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                          Standorte

                          Erscheinungsdatum

                          Neuer als 24h
                          1


                          Gehalt

                          Leg fest, wie viel du mindestens verdienen willst.

                          Pendelzeit

                          Fähigkeiten








                          Berufsfeld

                          IT
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                          Anschreiben nicht erforderlich
                          ETL/ELT-Methodik: Du entwickelst robuste Batch- und Streaming-Datenpipelines mit hoher Datenqualität, kennst dich mit Integrations-Tools wie dbt, Fivetran, Matillion, Talend oder Informatica aus und verfügst über Programmierkenntnisse in SQL, Python, Java, Scala oder Spark.
                          ETL/ELT-Methodik: Du entwickelst robuste Batch- und Streaming-Datenpipelines mit hoher Datenqualität, kennst dich mit Integrations-Tools wie dbt, Fivetran, Matillion, Talend oder Informatica aus und verfügst über Programmierkenntnisse in SQL, Python, Java, Scala oder Spark.
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                          Cloud Data Engineer AWS / Google Cloud (all genders)

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                          Programmierkenntnisse: Du hast Erfahrungen in Java, Scala oder Python und beherrschst Buildtools und CI/CD Pipelines wie Maven, Git oder GitLab.
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                          Snowflake Data Engineer (all genders)

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                          Anschreiben nicht erforderlich
                          ETL/ELT- Methodik: Du entwickelst mühelos Batch- und Streaming-Datenpipelines mit einem starken Fokus auf Robustheit und Datenqualität und verfügst zudem über einen umfassenden Marktüberblick gängiger Integrations-Tools wie dbt, Fivetran, Matillion, Talend und Informatica, während du gleichzeitig Kenntnisse in einer dieser Sprachen mitbringst: SQL, Python, Java, Scala oder Spark.
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                          Du hast einschlägige Erfahrung im Umgang mit technologierelevanten Tools und Frameworks wie z.B. Tensorflow, Pytorch, Keras, LangChain, LlamaIndex, OpenAI, Spark und Scala.
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                          Proficiency in at least one of the following technologies: SQL, Python, Java, or Scala, as well as experience with data processing frameworks (e.g., Spark)
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                          Als Data Engineer bei PRODYNA erarbeitest Du im Team komplexe Lösungen in unterschiedlichen Projekten. * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen. * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken sowohl on-premise als auch in der Cloud (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools). * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon. * Zusätzliche Kenntnisse in Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools) sind von Vorteil. * PRODYNA SE * Berlin, Hamburg, Frankfurt am Main, Düsseldorf, München, Stuttgart * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Über uns
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                          As an AI Data Engineer for the SAP-RPT model family, you will build and scale the technical foundations that power our AI innovations. We are looking for innovators to join us in this journey to develop next-generation models with even higher impact, bridging the gap between cutting-edge AI research and the complex, structured reality of global enterprise data. You will develop high-quality, end-to-end data pipelines, execute complex data extractions, and engineer the high-value datasets essential for our foundation model research and engineering teams. Bridging the technical gap between raw enterprise data and advanced AI research, you will focus on tooling and pipelines for curating and refining data assets to ensure maximum utility and performance. SAP is uniquely positioned to lead the next wave of AI by infusing intelligence directly into the business processes ...
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                          Senior Data Architect (w/m/x)

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                          Schnelle Bewerbung
                          Für dieses abwechslungsreiche Umfeld wird ein Senior Data Architect (w/m/x) gesucht, der die übergreifende Datenarchitektur für unsere Kunden entwickelt und verantwortet. * NTT DATA Wir sind Teil von NTT DATA, einem führenden Anbieter von Unternehmens- und Technologiedienstleistungen, KI und digitaler Infrastruktur mit einem Umsatz von über 30 Mrd. $. Als Global Top Employer betreut NTT DATA 75 % der Fortune Global 100-Unternehmen und entwickelt mit Expert:innen in über 70 Ländern gemeinsam innovative Lösungen, die dazu inspirieren, Neues zu wagen und Erfolge sichtbar zu machen. NTT DATA liefert in der DACH Region (Deutschland, Österreich, Schweiz) einen wesentlichen Wertbeitrag zum Unternehmenserfolg, in dem sie mittels ihrer horizontalen Portfolios und Services die IT-technologischen Anforderungen in allen Industriezweigen bedient.
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                          Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer*

