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                          857 results for Data Engineering jobs in East Germany within a 30 km radius

                          Data Engineer (m/f/x)

                          ZEISS
                          Jena, München und Umland
                          build cloud solutions and services using big data technologies to extract and analyze data from medical devices and support our service organizations and its skilled service engineers * ensure the development and evolution of our Microsoft Azure big data platform to further strengthen any customer interaction worldwide * developing algorithms and software tools for analyzing unstructured device data to generate insights for internal and external stakeholders. * extract and prepare data, apply solid analyses combined with vivid visualizations, and explain the insights and findings in an audience-orientated way * a university degree, preferably in computer science, natural sciences, or engineering, paired with a passion for data * 3+ years of professional experience in a Data Engineering, Data Science, or Data Analyst role
                          build cloud solutions and services using big data technologies to extract and analyze data from medical devices and support our service organizations and its skilled service engineers * ensure the development and evolution of our Microsoft Azure big data platform to further strengthen any customer interaction worldwide * developing algorithms and software tools for analyzing unstructured device data to generate insights for internal and external stakeholders. * extract and prepare data, apply solid analyses combined with vivid visualizations, and explain the insights and findings in an audience-orientated way * a university degree, preferably in computer science, natural sciences, or engineering, paired with a passion for data * 3+ years of professional experience in a Data Engineering, Data Science, or Data Analyst role
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                          Data Engineer/Analyst (m/w/d)

                          EvoLogics GmbH
                          Berlin
                          EvoLogics GmbH * Berlin * Feste Anstellung * Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - EvoLogics ist ein innovatives High-Tech-Unternehmen mit Sitz in Berlin. Wir entwickeln und vermarkten weltweit Produkte und Schlüsseltechnologien in der maritimen und Offshore-Technik. Unsere Expertise umfasst die Schwerpunkte Robotik (USV, AUV und ROV), High-Tech-Sensorik, künstliche Intelligenz, fortgeschrittene Informatik, Kommunikationstechnologie sowie Positionierung. Das Unternehmen wurde im Jahr 2000 durch international renommierte Entwicklungsexperten und Wissenschaftler gegründet und ist seitdem kontinuierlich gewachsen. Wir sind stolz auf unsere weltweite Technologieführerschaft für Anwendungen in der Meeresforschung, der smarten Robotik und der maritimen Sicherheit. Der Mitarbeiterstamm rekrutiert sich aus internationalen erfahrenen Fachexperten, Ingenieuren und Software-Entwicklern, ...
                          EvoLogics GmbH * Berlin * Feste Anstellung * Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - EvoLogics ist ein innovatives High-Tech-Unternehmen mit Sitz in Berlin. Wir entwickeln und vermarkten weltweit Produkte und Schlüsseltechnologien in der maritimen und Offshore-Technik. Unsere Expertise umfasst die Schwerpunkte Robotik (USV, AUV und ROV), High-Tech-Sensorik, künstliche Intelligenz, fortgeschrittene Informatik, Kommunikationstechnologie sowie Positionierung. Das Unternehmen wurde im Jahr 2000 durch international renommierte Entwicklungsexperten und Wissenschaftler gegründet und ist seitdem kontinuierlich gewachsen. Wir sind stolz auf unsere weltweite Technologieführerschaft für Anwendungen in der Meeresforschung, der smarten Robotik und der maritimen Sicherheit. Der Mitarbeiterstamm rekrutiert sich aus internationalen erfahrenen Fachexperten, Ingenieuren und Software-Entwicklern, ...
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                          NEW
                          Wir suchen Data Engineers, die mit Neugier, Know-how und Teamgeist unsere Datenprozesse voranbringen. Wir unterstützen die Institute mit Standardlösungen in den Bereichen der Risikomessung und -steuerung, der regulatorischen Banksteuerung sowie im Vertrieb mit Data-Analytics-Lösungen.
                          Wir suchen Data Engineers, die mit Neugier, Know-how und Teamgeist unsere Datenprozesse voranbringen. Wir unterstützen die Institute mit Standardlösungen in den Bereichen der Risikomessung und -steuerung, der regulatorischen Banksteuerung sowie im Vertrieb mit Data-Analytics-Lösungen.
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                          Data Engineer (m/w/d) in Voll- oder Teilzeit

