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Junior Data Analyst / Analytics Engineer (m/w/d)
Junior Data Analyst / Analytics Engineer (m/w/d)
Studyflix GmbH
Augsburg, München, Nürnberg, Stuttgart, Karlsruhe, Frankfurt, Köln, Aachen, Berlin, Leipzig
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Als Junior Data Analyst / Analytics Engineer (m/w/d) wirst du Teil unseres Data & Product Engineering Teams und arbeitest genau an der Schnittstelle zwischen Analytics und Engineering. * Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium oder stehst kurz vor deinem Abschluss, z. B. in Informatik, Statistik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Fachbereich. * Du wirst Teil eines dynamischen und motivierten Data-Teams, mit dem du unsere Erfolgsgeschichte aktiv mitgestaltest.
Als Junior Data Analyst / Analytics Engineer (m/w/d) wirst du Teil unseres Data & Product Engineering Teams und arbeitest genau an der Schnittstelle zwischen Analytics und Engineering. * Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium oder stehst kurz vor deinem Abschluss, z. B. in Informatik, Statistik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Fachbereich. * Du wirst Teil eines dynamischen und motivierten Data-Teams, mit dem du unsere Erfolgsgeschichte aktiv mitgestaltest.
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Abschlussarbeit im Bereich Datenstrategie und Künstliche Intelligenz
Abschlussarbeit im Bereich Datenstrategie und Künstliche Intelligenz
Senacor Technologies AG
Berlin, Bonn, Frankfurt, Hamburg, München, Nürnberg, Wien
Teilweise Home-Office
Senacor Technologies AG * Berlin, Bonn, Frankfurt, Hamburg, München, Nürnberg, Wien * Bachelor-/Master-/Diplom-Arbeiten * Homeoffice möglich, Vollzeit - Über Senacor - Als agile IT-Beratung mit mehr als 1.000 Mitarbeitenden gestalten wir IT-Transformation, Digitalisierung und individuelle Softwareentwicklung von morgen. Das #TeamSenacor arbeitet dort, wo die digitale Zukunft entsteht: direkt an der Schnittstelle von Business und IT, quer durch die wichtigsten Branchen. Unser Fokus liegt auf Banking und Automotive, zudem begleiten wir Versicherungen und zahlreiche Industrieunternehmen. Egal ob Consulting oder Development: Als Teil des #TeamSenacors sammelst du relevante Praxiserfahrung für dein Studium, übernimmst früh Verantwortung und bist ein wichtiger Teil unserer interdisziplinären Teams. In Kombination mit unserem Coaching auf Augenhöhe, flachen Hierarchien und einem ...
Senacor Technologies AG * Berlin, Bonn, Frankfurt, Hamburg, München, Nürnberg, Wien * Bachelor-/Master-/Diplom-Arbeiten * Homeoffice möglich, Vollzeit - Über Senacor - Als agile IT-Beratung mit mehr als 1.000 Mitarbeitenden gestalten wir IT-Transformation, Digitalisierung und individuelle Softwareentwicklung von morgen. Das #TeamSenacor arbeitet dort, wo die digitale Zukunft entsteht: direkt an der Schnittstelle von Business und IT, quer durch die wichtigsten Branchen. Unser Fokus liegt auf Banking und Automotive, zudem begleiten wir Versicherungen und zahlreiche Industrieunternehmen. Egal ob Consulting oder Development: Als Teil des #TeamSenacors sammelst du relevante Praxiserfahrung für dein Studium, übernimmst früh Verantwortung und bist ein wichtiger Teil unserer interdisziplinären Teams. In Kombination mit unserem Coaching auf Augenhöhe, flachen Hierarchien und einem ...
NEU
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Anschreiben nicht erforderlich
Schnelle Bewerbung
In der Gruppe Data & Analytics Services verantworten wir die Entwicklung und den Betrieb unserer Plattformen und Services rund um die Themen Data, Data Management, Analytics/KI und Generative KI. * Gestaltung der technischen Weiterentwicklung der Data Management & Analytics Plattform als Technical Expert Databricks und Schaffung der Grundlage für moderne Data-, Analytics-, BI- und KI-Anwendungsfälle in der LBBW * Gestaltung der Integration von Microsoft Fabric und Power BI in die Data Management & Analytics Plattform, insbesondere für Reporting-, Self-Service-BI- und Analytics-Szenarien * Gestaltung der Lakehouse-Architektur auf Basis von Delta Lake sowie Beratung der Nutzer bei der Modellierung robuster Bronze/Silver/Gold-Datenstrukturen und Data Pipelines (ETL/ELT) für Reporting, Analytics und KI-/ML-Anwendungen * Erfahrung in der technischen Bereitstellung von Microsoft Fabric und Power BI, ...
