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18 Treffer für Senior Data Engineer Jobs in Taunus im Umkreis von 30 km
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Schnelle Bewerbung
Praktische Erfahrung als Data Engineer mit gängigen ETL-Frameworks wie Talend oder informatica alternativ mit Tools wie Apache Spark, Apache NiFi oder Databricks und praktische Erfahrung mit Data Streaming Tools und Frameworks wie Apache Kafka, Beam oder Apache Flink sowie mit dem Aufsatz von relationalen und dokumentenorientierten Datenbanken * Wünschenswert: Zertifizierungen von Microsoft Azure und/oder Google Cloud Plattform als Data Engineer oder Solutions Architect * Beratung unserer Kunden zu skalierbaren und innovativen Datenplattformen (Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse) mit Fokus auf den Dateninfrastrukturen wie Datenbanken und Data Pipelines * Auswahl des Tool-Stacks und Entwicklung von Data Pipelines für skalierbare Datenplattformen, vorzugsweise in der Cloud * Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Data Engineering
Praktische Erfahrung als Data Engineer mit gängigen ETL-Frameworks wie Talend oder informatica alternativ mit Tools wie Apache Spark, Apache NiFi oder Databricks und praktische Erfahrung mit Data Streaming Tools und Frameworks wie Apache Kafka, Beam oder Apache Flink sowie mit dem Aufsatz von relationalen und dokumentenorientierten Datenbanken * Wünschenswert: Zertifizierungen von Microsoft Azure und/oder Google Cloud Plattform als Data Engineer oder Solutions Architect * Beratung unserer Kunden zu skalierbaren und innovativen Datenplattformen (Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse) mit Fokus auf den Dateninfrastrukturen wie Datenbanken und Data Pipelines * Auswahl des Tool-Stacks und Entwicklung von Data Pipelines für skalierbare Datenplattformen, vorzugsweise in der Cloud * Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Data Engineering
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Senior Data Engineer (m/w/d)
Senior Data Engineer (m/w/d)
conet Deutschland GmbH
Garching bei München, Augsburg, Bonn, Berlin, Frankfurt am Main, Düsseldorf, Koblenz, Karlsruhe
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Repräsentiere die CONET als Experte (m/w/d) für Data Engineering auf Fachkonferenzen, in Bewerbungsgesprächen und in Kundenterminen * Erfahrung mit und großes Interesse an Big-Data-, Backend- und / oder DevOps-Themen.
Repräsentiere die CONET als Experte (m/w/d) für Data Engineering auf Fachkonferenzen, in Bewerbungsgesprächen und in Kundenterminen * Erfahrung mit und großes Interesse an Big-Data-, Backend- und / oder DevOps-Themen.
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Anschreiben nicht erforderlich
Relevante Berufserfahrung und ausgewiesene Expertise als Fullstack Developer, Software Engineer oder Data Scientist * Sehr gute Kenntnisse in Python und idealerweise gängigen Data Science Libraries (Dash, pandas, polars, plotly, numpy, scikit-learn, LightGBM) sowie in SQL und der Datenstrukturierung / -analyse, einschließlich der Datenmodellierung und -Visualisierung * Fundierte Kenntnisse im Bereich Data Analytics, um datengetriebene Entscheidungen treffen zu können
Relevante Berufserfahrung und ausgewiesene Expertise als Fullstack Developer, Software Engineer oder Data Scientist * Sehr gute Kenntnisse in Python und idealerweise gängigen Data Science Libraries (Dash, pandas, polars, plotly, numpy, scikit-learn, LightGBM) sowie in SQL und der Datenstrukturierung / -analyse, einschließlich der Datenmodellierung und -Visualisierung * Fundierte Kenntnisse im Bereich Data Analytics, um datengetriebene Entscheidungen treffen zu können
