Als Senior Data Warehouse Engineer & Architect (Oracle) (m/w/d) entwickeln Sie Anwendungen zur Analyse bankfachlicher Risiken weiter, mit besonderem Fokus auf die Data-Warehouse-Anwendung für das Marktpreisrisiko.
Als Senior Data Warehouse Engineer & Architect (Oracle) (m/w/d) entwickeln Sie Anwendungen zur Analyse bankfachlicher Risiken weiter, mit besonderem Fokus auf die Data-Warehouse-Anwendung für das Marktpreisrisiko.
Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt Sie als Senior Database Developer & System Designer Data Warehouse (m/w/d) In dieser Schlüsselposition übernehmen Sie nicht nur die eigenverantwortliche Konzeption, das Design und die Modellierung anspruchsvoller Data-Warehouse-Architekturen, sondern werden zum Gestalter unternehmensweiter Daten-Ökosysteme.
Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt Sie als Senior Database Developer & System Designer Data Warehouse (m/w/d) In dieser Schlüsselposition übernehmen Sie nicht nur die eigenverantwortliche Konzeption, das Design und die Modellierung anspruchsvoller Data-Warehouse-Architekturen, sondern werden zum Gestalter unternehmensweiter Daten-Ökosysteme.
FERRERO MSC GmbH & Co. KG * Frankfurt am Main * Praktikum * Vollzeit - Ferrero startete seine Erfolgsgeschichte im Jahr 1946 in der kleinen Stadt Alba im Piemont, Italien. Heute zählt das Unternehmen zu einem der größten Süßwarenhersteller der Welt. Mit zahlreichen ikonischen Marken ist Ferrero in vielen Ländern rund um den Globus vertreten. Ferrero setzt sich für den Aufbau einer vielfältigen und integrativen Kultur ein, in der sich alle Mitarbeitende willkommen und geschätzt fühlen und die gleichen Chancen haben. Wir glauben, dass alle unsere Mitarbeiter und Mitarbeiterinnen auf ihre eigene Art und Weise gleichermaßen talentiert sind. Durch die Förderung der Fähigkeiten und Neugierde unserer Mitarbeitenden geben wir ihnen, Generation für Generation, die Mittel an die Hand, persönlich und beruflich erfolgreich zu sein und ihre Karriere bei Ferrero zu gestalten.
FERRERO MSC GmbH & Co. KG * Frankfurt am Main * Praktikum * Vollzeit - Ferrero startete seine Erfolgsgeschichte im Jahr 1946 in der kleinen Stadt Alba im Piemont, Italien. Heute zählt das Unternehmen zu einem der größten Süßwarenhersteller der Welt. Mit zahlreichen ikonischen Marken ist Ferrero in vielen Ländern rund um den Globus vertreten. Ferrero setzt sich für den Aufbau einer vielfältigen und integrativen Kultur ein, in der sich alle Mitarbeitende willkommen und geschätzt fühlen und die gleichen Chancen haben. Wir glauben, dass alle unsere Mitarbeiter und Mitarbeiterinnen auf ihre eigene Art und Weise gleichermaßen talentiert sind. Durch die Förderung der Fähigkeiten und Neugierde unserer Mitarbeitenden geben wir ihnen, Generation für Generation, die Mittel an die Hand, persönlich und beruflich erfolgreich zu sein und ihre Karriere bei Ferrero zu gestalten.
Bundesweit, Düsseldorf, Dortmund, Köln, Frankfurt am Main, Hamburg, Stuttgart
Schnelle Bewerbung
Als Business Intelligence Consultant Data & Analytics entwickelst du datengetriebene Lösungen von der Anforderung bis zur Visualisierung. * praktische Erfahrung in Business Intelligence, Data Analytics oder Datenmodellierung
Als Business Intelligence Consultant Data & Analytics entwickelst du datengetriebene Lösungen von der Anforderung bis zur Visualisierung. * praktische Erfahrung in Business Intelligence, Data Analytics oder Datenmodellierung
Erfahrung: Mindestens drei Jahre Consulting- und Projekterfahrung mit Microsoft Fabric oder vergleichbaren Technologien – insbesondere beim Aufbau von Data Lakes, Data Warehouses, Dataflows oder Pipelines. Wenn du dich dem Thema Data & Analytics mit Leidenschaft widmen möchtest… * Beraten & Umsetzen: Du begleitest spannende Projekte im Bereich Data & Analytics und arbeitest mit Kund:innen aus unterschiedlichen Branchen und Unternehmensgrößen. * Datenmodellierung & Azure: Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung und Erfahrung mit Azure Data Factory.
