Regulatory Reporting & SQL / ETL (w/m/d) Regulatory Reporting & SQL / ETL (w/m/d) am Standort Frankfurt - Du behältst auch bei komplexen Anforderungen den Überblick und verbindest bankfachliche Tiefe mit technischem Verständnis in SQL und ETL? * Darauf aufbauend arbeitest Du im Backend sowie im DWH- und BI-Umfeld mit SQL und ETL, konzipierst und implementierst Anforderungen und stellst mit Testfällen, u. a. in BAIS, die korrekte Umsetzung sicher. * Sehr gutes IT-, ETL- und SQL-Know-how sowie ausgeprägtes Analysegeschick und hohe Zahlenaffinität
Regulatory Reporting & SQL / ETL (w/m/d) Regulatory Reporting & SQL / ETL (w/m/d) am Standort Frankfurt - Du behältst auch bei komplexen Anforderungen den Überblick und verbindest bankfachliche Tiefe mit technischem Verständnis in SQL und ETL? * Darauf aufbauend arbeitest Du im Backend sowie im DWH- und BI-Umfeld mit SQL und ETL, konzipierst und implementierst Anforderungen und stellst mit Testfällen, u. a. in BAIS, die korrekte Umsetzung sicher. * Sehr gutes IT-, ETL- und SQL-Know-how sowie ausgeprägtes Analysegeschick und hohe Zahlenaffinität
Data Science Affinität: Sie beherrschen moderne Datenmodellierung (z. B. Star-Schema) und haben keine Berührungsängste vor SQL oder Cloud-Lösungen wie MS Fabric oder Snowflake
Data Science Affinität: Sie beherrschen moderne Datenmodellierung (z. B. Star-Schema) und haben keine Berührungsängste vor SQL oder Cloud-Lösungen wie MS Fabric oder Snowflake
Wünschenswert sind Erfahrungen in der Datenauswertung per SQL, in der Anwendungsprogrammierung (z. B. .NET) sowie in einem Ticket- und/oder Changemanagementsystem.
Wünschenswert sind Erfahrungen in der Datenauswertung per SQL, in der Anwendungsprogrammierung (z. B. .NET) sowie in einem Ticket- und/oder Changemanagementsystem.
Fundierte Erfahrung im Bereich Business Intelligence und/oder klassischem Data Warehousing sowie sehr gute SQL‑Kenntnisse mit (z. B. Oracle, MS SQL, Snowflake oder vergleichbare Systeme).
Fundierte Erfahrung im Bereich Business Intelligence und/oder klassischem Data Warehousing sowie sehr gute SQL‑Kenntnisse mit (z. B. Oracle, MS SQL, Snowflake oder vergleichbare Systeme).
Frankfurt/Main, München, Düsseldorf, Stuttgart, Hamburg, Köln, Berlin
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Entwicklung von End-to-End-Datenpipelines auf Databricks und ähnlichen Lösungen (bevorzugt mit Erfahrung in Azure), unter Verwendung von PySpark und SQL für Batch- und Streaming-Verarbeitung sowie Implementierung von DataOps-Praktiken inkl. CI/CD, automatisierten Tests und Deployment-Strategien für skalierbare Datenplattformen * Integration mit vor- und nachgelagerten Systemen (z. B. Kafka/Confluent, Event Hubs, REST-APIs, ADLS/S3; BI-Tools wie Power BI und Databricks SQL Warehouses), genauso wie Orchestrierung und Aufsatz von Monitoring von Workflows (z.B. Databricks Workflows, Airflow, Azure Data Factory) und FinOps für Cloud Datenplattformen
Entwicklung von End-to-End-Datenpipelines auf Databricks und ähnlichen Lösungen (bevorzugt mit Erfahrung in Azure), unter Verwendung von PySpark und SQL für Batch- und Streaming-Verarbeitung sowie Implementierung von DataOps-Praktiken inkl. CI/CD, automatisierten Tests und Deployment-Strategien für skalierbare Datenplattformen * Integration mit vor- und nachgelagerten Systemen (z. B. Kafka/Confluent, Event Hubs, REST-APIs, ADLS/S3; BI-Tools wie Power BI und Databricks SQL Warehouses), genauso wie Orchestrierung und Aufsatz von Monitoring von Workflows (z.B. Databricks Workflows, Airflow, Azure Data Factory) und FinOps für Cloud Datenplattformen
Erfahrung mit Container-Technologien (z.B. Openshift und Kubernetes), Datenbank-Technologien (DB2, SQL), Versionsverwaltungs- und CI/CD-Tools (Git) und in modernen Collaboration-Tools (Jira, Confluence) sind von Vorteil
Erfahrung mit Container-Technologien (z.B. Openshift und Kubernetes), Datenbank-Technologien (DB2, SQL), Versionsverwaltungs- und CI/CD-Tools (Git) und in modernen Collaboration-Tools (Jira, Confluence) sind von Vorteil
München, Karlsruhe, Frankfurt am Main, Köln, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Du arbeitest als Fullstack-Entwickler* mit einer Vielzahl von Technologien: z.B. Spring Boot, Jakarta EE, SQL, NoSQL, xUnit, iOS, Android, Angular, React, vue.js, node.js, Kotlin, Docker, Kubernetes, AWS, Azure, CloudFoundry
Du arbeitest als Fullstack-Entwickler* mit einer Vielzahl von Technologien: z.B. Spring Boot, Jakarta EE, SQL, NoSQL, xUnit, iOS, Android, Angular, React, vue.js, node.js, Kotlin, Docker, Kubernetes, AWS, Azure, CloudFoundry
Vertrautheit mit modernen Infrastruktur- und Deployment-Tools wie Docker und Kubernetes sowie mit SQL-/NoSQL-Datenbanken und Versionskontrolle ergänzt dein Profil
Vertrautheit mit modernen Infrastruktur- und Deployment-Tools wie Docker und Kubernetes sowie mit SQL-/NoSQL-Datenbanken und Versionskontrolle ergänzt dein Profil