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Wir suchen Sie in Vollzeit und unbefristet zur Unterstützung unseres IT-Data&Reporting-Teams * Abgeschlossenes Studium der Informatik/Data Science oder vergleichbare Qualifikation
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Data Engineer / Scientist (m/w/d)
Data Engineer / Scientist (m/w/d)
S-Payment GmbH - Ein Unternehmen der DSV-Gruppe
Stuttgart, Frankfurt
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Du erarbeitest und etablierst neue Data-Driven Use-Cases im Paymentumfeld. * Fundierte Kenntnisse in Python, Spark/PySpark, Hadoop, SQL und weiteren Big Data-Technologien.
Du erarbeitest und etablierst neue Data-Driven Use-Cases im Paymentumfeld. * Fundierte Kenntnisse in Python, Spark/PySpark, Hadoop, SQL und weiteren Big Data-Technologien.
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Schnelle Bewerbung
Praktische Erfahrung als Data Engineer mit gängigen ETL-Frameworks wie Talend oder informatica alternativ mit Tools wie Apache Spark, Apache NiFi oder Databricks und praktische Erfahrung mit Data Streaming Tools und Frameworks wie Apache Kafka, Beam oder Apache Flink sowie mit dem Aufsatz von relationalen und dokumentenorientierten Datenbanken * Wünschenswert: Zertifizierungen von Microsoft Azure und/oder Google Cloud Plattform als Data Engineer oder Solutions Architect * Beratung unserer Kunden zu skalierbaren und innovativen Datenplattformen (Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse) mit Fokus auf den Dateninfrastrukturen wie Datenbanken und Data Pipelines * Auswahl des Tool-Stacks und Entwicklung von Data Pipelines für skalierbare Datenplattformen, vorzugsweise in der Cloud * Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Data Engineering
Praktische Erfahrung als Data Engineer mit gängigen ETL-Frameworks wie Talend oder informatica alternativ mit Tools wie Apache Spark, Apache NiFi oder Databricks und praktische Erfahrung mit Data Streaming Tools und Frameworks wie Apache Kafka, Beam oder Apache Flink sowie mit dem Aufsatz von relationalen und dokumentenorientierten Datenbanken * Wünschenswert: Zertifizierungen von Microsoft Azure und/oder Google Cloud Plattform als Data Engineer oder Solutions Architect * Beratung unserer Kunden zu skalierbaren und innovativen Datenplattformen (Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse) mit Fokus auf den Dateninfrastrukturen wie Datenbanken und Data Pipelines * Auswahl des Tool-Stacks und Entwicklung von Data Pipelines für skalierbare Datenplattformen, vorzugsweise in der Cloud * Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Data Engineering
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Data Engineer - Business Intelligence / IT Beratung / SAP ERP / ABAP (m/w/d)
Data Engineer - Business Intelligence / IT Beratung / SAP ERP / ABAP (m/w/d)
Cimt ag
Frankfurt am Main, Berlin, Hamburg
Teilweise Home-Office
Du verfügst über mindestens drei Jahre Berufserfahrung als Data Engineer im SAP Umfeld (m/w/d) Schwerpunkte unserer Dienstleistungen: Data Science von der Business Analyse bis zu Visualisierungen und SAP-Beratung vom Betrieb bis zur Applikationsentwicklung.
Du verfügst über mindestens drei Jahre Berufserfahrung als Data Engineer im SAP Umfeld (m/w/d) Schwerpunkte unserer Dienstleistungen: Data Science von der Business Analyse bis zu Visualisierungen und SAP-Beratung vom Betrieb bis zur Applikationsentwicklung.
