between raw infrastructure and semantic reasoning, architecting the data lineage and metadata models that serve as the foundation for our mathematical computation engine. By transforming operational data into clear impact models, we revolutionize how resources are managed. * Architect and build the high-performance backbone of our data platform * Extensive practical experience with ELT/ETL processes, data integration platforms, and related tools such as Apache Spark, Apache Flink, Python/Scala * Establish data lineage and metadata modeling infrastructure that serves as stable foundation and common platform for both semantic interpretation and mathematical computation * Integrate and extend our data platform with graph-based reasoning capabilities, leveraging knowledge graph APIs and ...
As a Data Platform Engineer, you will work side-by-side with our CTO and bridge the gap between raw infrastructure and semantic reasoning, architecting the data lineage and metadata models that serve as the foundation for our mathematical computation engine. By transforming operational data into clear impact models, we revolutionize how resources are managed. * Architect and build the high-performance backbone of our data platform * Extensive practical experience with ELT/ETL processes, data integration platforms, and related tools such as Apache Spark, Apache Flink, Python/Scala * Establish data lineage and metadata modeling infrastructure that serves as stable foundation and common platform for both semantic interpretation and mathematical computation * Integrate and extend our data platform with graph-based reasoning capabilities, leveraging knowledge graph APIs and ...
Machine Learning Engineer / Data Scientist Google Cloud (all genders)
Machine Learning Engineer / Data Scientist Google Cloud (all genders)
adesso SE
Aachen, Bonn, Dortmund, Düsseldorf, Essen, Frankfurt, Köln, Paderborn, Siegen
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Machine Learning Anwendungen: Du entwickelst moderne, skalierbare Machine Learning-Lösungen auf der Google Cloud. * Google Cloud: Du arbeitest mit Google Cloud-Produkten und Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder scikit-learn. * Google APIs: Zusätzlich sind Erfahrungen in den Bereichen WebService-Standards, sowie der Google APIs (Google Cloud Platform, Google Maps Platform) von Vorteil.
Machine Learning Anwendungen: Du entwickelst moderne, skalierbare Machine Learning-Lösungen auf der Google Cloud. * Google Cloud: Du arbeitest mit Google Cloud-Produkten und Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder scikit-learn. * Google APIs: Zusätzlich sind Erfahrungen in den Bereichen WebService-Standards, sowie der Google APIs (Google Cloud Platform, Google Maps Platform) von Vorteil.
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Gemeinsam mit deinem Team gestaltest du den Produktbereich „Data & Analytics“ von Vision über Priorisierung bis hin zur Technologieauswahl. * Die Dateninfrastruktur unseres Produkts liegt maßgeblich in deinen Händen: Data Warehouse, Pipelines, Transformationsjobs und Integrationen entwickelst und betreibst du mit Blick auf Stabilität und Qualität. * Darüber hinaus verfügst du über mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Data‑ oder Analytics‑Umfeld im beruflichen Kontext. Data Modeling und Data‑Warehouse‑Design gehören dabei zu deinen Stärken. * Du hast Erfahrung mit mindestens einer Data‑Warehouse‑Technologie wie BigQuery, Snowflake, Redshift oder einer vergleichbaren Lösung. * Modernen Cloud‑Plattformen, idealerweise GCP (alternativ AWS oder Azure) sind für dich kein Neuland.
Gemeinsam mit deinem Team gestaltest du den Produktbereich „Data & Analytics“ von Vision über Priorisierung bis hin zur Technologieauswahl. * Die Dateninfrastruktur unseres Produkts liegt maßgeblich in deinen Händen: Data Warehouse, Pipelines, Transformationsjobs und Integrationen entwickelst und betreibst du mit Blick auf Stabilität und Qualität. * Darüber hinaus verfügst du über mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Data‑ oder Analytics‑Umfeld im beruflichen Kontext. Data Modeling und Data‑Warehouse‑Design gehören dabei zu deinen Stärken. * Du hast Erfahrung mit mindestens einer Data‑Warehouse‑Technologie wie BigQuery, Snowflake, Redshift oder einer vergleichbaren Lösung. * Modernen Cloud‑Plattformen, idealerweise GCP (alternativ AWS oder Azure) sind für dich kein Neuland.