In der Gruppe Data & Analytics Services verantworten wir die Entwicklung und den Betrieb unserer Plattformen und Services rund um die Themen Data, Data Management, Analytics/KI und Generative KI. * Gestaltung der technischen Weiterentwicklung der Data Management & Analytics Plattform als Technical Expert Databricks und Schaffung der Grundlage für moderne Data-, Analytics-, BI- und KI-Anwendungsfälle in der LBBW * Gestaltung der Integration von Microsoft Fabric und Power BI in die Data Management & Analytics Plattform, insbesondere für Reporting-, Self-Service-BI- und Analytics-Szenarien * Gestaltung der Lakehouse-Architektur auf Basis von Delta Lake sowie Beratung der Nutzer bei der Modellierung robuster Bronze/Silver/Gold-Datenstrukturen und Data Pipelines (ETL/ELT) für Reporting, Analytics und KI-/ML-Anwendungen * Erfahrung in der technischen Bereitstellung von Microsoft Fabric und Power BI, ...
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TSO-DATA Nürnberg GmbH - Du bei TSO-DATA * Du studierst Informatik; Wirtschaftsinformatik, Digital Business, Angewandte Informatik, Software-Engineering, Computer-Engineering, Business Intelligence & Analytics, Big Data & Business Analytics, BWL mit Schwerpunkt Wirtschaftsinformatik o.ä. TSO-DATA Nürnberg GmbHOrtNürnberg, GermanyVerfügbarnach Absprache
TSO-DATA Nürnberg GmbH - Du bei TSO-DATA * Du studierst Informatik; Wirtschaftsinformatik, Digital Business, Angewandte Informatik, Software-Engineering, Computer-Engineering, Business Intelligence & Analytics, Big Data & Business Analytics, BWL mit Schwerpunkt Wirtschaftsinformatik o.ä. TSO-DATA Nürnberg GmbHOrtNürnberg, GermanyVerfügbarnach Absprache
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ANDRITZ Schuler Pressen GmbH * Göppingen * Praktikum * Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Forming your future - Als SCHULER Group prägen wir die Zukunft einer ganzen Branche. Als Arbeitgeber geben wir Dir die Chance, Deine Zukunft selbst zu formen. Du erlebst Freiraum und stehst dabei auf sicherem Grund. Gemeinsam verändern wir Maschinenbau im digitalen Zeitalter – und entwickeln Deine Zukunft. Bei SCHULER. Standort: Göppingen * Unterstützung der Fachabteilung im Tagesgeschäft und Übernahme von Projekttätigkeiten * Übernahme eines eigenen Projektes * Unterstützung und Durchführung von Analysetätigkeiten, Mitarbeit im Lieferantenmanagement * Pflege von Daten in SAP, Erstellung von Berichten und Dokumentationen * Unterstützung bei der Optimierung von Beschaffungstools * Studium der Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftswissenschaften, Betriebswirtschaft oder mit technischem IT-Hintergrund
ANDRITZ Schuler Pressen GmbH * Göppingen * Praktikum * Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Forming your future - Als SCHULER Group prägen wir die Zukunft einer ganzen Branche. Als Arbeitgeber geben wir Dir die Chance, Deine Zukunft selbst zu formen. Du erlebst Freiraum und stehst dabei auf sicherem Grund. Gemeinsam verändern wir Maschinenbau im digitalen Zeitalter – und entwickeln Deine Zukunft. Bei SCHULER. Standort: Göppingen * Unterstützung der Fachabteilung im Tagesgeschäft und Übernahme von Projekttätigkeiten * Übernahme eines eigenen Projektes * Unterstützung und Durchführung von Analysetätigkeiten, Mitarbeit im Lieferantenmanagement * Pflege von Daten in SAP, Erstellung von Berichten und Dokumentationen * Unterstützung bei der Optimierung von Beschaffungstools * Studium der Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftswissenschaften, Betriebswirtschaft oder mit technischem IT-Hintergrund
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Senior Consultant Data Platforms Engineer - Databricks (Financial Services) (w/m/d)
Senior Consultant Data Platforms Engineer - Databricks (Financial Services) (w/m/d)
EY Deutschland
