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Senior AI/ML Engineer (m/w/d)
Senior AI/ML Engineer (m/w/d)
S-Payment GmbH - Ein Unternehmen der DSV-Gruppe
Stuttgart, Frankfurt am Main
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder einem verwandten Fachgebiet, mit mindestens 8–10 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science, Machine Learning oder Künstliche Intelligenz.
Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder einem verwandten Fachgebiet, mit mindestens 8–10 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science, Machine Learning oder Künstliche Intelligenz.
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Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Pforzheim, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Als Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten- / ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme. Als erfahrener Engineer hast du außerdem die Möglichkeit, jüngere Kolleg:innen durch Mentoring zu unterstützen.
Als Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten- / ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme. Als erfahrener Engineer hast du außerdem die Möglichkeit, jüngere Kolleg:innen durch Mentoring zu unterstützen.
Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Pforzheim, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten-/ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme.
Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten-/ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme.
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MLOPs Engineer (w/m/d) - Data & AI Platforms
MLOPs Engineer (w/m/d) - Data & AI Platforms
Computacenter AG & Co. oHG
Berlin, Hamburg, Hannover, Stuttgart, München, Nürnberg, Düsseldorf, Frankfurt am Main
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Idealerweise relevante Zertifizierungen wie Databricks Certified Machine Learning Associate / Professional oder AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate - Dein Fokus liegt auf der Automatisierung, Skalierung und Governance von Machine-Learning- und KI-Modellen - von der ersten Idee bis zum produktiven Betrieb beim Kunden. Als unabhängiger Partner aller führenden IT-Hersteller (wie z. B. Microsoft, Apple, IBM, HP, Cisco, Intel) sind wir in allen relevanten Technologiebereichen unterwegs: von Cyber Security, Cloud und Künstlicher Intelligenz über agile Software-Entwicklung bis hin zu Arbeitsplatzlösungen für die Smart Factory. Als MLOps Engineer (w/m/d) gestaltest du die technologische Basis für die Entwicklung, Bereitstellung und den Betrieb moderner Data & AI-Plattformen. (optional: OpenShift AI, CKA, Azure AI Engineer Associate)
Idealerweise relevante Zertifizierungen wie Databricks Certified Machine Learning Associate / Professional oder AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate - Dein Fokus liegt auf der Automatisierung, Skalierung und Governance von Machine-Learning- und KI-Modellen - von der ersten Idee bis zum produktiven Betrieb beim Kunden. Als unabhängiger Partner aller führenden IT-Hersteller (wie z. B. Microsoft, Apple, IBM, HP, Cisco, Intel) sind wir in allen relevanten Technologiebereichen unterwegs: von Cyber Security, Cloud und Künstlicher Intelligenz über agile Software-Entwicklung bis hin zu Arbeitsplatzlösungen für die Smart Factory. Als MLOps Engineer (w/m/d) gestaltest du die technologische Basis für die Entwicklung, Bereitstellung und den Betrieb moderner Data & AI-Plattformen. (optional: OpenShift AI, CKA, Azure AI Engineer Associate)
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Machine Learning Engineer (m/w/d) Koblenz
Machine Learning Engineer (m/w/d) Koblenz
Hiba Immobilien GmbH & Co KG
Koblenz, Deutschland
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen und -Algorithmen. * Erfahrung im Bereich Machine Learning. * Erfahrung in der Anwendung von Deep Learning und neuronalen Netzen.
Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen und -Algorithmen. * Erfahrung im Bereich Machine Learning. * Erfahrung in der Anwendung von Deep Learning und neuronalen Netzen.
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Entwicklung, Training und Optimierung von KI-Modellen (z.B. Machine Learning, Deep Learning) für verschiedene Anwendungsbereiche * Fundierte Kenntnisse in den Bereichen Künstliche Intelligenz, Machine Learning und Deep Learning
Entwicklung, Training und Optimierung von KI-Modellen (z.B. Machine Learning, Deep Learning) für verschiedene Anwendungsbereiche * Fundierte Kenntnisse in den Bereichen Künstliche Intelligenz, Machine Learning und Deep Learning
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Tiefgreifende Kenntnisse im Bereich KI/Maschinelles Lernen, insbesondere KI für Audio/Sprache. (z. B. Self-Supervised Learning, Domain Adaptation, generative KI wie Flow Matching, probabilistic Modelle, Edge-AI usw.)
