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                          Neuer als 24h
                          1

                          Neuer als 7 Tage
                          10

                          Gehalt

                          Leg fest, wie viel du mindestens verdienen willst.

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                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Als Senior AI-Engineer (m/w/d) bringst du modernste AI-Technologien in die Bankenwelt: Du wertest Geschäfts- und Risikoberichte mit Texterkennung aus, nutzt Predictive Analytics und Machine Learning, um Impulse für die Banksteuerung zu setzen, oder implementierst Anomalie-Detection-Modelle, um die Datenqualität von Finanzdaten zu erhöhen. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Senior AI Engineer Financial Services / Banking & Capital Markets (m/w/d).
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                          Teilweise Home-Office
                          Du entwirfst und implementierst Machine-Learning-Modelle zur Lösung komplexer Probleme, wobei du geeignete Algorithmen auswählst und anpasst * Du verfügst über ein exzellentes Verständnis von Graph- und Machine-Learning-Algorithmen (Random Forests, Boosting, Support Vector Machines, Neural Networks, Deep Learning), sowie von mathematischer Modellierung (Statistik, Zeitreihenanalyse, Netzwerkanalyse, usw.) und hast praktische Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (z.B. scikit-learn, TensorFlow/Keras, PyTorch, JAX, XGBoost)
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                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Machine Learning & Modellentwicklung: Entwicklung und Training von ML-Modellen zur Lösung komplexer Probleme wie Vorhersagen und Optimierungen.
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                          SAP Customer Data Cloud (CDC) Architect (m/w/d)