                          ALLIED VISION TECHNOLOGIES GMBH
                          Stadtroda bei Jena, Ahrensburg bei Hamburg
                          Partially remote
                          ALLIED VISION TECHNOLOGIES GMBH * Stadtroda bei Jena, Ahrensburg bei Hamburg * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Teilzeit, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Als globales Industrieunternehmen mit neun Standorten in Deutschland sowie in Belgien, Kanada, den USA und Asien entwickeln, produzieren und vertreiben wir unsere hoch spezialisierten Industriekameras, modulare Bildverarbeitungssysteme und Softwarelösungen für Machine Vision, Forschung und Hightech-Anwendungen. Hinter unserem Erfolg stehen über 500 Mitarbeiter und eine Unternehmenskultur, die sowohl Kunden- und Mitarbeiterbedürfnisse in den Vordergrund stellt als auch ein unternehmerisches Denken fokussiert. Stadtroda bei Jena - Ahrensburg bei Hamburg - Homeoffice - Profitiere von spannenden Projekten, einem starken Netzwerk und vielfältigen Entwicklungsmöglichkeiten.
                          ALLIED VISION TECHNOLOGIES GMBH * Stadtroda bei Jena, Ahrensburg bei Hamburg * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Teilzeit, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Als globales Industrieunternehmen mit neun Standorten in Deutschland sowie in Belgien, Kanada, den USA und Asien entwickeln, produzieren und vertreiben wir unsere hoch spezialisierten Industriekameras, modulare Bildverarbeitungssysteme und Softwarelösungen für Machine Vision, Forschung und Hightech-Anwendungen. Hinter unserem Erfolg stehen über 500 Mitarbeiter und eine Unternehmenskultur, die sowohl Kunden- und Mitarbeiterbedürfnisse in den Vordergrund stellt als auch ein unternehmerisches Denken fokussiert. Stadtroda bei Jena - Ahrensburg bei Hamburg - Homeoffice - Profitiere von spannenden Projekten, einem starken Netzwerk und vielfältigen Entwicklungsmöglichkeiten.
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                          Data Engineer (m/w/d)

                          ISS Facility Services Holding GmbH
                          bundesweit (Düsseldorf, Köln, Hamburg, Berlin, München, Stuttgart, Erfurt, Dresden, Köln,
                          Partially remote
                          No cover letter required
                          Du bist für die Konzeption, den Aufbau und die Automatisierung von Data-Pipelines (ETL/ELT) verantwortlich * Erfahrung in der Python-Programmierung, Microsoft SSAS/SSRS/SSIS, SAP Datasphere * Fundiertes Verständnis von ETL-/ELT-Konzepten und Build moderner Data-Pipelines
                          Du bist für die Konzeption, den Aufbau und die Automatisierung von Data-Pipelines (ETL/ELT) verantwortlich * Erfahrung in der Python-Programmierung, Microsoft SSAS/SSRS/SSIS, SAP Datasphere * Fundiertes Verständnis von ETL-/ELT-Konzepten und Build moderner Data-Pipelines
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                          Data Engineer* / Machine Learning Engineer*

                          inovex GmbH
                          Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Pforzheim, Berlin, Erlangen
                          Partially remote
                          Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick.
                          Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick.
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                          Wir suchen eine:n Data Engineer zur Betreuung, Optimierung und Erweiterung unserer bestehenden Dateninfrastruktur auf Basis der Google Cloud Platform (GCP). * Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer oder in einer vergleichbaren Position im Umgang mit verteilten Datensystemen * Kenntnisse moderner Data Catalog-/Lineage-Tools (z. B. DataHub, Collibra, BigQuery Data Catalog) * Erfahrung mit Streaming Data-Ingestion (Pub/Sub, Dataflow, Kafka) oder Real-Time Feature Stores
                          Wir suchen eine:n Data Engineer zur Betreuung, Optimierung und Erweiterung unserer bestehenden Dateninfrastruktur auf Basis der Google Cloud Platform (GCP). * Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer oder in einer vergleichbaren Position im Umgang mit verteilten Datensystemen * Kenntnisse moderner Data Catalog-/Lineage-Tools (z. B. DataHub, Collibra, BigQuery Data Catalog) * Erfahrung mit Streaming Data-Ingestion (Pub/Sub, Dataflow, Kafka) oder Real-Time Feature Stores
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                          Data Engineer (m/w/d) – Informatica / ETL