Snowflake Data Engineer (all genders)
Snowflake Data Engineer (all genders)
adesso SE
Aachen, Bonn, Dortmund, Düsseldorf, Essen, Frankfurt, Hannover, Köln, Münster, Paderborn, Siegen
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Cloud-Expertise: Du bringst Erfahrung im Bereich Cloud Data Platforms und einem Cloud Hyperscaler wie AWS, GCP oder Azure mit und kennst dich grundlegend mit Cloudinfrastruktur aus (VPC, IAM, etc.), ebenso ist dir IaC wie z.B. mit Terraform ein Begriff. * Anforderungen verstehen und Kunden beraten: In Zusammenarbeit mit den Fachbereichen erarbeitest du konkrete Anforderungen an die Data Pipelines und berätst unsere Kunden zu Best Practices und Snowflake Data Engineering Features (wie z.B. OpenFlow, Snowpark, Snowpipe). * Datenstrecken entwickeln: Du konzipierst und entwickelst entlang der gesamten Pipeline und nutzt dafür z.B. Fivetran, dbt, Airflow, Matillion oder andere Tools des modernen Data Stacks * Enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams: Du arbeitest eng mit , , und anderen Engineers zusammen, um die beste Lösung für den Kunden umzusetzen.
Cloud-Expertise: Du bringst Erfahrung im Bereich Cloud Data Platforms und einem Cloud Hyperscaler wie AWS, GCP oder Azure mit und kennst dich grundlegend mit Cloudinfrastruktur aus (VPC, IAM, etc.), ebenso ist dir IaC wie z.B. mit Terraform ein Begriff. * Anforderungen verstehen und Kunden beraten: In Zusammenarbeit mit den Fachbereichen erarbeitest du konkrete Anforderungen an die Data Pipelines und berätst unsere Kunden zu Best Practices und Snowflake Data Engineering Features (wie z.B. OpenFlow, Snowpark, Snowpipe). * Datenstrecken entwickeln: Du konzipierst und entwickelst entlang der gesamten Pipeline und nutzt dafür z.B. Fivetran, dbt, Airflow, Matillion oder andere Tools des modernen Data Stacks * Enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams: Du arbeitest eng mit , , und anderen Engineers zusammen, um die beste Lösung für den Kunden umzusetzen.
Schnelle Bewerbung
(Senior) Data & Platform Engineer (w/m/x) Mit der Data & AI Factory bauen wir die zentrale, unternehmensweite Data & AI Plattform der Creditreform – skalierbar, cloud-nativ und zukunftssicher. In diesem Kontext suchen wir dich als (Senior) Data & Platform Engineer, um gemeinsam mit uns diese Plattform zu realisieren, kontinuierlich zu verbessern und in einen stabilen, produktiven Betrieb zu überführen. * Gemeinsam im Team verantwortest du den Aufbau und Betrieb unserer databricks basierten Data & AI Plattform in der Microsoft Azure Cloud. * Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering, Naturwissenschaften oder vergleichbarer Fachrichtung und mehrere Jahre Berufserfahrung[PL1] im Aufbau und Betrieb von Cloud-nativen Plattformen im Bereich Data & AI. * Du hegst eine langjährige Leidenschaft gepaart mit entsprechender Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Data & AI ...
(Senior) Data & Platform Engineer (w/m/x) Mit der Data & AI Factory bauen wir die zentrale, unternehmensweite Data & AI Plattform der Creditreform – skalierbar, cloud-nativ und zukunftssicher. In diesem Kontext suchen wir dich als (Senior) Data & Platform Engineer, um gemeinsam mit uns diese Plattform zu realisieren, kontinuierlich zu verbessern und in einen stabilen, produktiven Betrieb zu überführen. * Gemeinsam im Team verantwortest du den Aufbau und Betrieb unserer databricks basierten Data & AI Plattform in der Microsoft Azure Cloud. * Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering, Naturwissenschaften oder vergleichbarer Fachrichtung und mehrere Jahre Berufserfahrung[PL1] im Aufbau und Betrieb von Cloud-nativen Plattformen im Bereich Data & AI. * Du hegst eine langjährige Leidenschaft gepaart mit entsprechender Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Data & AI ...
Schnelle Bewerbung
As a Data Platform Engineer, you will work side-by-side with our CTO and bridge the gap between raw infrastructure and semantic reasoning, architecting the data lineage and metadata models that serve as the foundation for our mathematical computation engine. By transforming operational data into clear impact models, we revolutionize how resources are managed. * Architect and build the high-performance backbone of our data platform * Extensive practical experience with ELT/ETL processes, data integration platforms, and related tools such as Apache Spark, Apache Flink, Python/Scala * Establish data lineage and metadata modeling infrastructure that serves as stable foundation and common platform for both semantic interpretation and mathematical computation * Integrate and extend our data platform with graph-based reasoning capabilities, leveraging knowledge graph APIs and ...