Tiefgreifende Kenntnisse im Bereich KI/Maschinelles Lernen, insbesondere KI für Audio/Sprache. (z. B. Self-Supervised Learning, Domain Adaptation, generative KI wie Flow Matching, probabilistic Modelle, Edge-AI usw.)
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Praktikant:in als Machine Learning Engineer (m/w/d) bei der U-Glow GmbH
Praktikant:in als Machine Learning Engineer (m/w/d) bei der U-Glow GmbH
U-Glow GmbH
Mülheim
Teilweise Home-Office
Learning by Doing: die Möglichkeit, dich eigenverantwortlich auszutesten
Learning by Doing: die Möglichkeit, dich eigenverantwortlich auszutesten
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Schnelle Bewerbung
The Role: As AI Architect / Machine Learning Engineer, you will drive the development and deployment of sophisticated AI systems that are revolutionizing healthcare diagnostics. * Lead the creation of robust AI infrastructure, providing a fertile ground for machine learning advancements. * Understanding of the software development lifecycle and agile project methodologies.
The Role: As AI Architect / Machine Learning Engineer, you will drive the development and deployment of sophisticated AI systems that are revolutionizing healthcare diagnostics. * Lead the creation of robust AI infrastructure, providing a fertile ground for machine learning advancements. * Understanding of the software development lifecycle and agile project methodologies.
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Your missionAs an MLOps Engineer, you will play a critical role in ensuring our machine learning models transition seamlessly from research to production. Your primary responsibility is to design, implement, and maintain a robust, efficient, and secure pipeline that supports the entire lifecycle of machine learning models, from development to deployment and monitoring. - Design and maintain scalable pipelines for deploying machine learning models whether in-cloud or in-vehicle. MLOps; Machine Learning - Strong ability to collaborate with cross-functional teams, including data scientists, engineers, and clients.
Your missionAs an MLOps Engineer, you will play a critical role in ensuring our machine learning models transition seamlessly from research to production. Your primary responsibility is to design, implement, and maintain a robust, efficient, and secure pipeline that supports the entire lifecycle of machine learning models, from development to deployment and monitoring. - Design and maintain scalable pipelines for deploying machine learning models whether in-cloud or in-vehicle. MLOps; Machine Learning - Strong ability to collaborate with cross-functional teams, including data scientists, engineers, and clients.
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Consultant Data Science - Fokus NLP (alle Geschlechter)
Consultant Data Science - Fokus NLP (alle Geschlechter)
statworx GmbH
Frankfurt am Main
Teilweise Home-Office
Durch unsere tiefgehende Expertise in Data Engineering, Data Science, Machine Learning sorgen wir dafür, dass unsere Kunden den maximalen Nutzen aus ihren Daten ziehen. • Du verfügst über umfassende Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning, insbesondere im Bereich Transformer-Modelle, Large Language Models (LLMs) und Generative KI
Durch unsere tiefgehende Expertise in Data Engineering, Data Science, Machine Learning sorgen wir dafür, dass unsere Kunden den maximalen Nutzen aus ihren Daten ziehen. • Du verfügst über umfassende Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning, insbesondere im Bereich Transformer-Modelle, Large Language Models (LLMs) und Generative KI
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Software Engineer – Künstliche Intelligenz (all genders)
Software Engineer – Künstliche Intelligenz (all genders)
Fraunhofer-Institut für Mikroelektronische Schaltungen und Systeme IMS
Duisburg
Sehr gut abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master/Uni-Diplom) in Informatik, Elektrotechnik, Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem vergleichbaren Studiengang mit Schwerpunkt KI, Machine Learning oder Data Science * Fundiertes Know-how in der Entwicklung und Implementierung von KI-Methoden sowie Praxis mit Deep-Learning/Machine Learning-Frameworks wie PyTorch, Huggingface Transformers und/oder Scikit-Learn - D-Team integrieren Sie die neuen Methoden in die bestehenden Frameworks und Software-Bibliotheken und entwickeln diese weiter.