Erfahrung: Mindestens drei Jahre Consulting- und Projekterfahrung mit Microsoft Fabric oder vergleichbaren Technologien – insbesondere beim Aufbau von Data Lakes, Data Warehouses, Dataflows oder Pipelines. Wenn du dich dem Thema Data & Analytics mit Leidenschaft widmen möchtest… * Beraten & Umsetzen: Du begleitest spannende Projekte im Bereich Data & Analytics und arbeitest mit Kund:innen aus unterschiedlichen Branchen und Unternehmensgrößen. * Datenmodellierung & Azure: Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung und Erfahrung mit Azure Data Factory.
Als Mitarbeiter*in der Investmentanalyse arbeitest du in einem Team, das die übergreifende Verantwortung für unser zentrales Fonds-Data-Warehouse, die Kennzahlen für unser Kundenreporting und unseren neuen Instrumentenprozess trägt. * Fachliche Betreuung und Weiterentwicklung unseres zentralen Data-Warehouses für den Investmentprozess an der Schnittstelle zwischen IT und Fachbereich
Als Mitarbeiter*in der Investmentanalyse arbeitest du in einem Team, das die übergreifende Verantwortung für unser zentrales Fonds-Data-Warehouse, die Kennzahlen für unser Kundenreporting und unseren neuen Instrumentenprozess trägt. * Fachliche Betreuung und Weiterentwicklung unseres zentralen Data-Warehouses für den Investmentprozess an der Schnittstelle zwischen IT und Fachbereich
Solides Verständnis von Data Warehouse-,Data Lakehouse- und Data Mesh-Konzepten - Du unterstützt unsere Kunden beim Aufbau moderner Datenplattformen und der Umsetzung komplexer Data Engineering-Lösungen. Dabei sorgst du für stabile Pipelines, agile Entwicklungsprozesse und eine nachhaltige Data Culture. * Entwickeln: Souverän baust du moderne Data Platforms auf Basis von Spark, dbt oder SQL auf, erweiterst Frameworks zur Standardisierung und Automation und stellst den stabilen Betrieb sicher. * Modellieren: Im Solution Design entwirfst du individuelle Datenmodelle wie Data Vault, Star-Schema oder Data Products und setzt CI/CD-Pipelines für agile Entwicklungsprozesse um. * Enablen: Workshops führst du durch, Kunden-Teams trainierst du in neuen Technologien und stärkst die Data Culture durch Best Practices. * Engineering-Background: fundierte Erfahrung im Data Engineering und ...
Solides Verständnis von Data Warehouse-,Data Lakehouse- und Data Mesh-Konzepten - Du unterstützt unsere Kunden beim Aufbau moderner Datenplattformen und der Umsetzung komplexer Data Engineering-Lösungen. Dabei sorgst du für stabile Pipelines, agile Entwicklungsprozesse und eine nachhaltige Data Culture. * Entwickeln: Souverän baust du moderne Data Platforms auf Basis von Spark, dbt oder SQL auf, erweiterst Frameworks zur Standardisierung und Automation und stellst den stabilen Betrieb sicher. * Modellieren: Im Solution Design entwirfst du individuelle Datenmodelle wie Data Vault, Star-Schema oder Data Products und setzt CI/CD-Pipelines für agile Entwicklungsprozesse um. * Enablen: Workshops führst du durch, Kunden-Teams trainierst du in neuen Technologien und stärkst die Data Culture durch Best Practices. * Engineering-Background: fundierte Erfahrung im Data Engineering und ...
