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9 Treffer für Junior Data Engineer Jobs in Ulm im Umkreis von 30 km
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Snowflake Data Architect (all genders)
Snowflake Data Architect (all genders)
adesso SE
Augsburg, Karlsruhe, Koblenz, München, Nürnberg, Saarbrücken, Stuttgart, Ulm, Walldorf
Anschreiben nicht erforderlich
Kunden beraten: Du berätst unsere Kunden zur Architektur, Implementierung und Nutzung intelligenter Datenlösungen mit der Snowflake AI Data Cloud (wie z.B. DataMesh, Datasharing, Marketplace). * Strategische Architektur und Design: Als Architect konzipierst du zukunftssichere Cloud-Datenarchitekturen für Snowflake und stellst sicher, dass die Cloud Data Platform skalierbar, sicher und performant aufgebaut ist. * Ganzheitlichen Aufbau von Data Platforms verantworten: Du stellst sicher, dass CI/CD, Testkonzepte sowie Infrastructure as Code konsequent berücksichtigt werden. * Data Management: Du hilfst unseren Kunden, strukturierte und verlässliche Datenprozesse aufzubauen, wie die Einhaltung von Datenschutzrichtlinien, Definition von Data Governance Richtlinien und Implementierung von Datenzugriffs- und Sicherheitskonzepten.
Kunden beraten: Du berätst unsere Kunden zur Architektur, Implementierung und Nutzung intelligenter Datenlösungen mit der Snowflake AI Data Cloud (wie z.B. DataMesh, Datasharing, Marketplace). * Strategische Architektur und Design: Als Architect konzipierst du zukunftssichere Cloud-Datenarchitekturen für Snowflake und stellst sicher, dass die Cloud Data Platform skalierbar, sicher und performant aufgebaut ist. * Ganzheitlichen Aufbau von Data Platforms verantworten: Du stellst sicher, dass CI/CD, Testkonzepte sowie Infrastructure as Code konsequent berücksichtigt werden. * Data Management: Du hilfst unseren Kunden, strukturierte und verlässliche Datenprozesse aufzubauen, wie die Einhaltung von Datenschutzrichtlinien, Definition von Data Governance Richtlinien und Implementierung von Datenzugriffs- und Sicherheitskonzepten.
Machine Learning Engineer / Data Scientist Google Cloud (all genders)
Machine Learning Engineer / Data Scientist Google Cloud (all genders)
adesso SE
Berlin, Bremen, Dresden, Hamburg, Kiel, Leipzig, München, Nürnberg, Rostock, Stuttgart, Ulm
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
adesso SE * Berlin, Bremen, Dresden, Hamburg, Kiel, Leipzig, München, Nürnberg, Rostock, Stuttgart, Ulm * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Anschreiben nicht erforderlich - adesso steht für IT-Exzellenz und damit auch für exzellente Entwicklungsmöglichkeiten für alle adessi. Wir wachsen gemeinsam und lernen voneinander - an unseren Projekten, im Team und mit herausragenden Trainingsangeboten. Wir haben IT im Herzen, die Branche im Blick und den Erfolg unserer Kunden im Sinn. Denn erfolgreiches Geschäft entsteht durch innovative Ideen, zukunftsfähige Strategien und kluge IT-Lösungen. Immer sind dabei Menschen beteiligt, die etwas bewegen wollen und das einfach machen. Wir gestalten und bauen Software, die unsere Kunden begeistert. In Projekten, die uns fordern.
adesso SE * Berlin, Bremen, Dresden, Hamburg, Kiel, Leipzig, München, Nürnberg, Rostock, Stuttgart, Ulm * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Anschreiben nicht erforderlich - adesso steht für IT-Exzellenz und damit auch für exzellente Entwicklungsmöglichkeiten für alle adessi. Wir wachsen gemeinsam und lernen voneinander - an unseren Projekten, im Team und mit herausragenden Trainingsangeboten. Wir haben IT im Herzen, die Branche im Blick und den Erfolg unserer Kunden im Sinn. Denn erfolgreiches Geschäft entsteht durch innovative Ideen, zukunftsfähige Strategien und kluge IT-Lösungen. Immer sind dabei Menschen beteiligt, die etwas bewegen wollen und das einfach machen. Wir gestalten und bauen Software, die unsere Kunden begeistert. In Projekten, die uns fordern.
