Verantwortung für technische Produktentscheidungen rund um Search Architecture, Natural Language Processing (NLP), Embeddings, Recommendation Systems, Re-Ranking sowie Large LanguageModels (LLMs). * Fundierte Kenntnisse in Information Retrieval, Search Architecture, Natural Language Processing (NLP), Machine Learning und modernen KI-Technologien; Erfahrung mit Large LanguageModels (LLMs) ist von Vorteil.
Verantwortung für technische Produktentscheidungen rund um Search Architecture, Natural Language Processing (NLP), Embeddings, Recommendation Systems, Re-Ranking sowie Large LanguageModels (LLMs). * Fundierte Kenntnisse in Information Retrieval, Search Architecture, Natural Language Processing (NLP), Machine Learning und modernen KI-Technologien; Erfahrung mit Large LanguageModels (LLMs) ist von Vorteil.
Strong experience with AI architecture onboard and offboard, as well as implementation of Small LanguageModels, Vision LanguageModels, or autonomous driving models. * You design and own end-to-end AI and data architectures - from data ingestion and feature pipelines to model deployment and monitoring - with a strong focus on production-grade edge AI inside the vehicle.
Strong experience with AI architecture onboard and offboard, as well as implementation of Small LanguageModels, Vision LanguageModels, or autonomous driving models. * You design and own end-to-end AI and data architectures - from data ingestion and feature pipelines to model deployment and monitoring - with a strong focus on production-grade edge AI inside the vehicle.
Entwicklung, Implementierung und produktive Inbetriebnahme von KI-basierten Anwendungen auf Basis von Large LanguageModels (LLMs) und Generative AI * Fundierte Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz, insbesondere Large LanguageModels (LLMs) und Generative AI – erworben durch Studium, Projekte, Abschlussarbeiten oder erste Berufserfahrung
Entwicklung, Implementierung und produktive Inbetriebnahme von KI-basierten Anwendungen auf Basis von Large LanguageModels (LLMs) und Generative AI * Fundierte Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz, insbesondere Large LanguageModels (LLMs) und Generative AI – erworben durch Studium, Projekte, Abschlussarbeiten oder erste Berufserfahrung
Du integrierst moderne LLM-Lösungen (Large LanguageModels) in unsere Arbeitsprozesse, um die Dokumentenbearbeitung und externe Kommunikation für unsere und zu unterstützen.
Du integrierst moderne LLM-Lösungen (Large LanguageModels) in unsere Arbeitsprozesse, um die Dokumentenbearbeitung und externe Kommunikation für unsere und zu unterstützen.
Berlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Leipzig, München, Stuttgart, Walldorf
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Du entwickelst innovative Generative-AI-Softwareplattformen, die Large LanguageModels (LLMs) wie Agentic AI und RAG-Systeme nahtlos in Unternehmenslandschaften integrieren
Du entwickelst innovative Generative-AI-Softwareplattformen, die Large LanguageModels (LLMs) wie Agentic AI und RAG-Systeme nahtlos in Unternehmenslandschaften integrieren
AI & Technologie: Du verstehst, wie Generative AI, Machine Learning, Large LanguageModels, Automatisierung und Data Analytics sinnvoll in Organisationen eingesetzt werden können. * Zielbilder & Governance: Du entwickelst Zielbilder für AI-gestützte Organisationen und leitest daraus passende Operating Models, Governance-Strukturen und AI-Governance-Konzepte ab.
AI & Technologie: Du verstehst, wie Generative AI, Machine Learning, Large LanguageModels, Automatisierung und Data Analytics sinnvoll in Organisationen eingesetzt werden können. * Zielbilder & Governance: Du entwickelst Zielbilder für AI-gestützte Organisationen und leitest daraus passende Operating Models, Governance-Strukturen und AI-Governance-Konzepte ab.
Strategischer Aufbau AI-Plattformen: Einen neuen strategischen Bereich für AI-Plattformen im Versicherungsumfeld baust du auf und gestaltest die technologische Grundlage für den produktiven Einsatz von Large LanguageModels und AI-Services in einer hochregulierten Branche.