Du hast mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Lösungen in datenintensiven Systemen, z. B. Datenplattformen, Data Warehouses und Data Lakes * Mit Data-Modelling-Techniken erschließt Du neue Quellen und integrierst diese Daten * Du kennst Dich mit relevanten OLAP- und OLTP-Patterns aus und arbeitest mit CDC, Streaming- und Batch-Data-Processing * Du bist mit Data Mesh vertraut, sowohl auf technologischer als auch auf konzeptionell-organisatorischer Ebene, z. B. Open Data Contracts
Du hast mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Lösungen in datenintensiven Systemen, z. B. Datenplattformen, Data Warehouses und Data Lakes * Mit Data-Modelling-Techniken erschließt Du neue Quellen und integrierst diese Daten * Du kennst Dich mit relevanten OLAP- und OLTP-Patterns aus und arbeitest mit CDC, Streaming- und Batch-Data-Processing * Du bist mit Data Mesh vertraut, sowohl auf technologischer als auch auf konzeptionell-organisatorischer Ebene, z. B. Open Data Contracts
Bonn, Augsburg, Berlin, Dortmund, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Garching bei München, Hamburg
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Für ein strategisch relevantes Großprojekt im Automotive-Umfeld mit hoher Management Attention suchen wir ab sofort einen SAP Data & Analytics Lead Architect (m/w/d), der technische Exzellenz mit Führungsstärke und Kundenorientierung verbindet. Dich erwarten eine moderne SAP-Data-&-Analytics-Landschaft im internationalen Umfeld, echter Gestaltungsspielraum und Verantwortung, die Arbeit an innovativen Themen rund um SAP AI und Agentic AI sowie die Zusammenarbeit mit hoch qualifizierten Fachleuten und internationalen Teams – inklusive der Möglichkeit zur Übernahme einer Teilprojekt- oder Streamleitung. * Gestaltung moderner SAP-Data-&-Analytics-Architekturen inkl. aktiver Mitarbeit bei Konzeption und Umsetzung (hands-on), unter Einsatz von SAP BW, SAP Analytics Cloud (SAC), SAP Datasphere und SAP BDC * Trusted Advisor (m/w/d) für unsere Kundschaft im Bereich Data & Analytics, inkl. ...
Für ein strategisch relevantes Großprojekt im Automotive-Umfeld mit hoher Management Attention suchen wir ab sofort einen SAP Data & Analytics Lead Architect (m/w/d), der technische Exzellenz mit Führungsstärke und Kundenorientierung verbindet. Dich erwarten eine moderne SAP-Data-&-Analytics-Landschaft im internationalen Umfeld, echter Gestaltungsspielraum und Verantwortung, die Arbeit an innovativen Themen rund um SAP AI und Agentic AI sowie die Zusammenarbeit mit hoch qualifizierten Fachleuten und internationalen Teams – inklusive der Möglichkeit zur Übernahme einer Teilprojekt- oder Streamleitung. * Gestaltung moderner SAP-Data-&-Analytics-Architekturen inkl. aktiver Mitarbeit bei Konzeption und Umsetzung (hands-on), unter Einsatz von SAP BW, SAP Analytics Cloud (SAC), SAP Datasphere und SAP BDC * Trusted Advisor (m/w/d) für unsere Kundschaft im Bereich Data & Analytics, inkl. ...
Fundierte Kenntnisse aus den Bereichen Data Management (inkl. Tools), Data Warehouse und/oder Cloud-basierte Lösungen. * Data Management: Du führst komplexe Data Management Frameworks in Finanzunternehmen ein.
Fundierte Kenntnisse aus den Bereichen Data Management (inkl. Tools), Data Warehouse und/oder Cloud-basierte Lösungen. * Data Management: Du führst komplexe Data Management Frameworks in Finanzunternehmen ein.