                          PTA GmbH
                          Berlin, Dresden, Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg, Karlsruhe, Kassel, Köln, Mannheim, München, u.a.
                          Partially remote
                          Daten aus verschiedenen Quellen in zentrale Data Warehouses und Data Lakes integrieren - unter Einsatz von ETL Tools wie Informatica PowerCenter * Mit Datenanalysten und Data Scientists zur Unterstützung von Datenanalysen und maschinellem Lernen zusammenarbeiten
                          Daten aus verschiedenen Quellen in zentrale Data Warehouses und Data Lakes integrieren - unter Einsatz von ETL Tools wie Informatica PowerCenter * Mit Datenanalysten und Data Scientists zur Unterstützung von Datenanalysen und maschinellem Lernen zusammenarbeiten
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                          Data Engineer (all genders)

                          PRODYNA SE
                          Frankfurt am Main, Berlin, Hamburg, Düsseldorf, München, Stuttgart
                          Partially remote
                          Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools) * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon * Du bringst Kenntnisse in Big Data-Architekturen und -Technologien (Databricks, Microsoft Fabric, Azure Synapse, SQL & NoSQL Datenbanken, Spark, Kafka, Elastic, etc.) und Programmierung (Python, Scala, Java etc.) mit * Kenntnisse in den folgenden Bereichen sind von Vorteil: Cloud (Azure oder AWS), Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools) * Du denkst wie ein Engineer: Du planst Architektur und Software vorausschauend damit ...
                          Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools) * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon * Du bringst Kenntnisse in Big Data-Architekturen und -Technologien (Databricks, Microsoft Fabric, Azure Synapse, SQL & NoSQL Datenbanken, Spark, Kafka, Elastic, etc.) und Programmierung (Python, Scala, Java etc.) mit * Kenntnisse in den folgenden Bereichen sind von Vorteil: Cloud (Azure oder AWS), Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools) * Du denkst wie ein Engineer: Du planst Architektur und Software vorausschauend damit ...
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                          Data Engineer (m/w/d)

                          S-Communication Services GmbH
                          Berlin
                          Partially remote
                          in enger Zusammenarbeit mit unserem Team die cloudbasierte Datenplattform für Business Intelligence, Digital Analytics, Marketing Controlling und Data Science weiterentwickeln
                          in enger Zusammenarbeit mit unserem Team die cloudbasierte Datenplattform für Business Intelligence, Digital Analytics, Marketing Controlling und Data Science weiterentwickeln
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                          Cloud Data Engineer (m/w/d) Azure und Databricks