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                          Als Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten- / ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme. Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Als erfahrener Engineer hast du außerdem die Möglichkeit, jüngere Kolleg:innen durch Mentoring zu unterstützen. * In der schnelllebigen AI & Data Tooling-Landschaft behältst du den Überblick. * inovex GmbH
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                          Data Architect (m/w/d)

                          ASMPT GmbH & Co. KG
                          München
                          Teilweise Home-Office
                          Gestalte die Elektronikfertigung und Automatisierungstrends der Zukunft als Data Architect (m/w/d) * Erfahrung als Data Architect mit Fokus auf Datenmodellierung, idealerweise im IIoT- und Elektronikfertigungsumfeld * Design und Steuerung der zentralen Datenarchitektur für unsere WORKS Smart Factory Software Suite - als Basis für Echtzeit-Optimierungen, Data Analytics, Machine Learning und alle Industrie 4.0-Funktionalitäten * Etablierung von Data Governance und -Standards in der Liniensoftware, Steuerung von Make-or-Buy-Entscheidungen für die Datenplattform und Förderung der agilen DataOps-Kultur in den Entwicklungsteams * Abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Informatik, Data Science oder einer vergleichbaren Ingenieur- bzw. IT-Fachrichtung * Expertise in der Gestaltung skalierbarer, sicherer Datenplattformen (on-premise und Hybrid/Cloud) für Big Data * ASMPT GmbH & Co. KG * München * Feste Anstellung
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                          Senior Machine Learning/AI Engineer (m/w/d)

                          S-Payment GmbH - Ein Unternehmen der DSV-Gruppe
                          Stuttgart, Frankfurt am Main
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder einem verwandten Fachgebiet, mit mindestens 8–10 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science, Machine Learning oder Künstliche Intelligenz. * Tiefgehende Kenntnisse Python und in AI Frameworks TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, LangChain, Hugging Face oder vergleichbarem und praktische Erfahrung mit Generative AI, LLMs, Prompt Engineering und Model Fine-Tuning. * S-Payment GmbH - Ein Unternehmen der DSV-Gruppe * Stuttgart, Frankfurt am Main * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Anschreiben nicht erforderlich - Du möchtest das Bezahlen der Zukunft mitgestalten und verändern? Dann werde Teil unseres Teams bei der S-Payment! Die S-Payment gehört zur DSV-Gruppe und ist der Taktgeber für alle Payment-Themen in der Sparkassen-Finanzgruppe. Wir erkennen Trends, setzen neue Impulse und bringen die Sparkassen mit innovativen ...
                          Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder einem verwandten Fachgebiet, mit mindestens 8–10 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science, Machine Learning oder Künstliche Intelligenz. * Tiefgehende Kenntnisse Python und in AI Frameworks TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, LangChain, Hugging Face oder vergleichbarem und praktische Erfahrung mit Generative AI, LLMs, Prompt Engineering und Model Fine-Tuning. * S-Payment GmbH - Ein Unternehmen der DSV-Gruppe * Stuttgart, Frankfurt am Main * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Anschreiben nicht erforderlich - Du möchtest das Bezahlen der Zukunft mitgestalten und verändern? Dann werde Teil unseres Teams bei der S-Payment! Die S-Payment gehört zur DSV-Gruppe und ist der Taktgeber für alle Payment-Themen in der Sparkassen-Finanzgruppe. Wir erkennen Trends, setzen neue Impulse und bringen die Sparkassen mit innovativen ...
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                          AI Platform Engineer (w/m/d)

