bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Für den Einsatz von Big-Data-Technologien bringst du Best Practices ein und entwickelst diese weiter * Vorzugsweise hast du bereits Erfahrungen in BigData Projekten gesammelt (idealerweise auf der Palantir Foundry Plattform) * Du bist Teil innovativer Lösungen im Bereich Data Engineering, Data Science und Data Analysis auf der Palantir Foundry Plattform in einem transnationalen Umfeld * Außerdem leistest du einen aktiven Beitrag zur Weiterentwicklung und Optimierung unserer Data Science Expertise sowie unseres Beratungsportfolios * Aufbauend auf einem abgeschlossenen Studium wurden mindestens fünf Jahre relevante Berufserfahrung in den Bereichen Data Engineering, Data Science und Data Analysis gesammelt
Für den Einsatz von Big-Data-Technologien bringst du Best Practices ein und entwickelst diese weiter * Vorzugsweise hast du bereits Erfahrungen in BigData Projekten gesammelt (idealerweise auf der Palantir Foundry Plattform) * Du bist Teil innovativer Lösungen im Bereich Data Engineering, Data Science und Data Analysis auf der Palantir Foundry Plattform in einem transnationalen Umfeld * Außerdem leistest du einen aktiven Beitrag zur Weiterentwicklung und Optimierung unserer Data Science Expertise sowie unseres Beratungsportfolios * Aufbauend auf einem abgeschlossenen Studium wurden mindestens fünf Jahre relevante Berufserfahrung in den Bereichen Data Engineering, Data Science und Data Analysis gesammelt
Bonn, Augsburg, Berlin, Dortmund, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Garching bei München, Hamburg
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Für ein strategisch relevantes Großprojekt im Automotive-Umfeld mit hoher Management Attention suchen wir ab sofort einen SAP Data & Analytics Lead Architect (m/w/d), der technische Exzellenz mit Führungsstärke und Kundenorientierung verbindet. Dich erwarten eine moderne SAP-Data-&-Analytics-Landschaft im internationalen Umfeld, echter Gestaltungsspielraum und Verantwortung, die Arbeit an innovativen Themen rund um SAP AI und Agentic AI sowie die Zusammenarbeit mit hoch qualifizierten Fachleuten und internationalen Teams – inklusive der Möglichkeit zur Übernahme einer Teilprojekt- oder Streamleitung. * Gestaltung moderner SAP-Data-&-Analytics-Architekturen inkl. aktiver Mitarbeit bei Konzeption und Umsetzung (hands-on), unter Einsatz von SAP BW, SAP Analytics Cloud (SAC), SAP Datasphere und SAP BDC * Trusted Advisor (m/w/d) für unsere Kundschaft im Bereich Data & Analytics, inkl. ...
Für ein strategisch relevantes Großprojekt im Automotive-Umfeld mit hoher Management Attention suchen wir ab sofort einen SAP Data & Analytics Lead Architect (m/w/d), der technische Exzellenz mit Führungsstärke und Kundenorientierung verbindet. Dich erwarten eine moderne SAP-Data-&-Analytics-Landschaft im internationalen Umfeld, echter Gestaltungsspielraum und Verantwortung, die Arbeit an innovativen Themen rund um SAP AI und Agentic AI sowie die Zusammenarbeit mit hoch qualifizierten Fachleuten und internationalen Teams – inklusive der Möglichkeit zur Übernahme einer Teilprojekt- oder Streamleitung. * Gestaltung moderner SAP-Data-&-Analytics-Architekturen inkl. aktiver Mitarbeit bei Konzeption und Umsetzung (hands-on), unter Einsatz von SAP BW, SAP Analytics Cloud (SAC), SAP Datasphere und SAP BDC * Trusted Advisor (m/w/d) für unsere Kundschaft im Bereich Data & Analytics, inkl. ...
Wenn du dich dem Thema Data & Analytics mit Leidenschaft widmen möchtest… * Beraten & Umsetzen: Du begleitest spannende Projekte im Bereich Data & Analytics und arbeitest mit Kund:innen aus unterschiedlichen Branchen und Unternehmensgrößen. * Erfahrung: Mindestens drei Jahre Consulting- und Projekterfahrung mit Microsoft Fabric oder vergleichbaren Technologien – insbesondere beim Aufbau von Data Lakes, Data Warehouses, Dataflows oder Pipelines. * Datenmodellierung & Azure: Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung und Erfahrung mit Azure Data Factory.
