To strengthen our team, we are seeking, starting at the earliest date possible, a Machine Learning Engineer – LanguageModels and Agentic AI for Scientific Imaging. * Developing and evaluating AI systems based on Large LanguageModels (LLMs), Vision-LanguageModels (VLMs), and multimodal foundation models * Hands-on experience with Large LanguageModels (LLMs), Vision-LanguageModels (VLMs), multimodal foundation models, or agentic AI systems - We are seeking a highly motivated individual to join an interdisciplinary team at the interface of natural language processing, computer vision, machine learning, and scientific imaging. Your work will focus on bringing modern foundation model technologies into imaging workflows and developing AI systems that make advanced image analysis methods more accessible to researchers. * Integrating state-of-the-art computer vision frameworks like foundation ...
To strengthen our team, we are seeking, starting at the earliest date possible, a Machine Learning Engineer – LanguageModels and Agentic AI for Scientific Imaging. * Developing and evaluating AI systems based on Large LanguageModels (LLMs), Vision-LanguageModels (VLMs), and multimodal foundation models * Hands-on experience with Large LanguageModels (LLMs), Vision-LanguageModels (VLMs), multimodal foundation models, or agentic AI systems - We are seeking a highly motivated individual to join an interdisciplinary team at the interface of natural language processing, computer vision, machine learning, and scientific imaging. Your work will focus on bringing modern foundation model technologies into imaging workflows and developing AI systems that make advanced image analysis methods more accessible to researchers. * Integrating state-of-the-art computer vision frameworks like foundation ...
As an AI research engineer at Bosch, you will exploit and advance the novel capabilities of cutting-edge Large LanguageModels (LLMs) towards building multi-agent AI systems that solve and optimize complex engineering problems for software, hardware, and mechatronic systems. * Fuel Multi-agent Systems with Bosch Data and Tools: You will focus on working with Bosch's proprietary data to fine-tune and adapt generic languagemodels, and use them as basis for multi-agent systems that interact with state-of-the-art design, simulation and optimization tools. o strong publication record on large languagemodels, generative AI and agentic AI in top-tier conferences (NeurIPS, ICLR, ACL, EMNLP, ICML, CVPR, etc.) is a plus - This includes understanding the data and tools with domain experts, as well as designing and implementing robust data ingestion pipelines for model training and inference.
As an AI research engineer at Bosch, you will exploit and advance the novel capabilities of cutting-edge Large LanguageModels (LLMs) towards building multi-agent AI systems that solve and optimize complex engineering problems for software, hardware, and mechatronic systems. * Fuel Multi-agent Systems with Bosch Data and Tools: You will focus on working with Bosch's proprietary data to fine-tune and adapt generic languagemodels, and use them as basis for multi-agent systems that interact with state-of-the-art design, simulation and optimization tools. o strong publication record on large languagemodels, generative AI and agentic AI in top-tier conferences (NeurIPS, ICLR, ACL, EMNLP, ICML, CVPR, etc.) is a plus - This includes understanding the data and tools with domain experts, as well as designing and implementing robust data ingestion pipelines for model training and inference.
Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS
Heilbronn
Teilweise Home-Office
Du übernimmst Recherche, Auswahl und Evaluation aktueller Methoden und Technologien rund um Large LanguageModels, agentische und hybride KI-Architekturen * Erste Berührungspunkte mit Large LanguageModels, agentischen Systemen, Machine Learning oder hybriden KI-Ansätzen sind von Vorteil – zum Beispiel aus Projekten, Lehrveranstaltungen oder eigenen Experimenten
Du übernimmst Recherche, Auswahl und Evaluation aktueller Methoden und Technologien rund um Large LanguageModels, agentische und hybride KI-Architekturen * Erste Berührungspunkte mit Large LanguageModels, agentischen Systemen, Machine Learning oder hybriden KI-Ansätzen sind von Vorteil – zum Beispiel aus Projekten, Lehrveranstaltungen oder eigenen Experimenten
Dabei nutzen wir Technologien wie Microsoft Power Platform, n8n und Large LanguageModels (LLMs), um manuelle Tätigkeiten zu reduzieren und neue digitale Arbeitsweisen zu etablieren.
Dabei nutzen wir Technologien wie Microsoft Power Platform, n8n und Large LanguageModels (LLMs), um manuelle Tätigkeiten zu reduzieren und neue digitale Arbeitsweisen zu etablieren.