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Senior Cloud Data Engineer (m/w/d) Azure und Databricks
Senior Cloud Data Engineer (m/w/d) Azure und Databricks
INFOMOTION GmbH
Frankfurt am Main
Teilweise Home-Office
Du konntest mehr als 5 Jahre nachweisbare Erfahrung als Data Engineer im Bereich Data&Analytics Lösungen (Microsoft und Databricks) oder in einer ähnlichen Position sammeln - INFOMOTION ist die Data Performance Company – mit über 600 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten an neun Standorten und mehr als 20 Jahren Erfahrung. Du stehst am Anfang deiner Karriere im Bereich Cloud Data Engineering und suchst eine spannende Herausforderung, bei der Du Dein Wissen vertiefen und Dich weiterentwickeln kannst? * Du entwickelst und optimierst Data Pipelines zur Integration und Verarbeitung von Daten aus verschiedenen Quellen in der Cloud. * Du implementierst Datenarchitekturkomponenten wie relationale und NoSQL-Datenbanken, Sternschemata, Data Lakes, Blob-/Datei
Du konntest mehr als 5 Jahre nachweisbare Erfahrung als Data Engineer im Bereich Data&Analytics Lösungen (Microsoft und Databricks) oder in einer ähnlichen Position sammeln - INFOMOTION ist die Data Performance Company – mit über 600 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten an neun Standorten und mehr als 20 Jahren Erfahrung. Du stehst am Anfang deiner Karriere im Bereich Cloud Data Engineering und suchst eine spannende Herausforderung, bei der Du Dein Wissen vertiefen und Dich weiterentwickeln kannst? * Du entwickelst und optimierst Data Pipelines zur Integration und Verarbeitung von Daten aus verschiedenen Quellen in der Cloud. * Du implementierst Datenarchitekturkomponenten wie relationale und NoSQL-Datenbanken, Sternschemata, Data Lakes, Blob-/Datei
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Im Bereich Data Warehouse und Big Data denkst Du immer schon einen Schritt weiter Richtung Zukunft. Bei integration-factory kannst Du neue Wege gehen und als Senior Consultant maßgeschneiderte Lösungen für unsere Kunden aus verschiedenen Branchen entwickeln. * Du besitzt einige Jahre (3+) Praxis im Data Management (SQL/NoSQL).
Im Bereich Data Warehouse und Big Data denkst Du immer schon einen Schritt weiter Richtung Zukunft. Bei integration-factory kannst Du neue Wege gehen und als Senior Consultant maßgeschneiderte Lösungen für unsere Kunden aus verschiedenen Branchen entwickeln. * Du besitzt einige Jahre (3+) Praxis im Data Management (SQL/NoSQL).
Noch nichts dabei? Es gibt 13 weitere Jobs, die zu deiner Suche passen könnten
Senior Cloud Engineer Google (m/w/d) / Google Cloud Platform und AWS
Senior Cloud Engineer Google (m/w/d) / Google Cloud Platform und AWS
INFOMOTION GmbH
Frankfurt am Main
Teilweise Home-Office
Extras: Zertifizierungen in GCP/AWS sind ein Plus (z. B. Professional Data Engineer). INFOMOTION ist die Data Performance Company – mit über 600 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten an neun Standorten und mehr als 20 Jahren Erfahrung. Du bist erfahren im Data Engineering und kennst die Google Cloud Platform (GCP) wie Deine Westentasche? * Erfahrung: 2–4 Jahre in Data Engineering mit Schwerpunkt Google Cloud Platform, gerne auch AWS-Kenntnisse.
Extras: Zertifizierungen in GCP/AWS sind ein Plus (z. B. Professional Data Engineer). INFOMOTION ist die Data Performance Company – mit über 600 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten an neun Standorten und mehr als 20 Jahren Erfahrung. Du bist erfahren im Data Engineering und kennst die Google Cloud Platform (GCP) wie Deine Westentasche? * Erfahrung: 2–4 Jahre in Data Engineering mit Schwerpunkt Google Cloud Platform, gerne auch AWS-Kenntnisse.