Strategischer Aufbau AI-Plattformen: Einen neuen strategischen Bereich für AI-Plattformen im Versicherungsumfeld baust du auf und gestaltest die technologische Grundlage für den produktiven Einsatz von Large LanguageModels und AI-Services in einer hochregulierten Branche.
Du arbeitest hands-on mit modernen Tools und Large LanguageModels, bringst eigene Ideen ein und treibst spannende Projekte mit viel Gestaltungsspielraum eigenverantwortlich voran. * Du entwickelst und optimierst praxisnahe KI- und Automatisierungslösungen für interne Prozesse, Content-Workflows und digitale Lernanwendungen – insbesondere auf Basis von Large LanguageModels und modernen Automatisierungstools. * Du bringst praktische Erfahrung mit n8n, Large LanguageModels, Prompt Engineering und der Entwicklung produktiver Automatisierungs-Workflows mit.
Du arbeitest hands-on mit modernen Tools und Large LanguageModels, bringst eigene Ideen ein und treibst spannende Projekte mit viel Gestaltungsspielraum eigenverantwortlich voran. * Du entwickelst und optimierst praxisnahe KI- und Automatisierungslösungen für interne Prozesse, Content-Workflows und digitale Lernanwendungen – insbesondere auf Basis von Large LanguageModels und modernen Automatisierungstools. * Du bringst praktische Erfahrung mit n8n, Large LanguageModels, Prompt Engineering und der Entwicklung produktiver Automatisierungs-Workflows mit.
Ideally, professional experience with the combination of knowledge graphs and large languagemodels in ERP domain - Foundation Models on Structured Data, like SAP-RPT-1, have ushered in the GenAI era for business relevant scenarios – scenarios that have so far been addressed with classical, often tree-based methods. Pioneer technical advances to the field of foundation models on structured data, as well as exploring world models for solving business problems. Translate applied research breakthroughs into research publications at relevant top-tier conferences and contribute to thought leadership in foundation and world models on structured data. Contribute to thought leadership in an entirely new field of Foundation and World Models on Structured Data. Candidate must have an academic background in one of the following fields: Foundation Models / Machine Learning on ...
Ideally, professional experience with the combination of knowledge graphs and large languagemodels in ERP domain - Foundation Models on Structured Data, like SAP-RPT-1, have ushered in the GenAI era for business relevant scenarios – scenarios that have so far been addressed with classical, often tree-based methods. Pioneer technical advances to the field of foundation models on structured data, as well as exploring world models for solving business problems. Translate applied research breakthroughs into research publications at relevant top-tier conferences and contribute to thought leadership in foundation and world models on structured data. Contribute to thought leadership in an entirely new field of Foundation and World Models on Structured Data. Candidate must have an academic background in one of the following fields: Foundation Models / Machine Learning on ...
bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Fundiertes technisches Know-how und Praxiserfahrung in modernen KI-Technologien wie Generative AI, Large LanguageModels, Conversational AI, Agentic AI sowie in der Bild-, Dokumenten- oder Textverarbeitung, ergänzt durch Kenntnisse relevanter Plattformen und Tools wie Python, Docker, gängige Frameworks und Cloud-Anbieter
Fundiertes technisches Know-how und Praxiserfahrung in modernen KI-Technologien wie Generative AI, Large LanguageModels, Conversational AI, Agentic AI sowie in der Bild-, Dokumenten- oder Textverarbeitung, ergänzt durch Kenntnisse relevanter Plattformen und Tools wie Python, Docker, gängige Frameworks und Cloud-Anbieter
Hands‑on experience with Large LanguageModels, prompt engineering, fine‑tuning or integrating LLMs into production systems. Your work will span dynamic pricing, demand forecasting and data‑driven buying decisions, where you will build, optimize and productionize models operating at scale. You will explore and implement LLM‑based methods and agentic AI approaches to enhance automation, decision support and model interpretability in real retail scenarios. You will collaborate closely with business , product teams and to translate complex retail challenges into measurable ML outcomes, ensuring that models deliver tangible business value. * Strong command of Python (data processing, model development, performance optimization) and SQL (analytical queries, data modelling) * Practical experience with ML frameworks such as TensorFlow, scikit‑learn, XGBoost and/or LightGBM, including ...