As an AI Research Engineer at Bosch, you will explore a variety of real-world use cases that can significantly benefit from cutting-edge Large LanguageModels (LLMs), end-to-end trained ADAS systems, and AI agents. * Your primary focus will be on developing efficient engineering and MLOps solutions that help tailor these models to specific Bosch applications, e.g., by fine-tuning generic languagemodels using Bosch's proprietary data, and making them ready for use in industrial applications. * Education: excellent MSc in Computer Science or related fields, PhD in Machine Learning with focus on Large LanguageModels, generative AI or foundation models o proven research track record and multiple years of hands-on expertise in LLMs, GenAI, agentic AI, end-2-end automotive models, or vision-languagemodels, including publications in top machine learning conferences (e.g., NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR,...)
As an AI Research Engineer at Bosch, you will explore a variety of real-world use cases that can significantly benefit from cutting-edge Large LanguageModels (LLMs), end-to-end trained ADAS systems, and AI agents. * Your primary focus will be on developing efficient engineering and MLOps solutions that help tailor these models to specific Bosch applications, e.g., by fine-tuning generic languagemodels using Bosch's proprietary data, and making them ready for use in industrial applications. * Education: excellent MSc in Computer Science or related fields, PhD in Machine Learning with focus on Large LanguageModels, generative AI or foundation models o proven research track record and multiple years of hands-on expertise in LLMs, GenAI, agentic AI, end-2-end automotive models, or vision-languagemodels, including publications in top machine learning conferences (e.g., NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR,...)
Verantwortung für technische Produktentscheidungen rund um Search Architecture, Natural Language Processing (NLP), Embeddings, Recommendation Systems, Re-Ranking sowie Large LanguageModels (LLMs). * Fundierte Kenntnisse in Information Retrieval, Search Architecture, Natural Language Processing (NLP), Machine Learning und modernen KI-Technologien; Erfahrung mit Large LanguageModels (LLMs) ist von Vorteil.
Verantwortung für technische Produktentscheidungen rund um Search Architecture, Natural Language Processing (NLP), Embeddings, Recommendation Systems, Re-Ranking sowie Large LanguageModels (LLMs). * Fundierte Kenntnisse in Information Retrieval, Search Architecture, Natural Language Processing (NLP), Machine Learning und modernen KI-Technologien; Erfahrung mit Large LanguageModels (LLMs) ist von Vorteil.
Strong experience with AI architecture onboard and offboard, as well as implementation of Small LanguageModels, Vision LanguageModels, or autonomous driving models. * You design and own end-to-end AI and data architectures - from data ingestion and feature pipelines to model deployment and monitoring - with a strong focus on production-grade edge AI inside the vehicle.
Strong experience with AI architecture onboard and offboard, as well as implementation of Small LanguageModels, Vision LanguageModels, or autonomous driving models. * You design and own end-to-end AI and data architectures - from data ingestion and feature pipelines to model deployment and monitoring - with a strong focus on production-grade edge AI inside the vehicle.
Entwicklung, Implementierung und produktive Inbetriebnahme von KI-basierten Anwendungen auf Basis von Large LanguageModels (LLMs) und Generative AI * Fundierte Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz, insbesondere Large LanguageModels (LLMs) und Generative AI – erworben durch Studium, Projekte, Abschlussarbeiten oder erste Berufserfahrung
Entwicklung, Implementierung und produktive Inbetriebnahme von KI-basierten Anwendungen auf Basis von Large LanguageModels (LLMs) und Generative AI * Fundierte Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz, insbesondere Large LanguageModels (LLMs) und Generative AI – erworben durch Studium, Projekte, Abschlussarbeiten oder erste Berufserfahrung
Dabei nutzen wir Technologien wie Microsoft Power Platform, n8n und Large LanguageModels (LLMs), um manuelle Tätigkeiten zu reduzieren und neue digitale Arbeitsweisen zu etablieren.
Dabei nutzen wir Technologien wie Microsoft Power Platform, n8n und Large LanguageModels (LLMs), um manuelle Tätigkeiten zu reduzieren und neue digitale Arbeitsweisen zu etablieren.
Du integrierst moderne LLM-Lösungen (Large LanguageModels) in unsere Arbeitsprozesse, um die Dokumentenbearbeitung und externe Kommunikation für unsere und zu unterstützen.
Du integrierst moderne LLM-Lösungen (Large LanguageModels) in unsere Arbeitsprozesse, um die Dokumentenbearbeitung und externe Kommunikation für unsere und zu unterstützen.
strong knowledge of large languagemodels (LLMs), foundation models, and deep learning, combined with hands-on experience in fine-tuning (e.g. SFT, RLHF/RLAIF) or parameter-efficient adaptation methods such as LoRA or adapters * Adapting foundation models efficiently and orchestrating multi-agent systems will be at the core of your work. * Languages: fluent in English * Work-life balance: Flexible working in terms of time, place and working model.
strong knowledge of large languagemodels (LLMs), foundation models, and deep learning, combined with hands-on experience in fine-tuning (e.g. SFT, RLHF/RLAIF) or parameter-efficient adaptation methods such as LoRA or adapters * Adapting foundation models efficiently and orchestrating multi-agent systems will be at the core of your work. * Languages: fluent in English * Work-life balance: Flexible working in terms of time, place and working model.