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Anschreiben nicht erforderlich
…dann werde Teil unseres Teams und unterstütze uns dabei als Data Engineer (m/w/d) unsere neue Datenplattform zu entwickeln und somit unsere Datenarchitektur auf das nächste Level zu heben. * Du hast mehrjährige Erfahrung als Data Engineer im Kontext auf Data Lakehouse-Technologien (z.B. Databricks) in der Cloud (Azure). * Du unterstützt uns in unserem Sales Data Engineering Team beim Aufbau eines Data Lakehouse * Du designest auf Grundlage des bestehenden Vertriebs - Datawarehouses Datenprodukte und überführst diese in die neue Plattform. Auch ist das Data Mesh Konzept für dich keine Unbekannte. * Auch erste Erfahrungen in Open Source Data Orchestration Tools (AirFlow) und Stream Processing mit z.B.
…dann werde Teil unseres Teams und unterstütze uns dabei als Data Engineer (m/w/d) unsere neue Datenplattform zu entwickeln und somit unsere Datenarchitektur auf das nächste Level zu heben. * Du hast mehrjährige Erfahrung als Data Engineer im Kontext auf Data Lakehouse-Technologien (z.B. Databricks) in der Cloud (Azure). * Du unterstützt uns in unserem Sales Data Engineering Team beim Aufbau eines Data Lakehouse * Du designest auf Grundlage des bestehenden Vertriebs - Datawarehouses Datenprodukte und überführst diese in die neue Plattform. Auch ist das Data Mesh Konzept für dich keine Unbekannte. * Auch erste Erfahrungen in Open Source Data Orchestration Tools (AirFlow) und Stream Processing mit z.B.
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Data Engineer / Scientist (m/w/d)
Data Engineer / Scientist (m/w/d)
S-Payment GmbH - Ein Unternehmen der DSV-Gruppe
Stuttgart, Frankfurt
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Du erarbeitest und etablierst neue Data-Driven Use-Cases im Paymentumfeld. * Fundierte Kenntnisse in Python, Spark/PySpark, Hadoop, SQL und weiteren Big Data-Technologien.
Du erarbeitest und etablierst neue Data-Driven Use-Cases im Paymentumfeld. * Fundierte Kenntnisse in Python, Spark/PySpark, Hadoop, SQL und weiteren Big Data-Technologien.
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Data Plattform Expert / Data Engineer (m/w/d) im Bereich Systemvernetzung und Digitalisierung
Data Plattform Expert / Data Engineer (m/w/d) im Bereich Systemvernetzung und Digitalisierung
Stadtwerke Bad Vilbel GmbH
Bad Vilbel
Teilweise Home-Office
Ab sofort suchen wir Sie als Data Plattform Expert / Data Engineer (m/w/d) im Bereich Systemvernetzung und Digitalisierung * Idealerweise konnten Sie bereits Berufserfahrung als Plattform-Manager, Data Engineer oder Projektmanager sammeln
Ab sofort suchen wir Sie als Data Plattform Expert / Data Engineer (m/w/d) im Bereich Systemvernetzung und Digitalisierung * Idealerweise konnten Sie bereits Berufserfahrung als Plattform-Manager, Data Engineer oder Projektmanager sammeln
Bring Deine Cloud-Expertise in spannende Projekte ein – und hilf Unternehmen, ihre IT & Data-Landschaften smarter zu machen!. INFOMOTION ist die Data Performance Company – mit über 600 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten an neun Standorten und mehr als 20 Jahren Erfahrung. * Selbstständige und qualifizierte Beratung im Kontext Datenmanagement, Data Warehousing & Data Lake. * Mehrjährige Consulting Praxis im Cloud, Data Warehouse, Data Management oder Data Lake Umfeld, * Gute Kenntnisse in der Konzeptionierung, Architektur, Entwicklung und Implementierung von Cloud Datenplattformen (Data Warehousing, Data Lake oder Data Lakehouse) auf den Hyper Scalern AWS, Azure, GCP im Zusammenspiel mit Snowflake.
