Als MLOps Engineer (w/m/d) gestaltest du die technologische Basis für die Entwicklung, Bereitstellung und den Betrieb moderner Data & AI-Plattformen. * Du übernimmst die Verantwortung für das Model-Management (Build, Deployment, Versionierung, Tracking und Serving). * Erfahrung mit Model-Builds, Deployment, Management und Skalierung * Kenntnisse in Model-Registrys, -Tracking, -Versioning und -Serving * Verständnis aktueller Trends wie Agentic AI und Model Context Protocol (MCP) (optional: OpenShift AI, CKA, Azure AI Engineer Associate) * Idealerweise relevante Zertifizierungen wie Databricks Certified Machine Learning Associate / Professional oder AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate
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