
Human Advantage: Die Skills, die KI nicht ersetzen kann
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Skills-Based Hiring leicht gemacht
Download (Deutsch)Erfahre, welche Kompetenzen im KI-Zeitalter wirklich zählen – und wie du sie gezielt identifizierst, bewertest und für dein Recruiting nutzt.
KI-Skills erhöhen die Chancen auf Bewerbungsgespräche – aber sie sind nicht alles. In diesem Webinar zeigen dir Dr. Christina Langer (Stanford Digital Economy Lab) und Dr. Jana Oetken, welche Fähigkeiten langfristig Wettbewerbsvorteile schaffen – für Kandidat*innen und für Unternehmen.
Dein Webinarprogramm
- AI-Proof Skills: Was bleibt, was gewinnt, was verliert?
Welche Kompetenzen durch KI an Wert verlieren – und welche signifikant gewinnen. - KI-Skills & Gehalt: 23 % Lohnvorteil
Warum KI-Kompetenzen heute stärker honoriert werden als klassische Bildungsabschlüsse. - Recruiting im KI-Zeitalter
Wie KI den Bewerbungsprozess verändert, welche Tools Recruiter sinnvoll einsetzen können – und welche Do’s & Don’ts für eine rechtssichere Nutzung gelten.
Das Webinar ist für dich wenn du …
… wissen willst, welche Skills du heute einstellen musst, um morgen wettbewerbsfähig zu bleiben
… verstehen möchtest, wie KI-Skills Gehälter und Karrierechancen beeinflussen
…KI im Recruiting einsetzen möchtest – aber rechtlich sauber und professionell
Key Takeaways für Recruiter und Recruiterinnen
- KI ist Kollaborationspartner: 57 % nutzen KI unterstützend statt zur vollständigen Automatisierung – der Hebel liegt in der Mensch-KI-Zusammenarbeit.
- KI-Skills erhöhen Interviewchancen: Kandidat*innen mit KI-Kompetenzen steigern berufsübergreifend ihre Wahrscheinlichkeit auf Einladungen – selbst bei selbst angegebenen Skills.
- 23 % Lohnvorteil durch KI-Kompetenzen: KI-Skills bringen im Schnitt 23 % mehr Gehalt – deutlich mehr als ein Masterabschluss (13 %).
- Routine verliert, Denkstärke gewinnt: Standardaufgaben verlieren an Wert, während analytisches Denken, Problemlösung und Kommunikation deutlich wichtiger werden.
- Rechtssichere KI-Nutzung braucht klare Regeln: Keine personenbezogenen Daten in Prompts, menschliche Prüfung aller Outputs, finale Entscheidung durch Menschen und Transparenz gegenüber Kandidat*innen.