Senior SAP Analytics Consultant (all genders)
Senior SAP Analytics Consultant (all genders)
adesso SE
Stuttgart, Ulm, Augsburg, Karlsruhe, Nürnberg, Walldorf, Saarbrücken, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Systemarchitektur gestalten: Du analysierst und konzipierst passgenaue SAP Analytics-Architekturen auf Basis von SAP BW/4HANA, S/4HANA, SAP Datasphere und SAP Business Data Cloud - unter Berücksichtigung von Integration, Performance und Governance. * Datenmodellierung & ETL umsetzen: Du konzipierst und realisierst skalierbare Datenmodelle und ETL-Pipelines - von BW-Extraktoren und CDS-Views über SAP HANA Views bis hin zu modernen Plattformen wie SAP Datasphere und SAP Business Data Cloud. * Migrations- & Transformationsprojekte begleiten: Du unterstützt Kunden bei der Migration von klassischen BW-Systemen in Richtung SAP Datasphere und SAP Business Data Cloud, leitest Fit-to-Standard-Workshops und entwickelst Proof-of-Concepts.
Systemarchitektur gestalten: Du analysierst und konzipierst passgenaue SAP Analytics-Architekturen auf Basis von SAP BW/4HANA, S/4HANA, SAP Datasphere und SAP Business Data Cloud - unter Berücksichtigung von Integration, Performance und Governance. * Datenmodellierung & ETL umsetzen: Du konzipierst und realisierst skalierbare Datenmodelle und ETL-Pipelines - von BW-Extraktoren und CDS-Views über SAP HANA Views bis hin zu modernen Plattformen wie SAP Datasphere und SAP Business Data Cloud. * Migrations- & Transformationsprojekte begleiten: Du unterstützt Kunden bei der Migration von klassischen BW-Systemen in Richtung SAP Datasphere und SAP Business Data Cloud, leitest Fit-to-Standard-Workshops und entwickelst Proof-of-Concepts.
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Mitgestaltung von Data-Science-Prozessen und Best Practices in einem wachsenden Data-Team * Studium in Informatik, Data Science, Statistik oder vergleichbar * Mehrjährige praktische Erfahrung im Python-basierten Data-Science-Umfeld mit nachweislichen Projektergebnissen
Mitgestaltung von Data-Science-Prozessen und Best Practices in einem wachsenden Data-Team * Studium in Informatik, Data Science, Statistik oder vergleichbar * Mehrjährige praktische Erfahrung im Python-basierten Data-Science-Umfeld mit nachweislichen Projektergebnissen
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Für die Abteilung "AIR SIGINT Embedded SW" am Standort Ulm suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Data Scientist / ML Engineer (w/m/d) In der Rolle des Data Scientist/ ML Engineer) (w/m/d) arbeitest du für eigenverantwortliche an der Entwicklung und Operationalisierung skalierbarer Machine-Learning-Verfahren zur Analyse von ISR-Daten im Petabyte-Maßstab mit Fokus auf Pattern-Recognition, Anomalie-Detektion und Signal-Klassifikation in verteilten Systemarchitekturen. * Langjährige Erfahrung als Data Scientist / ML Engineer * Sehr gute Python-Kenntnisse im Bereich Data Analytics (scikit-learn, pandas, NumPy, SciPy)
Für die Abteilung "AIR SIGINT Embedded SW" am Standort Ulm suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Data Scientist / ML Engineer (w/m/d) In der Rolle des Data Scientist/ ML Engineer) (w/m/d) arbeitest du für eigenverantwortliche an der Entwicklung und Operationalisierung skalierbarer Machine-Learning-Verfahren zur Analyse von ISR-Daten im Petabyte-Maßstab mit Fokus auf Pattern-Recognition, Anomalie-Detektion und Signal-Klassifikation in verteilten Systemarchitekturen. * Langjährige Erfahrung als Data Scientist / ML Engineer * Sehr gute Python-Kenntnisse im Bereich Data Analytics (scikit-learn, pandas, NumPy, SciPy)
Cloud Native Data Engineer (all genders)
Cloud Native Data Engineer (all genders)
adesso SE
Augsburg, Karlsruhe, München, Stuttgart, Ulm, Walldorf
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Data-Pipelines umsetzen: Du konzipierst und implementierst robuste Data-Pipelines, Data Ingest und Data-Processing auf Basis von Open-Source-Komponenten wie Apache Airflow, Kafka, Spark oder Trino und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig, performant und nachvollziehbar fließen. * Business-Anforderungen in Data-Products übersetzen: Gemeinsam mit unseren Kunden verstehst du fachliche Anforderungen und setzt sie mit Open-Source-Analytics-Services auf Kubernetes-Basis um - mit dem Ziel, unsere Kunden auf ihrem Weg zur Datensouveränität ganzheitlich zu begleiten. * Lernen & Wissen teilen: Du hältst dein Wissen im Cloud-, Data- und Software-Engineering-Umfeld kontinuierlich aktuell, probierst neue Technologien aus und gibst deine Erfahrungen im Team und beim Kunden weiter - z. B. in Projekten, Communities oder internen Formaten.