Frankfurt/Main, München, Düsseldorf, Stuttgart, Hamburg, Köln, Berlin
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Zusammenarbeit mit , und , Dokumentation von Entwürfen, Austausch von Best Practices, Mentoring für Junior Engineers. * Konzeptionierung und Implementierung von KI-bereiten Lakehouse-Architekturen mit Delta Lake und dem Medallion-Pattern, Entwurf von Datenmodellen unter Berücksichtigung von Metadaten und einem semantischen Layer, Einführung von Data Mesh und Datenprodukten, Aufbau zuverlässiger Ingestions- und Transformationsprozesse mittels z.B. Auto Loader und/oder Delta Live Tables sowie Integration von Datenqualitätsprüfungen und SLAs * Integration mit vor- und nachgelagerten Systemen (z. B. Kafka/Confluent, Event Hubs, REST-APIs, ADLS/S3; BI-Tools wie Power BI und Databricks SQL Warehouses), genauso wie Orchestrierung und Aufsatz von Monitoring von Workflows (z.B. Databricks Workflows, Airflow, Azure Data Factory) und FinOps für Cloud Datenplattformen
Zusammenarbeit mit , und , Dokumentation von Entwürfen, Austausch von Best Practices, Mentoring für Junior Engineers. * Konzeptionierung und Implementierung von KI-bereiten Lakehouse-Architekturen mit Delta Lake und dem Medallion-Pattern, Entwurf von Datenmodellen unter Berücksichtigung von Metadaten und einem semantischen Layer, Einführung von Data Mesh und Datenprodukten, Aufbau zuverlässiger Ingestions- und Transformationsprozesse mittels z.B. Auto Loader und/oder Delta Live Tables sowie Integration von Datenqualitätsprüfungen und SLAs * Integration mit vor- und nachgelagerten Systemen (z. B. Kafka/Confluent, Event Hubs, REST-APIs, ADLS/S3; BI-Tools wie Power BI und Databricks SQL Warehouses), genauso wie Orchestrierung und Aufsatz von Monitoring von Workflows (z.B. Databricks Workflows, Airflow, Azure Data Factory) und FinOps für Cloud Datenplattformen
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Schnelle Bewerbung
Enge Zusammenarbeit und Abstimmung mit IT, Data Engineers, Solution Architects, Fachbereichen und Management zur Unterstützung von Digitalisierungs- und Innovationsinitiativen - In der Abteilung Business Solutions sind die Teams Application & Master Data, Enterprise Application Integration und Business Intelligence angesiedelt. * Gestaltung und Weiterentwicklung der Data Plattform Architektur (Data Lakehouse) unter Anwendung moderner Architekturprinzipien * Mitgestaltung und Umsetzung zentraler Themen im Bereich Data Governance und Datenstrategie * Fundierte Expertise in Datenarchitekturen (Data Warehouse, Data Lakehouse, Streaming) sowie deren Einsatz für Analytics- und Reporting-Plattformen
Enge Zusammenarbeit und Abstimmung mit IT, Data Engineers, Solution Architects, Fachbereichen und Management zur Unterstützung von Digitalisierungs- und Innovationsinitiativen - In der Abteilung Business Solutions sind die Teams Application & Master Data, Enterprise Application Integration und Business Intelligence angesiedelt. * Gestaltung und Weiterentwicklung der Data Plattform Architektur (Data Lakehouse) unter Anwendung moderner Architekturprinzipien * Mitgestaltung und Umsetzung zentraler Themen im Bereich Data Governance und Datenstrategie * Fundierte Expertise in Datenarchitekturen (Data Warehouse, Data Lakehouse, Streaming) sowie deren Einsatz für Analytics- und Reporting-Plattformen
NEU
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Data Solutions Specialist (w/m/d)
Data Solutions Specialist (w/m/d)
KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Berlin, Düsseldorf, Frankfurt, Nürnberg
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Zusätzlich bringst Du idealerweise mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder Tool-Entwicklung mit. * Tool Kenntnisse: Du hast bestenfalls bereits mit SAP Datasphere gearbeitet und bringst Kenntnisse in JavaScript, TypeScript oder React mit.