                          INFOMOTION GmbH
                          Stuttgart, Dresden, Berlin, Hamburg, München, Saarbrücken
                          Partially remote
                          Du konntest 1-2 Jahre nachweisbare Erfahrung als Data Engineer im Bereich Data&Analytics Lösungen (Microsoft und Databricks) oder in einer ähnlichen Position sammeln - Wir sind die AI & Data Performance Company – mit über 750 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten in Deutschland, Österreich, der Schweiz, Polen und Rumänien, die Datenpotenzial entfesseln und den größtmöglichen Nutzen aus Daten schaffen. Du stehst am Anfang Deiner Karriere im Bereich Cloud Data Engineering und suchst eine spannende Herausforderung, bei der Du Dein Wissen vertiefen und Dich weiterentwickeln kannst? * Du entwickelst und optimierst Data Pipelines zur Integration und Verarbeitung von Daten aus verschiedenen Quellen in der Cloud. * Du implementierst Datenarchitekturkomponenten wie relationale und NoSQL-Datenbanken, Sternschemata, Data Lakes, Blob-/Dateispeicher, Data Warehouses, etc.
                          Du konntest 1-2 Jahre nachweisbare Erfahrung als Data Engineer im Bereich Data&Analytics Lösungen (Microsoft und Databricks) oder in einer ähnlichen Position sammeln - Wir sind die AI & Data Performance Company – mit über 750 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten in Deutschland, Österreich, der Schweiz, Polen und Rumänien, die Datenpotenzial entfesseln und den größtmöglichen Nutzen aus Daten schaffen. Du stehst am Anfang Deiner Karriere im Bereich Cloud Data Engineering und suchst eine spannende Herausforderung, bei der Du Dein Wissen vertiefen und Dich weiterentwickeln kannst? * Du entwickelst und optimierst Data Pipelines zur Integration und Verarbeitung von Daten aus verschiedenen Quellen in der Cloud. * Du implementierst Datenarchitekturkomponenten wie relationale und NoSQL-Datenbanken, Sternschemata, Data Lakes, Blob-/Dateispeicher, Data Warehouses, etc.
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                          Als Senior Data Scientist / Senior AI Engineer (mwd) wirken Sie u.a. aktiv bei der Digitalisierung von Geschäftsprozessen und Produktionsanlagen durch den Einsatz von Machine Learning und GenAI bei führenden Unternehmen mit. Durch die Synthese von Data Engineering, Machine Learning und Software Engineering unterstützen wir Unternehmen dabei aus ihren Daten Mehrwerte zu generieren. * Sie analysieren die Herausforderungen unserer Kunden, übersetzen diese in komplexe, analytische Fragestellungen und verzahnen alles eng mit dem Data Engineering und der Informatik. * Mehrjährige Praxiserfahrung in Data Science, Business Intelligence oder Software Engineering im Machine-Learning- oder GenAI-Umfeld oder als Berater im Digitalisierungskontext * Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Kafka) sowie Operationalisierungswerkzeugen (z.B. Docker, Kubernetes)
                          Als Senior Data Scientist / Senior AI Engineer (mwd) wirken Sie u.a. aktiv bei der Digitalisierung von Geschäftsprozessen und Produktionsanlagen durch den Einsatz von Machine Learning und GenAI bei führenden Unternehmen mit. Durch die Synthese von Data Engineering, Machine Learning und Software Engineering unterstützen wir Unternehmen dabei aus ihren Daten Mehrwerte zu generieren. * Sie analysieren die Herausforderungen unserer Kunden, übersetzen diese in komplexe, analytische Fragestellungen und verzahnen alles eng mit dem Data Engineering und der Informatik. * Mehrjährige Praxiserfahrung in Data Science, Business Intelligence oder Software Engineering im Machine-Learning- oder GenAI-Umfeld oder als Berater im Digitalisierungskontext * Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Kafka) sowie Operationalisierungswerkzeugen (z.B. Docker, Kubernetes)
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                          Data Scientist / AI Engineer (mwd)

                          HMS Analytical Software GmbH
                          Berlin, Home-Office, bundesweit
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                          Als Data Scientist / AI Engineer (mwd) erarbeiten Sie im Dialog mit unseren Kunden innovative Lösungen zur anspruchsvollen Datenanalyse unter Einsatz von Machine Learning und GenAI. Durch die Synthese von Data Engineering, Machine Learning und Software Engineering unterstützen wir Unternehmen dabei aus ihren Daten Mehrwerte zu generieren. * Sie führen anspruchsvolle Beratungs- und Entwicklungsprojekte durch, bei denen Analytik, Data Engineering und Informatik gewinnbringend kombiniert werden. * Berufserfahrung im Bereich Software Engineering, Data Science oder Business Intelligence oder als Berater im Digitalisierungskontext * Erfahrungen mit Cloud-Technologien (z.B. Azure, AWS), Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Kafka) sowie Containerisierung (z.B. Docker, Kubernetes)
                          Als Data Scientist / AI Engineer (mwd) erarbeiten Sie im Dialog mit unseren Kunden innovative Lösungen zur anspruchsvollen Datenanalyse unter Einsatz von Machine Learning und GenAI. Durch die Synthese von Data Engineering, Machine Learning und Software Engineering unterstützen wir Unternehmen dabei aus ihren Daten Mehrwerte zu generieren. * Sie führen anspruchsvolle Beratungs- und Entwicklungsprojekte durch, bei denen Analytik, Data Engineering und Informatik gewinnbringend kombiniert werden. * Berufserfahrung im Bereich Software Engineering, Data Science oder Business Intelligence oder als Berater im Digitalisierungskontext * Erfahrungen mit Cloud-Technologien (z.B. Azure, AWS), Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Kafka) sowie Containerisierung (z.B. Docker, Kubernetes)
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                          Du wirst Teil eines ambitionierten Teams, das unsere komplette Data-Architektur transformiert – von On-Premise zu einer modernen Cloud-Plattform. * Verantwortung für datengetriebene Lösungen und strategisches Data Management * Aufbau semantischer Datenmodelle (Snowflake, Star Schema, Data Vault) * Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Engineering, idealerweise in der Cloud
                          Du wirst Teil eines ambitionierten Teams, das unsere komplette Data-Architektur transformiert – von On-Premise zu einer modernen Cloud-Plattform. * Verantwortung für datengetriebene Lösungen und strategisches Data Management * Aufbau semantischer Datenmodelle (Snowflake, Star Schema, Data Vault) * Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Engineering, idealerweise in der Cloud
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                          Senior Data Engineer (all genders) Video