Wenn du dich dem Thema Data & Analytics mit Leidenschaft widmen möchtest… * Beraten & Umsetzen: Du begleitest spannende Projekte im Bereich Data & Analytics und arbeitest mit Kund:innen aus unterschiedlichen Branchen und Unternehmensgrößen. * Erfahrung: Mindestens drei Jahre Consulting- und Projekterfahrung mit Microsoft Fabric oder vergleichbaren Technologien – insbesondere beim Aufbau von Data Lakes, Data Warehouses, Dataflows oder Pipelines. * Datenmodellierung & Azure: Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung und Erfahrung mit Azure Data Factory.
S-Payment GmbH - Ein Unternehmen der DSV-Gruppe * Stuttgart, Hamburg, Frankfurt/M, Berlin * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Teilzeit - Anschreiben nicht erforderlich - Du möchtest das Bezahlen der Zukunft mitgestalten und verändern? Dann werde Teil unseres Teams bei der S-Payment! Die S-Payment gehört zur DSV-Gruppe und ist der Taktgeber für alle Payment-Themen in der Sparkassen-Finanzgruppe. Wir erkennen Trends, setzen neue Impulse und bringen die Sparkassen mit innovativen Payment-Lösungen voran – und damit haben wir direkten Einfluss auf über 45 Millionen Endkund:innen. Wir entwickeln und vermarkten Payment-Lösungen sowohl für den PoS (Point of Sale) als auch für E- und M-Commerce. Dazu gehört unter anderem das kontaktlose Bezahlen mit Karten und dem Smartphone (App „Mobiles Bezahlen“ für Android sowie Apple Pay mit der Sparkasse) und vieles, vieles mehr. Deine Aufgaben
S-Payment GmbH - Ein Unternehmen der DSV-Gruppe * Stuttgart, Hamburg, Frankfurt/M, Berlin * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Teilzeit - Anschreiben nicht erforderlich - Du möchtest das Bezahlen der Zukunft mitgestalten und verändern? Dann werde Teil unseres Teams bei der S-Payment! Die S-Payment gehört zur DSV-Gruppe und ist der Taktgeber für alle Payment-Themen in der Sparkassen-Finanzgruppe. Wir erkennen Trends, setzen neue Impulse und bringen die Sparkassen mit innovativen Payment-Lösungen voran – und damit haben wir direkten Einfluss auf über 45 Millionen Endkund:innen. Wir entwickeln und vermarkten Payment-Lösungen sowohl für den PoS (Point of Sale) als auch für E- und M-Commerce. Dazu gehört unter anderem das kontaktlose Bezahlen mit Karten und dem Smartphone (App „Mobiles Bezahlen“ für Android sowie Apple Pay mit der Sparkasse) und vieles, vieles mehr. Deine Aufgaben
Dann unterstützen Sie uns zum nächstmöglichen Zeitpunkt im Stabsbereich Vertragsanalyse als Data Scientist (m/w/d) Krankenhausversorgung * Sie aktualisieren, pflegen und entwickeln unser Data Warehouse zum Thema Krankenhaus.
Dann unterstützen Sie uns zum nächstmöglichen Zeitpunkt im Stabsbereich Vertragsanalyse als Data Scientist (m/w/d) Krankenhausversorgung * Sie aktualisieren, pflegen und entwickeln unser Data Warehouse zum Thema Krankenhaus.
Zusätzlich bringst Du idealerweise mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder Tool-Entwicklung mit. * Tool Kenntnisse: Du hast bestenfalls bereits mit SAP Datasphere gearbeitet und bringst Kenntnisse in JavaScript, TypeScript oder React mit.
Zusätzlich bringst Du idealerweise mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder Tool-Entwicklung mit. * Tool Kenntnisse: Du hast bestenfalls bereits mit SAP Datasphere gearbeitet und bringst Kenntnisse in JavaScript, TypeScript oder React mit.
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Daten- & KI-Plattformen: Databricks, Snowflake, BigQuery, Azure Data Platform & Fabric, AWS Data & ML Stack, GCP * Data Engineering: Python, SQL, Spark, Kafka, Airflow, dbt, relationale und NoSQL-Datenbanken * Data & AI-Expert:in: Ob Datenarchitektur & -infrastruktur, Data Governance, Datenkultur & -organisation oder Daten- & KI-Produkte – in mindestens zwei dieser Bereiche verfügst du über tiefergehende Kenntnisse. In der dynamischen Data & AI-Landschaft behältst du den Überblick, ordnest neue Technologien sinnvoll ein und integrierst sie effizient in Daten- und KI-Services.