Zusätzlich bringst Du idealerweise mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder Tool-Entwicklung mit. * Tool Kenntnisse: Du hast bestenfalls bereits mit SAP Datasphere gearbeitet und bringst Kenntnisse in JavaScript, TypeScript oder React mit.
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Senior Data Scientist Vehicle Ordering Process (intelligent Built to Match) (d/m/w/x)
Senior Data Scientist Vehicle Ordering Process (intelligent Built to Match) (d/m/w/x)
Mercedes-Benz AG
Stuttgart
Teilweise Home-Office
Als Data Scientist treibst Du mit einem motivierten und agilen Team aus Data Engineers, Data Analysts und Data Product Ownern die Wertmaximierung eines Datenprodukts entlang des kompletten Produktlebenszyklus voran. Als Data Scientist bei uns hast Du die Gelegenheit, in unseren Daten(produkt)teams datenbasierte Produkte und Prozesse zu entwickeln. Das Wichtigste ist, dass Du ein/eine Teamplayerin und Teamplayer bist, Dich für Data Science begeisterst und uns bei unserer Mission - Mercedes-Benz zu einem datengetriebenen Unternehmen zu machen -begleiten möchtest. Wenn Du Spaß daran hast, im Team Mehrwert für das Unternehmen zu schaffen und Deine analytischen und problemlösenden Fähigkeiten und Data Skills einbringen möchtest, um Mercedes zu transformieren, dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung und darauf, Dich schon bald im Team an Board zu haben.
Als Data Scientist treibst Du mit einem motivierten und agilen Team aus Data Engineers, Data Analysts und Data Product Ownern die Wertmaximierung eines Datenprodukts entlang des kompletten Produktlebenszyklus voran. Als Data Scientist bei uns hast Du die Gelegenheit, in unseren Daten(produkt)teams datenbasierte Produkte und Prozesse zu entwickeln. Das Wichtigste ist, dass Du ein/eine Teamplayerin und Teamplayer bist, Dich für Data Science begeisterst und uns bei unserer Mission - Mercedes-Benz zu einem datengetriebenen Unternehmen zu machen -begleiten möchtest. Wenn Du Spaß daran hast, im Team Mehrwert für das Unternehmen zu schaffen und Deine analytischen und problemlösenden Fähigkeiten und Data Skills einbringen möchtest, um Mercedes zu transformieren, dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung und darauf, Dich schon bald im Team an Board zu haben.
Senior Data Scientist Vehicle Ordering Process (intelligent Built to Match) (d/m/f/x)
Senior Data Scientist Vehicle Ordering Process (intelligent Built to Match) (d/m/f/x)
Mercedes-Benz AG
Stuttgart
Teilweise Home-Office
Tomorrow's mobility is no coincidence, but is based on data-driven decisions. As a Data Scientist you will have the opportunity to develop data-based products and processes in our data (product) teams. Thus, you will support the development of a data-driven organization and make an important contribution to the digital transformation. Areas of responsibility include applying statistical and machine learning methods to discover hidden patterns and information that can be used to grow the business and support data-driven business decisions. Join our team of innovation drivers and data enthusiasts and help us shape the mobility of the future! As a Data Scientist you will drive the value maximization of a data product along the entire product lifecycle with a motivated and agile team of , and Data Product Owners.
Tomorrow's mobility is no coincidence, but is based on data-driven decisions. As a Data Scientist you will have the opportunity to develop data-based products and processes in our data (product) teams. Thus, you will support the development of a data-driven organization and make an important contribution to the digital transformation. Areas of responsibility include applying statistical and machine learning methods to discover hidden patterns and information that can be used to grow the business and support data-driven business decisions. Join our team of innovation drivers and data enthusiasts and help us shape the mobility of the future! As a Data Scientist you will drive the value maximization of a data product along the entire product lifecycle with a motivated and agile team of , and Data Product Owners.