                          Capgemini Deutschland GmbH
                          Berlin, Dortmund, Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg, Hannover, Köln, München, Nürnberg, Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          . Als AI Platform Engineer (w/m/d) gestaltest du die technische Basis für LLM‑Inferenz, Daten‑/Vector‑Stores und moderne AI‑Workloads – automatisiert, skalierbar und compliant. * Du integrierst und konfigurierst AI‑Komponenten (z. B. LLM‑Serving, RAG‑Pipelines, Vector‑Datenbanken) und optimierst Performance & Kosten. * Du arbeitest eng mit , Architekt*innen und AI‑Teams zusammen und entscheidest technologisch über Plattform‑Bausteine * Mehrjährige Erfahrung im DevSecOps/Platform‑Engineering in produktiven Umgebungen; Automatisierung liegt dir im Blut. * Capgemini Deutschland GmbH * Berlin, Dortmund, Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg, Hannover, Köln, München, Nürnberg, Stuttgart * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Teilzeit, Vollzeit - Capgemini ist ein globaler Partner für die Geschäfts- sowie Technologietransformation. Das Unternehmen schafft messbaren Mehrwert für seine Kunden, indem es die Zukunft von Organisationen ...
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                          Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering oder in einer vergleichbaren Rolle * Praxiserfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, GCP oder Azure) und gängigen Data-Tools (z. B. Airflow, dbt, Spark, Snowflake) * Arsipa GmbH * bundesweit * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Über Arsipa - Die Arsipa GmbH ist eine deutschlandweit tätige Unternehmensgruppe in den Bereichen Arbeitssicherheit, Arbeitsmedizin und Umweltschutz. Mit über 850 Mitarbeitenden an rund 70 Standorten in Deutschland und Österreich verfolgen wir eine konsequente Buy-&-Build-Strategie und gehören zu den führenden Anbietern im Health-&-Safety-Markt. Ihre Aufgaben - Deine Aufgaben * Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung einer skalierbaren Datenplattform (Warehouse / Lake / Lakehouse) * Entwicklung und Wartung robuster ETL/ELT-Pipelines zur Integration unterschiedlichster Datenquellen
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                          We build innovative solutions on the Microsoft platform, foster internal AI communities, develop AI skills across the organization, and support the enablement future‑ready processes across the company. * Drive the adoption and effective use of AI solutions (e.g., Azure AI, Copilot) to optimize internal processes and enhance employee productivity * Collaborate with internal business departments to translate and prioritize identified internal use cases into practical AI solutions, focusing on the configuration, integration, and customization of existing platforms (primarily Microsoft) * Expand the internal AI community to encourage knowledge sharing, upskilling and promoting an AI-aware culture among all departments * Lead and manage internal AI innovation projects from conceptualization to successful rollout for our employees, ensuring alignment with departmental needs and ...
                          We build innovative solutions on the Microsoft platform, foster internal AI communities, develop AI skills across the organization, and support the enablement future‑ready processes across the company. * Drive the adoption and effective use of AI solutions (e.g., Azure AI, Copilot) to optimize internal processes and enhance employee productivity * Collaborate with internal business departments to translate and prioritize identified internal use cases into practical AI solutions, focusing on the configuration, integration, and customization of existing platforms (primarily Microsoft) * Expand the internal AI community to encourage knowledge sharing, upskilling and promoting an AI-aware culture among all departments * Lead and manage internal AI innovation projects from conceptualization to successful rollout for our employees, ensuring alignment with departmental needs and ...
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                          Am Standort München suchen wir Sie als Big Data Engineer - ML Analytics & Search (f/m/x) * You design and build high-performance search and query pipelines over PB-scale MDF4 and MCAP data lakes, enabling ML engineers to find relevant driving scenarios, sensor conditions, and edge cases across billions of records in seconds. * 3-5 years of experience in big data or data engineering with a focus on analytics and search over very large datasets. Before a single GPU cycle is spent, engineers need to find, filter, evaluate, and understand the data. * Furthermore, you build and operate indexing and cataloguing systems for automotive sensor data, including metadata extraction, signal-level indexing, scene tagging, and embedding-based similarity search. * Familiarity with search and indexing technologies, including full-text search, vector/embedding search or metadata catalogues.
                          Am Standort München suchen wir Sie als Big Data Engineer - ML Analytics & Search (f/m/x) * You design and build high-performance search and query pipelines over PB-scale MDF4 and MCAP data lakes, enabling ML engineers to find relevant driving scenarios, sensor conditions, and edge cases across billions of records in seconds. * 3-5 years of experience in big data or data engineering with a focus on analytics and search over very large datasets. Before a single GPU cycle is spent, engineers need to find, filter, evaluate, and understand the data. * Furthermore, you build and operate indexing and cataloguing systems for automotive sensor data, including metadata extraction, signal-level indexing, scene tagging, and embedding-based similarity search. * Familiarity with search and indexing technologies, including full-text search, vector/embedding search or metadata catalogues.
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                          Senior Data Engineer (m/w/d)