NEU
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Data Engineer / Data Warehouse Entwickler (m/w/d)
Data Engineer / Data Warehouse Entwickler (m/w/d)
S-Markt & Mehrwert GmbH & Co. KG
bundesweit
Teilweise Home-Office
Wir suchen zum 01. Januar 2026 bundesweit/remote in Vollzeit einen Data Engineer / Data Warehouse Entwickler (m/w/d). * Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer, Erfahrung im Aufbau von ETL Prozessen und deren laufender Wartung/Weiterentwicklung * Konfiguration, Administration und Instandhaltung von Data Warehouse Datenbanken in Kooperation mit dem Bereich IT * Weiterentwicklung der unternehmensweiten Datenarchitektur inkl. Data Governance * Analyse, Aufnahme und Weiterentwicklung von Anforderungen für den Data Use Case * Kontinuierliche Überwachung der Datenqualität im Data Warehouse mit Hilfe verfügbarer Tools * Durchführung von Performance Analysen sowie Optimierung systemübergreifender Prozesse im Data Warehouse/Business Intelligence Umfeld * Sicherer Umgang mit gängigen SQL- und ETL Tools wie IBM Data Stage, Informatica oder SAS
Wir suchen zum 01. Januar 2026 bundesweit/remote in Vollzeit einen Data Engineer / Data Warehouse Entwickler (m/w/d). * Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer, Erfahrung im Aufbau von ETL Prozessen und deren laufender Wartung/Weiterentwicklung * Konfiguration, Administration und Instandhaltung von Data Warehouse Datenbanken in Kooperation mit dem Bereich IT * Weiterentwicklung der unternehmensweiten Datenarchitektur inkl. Data Governance * Analyse, Aufnahme und Weiterentwicklung von Anforderungen für den Data Use Case * Kontinuierliche Überwachung der Datenqualität im Data Warehouse mit Hilfe verfügbarer Tools * Durchführung von Performance Analysen sowie Optimierung systemübergreifender Prozesse im Data Warehouse/Business Intelligence Umfeld * Sicherer Umgang mit gängigen SQL- und ETL Tools wie IBM Data Stage, Informatica oder SAS
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Lead Cloud Data Engineer - Azure / Databricks (all genders)
Lead Cloud Data Engineer - Azure / Databricks (all genders)
adesso SE
Berlin, Dortmund, Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg, Köln, München
Anschreiben nicht erforderlich
Kunden beraten: Du unterstützt technologieunabhängig bei Data Integration, Data Warehouse, Data Lake sowie MDM und gestaltest die Lösungsansätze von morgen. * Lösungen gestalten: Du entwickelst innovative Konzepte in den Bereichen Azure- und/oder Databricks Cloud Data Engineering. * Bock auf Daten: Du treibst neue Ansätze im Cloud Data Engineering mit Neugier und Expertise voran. * Komplexität meistern: Du genießt die Koordination komplexer Situationen und begeisterst dich für Cloud Data Engineering. * Technologieverständnis: Data Platform Architekturen, Delta Lake, Data Mesh, Azure Synapse, Databricks, Python und pySpark sind für dich selbstverständlich. * Toolkenntnisse: Themen wie Cloud Data Infrastruktur, IaC, CI/
Kunden beraten: Du unterstützt technologieunabhängig bei Data Integration, Data Warehouse, Data Lake sowie MDM und gestaltest die Lösungsansätze von morgen. * Lösungen gestalten: Du entwickelst innovative Konzepte in den Bereichen Azure- und/oder Databricks Cloud Data Engineering. * Bock auf Daten: Du treibst neue Ansätze im Cloud Data Engineering mit Neugier und Expertise voran. * Komplexität meistern: Du genießt die Koordination komplexer Situationen und begeisterst dich für Cloud Data Engineering. * Technologieverständnis: Data Platform Architekturen, Delta Lake, Data Mesh, Azure Synapse, Databricks, Python und pySpark sind für dich selbstverständlich. * Toolkenntnisse: Themen wie Cloud Data Infrastruktur, IaC, CI/
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Anschreiben nicht erforderlich
Relevante Berufserfahrung und ausgewiesene Expertise als Fullstack Developer, Software Engineer oder Data Scientist * Sehr gute Kenntnisse in Python und idealerweise gängigen Data Science Libraries (Dash, pandas, polars, plotly, numpy, scikit-learn, LightGBM) sowie in SQL und der Datenstrukturierung / -analyse, einschließlich der Datenmodellierung und -Visualisierung * Fundierte Kenntnisse im Bereich Data Analytics, um datengetriebene Entscheidungen treffen zu können