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Daten- & KI-Plattformen: Databricks, Snowflake, BigQuery, Azure Data Platform & Fabric, AWS Data & ML Stack, GCP * Data Engineering: Python, SQL, Spark, Kafka, Airflow, dbt, relationale und NoSQL-Datenbanken * Data & AI-Expert:in: Ob Datenarchitektur & -infrastruktur, Data Governance, Datenkultur & -organisation oder Daten- & KI-Produkte – in mindestens zwei dieser Bereiche verfügst du über tiefergehende Kenntnisse. In der dynamischen Data & AI-Landschaft behältst du den Überblick, ordnest neue Technologien sinnvoll ein und integrierst sie effizient in Daten- und KI-Services.
Wir unterstützen die Institute mit Standardlösungen in den Bereichen der Risikomessung und -steuerung, der regulatorischen Banksteuerung sowie im Vertrieb mit Data-Analytics-Lösungen.
Wir unterstützen die Institute mit Standardlösungen in den Bereichen der Risikomessung und -steuerung, der regulatorischen Banksteuerung sowie im Vertrieb mit Data-Analytics-Lösungen.
mgm consulting partners GmbH * Berlin, Hamburg, Köln, München-Nord * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Wir bei mgm beraten und steuern seit über 20 Jahren Digitalisierungsprojekte unserer internationalen Kunden. Mit ganzheitlichen Lösungen befähigen wir IT, Business und Organisation, die Chancen der digitalen Transformation umzusetzen. Unsere mehr als 85 Kolleg:innen an sechs europäischen Standorten vereint die Leidenschaft für den digitalen Wandel. Gestalte mit uns gemeinsam die Arbeitswelt von morgen als IT Organisation & CIO Advisory Senior / Principal Consultant (m/w/d) Du willst unsere Kunden im IT-Management strategisch beraten, wie sie ihre Potenziale durch digitale Technologien optimal ausschöpfen können? Du hast gerne alle Stakeholder Business, IT-Funktionen und (Cloud) Service Provider - im IT-Kosmos der Unternehmen im Blick?
mgm consulting partners GmbH * Berlin, Hamburg, Köln, München-Nord * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Wir bei mgm beraten und steuern seit über 20 Jahren Digitalisierungsprojekte unserer internationalen Kunden. Mit ganzheitlichen Lösungen befähigen wir IT, Business und Organisation, die Chancen der digitalen Transformation umzusetzen. Unsere mehr als 85 Kolleg:innen an sechs europäischen Standorten vereint die Leidenschaft für den digitalen Wandel. Gestalte mit uns gemeinsam die Arbeitswelt von morgen als IT Organisation & CIO Advisory Senior / Principal Consultant (m/w/d) Du willst unsere Kunden im IT-Management strategisch beraten, wie sie ihre Potenziale durch digitale Technologien optimal ausschöpfen können? Du hast gerne alle Stakeholder Business, IT-Funktionen und (Cloud) Service Provider - im IT-Kosmos der Unternehmen im Blick?
B&O Service SE * München, Berlin, Bad Aibling * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Willkommen im Team Human Resources – der Herzschlag unseres Unternehmens - Bei uns steht der Mensch im Mittelpunkt. Unser Team Human Resources bildet die Grundlage für eine erfolgreiche und wertschätzende Zusammenarbeit im Unternehmen. Wir begleiten unsere Mitarbeitenden in allen personalrelevanten Themen, fördern ihre Entwicklung und sind verlässliche Ansprechpersonen für alle Fragen und Anliegen. Unser HR-Team besteht aus fünf spezialisierten Bereichen, die Hand in Hand arbeiten, um das Beste für unsere Mitarbeitenden zu erreichen: Personalentwicklung, Recruiting, Ausbildung, Payroll & Administration sowie HR Business Partnering. Gemeinsam ziehen wir an einem Strang, unterstützen uns im Team und gestalten die Zukunft von B&O Service mit viel Engagement, Verantwortung und Herz.
