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2 Treffer für Machine Learning Engineer Jobs in Oldenburg Oldenburg im Umkreis von 30 km
Noch nichts dabei? Es gibt 2 weitere Jobs, die zu deiner Suche passen könnten
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Data Scientist KI (m/w/d) Praktikum oder Bachelor-/Masterarbeit
Data Scientist KI (m/w/d) Praktikum oder Bachelor-/Masterarbeit
CompanyMind GmbH & Co. KG
Oldenburg
Teilweise Home-Office
Trainieren, Testen und Validieren von Machine Learning Modellen - Deine Interesse und Spaß an der Entwicklung von Machine Learning Algorithmen - Einsatz Maschineller Lernalgorithmen auf Basis von Deep Learning Frameworks
Trainieren, Testen und Validieren von Machine Learning Modellen - Deine Interesse und Spaß an der Entwicklung von Machine Learning Algorithmen - Einsatz Maschineller Lernalgorithmen auf Basis von Deep Learning Frameworks
NEU
Data Scientist Künstliche Intelligenz (m/w/d) Praktikum oder Bachelor-/Masterarbeit
Data Scientist Künstliche Intelligenz (m/w/d) Praktikum oder Bachelor-/Masterarbeit
CompanyMind GmbH & Co. KG
Oldenburg
Teilweise Home-Office
Trainieren, Testen und Validieren von Machine Learning Modellen - Deine Interesse und Spaß an der Entwicklung von Machine Learning Algorithmen - Einsatz Maschineller Lernalgorithmen auf Basis von Deep Learning Frameworks
Trainieren, Testen und Validieren von Machine Learning Modellen - Deine Interesse und Spaß an der Entwicklung von Machine Learning Algorithmen - Einsatz Maschineller Lernalgorithmen auf Basis von Deep Learning Frameworks
NEU
6 passende Jobs liegen außerhalb deiner Region
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Senior ML Engineer (all genders)
Senior ML Engineer (all genders)
adesso SE
Aachen, Berlin, Bonn, Bremen, Dortmund, Dresden
56000 - 87000 / (geschätzt für Vollzeit)
Anschreiben nicht erforderlich
Erfahrung & Ausbildung: Du verfügst über mindestens fünf Jahre Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb produktiver Machine-Learning-Systeme im Enterprise-Umfeld und hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Software Engineering, Data Science oder einem vergleichbaren technischen Fachgebiet.
Erfahrung & Ausbildung: Du verfügst über mindestens fünf Jahre Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb produktiver Machine-Learning-Systeme im Enterprise-Umfeld und hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Software Engineering, Data Science oder einem vergleichbaren technischen Fachgebiet.
Senior MLOps / LLMOps Engineer (all genders)
Senior MLOps / LLMOps Engineer (all genders)
adesso SE
Aachen, Berlin, Bonn, Bremen, Dortmund, Dresden
Teilweise Home-Office
54000 - 84000 / (geschätzt für Vollzeit)
Anschreiben nicht erforderlich
adesso SE * Aachen, Berlin, Bonn, Bremen, Dortmund, Dresden * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Anschreiben nicht erforderlich - Bei uns kommen AI-Kompetenz, Engineering-Exzellenz und fundiertes Branchenverständnis zusammen – getragen von Menschen, die gemeinsam etwas bewegen wollen. So entstehen zukunftsfähige Lösungen, die im Alltag unserer Kunden wirklich einen Unterschied machen. Das gelingt durch Menschen, die Verantwortung übernehmen, Chancen erkennen und technologische Möglichkeiten in greifbare Ergebnisse verwandeln. Dafür schaffen wir ein Umfeld, das von gegenseitiger Unterstützung geprägt ist: Raum für fachliche Weiterentwicklung, offene Communities, in denen Wissen gerne geteilt wird, Peer Groups und Trainingsangebote, die sich an dir orientieren. Vertrauen, Wertschätzung und gemeinsam gefeierte Erfolge prägen dabei unser Miteinander und mac
adesso SE * Aachen, Berlin, Bonn, Bremen, Dortmund, Dresden * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Anschreiben nicht erforderlich - Bei uns kommen AI-Kompetenz, Engineering-Exzellenz und fundiertes Branchenverständnis zusammen – getragen von Menschen, die gemeinsam etwas bewegen wollen. So entstehen zukunftsfähige Lösungen, die im Alltag unserer Kunden wirklich einen Unterschied machen. Das gelingt durch Menschen, die Verantwortung übernehmen, Chancen erkennen und technologische Möglichkeiten in greifbare Ergebnisse verwandeln. Dafür schaffen wir ein Umfeld, das von gegenseitiger Unterstützung geprägt ist: Raum für fachliche Weiterentwicklung, offene Communities, in denen Wissen gerne geteilt wird, Peer Groups und Trainingsangebote, die sich an dir orientieren. Vertrauen, Wertschätzung und gemeinsam gefeierte Erfolge prägen dabei unser Miteinander und mac
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Wissenschaftliche Leitung für maritime Sicherheitssimulationen (w/m/d)
Wissenschaftliche Leitung für maritime Sicherheitssimulationen (w/m/d)
DLR Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e. V.