                          ParshipMeet Group
                          Hamburg, Dresden, Berlin
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                          Wir suchen eine:n Senior Data Engineer, der/die unsere Data Platform auf Google Cloud verantwortet, verbessert und skaliert. * Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer (all genders) mit produktionsreifen, verteilten Datensystemen * Keep Data moving: Datenpipelines und Workflows (Python, Airflow/Cloud Composer) bauen, betreiben und weiterentwickeln, damit sie zuverlässig, schnell und leicht änderbar sind. * Shape our data models: Mit BigQuery und Cloud Spanner gut strukturierte, performante Datasets für Analytics- und Machine-Learning-Use Cases entwerfen. * Privacy by Design: Least-Privilege-Zugriffe, Verschlüsselung, Audit-Logging und Data-Quality-Checks anwenden, um GDPR/CCPA zu erfüllen. * Sicherer Umgang mit Datenkatalog-/Lineage-Tools (DataHub, Collibra, BigQuery Data Catalog) * Interesse an der Nutzung von AI Tools, um deine tägliche Arbeit als Engineer zu verbessern
                          Wir suchen eine:n Senior Data Engineer, der/die unsere Data Platform auf Google Cloud verantwortet, verbessert und skaliert. * Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer (all genders) mit produktionsreifen, verteilten Datensystemen * Keep Data moving: Datenpipelines und Workflows (Python, Airflow/Cloud Composer) bauen, betreiben und weiterentwickeln, damit sie zuverlässig, schnell und leicht änderbar sind. * Shape our data models: Mit BigQuery und Cloud Spanner gut strukturierte, performante Datasets für Analytics- und Machine-Learning-Use Cases entwerfen. * Privacy by Design: Least-Privilege-Zugriffe, Verschlüsselung, Audit-Logging und Data-Quality-Checks anwenden, um GDPR/CCPA zu erfüllen. * Sicherer Umgang mit Datenkatalog-/Lineage-Tools (DataHub, Collibra, BigQuery Data Catalog) * Interesse an der Nutzung von AI Tools, um deine tägliche Arbeit als Engineer zu verbessern
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                          Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer*

                          inovex GmbH
                          Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Pforzheim, Berlin, Erlangen
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                          Als Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Als erfahrener Engineer hast du außerdem die Möglichkeit, jüngere Kolleg:innen durch Mentoring zu unterstützen. * In der schnelllebigen AI & Data Tooling-Landschaft behältst du den Überblick.
                          Als Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Als erfahrener Engineer hast du außerdem die Möglichkeit, jüngere Kolleg:innen durch Mentoring zu unterstützen. * In der schnelllebigen AI & Data Tooling-Landschaft behältst du den Überblick.
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                          Analyze market trends and internal data to provide actionable insights for innovation strategies * Degree in Real Estate, Business Administration, Data Science, Engineering, or related fields * Strong analytical and research skills; ability to interpret data and trends
                          Analyze market trends and internal data to provide actionable insights for innovation strategies * Degree in Real Estate, Business Administration, Data Science, Engineering, or related fields * Strong analytical and research skills; ability to interpret data and trends
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                          Platform Engineer – Schwerpunkt C++ & Plattformentwicklung (m/w/d)