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Anschreiben nicht erforderlich
Schnelle Bewerbung
Dabei arbeitest du im Kontext gängiger Datentechnologien wie Data Lake, Data Warehouse und Machine Learning * Mehrjährige Berufserfahrung im Themenumfeld Data Engineering und AI sowie Beratung
Dabei arbeitest du im Kontext gängiger Datentechnologien wie Data Lake, Data Warehouse und Machine Learning * Mehrjährige Berufserfahrung im Themenumfeld Data Engineering und AI sowie Beratung
NEU
In der Abteilung Business Solutions sind die Teams Application & Master Data, Enterprise Application Integration und Business Intelligence angesiedelt. * Aktiver Beitrag zur Weiterentwicklung der Data‑ & Analytics‑Kultur im Unternehmen * Fundierte Kenntnisse in Statistik, Data Science und explorativer Datenanalyse * Erfahrung mit Data‑Science‑Werkzeugen und Programmiersprachen (z. B. Python, SQL)
In der Abteilung Business Solutions sind die Teams Application & Master Data, Enterprise Application Integration und Business Intelligence angesiedelt. * Aktiver Beitrag zur Weiterentwicklung der Data‑ & Analytics‑Kultur im Unternehmen * Fundierte Kenntnisse in Statistik, Data Science und explorativer Datenanalyse * Erfahrung mit Data‑Science‑Werkzeugen und Programmiersprachen (z. B. Python, SQL)
NEU
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Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist (w/m/d), Machine Learning Engineer (w/m/d) oder im Bereich Advanced Analytics, idealerweise mit Fokus auf Marketing, Customer Analytics oder datengetriebene Geschäftsmodelle - Im Data Analytics Team der HUK-COBURG transformieren wir Daten in echte Mehrwerte für über 13 Mio. Kund:innen. Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste Machine Learning und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern und um neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln. Werde Teil unserer großen Data-Community, entwickle gemeinsam mit vielen weiteren, erfahrenen Datenspezialist:innen praxisnahe Machine Learning-Anwendungen und gestalte so den durch Daten, Machine Learning und KI getriebenen Wandel bei einem der größten Versicherer Deutschlands mit.
Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist (w/m/d), Machine Learning Engineer (w/m/d) oder im Bereich Advanced Analytics, idealerweise mit Fokus auf Marketing, Customer Analytics oder datengetriebene Geschäftsmodelle - Im Data Analytics Team der HUK-COBURG transformieren wir Daten in echte Mehrwerte für über 13 Mio. Kund:innen. Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste Machine Learning und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern und um neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln. Werde Teil unserer großen Data-Community, entwickle gemeinsam mit vielen weiteren, erfahrenen Datenspezialist:innen praxisnahe Machine Learning-Anwendungen und gestalte so den durch Daten, Machine Learning und KI getriebenen Wandel bei einem der größten Versicherer Deutschlands mit.
NEU
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Enge Zusammenarbeit mit Data Science, Data Engineering und operativen Fachbereichen zur Sicherstellung konsistenter, vergleichbarer und wirkungsrelevanter Analysen * Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Business Intelligence, VWL, BWL, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder einer vergleichbaren Ausrichtung * Ausgeprägte Kommunikations- und Moderationsstärke in Deutsch und Englisch – kombiniert mit der Motivation, Data Analytics und AI im TÜV SÜD aktiv voranzutreiben!
Enge Zusammenarbeit mit Data Science, Data Engineering und operativen Fachbereichen zur Sicherstellung konsistenter, vergleichbarer und wirkungsrelevanter Analysen * Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Business Intelligence, VWL, BWL, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder einer vergleichbaren Ausrichtung * Ausgeprägte Kommunikations- und Moderationsstärke in Deutsch und Englisch – kombiniert mit der Motivation, Data Analytics und AI im TÜV SÜD aktiv voranzutreiben!
