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Familiarity with graph databases, ontologies, semantic modeling, and translating abstract domains into structured data models - By transforming operational data into clear impact models, we revolutionize how resources are managed. As a Senior Data Engineer, you will partner directly with our CTO to architect the semantic backbone of our platform, taking full ownership of the distributed pipelines and knowledge graph ontologies that bring our mission to life. * Architect complex data flow solutions, enabling transparent, versioned, and fully auditable computations * Design the data layer by developing metadata and data lineage fused by semantic graphs and numerical data * Develop ontologies to translate abstract domain logic into clear, queryable graph models and vice versa * Implement robust, scalable processing pipelines for time-, resource-, and cost-based data leveraging ...
Familiarity with graph databases, ontologies, semantic modeling, and translating abstract domains into structured data models - By transforming operational data into clear impact models, we revolutionize how resources are managed. As a Senior Data Engineer, you will partner directly with our CTO to architect the semantic backbone of our platform, taking full ownership of the distributed pipelines and knowledge graph ontologies that bring our mission to life. * Architect complex data flow solutions, enabling transparent, versioned, and fully auditable computations * Design the data layer by developing metadata and data lineage fused by semantic graphs and numerical data * Develop ontologies to translate abstract domain logic into clear, queryable graph models and vice versa * Implement robust, scalable processing pipelines for time-, resource-, and cost-based data leveraging ...
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Als Teil unseres Data-Operations-Teams verantwortest du die Bereitstellung und Integration geschäftskritischer Informationen und unterstützt unsere Fachteams und Kunden entscheidend mit deinem technischen und gesundheitsökonomischen Wissen, um fachliche Anforderung gezielt in digitale Lösungen zu übersetzen. * Data Modeling & ETL: Du integrierst, modellierst und bewirtschaftest Datenmodelle unter Einsatz von SQL sowie modernen ETL/ELT-Tools. * Domain Translation: Du übersetzt komplexe fachliche Fragestellungen – etwa zum Risikostrukturausgleich oder pharmazeutischen Analysen – in digitale Lösungen und nutzt dabei spezialisierte Tools wie die 4K ANALYTICS SUITE. Du behältst Datenflüsse im Blick und setzt Qualitätskontrollen und Data-Testing um. * Quality & Operations: Du überwachst die Datenflüsse und stellst durch automatisierte Qualitätskontrollen sowie Data-Testing eine ...
Als Teil unseres Data-Operations-Teams verantwortest du die Bereitstellung und Integration geschäftskritischer Informationen und unterstützt unsere Fachteams und Kunden entscheidend mit deinem technischen und gesundheitsökonomischen Wissen, um fachliche Anforderung gezielt in digitale Lösungen zu übersetzen. * Data Modeling & ETL: Du integrierst, modellierst und bewirtschaftest Datenmodelle unter Einsatz von SQL sowie modernen ETL/ELT-Tools. * Domain Translation: Du übersetzt komplexe fachliche Fragestellungen – etwa zum Risikostrukturausgleich oder pharmazeutischen Analysen – in digitale Lösungen und nutzt dabei spezialisierte Tools wie die 4K ANALYTICS SUITE. Du behältst Datenflüsse im Blick und setzt Qualitätskontrollen und Data-Testing um. * Quality & Operations: Du überwachst die Datenflüsse und stellst durch automatisierte Qualitätskontrollen sowie Data-Testing eine ...
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No cover letter required
Using our data, platform, and technology, we create opportunities for jobseekers and companies around the world to find a perfect match in fair and equitable way. You will own the product strategy and execution for a defined product domain, translating company objectives into clear, impactful outcomes. Working closely with a dedicated cross-functional team, you'll lead strong product discovery and delivery practices, using data, experimentation, and customer insight to identify high-value opportunities and build user-centric solutions. You'll collaborate closely with peers and senior across Product, Engineering, Design, Data, and the business, influencing direction through insight and evidence. * Drive data-informed decision-making using qualitative research, experimentation, and performance metrics * Collaborate closely with engineering, design, data, and commercial teams to ...
Using our data, platform, and technology, we create opportunities for jobseekers and companies around the world to find a perfect match in fair and equitable way. You will own the product strategy and execution for a defined product domain, translating company objectives into clear, impactful outcomes. Working closely with a dedicated cross-functional team, you'll lead strong product discovery and delivery practices, using data, experimentation, and customer insight to identify high-value opportunities and build user-centric solutions. You'll collaborate closely with peers and senior across Product, Engineering, Design, Data, and the business, influencing direction through insight and evidence. * Drive data-informed decision-making using qualitative research, experimentation, and performance metrics * Collaborate closely with engineering, design, data, and commercial teams to ...