Bring Deine Cloud-Expertise in spannende Projekte ein – und hilf Unternehmen, ihre IT & Data-Landschaften smarter zu machen!. INFOMOTION ist die Data Performance Company – mit über 600 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten an neun Standorten und mehr als 20 Jahren Erfahrung. * Selbstständige und qualifizierte Beratung im Kontext Datenmanagement, Data Warehousing & Data Lake. * Mehrjährige Consulting Praxis im Cloud, Data Warehouse, Data Management oder Data Lake Umfeld, * Gute Kenntnisse in der Konzeptionierung, Architektur, Entwicklung und Implementierung von Cloud Datenplattformen (Data Warehousing, Data Lake oder Data Lakehouse) auf den Hyper Scalern AWS, Azure, GCP im Zusammenspiel mit Snowflake.
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Data Engineer (all genders)
Data Engineer (all genders)
PRODYNA SE
Frankfurt am Main, Berlin, Hamburg, Düsseldorf, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools) * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon * Du bringst Kenntnisse in Big Data-Architekturen und -Technologien (Databricks, Microsoft Fabric, Azure Synapse, SQL & NoSQL Datenbanken, Spark, Kafka, Elastic, etc.) und Programmierung (Python, Scala, Java etc.) mit * Kenntnisse in den folgenden Bereichen sind von Vorteil: Cloud (Azure oder AWS), Data Science
Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools) * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon * Du bringst Kenntnisse in Big Data-Architekturen und -Technologien (Databricks, Microsoft Fabric, Azure Synapse, SQL & NoSQL Datenbanken, Spark, Kafka, Elastic, etc.) und Programmierung (Python, Scala, Java etc.) mit * Kenntnisse in den folgenden Bereichen sind von Vorteil: Cloud (Azure oder AWS), Data Science
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Mehrjährige Berufserfahrung als Analytics Engineer, Data Analyst, Data Scientist oder in vergleichbarer Rolle. * Sehr gute Kenntnisse in SQL im Rahmen von Big Data und Data-Warehouse-Lösungen. Neben BigQuery als Data Warehouse und Looker als Analyse-Tool, nutzen wir noch viele weitere GCP-Services, um Daten zu speichern und wieder bereitzustellen.
Mehrjährige Berufserfahrung als Analytics Engineer, Data Analyst, Data Scientist oder in vergleichbarer Rolle. * Sehr gute Kenntnisse in SQL im Rahmen von Big Data und Data-Warehouse-Lösungen. Neben BigQuery als Data Warehouse und Looker als Analyse-Tool, nutzen wir noch viele weitere GCP-Services, um Daten zu speichern und wieder bereitzustellen.
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Lead Cloud Data Engineer - Azure / Databricks (all genders)
Lead Cloud Data Engineer - Azure / Databricks (all genders)
adesso SE
Berlin, Dortmund, Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg, Köln, München
Anschreiben nicht erforderlich
Kunden beraten: Du unterstützt technologieunabhängig bei Data Integration, Data Warehouse, Data Lake sowie MDM und gestaltest die Lösungsansätze von morgen. * Lösungen gestalten: Du entwickelst innovative Konzepte in den Bereichen Azure- und/oder Databricks Cloud Data Engineering. * Bock auf Daten: Du treibst neue Ansätze im Cloud Data Engineering mit Neugier und Expertise voran. * Komplexität meistern: Du genießt die Koordination komplexer Situationen und begeisterst dich für Cloud Data Engineering. * Technologieverständnis: Data Platform Architekturen, Delta Lake, Data Mesh, Azure Synapse, Databricks, Python und pySpark sind für dich selbstverständlich. * Toolkenntnisse: Themen wie Cloud Data Infrastruktur, IaC, CI/
Kunden beraten: Du unterstützt technologieunabhängig bei Data Integration, Data Warehouse, Data Lake sowie MDM und gestaltest die Lösungsansätze von morgen. * Lösungen gestalten: Du entwickelst innovative Konzepte in den Bereichen Azure- und/oder Databricks Cloud Data Engineering. * Bock auf Daten: Du treibst neue Ansätze im Cloud Data Engineering mit Neugier und Expertise voran. * Komplexität meistern: Du genießt die Koordination komplexer Situationen und begeisterst dich für Cloud Data Engineering. * Technologieverständnis: Data Platform Architekturen, Delta Lake, Data Mesh, Azure Synapse, Databricks, Python und pySpark sind für dich selbstverständlich. * Toolkenntnisse: Themen wie Cloud Data Infrastruktur, IaC, CI/
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Data Engineer - Business Intelligence / IT Beratung / SAP ERP / ABAP (m/w/d)
Data Engineer - Business Intelligence / IT Beratung / SAP ERP / ABAP (m/w/d)
Cimt ag
Frankfurt am Main, Berlin, Hamburg
Teilweise Home-Office
Du verfügst über mindestens drei Jahre Berufserfahrung als Data Engineer im SAP Umfeld (m/w/d) Schwerpunkte unserer Dienstleistungen: Data Science von der Business Analyse bis zu Visualisierungen und SAP-Beratung vom Betrieb bis zur Applikationsentwicklung.