B&O Service SE * München, Berlin, Bad Aibling * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Willkommen im Team Human Resources – der Herzschlag unseres Unternehmens - Bei uns steht der Mensch im Mittelpunkt. Unser Team Human Resources bildet die Grundlage für eine erfolgreiche und wertschätzende Zusammenarbeit im Unternehmen. Wir begleiten unsere Mitarbeitenden in allen personalrelevanten Themen, fördern ihre Entwicklung und sind verlässliche Ansprechpersonen für alle Fragen und Anliegen. Unser HR-Team besteht aus fünf spezialisierten Bereichen, die Hand in Hand arbeiten, um das Beste für unsere Mitarbeitenden zu erreichen: Personalentwicklung, Recruiting, Ausbildung, Payroll & Administration sowie HR Business Partnering. Gemeinsam ziehen wir an einem Strang, unterstützen uns im Team und gestalten die Zukunft von B&O Service mit viel Engagement, Verantwortung und Herz.
Kenntnisse im Umgang mit Datenbanken sowie idealerweise mit modernen Datenplattformen (z. B. Databricks, Snowflake) und Big-Data-Technologien (z. B. Spark, Kafka) Dafür entwickeln wir maßgeschneiderte Daten-, KI- und Softwarelösungen und begleiten unsere Kunden als spezialisierter Boutique-Dienstleister entlang der gesamten Data-to-Value-Journey – von der ersten Idee bis zur produktiven Anwendung. In unseren Projekten verbinden wir Data Engineering, Machine Learning, Generative AI und Software Engineering mit fundiertem Branchenverständnis sowie methodischer Klarheit. Als AI Engineer / Data Scientist (mwd) arbeitest du im Team an praxisnahen GenAI-, Machine-Learning- und Data-Science-Lösungen. * Integration von Data-Science-, ML- und GenAI-Komponenten in bestehende IT- und Systemlandschaften (Modelle, APIs, Services, Pipelines) * Praxiserfahrung in Data Science, (Generative) AI Engineering, ...
Kenntnisse im Umgang mit Datenbanken sowie idealerweise mit modernen Datenplattformen (z. B. Databricks, Snowflake) und Big-Data-Technologien (z. B. Spark, Kafka) Dafür entwickeln wir maßgeschneiderte Daten-, KI- und Softwarelösungen und begleiten unsere Kunden als spezialisierter Boutique-Dienstleister entlang der gesamten Data-to-Value-Journey – von der ersten Idee bis zur produktiven Anwendung. In unseren Projekten verbinden wir Data Engineering, Machine Learning, Generative AI und Software Engineering mit fundiertem Branchenverständnis sowie methodischer Klarheit. Als AI Engineer / Data Scientist (mwd) arbeitest du im Team an praxisnahen GenAI-, Machine-Learning- und Data-Science-Lösungen. * Integration von Data-Science-, ML- und GenAI-Komponenten in bestehende IT- und Systemlandschaften (Modelle, APIs, Services, Pipelines) * Praxiserfahrung in Data Science, (Generative) AI Engineering, ...
Dataciders GmbH - Im August 2003 haben erfahrene IT-Experten und Manager unser Unternehmen als Dataciders SD&C Solutions Development & Consulting GmbH gegründet. Die Dataciders SD&C Solutions Development & Consulting ist Teil der Dataciders GmbH, eine auf Data & AI spezialisierte, deutschlandweit tätige Gruppe von IT-Dienstleistungsunternehmen. Du möchtest anspruchsvolle SAP Data & Analytics Projekte nicht nur umsetzen, sondern wirklich prägen? Bei Dataciders arbeitest Du an Lösungen, die Unternehmen helfen, bessere Entscheidungen zu treffen – mit exzellenter Beratung, moderner Datenarchitektur und echtem Business Impact. Als eine der führenden Unternehmensgruppen für Data & Analytics, KI und Data Platforms im europäischen Raum verbinden wir technologische Tiefe mit strategischem Verständnis. Für unser SAP Data & Analytics Umfeld suchen wir Menschen, die fachliche Exzellenz mit ...
