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25 Treffer für Senior Data Engineer Jobs in Hessen im Umkreis von 30 km
Wir sind die AI & Data Performance Company – mit über 750 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten in Deutschland, Österreich, der Schweiz, Polen und Rumänien, die Datenpotenzial entfesseln und den größtmöglichen Nutzen aus Daten schaffen. * Du berätst unsere Kundinnen und Kunden rund um Data Management, Data Warehousing und Cloud-Architekturen * Mehrjährige Consulting-Erfahrung im Cloud-, DWH-, Data Lake- oder Datenmanagement-Umfeld. * Data Vault oder Dimensional Modeling
Wir sind die AI & Data Performance Company – mit über 750 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten in Deutschland, Österreich, der Schweiz, Polen und Rumänien, die Datenpotenzial entfesseln und den größtmöglichen Nutzen aus Daten schaffen. * Du berätst unsere Kundinnen und Kunden rund um Data Management, Data Warehousing und Cloud-Architekturen * Mehrjährige Consulting-Erfahrung im Cloud-, DWH-, Data Lake- oder Datenmanagement-Umfeld. * Data Vault oder Dimensional Modeling
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Schnelle Bewerbung
Praktische Erfahrung als Data Engineer mit gängigen ETL-Frameworks wie Talend oder informatica alternativ mit Tools wie Apache Spark, Apache NiFi oder Databricks und praktische Erfahrung mit Data Streaming Tools und Frameworks wie Apache Kafka, Beam oder Apache Flink sowie mit dem Aufsatz von relationalen und dokumentenorientierten Datenbanken * Wünschenswert: Zertifizierungen von Microsoft Azure und/oder Google Cloud Plattform als Data Engineer oder Solutions Architect * Beratung unserer Kunden zu skalierbaren und innovativen Datenplattformen (Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse) mit Fokus auf den Dateninfrastrukturen wie Datenbanken und Data Pipelines * Auswahl des Tool-Stacks und Entwicklung von Data Pipelines für skalierbare Datenplattformen, vorzugsweise in der Cloud * Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Data Engineering
Praktische Erfahrung als Data Engineer mit gängigen ETL-Frameworks wie Talend oder informatica alternativ mit Tools wie Apache Spark, Apache NiFi oder Databricks und praktische Erfahrung mit Data Streaming Tools und Frameworks wie Apache Kafka, Beam oder Apache Flink sowie mit dem Aufsatz von relationalen und dokumentenorientierten Datenbanken * Wünschenswert: Zertifizierungen von Microsoft Azure und/oder Google Cloud Plattform als Data Engineer oder Solutions Architect * Beratung unserer Kunden zu skalierbaren und innovativen Datenplattformen (Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse) mit Fokus auf den Dateninfrastrukturen wie Datenbanken und Data Pipelines * Auswahl des Tool-Stacks und Entwicklung von Data Pipelines für skalierbare Datenplattformen, vorzugsweise in der Cloud * Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Data Engineering
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Senior Data Engineer (m/w/d)
Senior Data Engineer (m/w/d)
Sopra Steria
bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Du steuerst komplexe Projekte im Bereich Data & Analytics und übernimmst Verantwortung für deren Erfolg * Mehrjährige Projekterfahrung in Data & Analytics, Data Engineering oder Business Intelligence
Du steuerst komplexe Projekte im Bereich Data & Analytics und übernimmst Verantwortung für deren Erfolg * Mehrjährige Projekterfahrung in Data & Analytics, Data Engineering oder Business Intelligence
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Senior Consultant (m/w/d) Google Cloud Platform & Google Looker
Senior Consultant (m/w/d) Google Cloud Platform & Google Looker
INFOMOTION GmbH
Frankfurt, Stuttgart, München
Teilweise Home-Office
Wir sind die AI & Data Performance Company – mit über 750 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten in Deutschland, Österreich, der Schweiz, Polen und Rumänien, die Datenpotenzial entfesseln und den größtmöglichen Nutzen aus Daten schaffen. * Du leitest anspruchsvolle Data-&-Analytics-Projekte und stellst sicher, dass unsere Kundschaft die beste Lösung für ihre Anforderungen erhalten. * Du förderst Data Literacy, führst agile Stakeholder-Workshops durch und übersetzt Business-Fragen in klare Visualisierungskonzepte. * Du bringst 2–4 Jahre Erfahrung in Data Visualization, Data Engineering oder Data Management mit.