Du verfügst über mindestens drei Jahre Berufserfahrung als Data Engineer im SAP Umfeld (m/w/d) Schwerpunkte unserer Dienstleistungen: Data Science von der Business Analyse bis zu Visualisierungen und SAP-Beratung vom Betrieb bis zur Applikationsentwicklung.
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Das Team besteht aus IoT System Engineers, Data Engineers, einem KI Engineer, einem Power BI Experten sowie einem Technology Manager (Cloud Infrastruktur). * Als Teamleiter Business Intelligence / KI führen Sie ein Team von Spezialisten und bauen eine Data-Roadmap sowie eine Lakehouse- und Data Mesh Architektur auf (E2E-Architektur). * Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einer vergleichbar geeigneten Fachrichtung * Mehrjährige Berufserfahrung im Aufbau und der Integration von Lakehouse- und Data Mesh-Plattformen * Fundierte Kenntnisse in Lakehouse-Architekturen, Data Mesh, ETL/ELT, Data Streaming und MLOps
Das Team besteht aus IoT System Engineers, Data Engineers, einem KI Engineer, einem Power BI Experten sowie einem Technology Manager (Cloud Infrastruktur). * Als Teamleiter Business Intelligence / KI führen Sie ein Team von Spezialisten und bauen eine Data-Roadmap sowie eine Lakehouse- und Data Mesh Architektur auf (E2E-Architektur). * Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einer vergleichbar geeigneten Fachrichtung * Mehrjährige Berufserfahrung im Aufbau und der Integration von Lakehouse- und Data Mesh-Plattformen * Fundierte Kenntnisse in Lakehouse-Architekturen, Data Mesh, ETL/ELT, Data Streaming und MLOps
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Werkstudent Data Engineer April 2025
Werkstudent Data Engineer April 2025
Shareholder Value Management AG
Frankfurt am Main
Teilweise Home-Office
Data Engineer im Bereich Portfoliomanagement, Als Werkstudent* im Bereich Data Engineering und IT wirst Du insbesondere eng mit unserem
Data Engineer im Bereich Portfoliomanagement, Als Werkstudent* im Bereich Data Engineering und IT wirst Du insbesondere eng mit unserem
Cloud Engineer - Datenmanagement / Business Intelligence / AWS / SQL (m/w/d)
Cloud Engineer - Datenmanagement / Business Intelligence / AWS / SQL (m/w/d)
Cimt ag
Frankfurt am Main, Düsseldorf, Hamburg, Berlin
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Du verfügst über mindestens drei Jahre Berufserfahrung als Cloud Data Engineer (m/w/d) Schwerpunkte unserer Dienstleistungen: Data Science von der Business Analyse bis zu Visualisierungen und SAP-Beratung vom Betrieb bis zur Applikationsentwicklung. * Du arbeitest zusammen mit Kolleg:innen an Kundenprojekten vorwiegend zum Thema Cloud Data Management, Datenintegration und Datenmigration
Du verfügst über mindestens drei Jahre Berufserfahrung als Cloud Data Engineer (m/w/d) Schwerpunkte unserer Dienstleistungen: Data Science von der Business Analyse bis zu Visualisierungen und SAP-Beratung vom Betrieb bis zur Applikationsentwicklung. * Du arbeitest zusammen mit Kolleg:innen an Kundenprojekten vorwiegend zum Thema Cloud Data Management, Datenintegration und Datenmigration
Schnelle Bewerbung
Bist Du begeistert, wenn es um die Modellierung von Big-Data-Anwendungen geht oder interessieren Dich datengesteuerte Analysen und Dashboards? Mit Deinen Schwerpunkten gestaltest Du gemeinsam mit Deinem Team Big-Data-Lösungen für unsere Kunden aus spannenden Branchen. * Du hast erste Kenntnisse in Big Data-Architekturen und Technologien z. B. Hadoop, Hive, Kafka, Spark, Key Value Stores?