Data-Pipelines umsetzen: Du konzipierst und implementierst robuste Data-Pipelines, Data Ingest und Data-Processing auf Basis von Open-Source-Komponenten wie Apache Airflow, Kafka, Spark oder Trino und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig, performant und nachvollziehbar fließen. * Business-Anforderungen in Data-Products übersetzen: Gemeinsam mit unseren Kunden verstehst du fachliche Anforderungen und setzt sie mit Open-Source-Analytics-Services auf Kubernetes-Basis um - mit dem Ziel, unsere Kunden auf ihrem Weg zur Datensouveränität ganzheitlich zu begleiten. * Lernen & Wissen teilen: Du hältst dein Wissen im Cloud-, Data- und Software-Engineering-Umfeld kontinuierlich aktuell, probierst neue Technologien aus und gibst deine Erfahrungen im Team und beim Kunden weiter - z. B. in Projekten, Communities oder internen Formaten.
Snowflake Data Engineer (all genders)
Snowflake Data Engineer (all genders)
adesso SE
Augsburg, Karlsruhe, Koblenz, München, Nürnberg, Saarbrücken, Stuttgart, Ulm, Walldorf
Anschreiben nicht erforderlich
Anforderungen verstehen und Kunden beraten: In Zusammenarbeit mit den Fachbereichen erarbeitest du konkrete Anforderungen an die Data Pipelines und berätst unsere Kunden zu Best Practices und Snowflake Data Engineering Features (wie z.B. OpenFlow, Snowpark, Snowpipe). * Datenstrecken entwickeln: Du konzipierst und entwickelst entlang der gesamten Pipeline und nutzt dafür z.B. Fivetran, dbt, Airflow, Matillion oder andere Tools des modernen Data Stacks * Enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams: Du arbeitest eng mit , , und anderen Engineers zusammen, um die beste Lösung für den Kunden umzusetzen. * Data Management: Du hilfst unseren Kunden, strukturierte und verlässliche Datenprozesse aufzubauen: Einhaltung von Datenschutzrichtlinien, Definition von Data Governance Richtlinien, Implementierung von Datenzugriffs- und Sicherheitskonzepten.
Anforderungen verstehen und Kunden beraten: In Zusammenarbeit mit den Fachbereichen erarbeitest du konkrete Anforderungen an die Data Pipelines und berätst unsere Kunden zu Best Practices und Snowflake Data Engineering Features (wie z.B. OpenFlow, Snowpark, Snowpipe). * Datenstrecken entwickeln: Du konzipierst und entwickelst entlang der gesamten Pipeline und nutzt dafür z.B. Fivetran, dbt, Airflow, Matillion oder andere Tools des modernen Data Stacks * Enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams: Du arbeitest eng mit , , und anderen Engineers zusammen, um die beste Lösung für den Kunden umzusetzen. * Data Management: Du hilfst unseren Kunden, strukturierte und verlässliche Datenprozesse aufzubauen: Einhaltung von Datenschutzrichtlinien, Definition von Data Governance Richtlinien, Implementierung von Datenzugriffs- und Sicherheitskonzepten.
Cloud Data Engineer AWS / Google Cloud (all genders)
Cloud Data Engineer AWS / Google Cloud (all genders)
adesso SE
Augsburg, Karlsruhe, Koblenz, München, Nürnberg, Saarbrücken, Stuttgart, Ulm, Walldorf
Anschreiben nicht erforderlich
adesso SE * Augsburg, Karlsruhe, Koblenz, München, Nürnberg, Saarbrücken, Stuttgart, Ulm, Walldorf * Feste Anstellung * Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Anschreiben nicht erforderlich - adesso steht für IT-Exzellenz und damit auch für exzellente Entwicklungsmöglichkeiten für alle adessi. Wir wachsen gemeinsam und lernen voneinander - an unseren Projekten, im Team und mit herausragenden Trainingsangeboten. Wir haben IT im Herzen, die Branche im Blick und den Erfolg unserer Kunden im Sinn. Denn erfolgreiches Geschäft entsteht durch innovative Ideen, zukunftsfähige Strategien und kluge IT-Lösungen. Immer sind dabei Menschen beteiligt, die etwas bewegen wollen und das einfach machen. Wir gestalten und bauen Software, die unsere Kunden begeistert. In Projekten, die uns fordern. Und das in einem Umfeld, das uns Spaß macht, in der Erfolg gemeinsam entsteht und sich alle wohlfühlen.