Wir sind die AI & Data Performance Company – mit über 750 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten in Deutschland, Österreich, der Schweiz, Polen und Rumänien, die Datenpotenzial entfesseln und den größtmöglichen Nutzen aus Daten schaffen. * Du leitest anspruchsvolle Data-&-Analytics-Projekte und stellst sicher, dass unsere Kundschaft die beste Lösung für ihre Anforderungen erhalten. * Du förderst Data Literacy, führst agile Stakeholder-Workshops durch und übersetzt Business-Fragen in klare Visualisierungskonzepte. * Du bringst 2–4 Jahre Erfahrung in Data Visualization, Data Engineering oder Data Management mit.
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Im Bereich Data Warehouse und Big Data denkst Du immer schon einen Schritt weiter Richtung Zukunft. Bei integration-factory kannst Du neue Wege gehen und als Senior Consultant maßgeschneiderte Lösungen für unsere Kunden aus verschiedenen Branchen entwickeln. * Du besitzt einige Jahre (3+) Praxis im Data Management (SQL/NoSQL).
Im Bereich Data Warehouse und Big Data denkst Du immer schon einen Schritt weiter Richtung Zukunft. Bei integration-factory kannst Du neue Wege gehen und als Senior Consultant maßgeschneiderte Lösungen für unsere Kunden aus verschiedenen Branchen entwickeln. * Du besitzt einige Jahre (3+) Praxis im Data Management (SQL/NoSQL).
Wir sind die AI & Data Performance Company – mit über 750 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten in Deutschland, Österreich, der Schweiz, Polen und Rumänien, die Datenpotenzial entfesseln und den größtmöglichen Nutzen aus Daten schaffen.
Wir sind die AI & Data Performance Company – mit über 750 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten in Deutschland, Österreich, der Schweiz, Polen und Rumänien, die Datenpotenzial entfesseln und den größtmöglichen Nutzen aus Daten schaffen.
Noch nichts dabei? Es gibt 19 weitere Jobs, die zu deiner Suche passen könnten
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Senior Consultant Data Lake & Analytics Solutions (m/f/d)
Senior Consultant Data Lake & Analytics Solutions (m/f/d)
Fresenius Digital Technology GmbH
Bad Homburg bei Frankfurt, Breslau
We are looking for a Senior Consultant Data Lake & Analytics Solutions (m/f/d) to strengthen our team and drive the design, development, and implementation of cutting-edge analytics solutions on our central data platform. * Several years of professional experience as a Data Engineer / Analytics Consultant in an enterprise environment. At Fresenius, we develop and deliver data-driven solutions across business disciplines with passion and expertise. As part of our Analytics Solutions team, you will work closely with to deliver end-to-end data solutions—from data integration and engineering to analytics and reporting. * Design and implement scalable data engineering and analytics solutions in Azure and Databricks. * Build and optimize ETL / ELT pipelines for ingestion and transformation of structured and unstructured data into the data lake.
We are looking for a Senior Consultant Data Lake & Analytics Solutions (m/f/d) to strengthen our team and drive the design, development, and implementation of cutting-edge analytics solutions on our central data platform. * Several years of professional experience as a Data Engineer / Analytics Consultant in an enterprise environment. At Fresenius, we develop and deliver data-driven solutions across business disciplines with passion and expertise. As part of our Analytics Solutions team, you will work closely with to deliver end-to-end data solutions—from data integration and engineering to analytics and reporting. * Design and implement scalable data engineering and analytics solutions in Azure and Databricks. * Build and optimize ETL / ELT pipelines for ingestion and transformation of structured and unstructured data into the data lake.
NEU
Senior Cloud Engineer Google (m/w/d) / Google Cloud Platform und AWS
Senior Cloud Engineer Google (m/w/d) / Google Cloud Platform und AWS
INFOMOTION GmbH
Frankfurt am Main
Teilweise Home-Office
Extras: Zertifizierungen in GCP/AWS sind ein Plus (z. B. Professional Data Engineer). Wir sind die AI & Data Performance Company – mit über 750 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten in Deutschland, Österreich, der Schweiz, Polen und Rumänien, die Datenpotenzial entfesseln und den größtmöglichen Nutzen aus Daten schaffen. Du bist erfahren im Data Engineering und kennst die Google Cloud Platform (GCP) wie Deine Westentasche? * Erfahrung: 2–4 Jahre in Data Engineering mit Schwerpunkt Google Cloud Platform, gerne auch AWS-Kenntnisse.
