Fundierte Kenntnisse in Data Engineering (z.B. Apache Kafka, Confluent, RedHat AMQ), Analytics, KI-Frameworks sowie Container & Orchestrierung (z. B. Databricks, TensorFlow, Kubernetes) * Idealerweise relevante Zertifizierungen bei Hyperscalern und Plattformen (z. B. Azure, AWS, Databricks, IBM, Kubernetes/OpenShift)
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