Relevante Berufserfahrung und ausgewiesene Expertise als Fullstack Developer, Software Engineer oder Data Scientist * Sehr gute Kenntnisse in Python und idealerweise gängigen Data Science Libraries (Dash, pandas, polars, plotly, numpy, scikit-learn, LightGBM) sowie in SQL und der Datenstrukturierung / -analyse, einschließlich der Datenmodellierung und -Visualisierung * Fundierte Kenntnisse im Bereich Data Analytics, um datengetriebene Entscheidungen treffen zu können
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Data Engineer (all genders)
Data Engineer (all genders)
PRODYNA SE
Frankfurt am Main, Berlin, Hamburg, Düsseldorf, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools) * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon * Du bringst Kenntnisse in Big Data-Architekturen und -Technologien (Databricks, Microsoft Fabric, Azure Synapse, SQL & NoSQL Datenbanken, Spark, Kafka, Elastic, etc.) und Programmierung (Python, Scala, Java etc.) mit * Kenntnisse in den folgenden Bereichen sind von Vorteil: Cloud (Azure oder AWS), Data Science
Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools) * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon * Du bringst Kenntnisse in Big Data-Architekturen und -Technologien (Databricks, Microsoft Fabric, Azure Synapse, SQL & NoSQL Datenbanken, Spark, Kafka, Elastic, etc.) und Programmierung (Python, Scala, Java etc.) mit * Kenntnisse in den folgenden Bereichen sind von Vorteil: Cloud (Azure oder AWS), Data Science
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Data Scientist / AI Engineer (mwd)
Data Scientist / AI Engineer (mwd)
HMS Analytical Software GmbH
Berlin, Home-Office, bundesweit
Teilweise Home-Office
Als Data Scientist / AI Engineer (mwd) erarbeiten Sie im Dialog mit unseren Kunden innovative Lösungen zur anspruchsvollen Datenanalyse unter Einsatz von Machine Learning und GenAI. Durch die Synthese von Data Engineering, Machine Learning und Software Engineering unterstützen wir Unternehmen dabei aus ihren Daten Mehrwerte zu generieren. * Sie führen anspruchsvolle Beratungs- und Entwicklungsprojekte durch, bei denen Analytik, Data Engineering und Informatik gewinnbringend kombiniert werden. * Berufserfahrung im Bereich Software Engineering, Data Science oder Business Intelligence oder als Berater im Digitalisierungskontext * Erfahrungen mit Cloud-Technologien (z.B. Azure, AWS), Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Kafka) sowie Containerisierung (z.B. Docker, Kubernete
Als Data Scientist / AI Engineer (mwd) erarbeiten Sie im Dialog mit unseren Kunden innovative Lösungen zur anspruchsvollen Datenanalyse unter Einsatz von Machine Learning und GenAI. Durch die Synthese von Data Engineering, Machine Learning und Software Engineering unterstützen wir Unternehmen dabei aus ihren Daten Mehrwerte zu generieren. * Sie führen anspruchsvolle Beratungs- und Entwicklungsprojekte durch, bei denen Analytik, Data Engineering und Informatik gewinnbringend kombiniert werden. * Berufserfahrung im Bereich Software Engineering, Data Science oder Business Intelligence oder als Berater im Digitalisierungskontext * Erfahrungen mit Cloud-Technologien (z.B. Azure, AWS), Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Kafka) sowie Containerisierung (z.B. Docker, Kubernete
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Senior Data Engineer (m/w/d)
Senior Data Engineer (m/w/d)
conet Deutschland GmbH
Garching bei München, Augsburg, Bonn, Berlin, Frankfurt am Main, Düsseldorf, Koblenz, Karlsruhe
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Repräsentiere die CONET als Experte (m/w/d) für Data Engineering auf Fachkonferenzen, in Bewerbungsgesprächen und in Kundenterminen * Erfahrung mit und großes Interesse an Big-Data-, Backend- und / oder DevOps-Themen.
Repräsentiere die CONET als Experte (m/w/d) für Data Engineering auf Fachkonferenzen, in Bewerbungsgesprächen und in Kundenterminen * Erfahrung mit und großes Interesse an Big-Data-, Backend- und / oder DevOps-Themen.