By transforming operational data into clear decision models, we revolutionize how resources are managed. Join our nerdy, fast-paced team to build the that turn human knowledge and data into strategy. * Lead the modeling core with fundamental mathematical, statistical, and machine-learning methods that bring customer and market data with knowledge into an executable strategic twin * Translate business reality into formal models and work closely with product, domain , and customers to convert messy, real-world organizational structures into clean, computable abstractions * Apply natural language processing techniques to extract meaningful insights from text data and integrate it into data models * Strong experience in connecting ML models with semantic representations to capture domain logic and dependencies, understanding ontologies and knowledge graphs
By transforming operational data into clear decision models, we revolutionize how resources are managed. Join our nerdy, fast-paced team to build the that turn human knowledge and data into strategy. * Lead the modeling core with fundamental mathematical, statistical, and machine-learning methods that bring customer and market data with knowledge into an executable strategic twin * Translate business reality into formal models and work closely with product, domain , and customers to convert messy, real-world organizational structures into clean, computable abstractions * Apply natural language processing techniques to extract meaningful insights from text data and integrate it into data models * Strong experience in connecting ML models with semantic representations to capture domain logic and dependencies, understanding ontologies and knowledge graphs
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Anticipate customer questions and objections before they surface and prepare clear, data-backed answers * Curiosity and learning speed in complex domains, with the discipline to separate signal from noise
Anticipate customer questions and objections before they surface and prepare clear, data-backed answers * Curiosity and learning speed in complex domains, with the discipline to separate signal from noise
){kind=logo}
Own the Benchmark → Action → Fix governance cycle across domains. * Support regulatory QoS/QoE topics by providing validated data and analysis (reporting owned elsewhere). * Solid understanding of QoS/QoE, KPIs, and crowdsourced data. * Ability to work cross-domain (RAN, Core, OSS, Ops, Marketing).
Own the Benchmark → Action → Fix governance cycle across domains. * Support regulatory QoS/QoE topics by providing validated data and analysis (reporting owned elsewhere). * Solid understanding of QoS/QoE, KPIs, and crowdsourced data. * Ability to work cross-domain (RAN, Core, OSS, Ops, Marketing).
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Manager Corporate Finance Applications & Data Governance (SAP FI/CO) (d/f/m)
Manager Corporate Finance Applications & Data Governance (SAP FI/CO) (d/f/m)
TK Elevator Innovation and Operations GmbH
Düsseldorf
No cover letter required
Your responsibilities will range from overseeing master data governance to supporting global finance processes and ensuring smooth SAP deployments. * Govern changes to internal business partners and other sensitive financial data.
Your responsibilities will range from overseeing master data governance to supporting global finance processes and ensuring smooth SAP deployments. * Govern changes to internal business partners and other sensitive financial data.
By transforming operational data into clear impact models, we revolutionize how resources are managed. As a Data Platform Engineer, you will work side-by-side with our CTO and bridge the gap between raw infrastructure and semantic reasoning, architecting the data lineage and metadata models that serve as the foundation for our mathematical computation engine. * Architect and build the high-performance backbone of our data platform * Extensive practical experience with ELT/ETL processes, data integration platforms, and related tools such as Apache Spark, Apache Flink, Python/Scala * Establish data lineage and metadata modeling infrastructure that serves as stable foundation and common platform for both semantic interpretation and mathematical computation * Integrate and extend our data platform with graph-based reasoning capabilities, leveraging knowledge graph APIs and ...
By transforming operational data into clear impact models, we revolutionize how resources are managed. As a Data Platform Engineer, you will work side-by-side with our CTO and bridge the gap between raw infrastructure and semantic reasoning, architecting the data lineage and metadata models that serve as the foundation for our mathematical computation engine. * Architect and build the high-performance backbone of our data platform * Extensive practical experience with ELT/ETL processes, data integration platforms, and related tools such as Apache Spark, Apache Flink, Python/Scala * Establish data lineage and metadata modeling infrastructure that serves as stable foundation and common platform for both semantic interpretation and mathematical computation * Integrate and extend our data platform with graph-based reasoning capabilities, leveraging knowledge graph APIs and ...