                          Würth IT GmbH
                          Bad Mergentheim bei Würzburg
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Würth IT GmbH * Bad Mergentheim bei Würzburg * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Anschreiben nicht erforderlich - Talent, Teamgeist und Tatendrang? Dann sei dabei! Bei der Würth IT entwickeln wir neue Geschäftsmodelle und sind der globale IT-Dienstleister innerhalb der Würth-Gruppe. Dafür digitalisieren wir Unternehmensprozesse und bringen unsere Talente überall dort ein, wo Innovationen entstehen. Und ganz nebenbei sind wir auch noch ausgezeichnet, als einer der "Top-Innovator 2024" in Deutschland. Klingt spannend? Zeig uns, wofür du brennst und werde ein Teil unserer Erfolgsgeschichte! Für unseren Standort in Bad Mergentheim bei Heilbronn, alternativ Niedernhall-Waldzimmern bei Schwäbisch Hall, Berlin oder Würzburg, inkl. Mobile Working suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt dich als SAP Customer Data Cloud (CDC) Architect (m/w/d).
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                          Klinik Hallerwiese Diakonie Neuendettelsau * Nürnberg, Deutschland * Feste Anstellung * Teilzeit, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Diakoneo ist eines der größten Gesundheits- und Sozialunternehmen in Deutschland. Als international vernetztes diakonisches Unternehmen in Süddeutschland begleitet Diakoneo Menschen, die in ihren Lebenssituationen verlässliche Unterstützung suchen. Mit rund 10.000 Mitarbeitenden in über 200 Einrichtungen bieten wir umfassende Leistungen in den Bereichen Bildung, Gesundheit, Pflege, Wohnen, Assistenz, Arbeit und Spiritualität. Unser Teamin Nürnberg freut sich ab dem 01. Januar.2026 auf Sie! (Vollzeit oder Teilzeit | unbefristet) Die Klinik Hallerwiese-Cnopfsche Kinderklinik mit insgesamt 285 Planbetten befinden sich in attraktiver, zentraler Stadtlage Nürnbergs und gliedern sich in die Fachbereiche Kinderheilkunde inklusive Kinderonkologie, ...
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                          Teamarbeit in einem kreativen, motivierten, interdisziplinären sowie agilen Team aus Data Scientists (w/m/d), Machine Learning Engineers (w/m/d) und Fach- sowie IT-Expert:innen zur Integration von Machine Learning- und Deep Learning-Lösungen in unsere Produkte - Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste Machine Learning und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern und um neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln. Werde Teil unserer großen Data-Community, entwickle gemeinsam mit vielen weiteren, erfahrenen Datenspezialist:innen praxisnahe Machine Learning-Anwendungen und gestalte so den durch Daten, Machine Learning und KI getriebenen Wandel bei einem der größten Versicherer Deutschlands mit. * Konzeption, Entwicklung, Implementierung und fortlaufende Optimierung von Machine ...
                          Teamarbeit in einem kreativen, motivierten, interdisziplinären sowie agilen Team aus Data Scientists (w/m/d), Machine Learning Engineers (w/m/d) und Fach- sowie IT-Expert:innen zur Integration von Machine Learning- und Deep Learning-Lösungen in unsere Produkte - Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste Machine Learning und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern und um neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln. Werde Teil unserer großen Data-Community, entwickle gemeinsam mit vielen weiteren, erfahrenen Datenspezialist:innen praxisnahe Machine Learning-Anwendungen und gestalte so den durch Daten, Machine Learning und KI getriebenen Wandel bei einem der größten Versicherer Deutschlands mit. * Konzeption, Entwicklung, Implementierung und fortlaufende Optimierung von Machine ...
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                          Zusammenarbeit in einem agilen, interdisziplinären Team aus Data Scientists (w/m/d), Machine Learning Engineers (w/m/d) sowie Fach- und IT-Expert:innen - Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste Machine Learning und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern und um neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln. Werde Teil unserer großen Data-Community, entwickle gemeinsam mit vielen weiteren, erfahrenen Datenspezialist:innen praxisnahe Machine Learning-Anwendungen für den Einsatz in unserer HUK-COBURG Asset Management GmbH, um datenbasierte Handelsentscheidungen zu ermöglichen. * Abgeschlossenes Studium (Diplom / Master, idealerweise Promotion) in Data Science, Machine Learning, Mathematik, Physik, VWL, Informatik oder einem vergleichbaren Fachgebiet
                          Zusammenarbeit in einem agilen, interdisziplinären Team aus Data Scientists (w/m/d), Machine Learning Engineers (w/m/d) sowie Fach- und IT-Expert:innen - Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste Machine Learning und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern und um neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln. Werde Teil unserer großen Data-Community, entwickle gemeinsam mit vielen weiteren, erfahrenen Datenspezialist:innen praxisnahe Machine Learning-Anwendungen für den Einsatz in unserer HUK-COBURG Asset Management GmbH, um datenbasierte Handelsentscheidungen zu ermöglichen. * Abgeschlossenes Studium (Diplom / Master, idealerweise Promotion) in Data Science, Machine Learning, Mathematik, Physik, VWL, Informatik oder einem vergleichbaren Fachgebiet
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                          Teilweise Home-Office
                          Projekterfahrung:Du hast mind. 2 Jahre Projekterfahrung, ein gutes Verständnis von Data Engineering Services und Kenntnisse in angrenzenden Services wie AI, Machine Learning und Datapipelines. * Mindestens 2 Jahre Erfahrung mit Machine Learning oder AI - Stakeholderorientiertes Denken bringt uns weiterSupport the Making-of-a-Star:terfahrung, ein gutes Verständnis von Data Engineering Services und Kenntnisse in angrenzenden Services wie AI, Machine Learning und Datapipelines Gute Deutsch- und Englischkenntnisse:es.
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                          Danfoss engineers solutions that increase machine productivity, reduce emissions, lower energy consumption, and enable electrification. * We promote from within and support your learning with mentoring, training, and access to global opportunities.
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                          Als Senior Data Scientist / Senior AI Engineer (mwd) wirken Sie u.a. aktiv bei der Digitalisierung von Geschäftsprozessen und Produktionsanlagen durch den Einsatz von Machine Learning und GenAI bei führenden Unternehmen mit. Durch die Synthese von Data Engineering, Machine Learning und Software Engineering unterstützen wir Unternehmen dabei aus ihren Daten Mehrwerte zu generieren. * Sie analysieren die Herausforderungen unserer Kunden, übersetzen diese in komplexe, analytische Fragestellungen und verzahnen alles eng mit dem Data Engineering und der Informatik. * Mehrjährige Praxiserfahrung in Data Science, Business Intelligence oder Software Engineering im Machine-Learning- oder GenAI-Umfeld oder als Berater im Digitalisierungskontext * Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Kafka) sowie Operationalisierungswerkzeugen (z.B. Docker, Kubernetes) * HMS Analytical Software GmbH * Berlin
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                          Teilweise Home-Office
                          If you thrive at the intersection of software engineering and big data, this is your mission: Build systems that protect digital identities at a global scale - ensuring trust, resilience, and security for millions of users. * Data management in a Data Lake. * München * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - About Us - From this strong market position, services and apps are developed that simplify users' digital lives - from office tools and cloud solutions to personal ID management. Your Tasks - Join a team tackling around-the-clock attacks, analyzing massive datasets, and building pipelines that stop account hijackers. * Develop, test, deploy, and monitor scalable filter pipelines and transformation processes that extract relevant metrics and features from billions of events. * Collaborate with and to optimize and scale high-performance ML models.
                          If you thrive at the intersection of software engineering and big data, this is your mission: Build systems that protect digital identities at a global scale - ensuring trust, resilience, and security for millions of users. * Data management in a Data Lake. * München * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - About Us - From this strong market position, services and apps are developed that simplify users' digital lives - from office tools and cloud solutions to personal ID management. Your Tasks - Join a team tackling around-the-clock attacks, analyzing massive datasets, and building pipelines that stop account hijackers. * Develop, test, deploy, and monitor scalable filter pipelines and transformation processes that extract relevant metrics and features from billions of events. * Collaborate with and to optimize and scale high-performance ML models.
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                          NEU