NEU
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Für die Abteilung „Governance & Chief Architecture“ im Bereich Services & Training (S&T) Engineering suchen wir am Standort Ulm zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Principal Platform and Data Architect (w/m/d) * Studium/Ausbildung: Abgeschlossenes Studium der Informatik, Ingenieurwissenschaften, Data/Software Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation * Schwerpunkt Datenarchitektur: Sehr gutes Verständnis von Datenflüssen, Datenmodellen, Data Governance und Schnittstellen‑Definition, auch im Bereich von IP- Netzwerken
Für die Abteilung „Governance & Chief Architecture“ im Bereich Services & Training (S&T) Engineering suchen wir am Standort Ulm zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Principal Platform and Data Architect (w/m/d) * Studium/Ausbildung: Abgeschlossenes Studium der Informatik, Ingenieurwissenschaften, Data/Software Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation * Schwerpunkt Datenarchitektur: Sehr gutes Verständnis von Datenflüssen, Datenmodellen, Data Governance und Schnittstellen‑Definition, auch im Bereich von IP- Netzwerken
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Data- und Analytics Consultant (m/w/d)
Data- und Analytics Consultant (m/w/d)
Rosenberger Hochfrequenztechnik GmbH & Co. KG
Fridolfing
Teilweise Home-Office
Abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Artificial Intelligence oder vergleichbare Qualifikation
Abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Artificial Intelligence oder vergleichbare Qualifikation
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BI Specialist* / Analytics Engineer*
BI Specialist* / Analytics Engineer*
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Wenn du Lust auf Eigenverantwortung, einen modernen Tech-Stack und datengetriebene Gestaltung hast, passt du perfekt in unser Team internal Data & Analytics (iDA) innerhalb des Finanzbereichs. * Im Team internal Data & Analytics (iDA) verantwortest du die Weiterentwicklung unserer internen Datenplattform als technisches Fundament für eine nachhaltige Unternehmenssteuerung. * Unser Cloud Data Warehouse entwickelst du kontinuierlich weiter, indem du neue Quellsysteme anbindest, Rohdaten in hochwertige Datenmodelle transformierst und eine exzellente Datenqualität sicherstellst. * Du bringst mindestens 3 Jahre fundierte Berufserfahrung im Bereich Business Intelligence und Data Warehousing mit und hast idealerweise bereits mit einigen Technologien aus unserem Tech-Stack (Snowflake, dbt, Azure Data Factory, Power BI, Python) gearbeitet.
Wenn du Lust auf Eigenverantwortung, einen modernen Tech-Stack und datengetriebene Gestaltung hast, passt du perfekt in unser Team internal Data & Analytics (iDA) innerhalb des Finanzbereichs. * Im Team internal Data & Analytics (iDA) verantwortest du die Weiterentwicklung unserer internen Datenplattform als technisches Fundament für eine nachhaltige Unternehmenssteuerung. * Unser Cloud Data Warehouse entwickelst du kontinuierlich weiter, indem du neue Quellsysteme anbindest, Rohdaten in hochwertige Datenmodelle transformierst und eine exzellente Datenqualität sicherstellst. * Du bringst mindestens 3 Jahre fundierte Berufserfahrung im Bereich Business Intelligence und Data Warehousing mit und hast idealerweise bereits mit einigen Technologien aus unserem Tech-Stack (Snowflake, dbt, Azure Data Factory, Power BI, Python) gearbeitet.
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Data Warehouse (DWH) Engineer (m/w/d)
Data Warehouse (DWH) Engineer (m/w/d)
Optica Abrechnungszentrum Dr. Güldener GmbH
Stuttgart
Teilweise Home-Office
Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von Data-Warehouse-Lösungen zur effizienten Datenverwaltung * Mehr als drei Jahre Erfahrung im Bereich Data Warehousing und ETL-Prozesse. (on-premises oder Cloud)
Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von Data-Warehouse-Lösungen zur effizienten Datenverwaltung * Mehr als drei Jahre Erfahrung im Bereich Data Warehousing und ETL-Prozesse. (on-premises oder Cloud)
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Als Produktmanager (m/w/d) für AI-Produkte - Kreditvergleich verantwortest Du gemeinsam mit dem Product-Owner und einem agilen, interdisziplinären Feature-Team (Data Scientists, Data Engineers, Backend-Entwickler) eine Vielzahl an ML-Modellen. In unserem KAI-Team (Kredite Artificial Intelligence) baust Du die Brücke zwischen modernster Data Science und Millionen von Kunden, die mit uns täglich den für sie besten Kredit finden. * Cross-funktionale Zusammenarbeit: Du arbeitest eng mit , ML-Engineers und unseren Kreditberatern zusammen, um Modelle in echte Kundenprodukte zu überführen * Du bringst ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder einem vergleichbaren Bereich mit * Du hast erste Erfahrung im Produktmanagement, idealerweise im Umfeld von Data-Science-, ML- oder AI-Produkten
Als Produktmanager (m/w/d) für AI-Produkte - Kreditvergleich verantwortest Du gemeinsam mit dem Product-Owner und einem agilen, interdisziplinären Feature-Team (Data Scientists, Data Engineers, Backend-Entwickler) eine Vielzahl an ML-Modellen. In unserem KAI-Team (Kredite Artificial Intelligence) baust Du die Brücke zwischen modernster Data Science und Millionen von Kunden, die mit uns täglich den für sie besten Kredit finden. * Cross-funktionale Zusammenarbeit: Du arbeitest eng mit , ML-Engineers und unseren Kreditberatern zusammen, um Modelle in echte Kundenprodukte zu überführen * Du bringst ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder einem vergleichbaren Bereich mit * Du hast erste Erfahrung im Produktmanagement, idealerweise im Umfeld von Data-Science-, ML- oder AI-Produkten
Senior Technical Data & AI Consultant*
Senior Technical Data & AI Consultant*
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Daten- & KI-Plattformen: Databricks, Snowflake, BigQuery, Azure Data Platform & Fabric, AWS Data & ML Stack, GCP * Data Engineering: Python, SQL, Spark, Kafka, Airflow, dbt, relationale und NoSQL-Datenbanken * Data & AI-Expert:in: Ob Datenarchitektur & -infrastruktur, Data Governance, Datenkultur & -organisation oder Daten- & KI-Produkte – in mindestens zwei dieser Bereiche verfügst du über tiefergehende Kenntnisse. In der dynamischen Data & AI-Landschaft behältst du den Überblick, ordnest neue Technologien sinnvoll ein und integrierst sie effizient in Daten- und KI-Services.
