• Konfiguration, Administration und Überwachung der Netzwerkinfrastruktur des Institutes (LAN, WLAN, WAN, VPN) • Planung der aktiven als auch passiven Netzwerkstrukturen • sehr gute Kenntnisse der Netzwerktopologien, Netzwerkprotokolle sowie der Verwaltung von Switches, Routern und Firewalls • Verständnis und Bereitschaft zur Implementierung von Netzwerktechnologien, die speziell für wissenschaftliches maschinelles Lernen entwickelt wurden und über die grundlegende Konnektivität hinausgehen, insbesondere Edge-to-Core-to-Cloud-Workflows über heterogene Systeme und Umgebungen hinweg
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