Extras: Zertifizierungen in GCP/AWS sind ein Plus (z. B. Professional Data Engineer). Wir sind die AI & Data Performance Company – mit über 750 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten in Deutschland, Österreich, der Schweiz, Polen und Rumänien, die Datenpotenzial entfesseln und den größtmöglichen Nutzen aus Daten schaffen. Du bist erfahren im Data Engineering und kennst die Google Cloud Platform (GCP) wie Deine Westentasche? * Erfahrung: 2–4 Jahre in Data Engineering mit Schwerpunkt Google Cloud Platform, gerne auch AWS-Kenntnisse.
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Data Engineer (m/w/d) – Informatica / ETL
Data Engineer (m/w/d) – Informatica / ETL
PTA GmbH
Berlin, Dresden, Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg, Karlsruhe, Kassel, Köln, Mannheim, München, u.a.
Teilweise Home-Office
Daten aus verschiedenen Quellen in zentrale Data Warehouses und Data Lakes integrieren - unter Einsatz von ETL Tools wie Informatica PowerCenter * Mit Datenanalysten und Data Scientists zur Unterstützung von Datenanalysen und maschinellem Lernen zusammenarbeiten
Daten aus verschiedenen Quellen in zentrale Data Warehouses und Data Lakes integrieren - unter Einsatz von ETL Tools wie Informatica PowerCenter * Mit Datenanalysten und Data Scientists zur Unterstützung von Datenanalysen und maschinellem Lernen zusammenarbeiten
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Anschreiben nicht erforderlich
Wir suchen einen Data / Machine Learning Engineer (m/w/d) mit Interesse an Data Science Themen für unser Team, der*die sowohl neue Pipelines und Ingestions für unser Databricks Lakehouse baut, Analytics-Komponenten entwickelt und auch bestehende KI-Produkte für Use Cases skalierbar macht. Im KI-Kompetenzzentrum dreht sich alles um die Erschaffung von KI-Lösungen für Union Investment und den Aufbau einer Databricks Data Intelligence Platform. * Du hast mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Softwareentwicklung und/oder Data Engineering
Wir suchen einen Data / Machine Learning Engineer (m/w/d) mit Interesse an Data Science Themen für unser Team, der*die sowohl neue Pipelines und Ingestions für unser Databricks Lakehouse baut, Analytics-Komponenten entwickelt und auch bestehende KI-Produkte für Use Cases skalierbar macht. Im KI-Kompetenzzentrum dreht sich alles um die Erschaffung von KI-Lösungen für Union Investment und den Aufbau einer Databricks Data Intelligence Platform. * Du hast mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Softwareentwicklung und/oder Data Engineering
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Für unseren Standort in Bad Vilbel suchen wir einen Data Engineer (m/w/d) * Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer oder in einer ähnlichen Position
Für unseren Standort in Bad Vilbel suchen wir einen Data Engineer (m/w/d) * Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer oder in einer ähnlichen Position
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Data Engineer - Oracle SQL / PL-SQL / Modellierung (m/w/d)
Data Engineer - Oracle SQL / PL-SQL / Modellierung (m/w/d)
merlin.zwo digital concept GmbH & Co. KG
Eschborn bei Frankfurt am Main
Teilweise Home-Office
Sie beraten unsere Kund:innen beim Aufbau oder der Weiterentwicklung als Data Warehouse Engineer (m/w/d) * Sie sind aktiv bei der Modellierung und Entwicklung der Data Warehouse Systeme beteiligt und sorgen für eine optimale Umsetzung unter Berücksichtigung der Qualitäts- und Performancevorgaben * Sie haben mindestens 3 Jahre praktische Erfahrung im Data Warehouse Umfeld * Sie besitzen praktische Erfahrung in der Modellierung von Data Warehouse Systemen unter modernen Architekturkonzepten
Sie beraten unsere Kund:innen beim Aufbau oder der Weiterentwicklung als Data Warehouse Engineer (m/w/d) * Sie sind aktiv bei der Modellierung und Entwicklung der Data Warehouse Systeme beteiligt und sorgen für eine optimale Umsetzung unter Berücksichtigung der Qualitäts- und Performancevorgaben * Sie haben mindestens 3 Jahre praktische Erfahrung im Data Warehouse Umfeld * Sie besitzen praktische Erfahrung in der Modellierung von Data Warehouse Systemen unter modernen Architekturkonzepten
NEU
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Anschreiben nicht erforderlich
Data-Pipelines umsetzen: Du konzipierst und implementierst robuste Data-Pipelines, Data Ingest und Data-Processing auf Basis von Open-Source-Komponenten wie Apache Airflow, Kafka, Spark oder Trino und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig, performant und nachvollziehbar fließen. * Business-Anforderungen in Data-Products übersetzen: Gemeinsam mit unseren Kunden verstehst du fachliche Anforderungen und setzt sie mit Open-Source-Analytics-Services auf Kubernetes-Basis um - mit dem Ziel, unsere Kunden auf ihrem Weg zur Datensouveränität ganzheitlich zu begleiten. * Lernen & Wissen teilen: Du hältst dein Wissen im Cloud-, Data- und Software-Engineering-Umfeld kontinuierlich aktuell, probierst neue Technologien aus und gibst deine Erfahrungen im Team und beim Kunden weiter - z. B. in Projekten, Communities oder internen Formaten.
