• Innovative Entwicklung im Deep Learning: Sie sind verantwortlich für die Entwicklung und Optimierung von Deep-Learning-Modellen für anspruchsvolle Computer-Vision-Aufgaben wie Gesichtserkennung, Objekterkennung, NSFW-Inhaltsanalyse und Dokumentanalyse. • Vision-Transformer-Modelle: Sie bauen und optimieren Vision-Transformer-Modelle (z. B. ViT-, DETR- oder Swin-basierte Architekturen) für die Bildanalyse, Erkennung und Klassifizierung. • Erfahrung in Computer Vision: Sie haben fundierte Erfahrung mit Computer-Vision-Anwendungen, insbesondere mit Python sowie Frameworks wie OpenCV und PyTorch oder TensorFlow. • Kenntnisse in Transformer-Modellen: Sie haben Erfahrung im Umgang mit Transformer-Modellen, idealerweise Vision Transformers (ViT, DETR o. Ä.) und/oder multim
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