                          (Senior) Data Engineer (w/m/d)

                          Cofinpro AG
                          Frankfurt am Main
                          Teilweise Home-Office
                          Schnelle Bewerbung
                          Praktische Erfahrung als Data Engineer mit gängigen ETL-Frameworks wie Talend oder informatica alternativ mit Tools wie Apache Spark, Apache NiFi oder Databricks und praktische Erfahrung mit Data Streaming Tools und Frameworks wie Apache Kafka, Beam oder Apache Flink sowie mit dem Aufsatz von relationalen und dokumentenorientierten Datenbanken * Wünschenswert: Zertifizierungen von Microsoft Azure und/oder Google Cloud Plattform als Data Engineer oder Solutions Architect * Beratung unserer Kunden zu skalierbaren und innovativen Datenplattformen (Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse) mit Fokus auf den Dateninfrastrukturen wie Datenbanken und Data Pipelines * Auswahl des Tool-Stacks und Entwicklung von Data Pipelines für skalierbare Datenplattformen, vorzugsweise in der Cloud * Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Data Engineering
                          Praktische Erfahrung als Data Engineer mit gängigen ETL-Frameworks wie Talend oder informatica alternativ mit Tools wie Apache Spark, Apache NiFi oder Databricks und praktische Erfahrung mit Data Streaming Tools und Frameworks wie Apache Kafka, Beam oder Apache Flink sowie mit dem Aufsatz von relationalen und dokumentenorientierten Datenbanken * Wünschenswert: Zertifizierungen von Microsoft Azure und/oder Google Cloud Plattform als Data Engineer oder Solutions Architect * Beratung unserer Kunden zu skalierbaren und innovativen Datenplattformen (Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse) mit Fokus auf den Dateninfrastrukturen wie Datenbanken und Data Pipelines * Auswahl des Tool-Stacks und Entwicklung von Data Pipelines für skalierbare Datenplattformen, vorzugsweise in der Cloud * Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Data Engineering
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                          Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer*