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Daten- & KI-Plattformen: Databricks, Snowflake, BigQuery, Azure Data Platform & Fabric, AWS Data & ML Stack, GCP * Data Engineering: Python, SQL, Spark, Kafka, Airflow, dbt, relationale und NoSQL-Datenbanken * Data & AI-Expert:in: Ob Datenarchitektur & -infrastruktur, Data Governance, Datenkultur & -organisation oder Daten- & KI-Produkte – in mindestens zwei dieser Bereiche verfügst du über tiefergehende Kenntnisse. In der dynamischen Data & AI-Landschaft behältst du den Überblick, ordnest neue Technologien sinnvoll ein und integrierst sie effizient in Daten- und KI-Services.
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Business Intelligence Engineer mit Schwerpunkt Qlik Sense (m/w/d)
Business Intelligence Engineer mit Schwerpunkt Qlik Sense (m/w/d)
Markant Gruppe
Offenburg
Teilweise Home-Office
Markant Gruppe * Offenburg * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Die Markant Gruppe ist eines der grössten Dienstleistungsunternehmen in Europa für Handels- und Industriepartner aus dem Food- und Nonfood-Bereich. Unser breites Lösungsportfolio reicht von der Vereinfachung von Datenströmen und Zahlungsabwicklungen über exklusive Finanz- und Versicherungs-Services bis hin zu modernsten Marktforschungstools. Dahinter steckt die Idee: Kunden im operativen Tagesgeschäft zu entlasten, damit sie sich auf ihr Kerngeschäft konzentrieren können. Was noch dahintersteckt: Das Engagement von über 1000 Mitarbeitern, die mit fundiertem Know-how für exzellente Leistungen sorgen. Eine einzigartige Chance auch für Sie, um sich beruflich bei uns einzubringen und gemeinsam mit uns zu wachsen. Unser Aufgabenprofil
Markant Gruppe * Offenburg * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Die Markant Gruppe ist eines der grössten Dienstleistungsunternehmen in Europa für Handels- und Industriepartner aus dem Food- und Nonfood-Bereich. Unser breites Lösungsportfolio reicht von der Vereinfachung von Datenströmen und Zahlungsabwicklungen über exklusive Finanz- und Versicherungs-Services bis hin zu modernsten Marktforschungstools. Dahinter steckt die Idee: Kunden im operativen Tagesgeschäft zu entlasten, damit sie sich auf ihr Kerngeschäft konzentrieren können. Was noch dahintersteckt: Das Engagement von über 1000 Mitarbeitern, die mit fundiertem Know-how für exzellente Leistungen sorgen. Eine einzigartige Chance auch für Sie, um sich beruflich bei uns einzubringen und gemeinsam mit uns zu wachsen. Unser Aufgabenprofil
Du hast ein Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science abgeschlossen oder eine vergleichbare Qualifikation. * Du hast Erfahrung mit Microsoft Fabric (z. B. Lakehouse, Data Warehouse, Pipelines) sowie in der Entwicklung mit Power Apps und idealerweise Power Automate.