                          Sopra Steria
                          bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Du steuerst komplexe Projekte im Bereich Data & Analytics und übernimmst Verantwortung für deren Erfolg * Mehrjährige Projekterfahrung in Data & Analytics, Data Engineering oder Business Intelligence * Sopra Steria * bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Anschreiben nicht erforderlich - Wer wir sind - Wir sind als eine der führenden europäischen Management- und Technologieberatungen ein echter Tech-Player. Wir sehen uns als Vordenker*innen, handeln und denken strategisch, entwickeln mit unseren Kunden maßgeschneiderte Lösungen, sowie präzise Prozesse und implementieren innovative Technologien. Weltweit sind wir über 50.000 tech-affine und kluge Köpfe – gemeinsam gestalten wir die Zukunft unserer Kunden und die der Gesellschaft. Bist du bereit, das digitale Europa mitzugestalten? Deine Aufgaben
                          Du steuerst komplexe Projekte im Bereich Data & Analytics und übernimmst Verantwortung für deren Erfolg * Mehrjährige Projekterfahrung in Data & Analytics, Data Engineering oder Business Intelligence * Sopra Steria * bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Anschreiben nicht erforderlich - Wer wir sind - Wir sind als eine der führenden europäischen Management- und Technologieberatungen ein echter Tech-Player. Wir sehen uns als Vordenker*innen, handeln und denken strategisch, entwickeln mit unseren Kunden maßgeschneiderte Lösungen, sowie präzise Prozesse und implementieren innovative Technologien. Weltweit sind wir über 50.000 tech-affine und kluge Köpfe – gemeinsam gestalten wir die Zukunft unserer Kunden und die der Gesellschaft. Bist du bereit, das digitale Europa mitzugestalten? Deine Aufgaben
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                          Data Engineer* / Machine Learning Engineer*

                          inovex GmbH
                          Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Pforzheim, Berlin, Erlangen
                          Teilweise Home-Office
                          Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten-/ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme. Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick. * inovex GmbH * Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Pforzheim, Berlin, Erlangen * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Teilzeit, Vollzeit
                          Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten-/ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme. Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick. * inovex GmbH * Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Pforzheim, Berlin, Erlangen * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Teilzeit, Vollzeit
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                          As a Data Platform Engineer, you will work side-by-side with our CTO and bridge the gap between raw infrastructure and semantic reasoning, architecting the data lineage and metadata models that serve as the foundation for our mathematical computation engine. * Architect and build the high-performance backbone of our data platform * Extensive practical experience with ELT/ETL processes, data integration platforms, and related tools such as Apache Spark, Apache Flink, Python/Scala * Establish data lineage and metadata modeling infrastructure that serves as stable foundation and common platform for both semantic interpretation and mathematical computation * Integrate and extend our data platform with graph-based reasoning capabilities, leveraging knowledge graph APIs and git-based workflows to enable collaborative data modeling
                          As a Data Platform Engineer, you will work side-by-side with our CTO and bridge the gap between raw infrastructure and semantic reasoning, architecting the data lineage and metadata models that serve as the foundation for our mathematical computation engine. * Architect and build the high-performance backbone of our data platform * Extensive practical experience with ELT/ETL processes, data integration platforms, and related tools such as Apache Spark, Apache Flink, Python/Scala * Establish data lineage and metadata modeling infrastructure that serves as stable foundation and common platform for both semantic interpretation and mathematical computation * Integrate and extend our data platform with graph-based reasoning capabilities, leveraging knowledge graph APIs and git-based workflows to enable collaborative data modeling
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                          AI Engineer (m/w/d)

                          Lautsprecher Teufel GmbH
                          Berlin
                          Teilweise Home-Office
                          Schnelle Bewerbung
                          As an AI Engineer at Teufel, you build the technical foundation that enables AI to work reliably across our business. You operate between core IT and AI‑driven use cases, evaluating modern models and platforms, designing integrations, and connecting them to our data and systems in a secure and scalable way while making sure AI at Teufel is technically sound, efficient, and fit for production. AI Technology Evaluation * Continuously assess state-of-the-art AI models, platforms and solutions (e.g. frontier foundation models, open-weight models, multimodal systems). * Understand current AI technology (training, inference, tokenization, embeddings, context windows, fine-tuning, adapters). * Evaluate strengths, limitations, trade-offs, and risks of different AI approaches for Teufel use cases. * Act as the and between IT and business stakeholders using or requesting AI capabilities
                          As an AI Engineer at Teufel, you build the technical foundation that enables AI to work reliably across our business. You operate between core IT and AI‑driven use cases, evaluating modern models and platforms, designing integrations, and connecting them to our data and systems in a secure and scalable way while making sure AI at Teufel is technically sound, efficient, and fit for production. AI Technology Evaluation * Continuously assess state-of-the-art AI models, platforms and solutions (e.g. frontier foundation models, open-weight models, multimodal systems). * Understand current AI technology (training, inference, tokenization, embeddings, context windows, fine-tuning, adapters). * Evaluate strengths, limitations, trade-offs, and risks of different AI approaches for Teufel use cases. * Act as the and between IT and business stakeholders using or requesting AI capabilities
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                          Data Engineer (m/w/d)