                          FORSA Gesellschaft für Sozialforschung und statistische Analysen mbH
                          Berlin
                          Partially remote
                          Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir in Berlin einen Platform Engineer – Schwerpunkt C++ & Plattformentwicklung (m/w/d) Gemeinsam mit Product, Data Engineering und Research entwickelst du skalierbare Services für Befragung, Monitoring, Routing, KI-gestützte Funktionen und Audiointegration – und legst die technologische Basis moderner, KI-erweiterter Befragungssysteme. * Integration externer Services, SIP-Trunks sowie interner Systeme (Survey-Plattform, Data-Platform, AI-Services) * Enge Zusammenarbeit mit Product, Research und Data Engineering bei der Umsetzung neuer Features * Mindestens 6 Jahre Erfahrung als Backend-, Platform- oder Systems Engineer * Enge Zusammenarbeit in einem crossfunktionalen Team aus Engineering, Data, Research und Produkt
                          Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir in Berlin einen Platform Engineer – Schwerpunkt C++ & Plattformentwicklung (m/w/d) Gemeinsam mit Product, Data Engineering und Research entwickelst du skalierbare Services für Befragung, Monitoring, Routing, KI-gestützte Funktionen und Audiointegration – und legst die technologische Basis moderner, KI-erweiterter Befragungssysteme. * Integration externer Services, SIP-Trunks sowie interner Systeme (Survey-Plattform, Data-Platform, AI-Services) * Enge Zusammenarbeit mit Product, Research und Data Engineering bei der Umsetzung neuer Features * Mindestens 6 Jahre Erfahrung als Backend-, Platform- oder Systems Engineer * Enge Zusammenarbeit in einem crossfunktionalen Team aus Engineering, Data, Research und Produkt
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                          Senior Data Engineer (m/w/d)