                          inovex GmbH
                          Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Pforzheim, Berlin, Erlangen
                          Teilweise Home-Office
                          Als Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten- / ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme. Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Als erfahrener Engineer hast du außerdem die Möglichkeit, jüngere Kolleg:innen durch Mentoring zu unterstützen. * In der schnelllebigen AI & Data Tooling-Landschaft behältst du den Überblick. * inovex GmbH
                          Als Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten- / ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme. Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Als erfahrener Engineer hast du außerdem die Möglichkeit, jüngere Kolleg:innen durch Mentoring zu unterstützen. * In der schnelllebigen AI & Data Tooling-Landschaft behältst du den Überblick. * inovex GmbH
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                          Data Engineer (all genders)

                          PRODYNA SE
                          Frankfurt am Main, Berlin, Hamburg, Düsseldorf, München, Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools) * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon * Du bringst Kenntnisse in Big Data-Architekturen und -Technologien (Databricks, Microsoft Fabric, Azure Synapse, SQL & NoSQL Datenbanken, Spark, Kafka, Elastic, etc.) und Programmierung (Python, Scala, Java etc.) mit * Kenntnisse in den folgenden Bereichen sind von Vorteil: Cloud (Azure oder AWS), Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools) * Du denkst wie ein Engineer: Du planst Architektur und Software vorausschauend damit ...
                          Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools) * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon * Du bringst Kenntnisse in Big Data-Architekturen und -Technologien (Databricks, Microsoft Fabric, Azure Synapse, SQL & NoSQL Datenbanken, Spark, Kafka, Elastic, etc.) und Programmierung (Python, Scala, Java etc.) mit * Kenntnisse in den folgenden Bereichen sind von Vorteil: Cloud (Azure oder AWS), Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools) * Du denkst wie ein Engineer: Du planst Architektur und Software vorausschauend damit ...
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                          AI Platform Engineer (m/w/d)

                          Sopra Steria
                          bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Konzeption und Umsetzung von End-To-End GenAI- und ML-Infrastrukturen, die den kompletten Lebenszyklus von AI-Anwendungsfällen abdecken – von der Datenaufbereitung über Training und Fine-Tuning von Modellen (z. B. LLMs) bis hin zu Trigger-Systemen für kontinuierliches Re-Training, Bereitstellung von Modellen als Services und Monitoring * Bereitstellung und Deployment von lokalen LLMs und Generative AI-Modellen auf der Plattform, einschließlich Integration von Tools und APIs für GenAI-Workflows und Anwendungen * Fundierte Kenntnisse und Erfahrung mit relevanten Tools und Frameworks für den ML- und GenAI-Lifecycle, wie Hugging Face, NVIDIA AI Enterprise, vLLM und LangChain, sowie Techniken für Training, Fine-Tuning (z. B. LoRA, Prompt-Tuning) und Deployment von Modellen * Sopra Steria * bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit
                          Konzeption und Umsetzung von End-To-End GenAI- und ML-Infrastrukturen, die den kompletten Lebenszyklus von AI-Anwendungsfällen abdecken – von der Datenaufbereitung über Training und Fine-Tuning von Modellen (z. B. LLMs) bis hin zu Trigger-Systemen für kontinuierliches Re-Training, Bereitstellung von Modellen als Services und Monitoring * Bereitstellung und Deployment von lokalen LLMs und Generative AI-Modellen auf der Plattform, einschließlich Integration von Tools und APIs für GenAI-Workflows und Anwendungen * Fundierte Kenntnisse und Erfahrung mit relevanten Tools und Frameworks für den ML- und GenAI-Lifecycle, wie Hugging Face, NVIDIA AI Enterprise, vLLM und LangChain, sowie Techniken für Training, Fine-Tuning (z. B. LoRA, Prompt-Tuning) und Deployment von Modellen * Sopra Steria * bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit
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                          Im Data Analytics Team der HUK-COBURG transformieren wir Daten in echte Mehrwerte für über 13 Mio. Kund:innen. Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste Machine Learning und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern und um neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln. Werde Teil unserer großen Data-Community, entwickle gemeinsam mit vielen weiteren, erfahrenen Datenspezialist:innen eine zukunftsweisende, datenbasierte Marketing-Maschine für unser Auto-Leasing-Angebot „Drive“ und nutze modernste Machine Learning- und KI-Methoden, um personalisierte Kundenansprachen zu gestalten und maßgeschneiderte Angebote zu erstellen. * Kontinuierliche Weiterbildung und Übertragung modernster Data Science- und KI-Methoden aus der aktuellen Forschung auf praktische Unternehmensanforderungen
                          Im Data Analytics Team der HUK-COBURG transformieren wir Daten in echte Mehrwerte für über 13 Mio. Kund:innen. Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste Machine Learning und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern und um neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln. Werde Teil unserer großen Data-Community, entwickle gemeinsam mit vielen weiteren, erfahrenen Datenspezialist:innen eine zukunftsweisende, datenbasierte Marketing-Maschine für unser Auto-Leasing-Angebot „Drive“ und nutze modernste Machine Learning- und KI-Methoden, um personalisierte Kundenansprachen zu gestalten und maßgeschneiderte Angebote zu erstellen. * Kontinuierliche Weiterbildung und Übertragung modernster Data Science- und KI-Methoden aus der aktuellen Forschung auf praktische Unternehmensanforderungen
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                          Senior Data Engineer (m/w/d)