Data-Pipelines umsetzen: Du konzipierst und implementierst robuste Data-Pipelines, Data Ingest und Data-Processing auf Basis von Open-Source-Komponenten wie Apache Airflow, Kafka, Spark oder Trino und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig, performant und nachvollziehbar fließen. * Business-Anforderungen in Data-Products übersetzen: Gemeinsam mit unseren Kunden verstehst du fachliche Anforderungen und setzt sie mit Open-Source-Analytics-Services auf Kubernetes-Basis um - mit dem Ziel, unsere Kunden auf ihrem Weg zur Datensouveränität ganzheitlich zu begleiten. * Lernen & Wissen teilen: Du hältst dein Wissen im Cloud-, Data- und Software-Engineering-Umfeld kontinuierlich aktuell, probierst neue Technologien aus und gibst deine Erfahrungen im Team und beim Kunden weiter - z. B. in Projekten, Communities oder internen Formaten.
NEU
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Du arbeitest eng mit Fachbereichen, Data Engineers und Data Scientists zusammen. * Du hast ein abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Betriebswirtschaft oder einer vergleichbaren Fachrichtung. * Du bringst fundierte Berufserfahrung im Data Engineering mit – idealerweise im Umgang mit kundenzentrierten Datenlandschaften.
Du arbeitest eng mit Fachbereichen, Data Engineers und Data Scientists zusammen. * Du hast ein abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Betriebswirtschaft oder einer vergleichbaren Fachrichtung. * Du bringst fundierte Berufserfahrung im Data Engineering mit – idealerweise im Umgang mit kundenzentrierten Datenlandschaften.
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Sie modellieren und erweitern Objekte (Tabellen, Views, Stored Procedures) in einem zentralen Data Warehouse * Sie unterstützen der Fachbereiche und verschiedene BI Frontends durch Bereitstellung von Datamarts oder Data Products * Fundierte Erfahrung im Bereich Business Intelligence und/oder klassischem Data Warehousing sowie sehr gute SQL‑Kenntnisse mit (z. B. Oracle, MS SQL, Snowflake oder vergleichbare Systeme). * Praktische Erfahrung mit ETL-/ELT‑Tools wie Talend, NiFi, SSIS oder Azure Data Factory.
Sie modellieren und erweitern Objekte (Tabellen, Views, Stored Procedures) in einem zentralen Data Warehouse * Sie unterstützen der Fachbereiche und verschiedene BI Frontends durch Bereitstellung von Datamarts oder Data Products * Fundierte Erfahrung im Bereich Business Intelligence und/oder klassischem Data Warehousing sowie sehr gute SQL‑Kenntnisse mit (z. B. Oracle, MS SQL, Snowflake oder vergleichbare Systeme). * Praktische Erfahrung mit ETL-/ELT‑Tools wie Talend, NiFi, SSIS oder Azure Data Factory.