adesso SE * Augsburg, Karlsruhe, Koblenz, München, Nürnberg, Saarbrücken, Stuttgart, Ulm, Walldorf * Feste Anstellung * Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Anschreiben nicht erforderlich - adesso steht für IT-Exzellenz und damit auch für exzellente Entwicklungsmöglichkeiten für alle adessi. Wir wachsen gemeinsam und lernen voneinander - an unseren Projekten, im Team und mit herausragenden Trainingsangeboten. Wir haben IT im Herzen, die Branche im Blick und den Erfolg unserer Kunden im Sinn. Denn erfolgreiches Geschäft entsteht durch innovative Ideen, zukunftsfähige Strategien und kluge IT-Lösungen. Immer sind dabei Menschen beteiligt, die etwas bewegen wollen und das einfach machen. Wir gestalten und bauen Software, die unsere Kunden begeistert. In Projekten, die uns fordern. Und das in einem Umfeld, das uns Spaß macht, in der Erfolg gemeinsam entsteht und sich alle wohlfühlen.
Cloud Data Engineer - Databricks (all genders)
Cloud Data Engineer - Databricks (all genders)
adesso SE
Augsburg, Karlsruhe, Koblenz, München, Nürnberg, Saarbrücken, Stuttgart, Ulm, Walldorf
Anschreiben nicht erforderlich
Datenintegration: Du entwickelst Lösungen für Data Warehouse, Data Lake und Data Platform mit Fokus auf Databricks. * Projektverantwortung: Du steuerst Cloud Data Engineering-Projekte und koordinierst die Zusammenarbeit mit Kunden und . * Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung sowie relevante Praxiserfahrung im Data & Analytics Consulting oder Software Engineering. * Bock auf Daten: Du hast eine Leidenschaft für Daten und möchtest im Cloud Data Engineering als Pionierin oder Pionier auftreten.
Datenintegration: Du entwickelst Lösungen für Data Warehouse, Data Lake und Data Platform mit Fokus auf Databricks. * Projektverantwortung: Du steuerst Cloud Data Engineering-Projekte und koordinierst die Zusammenarbeit mit Kunden und . * Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung sowie relevante Praxiserfahrung im Data & Analytics Consulting oder Software Engineering. * Bock auf Daten: Du hast eine Leidenschaft für Daten und möchtest im Cloud Data Engineering als Pionierin oder Pionier auftreten.
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Data Engineer (m/w/d) – Fokus KI & Cloud-Data-Infrastruktur (AWS)
Data Engineer (m/w/d) – Fokus KI & Cloud-Data-Infrastruktur (AWS)
BARMER
bundesweit, Wuppertal, Schwäbisch Gmünd, Berlin
Teilweise Home-Office
Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium (BSc, MSc oder PhD) in Informatik, Data Science, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation und bringen mindestens zwei Jahre Berufserfahrung im Data Engineering mit Fokus auf KI- und Cloud-Themen mit. * Cloud-Plattformen, vorzugsweise AWS, und deren Data-&-Analytics-Services (z. B. Glue, Athena, EMR, Step Functions) sind Ihnen vertraut.
Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium (BSc, MSc oder PhD) in Informatik, Data Science, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation und bringen mindestens zwei Jahre Berufserfahrung im Data Engineering mit Fokus auf KI- und Cloud-Themen mit. * Cloud-Plattformen, vorzugsweise AWS, und deren Data-&-Analytics-Services (z. B. Glue, Athena, EMR, Step Functions) sind Ihnen vertraut.
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Data Enablement Engineer (m/w/d)
Data Enablement Engineer (m/w/d)
BMS Corporate Solutions GmbH
bundesweit, Home-Office
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Als Data Enablement Engineer (m/w/d) baust du die Grundlage dafür: eine verlässliche, gut durchdachte Datenplattform, auf der andere Teams wirklich arbeiten können – ohne täglich auf dich angewiesen zu sein. * Design und Betrieb skalierbarer ETL Data Pipelines mit Apache Spark und Apache Airflow sowie Weiterentwicklung unserer Data Lake Architektur * Einführung und Pflege von Bounded Contexts, Data Ownership und Data Contracts nach Domain-Driven-Design-Prinzipien * Aufbau und Pflege von Data Catalogs (z. B. DataHub, EventCatalog) für Transparenz, Discovery und Analyse * Vermittlung von technischen Konzepten in Workshops, in der Dokumentation oder im Gespräch mit Engineers und Nicht-Engineers * Fundiertes Verständnis von Data Lakes, Data Mesh und Data-Pipeline-Design * Erfahrung im Data Modeling und Schemadesign