Bist Du begeistert, wenn es um die Modellierung von Big-Data-Anwendungen geht oder interessieren Dich datengesteuerte Analysen und Dashboards? Mit Deinen Schwerpunkten gestaltest Du gemeinsam mit Deinem Team Big-Data-Lösungen für unsere Kunden aus spannenden Branchen. * Du hast erste Kenntnisse in Big Data-Architekturen und Technologien z. B. Hadoop, Hive, Kafka, Spark, Key Value Stores?
19 passende Jobs liegen außerhalb deiner Region
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Erfahrung: Du bringst mehrjährige Erfahrung als Data Engineer oder Data Architekt mit, idealerweise in einem Unternehmen mit Web- und App-Produkten. * Modern-Data-Stack: Du arbeitest mit einem ausgereiften Tech-Stack: Daten in Snowflake, Modellierung mit dbt und Berichterstellung mit Amazon Quicksight. * Datenintegration: Du nutzt ein zentrales Data-Warehouse mit vielfältigen Datenquellen: Kassensysteme, Vertriebsdaten, Bewegungsdaten, Webtracking sowie E-Commerce-Daten entlang der gesamten Customer Journey – von Produktlisting über Warenkorb bis zu Payment und Nutzung.
Erfahrung: Du bringst mehrjährige Erfahrung als Data Engineer oder Data Architekt mit, idealerweise in einem Unternehmen mit Web- und App-Produkten. * Modern-Data-Stack: Du arbeitest mit einem ausgereiften Tech-Stack: Daten in Snowflake, Modellierung mit dbt und Berichterstellung mit Amazon Quicksight. * Datenintegration: Du nutzt ein zentrales Data-Warehouse mit vielfältigen Datenquellen: Kassensysteme, Vertriebsdaten, Bewegungsdaten, Webtracking sowie E-Commerce-Daten entlang der gesamten Customer Journey – von Produktlisting über Warenkorb bis zu Payment und Nutzung.
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Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Pforzheim, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Als Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Als erfahrener Engineer hast du außerdem die Möglichkeit, jüngere Kolleg:innen durch Mentoring zu unterstützen. * In der schnelllebigen AI & Data Tooling-Landschaft behältst du den Überblick.
Als Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Als erfahrener Engineer hast du außerdem die Möglichkeit, jüngere Kolleg:innen durch Mentoring zu unterstützen. * In der schnelllebigen AI & Data Tooling-Landschaft behältst du den Überblick.
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Du arbeitest eng mit Fachbereichen, Data Engineers und Data Scientists zusammen. * Du hast ein abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Betriebswirtschaft oder einer vergleichbaren Fachrichtung. * Du bringst fundierte Berufserfahrung im Data Engineering mit – idealerweise im Umgang mit kundenzentrierten Datenlandschaften.
Du arbeitest eng mit Fachbereichen, Data Engineers und Data Scientists zusammen. * Du hast ein abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Betriebswirtschaft oder einer vergleichbaren Fachrichtung. * Du bringst fundierte Berufserfahrung im Data Engineering mit – idealerweise im Umgang mit kundenzentrierten Datenlandschaften.
