Genau hier kommst Du ins Spiel: Als Kubernetes & Cloud Native Engineer gestaltest Du die technologische Basis unserer Plattform aktiv mit. Zur Unterstützung unseres Teams suchen wir Dich ab sofort als Kubernetes & Cloud Native Engineer (m/w/d). * Du skalierst und optimierst Kubernetes-Cluster, damit diese hochverfügbar sind und bestmöglich performen. * Du hilfst bei der Weiterentwicklung unserer Kubernetes Operators und unserer Helm Charts. * Erfahrung mit Kubernetes, Containerisierung (Docker) und dem Betrieb Cloud-nativer Anwendungen, Kenntnisse in Go sind ein Plus.
Genau hier kommst Du ins Spiel: Als Kubernetes & Cloud Native Engineer gestaltest Du die technologische Basis unserer Plattform aktiv mit. Zur Unterstützung unseres Teams suchen wir Dich ab sofort als Kubernetes & Cloud Native Engineer (m/w/d). * Du skalierst und optimierst Kubernetes-Cluster, damit diese hochverfügbar sind und bestmöglich performen. * Du hilfst bei der Weiterentwicklung unserer Kubernetes Operators und unserer Helm Charts. * Erfahrung mit Kubernetes, Containerisierung (Docker) und dem Betrieb Cloud-nativer Anwendungen, Kenntnisse in Go sind ein Plus.
Kenntnisse in mindestens 2 der folgenden Skills: LDAP, Java, Javascript, Rest Services- Active Directory, RBAC (Role Based Access Control), Authorisierungsmodelle, Linux, Kubernetes
Kenntnisse in mindestens 2 der folgenden Skills: LDAP, Java, Javascript, Rest Services- Active Directory, RBAC (Role Based Access Control), Authorisierungsmodelle, Linux, Kubernetes
Auswahl, Integration und Betrieb moderner DevOps-Tools und Plattformen (z. B. GitLab, Kubernetes, Jenkins, Terraform, Ansible) * Tiefes Verständnis moderner Softwarearchitekturen, Containerisierung (Docker/Kubernetes) und cloudbasierter Infrastrukturen
Auswahl, Integration und Betrieb moderner DevOps-Tools und Plattformen (z. B. GitLab, Kubernetes, Jenkins, Terraform, Ansible) * Tiefes Verständnis moderner Softwarearchitekturen, Containerisierung (Docker/Kubernetes) und cloudbasierter Infrastrukturen
Implementierung und Optimierung von Container-Lösungen (z.B. Kubernetes) für den effizienten Betrieb von Anwendungen * Erfahrung mit Cloud-Umgebungen & Cloud-Services (z.B. Google Cloud) sowie mit Cloud-nativen Technologien (z.B. SAP BTP, GIT, Spring, Docker), mit Softwarearchitekturen (z.B. Microservices) und in der Containerisierung und Orchestrierung von Cloud Mechanismen (z.B. Kubernetes, VCF, GDC)
Implementierung und Optimierung von Container-Lösungen (z.B. Kubernetes) für den effizienten Betrieb von Anwendungen * Erfahrung mit Cloud-Umgebungen & Cloud-Services (z.B. Google Cloud) sowie mit Cloud-nativen Technologien (z.B. SAP BTP, GIT, Spring, Docker), mit Softwarearchitekturen (z.B. Microservices) und in der Containerisierung und Orchestrierung von Cloud Mechanismen (z.B. Kubernetes, VCF, GDC)
Realisierung und Sicherstellung der Betreibbarkeit eines PaaS/SaaS auf Basis von Kubernetes mit hohem Automatisierungsgrad in der Provisionierung und Deployment in einem agil aufgestellten Team * Sehr gute Kenntnisse in Kubernetes und den Cloud-native Konzepten, Helm und Service-Mesh (z.B. Istio)
Realisierung und Sicherstellung der Betreibbarkeit eines PaaS/SaaS auf Basis von Kubernetes mit hohem Automatisierungsgrad in der Provisionierung und Deployment in einem agil aufgestellten Team * Sehr gute Kenntnisse in Kubernetes und den Cloud-native Konzepten, Helm und Service-Mesh (z.B. Istio)
Analytics-Plattformen entwickeln: Du entwickelst containerbasierte Analytics-Plattformen und entwirfst effiziente CI/CD-Pipelines auf Basis von Kubernetes, sodass neue Features und Änderungen sicher und automatisiert in Produktion gelangen. * Business-Anforderungen in Data-Products übersetzen: Gemeinsam mit unseren Kunden verstehst du fachliche Anforderungen und setzt sie mit Open-Source-Analytics-Services auf Kubernetes-Basis um - mit dem Ziel, unsere Kunden auf ihrem Weg zur Datensouveränität ganzheitlich zu begleiten. * Kubernetes Know-How: Du hast praktische Erfahrung im Umgang mit Kubernetes (z. B. Deployment-/Service-Definitionen, Umgang mit Secrets, Helm-Charts) und hast Spaß daran, containerisierte Anwendungen und Plattformen zu bauen.