Als Data Enablement Engineer (m/w/d) baust du die Grundlage dafür: eine verlässliche, gut durchdachte Datenplattform, auf der andere Teams wirklich arbeiten können – ohne täglich auf dich angewiesen zu sein. * Design und Betrieb skalierbarer ETL Data Pipelines mit Apache Spark und Apache Airflow sowie Weiterentwicklung unserer Data Lake Architektur * Einführung und Pflege von Bounded Contexts, Data Ownership und Data Contracts nach Domain-Driven-Design-Prinzipien * Aufbau und Pflege von Data Catalogs (z. B. DataHub, EventCatalog) für Transparenz, Discovery und Analyse * Vermittlung von technischen Konzepten in Workshops, in der Dokumentation oder im Gespräch mit Engineers und Nicht-Engineers * Fundiertes Verständnis von Data Lakes, Data Mesh und Data-Pipeline-Design * Erfahrung im Data Modeling und Schemadesign
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Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering oder in einer vergleichbaren Rolle * Praxiserfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, GCP oder Azure) und gängigen Data-Tools (z. B. Airflow, dbt, Spark, Snowflake)
Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering oder in einer vergleichbaren Rolle * Praxiserfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, GCP oder Azure) und gängigen Data-Tools (z. B. Airflow, dbt, Spark, Snowflake)
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Gemeinsam mit deinem Team gestaltest du den Produktbereich „Data & Analytics“ von Vision über Priorisierung bis hin zur Technologieauswahl. * Die Dateninfrastruktur unseres Produkts liegt maßgeblich in deinen Händen: Data Warehouse, Pipelines, Transformationsjobs und Integrationen entwickelst und betreibst du mit Blick auf Stabilität und Qualität. * Darüber hinaus verfügst du über mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Data‑ oder Analytics‑Umfeld im beruflichen Kontext. Data Modeling und Data‑Warehouse‑Design gehören dabei zu deinen Stärken. * Du hast Erfahrung mit mindestens einer Data‑Warehouse‑Technologie wie BigQuery, Snowflake, Redshift oder einer vergleichbaren Lösung.
Gemeinsam mit deinem Team gestaltest du den Produktbereich „Data & Analytics“ von Vision über Priorisierung bis hin zur Technologieauswahl. * Die Dateninfrastruktur unseres Produkts liegt maßgeblich in deinen Händen: Data Warehouse, Pipelines, Transformationsjobs und Integrationen entwickelst und betreibst du mit Blick auf Stabilität und Qualität. * Darüber hinaus verfügst du über mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Data‑ oder Analytics‑Umfeld im beruflichen Kontext. Data Modeling und Data‑Warehouse‑Design gehören dabei zu deinen Stärken. * Du hast Erfahrung mit mindestens einer Data‑Warehouse‑Technologie wie BigQuery, Snowflake, Redshift oder einer vergleichbaren Lösung.
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System Engineer Data Centers EMEA (m/f/d)
System Engineer Data Centers EMEA (m/f/d)
Corning Optical Communications GmbH & Co. KG
Berlin, Home-Office
Teilweise Home-Office
Systems Engineer Data Centers EMEA (m/f/d) The carrier network product group consists primarily of products and solutions for optical-based communications infrastructure for services such as video, data and voice communications. At Corning, we develop and manufacture state-of-the-art optical and data center infrastructure that enables the world's most advanced networks. We're looking for a creative Systems Engineer who enjoys working with technology, customers, and real-world solutions, not just theory. * Design Optical network solutions for Data Centers and LAN projects using Corning products * 2–5 years of experience in data centers, telecom, or ICT. * Solid understanding of data center infrastructure and optical networks. * Data Center Engineering Background (beneficially). * Exposure to leading data center and optical network technologies.
Systems Engineer Data Centers EMEA (m/f/d) The carrier network product group consists primarily of products and solutions for optical-based communications infrastructure for services such as video, data and voice communications. At Corning, we develop and manufacture state-of-the-art optical and data center infrastructure that enables the world's most advanced networks. We're looking for a creative Systems Engineer who enjoys working with technology, customers, and real-world solutions, not just theory. * Design Optical network solutions for Data Centers and LAN projects using Corning products * 2–5 years of experience in data centers, telecom, or ICT. * Solid understanding of data center infrastructure and optical networks. * Data Center Engineering Background (beneficially). * Exposure to leading data center and optical network technologies.