As a Data Platform Engineer, you will work side-by-side with our CTO and bridge the gap between raw infrastructure and semantic reasoning, architecting the data lineage and metadata models that serve as the foundation for our mathematical computation engine. By transforming operational data into clear impact models, we revolutionize how resources are managed. * Architect and build the high-performance backbone of our data platform * Extensive practical experience with ELT/ETL processes, data integration platforms, and related tools such as Apache Spark, Apache Flink, Python/Scala * Establish data lineage and metadata modeling infrastructure that serves as stable foundation and common platform for both semantic interpretation and mathematical computation * Integrate and extend our data platform with graph-based reasoning capabilities, leveraging knowledge graph APIs and ...
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Data Scientist / Data Engineer (m/w/d)
Data Scientist / Data Engineer (m/w/d)
Amadeus Fire AG
Berlin, Düsseldorf, Hamm, Norderstedt, Hannover, Hildesheim, Köln, Mannheim, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Schnelle Bewerbung
Dann bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer / Dateningenieur (m/w/d) und gestalten Sie aktiv die digitale Transformation mit. Bewerben Sie sich jetzt als Data Scientist / Data Engineer (m/w/d). * Mitarbeit an Cloud- und Big-Data-Projekten (z. B. AWS, Azure, GCP) * Weiterbildungsmöglichkeiten in Data Engineering, Cloud und BI - Unser Mandant bietet Ihnen ein attraktives Gehaltspaket, flexible Arbeitszeiten und spannende Projekte rund um Datenintegration, Cloud-Technologien und Business Intelligence. * Erste Erfahrungen mit Datenbanken, ETL-Tools oder Cloud-Plattformen von Vorteil * Interesse an Themen wie Datenintegration, Business Intelligence und Big Data * Moderne technische Ausstattung und Cloud-basierte Arbeitsumgebung
Dann bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer / Dateningenieur (m/w/d) und gestalten Sie aktiv die digitale Transformation mit. Bewerben Sie sich jetzt als Data Scientist / Data Engineer (m/w/d). * Mitarbeit an Cloud- und Big-Data-Projekten (z. B. AWS, Azure, GCP) * Weiterbildungsmöglichkeiten in Data Engineering, Cloud und BI - Unser Mandant bietet Ihnen ein attraktives Gehaltspaket, flexible Arbeitszeiten und spannende Projekte rund um Datenintegration, Cloud-Technologien und Business Intelligence. * Erste Erfahrungen mit Datenbanken, ETL-Tools oder Cloud-Plattformen von Vorteil * Interesse an Themen wie Datenintegration, Business Intelligence und Big Data * Moderne technische Ausstattung und Cloud-basierte Arbeitsumgebung
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Anschreiben nicht erforderlich
Wir begleiten dich bei deiner Entwicklung zum Big Data Engineer:in. Dich erwartet ein breites Spektrum an Herausforderungen im Bereich Softwareentwicklung, Data Pipelining und Data Science. Dabei werden dir die für das Big Data bzw. Data Science-Umfeld erforderlichen mathematischen, informatischen und betriebswirtschaftlichen Kenntnisse vermittelt. * Geschäftsbereich Analytics: Hier sitzen die Expert:innen für Data Science und KI, die machine learning Verfahren auf Entscheidungen im Handel übertragen. * Data Engineering * Projektmanagement von Big Data Projekten * Große Begeisterung sowie hohe Affinität für IT und insbesondere Big Data * Erste Erfahrungen mit Cloud System, Hadoop oder Spark sind ein Plus
Wir begleiten dich bei deiner Entwicklung zum Big Data Engineer:in. Dich erwartet ein breites Spektrum an Herausforderungen im Bereich Softwareentwicklung, Data Pipelining und Data Science. Dabei werden dir die für das Big Data bzw. Data Science-Umfeld erforderlichen mathematischen, informatischen und betriebswirtschaftlichen Kenntnisse vermittelt. * Geschäftsbereich Analytics: Hier sitzen die Expert:innen für Data Science und KI, die machine learning Verfahren auf Entscheidungen im Handel übertragen. * Data Engineering * Projektmanagement von Big Data Projekten * Große Begeisterung sowie hohe Affinität für IT und insbesondere Big Data * Erste Erfahrungen mit Cloud System, Hadoop oder Spark sind ein Plus
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Schnelle Bewerbung
TOI TOI & DIXI Group GmbH * Düsseldorf, Ratingen * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Teilzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Schnelle Bewerbung - Willkommen bei TOI TOI & DIXI! Wir sind der weltweit größte Anbieter von mobilen Sanitäreinheiten mit Vertretungen in Europa, USA und Asien. In der Unternehmensgruppe werden die Marken TOI TOI® und DIXI® in 74 operativen Gesellschaften in 31 Ländern geführt, mit mehr als 5400 MitarbeiterInnen weltweit. Bei uns hat jeder Mitarbeiter Einfluss und die Möglichkeit, etwas zu bewirken. Unsere flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswege ermöglichen eine effiziente Zusammenarbeit und fördern die individuelle Entwicklung. Wir legen großen Wert auf flexible Arbeitsbedingungen und eine Arbeitskultur, in der Sie nicht nur eine Nummer sind, sondern als wertvolles Mitglied unseres Teams geschätzt werden.