Hands‑on experience with Large LanguageModels, prompt engineering, fine‑tuning or integrating LLMs into production systems. Your work will span dynamic pricing, demand forecasting and data‑driven buying decisions, where you will build, optimize and productionize models operating at scale. You will explore and implement LLM‑based methods and agentic AI approaches to enhance automation, decision support and model interpretability in real retail scenarios. You will collaborate closely with business , product teams and to translate complex retail challenges into measurable ML outcomes, ensuring that models deliver tangible business value. * Strong command of Python (data processing, model development, performance optimization) and SQL (analytical queries, data modelling) * Practical experience with ML frameworks such as TensorFlow, scikit‑learn, XGBoost and/or LightGBM, including ...
Du hast mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data, Data Science oder KI sowie Projekterfahrung im Umgang mit Large LanguageModels wie GPT, LLama oder ähnlichen Technologien. * Du hast Kenntnisse in LLMs, Embeddings, Retrieval Augmented Generation, Re-ranking, Guardrails, Clustering, Classification Models und Entity Extraction. * Du beherrschst Deutsch auf mind. C1 Niveau und kannst es erfolgreich im Berufsalltag einsetzen - Your German language proficiency is at least C1 level, and you are able to use it successfully in your daily work.
Du hast mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data, Data Science oder KI sowie Projekterfahrung im Umgang mit Large LanguageModels wie GPT, LLama oder ähnlichen Technologien. * Du hast Kenntnisse in LLMs, Embeddings, Retrieval Augmented Generation, Re-ranking, Guardrails, Clustering, Classification Models und Entity Extraction. * Du beherrschst Deutsch auf mind. C1 Niveau und kannst es erfolgreich im Berufsalltag einsetzen - Your German language proficiency is at least C1 level, and you are able to use it successfully in your daily work.
Ideally, professional experience with the combination of knowledge graphs and large languagemodels in ERP domain - Foundation Models on Structured Data, like SAP-RPT-1, have ushered in the GenAI era for business relevant scenarios – scenarios that have so far been addressed with classical, often tree-based methods. Drive pioneering technical advances to the field of foundation models on structured data, as well as exploring world models for solving business problems. Translate applied research breakthroughs into research publications at relevant top-tier conferences and contribute to thought leadership in foundation and world models on structured data. Collaborate closely with various domain specialists and data owners to understand how the data can be used for world model training. Contribute to thought leadership in an entirely new field of Foundation and World ...
Ideally, professional experience with the combination of knowledge graphs and large languagemodels in ERP domain - Foundation Models on Structured Data, like SAP-RPT-1, have ushered in the GenAI era for business relevant scenarios – scenarios that have so far been addressed with classical, often tree-based methods. Drive pioneering technical advances to the field of foundation models on structured data, as well as exploring world models for solving business problems. Translate applied research breakthroughs into research publications at relevant top-tier conferences and contribute to thought leadership in foundation and world models on structured data. Collaborate closely with various domain specialists and data owners to understand how the data can be used for world model training. Contribute to thought leadership in an entirely new field of Foundation and World ...
Expertise in modern languagemodels and machine learning frameworks. * Design, build, and maintain scalable machine learning models and efficient data pipelines. * Strong command of programming languages such as Python, R or any strongly-typed computer language. * Practical experience with different LLM models of size and providers
Expertise in modern languagemodels and machine learning frameworks. * Design, build, and maintain scalable machine learning models and efficient data pipelines. * Strong command of programming languages such as Python, R or any strongly-typed computer language. * Practical experience with different LLM models of size and providers