Verantwortung und Entwicklung der Personaldaten im neu zu etablierenden Data Warehouse (Definition, Datenmodelle, Kennzahlen, Qualitätsstandards, Plausibilitätsanalysen) verbunden mit der Entwicklung und Standardisierung von Berichtskonzepten, Dashboards und Datenvisualisierungen, * sicherer Umgang mit SAP R/3 (insbesondere CO, FI, PSM-FM, HCM) und sehr gute Kenntnisse von Data-Warehouse-Systemen und MS Office,
Verantwortung und Entwicklung der Personaldaten im neu zu etablierenden Data Warehouse (Definition, Datenmodelle, Kennzahlen, Qualitätsstandards, Plausibilitätsanalysen) verbunden mit der Entwicklung und Standardisierung von Berichtskonzepten, Dashboards und Datenvisualisierungen, * sicherer Umgang mit SAP R/3 (insbesondere CO, FI, PSM-FM, HCM) und sehr gute Kenntnisse von Data-Warehouse-Systemen und MS Office,
Im Bereich Data Warehouse denkst Du immer schon einen Schritt weiter Richtung Zukunft. * Du kannst sehr gute Kenntnisse im Bereich Data Warehouse-Architektur, Datenmodellierung vorweisen
Im Bereich Data Warehouse denkst Du immer schon einen Schritt weiter Richtung Zukunft. * Du kannst sehr gute Kenntnisse im Bereich Data Warehouse-Architektur, Datenmodellierung vorweisen
Berlin, Hamburg, Frankfurt am Main, Düsseldorf, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Als Data Engineer bei PRODYNA erarbeitest Du im Team komplexe Lösungen in unterschiedlichen Projekten. * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen. * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken sowohl on-premise als auch in der Cloud (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools). * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon. * Zusätzliche Kenntnisse in Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools) sind von Vorteil.
Als Data Engineer bei PRODYNA erarbeitest Du im Team komplexe Lösungen in unterschiedlichen Projekten. * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen. * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken sowohl on-premise als auch in der Cloud (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools). * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon. * Zusätzliche Kenntnisse in Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools) sind von Vorteil.
Hinter den Kulissen bauen wir aktuell unsere Datenwelt grundlegend neu auf: ein eigenes Data Warehouse, die Ablösung unserer bisherigen BI-Oberfläche und eine konsolidierte Steuerung über alle Partnerpraxen hinweg. * Du übernimmst nach der initialen Aufbauphase die operative Verantwortung für unser neues Data Warehouse von unserem externen Implementierungspartner und entwickelst es eigenständig weiter - Unsere Partnerpraxen behalten dabei ihre gewohnten Systeme – deine Aufgabe ist es, dass aus dieser heterogenen Systemlandschaft trotzdem konsistente, vergleichbare Datenpunkte in unserem Warehouse ankommen * Erfahrung in der Anbindung heterogener Quellsysteme an ein zentrales Data Warehouse
Hinter den Kulissen bauen wir aktuell unsere Datenwelt grundlegend neu auf: ein eigenes Data Warehouse, die Ablösung unserer bisherigen BI-Oberfläche und eine konsolidierte Steuerung über alle Partnerpraxen hinweg. * Du übernimmst nach der initialen Aufbauphase die operative Verantwortung für unser neues Data Warehouse von unserem externen Implementierungspartner und entwickelst es eigenständig weiter - Unsere Partnerpraxen behalten dabei ihre gewohnten Systeme – deine Aufgabe ist es, dass aus dieser heterogenen Systemlandschaft trotzdem konsistente, vergleichbare Datenpunkte in unserem Warehouse ankommen * Erfahrung in der Anbindung heterogener Quellsysteme an ein zentrales Data Warehouse
integration-factory GmbH & Co. KG * Frankfurt * Feste Anstellung * Vollzeit - Schnelle Bewerbung - Deine Aufgaben - Bei integration-factory wirst Du vom ersten Tag in Dein Team aufgenommen und auf Augenhöhe wertgeschätzt. Du kannst Deine Fähigkeiten und Ideen selbst einbringen und Dich entscheiden, für welche Aufgaben Du Verantwortung übernehmen willst. Bist Du begeistert, wenn es um die Modellierung von BI-Anwendungen geht oder interessieren Dich datengesteuerte Analysen und Dashboards? Mit Deinen Schwerpunkten gestaltest Du gemeinsam mit Deinem Team Business Intelligence Lösungen für unsere Kunden aus spannenden Branchen. Deine fachliche und persönliche Weiterentwicklung unterstützen wir nicht nur mit unserer Core Components Library, sondern stellen Dir auch einen persönlichen Mentor an die Seite. So ermöglichen wir Dir einen praxisorientierten Berufseinstieg in dem du Deine ...
