Als zentrale Ansprechperson für digitalen Kompetenzaufbau vernetzen Sie Bedarfe aus den Fachbereichen: von Forschungsdatenmanagement über wissenschaftliches Rechnen und Publikationsprozesse bis zu Data Science, und übersetzen sie in ein wirksames Qualifizierungsangebot. Gleichzeitig bringen Sie die Technik-Perspektive ein: Sie denken Softwareengineering und Softwarearchitektur konsequent mit und sorgen dafür, dass Eigenentwicklungen und zugekaufte Tools robust, integrierbar und zukunftsfähig sind. * Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master / äquivalent) in geeigneter Fachrichtung (z. B. Informatik, Data Science, Bioinformatik, Ingenieur- / Naturwissenschaften). * Kenntnisse im Research Software Engineering (Softwarequalität, Testing, Versionierung, Reproduzierbarkeit) sowie grundlegende Programmierkenntnisse (z. B. Python / Java).
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