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Wir suchen eine:n Data & Analytics Manager (m/w/d) - ab sofort. * Du berätst unsere Teams bei datengetriebenen Entscheidungen und stärkst unser „Data-First“-Mindset. * Du hast mehrjährige Erfahrung in Digital/Data Analytics – idealerweise mit dem Google Toolstack (z. B. Analytics, Looker Studio & Big Query)
Wir suchen eine:n Data & Analytics Manager (m/w/d) - ab sofort. * Du berätst unsere Teams bei datengetriebenen Entscheidungen und stärkst unser „Data-First“-Mindset. * Du hast mehrjährige Erfahrung in Digital/Data Analytics – idealerweise mit dem Google Toolstack (z. B. Analytics, Looker Studio & Big Query)
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3-5 years of professional experience in the area of material handling, material flow and integrity of production data
3-5 years of professional experience in the area of material handling, material flow and integrity of production data
){kind=logo}
We use cutting-edge technology, real-time auction, and machine learning techniques with petabytes of data to create an experience, time and money saved! Working closely with , , and peer data science teams, you'll combine experimental design, machine learning, and optimization to solve complex challenges at scale and deliver strategic insights that drive our mission forward. If you have a strong track record of delivering impactful analyses and ML solutions in production environments, we invite you to apply and drive the future of data-driven pricing innovation today! * Design analytical frameworks and models that inform pricing strategy and product decisions through data-driven insights and simulations * Communicate findings effectively to at all levels, influencing product strategy through compelling data storytelling
We use cutting-edge technology, real-time auction, and machine learning techniques with petabytes of data to create an experience, time and money saved! Working closely with , , and peer data science teams, you'll combine experimental design, machine learning, and optimization to solve complex challenges at scale and deliver strategic insights that drive our mission forward. If you have a strong track record of delivering impactful analyses and ML solutions in production environments, we invite you to apply and drive the future of data-driven pricing innovation today! * Design analytical frameworks and models that inform pricing strategy and product decisions through data-driven insights and simulations * Communicate findings effectively to at all levels, influencing product strategy through compelling data storytelling
We use cutting-edge technology, real-time auction, and machine learning techniques with petabytes of data to create an experience – time and money saved! The Marketing Strategy and Intelligence team at trivago is a unique blend of data and business expertise, steering key marketing decisions through impactful data products, actionable insights, and deep market understanding. As a Data Analyst, you will play a critical role in shaping and executing trivago's global marketing strategy. You will collaborate closely with , , as well as growth and business stakeholders to transform complex data into real business value. * Translate data into actionable insights that shape our marketing strategy and investments. * Ensure marketing data quality and consistency across multiple sources. * 5+ years of experience as a Data Analyst, ideally in marketing, e-commerce, or digital growth.
We use cutting-edge technology, real-time auction, and machine learning techniques with petabytes of data to create an experience – time and money saved! The Marketing Strategy and Intelligence team at trivago is a unique blend of data and business expertise, steering key marketing decisions through impactful data products, actionable insights, and deep market understanding. As a Data Analyst, you will play a critical role in shaping and executing trivago's global marketing strategy. You will collaborate closely with , , as well as growth and business stakeholders to transform complex data into real business value. * Translate data into actionable insights that shape our marketing strategy and investments. * Ensure marketing data quality and consistency across multiple sources. * 5+ years of experience as a Data Analyst, ideally in marketing, e-commerce, or digital growth.