                          Creditplus Bank AG
                          Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Schnelle Bewerbung
                          Für unseren IT Bereich in Stuttgart suchen wir in Vollzeit zum nächstmöglichen Termin eine/n Data Engineer (m/w/d). Als Data Engineer bist du das "Tech" in Tech-Bank: Anforderungsanalyse, technische Konzeption und Implementierung von Analytics-Lösungen sind für dich Fingerübungen um datengetriebene, intelligente Entscheidungen zu ermöglichen. * Du entwickelst unsere Data-Warehouse und Analytics-Landschaft aktiv weiter und gestaltest eine zukunftsfähige, agile Architektur mit * Du unterstützt Projekte mit Deinem Data-Management-Know-how und bewertest Aufwände, Abhängigkeiten und Risiken * Mindestens zwei Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Data Warehouse, Business Intelligence oder Analytics * Creditplus Bank AG * Stuttgart * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Anschreiben nicht erforderlich - Schnelle Bewerbung - Wer wir sind
                          Für unseren IT Bereich in Stuttgart suchen wir in Vollzeit zum nächstmöglichen Termin eine/n Data Engineer (m/w/d). Als Data Engineer bist du das "Tech" in Tech-Bank: Anforderungsanalyse, technische Konzeption und Implementierung von Analytics-Lösungen sind für dich Fingerübungen um datengetriebene, intelligente Entscheidungen zu ermöglichen. * Du entwickelst unsere Data-Warehouse und Analytics-Landschaft aktiv weiter und gestaltest eine zukunftsfähige, agile Architektur mit * Du unterstützt Projekte mit Deinem Data-Management-Know-how und bewertest Aufwände, Abhängigkeiten und Risiken * Mindestens zwei Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Data Warehouse, Business Intelligence oder Analytics * Creditplus Bank AG * Stuttgart * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Anschreiben nicht erforderlich - Schnelle Bewerbung - Wer wir sind
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                          Als (Junior) AI Application Engineer (m/w/d) entwirfst und entwickelst du KI-gestützte Anwendungen und Produktfunktionen für Unternehmenskunden. * Reply * München, Berlin * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Über Machine Learning Reply - Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Machine Learning Reply verfügt über umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schlüsselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. Machine Learning Reply befähigt seine Kunden, neue datenbasierte Geschäftsmodelle erfolgreich einzuführen sowie bereits bestehende Prozesse und ...
                          Als (Junior) AI Application Engineer (m/w/d) entwirfst und entwickelst du KI-gestützte Anwendungen und Produktfunktionen für Unternehmenskunden. * Reply * München, Berlin * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Über Machine Learning Reply - Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Machine Learning Reply verfügt über umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schlüsselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. Machine Learning Reply befähigt seine Kunden, neue datenbasierte Geschäftsmodelle erfolgreich einzuführen sowie bereits bestehende Prozesse und ...
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                          Häufig gestellte Fragen

                          Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Scala Jobs in Augsburg?
                          Aktuell gibt es auf StepStone 3 offene Stellenanzeigen für Scala Jobs in Augsburg.

                          Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Augsburg einen Scala Job suchen?
                          Folgende Orte sind auch interessant für Leute, die in Augsburg einen Scala Job suchen: München, Augsburg, Europa.

                          Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach Scala Jobs in Augsburg suchen?
                          Wer nach Scala Jobs in Augsburg sucht, sucht häufig auch nach Kuenstliche Intelligenz, Google, Java.

                          Welche Fähigkeiten braucht man für Scala Jobs in Augsburg??
                          Für einen Scala Job in Augsburg sind folgende Fähigkeiten von Vorteil: Python, Scala, Apache Spark, Cloud-Technologien, Deutsch.

                          Wie viele offene Teilzeit-Stellen gibt es für Scala Jobs in Augsburg?
                          Für Scala Jobs in Augsburg gibt es aktuell 1 offene Teilzeitstellen.