Nutzung moderner Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder vergleichbarer Technologien * Sehr gute Kenntnisse in Python sowie im Umgang mit ML-Frameworks (z. B. TensorFlow, PyTorch)
Nutzung moderner Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder vergleichbarer Technologien * Sehr gute Kenntnisse in Python sowie im Umgang mit ML-Frameworks (z. B. TensorFlow, PyTorch)
Berlin, Dortmund, Düsseldorf, Essen, Hamburg, Kiel, weitere Standorte in DE
Fachskills (ML & Data Science): Fundierte Kenntnisse in Python und den gängigen ML-Frameworks (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) sowie Erfahrung mit Modellbewertung und Feature Engineering.
Fachskills (ML & Data Science): Fundierte Kenntnisse in Python und den gängigen ML-Frameworks (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) sowie Erfahrung mit Modellbewertung und Feature Engineering.
Deep master of deep learning and Transformer architectures, including application to structured enterprise data, along with strong software engineering skills in Python and a proven track record of building and scaling experiments with PyTorch or TensorFlow.
Deep master of deep learning and Transformer architectures, including application to structured enterprise data, along with strong software engineering skills in Python and a proven track record of building and scaling experiments with PyTorch or TensorFlow.
Proficiency with deep learning and Transformer architectures, including application to structured enterprise data, along with strong software engineering skills in Python and a proven track record of building and scaling experiments with PyTorch or TensorFlow.
Proficiency with deep learning and Transformer architectures, including application to structured enterprise data, along with strong software engineering skills in Python and a proven track record of building and scaling experiments with PyTorch or TensorFlow.
Du hast einschlägige Erfahrung im Umgang mit technologierelevanten Tools und Frameworks wie z.B. Tensorflow, Pytorch, Keras, LangChain, LlamaIndex, OpenAI, Spark und Scala.
Du hast einschlägige Erfahrung im Umgang mit technologierelevanten Tools und Frameworks wie z.B. Tensorflow, Pytorch, Keras, LangChain, LlamaIndex, OpenAI, Spark und Scala.
Du bringst fundierte Kenntnisse in Machine-Learning-Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow) sowie im Python-Data-Ökosystem (z. B. Pandas, NumPy) oder vergleichbaren Tech-Stacks mit.
Du bringst fundierte Kenntnisse in Machine-Learning-Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow) sowie im Python-Data-Ökosystem (z. B. Pandas, NumPy) oder vergleichbaren Tech-Stacks mit.
Hands-on experience in machine learning or generative AI (e.g., Jupyter, PyTorch, TensorFlow, SageMaker, LangChain, Haystack) and proficiency in modern programming languages such as Python, Java, or Go, as well as API technologies.
Hands-on experience in machine learning or generative AI (e.g., Jupyter, PyTorch, TensorFlow, SageMaker, LangChain, Haystack) and proficiency in modern programming languages such as Python, Java, or Go, as well as API technologies.
Mit Big-Data-Technologien und -Tools, gängigen Frameworks für KI-Entwicklung (z. B. TensorFlow, PyTorch)sowie mit den relevanten gesetzlichen und ethischen Rahmenbedingungen im Umgang mit KI sind Sie vertraut.
Mit Big-Data-Technologien und -Tools, gängigen Frameworks für KI-Entwicklung (z. B. TensorFlow, PyTorch)sowie mit den relevanten gesetzlichen und ethischen Rahmenbedingungen im Umgang mit KI sind Sie vertraut.
Du verfügst über fundierte Kenntnisse in der Programmierung mit Python sowie Erfahrung mit relevanten Frameworks wie LangChain, LlamaIndex, OpenAI, TensorFlow und PyTorch.
Du verfügst über fundierte Kenntnisse in der Programmierung mit Python sowie Erfahrung mit relevanten Frameworks wie LangChain, LlamaIndex, OpenAI, TensorFlow und PyTorch.
Sehr gute Programmierkenntnisse in Python, einschließlich relevanter Bibliotheken wie Pandas, Scikit-learn, PyTorch oder TensorFlow; zusätzliche Kenntnisse in SQL, Golang, C++, MATLAB oder R sind wünschenswert
Sehr gute Programmierkenntnisse in Python, einschließlich relevanter Bibliotheken wie Pandas, Scikit-learn, PyTorch oder TensorFlow; zusätzliche Kenntnisse in SQL, Golang, C++, MATLAB oder R sind wünschenswert
excellent knowledge of Python and profound knowledge of industry-standard Machine Learning frameworks and libraries (e.g., PyTorch, Hugging Face, JAX, TensorFlow); good knowledge of C++ and related frameworks (e.g., ROS 2)
excellent knowledge of Python and profound knowledge of industry-standard Machine Learning frameworks and libraries (e.g., PyTorch, Hugging Face, JAX, TensorFlow); good knowledge of C++ and related frameworks (e.g., ROS 2)
Erfahrung in Datenanalyse: Auswertung von Messreihen, statistische Verfahren, Scripting in Python (PyTorch/Keras/Tensorflow), idealerweise auch in Matlab (Simulink)
Erfahrung in Datenanalyse: Auswertung von Messreihen, statistische Verfahren, Scripting in Python (PyTorch/Keras/Tensorflow), idealerweise auch in Matlab (Simulink)
Practical experience in machine learning or generative AI (e.g., Jupyter, PyTorch, TensorFlow, SageMaker, LangChain, Haystack) together with knowledge in modern programming languages (Python, Java, or Go) and API technologies.
Practical experience in machine learning or generative AI (e.g., Jupyter, PyTorch, TensorFlow, SageMaker, LangChain, Haystack) together with knowledge in modern programming languages (Python, Java, or Go) and API technologies.