integration-factory GmbH & Co. KG * Frankfurt * Feste Anstellung * Vollzeit - Schnelle Bewerbung - Deine Aufgaben - Bei integration-factory wirst Du vom ersten Tag in Dein Team aufgenommen und auf Augenhöhe wertgeschätzt. Du kannst Deine Fähigkeiten und Ideen selbst einbringen und Dich entscheiden, für welche Aufgaben Du Verantwortung übernehmen willst. Bist Du begeistert, wenn es um die Modellierung von BI-Anwendungen geht oder interessieren Dich datengesteuerte Analysen und Dashboards? Mit Deinen Schwerpunkten gestaltest Du gemeinsam mit Deinem Team Business Intelligence Lösungen für unsere Kunden aus spannenden Branchen. Deine fachliche und persönliche Weiterentwicklung unterstützen wir nicht nur mit unserer Core Components Library, sondern stellen Dir auch einen persönlichen Mentor an die Seite. So ermöglichen wir Dir einen praxisorientierten Berufseinstieg in dem du Deine ...
Mitgestaltung unseres Data Warehousing und Enterprise Data Hub * Mind. zwei Jahre (nach Studium) bzw. vier Jahre (nach Ausbildung) Praxis- bzw. Berufserfahrung in ETL-Konzepten und Data Warehouse Anwendungen
Mitgestaltung unseres Data Warehousing und Enterprise Data Hub * Mind. zwei Jahre (nach Studium) bzw. vier Jahre (nach Ausbildung) Praxis- bzw. Berufserfahrung in ETL-Konzepten und Data Warehouse Anwendungen
Projekte steuern: (Teil-)Projekte in Umfeld Data Governance, Datenmanagement und regulatorischen Anforderungen wie BCBS 239 leitest du eigenständig und hältst Zeit, Qualität und Abstimmung im Griff. * Systeme anbinden: Unterstütze bei der Anbindung von Quellsystemen an Data-Warehouses und sichere Outbound-Strecken zu dispositiven Systemen. * Regulatorik: sehr gute Kenntnisse regulatorischer Anforderungen (insb. BCBS 239) kombiniert mit praktischer Erfahrung im Aufbau und in der Implementierung von Data-Governance-Frameworks * Technologien: Erfahrung mit Data-Warehouse-Anbindungen sowie nachgelagerten Outbound-Strecken an dispositive Systeme
Projekte steuern: (Teil-)Projekte in Umfeld Data Governance, Datenmanagement und regulatorischen Anforderungen wie BCBS 239 leitest du eigenständig und hältst Zeit, Qualität und Abstimmung im Griff. * Systeme anbinden: Unterstütze bei der Anbindung von Quellsystemen an Data-Warehouses und sichere Outbound-Strecken zu dispositiven Systemen. * Regulatorik: sehr gute Kenntnisse regulatorischer Anforderungen (insb. BCBS 239) kombiniert mit praktischer Erfahrung im Aufbau und in der Implementierung von Data-Governance-Frameworks * Technologien: Erfahrung mit Data-Warehouse-Anbindungen sowie nachgelagerten Outbound-Strecken an dispositive Systeme
Wir sind die AI & Data Performance Company – mit über 750 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten in Deutschland, Österreich, der Schweiz, Polen und Rumänien, die Datenpotenzial entfesseln und den größtmöglichen Nutzen aus Daten schaffen. * Du berätst unsere Kundinnen und Kunden rund um Data Management, Data Warehousing und Cloud-Architekturen * Mehrjährige Consulting-Erfahrung im Cloud-, DWH-, Data Lake- oder Datenmanagement-Umfeld. * Data Vault oder Dimensional Modeling
Wir sind die AI & Data Performance Company – mit über 750 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten in Deutschland, Österreich, der Schweiz, Polen und Rumänien, die Datenpotenzial entfesseln und den größtmöglichen Nutzen aus Daten schaffen. * Du berätst unsere Kundinnen und Kunden rund um Data Management, Data Warehousing und Cloud-Architekturen * Mehrjährige Consulting-Erfahrung im Cloud-, DWH-, Data Lake- oder Datenmanagement-Umfeld. * Data Vault oder Dimensional Modeling