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Support the design and establishment of a company-wide master data framework: master data governance, organisation, processes, systems & tools * Work closely with business to coordinate and document master data needs & to create suitable end-to-end concepts / data models * Understand business relevance of existing & new data requirements and ensure proper implementation across systems (such as SAP, SuccessFactor, PLM, PIM. * Solve operational issues by analysing the root causes and implementing solutions based on the master data framework * Define data standards and KPI's to secure a high data quality across related functions and systems * Create data reports and conduct master data audits regularly * Experience in Master Data Management, ideally in retail or manufacturing * Passion for data and numbers and ability to lead cross-functional initiatives
Support the design and establishment of a company-wide master data framework: master data governance, organisation, processes, systems & tools * Work closely with business to coordinate and document master data needs & to create suitable end-to-end concepts / data models * Understand business relevance of existing & new data requirements and ensure proper implementation across systems (such as SAP, SuccessFactor, PLM, PIM. * Solve operational issues by analysing the root causes and implementing solutions based on the master data framework * Define data standards and KPI's to secure a high data quality across related functions and systems * Create data reports and conduct master data audits regularly * Experience in Master Data Management, ideally in retail or manufacturing * Passion for data and numbers and ability to lead cross-functional initiatives
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Support Engineer - ITIL / Data Center / ServiceNow (m/w/d)
Support Engineer - ITIL / Data Center / ServiceNow (m/w/d)
Advanced UniByte GmbH
Leverkusen
Partially remote
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Du analysierst und löst technische Herausforderungen rund um IT-Infrastruktur und Data Center souverän * Du bringst mindestens 2 Jahre Erfahrung im Data Center-Umfeld mit (Storage, Compute, Back-up)
Du analysierst und löst technische Herausforderungen rund um IT-Infrastruktur und Data Center souverän * Du bringst mindestens 2 Jahre Erfahrung im Data Center-Umfeld mit (Storage, Compute, Back-up)
Senior Support Engineer - Data Center / ITIL / Kundenservice (m/w/d)
Senior Support Engineer - Data Center / ITIL / Kundenservice (m/w/d)
Advanced UniByte GmbH
Leverkusen
Partially remote
Easy Apply
Du hast Erfahrung im Support für den Bereich Data Center (z. B. Storage, Compute, Back-up)
Du hast Erfahrung im Support für den Bereich Data Center (z. B. Storage, Compute, Back-up)
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Business Development Manager / Market Analyst (m/w/d) – Data Center Deutschland & Europa
Business Development Manager / Market Analyst (m/w/d) – Data Center Deutschland & Europa
SECURITAS Personalmanagement GmbH
Berlin, Frankfurt, Düsseldorf
Partially remote
Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir einen erfahrenen Business Development Manager (m/w/d) mit Fokus auf den Data-Center-Markt in Deutschland und Europa. * Beobachtung und Analyse von Entwicklungen im deutschen und europäischen Data Center Markt (z. B. Neubauten, Expansionen, regulatorische Änderungen, Investitionen)
Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir einen erfahrenen Business Development Manager (m/w/d) mit Fokus auf den Data-Center-Markt in Deutschland und Europa. * Beobachtung und Analyse von Entwicklungen im deutschen und europäischen Data Center Markt (z. B. Neubauten, Expansionen, regulatorische Änderungen, Investitionen)
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Gemeinsam mit deinem Team gestaltest du den Produktbereich „Data & Analytics“ von Vision über Priorisierung bis hin zur Technologieauswahl. * Die Dateninfrastruktur unseres Produkts liegt maßgeblich in deinen Händen: Data Warehouse, Pipelines, Transformationsjobs und Integrationen entwickelst und betreibst du mit Blick auf Stabilität und Qualität. * Darüber hinaus verfügst du über mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Data‑ oder Analytics‑Umfeld im beruflichen Kontext. Data Modeling und Data‑Warehouse‑Design gehören dabei zu deinen Stärken. * Du hast Erfahrung mit mindestens einer Data‑Warehouse‑Technologie wie BigQuery, Snowflake, Redshift oder einer vergleichbaren Lösung.
Gemeinsam mit deinem Team gestaltest du den Produktbereich „Data & Analytics“ von Vision über Priorisierung bis hin zur Technologieauswahl. * Die Dateninfrastruktur unseres Produkts liegt maßgeblich in deinen Händen: Data Warehouse, Pipelines, Transformationsjobs und Integrationen entwickelst und betreibst du mit Blick auf Stabilität und Qualität. * Darüber hinaus verfügst du über mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Data‑ oder Analytics‑Umfeld im beruflichen Kontext. Data Modeling und Data‑Warehouse‑Design gehören dabei zu deinen Stärken. * Du hast Erfahrung mit mindestens einer Data‑Warehouse‑Technologie wie BigQuery, Snowflake, Redshift oder einer vergleichbaren Lösung.