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Wir suchen aktuell eine/n Data Center Solution Design Engineer (w/m/d). * Du entwickelst Architektur- und Designlösungen für Data Center-Projekte in der D-A-CH Region – unter Berücksichtigung technischer Anforderungen und SE-Lösungsportfolio (Strom, Kühlung, Software, Service etc.) * Mehrjährige Erfahrung im Data Center Design, Projektmanagement und Engineering - o TSI Professional for Data Centres (TÜViT) o Data Center Specialist (DCE Academy)
Wir suchen aktuell eine/n Data Center Solution Design Engineer (w/m/d). * Du entwickelst Architektur- und Designlösungen für Data Center-Projekte in der D-A-CH Region – unter Berücksichtigung technischer Anforderungen und SE-Lösungsportfolio (Strom, Kühlung, Software, Service etc.) * Mehrjährige Erfahrung im Data Center Design, Projektmanagement und Engineering - o TSI Professional for Data Centres (TÜViT) o Data Center Specialist (DCE Academy)
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We make the world better with data Die Woodmark Consulting AG gehört zu den führenden deutschen IT-Beratungsunternehmen für AI, Data & Analytics. Projekterfahrung:Du hast mind. 2 Jahre Projekterfahrung, ein gutes Verständnis von Data Engineering Services und Kenntnisse in angrenzenden Services wie AI, Machine Learning und Datapipelines. * Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data Engineering, exzellentes Datenverständnis und Kenntnisse in der Transformation von Daten * Kenntnisse in Workflow-Management-Systemen wie Airflow, AWS Data Pipelines, EKS, Lambda oder Step Functions - Stakeholderorientiertes Denken bringt uns weiterSupport the Making-of-a-Star:terfahrung, ein gutes Verständnis von Data Engineering Services und Kenntnisse in angrenzenden Services wie AI, Machine Learning und Datapipelines Gute Deutsch- und Englischkenntnisse:es.
We make the world better with data Die Woodmark Consulting AG gehört zu den führenden deutschen IT-Beratungsunternehmen für AI, Data & Analytics. Projekterfahrung:Du hast mind. 2 Jahre Projekterfahrung, ein gutes Verständnis von Data Engineering Services und Kenntnisse in angrenzenden Services wie AI, Machine Learning und Datapipelines. * Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data Engineering, exzellentes Datenverständnis und Kenntnisse in der Transformation von Daten * Kenntnisse in Workflow-Management-Systemen wie Airflow, AWS Data Pipelines, EKS, Lambda oder Step Functions - Stakeholderorientiertes Denken bringt uns weiterSupport the Making-of-a-Star:terfahrung, ein gutes Verständnis von Data Engineering Services und Kenntnisse in angrenzenden Services wie AI, Machine Learning und Datapipelines Gute Deutsch- und Englischkenntnisse:es.
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Data Science & Analyse: Du kannst große Datenmengen analysieren, Zusammenhänge erkennen und prädiktive Modelle entwickeln, um komplexe organisatorische Probleme zu lösen.
Data Science & Analyse: Du kannst große Datenmengen analysieren, Zusammenhänge erkennen und prädiktive Modelle entwickeln, um komplexe organisatorische Probleme zu lösen.
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(Senior) Engineer Data Analytics (human) Microsoft Fabric & Azure Databricks
(Senior) Engineer Data Analytics (human) Microsoft Fabric & Azure Databricks
All for One Group SE
Bundesweit
Teilweise Home-Office
Du entwickelst und verantwortest bei unseren deutschlandweiten Kunden Data Plattform Architekturen mit klarem Fokus auf die Microsoft Cloud - hierbei spezialisierst du dich auf Microsoft Fabric & Azure Databricks * Du identifizierst die Kundenanforderungen, erstellst Anforderungsanalysen und erarbeitest die Data Analytics-Architektur
Du entwickelst und verantwortest bei unseren deutschlandweiten Kunden Data Plattform Architekturen mit klarem Fokus auf die Microsoft Cloud - hierbei spezialisierst du dich auf Microsoft Fabric & Azure Databricks * Du identifizierst die Kundenanforderungen, erstellst Anforderungsanalysen und erarbeitest die Data Analytics-Architektur
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Data Engineer (all genders)
Data Engineer (all genders)
PRODYNA SE
Berlin, Hamburg, Frankfurt am Main, Düsseldorf, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Als Data Engineer bei PRODYNA erarbeitest Du im Team komplexe Lösungen in unterschiedlichen Projekten. * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen. * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken sowohl on-premise als auch in der Cloud (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools). * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon. * Zusätzliche Kenntnisse in Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools) sind von Vorteil. * PRODYNA SE * Berlin, Hamburg, Frankfurt am Main, Düsseldorf, München, Stuttgart * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Über uns