Wir bauen eine Enterprise AI Plattform, auf der Large LanguageModels und andere AI-Services produktiv im Unternehmen eingesetzt werden können. * Deployment und Betrieb von Large LanguageModels (LLMs) auf GPU-Servern - Als "AI Platform Engineer (w/m/d)" arbeiten Sie an der technischen Grundlage dieser Plattform - von der Infrastruktur über Model- und LLM-Lifecycle bis hin zu stabilen AI-Services für interne Anwendungen. Der Fokus der Rolle liegt auf Platform Engineering an der Schnittstelle von , MLOps und LLMOps: Sie verbinden Build-&-Run (CI/CD, IaC, Kubernetes-Betrieb), Model-Lifecycle (Training/Pipelines, Versionierung, Promotion) und LLM-Lifecycle (Serving, Guardrails, Evaluierung, Monitoring) zu zuverlässigen, skalierbaren und sicher betreibbaren Services. * Aufbau und Betrieb performanter Model-Serving und Inference-Services
Wir bauen eine Enterprise AI Plattform, auf der Large LanguageModels und andere AI-Services produktiv im Unternehmen eingesetzt werden können. * Deployment und Betrieb von Large LanguageModels (LLMs) auf GPU-Servern - Als "AI Platform Engineer (w/m/d)" arbeiten Sie an der technischen Grundlage dieser Plattform - von der Infrastruktur über Model- und LLM-Lifecycle bis hin zu stabilen AI-Services für interne Anwendungen. Der Fokus der Rolle liegt auf Platform Engineering an der Schnittstelle von , MLOps und LLMOps: Sie verbinden Build-&-Run (CI/CD, IaC, Kubernetes-Betrieb), Model-Lifecycle (Training/Pipelines, Versionierung, Promotion) und LLM-Lifecycle (Serving, Guardrails, Evaluierung, Monitoring) zu zuverlässigen, skalierbaren und sicher betreibbaren Services. * Aufbau und Betrieb performanter Model-Serving und Inference-Services
Berlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Leipzig, München, Stuttgart, Walldorf
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Du entwickelst innovative Generative-AI-Softwareplattformen, die Large LanguageModels (LLMs) wie Agentic AI und RAG-Systeme nahtlos in Unternehmenslandschaften integrieren
Du entwickelst innovative Generative-AI-Softwareplattformen, die Large LanguageModels (LLMs) wie Agentic AI und RAG-Systeme nahtlos in Unternehmenslandschaften integrieren
Institut für Arbeitswissenschaft und Technologiemanagement der Uni Stuttgart
Stuttgart
Sie beherrschen skriptbasierte Programmiersprachen wie Python und haben profundes Know-how in den Funktionsweisen und den Anwendungen von Large LanguageModels, GenAI und Agentic AI.
Sie beherrschen skriptbasierte Programmiersprachen wie Python und haben profundes Know-how in den Funktionsweisen und den Anwendungen von Large LanguageModels, GenAI und Agentic AI.
Sie beobachten technologische Entwicklungen rund um Generative AI, Conversational AI, Large LanguageModels, Voice AI und AI Agents und bewerten deren Nutzen für den Kundenservice von 1&1. * Sie bringen ein gutes Verständnis für moderne KI-Technologien mit, insbesondere für Generative AI, Large LanguageModels, Natural Language Processing, Prompting und datengetriebene Optimierung.
Sie beobachten technologische Entwicklungen rund um Generative AI, Conversational AI, Large LanguageModels, Voice AI und AI Agents und bewerten deren Nutzen für den Kundenservice von 1&1. * Sie bringen ein gutes Verständnis für moderne KI-Technologien mit, insbesondere für Generative AI, Large LanguageModels, Natural Language Processing, Prompting und datengetriebene Optimierung.
Welche Fähigkeiten braucht man für Modeling Language Jobs in Süddeutschland??
Für einen Modeling Language Job in Süddeutschland sind folgende Fähigkeiten von Vorteil: Kommunikation, Entwicklung, Deutsch, Praxisorientiert, Design.
Wie viele offene Teilzeit-Stellen gibt es für Modeling Language Jobs in Süddeutschland?
Für Modeling Language Jobs in Süddeutschland gibt es aktuell 118 offene Teilzeitstellen.