                          Sopra Steria
                          bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
                          Partially remote
                          No cover letter required
                          Du steuerst komplexe Projekte im Bereich Data & Analytics und übernimmst Verantwortung für deren Erfolg * Mehrjährige Projekterfahrung in Data & Analytics, Data Engineering oder Business Intelligence
                          Du steuerst komplexe Projekte im Bereich Data & Analytics und übernimmst Verantwortung für deren Erfolg * Mehrjährige Projekterfahrung in Data & Analytics, Data Engineering oder Business Intelligence
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                          We are looking for a hands-on Data Engineer who is passionate about building reliable, scalable, and secure data systems. As a fast-growing startup, we combine expertise in cybersecurity, data engineering, and artificial intelligence to deliver solutions that automate risk assessments, predict potential threats, and help organizations stay ahead of evolving cyber risks. You'll help shape our data architecture and pipelines that feed our AI models and risk assessment engines — including the crucial task of mapping vulnerabilities (CVEs) to specific software and system components. * Design, build, and maintain data pipelines and ETL/ELT workflows across GCP and on-prem environments. * Ingest and process cybersecurity-relevant data sources such as CVE feeds, software inventories, vulnerability databases, and event logs. * Develop and maintain transformation logic and data models ...
                          We are looking for a hands-on Data Engineer who is passionate about building reliable, scalable, and secure data systems. As a fast-growing startup, we combine expertise in cybersecurity, data engineering, and artificial intelligence to deliver solutions that automate risk assessments, predict potential threats, and help organizations stay ahead of evolving cyber risks. You'll help shape our data architecture and pipelines that feed our AI models and risk assessment engines — including the crucial task of mapping vulnerabilities (CVEs) to specific software and system components. * Design, build, and maintain data pipelines and ETL/ELT workflows across GCP and on-prem environments. * Ingest and process cybersecurity-relevant data sources such as CVE feeds, software inventories, vulnerability databases, and event logs. * Develop and maintain transformation logic and data models ...
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                          As a data engineer in this tribe you will be collecting and transforming data from multiple sources to enable reports, insights and machine learning algorithms. We are looking for a Senior Data Engineer (Python) (f/m/d) to join our Sales Operations tribe. Contribute to the creation of multiple data products, helping Delivery Hero to keep growing and helping vendors all across the globe. You will draw data architecture, processes and be responsible for end-to-end data pipelines, enabling machine learning and analytics - Work closely with data integrations, data quality and data contracts - Communicating with different teams regarding data consistency and data availability - Integrate the code, produced by data scientists and data analysts into data pipelines - You will develop monitoring and alerting tools to ensure high quality of collected data
                          As a data engineer in this tribe you will be collecting and transforming data from multiple sources to enable reports, insights and machine learning algorithms. We are looking for a Senior Data Engineer (Python) (f/m/d) to join our Sales Operations tribe. Contribute to the creation of multiple data products, helping Delivery Hero to keep growing and helping vendors all across the globe. You will draw data architecture, processes and be responsible for end-to-end data pipelines, enabling machine learning and analytics - Work closely with data integrations, data quality and data contracts - Communicating with different teams regarding data consistency and data availability - Integrate the code, produced by data scientists and data analysts into data pipelines - You will develop monitoring and alerting tools to ensure high quality of collected data
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                          We're looking for an Audio Data Infrastructure Engineer to design and maintain a robust, scalable data pipeline that transforms raw audio from diverse sources into structured analytics at scale. This includes ingesting raw audio, running large-scale ML- and DSP-based analysis, and storing the resulting metadata and analytics efficiently in a large PostgreSQL database. * Design scalable ingestion pipelines for audio data from many sources. * Design and maintain efficient metadata storage for audio, frames, statistics, and analysis results. * 3+ years of experience in Data Engineering, ML Infrastructure, or Distributed Systems, working on production systems at scale. * Practical familiarity with audio data as a modality, including common processing tools (e.g. FFmpeg) and an understanding of how audio artifacts and preprocessing choices affect downstream analysis.
                          We're looking for an Audio Data Infrastructure Engineer to design and maintain a robust, scalable data pipeline that transforms raw audio from diverse sources into structured analytics at scale. This includes ingesting raw audio, running large-scale ML- and DSP-based analysis, and storing the resulting metadata and analytics efficiently in a large PostgreSQL database. * Design scalable ingestion pipelines for audio data from many sources. * Design and maintain efficient metadata storage for audio, frames, statistics, and analysis results. * 3+ years of experience in Data Engineering, ML Infrastructure, or Distributed Systems, working on production systems at scale. * Practical familiarity with audio data as a modality, including common processing tools (e.g. FFmpeg) and an understanding of how audio artifacts and preprocessing choices affect downstream analysis.
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                          Mehr als 3 Jahre Erfahrung als Machine Learning Engineer, Data Engineer oder in einer ähnlichen Funktion mit starkem ML-Hintergrund * Enge Zusammenarbeit mit Dateningenieuren und Produktentwicklern, um das Modelltraining zu skalieren - Was jetzt noch fehlt, bist Du- ein(e) eloquenter(r) Data / Machine Learning Engneer Ops mit Knowhow, Leidenschaft und Kreativität! * Erfahrung mit ML-Frameworks, Python-Tools für Data Science und MLOps-Tools wie TensorFlow, Apache Airflow, MLFlow und Kubeflow. * Vertraut mit Best Practices in der Data Engineering- und MLOps-Community
                          Mehr als 3 Jahre Erfahrung als Machine Learning Engineer, Data Engineer oder in einer ähnlichen Funktion mit starkem ML-Hintergrund * Enge Zusammenarbeit mit Dateningenieuren und Produktentwicklern, um das Modelltraining zu skalieren - Was jetzt noch fehlt, bist Du- ein(e) eloquenter(r) Data / Machine Learning Engneer Ops mit Knowhow, Leidenschaft und Kreativität! * Erfahrung mit ML-Frameworks, Python-Tools für Data Science und MLOps-Tools wie TensorFlow, Apache Airflow, MLFlow und Kubeflow. * Vertraut mit Best Practices in der Data Engineering- und MLOps-Community
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                          Abschlussarbeit im Bereich Datenstrategie und Künstliche Intelligenz