TOI TOI & DIXI Group GmbH * Düsseldorf, Ratingen * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Teilzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Schnelle Bewerbung - Willkommen bei TOI TOI & DIXI! Wir sind der weltweit größte Anbieter von mobilen Sanitäreinheiten mit Vertretungen in Europa, USA und Asien. In der Unternehmensgruppe werden die Marken TOI TOI® und DIXI® in 74 operativen Gesellschaften in 31 Ländern geführt, mit mehr als 5400 MitarbeiterInnen weltweit. Bei uns hat jeder Mitarbeiter Einfluss und die Möglichkeit, etwas zu bewirken. Unsere flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswege ermöglichen eine effiziente Zusammenarbeit und fördern die individuelle Entwicklung. Wir legen großen Wert auf flexible Arbeitsbedingungen und eine Arbeitskultur, in der Sie nicht nur eine Nummer sind, sondern als wertvolles Mitglied unseres Teams geschätzt werden.
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Network Engineer Data Services (w/m/d)
Network Engineer Data Services (w/m/d)
1&1 Versatel GmbH
Essen, Düsseldorf, Frankfurt, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Umsetzen und Sicherstellen des vollständigen Lifecycles von Customer-Premises-Equipment (CPE) im Data-Umfeld (Ethernet sowie Internet/VPN) für Geschäftskunden * Fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung in der Konfiguration von Data-CPEs auf OSI-Layer 2 und 3, idealerweise mit Herstellern wie Cisco, RAD, Ekinops und Lancom
Umsetzen und Sicherstellen des vollständigen Lifecycles von Customer-Premises-Equipment (CPE) im Data-Umfeld (Ethernet sowie Internet/VPN) für Geschäftskunden * Fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung in der Konfiguration von Data-CPEs auf OSI-Layer 2 und 3, idealerweise mit Herstellern wie Cisco, RAD, Ekinops und Lancom
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Schnelle Bewerbung
Als Data Platform Engineer entscheidest du mit, welche Azure-Services wir einsetzen, baust die Infrastruktur hands-on auf und betreibst sie eigenverantwortlich. Insbesondere im Bereich Data & Solutions bauen wir derzeit ein Team auf, das die Standards der Branche prägen soll. Wir sind ein neues Data-Team aus fünf Personen und suchen nun dich als technische Verstärkung. * Du evaluierst und entscheidest mit deiner Expertise, welche Azure-Services wir nutzen - ob Microsoft Fabric, Azure Data Factory, Databricks oder eine Kombination. * Du konzipierst und baust unsere Datenplattform von Grund auf - Ingestion, Transformation, Data Warehouse, Semantic Layer. * Du etablierst Standards, saubere Dokumentation und Best Practices für unser Data Engineering. * Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Data Engineering, davon 2-3 Jahre auf Microsoft Azure, praktische Erfahrung mit Microsoft Fabric, Azure ...