Beratung unserer Kunden zu skalierbaren und innovativen Datenplattformen (Data Warehouse,Data Lake, Data Lakehouse) mit Fokus auf den Dateninfrastrukturen wie Datenbanken und Data Pipelines * Gezielter Einsatz KI-gestützter Methoden, z. B. zur Unterstützung von Datenanalyse, Datenintegration, Qualitätssicherung und Monitoring von Data Pipelines * Auswahl des Tool-Stacks und Entwicklung von Data Pipelines für skalierbare Datenplattformen, vorzugsweise in der Cloud * Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Data Engineering * Praktische Erfahrung als Data Engineer mit gängigen ETL-Frameworks wie Talend oder informatica alternativ mit Tools wie Apache Spark, Apache NiFi oder Databricks und praktische Erfahrung mit Data Streaming Tools und Frameworks wie Apache Kafka, Beam oder Apache Flink sowie mit dem Aufsatz von relationalen und dokumentenorientierten Datenbanken
Beratung unserer Kunden zu skalierbaren und innovativen Datenplattformen (Data Warehouse,Data Lake, Data Lakehouse) mit Fokus auf den Dateninfrastrukturen wie Datenbanken und Data Pipelines * Gezielter Einsatz KI-gestützter Methoden, z. B. zur Unterstützung von Datenanalyse, Datenintegration, Qualitätssicherung und Monitoring von Data Pipelines * Auswahl des Tool-Stacks und Entwicklung von Data Pipelines für skalierbare Datenplattformen, vorzugsweise in der Cloud * Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Data Engineering * Praktische Erfahrung als Data Engineer mit gängigen ETL-Frameworks wie Talend oder informatica alternativ mit Tools wie Apache Spark, Apache NiFi oder Databricks und praktische Erfahrung mit Data Streaming Tools und Frameworks wie Apache Kafka, Beam oder Apache Flink sowie mit dem Aufsatz von relationalen und dokumentenorientierten Datenbanken
Cloud Data & Analytics Architekturen beraten: Du berätst als Senior Advisor unsere Kunden zu cloud-basierten Data & Analytics Architekturen wie Data Warehouse,Data Lake, Lakehouse, Data Fabric und Data Mesh auf Basis deiner mehrjährigen Berufserfahrung. * Strategische Projekte führen: Du stellst durch deine mehrjährige Erfahrung eine qualitativ hochwertige und effiziente Umsetzung sicher und führst strategisch wichtige Projekte als Product Owner, Data Architect oder Lead Developer. * Cloud Data Engineering Engagements verantworten: Du verantwortest die inhaltliche Ausgestaltung unserer Cloud Data Engineering Engagements ganzheitlich und bist zentrale Ansprechperson für und Kunden. * Qualität, Architekturstandards & Weiterentwicklung sichern: Du stellst die Einhaltung von Architekturprinzipien und Qualitätsstandards sicher und entwickelst unsere Cloud Data & Analytics ...
Cloud Data & Analytics Architekturen beraten: Du berätst als Senior Advisor unsere Kunden zu cloud-basierten Data & Analytics Architekturen wie Data Warehouse,Data Lake, Lakehouse, Data Fabric und Data Mesh auf Basis deiner mehrjährigen Berufserfahrung. * Strategische Projekte führen: Du stellst durch deine mehrjährige Erfahrung eine qualitativ hochwertige und effiziente Umsetzung sicher und führst strategisch wichtige Projekte als Product Owner, Data Architect oder Lead Developer. * Cloud Data Engineering Engagements verantworten: Du verantwortest die inhaltliche Ausgestaltung unserer Cloud Data Engineering Engagements ganzheitlich und bist zentrale Ansprechperson für und Kunden. * Qualität, Architekturstandards & Weiterentwicklung sichern: Du stellst die Einhaltung von Architekturprinzipien und Qualitätsstandards sicher und entwickelst unsere Cloud Data & Analytics ...
bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
In der Entwicklung von Big Data und Data Warehouse Lösungen, bevorzugt in Cloud Umgebungen, verfügst du über mindestens 3 Jahre Erfahrung * Du bist für das Design, die Konzeption und die Umsetzung von Cloud- und (Big)-Data-Architekturen zuständig * Idealerweise bringst du Fachwissen in den Bereichen Data Science und Artificial Intelligence mit
In der Entwicklung von Big Data und Data Warehouse Lösungen, bevorzugt in Cloud Umgebungen, verfügst du über mindestens 3 Jahre Erfahrung * Du bist für das Design, die Konzeption und die Umsetzung von Cloud- und (Big)-Data-Architekturen zuständig * Idealerweise bringst du Fachwissen in den Bereichen Data Science und Artificial Intelligence mit