                          Sopra Steria
                          bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Du steuerst komplexe Projekte im Bereich Data & Analytics und übernimmst Verantwortung für deren Erfolg * Mehrjährige Projekterfahrung in Data & Analytics, Data Engineering oder Business Intelligence * Sopra Steria * bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Anschreiben nicht erforderlich - Wer wir sind - Wir sind als eine der führenden europäischen Management- und Technologieberatungen ein echter Tech-Player. Wir sehen uns als Vordenker*innen, handeln und denken strategisch, entwickeln mit unseren Kunden maßgeschneiderte Lösungen, sowie präzise Prozesse und implementieren innovative Technologien. Weltweit sind wir über 50.000 tech-affine und kluge Köpfe – gemeinsam gestalten wir die Zukunft unserer Kunden und die der Gesellschaft. Bist du bereit, das digitale Europa mitzugestalten? Deine Aufgaben
                          Du steuerst komplexe Projekte im Bereich Data & Analytics und übernimmst Verantwortung für deren Erfolg * Mehrjährige Projekterfahrung in Data & Analytics, Data Engineering oder Business Intelligence * Sopra Steria * bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Anschreiben nicht erforderlich - Wer wir sind - Wir sind als eine der führenden europäischen Management- und Technologieberatungen ein echter Tech-Player. Wir sehen uns als Vordenker*innen, handeln und denken strategisch, entwickeln mit unseren Kunden maßgeschneiderte Lösungen, sowie präzise Prozesse und implementieren innovative Technologien. Weltweit sind wir über 50.000 tech-affine und kluge Köpfe – gemeinsam gestalten wir die Zukunft unserer Kunden und die der Gesellschaft. Bist du bereit, das digitale Europa mitzugestalten? Deine Aufgaben
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                          build cloud solutions and services using big data technologies to extract and analyze data from medical devices and support our service organizations and its skilled service engineers * ensure the development and evolution of our Microsoft Azure big data platform to further strengthen any customer interaction worldwide * developing algorithms and software tools for analyzing unstructured device data to generate insights for internal and external stakeholders. * extract and prepare data, apply solid analyses combined with vivid visualizations, and explain the insights and findings in an audience-orientated way * a university degree, preferably in computer science, natural sciences, or engineering, paired with a passion for data * 3+ years of professional experience in a Data Engineering, Data Science, or Data Analyst role
                          build cloud solutions and services using big data technologies to extract and analyze data from medical devices and support our service organizations and its skilled service engineers * ensure the development and evolution of our Microsoft Azure big data platform to further strengthen any customer interaction worldwide * developing algorithms and software tools for analyzing unstructured device data to generate insights for internal and external stakeholders. * extract and prepare data, apply solid analyses combined with vivid visualizations, and explain the insights and findings in an audience-orientated way * a university degree, preferably in computer science, natural sciences, or engineering, paired with a passion for data * 3+ years of professional experience in a Data Engineering, Data Science, or Data Analyst role
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                          Bachelor- oder Masterabschluss in Data Science, Informatik, Mathematik, Physik oder ähnlichem * 2–4 Jahre Erfahrung in Data Science, Analytics oder Machine Learning * meteocontrol GmbH * Augsburg * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Über uns - Wir von meteocontrol haben uns seit 1998 den erneuerbaren Energien verschrieben und sind einer der weltweit führenden Entwickler von unabhängigen Energiemanagementsystemen. Mit unseren ganzheitlichen Lösungen begleiten wir den gesamten Lebenszyklus von Energiesystemen. Von der Planung bis zur Inbetriebnahme unterstützen wir unsere Kund:innen als unabhängige technische Berater. Dafür brauchen wir ein Team von hochqualifizierten und motivierten Mitarbeiter:innen. Willst du Teil unseres vielfältigen Teams aus verschiedenen Fachbereichen werden und gemeinsam die Zukunft der erneuerbaren Energien vorantreiben? Mit Energie in die Zukunft.
                          Bachelor- oder Masterabschluss in Data Science, Informatik, Mathematik, Physik oder ähnlichem * 2–4 Jahre Erfahrung in Data Science, Analytics oder Machine Learning * meteocontrol GmbH * Augsburg * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Über uns - Wir von meteocontrol haben uns seit 1998 den erneuerbaren Energien verschrieben und sind einer der weltweit führenden Entwickler von unabhängigen Energiemanagementsystemen. Mit unseren ganzheitlichen Lösungen begleiten wir den gesamten Lebenszyklus von Energiesystemen. Von der Planung bis zur Inbetriebnahme unterstützen wir unsere Kund:innen als unabhängige technische Berater. Dafür brauchen wir ein Team von hochqualifizierten und motivierten Mitarbeiter:innen. Willst du Teil unseres vielfältigen Teams aus verschiedenen Fachbereichen werden und gemeinsam die Zukunft der erneuerbaren Energien vorantreiben? Mit Energie in die Zukunft.
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                          Data & AI Consultant (m/w/d) Immobiliengesellschaft, München