Als Data Platform Engineer entscheidest du mit, welche Azure-Services wir einsetzen, baust die Infrastruktur hands-on auf und betreibst sie eigenverantwortlich. Insbesondere im Bereich Data & Solutions bauen wir derzeit ein Team auf, das die Standards der Branche prägen soll. Wir sind ein neues Data-Team aus fünf Personen und suchen nun dich als technische Verstärkung. * Du evaluierst und entscheidest mit deiner Expertise, welche Azure-Services wir nutzen - ob Microsoft Fabric, Azure Data Factory, Databricks oder eine Kombination. * Du konzipierst und baust unsere Datenplattform von Grund auf - Ingestion, Transformation, Data Warehouse, Semantic Layer. * Du etablierst Standards, saubere Dokumentation und Best Practices für unser Data Engineering. * Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Data Engineering, davon 2-3 Jahre auf Microsoft Azure, praktische Erfahrung mit Microsoft Fabric, Azure ...
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Anschreiben nicht erforderlich
Sie analysieren in enger Zusammenarbeit mit den KollegInnen im Fachbereich bankfachliche Fragestellungen und beraten zu technologischen Umsetzungsmöglichkeiten in einem Data Warehouse Umfeld der Bank.
Sie analysieren in enger Zusammenarbeit mit den KollegInnen im Fachbereich bankfachliche Fragestellungen und beraten zu technologischen Umsetzungsmöglichkeiten in einem Data Warehouse Umfeld der Bank.
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You will collaborate closely with data scientists, analysts, engineers as well as growth managers and business stakeholders to transform complex data into real business value. We use cutting-edge technology, real-time auction, and machine learning techniques with petabytes of data to create an experience - time and money saved! The Marketing Strategy and Intelligence team at trivago is a unique blend of data and business expertise, steering key marketing decisions through impactful data products, actionable insights, and deep market understanding. As a Data Analyst, you will play a critical role in shaping and executing trivago's global marketing strategy. * Translate data into actionable insights that shape our marketing strategy and investments. * Ensure marketing data quality and consistency across multiple sources.
You will collaborate closely with data scientists, analysts, engineers as well as growth managers and business stakeholders to transform complex data into real business value. We use cutting-edge technology, real-time auction, and machine learning techniques with petabytes of data to create an experience - time and money saved! The Marketing Strategy and Intelligence team at trivago is a unique blend of data and business expertise, steering key marketing decisions through impactful data products, actionable insights, and deep market understanding. As a Data Analyst, you will play a critical role in shaping and executing trivago's global marketing strategy. * Translate data into actionable insights that shape our marketing strategy and investments. * Ensure marketing data quality and consistency across multiple sources.
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Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Pforzheim, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Du konzipierst und implementierst Datenplattformen, Datenverarbeitungsprozesse und Daten-Services als hochskalierbare, verteilte Systeme in der Cloud, on premises oder hybrid. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick. * Dein langfristiges Ziel ist es, Expert:in für Datenarchitekturen und -modellierung in mindestens einer Cloud zu werden.
Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Du konzipierst und implementierst Datenplattformen, Datenverarbeitungsprozesse und Daten-Services als hochskalierbare, verteilte Systeme in der Cloud, on premises oder hybrid. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick. * Dein langfristiges Ziel ist es, Expert:in für Datenarchitekturen und -modellierung in mindestens einer Cloud zu werden.
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Relevant certifications are a plus: AZ900, Databricks Certified Data Engineer Associate * Design, develop, and operate reporting solutions for Procurement on our Data Lake - together with our team * Take end-to-end responsibility for your reporting products: connecting data sources, developing and optimizing complex ETL pipelines, and modeling data according to a star schema * Collaborate closely with through joint conceptualization and refinement of stories to optimize and extend our data models. * At least 5years of professional experience in Data Engineering, Business Intelligence or Data Analytics — preferably in the retail industry * Experience with Big Data technologies, especially Databricks together with Microsoft Azure ecosystem (e.g. Azure Data Lake, Azure Data Factory, Azure DevOps), as well as SQL Server and Git;
Relevant certifications are a plus: AZ900, Databricks Certified Data Engineer Associate * Design, develop, and operate reporting solutions for Procurement on our Data Lake - together with our team * Take end-to-end responsibility for your reporting products: connecting data sources, developing and optimizing complex ETL pipelines, and modeling data according to a star schema * Collaborate closely with through joint conceptualization and refinement of stories to optimize and extend our data models. * At least 5years of professional experience in Data Engineering, Business Intelligence or Data Analytics — preferably in the retail industry * Experience with Big Data technologies, especially Databricks together with Microsoft Azure ecosystem (e.g. Azure Data Lake, Azure Data Factory, Azure DevOps), as well as SQL Server and Git;