Bremerhaven
5298 - 7551 /Monat (geschätzt für Vollzeit)
Darüber hinaus erforschen wir Ansätze, bei denen das Verhalten einzelner Agenten in der Simulation auf Machine-Learning-Modellen basiert, die mithilfe von Reinforcement Learning trainiert werden.
Darüber hinaus erforschen wir Ansätze, bei denen das Verhalten einzelner Agenten in der Simulation auf Machine-Learning-Modellen basiert, die mithilfe von Reinforcement Learning trainiert werden.
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System Engineer – Data Science (m/w/d)
System Engineer – Data Science (m/w/d)
SVA System Vertrieb Alexander GmbH
bundesweit
Teilweise Home-Office
48000 - 66000 / (geschätzt für Vollzeit)
Schnelle Bewerbung
Zur Beantwortung konkreter betriebswirtschaftlicher Fragestellungen setzen Sie klassische Machine-Learning-Methoden sowie statistische Verfahren ein, beispielsweise in den Bereichen Zeitreihenanalyse, Forecasting oder Predictive Maintenance. o klassisches Machine-Learning- und statistische Verfahren auf Business-Probleme * Tiefgehende Kenntnisse in der Entwicklung mit Python und Machine-Learning- / Deep-Learning-Frameworks in Kundenprojekten - Verstärken Sie unser Team als System Engineer – Data Science (m/w/d) an einem unserer Standorte deutschlandweit.
Zur Beantwortung konkreter betriebswirtschaftlicher Fragestellungen setzen Sie klassische Machine-Learning-Methoden sowie statistische Verfahren ein, beispielsweise in den Bereichen Zeitreihenanalyse, Forecasting oder Predictive Maintenance. o klassisches Machine-Learning- und statistische Verfahren auf Business-Probleme * Tiefgehende Kenntnisse in der Entwicklung mit Python und Machine-Learning- / Deep-Learning-Frameworks in Kundenprojekten - Verstärken Sie unser Team als System Engineer – Data Science (m/w/d) an einem unserer Standorte deutschlandweit.
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Product Owner (all genders welcome) - AI-Driven Reservoir Simulation & Optimization
Product Owner (all genders welcome) - AI-Driven Reservoir Simulation & Optimization
Rosenxt Group
Wietmarschen-Lohne, bundesweit, Home-Office, Großbritannien, Niederlande
Teilweise Home-Office
70000 - 85000 / (geschätzt für Vollzeit)
This next-generation digital product combines machine learning with real-time and historical production data to , predict and optimize reservoir performance. You connect reservoir engineers, data scientists, software developers and business stakeholders, and you turn complex technical and commercial requirements into a clear, prioritized product backlog and roadmap.
This next-generation digital product combines machine learning with real-time and historical production data to , predict and optimize reservoir performance. You connect reservoir engineers, data scientists, software developers and business stakeholders, and you turn complex technical and commercial requirements into a clear, prioritized product backlog and roadmap.
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Specialist Account Executive - ZT Branch
Specialist Account Executive - ZT Branch
Zscaler Germany GmbH
Remote - Germany
Teilweise Home-Office
39000 - 56000 / (geschätzt für Vollzeit)
Proven experience positioning AI-driven security analytics or machine learning-powered threat detection capabilities to demonstrate superior business value to enterprise customers * Partner with domain-expert solution engineers to capture customer requirements and craft compelling value propositions that close complex business deals * Own the regional quota and territory achievement by building and implementing account-based strategies to land and expand the Zero Trust Branch product solutions
Proven experience positioning AI-driven security analytics or machine learning-powered threat detection capabilities to demonstrate superior business value to enterprise customers * Partner with domain-expert solution engineers to capture customer requirements and craft compelling value propositions that close complex business deals * Own the regional quota and territory achievement by building and implementing account-based strategies to land and expand the Zero Trust Branch product solutions