                          Senacor Technologies AG
                          Berlin, Bonn, Frankfurt, Hamburg, München, Nürnberg, Wien
                          Partially remote
                          Senacor Technologies AG * Berlin, Bonn, Frankfurt, Hamburg, München, Nürnberg, Wien * Bachelor-/Master-/Diplom-Arbeiten * Homeoffice möglich, Vollzeit - Über Senacor - Als agile IT-Beratung gestalten wir mit mehr als 1000 Mitarbeitenden IT-Transformation, Digitalisierung und individuelle Softwareentwicklung von morgen. Unser Fokus liegt hierbei auf der Automobil- und Bankenbranche, es zählen jedoch auch zahlreiche weitere Industrie- und Versicherungsunternehmen zu unseren Kunden. 4-3-1 Prinzip war dabei gestern. Genau wie Up or out. Individuelles Coaching auf Augenhöhe, flexible Arbeitszeitgestaltung und Team Spirit. Darauf legen wir Wert. Wir haben Büros in Berlin, Bonn, Frankfurt, Hamburg, München, Nürnberg, Wien und Zürich. Aufgrund unserer hybriden Arbeitsmodelle kannst du aber auch von jedem anderen Ort im DACH-Raum arbeiten.
                          Senacor Technologies AG * Berlin, Bonn, Frankfurt, Hamburg, München, Nürnberg, Wien * Bachelor-/Master-/Diplom-Arbeiten * Homeoffice möglich, Vollzeit - Über Senacor - Als agile IT-Beratung gestalten wir mit mehr als 1000 Mitarbeitenden IT-Transformation, Digitalisierung und individuelle Softwareentwicklung von morgen. Unser Fokus liegt hierbei auf der Automobil- und Bankenbranche, es zählen jedoch auch zahlreiche weitere Industrie- und Versicherungsunternehmen zu unseren Kunden. 4-3-1 Prinzip war dabei gestern. Genau wie Up or out. Individuelles Coaching auf Augenhöhe, flexible Arbeitszeitgestaltung und Team Spirit. Darauf legen wir Wert. Wir haben Büros in Berlin, Bonn, Frankfurt, Hamburg, München, Nürnberg, Wien und Zürich. Aufgrund unserer hybriden Arbeitsmodelle kannst du aber auch von jedem anderen Ort im DACH-Raum arbeiten.
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                          Sr. Data Engineering Consultant (m/f/d)

                          M2. technology & project consulting GmbH
                          Berlin
                          Partially remote
                          Easy Apply
                          Beratung mit Impact: Begeistere Kunden mit innovativen Lösungen im Bereich Data Engineering und zeige ihnen, wie datenbasierte Ansätze ihr Geschäft transformieren können. * Data Engineering auf das nächste Level bringen: Nutze modernste Technologien, um smarte Lösungen für unsere Kunden zu realisieren. * Vertrautheit mit Datenmodellierung und dem Design von Data Warehouse Architekturen. * Cloud Guru, Data Camp und Business Coaching für deine persönliche und berufliche Weiterentwicklung
                          Beratung mit Impact: Begeistere Kunden mit innovativen Lösungen im Bereich Data Engineering und zeige ihnen, wie datenbasierte Ansätze ihr Geschäft transformieren können. * Data Engineering auf das nächste Level bringen: Nutze modernste Technologien, um smarte Lösungen für unsere Kunden zu realisieren. * Vertrautheit mit Datenmodellierung und dem Design von Data Warehouse Architekturen. * Cloud Guru, Data Camp und Business Coaching für deine persönliche und berufliche Weiterentwicklung
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                          Locations


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                          Frequently Asked Questions

                          How many Data Engineering jobs are there in East Germany?
                          There are 857 Data Engineering jobs within 20 miles of East Germany available on StepStone right now.

                          Which skills are beneficial for Data Engineering jobs in East Germany?
                          The following skills are useful for Data Engineering jobs in East Germany: Communication, Development, Technology, Practicality, Cloud.

                          Which industry do Data Engineering jobs in East Germany belong to?
                          Data Engineering jobs in East Germany are part of the IT industry.

                          How many temporary and part-time Data Engineering jobs are available in East Germany?
                          There are 0 temporary Data Engineering jobs and 184 part-time Data Engineering jobs available in East Germany at the moment.