Fundiertes Verständnis von Datenmodellen, Datenbankdesign und MS SQL – um komplexe Daten effizient zu verarbeiten und eine stabile Performance sicherzustellen
Fundiertes Verständnis von Datenmodellen, Datenbankdesign und MS SQL – um komplexe Daten effizient zu verarbeiten und eine stabile Performance sicherzustellen
Mit deinem Fachwissen erstellst du Schnittstellen zu diversen Systemen (über SQL oder REST-API) und bindest das System an die beim Kunden vorhandene IT-Infrastruktur an. * Know-how mit MS-SQL, PowerShell, JavaScript, Matrix42 UUX, Matrix42 Workflow Studio und Anbindungen über REST-APIs
Mit deinem Fachwissen erstellst du Schnittstellen zu diversen Systemen (über SQL oder REST-API) und bindest das System an die beim Kunden vorhandene IT-Infrastruktur an. * Know-how mit MS-SQL, PowerShell, JavaScript, Matrix42 UUX, Matrix42 Workflow Studio und Anbindungen über REST-APIs
Du bist sicher in der Aufbereitung, Analyse, Manipulation sowie Visualisierung von Daten und verfügst über Programmierkenntnisse (Python) und Erfahrung mit SQL
Du bist sicher in der Aufbereitung, Analyse, Manipulation sowie Visualisierung von Daten und verfügst über Programmierkenntnisse (Python) und Erfahrung mit SQL
Zusätzliche Kenntnisse in einem oder mehreren der folgenden Bereiche wünschenswert: Gute Kenntnisse in aktuellen Windows Serverbetriebssystemen (2016 oder höher), Bash Scripting, Powershell, SQL, Ansible, IBM Netcool Omnibus Insight
Zusätzliche Kenntnisse in einem oder mehreren der folgenden Bereiche wünschenswert: Gute Kenntnisse in aktuellen Windows Serverbetriebssystemen (2016 oder höher), Bash Scripting, Powershell, SQL, Ansible, IBM Netcool Omnibus Insight
Very Strong know how in min 3 of the following technologies: Jakarta Enterprise, Kubernetes, Docker, Java SE, Go, JBoss, Wildfly, Oracle, SQL, PL&/SQL, Networking Infrastructure, Prometheus, JMeter, Grafana, Dynatrace
Very Strong know how in min 3 of the following technologies: Jakarta Enterprise, Kubernetes, Docker, Java SE, Go, JBoss, Wildfly, Oracle, SQL, PL&/SQL, Networking Infrastructure, Prometheus, JMeter, Grafana, Dynatrace
Fundierte Kenntnisse in Machine Learning / Deep Learning (LLMs, GPT, BERT, Reinforcement Learning) und sichere Anwendung von Daten‑ und Analyse‑Tools (SQL, Python, Tableau)
Fundierte Kenntnisse in Machine Learning / Deep Learning (LLMs, GPT, BERT, Reinforcement Learning) und sichere Anwendung von Daten‑ und Analyse‑Tools (SQL, Python, Tableau)
Technisches Wissen: Sehr gute Kenntnisse im Umgang mit Lösungs- und Schnittstellenkonzeptionen sowie in Industriestandards wie ITIL, BPMN, JavaScript und SQL.
Technisches Wissen: Sehr gute Kenntnisse im Umgang mit Lösungs- und Schnittstellenkonzeptionen sowie in Industriestandards wie ITIL, BPMN, JavaScript und SQL.
Datenbankentwicklung Microsoft SQL * Entwicklung und Betriebssicherung von SQL-Skripten und ETL-Prozessen im Microsoft-Umfeld * Sie haben bereits ETL-Prozesse aufgebaut und bringen sehr gute SQL-Kenntnisse mit
Datenbankentwicklung Microsoft SQL * Entwicklung und Betriebssicherung von SQL-Skripten und ETL-Prozessen im Microsoft-Umfeld * Sie haben bereits ETL-Prozesse aufgebaut und bringen sehr gute SQL-Kenntnisse mit
Technische Expertise: Du bringst umfassende Kenntnisse in Azure-Services wie z.B. Azure App Service, Azure Service Bus, Azure Storage, Azure SQL, CosmosDB, Microsoft Entra ID und Azure AD B2C oder deren GCP-Äquivalenten mit.
Technische Expertise: Du bringst umfassende Kenntnisse in Azure-Services wie z.B. Azure App Service, Azure Service Bus, Azure Storage, Azure SQL, CosmosDB, Microsoft Entra ID und Azure AD B2C oder deren GCP-Äquivalenten mit.
Wünschenswert: Erfahrung mit Microsoft SQL Server, agilen Methoden und Git sowie erste Berührungspunkte mit KI-gestützten Tools in der Softwareentwicklung
Wünschenswert: Erfahrung mit Microsoft SQL Server, agilen Methoden und Git sowie erste Berührungspunkte mit KI-gestützten Tools in der Softwareentwicklung
Frankfurt/Main, München, Düsseldorf, Stuttgart, Hamburg, Köln, Berlin
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Entwicklung von End-to-End-Datenpipelines auf Databricks und ähnlichen Lösungen (bevorzugt mit Erfahrung in Azure), unter Verwendung von PySpark und SQL für Batch- und Streaming-Verarbeitung sowie Implementierung von DataOps-Praktiken inkl. CI/CD, automatisierten Tests und Deployment-Strategien für skalierbare Datenplattformen * Integration mit vor- und nachgelagerten Systemen (z. B. Kafka/Confluent, Event Hubs, REST-APIs, ADLS/S3; BI-Tools wie Power BI und Databricks SQL Warehouses), genauso wie Orchestrierung und Aufsatz von Monitoring von Workflows (z.B. Databricks Workflows, Airflow, Azure Data Factory) und FinOps für Cloud Datenplattformen
Entwicklung von End-to-End-Datenpipelines auf Databricks und ähnlichen Lösungen (bevorzugt mit Erfahrung in Azure), unter Verwendung von PySpark und SQL für Batch- und Streaming-Verarbeitung sowie Implementierung von DataOps-Praktiken inkl. CI/CD, automatisierten Tests und Deployment-Strategien für skalierbare Datenplattformen * Integration mit vor- und nachgelagerten Systemen (z. B. Kafka/Confluent, Event Hubs, REST-APIs, ADLS/S3; BI-Tools wie Power BI und Databricks SQL Warehouses), genauso wie Orchestrierung und Aufsatz von Monitoring von Workflows (z.B. Databricks Workflows, Airflow, Azure Data Factory) und FinOps für Cloud Datenplattformen