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Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt für unsere Hauptverwaltung in Weimar einen DevOps / Data Engineer (w/m/d) – Schwerpunkt Datenplattformen
Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt für unsere Hauptverwaltung in Weimar einen DevOps / Data Engineer (w/m/d) – Schwerpunkt Datenplattformen
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Network Engineer Data Services (w/m/d)
Network Engineer Data Services (w/m/d)
1&1 Versatel GmbH
Essen, Düsseldorf, Frankfurt, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Umsetzen und Sicherstellen des vollständigen Lifecycles von Customer-Premises-Equipment (CPE) im Data-Umfeld (Ethernet sowie Internet/VPN) für Geschäftskunden * Fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung in der Konfiguration von Data-CPEs auf OSI-Layer 2 und 3, idealerweise mit Herstellern wie Cisco, RAD, Ekinops und Lancom
Umsetzen und Sicherstellen des vollständigen Lifecycles von Customer-Premises-Equipment (CPE) im Data-Umfeld (Ethernet sowie Internet/VPN) für Geschäftskunden * Fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung in der Konfiguration von Data-CPEs auf OSI-Layer 2 und 3, idealerweise mit Herstellern wie Cisco, RAD, Ekinops und Lancom
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Damit wir bauen, was gebraucht wird, tauchst Du in die fachlichen und geschäftlichen Herausforderungen ein, verstehst, was getan werden muss und arbeitest eng mit Fachbereichen, Data Scientists und Engineers zusammen, um Anforderungen in tragfähige technische Lösungen zu übersetzen.
Damit wir bauen, was gebraucht wird, tauchst Du in die fachlichen und geschäftlichen Herausforderungen ein, verstehst, was getan werden muss und arbeitest eng mit Fachbereichen, Data Scientists und Engineers zusammen, um Anforderungen in tragfähige technische Lösungen zu übersetzen.
To ensure we build what is truly needed, you immerse yourself in functional and business challenges, understand what needs to be done, and work closely with business units, data scientists and engineers to translate requirements into robust technical solutions. * Familiarity with and a conceptual understanding of LLM concepts such as prompt engineering, API integration, data pipelines and cloud platforms * Knowledge of data, AI risk and governance topics; experience with banking processes is a plus
To ensure we build what is truly needed, you immerse yourself in functional and business challenges, understand what needs to be done, and work closely with business units, data scientists and engineers to translate requirements into robust technical solutions. * Familiarity with and a conceptual understanding of LLM concepts such as prompt engineering, API integration, data pipelines and cloud platforms * Knowledge of data, AI risk and governance topics; experience with banking processes is a plus
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Schnelle Bewerbung
Du analysierst, konzipierst und entwickelst Datenlösungen (unter anderem Data Pipelines) auf Basis moderner Cloud-Architekturen (Azure, GCP). - Weiterentwicklungsmöglichkeiten zu verschiedenen Positionen (Solution/Data Architekt), Tech Lead/Expert:in in bestehenden und neuen Themen/Technologien - Erste Erfahrungen im Aufbau von Data Pipelines auf Basis eines Hadoop-Clusters (Spark, Kafka, NiFi) sind vorteilhaft - Kenntnisse über Data-Orchestrierung-Frameworks (wie Apache Airflow) sind vorteilhaft
Du analysierst, konzipierst und entwickelst Datenlösungen (unter anderem Data Pipelines) auf Basis moderner Cloud-Architekturen (Azure, GCP). - Weiterentwicklungsmöglichkeiten zu verschiedenen Positionen (Solution/Data Architekt), Tech Lead/Expert:in in bestehenden und neuen Themen/Technologien - Erste Erfahrungen im Aufbau von Data Pipelines auf Basis eines Hadoop-Clusters (Spark, Kafka, NiFi) sind vorteilhaft - Kenntnisse über Data-Orchestrierung-Frameworks (wie Apache Airflow) sind vorteilhaft
Schnelle Bewerbung
Bist Du begeistert, wenn es um die Modellierung von Big-Data-Anwendungen geht oder interessieren Dich datengesteuerte Analysen und Dashboards? Mit Deinen Schwerpunkten gestaltest Du gemeinsam mit Deinem Team Big-Data-Lösungen für unsere Kunden aus spannenden Branchen. * Du hast erste Kenntnisse in Big Data-Architekturen und Technologien z. B. Hadoop, Hive, Kafka, Spark, Key Value Stores?