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Projektmanager Data Excellence (m/w/d)
Projektmanager Data Excellence (m/w/d)
BearingPoint GmbH
Frankfurt am Main,Berlin,München,Stuttgart,Düsseldorf,Hamburg
Partially remote
No cover letter required
Als Projektmanager (m/w/d) bei BearingPoint gestaltest du innovative Lösungen im Bereich Data Excellence – von der Idee bis zur Umsetzung. * Du hast idealerweise Fachkenntnisse in Einkauf, Logistik, Supply Chain Management, Banking oder Data Governance
Als Projektmanager (m/w/d) bei BearingPoint gestaltest du innovative Lösungen im Bereich Data Excellence – von der Idee bis zur Umsetzung. * Du hast idealerweise Fachkenntnisse in Einkauf, Logistik, Supply Chain Management, Banking oder Data Governance
NEW
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SAP Business Data Cloud / Datasphere Solution Architect (m/w/d) deutschlandweit
SAP Business Data Cloud / Datasphere Solution Architect (m/w/d) deutschlandweit
Computer Futures
Hamburg, Hannover, Berlin, Stuttgart, Düsseldorf, Köln, München
Partially remote
Du bist neugierig, was innovative Themen wie SAP Business Data Cloud, KI und BTP angeht? Unser Kunde, ein expandierendes Beratungshaus, mit verschiedenen Standorten in Deutschland (u.a. München, Berlin, Stuttgart, Hamburg und Düsseldorf) sucht zur unbefristeten Festanstellung nach einem SAP Business Data Cloud / Datasphere Solution Architect (m/w/d), der Lust hat mit seinem vorhandenen Wissen nachhaltig zum Unternehmenserfolg beizutragen. * Du berätst Kunden bei SAP Datasphere/SAP Business Data Cloud-Projekten: von der Anforderungsanalyse über die technische Konzeption bis zur Implementierung und Nachbetreuung * Du transformierst bestehende Reporting-Landschaften von OnPremise-Lösungen wie SAP Business Warehouse oder anderen Systemen zu SAP Datasphere/SAP Business Data Cloud * Als Solution Architect unterstützt du Bestands-/Neu-Kunden bei der Konzeption und Implementierung innerhalb der SAP ...
Du bist neugierig, was innovative Themen wie SAP Business Data Cloud, KI und BTP angeht? Unser Kunde, ein expandierendes Beratungshaus, mit verschiedenen Standorten in Deutschland (u.a. München, Berlin, Stuttgart, Hamburg und Düsseldorf) sucht zur unbefristeten Festanstellung nach einem SAP Business Data Cloud / Datasphere Solution Architect (m/w/d), der Lust hat mit seinem vorhandenen Wissen nachhaltig zum Unternehmenserfolg beizutragen. * Du berätst Kunden bei SAP Datasphere/SAP Business Data Cloud-Projekten: von der Anforderungsanalyse über die technische Konzeption bis zur Implementierung und Nachbetreuung * Du transformierst bestehende Reporting-Landschaften von OnPremise-Lösungen wie SAP Business Warehouse oder anderen Systemen zu SAP Datasphere/SAP Business Data Cloud * Als Solution Architect unterstützt du Bestands-/Neu-Kunden bei der Konzeption und Implementierung innerhalb der SAP ...
NEW
(Senior) Consultant Microsoft Data & Analytics (m/w/d) Deutschlandweit
(Senior) Consultant Microsoft Data & Analytics (m/w/d) Deutschlandweit
Computer Futures
Hamburg, Berlin, Hannover, Stuttgart, Frankfurt, München, Köln, Düsseldorf
Partially remote
Wenn du dich dem Thema Data & Analytics mit Leidenschaft widmen möchtest… * Beraten & Umsetzen: Du begleitest spannende Projekte im Bereich Data & Analytics und arbeitest mit Kund:innen aus unterschiedlichen Branchen und Unternehmensgrößen. * Erfahrung: Mindestens drei Jahre Consulting- und Projekterfahrung mit Microsoft Fabric oder vergleichbaren Technologien – insbesondere beim Aufbau von Data Lakes, Data Warehouses, Dataflows oder Pipelines. * Datenmodellierung & Azure: Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung und Erfahrung mit Azure Data Factory.
Wenn du dich dem Thema Data & Analytics mit Leidenschaft widmen möchtest… * Beraten & Umsetzen: Du begleitest spannende Projekte im Bereich Data & Analytics und arbeitest mit Kund:innen aus unterschiedlichen Branchen und Unternehmensgrößen. * Erfahrung: Mindestens drei Jahre Consulting- und Projekterfahrung mit Microsoft Fabric oder vergleichbaren Technologien – insbesondere beim Aufbau von Data Lakes, Data Warehouses, Dataflows oder Pipelines. * Datenmodellierung & Azure: Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung und Erfahrung mit Azure Data Factory.