Dataciders GmbH - Im August 2003 haben erfahrene IT-Experten und Manager unser Unternehmen als Dataciders SD&C Solutions Development & Consulting GmbH gegründet. Die Dataciders SD&C Solutions Development & Consulting ist Teil der Dataciders GmbH, eine auf Data & AI spezialisierte, deutschlandweit tätige Gruppe von IT-Dienstleistungsunternehmen. Du möchtest anspruchsvolle SAP Data & Analytics Projekte nicht nur umsetzen, sondern wirklich prägen? Bei Dataciders arbeitest Du an Lösungen, die Unternehmen helfen, bessere Entscheidungen zu treffen – mit exzellenter Beratung, moderner Datenarchitektur und echtem Business Impact. Als eine der führenden Unternehmensgruppen für Data & Analytics, KI und Data Platforms im europäischen Raum verbinden wir technologische Tiefe mit strategischem Verständnis. Für unser SAP Data & Analytics Umfeld suchen wir Menschen, die fachliche Exzellenz mit ...
Analyse customer, product, portfolio, channel and risk data to provide insights, identify trends, detect anomalies and support business decision-making. * Serve as the key interface between Mortgages and the Business Intelligence team, translating business requirements into data, reporting and dashboard solutions. * Own and maintain data definitions, business rules, Critical Data Elements (CDEs) and data standards across the Mortgages function. * Ensure consistent use of data, high data quality and adherence to agreed business logic and controlled data sources. * Define and monitor data quality controls, investigate data issues and coordinate corrective actions with data, technology and business stakeholders. * Support projects, change initiatives and continuous improvement activities as the primary contact for data-related topics.
Analyse customer, product, portfolio, channel and risk data to provide insights, identify trends, detect anomalies and support business decision-making. * Serve as the key interface between Mortgages and the Business Intelligence team, translating business requirements into data, reporting and dashboard solutions. * Own and maintain data definitions, business rules, Critical Data Elements (CDEs) and data standards across the Mortgages function. * Ensure consistent use of data, high data quality and adherence to agreed business logic and controlled data sources. * Define and monitor data quality controls, investigate data issues and coordinate corrective actions with data, technology and business stakeholders. * Support projects, change initiatives and continuous improvement activities as the primary contact for data-related topics.
Finetech GmbH & Co. KG * Berlin * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Teilzeit, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Schnelle Bewerbung - Finetech ist ein weltweit tätiges mittelständisches Unternehmen im Sondermaschinenbau. Kerngeschäft sind Entwicklung, Herstellung und Vertrieb von Maschinen für die hochgenaue Mikromontage und die professionelle SMD‐Baugruppenreparatur. Bei der Entwicklung unserer Produkte arbeiten wir eng mit Kunden aus unterschiedlichen Branchen wie z. B. Luftfahrt, Medizin‐ und Biotechnik, Unterhaltungselektronik, Halbleiterindustrie, Optoelektronik sowie Universitäten und Forschungseinrichtungen zusammen. Am Stammsitz Berlin und damit Deinem künftigen Einsatzort sind mehr als 180 Mitarbeiter (m/w/d) beschäftigt. Weitere Niederlassungen befinden sich in Mesa (USA), Amherst (USA), Shanghai (CN) und Tokio (JP). Aufgaben
Finetech GmbH & Co. KG * Berlin * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Teilzeit, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Schnelle Bewerbung - Finetech ist ein weltweit tätiges mittelständisches Unternehmen im Sondermaschinenbau. Kerngeschäft sind Entwicklung, Herstellung und Vertrieb von Maschinen für die hochgenaue Mikromontage und die professionelle SMD‐Baugruppenreparatur. Bei der Entwicklung unserer Produkte arbeiten wir eng mit Kunden aus unterschiedlichen Branchen wie z. B. Luftfahrt, Medizin‐ und Biotechnik, Unterhaltungselektronik, Halbleiterindustrie, Optoelektronik sowie Universitäten und Forschungseinrichtungen zusammen. Am Stammsitz Berlin und damit Deinem künftigen Einsatzort sind mehr als 180 Mitarbeiter (m/w/d) beschäftigt. Weitere Niederlassungen befinden sich in Mesa (USA), Amherst (USA), Shanghai (CN) und Tokio (JP). Aufgaben
Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, BigData, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden. * Dabei setzt du auch Big-Data-Technologien (z. B. Apache Spark oder Hadoop), Datenbanken sowie Batch- oder Echtzeit-Datenintegration (z. B. Kafka oder RabbitMQ) ein * Du bringst idealerweise praktische Erfahrung mit oder hast zumindest Interesse an dem vielfältigen end-to-end Machine Learning Engineering Stack (Data Engineering, Microservices, Frontend- und Backend-Entwicklung)
Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, BigData, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden. * Dabei setzt du auch Big-Data-Technologien (z. B. Apache Spark oder Hadoop), Datenbanken sowie Batch- oder Echtzeit-Datenintegration (z. B. Kafka oder RabbitMQ) ein * Du bringst idealerweise praktische Erfahrung mit oder hast zumindest Interesse an dem vielfältigen end-to-end Machine Learning Engineering Stack (Data Engineering, Microservices, Frontend- und Backend-Entwicklung)
Wenn du Lust auf Eigenverantwortung, einen modernen Tech-Stack und datengetriebene Gestaltung hast, passt du perfekt in unser Team internal Data & Analytics (iDA) innerhalb des Finanzbereichs. * Im Team internal Data & Analytics (iDA) verantwortest du die Weiterentwicklung unserer internen Datenplattform als technisches Fundament für eine nachhaltige Unternehmenssteuerung. * Unser Cloud Data Warehouse entwickelst du kontinuierlich weiter, indem du neue Quellsysteme anbindest, Rohdaten in hochwertige Datenmodelle transformierst und eine exzellente Datenqualität sicherstellst. * Du bringst mindestens 3 Jahre fundierte Berufserfahrung im Bereich Business Intelligence und Data Warehousing mit und hast idealerweise bereits mit einigen Technologien aus unserem Tech-Stack (Snowflake, dbt, Azure Data Factory, Power BI, Python) gearbeitet.
Wenn du Lust auf Eigenverantwortung, einen modernen Tech-Stack und datengetriebene Gestaltung hast, passt du perfekt in unser Team internal Data & Analytics (iDA) innerhalb des Finanzbereichs. * Im Team internal Data & Analytics (iDA) verantwortest du die Weiterentwicklung unserer internen Datenplattform als technisches Fundament für eine nachhaltige Unternehmenssteuerung. * Unser Cloud Data Warehouse entwickelst du kontinuierlich weiter, indem du neue Quellsysteme anbindest, Rohdaten in hochwertige Datenmodelle transformierst und eine exzellente Datenqualität sicherstellst. * Du bringst mindestens 3 Jahre fundierte Berufserfahrung im Bereich Business Intelligence und Data Warehousing mit und hast idealerweise bereits mit einigen Technologien aus unserem Tech-Stack (Snowflake, dbt, Azure Data Factory, Power BI, Python) gearbeitet.
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick.
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick.
Architekturdesign: Du konzipierst Plattformarchitekturen mit Analytics-Services der Hyperscaler (AWS, Azure, GCP) und On-Premises-Big-Data-Technologien. * Erfahrung im Big-Data-Umfeld: Du verfügst über umfassende Kenntnisse in Big-Data-Technologien (z.B. Kafka, Spark, Hive, etc.) oder Cloud-Analytics-Services (AWS, GCP). * Angebotsverantwortung: Du erstellst Angebote mit dem Fokus auf Data-Architektur und der Auswahl geeigneter Technologien.
Architekturdesign: Du konzipierst Plattformarchitekturen mit Analytics-Services der Hyperscaler (AWS, Azure, GCP) und On-Premises-Big-Data-Technologien. * Erfahrung im Big-Data-Umfeld: Du verfügst über umfassende Kenntnisse in Big-Data-Technologien (z.B. Kafka, Spark, Hive, etc.) oder Cloud-Analytics-Services (AWS, GCP). * Angebotsverantwortung: Du erstellst Angebote mit dem Fokus auf Data-Architektur und der Auswahl geeigneter Technologien.
adesso SE * Berlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt, Stuttgart, Leipzig, Dortmund * Feste Anstellung * Vollzeit - Anschreiben nicht erforderlich - adesso steht für digitale Exzellenz – und damit auch für vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten für alle adessi. Wir wachsen gemeinsam und lernen voneinander: in anspruchsvollen Projekten, interdisziplinären Teams und mit zielgerichteten Trainingsangeboten. Wir haben IT im Herzen und den Erfolg unserer Kunden im Fokus. Als Treiber der KI-Transformation verbinden wir Mut zur Veränderung mit technologischer Expertise und zukunftsfähigen Strategien. Was uns stark macht, sind unsere adessi, die etwas bewegen wollen und das einfach machen. Dieses Handeln lebt von unserer Kultur, die auf Offenheit, Verantwortungsübernahme und gemeinsamen Erfolgen basiert. * Digitale Transformation gestalten: Du berätst Versicherungs-Makler bei der Optimierung ...