Analytics-Plattformen entwickeln: Du entwickelst containerbasierte Analytics-Plattformen und entwirfst effiziente CI/CD-Pipelines auf Basis von Kubernetes, sodass neue Features und Änderungen sicher und automatisiert in Produktion gelangen. * Business-Anforderungen in Data-Products übersetzen: Gemeinsam mit unseren Kunden verstehst du fachliche Anforderungen und setzt sie mit Open-Source-Analytics-Services auf Kubernetes-Basis um - mit dem Ziel, unsere Kunden auf ihrem Weg zur Datensouveränität ganzheitlich zu begleiten. * Kubernetes Know-How: Du hast praktische Erfahrung im Umgang mit Kubernetes (z. B. Deployment-/Service-Definitionen, Umgang mit Secrets, Helm-Charts) und hast Spaß daran, containerisierte Anwendungen und Plattformen zu bauen.
Unter der Haube des Container-Orchestrierungs Tool Kubernetes betreuen wir Anwendungen mit dem Ziel der Bereitstelllung von Geoinformationen für die Bundeswehr. * 2nd Level für pCloud Dienste auf Basis Kubernetes, Docker im operativen Betrieb * Fundierte Erfahrung mit Kubernetes & Docker im Cloud-/Container-Umfeld
Unter der Haube des Container-Orchestrierungs Tool Kubernetes betreuen wir Anwendungen mit dem Ziel der Bereitstelllung von Geoinformationen für die Bundeswehr. * 2nd Level für pCloud Dienste auf Basis Kubernetes, Docker im operativen Betrieb * Fundierte Erfahrung mit Kubernetes & Docker im Cloud-/Container-Umfeld
Iterative Realisierung und Sicherstellung der Betreibbarkeit bei gleichzeitiger Weiterentwicklung von PaaS/SaaS auf Basis von Kubernetes mit hohem Automatisierungsgrad in der Provisionierung und Deployment mit agil aufgestellten Teams * Sehr gute CI/CD Kenntnisse auf Basis von GitOps und Kubernetes sowie gängiger Machine Learning-Frameworks wie z.B. TensorFlow, Scikit-learn, PyTorch und generativer KI und Large Language-Modellen sowie im Deployment von Machine Learning-Systemen
Iterative Realisierung und Sicherstellung der Betreibbarkeit bei gleichzeitiger Weiterentwicklung von PaaS/SaaS auf Basis von Kubernetes mit hohem Automatisierungsgrad in der Provisionierung und Deployment mit agil aufgestellten Teams * Sehr gute CI/CD Kenntnisse auf Basis von GitOps und Kubernetes sowie gängiger Machine Learning-Frameworks wie z.B. TensorFlow, Scikit-learn, PyTorch und generativer KI und Large Language-Modellen sowie im Deployment von Machine Learning-Systemen
Cloud-native Engineering: Auf Basis von Azure oder AWS richtest du cloud-native Lösungen und CI/CD-Pipelines mit GitOps und Kubernetes ein. * Cloud und Plattformen: Du arbeitest routiniert mit Kubernetes, Docker und Helm, entwirfst Cloud-Architekturen auf Azure oder AWS und automatisierst Infrastrukturen mit Terraform oder Bicep.