Sehr gut abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master/Uni-Diplom) in Informatik, Elektrotechnik, Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem vergleichbaren Studiengang mit Schwerpunkt KI, Machine Learning oder Data Science * Fundiertes Know-how in der Entwicklung und Implementierung von KI-Methoden sowie Praxis mit Deep-Learning/Machine Learning-Frameworks wie PyTorch, Huggingface Transformers und/oder Scikit-Learn - D-Team integrieren Sie die neuen Methoden in die bestehenden Frameworks und Software-Bibliotheken und entwickeln diese weiter.
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Know-how im Bereich Machine Learning, LLMs, KI-Automationen - Wir suchen einen visionären Senior AI & Automation Engineer, der mit uns eine nahezu vollständig KI-gestützte Datenbasis aufbaut und sämtliche internen Abläufe der M. Weltzien GmbH automatisiert – von Buchhaltung über Disposition bis hin zu Reporting und Controlling. * Speditionssoftware, TMS- und DMS-Systemen
Know-how im Bereich Machine Learning, LLMs, KI-Automationen - Wir suchen einen visionären Senior AI & Automation Engineer, der mit uns eine nahezu vollständig KI-gestützte Datenbasis aufbaut und sämtliche internen Abläufe der M. Weltzien GmbH automatisiert – von Buchhaltung über Disposition bis hin zu Reporting und Controlling. * Speditionssoftware, TMS- und DMS-Systemen
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Senior AI Engineer Financial Services / Banking & Capital Markets (m/w/d)
Senior AI Engineer Financial Services / Banking & Capital Markets (m/w/d)
Deloitte
Berlin, Düsseldorf, Frankfurt (Main), Hamburg, München, Nürnberg, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Als Senior AI-Engineer (m/w/d) bringst du modernste AI-Technologien in die Bankenwelt: Du wertest Geschäfts- und Risikoberichte mit Texterkennung aus, nutzt Predictive Analytics und Machine Learning, um Impulse für die Banksteuerung zu setzen, oder implementierst Anomalie-Detection-Modelle, um die Datenqualität von Finanzdaten zu erhöhen. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Senior AI Engineer Financial Services / Banking & Capital Markets (m/w/d).
Als Senior AI-Engineer (m/w/d) bringst du modernste AI-Technologien in die Bankenwelt: Du wertest Geschäfts- und Risikoberichte mit Texterkennung aus, nutzt Predictive Analytics und Machine Learning, um Impulse für die Banksteuerung zu setzen, oder implementierst Anomalie-Detection-Modelle, um die Datenqualität von Finanzdaten zu erhöhen. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Senior AI Engineer Financial Services / Banking & Capital Markets (m/w/d).
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Senior PHP Developer (m/w/d) Innovative Features & KI-Power InsurTech
Senior PHP Developer (m/w/d) Innovative Features & KI-Power InsurTech
CHECK24
Frankfurt am Main
Teilweise Home-Office
Nutze modernste PHP-Frameworks, Machine-Learning-Modelle und State-of-the-Art-KI-Methoden, um neue Produkte und Features zu entwickeln, die unseren Vergleich noch smarter machen. * Mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung (mind. 4 Jahre) – idealerweise in agilen Umgebungen, sowie mindestens einer relationalen Datenbank (z. B. MySQL) * Umfangreiches Wissen über Softwarearchitektur und Clean Code
Nutze modernste PHP-Frameworks, Machine-Learning-Modelle und State-of-the-Art-KI-Methoden, um neue Produkte und Features zu entwickeln, die unseren Vergleich noch smarter machen. * Mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung (mind. 4 Jahre) – idealerweise in agilen Umgebungen, sowie mindestens einer relationalen Datenbank (z. B. MySQL) * Umfangreiches Wissen über Softwarearchitektur und Clean Code
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Einsatz von Machine-Learning für optische Sensorik - In unserem Werk in Bergisch Gladbach bei Köln entwickeln und produzieren wir unsere weltweit gefragten Messlösungen inklusive Hard- und Software. * Entwicklung von Softwarekomponenten für optische Sensoren und zugehörige Hardware (C++, C#, NVIDIA CUDA) * Pflege und Erweiterung bestehender Softwarelösungen sowie entsprechende Dokumentation
Einsatz von Machine-Learning für optische Sensorik - In unserem Werk in Bergisch Gladbach bei Köln entwickeln und produzieren wir unsere weltweit gefragten Messlösungen inklusive Hard- und Software. * Entwicklung von Softwarekomponenten für optische Sensoren und zugehörige Hardware (C++, C#, NVIDIA CUDA) * Pflege und Erweiterung bestehender Softwarelösungen sowie entsprechende Dokumentation
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Du verstehst die Grundlagen von Machine Learning und LLMs und weißt, wie man sie sinnvoll in realen Szenarien einsetzt.