adesso SE * Berlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt, Stuttgart, Leipzig, Dortmund * Feste Anstellung * Vollzeit - Anschreiben nicht erforderlich - adesso steht für digitale Exzellenz – und damit auch für vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten für alle adessi. Wir wachsen gemeinsam und lernen voneinander: in anspruchsvollen Projekten, interdisziplinären Teams und mit zielgerichteten Trainingsangeboten. Wir haben IT im Herzen und den Erfolg unserer Kunden im Fokus. Als Treiber der KI-Transformation verbinden wir Mut zur Veränderung mit technologischer Expertise und zukunftsfähigen Strategien. Was uns stark macht, sind unsere adessi, die etwas bewegen wollen und das einfach machen. Dieses Handeln lebt von unserer Kultur, die auf Offenheit, Verantwortungsübernahme und gemeinsamen Erfolgen basiert. * Digitale Transformation gestalten: Du berätst Versicherungs-Makler bei der Optimierung ...
Abgeschlossenes Studium in den Bereichen Informatik, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Computer Science, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder in einer vergleichbaren Fachrichtung bzw. eine vergleichbare Qualifikation
Abgeschlossenes Studium in den Bereichen Informatik, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Computer Science, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder in einer vergleichbaren Fachrichtung bzw. eine vergleichbare Qualifikation
Werde Teil unseres dynamischen und innovativen Teams und starte deine Karriere als erfolgreicher Analyst / Junior Consultant mit uns. * Dein Plus, wenn du bereits erste Einblicke aus Praktika / Werkstudententätigkeiten in Energie, Beratung oder Data/Analytics gewonnen hast
Werde Teil unseres dynamischen und innovativen Teams und starte deine Karriere als erfolgreicher Analyst / Junior Consultant mit uns. * Dein Plus, wenn du bereits erste Einblicke aus Praktika / Werkstudententätigkeiten in Energie, Beratung oder Data/Analytics gewonnen hast
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Gewachsene On-Premise-Architekturen und klassische Data Warehouses migrierst du strukturiert in die flexible, cloudbasierte Umgebung von Microsoft Fabric. * End-to-End Engineering & Lakehouse-Architektur: Mit Fabric Data Factory, OneLake und Notebooks implementierst du hocheffiziente ETL-/ELT-Pipelines und strukturierst Lakehouses nach Medaillon-Paradigmen. * Expertise im Data Engineering: Du hast ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder in einem vergleichbaren Studienfach und mehrere Jahre Berufserfahrung im Data Engineering. Insbesondere im Umgang mit Lakehouses, Dataflows, Data Pipelines, ...
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Gewachsene On-Premise-Architekturen und klassische Data Warehouses migrierst du strukturiert in die flexible, cloudbasierte Umgebung von Microsoft Fabric. * End-to-End Engineering & Lakehouse-Architektur: Mit Fabric Data Factory, OneLake und Notebooks implementierst du hocheffiziente ETL-/ELT-Pipelines und strukturierst Lakehouses nach Medaillon-Paradigmen. * Expertise im Data Engineering: Du hast ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder in einem vergleichbaren Studienfach und mehrere Jahre Berufserfahrung im Data Engineering. Insbesondere im Umgang mit Lakehouses, Dataflows, Data Pipelines, ...
Was ist das Durchschnittsgehalt für Big Data Analyst in Berlin?
Durchschnittsgehalt pro Jahr
58.400 €
Das Durchschnittsgehalt für Big Data Analyst in Berlin liegt bei 58.400 €. Gehälter für Big Data Analyst in Berlin liegen im Bereich zwischen 49.400 € und 68.500 €.
Häufig gestellte Fragen
Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Big Data Analyst Jobs in Berlin?
Aktuell gibt es auf StepStone 78 offene Stellenanzeigen für Big Data Analyst Jobs in Berlin.
Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Berlin einen Big Data Analyst Job suchen?
Folgende Orte sind auch interessant für Leute, die in Berlin einen Big Data Analyst Job suchen: Berlin, Teltow, Europa.
Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach Big Data Analyst Jobs in Berlin suchen?