                          Liebich & Partner Management- und Personalberatung AG
                          München
                          Teilweise Home-Office
                          Projektmanagement & Koordination: Du übernimmst die Steuerung von Digitalisierungs-Projekten im Kontext Data & KI, koordinierst Berater und Dienstleister, treibst Entscheidungen und sorgst für Transparenz in Richtung IT und Fachbereiche. * Governance & Qualität: Du unterstützt beim Aufbau einer nachhaltigen Data Governance. * Abgeschlossenes Studium oder vergleichbare Qualifikation (Wirtschaftsinformatik, Data Science wünschenswert) * Erste Berufserfahrung im Umfeld von Datenplattformen, BI oder AI – auch ambitionierte Junior Profile sind willkommen * Vertraut mit Microsoft-Technologien (z. B. Azure, Power BI, Fabric) und/oder Datenarchitekturen (z. B. Data Lakehouse, Integrations-, Workflow-Automations-Plattformen), Interesse an generativer KI und modernen KI-Ansätzen zur Automatisierung von Geschäftsprozessen * Liebich & Partner Management- und Personalberatung AG * München * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit
                          Projektmanagement & Koordination: Du übernimmst die Steuerung von Digitalisierungs-Projekten im Kontext Data & KI, koordinierst Berater und Dienstleister, treibst Entscheidungen und sorgst für Transparenz in Richtung IT und Fachbereiche. * Governance & Qualität: Du unterstützt beim Aufbau einer nachhaltigen Data Governance. * Abgeschlossenes Studium oder vergleichbare Qualifikation (Wirtschaftsinformatik, Data Science wünschenswert) * Erste Berufserfahrung im Umfeld von Datenplattformen, BI oder AI – auch ambitionierte Junior Profile sind willkommen * Vertraut mit Microsoft-Technologien (z. B. Azure, Power BI, Fabric) und/oder Datenarchitekturen (z. B. Data Lakehouse, Integrations-, Workflow-Automations-Plattformen), Interesse an generativer KI und modernen KI-Ansätzen zur Automatisierung von Geschäftsprozessen * Liebich & Partner Management- und Personalberatung AG * München * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit
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                          Data Scientist / KI-Engineer (m/w/d)