Du verstehst die Grundlagen von Machine Learning und LLMs und weißt, wie man sie sinnvoll in realen Szenarien einsetzt.
NEU
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Microsoft Business Central (BC)- / ERP-Entwickler / Programmierer (m/w/d)
Microsoft Business Central (BC)- / ERP-Entwickler / Programmierer (m/w/d)
Rasch-Metalle GmbH & Co. KG
Bielefeld
Teilweise Home-Office
Interesse oder Erfahrung mit AI-Frameworks, Automatisierung und Machine Learning
Interesse oder Erfahrung mit AI-Frameworks, Automatisierung und Machine Learning
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Medical Data Engineer & Developer (m/w/d) – Ophthalmologie
Medical Data Engineer & Developer (m/w/d) – Ophthalmologie
Augentageskliniken MVZ Mittelhessen | Wetterau | Rhein Main Dres. Jacobi GbR
Gießen
Teilweise Home-Office
Entwicklung prädiktiver Modelle mittels Optimierungsverfahren (NLLS, machine learning) Sie ergänzen dieses Team um die Bereiche Software-Entwicklung, Datenanalyse und Systemintegration.
Entwicklung prädiktiver Modelle mittels Optimierungsverfahren (NLLS, machine learning) Sie ergänzen dieses Team um die Bereiche Software-Entwicklung, Datenanalyse und Systemintegration.
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KI-Experte & Full Stack Developer (m/w/d)
KI-Experte & Full Stack Developer (m/w/d)
buck Vermessung Inh. Oliver Buck MA MRICS
Kassel
Teilweise Home-Office
idealerweise erste praktische Erfahrung mit KI-Frameworks, Machine-Learning-Bibliotheken oder LLM-Integrationen (z. B. Automatisierung, Klassifikation, Texterkennung, Prozessassistenz) * Entwicklung von Skripten, Webanwendungen und Software-Tools zur Unterstützung unserer täglich genutzten Fach- und Unternehmenssoftware * Enge Zusammenarbeit mit Fachabteilungen zur Identifikation sinnvoller KI- und Software-Use-Cases
idealerweise erste praktische Erfahrung mit KI-Frameworks, Machine-Learning-Bibliotheken oder LLM-Integrationen (z. B. Automatisierung, Klassifikation, Texterkennung, Prozessassistenz) * Entwicklung von Skripten, Webanwendungen und Software-Tools zur Unterstützung unserer täglich genutzten Fach- und Unternehmenssoftware * Enge Zusammenarbeit mit Fachabteilungen zur Identifikation sinnvoller KI- und Software-Use-Cases
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Senior Backendentwickler/in C#/.NET (m/w/d)
Senior Backendentwickler/in C#/.NET (m/w/d)
Grunenberg & Comp. GmbH
Meerbusch, Düsseldorf, Köln, Frankfurt, Stuttgart, Essen, Münster, Hannover, Berlin, Home-Office
Teilweise Home-Office
Azure Machine Learning/AI Foundry, Phi-/GPT-Modellarchitekturen, AI Models as a Service - ist der Anbieter führender Software für die Finanzbranche und die Wirtschaftsprüfung. Du bringst dein Top-Know-how in die Software-Entwicklung unserer Applikationen IQThirdParty und IQAudit ein. Wir bieten exzellente Karriereperspektiven für kompetente und motivierte Software-Entwickler.