Als Data Engineer bei PRODYNA erarbeitest Du im Team komplexe Lösungen in unterschiedlichen Projekten. * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen. * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken sowohl on-premise als auch in der Cloud (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools). * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon. * Zusätzliche Kenntnisse in Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools) sind von Vorteil. * PRODYNA SE * Berlin, Hamburg, Frankfurt am Main, Düsseldorf, München, Stuttgart * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Über uns
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Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Pforzheim, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Als Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten- / ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme. Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Als erfahrener Engineer hast du außerdem die Möglichkeit, jüngere Kolleg:innen durch Mentoring zu unterstützen. * In der schnelllebigen AI & Data Tooling-Landschaft behältst du den Überblick. * inovex GmbH
Als Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten- / ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme. Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Als erfahrener Engineer hast du außerdem die Möglichkeit, jüngere Kolleg:innen durch Mentoring zu unterstützen. * In der schnelllebigen AI & Data Tooling-Landschaft behältst du den Überblick. * inovex GmbH
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Anschreiben nicht erforderlich
Schnelle Bewerbung
BridgingIT GmbH * München, Frankfurt a.M., Mannheim, Stuttgart * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Teilzeit, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Anschreiben nicht erforderlich - Schnelle Bewerbung - DEINE Zukunft bei uns - mehr als nur Business! Die BridgingIT GmbH besteht seit 2008 und ist heute Teil der bridgingIT-Gruppe. An einem unserer 9 kundennahen Standorte in Deutschland bist du Teil einer herstellerunabhängigen und produktneutralen Technologie- und Unternehmensberatung. Gemeinsam setzen wir Digitalisierungsstrategien für Start-ups, den Mittelstand und Konzerne um. Unsere wertebasierte Organisation legt großen Wert auf menschliche Nähe, Vielfalt und Vertrauen. Bei uns findest du nicht nur Karriere- und Weiterbildungsmöglichkeiten, sondern auch Flexibilität und Familienfreundlichkeit. Werde Teil unserer 700-köpfigen Familie und gestalte deine Zukunft mit uns.
BridgingIT GmbH * München, Frankfurt a.M., Mannheim, Stuttgart * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Teilzeit, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Anschreiben nicht erforderlich - Schnelle Bewerbung - DEINE Zukunft bei uns - mehr als nur Business! Die BridgingIT GmbH besteht seit 2008 und ist heute Teil der bridgingIT-Gruppe. An einem unserer 9 kundennahen Standorte in Deutschland bist du Teil einer herstellerunabhängigen und produktneutralen Technologie- und Unternehmensberatung. Gemeinsam setzen wir Digitalisierungsstrategien für Start-ups, den Mittelstand und Konzerne um. Unsere wertebasierte Organisation legt großen Wert auf menschliche Nähe, Vielfalt und Vertrauen. Bei uns findest du nicht nur Karriere- und Weiterbildungsmöglichkeiten, sondern auch Flexibilität und Familienfreundlichkeit. Werde Teil unserer 700-köpfigen Familie und gestalte deine Zukunft mit uns.
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As an AI Data Engineer for the SAP-RPT model family, you will build and scale the technical foundations that power our AI innovations. We are looking for innovators to join us in this journey to develop next-generation models with even higher impact, bridging the gap between cutting-edge AI research and the complex, structured reality of global enterprise data. You will develop high-quality, end-to-end data pipelines, execute complex data extractions, and engineer the high-value datasets essential for our foundation model research and engineering teams. Bridging the technical gap between raw enterprise data and advanced AI research, you will focus on tooling and pipelines for curating and refining data assets to ensure maximum utility and performance. SAP is uniquely positioned to lead the next wave of AI by infusing intelligence directly into the business processes ...
As an AI Data Engineer for the SAP-RPT model family, you will build and scale the technical foundations that power our AI innovations. We are looking for innovators to join us in this journey to develop next-generation models with even higher impact, bridging the gap between cutting-edge AI research and the complex, structured reality of global enterprise data. You will develop high-quality, end-to-end data pipelines, execute complex data extractions, and engineer the high-value datasets essential for our foundation model research and engineering teams. Bridging the technical gap between raw enterprise data and advanced AI research, you will focus on tooling and pipelines for curating and refining data assets to ensure maximum utility and performance. SAP is uniquely positioned to lead the next wave of AI by infusing intelligence directly into the business processes ...