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Data Engineer / Data Warehouse Entwickler (m/w/d)
Data Engineer / Data Warehouse Entwickler (m/w/d)
S-Markt & Mehrwert GmbH & Co. KG
bundesweit
Teilweise Home-Office
Wir suchen zum 01. Januar 2026 bundesweit/remote in Vollzeit einen Data Engineer / Data Warehouse Entwickler (m/w/d). * Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer, Erfahrung im Aufbau von ETL Prozessen und deren laufender Wartung/Weiterentwicklung * Konfiguration, Administration und Instandhaltung von Data Warehouse Datenbanken in Kooperation mit dem Bereich IT * Weiterentwicklung der unternehmensweiten Datenarchitektur inkl. Data Governance * Analyse, Aufnahme und Weiterentwicklung von Anforderungen für den Data Use Case * Kontinuierliche Überwachung der Datenqualität im Data Warehouse mit Hilfe verfügbarer Tools * Durchführung von Performance Analysen sowie Optimierung systemübergreifender Prozesse im Data Warehouse/Business Intelligence Umfeld * Sicherer Umgang mit gängigen SQL- und ETL Tools wie IBM Data Stage, Informatica oder SAS
Wir suchen zum 01. Januar 2026 bundesweit/remote in Vollzeit einen Data Engineer / Data Warehouse Entwickler (m/w/d). * Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer, Erfahrung im Aufbau von ETL Prozessen und deren laufender Wartung/Weiterentwicklung * Konfiguration, Administration und Instandhaltung von Data Warehouse Datenbanken in Kooperation mit dem Bereich IT * Weiterentwicklung der unternehmensweiten Datenarchitektur inkl. Data Governance * Analyse, Aufnahme und Weiterentwicklung von Anforderungen für den Data Use Case * Kontinuierliche Überwachung der Datenqualität im Data Warehouse mit Hilfe verfügbarer Tools * Durchführung von Performance Analysen sowie Optimierung systemübergreifender Prozesse im Data Warehouse/Business Intelligence Umfeld * Sicherer Umgang mit gängigen SQL- und ETL Tools wie IBM Data Stage, Informatica oder SAS
Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Pforzheim, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick.
Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick.
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Abgeschlossenes Studium (Master oder Diplom) in Bioinformatik, Informatik, Data Science, Mathematik bzw. Physik oder vergleichbare Kenntnisse
Abgeschlossenes Studium (Master oder Diplom) in Bioinformatik, Informatik, Data Science, Mathematik bzw. Physik oder vergleichbare Kenntnisse
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Data Engineer/Data Scientist in Finance (m/f/d)
Data Engineer/Data Scientist in Finance (m/f/d)
Construction Technologies Holding GmbH
Windhagen
Teilweise Home-Office
We are looking for a Finance Data Engineer/Data Scientist to manage financial reporting, planning, and data operations in the WIRTGEN GROUP. In the long term, you should be willing to develop your skills in modern Data Warehouse platforms like Databricks or Snowflake, if you have not already achieved this. You will collaborate across teams to maintain reporting tools, support planning cycles, and drive automation and data quality improvements. This position blends financial process knowledge with data engineering skills to deliver scalable, data-driven solutions. Finance Data Operations & Reporting * Maintain and manage FI data operations, ensuring accuracy and consistency across systems - End-to-End
We are looking for a Finance Data Engineer/Data Scientist to manage financial reporting, planning, and data operations in the WIRTGEN GROUP. In the long term, you should be willing to develop your skills in modern Data Warehouse platforms like Databricks or Snowflake, if you have not already achieved this. You will collaborate across teams to maintain reporting tools, support planning cycles, and drive automation and data quality improvements. This position blends financial process knowledge with data engineering skills to deliver scalable, data-driven solutions. Finance Data Operations & Reporting * Maintain and manage FI data operations, ensuring accuracy and consistency across systems - End-to-End