NEW
){kind=logo}
No cover letter required
Führung und Weiterentwicklung der Data Scientist Talente sowie Förderung einer innovationsgetriebenen, kollaborativen Teamkultur * Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder vergleichbar * Mehrjährige Erfahrung in der praktischen Entwicklung und Implementierung von AI-/Machine Learning-Lösungen, idealerweise im Versicherungsumfeld (z. B. als Senior Data Scientist, AI-Strategist, ML-Engineer)
Führung und Weiterentwicklung der Data Scientist Talente sowie Förderung einer innovationsgetriebenen, kollaborativen Teamkultur * Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder vergleichbar * Mehrjährige Erfahrung in der praktischen Entwicklung und Implementierung von AI-/Machine Learning-Lösungen, idealerweise im Versicherungsumfeld (z. B. als Senior Data Scientist, AI-Strategist, ML-Engineer)
NEW
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No cover letter required
Data Analysis & Insights: Aufbereiten von komplexen Datensätzen, Durchführen von explorativen Datenanalysen (EDA) und Visualisieren der Ergebnisse für Stakeholder. * Studium: Immatrikulation in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik, Wirtschaftswissenschaften mit empirischem Anteil oder einem vergleichbaren quantitativen Studiengang. * Python-Skills: Solide Erfahrung in Python und Kenntnisse in dem typischen Data-Science-Stack (Alternativ auch Erfahrung mit R oder Stata).
Data Analysis & Insights: Aufbereiten von komplexen Datensätzen, Durchführen von explorativen Datenanalysen (EDA) und Visualisieren der Ergebnisse für Stakeholder. * Studium: Immatrikulation in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik, Wirtschaftswissenschaften mit empirischem Anteil oder einem vergleichbaren quantitativen Studiengang. * Python-Skills: Solide Erfahrung in Python und Kenntnisse in dem typischen Data-Science-Stack (Alternativ auch Erfahrung mit R oder Stata).
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Dieser umfassende Datenpool bildet die Grundlage für die Analyse einzugsgebietsweiter Fragestellungen mit aktuellen Data Science und KI-Methoden. * Anforderungen klären: Du ermittelst fachliche Anforderungen, konzipierst Data-Science-Lösungen und setzt diese im Rahmen wasserwirtschaftlicher Fragestellungen um * Studium und Fachwissen: Du hast ein abgeschlossenes Studium in Statistik, Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften oder einem vergleichbaren Studiengang mit Schwerpunkt Data Science
Dieser umfassende Datenpool bildet die Grundlage für die Analyse einzugsgebietsweiter Fragestellungen mit aktuellen Data Science und KI-Methoden. * Anforderungen klären: Du ermittelst fachliche Anforderungen, konzipierst Data-Science-Lösungen und setzt diese im Rahmen wasserwirtschaftlicher Fragestellungen um * Studium und Fachwissen: Du hast ein abgeschlossenes Studium in Statistik, Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften oder einem vergleichbaren Studiengang mit Schwerpunkt Data Science
No cover letter required
In der Rolle als Data Engineer/ Scientist im Fachbereich vereinst Du die Eigenschaften eines Data Scientists und eines Data Engineers. * Konzeption, Implementierung und Betrieb von Smart Data Projekten von den Rohdaten bis hin zum fertigen Produkt * Auswahl, Design und Entwicklung von Technologien und Tools für Data Science Anwendungen * Enge Vernetzung mit anderen Software Engineers, Data Scientists und Aktuaren im Konzern (national und international)
In der Rolle als Data Engineer/ Scientist im Fachbereich vereinst Du die Eigenschaften eines Data Scientists und eines Data Engineers. * Konzeption, Implementierung und Betrieb von Smart Data Projekten von den Rohdaten bis hin zum fertigen Produkt * Auswahl, Design und Entwicklung von Technologien und Tools für Data Science Anwendungen * Enge Vernetzung mit anderen Software Engineers, Data Scientists und Aktuaren im Konzern (national und international)
){kind=logo}
Der agile Release Train des Customer Data Hubs verantwortet die Entwicklung und Betrieb zur Bereitstellung konvergenter Kundendaten in Echtzeit aus allen IT-Stacks. * Du stellst als DevOps Engineer Customer Data Hub (m/w/d) die 24/7-Verfügbarkeit und Performance aller verantworteten Plattformen und Applikationen für Endkund:innen, Kundenbetreuung und weitere Fachbereiche durch Analyse und Optimierung der betreuten Systeme sowie den Aufbau eines effizienten Monitorings sicher.
Der agile Release Train des Customer Data Hubs verantwortet die Entwicklung und Betrieb zur Bereitstellung konvergenter Kundendaten in Echtzeit aus allen IT-Stacks. * Du stellst als DevOps Engineer Customer Data Hub (m/w/d) die 24/7-Verfügbarkeit und Performance aller verantworteten Plattformen und Applikationen für Endkund:innen, Kundenbetreuung und weitere Fachbereiche durch Analyse und Optimierung der betreuten Systeme sowie den Aufbau eines effizienten Monitorings sicher.