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Data Engineer PowerApps / Power BI (m/w/d)
Data Engineer PowerApps / Power BI (m/w/d)
FERCHAU – Connecting People and Technologies
Gummersbach
Teilweise Home-Office
Aufbereitung, Transformation und Bereitstellung von Daten für das Data Warehouse * Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation * FERCHAU – Connecting People and Technologies * Gummersbach * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - MAKE THE DIFFERENCE - join our team! In unserem Headquarter in Gummersbach gestalten wir das interne Service- und Beratungsangebot für alle Prozesse der Unternehmensgruppe der FERCHAU und dafür suchen wir dich: als Teil unseres internen Teams. Unsere Kernkompetenzen sind strategische Aufgaben und Leistungen aus den Bereichen Personal, Finanzen & Administration, Digital Business Transformation sowie Marketing. Wenn du also deine eigenen Skills in einem innovativen Umfeld auf das nächste Level heben möchtest, dann starte jetzt deine Karriere bei FERCHAU. Aufgaben - Das sind deine Aufgaben in unserem Team
Aufbereitung, Transformation und Bereitstellung von Daten für das Data Warehouse * Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation * FERCHAU – Connecting People and Technologies * Gummersbach * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - MAKE THE DIFFERENCE - join our team! In unserem Headquarter in Gummersbach gestalten wir das interne Service- und Beratungsangebot für alle Prozesse der Unternehmensgruppe der FERCHAU und dafür suchen wir dich: als Teil unseres internen Teams. Unsere Kernkompetenzen sind strategische Aufgaben und Leistungen aus den Bereichen Personal, Finanzen & Administration, Digital Business Transformation sowie Marketing. Wenn du also deine eigenen Skills in einem innovativen Umfeld auf das nächste Level heben möchtest, dann starte jetzt deine Karriere bei FERCHAU. Aufgaben - Das sind deine Aufgaben in unserem Team
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Gestalte die Elektronikfertigung und Automatisierungstrends der Zukunft als Data Architect (m/w/d) * Erfahrung als Data Architect mit Fokus auf Datenmodellierung, idealerweise im IIoT- und Elektronikfertigungsumfeld * Design und Steuerung der zentralen Datenarchitektur für unsere WORKS Smart Factory Software Suite - als Basis für Echtzeit-Optimierungen, Data Analytics, Machine Learning und alle Industrie 4.0-Funktionalitäten * Etablierung von Data Governance und -Standards in der Liniensoftware, Steuerung von Make-or-Buy-Entscheidungen für die Datenplattform und Förderung der agilen DataOps-Kultur in den Entwicklungsteams * Abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Informatik, Data Science oder einer vergleichbaren Ingenieur- bzw. IT-Fachrichtung * Expertise in der Gestaltung skalierbarer, sicherer Datenplattformen (on-premise und Hybrid/Cloud) für Big Data * ASMPT GmbH & Co. KG * München * Feste Anstellung
Gestalte die Elektronikfertigung und Automatisierungstrends der Zukunft als Data Architect (m/w/d) * Erfahrung als Data Architect mit Fokus auf Datenmodellierung, idealerweise im IIoT- und Elektronikfertigungsumfeld * Design und Steuerung der zentralen Datenarchitektur für unsere WORKS Smart Factory Software Suite - als Basis für Echtzeit-Optimierungen, Data Analytics, Machine Learning und alle Industrie 4.0-Funktionalitäten * Etablierung von Data Governance und -Standards in der Liniensoftware, Steuerung von Make-or-Buy-Entscheidungen für die Datenplattform und Förderung der agilen DataOps-Kultur in den Entwicklungsteams * Abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Informatik, Data Science oder einer vergleichbaren Ingenieur- bzw. IT-Fachrichtung * Expertise in der Gestaltung skalierbarer, sicherer Datenplattformen (on-premise und Hybrid/Cloud) für Big Data * ASMPT GmbH & Co. KG * München * Feste Anstellung
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Datenqualität, Telemetrie & Observability: Implementierung von Data‑Quality‑Checks, Monitoring / Alerting, Lineage und Kostentransparenz zur stabilen Produktion * Enablement & Beratung: Data Engineering Best Practices teilen, Guidelines und wiederverwendbare Komponenten (Templates, Libraries) entwickeln; Management‑ und Projektgremien mit Entscheidungsgrundlagen versorgen * Abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation * HDI AG * Hilden * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Starte durch bei HDI Deutschland! Innerhalb der HDI Group bündeln wir Aufgaben für die Gesellschaften der Privat- und Firmenversicherung und der Industrieversicherung. So steigern wir deren Effizienz und Kundenorientierung. Dabei bieten wir Dir die Möglichkeit, immer wieder neue Wege zu gehen und uns so gemeinsam weiterzuentwickeln.
Datenqualität, Telemetrie & Observability: Implementierung von Data‑Quality‑Checks, Monitoring / Alerting, Lineage und Kostentransparenz zur stabilen Produktion * Enablement & Beratung: Data Engineering Best Practices teilen, Guidelines und wiederverwendbare Komponenten (Templates, Libraries) entwickeln; Management‑ und Projektgremien mit Entscheidungsgrundlagen versorgen * Abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation * HDI AG * Hilden * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Starte durch bei HDI Deutschland! Innerhalb der HDI Group bündeln wir Aufgaben für die Gesellschaften der Privat- und Firmenversicherung und der Industrieversicherung. So steigern wir deren Effizienz und Kundenorientierung. Dabei bieten wir Dir die Möglichkeit, immer wieder neue Wege zu gehen und uns so gemeinsam weiterzuentwickeln.