Azure Machine Learning/AI Foundry, Phi-/GPT-Modellarchitekturen, AI Models as a Service - ist der Anbieter führender Software für die Finanzbranche und die Wirtschaftsprüfung. Du bringst dein Top-Know-how in die Software-Entwicklung unserer Applikationen IQThirdParty und IQAudit ein. Wir bieten exzellente Karriereperspektiven für kompetente und motivierte Software-Entwickler.
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AI Platform Engineer (m/w/d)
AI Platform Engineer (m/w/d)
Sopra Steria
bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, (Wirtschafts-) Mathematik, (Wirtschafts-) Ingenieurwesen oder eines vergleichbaren Studiengangs, idealerweise mit Schwerpunkten in Machine Learning, Künstlicher Intelligenz oder Cloud-Technologien * Umfassende Erfahrung mit Automatisierungs- und Entwicklungstools, darunter Python, Skript-Werkzeugen (z.B. Ansible, Terraform), Software-Entwicklungstools (z.B. Git, Gitlab, Jenkins) und Betriebssystemen auf Linux-Basis
Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, (Wirtschafts-) Mathematik, (Wirtschafts-) Ingenieurwesen oder eines vergleichbaren Studiengangs, idealerweise mit Schwerpunkten in Machine Learning, Künstlicher Intelligenz oder Cloud-Technologien * Umfassende Erfahrung mit Automatisierungs- und Entwicklungstools, darunter Python, Skript-Werkzeugen (z.B. Ansible, Terraform), Software-Entwicklungstools (z.B. Git, Gitlab, Jenkins) und Betriebssystemen auf Linux-Basis
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Anschreiben nicht erforderlich
Du evaluierst je nach Problemstellung die passenden Machine Learning Methoden und implementierst diese in die IT-Architektur des Kunden.
Du evaluierst je nach Problemstellung die passenden Machine Learning Methoden und implementierst diese in die IT-Architektur des Kunden.
Du wirkst an Überwachung und Verwaltung von Machine-Learning-Workflows (z. B. mit MLflow) mit und hilfst bei der Einrichtung unserer Serverinfrastruktur mit zentraler Konfiguration (z. B. SaltStack) Um unseren Hotelvergleich noch kundenfreundlicher und effizienter zu machen, suchen wir Dich als (Junior) DevOps Engineer (m/w/d) Data Science bei der CHECK24 Vergleichsportal Hotel GmbH.
Du wirkst an Überwachung und Verwaltung von Machine-Learning-Workflows (z. B. mit MLflow) mit und hilfst bei der Einrichtung unserer Serverinfrastruktur mit zentraler Konfiguration (z. B. SaltStack) Um unseren Hotelvergleich noch kundenfreundlicher und effizienter zu machen, suchen wir Dich als (Junior) DevOps Engineer (m/w/d) Data Science bei der CHECK24 Vergleichsportal Hotel GmbH.
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SAP Integration-Entwickler (m/w/d) Fokus: SAP CPI
SAP Integration-Entwickler (m/w/d) Fokus: SAP CPI
Computer Futures
Hamburg, Hannover, Berlin, Stuttgart, Köln, Düsseldorf, München, Frankfurt
Teilweise Home-Office
Technologische Vielfalt – von SAP S/4HANA über SAP Cloud Platform bis hin zu Themen wie KI, Machine Learning und Automatisierung * Individuelle Weiterentwicklung durch Schulungen, Zertifizierungen & SAP Learning Hub
Technologische Vielfalt – von SAP S/4HANA über SAP Cloud Platform bis hin zu Themen wie KI, Machine Learning und Automatisierung * Individuelle Weiterentwicklung durch Schulungen, Zertifizierungen & SAP Learning Hub
Beliebte Jobs
- Java Entwickler
- Software Developer
- Junior Software Engineer
- Junior Machine Learning Engineer
- Junior Cloud Engineer
- Database Engineering
- Machine Learning Scientist
- Business Intelligence
- Machine Learning Engineer
- Junior Softwareentwickler
- Senior Software Developer
- Software Engineer
- Junior Network Engineer
- Software Entwickler
- Junior Data Engineer
- Software Testing