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Werkstudent Data Engineer April 2025
Werkstudent Data Engineer April 2025
Shareholder Value Management AG
Frankfurt am Main
Teilweise Home-Office
Data Engineer im Bereich Portfoliomanagement, Als Werkstudent* im Bereich Data Engineering und IT wirst Du insbesondere eng mit unserem
Data Engineer im Bereich Portfoliomanagement, Als Werkstudent* im Bereich Data Engineering und IT wirst Du insbesondere eng mit unserem
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We make the world better with data Die Woodmark Consulting AG gehört zu den führenden deutschen IT-Beratungsunternehmen für AI, Data & Analytics. Projekterfahrung:Du hast mind. 2 Jahre Projekterfahrung, ein gutes Verständnis von Data Engineering Services und Kenntnisse in angrenzenden Services wie AI, Machine Learning und Datapipelines. * Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data Engineering, exzellentes Datenverständnis und Kenntnisse in der Transformation von Daten * Kenntnisse in Workflow-Management-Systemen wie Airflow, AWS Data Pipelines, EKS, Lambda oder Step Functions - Stakeholderorientiertes Denken bringt uns weiterSupport the Making-of-a-Star:terfahrung, ein gutes Verständnis von Data Engineering Services und Kenntnisse in angrenzenden Services w
We make the world better with data Die Woodmark Consulting AG gehört zu den führenden deutschen IT-Beratungsunternehmen für AI, Data & Analytics. Projekterfahrung:Du hast mind. 2 Jahre Projekterfahrung, ein gutes Verständnis von Data Engineering Services und Kenntnisse in angrenzenden Services wie AI, Machine Learning und Datapipelines. * Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data Engineering, exzellentes Datenverständnis und Kenntnisse in der Transformation von Daten * Kenntnisse in Workflow-Management-Systemen wie Airflow, AWS Data Pipelines, EKS, Lambda oder Step Functions - Stakeholderorientiertes Denken bringt uns weiterSupport the Making-of-a-Star:terfahrung, ein gutes Verständnis von Data Engineering Services und Kenntnisse in angrenzenden Services w
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Data Engineer - all genders - fully remote within Germany
Data Engineer - all genders - fully remote within Germany
AIPERIA GmbH
Deutschland - Remote
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Als Data Engineer - all genders arbeitest du eng mit unserem Data Engineering Team im Operations Bereich und dem Data Science Team zusammen. * Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Data Engineering oder in einer vergleichbaren Rolle
Als Data Engineer - all genders arbeitest du eng mit unserem Data Engineering Team im Operations Bereich und dem Data Science Team zusammen. * Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Data Engineering oder in einer vergleichbaren Rolle
Cloud Engineer - Datenmanagement / Business Intelligence / AWS / SQL (m/w/d)
Cloud Engineer - Datenmanagement / Business Intelligence / AWS / SQL (m/w/d)
Cimt ag
Frankfurt am Main, Düsseldorf, Hamburg, Berlin
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Du verfügst über mindestens drei Jahre Berufserfahrung als Cloud Data Engineer (m/w/d) Schwerpunkte unserer Dienstleistungen: Data Science von der Business Analyse bis zu Visualisierungen und SAP-Beratung vom Betrieb bis zur Applikationsentwicklung. * Du arbeitest zusammen mit Kolleg:innen an Kundenprojekten vorwiegend zum Thema Cloud Data Management, Datenintegration und Datenmigration
Du verfügst über mindestens drei Jahre Berufserfahrung als Cloud Data Engineer (m/w/d) Schwerpunkte unserer Dienstleistungen: Data Science von der Business Analyse bis zu Visualisierungen und SAP-Beratung vom Betrieb bis zur Applikationsentwicklung. * Du arbeitest zusammen mit Kolleg:innen an Kundenprojekten vorwiegend zum Thema Cloud Data Management, Datenintegration und Datenmigration
NEU
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Im Bereich Data Warehouse und Big Data denkst Du immer schon einen Schritt weiter Richtung Zukunft. * Du besitzt einige Jahre (3+) Praxis im Data Management (SQL/NoSQL).
Im Bereich Data Warehouse und Big Data denkst Du immer schon einen Schritt weiter Richtung Zukunft. * Du besitzt einige Jahre (3+) Praxis im Data Management (SQL/NoSQL).