Bist Du begeistert, wenn es um die Modellierung von Big-Data-Anwendungen geht oder interessieren Dich datengesteuerte Analysen und Dashboards? Mit Deinen Schwerpunkten gestaltest Du gemeinsam mit Deinem Team Big-Data-Lösungen für unsere Kunden aus spannenden Branchen. * Du hast erste Kenntnisse in Big Data-Architekturen und Technologien z. B. Hadoop, Hive, Kafka, Spark, Key Value Stores?
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GROUND DATA SYSTEMS JUNIOR ENGINEER – EPS-SG
GROUND DATA SYSTEMS JUNIOR ENGINEER – EPS-SG
VisionSpace Technologies GmbH
Darmstadt
Teilweise Home-Office
We are looking for a JuniorGround DataSystems Engineer to join the EUMETSAT Polar System Second Generation (EPS-SG) team at EUMETSAT that automates integration and deployment of mission-critical control applications for spacecraft operations and administer cloud-based systems. The company develops activities across various domains ranging from operations, ground data systems, astrodynamics, ground stations and end-to-end engineering. The Engineer will support the team in the end-to-end system validation and verification of spacecraft monitoring and control systems within development and operational environments. * Development and Maintenance of MDS (Mission Data Systems), as Simulators, Mission Control System, Satellite Operating System, Mission Planning System, etc.; * Experience with one of the Satellite Ground Data System products (e.g. MICONYS Software Suite, SCOS-2000, ...
We are looking for a JuniorGround DataSystems Engineer to join the EUMETSAT Polar System Second Generation (EPS-SG) team at EUMETSAT that automates integration and deployment of mission-critical control applications for spacecraft operations and administer cloud-based systems. The company develops activities across various domains ranging from operations, ground data systems, astrodynamics, ground stations and end-to-end engineering. The Engineer will support the team in the end-to-end system validation and verification of spacecraft monitoring and control systems within development and operational environments. * Development and Maintenance of MDS (Mission Data Systems), as Simulators, Mission Control System, Satellite Operating System, Mission Planning System, etc.; * Experience with one of the Satellite Ground Data System products (e.g. MICONYS Software Suite, SCOS-2000, ...
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Our expert teams of physicists, engineers, data scientists and problem-solvers work together with the world's leading technology providers to accelerate the delivery of tomorrow's electronic devices.
Our expert teams of physicists, engineers, data scientists and problem-solvers work together with the world's leading technology providers to accelerate the delivery of tomorrow's electronic devices.
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DevOps Engineer (m/w/d) - Cloud, Automation & Data
DevOps Engineer (m/w/d) - Cloud, Automation & Data
ADEAL Systems GmbH
Neu-Isenburg
Teilweise Home-Office
Für unsere Cloud- und Data-Engineering-Projekte bei ADEAL Systems GmbH - suchen wir einen erfahrenen DevOps Engineer (m/w/d), der moderne * Projekte mit Fokus auf Cloud, Data, Security und Automatisierung * Data Engineering (nice to have): Python, PySpark * Bonus: Erfahrungen im Data Engineering (Python/PySpark) * Moderne Kundenprojekte (Cloud, Data, AI)
Für unsere Cloud- und Data-Engineering-Projekte bei ADEAL Systems GmbH - suchen wir einen erfahrenen DevOps Engineer (m/w/d), der moderne * Projekte mit Fokus auf Cloud, Data, Security und Automatisierung * Data Engineering (nice to have): Python, PySpark * Bonus: Erfahrungen im Data Engineering (Python/PySpark) * Moderne Kundenprojekte (Cloud, Data, AI)
NEU
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Experience working with cross-functional teams, including data scientists, engineers, sales, and marketing professionals * Strong industry connections and network, with the ability to leverage relationships to drive business growth and partnerships - It all started in sunny San Diego, California in 2004 when a visionary engineer, Fred Luddy, saw the potential to transform how we work. * At least 5 years of experience in a technology advisory role, with a focus on Artificial Intelligence, Machine Learning, or Data Science, is preferred
Experience working with cross-functional teams, including data scientists, engineers, sales, and marketing professionals * Strong industry connections and network, with the ability to leverage relationships to drive business growth and partnerships - It all started in sunny San Diego, California in 2004 when a visionary engineer, Fred Luddy, saw the potential to transform how we work. * At least 5 years of experience in a technology advisory role, with a focus on Artificial Intelligence, Machine Learning, or Data Science, is preferred