Du hast ein Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science abgeschlossen oder eine vergleichbare Qualifikation. * Du hast Erfahrung mit Microsoft Fabric (z. B. Lakehouse, Data Warehouse, Pipelines) sowie in der Entwicklung mit Power Apps und idealerweise Power Automate.
Senior Data Engineer* Microsoft Fabric
Senior Data Engineer* Microsoft Fabric
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Gewachsene On-Premise-Architekturen und klassische Data Warehouses migrierst du strukturiert in die flexible, cloudbasierte Umgebung von Microsoft Fabric. * End-to-End Engineering & Lakehouse-Architektur: Mit Fabric Data Factory, OneLake und Notebooks implementierst du hocheffiziente ETL-/ELT-Pipelines und strukturierst Lakehouses nach Medaillon-Paradigmen. * Expertise im Data Engineering: Du hast ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder in einem vergleichbaren Studienfach und mehrere Jahre Berufserfahrung im Data Engineering. Insbesondere im Umgang mit Lakehouses, Dataflows, Data Pipelines, ...
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Gewachsene On-Premise-Architekturen und klassische Data Warehouses migrierst du strukturiert in die flexible, cloudbasierte Umgebung von Microsoft Fabric. * End-to-End Engineering & Lakehouse-Architektur: Mit Fabric Data Factory, OneLake und Notebooks implementierst du hocheffiziente ETL-/ELT-Pipelines und strukturierst Lakehouses nach Medaillon-Paradigmen. * Expertise im Data Engineering: Du hast ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder in einem vergleichbaren Studienfach und mehrere Jahre Berufserfahrung im Data Engineering. Insbesondere im Umgang mit Lakehouses, Dataflows, Data Pipelines, ...
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Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik oder vergleichbarer Fachrichtung * Erfahrung als Machine Learning Engineer oder in einer ähnlichen Rolle
Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik oder vergleichbarer Fachrichtung * Erfahrung als Machine Learning Engineer oder in einer ähnlichen Rolle
NEU
){kind=logo}
Schnelle Bewerbung
Acuity Analytics ist ein globales, Tech-first Unternehmen, das Finanzinstitute und Corporates dabei unterstützt, durch Research, Data, Analytics und AI-enabled Solutions bessere Entscheidungen zu treffen. Mit einem Team von 7.200+ Analysts, Data Specialists und Technologists an 28 Standorten arbeiten wir mit über 800 Organisationen weltweit zusammen – um Effizienz zu steigern, Insights zu liefern und messbaren Impact zu schaffen. * ETL- und Datenintegrations-Solutions verstehen, bauen und weiterentwickeln – mit einer breiten Palette an Technologien und Data Sources * Arbeit mit Big-Data-Komponenten und Migration Strategies * Arbeit mit Cloud-Infrastruktur (Azure, AWS, Google Cloud) zum Hosting von Data Solutions und Applications * Solides Know-how im Azure Data Engineering Stack – Azure Data Factory, Azure Synapse, Azure Data Lake, Azure Blob, Cosmos DB, Azure Databricks und Microsoft Fabric
Acuity Analytics ist ein globales, Tech-first Unternehmen, das Finanzinstitute und Corporates dabei unterstützt, durch Research, Data, Analytics und AI-enabled Solutions bessere Entscheidungen zu treffen. Mit einem Team von 7.200+ Analysts, Data Specialists und Technologists an 28 Standorten arbeiten wir mit über 800 Organisationen weltweit zusammen – um Effizienz zu steigern, Insights zu liefern und messbaren Impact zu schaffen. * ETL- und Datenintegrations-Solutions verstehen, bauen und weiterentwickeln – mit einer breiten Palette an Technologien und Data Sources * Arbeit mit Big-Data-Komponenten und Migration Strategies * Arbeit mit Cloud-Infrastruktur (Azure, AWS, Google Cloud) zum Hosting von Data Solutions und Applications * Solides Know-how im Azure Data Engineering Stack – Azure Data Factory, Azure Synapse, Azure Data Lake, Azure Blob, Cosmos DB, Azure Databricks und Microsoft Fabric
NEU
Beliebte Jobs
- Data Analyst
- Werkstudent Informatik
- Data Analytics Consultant
- Junior Software Developer
- Ai Software Developer
- Daten Analyst
- Data Warehouse
- Business Intelligence
- Data Engineer
- Junior Softwareentwickler
- Data Engineering
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