                          SBK Siemens-Betriebskrankenkasse
                          München
                          Teilweise Home-Office
                          Mitwirkung beim Aufbau und Betrieb einer zukunftsfähigen Daten- und Analyseplattform, die als Basis für nachhaltige KI- und Data-Science-Initiativen dient * Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder eine vergleichbare Ausbildung * Begeisterung für Data Science, KI und innovative Technologien * SBK Siemens-Betriebskrankenkasse * München * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber „Was zählt für dich?“ Das fragen wir uns bei der SBK (Siemens-Betriebskrankenkasse) täglich – sowohl im vertrauensvollen Kundendialog als auch intern im wertschätzenden Miteinander. Gemeinsam beschreiten wir mutig neue Wege, um die Gesundheitsversorgung aktiv mitzugestalten. Dabei zählen wir auf die Kompetenzen jedes Einzelnen. Durch den Austausch auf Augenhöhe finden wir für unsere Kund*innen die besten Lösungen.
                          Mitwirkung beim Aufbau und Betrieb einer zukunftsfähigen Daten- und Analyseplattform, die als Basis für nachhaltige KI- und Data-Science-Initiativen dient * Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder eine vergleichbare Ausbildung * Begeisterung für Data Science, KI und innovative Technologien * SBK Siemens-Betriebskrankenkasse * München * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber „Was zählt für dich?“ Das fragen wir uns bei der SBK (Siemens-Betriebskrankenkasse) täglich – sowohl im vertrauensvollen Kundendialog als auch intern im wertschätzenden Miteinander. Gemeinsam beschreiten wir mutig neue Wege, um die Gesundheitsversorgung aktiv mitzugestalten. Dabei zählen wir auf die Kompetenzen jedes Einzelnen. Durch den Austausch auf Augenhöhe finden wir für unsere Kund*innen die besten Lösungen.
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                          Beliebte Jobs


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                          Was ist das Durchschnittsgehalt für Machine Learning Engineer in Nordbayern?

                          Durchschnittsgehalt pro Jahr
                          57.800 €

                          Das Durchschnittsgehalt für Machine Learning Engineer in Nordbayern liegt bei 57.800 €. Gehälter für Machine Learning Engineer in Nordbayern liegen im Bereich zwischen 49.600 € und 66.600 €.

                          Häufig gestellte Fragen

                          Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Machine Learning Engineer Jobs in Nordbayern?
                          Aktuell gibt es auf StepStone 5 offene Stellenanzeigen für Machine Learning Engineer Jobs in Nordbayern.

                          Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Nordbayern einen Machine Learning Engineer Job suchen?
                          Folgende Orte sind auch interessant für Leute, die in Nordbayern einen Machine Learning Engineer Job suchen: Nürnberg, Würzburg, Europa.

                          Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach Machine Learning Engineer Jobs in Nordbayern suchen?
                          Wer nach Machine Learning Engineer Jobs in Nordbayern sucht, sucht häufig auch nach Junior Software Engineer, Junior Machine Learning Engineer, SAP Business Analyst.

                          Welche Fähigkeiten braucht man für Machine Learning Engineer Jobs in Nordbayern??
                          Für einen Machine Learning Engineer Job in Nordbayern sind folgende Fähigkeiten von Vorteil: Python, Maschinelles Lernen, Statistik, Data Science, Deutsch.

                          Zu welcher Branche gehören Machine Learning Engineer Jobs in Nordbayern?
                          Machine Learning Engineer Jobs in Nordbayern werden allgemein der Kategorie IT zugeordnet.

                          Wie viele offene Teilzeit-Stellen gibt es für Machine Learning Engineer Jobs in Nordbayern?
                          Für Machine Learning Engineer Jobs in Nordbayern gibt es aktuell 2 offene Teilzeitstellen.