Als Masterand*in in einem unserer Projekte im Bereich Energy Supply arbeiten Sie an der Schnittstelle von Künstlicher Intelligenz, Software Engineering und Automotive-Hardware. Ihre Hauptaufgabe ist die Konzeption und Entwicklung eines innovativen AI-basierten Requirements-to-Code-to-Hardware Workflows, der die Effizienz und Qualität in der Entwicklung sicherheitsrelevanter Automotive-Software maßgeblich verbessert. * Studiengang im Bereich Informatik, Data Science, Künstliche Intelligenz, Embedded Systems, Mechatronik oder Vergleichbares * Software Engineering: Verständnis von Clean Code Prinzipien, Softwarearchitektur und Testmethoden (Unit-Tests, Integrationstests) o Erste Berührungspunkte mit Automotive-Standards (z.B. AUTOSAR, ISO 26262) oder dem Konzept von Embedded Systems
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