Cloud-native Engineering: Auf Basis von Azure oder AWS richtest du cloud-native Lösungen und CI/CD-Pipelines mit GitOps und Kubernetes ein. * Cloud und Plattformen: Du arbeitest routiniert mit Kubernetes, Docker und Helm, entwirfst Cloud-Architekturen auf Azure oder AWS und automatisierst Infrastrukturen mit Terraform oder Bicep.
Im Optimalfall hast du bereits Erfahrungen mit dem Cloud Adoption Framework und Architekturen unter Verwendung von Containern (z.B. Docker, Kubernetes).
Im Optimalfall hast du bereits Erfahrungen mit dem Cloud Adoption Framework und Architekturen unter Verwendung von Containern (z.B. Docker, Kubernetes).
Testdaten und Umgebungen: Synthetische Generierung von Testdaten und Containerisierung von Testumgebungen, z.B. mit Docker und Kubernetes sind dir nicht fremd.
Testdaten und Umgebungen: Synthetische Generierung von Testdaten und Containerisierung von Testumgebungen, z.B. mit Docker und Kubernetes sind dir nicht fremd.
Technische Kompetenz: Je nach Ausprägung bringst du z.B. Erfahrung im Backend in Python/FastAPI/Django, in Java/EE/Spring oder in Rust mit und/oder im Frontend mit JavaScript/TypeScript, React/Angular und/oder in Dev-Ops mit Kubernetes, GitLab CI, ArgoCD, Helm und Infrastructure-as-Code.
Technische Kompetenz: Je nach Ausprägung bringst du z.B. Erfahrung im Backend in Python/FastAPI/Django, in Java/EE/Spring oder in Rust mit und/oder im Frontend mit JavaScript/TypeScript, React/Angular und/oder in Dev-Ops mit Kubernetes, GitLab CI, ArgoCD, Helm und Infrastructure-as-Code.
Erfahrung mit Enterprise-Systemen: Du bringst mehrjährige Praxis in der Entwicklung von geschäftskritischen Anwendungen, idealerweise in Microservice- oder Event-getriebenen Architekturen mit. (Sehr gute Kenntnisse in Java/Spring Boot/Quarkus und/oder TypeScript/React/Angular/Vue; Erfahrung mit Docker/Kubernetes und mindestens einer großen Cloud ist ein Plus).
Erfahrung mit Enterprise-Systemen: Du bringst mehrjährige Praxis in der Entwicklung von geschäftskritischen Anwendungen, idealerweise in Microservice- oder Event-getriebenen Architekturen mit. (Sehr gute Kenntnisse in Java/Spring Boot/Quarkus und/oder TypeScript/React/Angular/Vue; Erfahrung mit Docker/Kubernetes und mindestens einer großen Cloud ist ein Plus).
Architektur- und DevOps-Verständnis: Erfahrung mit Microservices, APIs und modernen Deployment-Umgebungen (Docker, Kubernetes, Cloud) ist für dich selbstverständlich.
Architektur- und DevOps-Verständnis: Erfahrung mit Microservices, APIs und modernen Deployment-Umgebungen (Docker, Kubernetes, Cloud) ist für dich selbstverständlich.
Jena,Oberkochen (Baden-Württemberg), Braunschweig, Dresden, München, Berlin
Erfolgreich abgeschlossene Ausbildung als Fachinformatiker für Systemintegration oder ähnliches und idealerweise Erfahrung im Bereich Kubernetes (Container Technologien) und IT-Security * Gute Kenntnisse im Betrieb einer Container Platform unter Nutzung von verschiedenen Tools wie Docker (Container Runtime) und Kubernetes (Container Orchestrator)
Erfolgreich abgeschlossene Ausbildung als Fachinformatiker für Systemintegration oder ähnliches und idealerweise Erfahrung im Bereich Kubernetes (Container Technologien) und IT-Security * Gute Kenntnisse im Betrieb einer Container Platform unter Nutzung von verschiedenen Tools wie Docker (Container Runtime) und Kubernetes (Container Orchestrator)