Schnelle Bewerbung
Bist Du begeistert, wenn es um die Modellierung von Big-Data-Anwendungen geht oder interessieren Dich datengesteuerte Analysen und Dashboards? Mit Deinen Schwerpunkten gestaltest Du gemeinsam mit Deinem Team Big-Data-Lösungen für unsere Kunden aus spannenden Branchen. * Du hast erste Kenntnisse in Big Data-Architekturen und Technologien z. B. Hadoop, Hive, Kafka, Spark, Key Value Stores?
Bist Du begeistert, wenn es um die Modellierung von Big-Data-Anwendungen geht oder interessieren Dich datengesteuerte Analysen und Dashboards? Mit Deinen Schwerpunkten gestaltest Du gemeinsam mit Deinem Team Big-Data-Lösungen für unsere Kunden aus spannenden Branchen. * Du hast erste Kenntnisse in Big Data-Architekturen und Technologien z. B. Hadoop, Hive, Kafka, Spark, Key Value Stores?
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Das Team besteht aus IoT System Engineers, Data Engineers, einem KI Engineer, einem Power BI Experten sowie einem Technology Manager (Cloud Infrastruktur). * Als Teamleiter Business Intelligence / KI führen Sie ein Team von Spezialisten und bauen eine Data-Roadmap sowie eine Lakehouse- und Data Mesh Architektur auf (E2E-Architektur). * Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einer vergleichbar geeigneten Fachrichtung * Mehrjährige Berufserfahrung im Aufbau und der Integration von Lakehouse- und Data Mesh-Plattformen * Fundierte Kenntnisse in Lakehouse-Architekturen, Data Mesh, ETL/ELT, Data Streaming und MLOps
Das Team besteht aus IoT System Engineers, Data Engineers, einem KI Engineer, einem Power BI Experten sowie einem Technology Manager (Cloud Infrastruktur). * Als Teamleiter Business Intelligence / KI führen Sie ein Team von Spezialisten und bauen eine Data-Roadmap sowie eine Lakehouse- und Data Mesh Architektur auf (E2E-Architektur). * Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einer vergleichbar geeigneten Fachrichtung * Mehrjährige Berufserfahrung im Aufbau und der Integration von Lakehouse- und Data Mesh-Plattformen * Fundierte Kenntnisse in Lakehouse-Architekturen, Data Mesh, ETL/ELT, Data Streaming und MLOps
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Anschreiben nicht erforderlich
Du hast mehrjährige Erfahrung als Data Engineer im Kontext auf Data Lakehouse-Technologien (z.B. Databricks) in der Cloud (Azure). …dann werde Teil unseres Teams und unterstütze uns dabei als Data Engineer (m/w/d) unsere neue Datenplattform zu entwickeln und somit unsere Datenarchitektur auf das nächste Level zu heben. * Du unterstützt uns in unserem Sales Data Engineering Team beim Aufbau eines Data Lakehouse * Du designest auf Grundlage des bestehenden Vertriebs - Datawarehouses Datenprodukte und überführst diese in die neue Plattform. Auch ist das Data Mesh Konzept für dich keine Unbekannte. * Auch erste Erfahrungen in Open Source Data Orchestration Tools (AirFlow) und Stream Processing mit z.B. Kafka Streams und Apache Flink sind
Du hast mehrjährige Erfahrung als Data Engineer im Kontext auf Data Lakehouse-Technologien (z.B. Databricks) in der Cloud (Azure). …dann werde Teil unseres Teams und unterstütze uns dabei als Data Engineer (m/w/d) unsere neue Datenplattform zu entwickeln und somit unsere Datenarchitektur auf das nächste Level zu heben. * Du unterstützt uns in unserem Sales Data Engineering Team beim Aufbau eines Data Lakehouse * Du designest auf Grundlage des bestehenden Vertriebs - Datawarehouses Datenprodukte und überführst diese in die neue Plattform. Auch ist das Data Mesh Konzept für dich keine Unbekannte. * Auch erste Erfahrungen in Open Source Data Orchestration Tools (AirFlow) und Stream Processing mit z.B. Kafka Streams und Apache Flink sind
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Bring Deine Cloud-Expertise in spannende Projekte ein – und hilf Unternehmen, ihre IT & Data-Landschaften smarter zu machen!. INFOMOTION ist die Data Performance Company – mit über 600 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten an neun Standorten und mehr als 20 Jahren Erfahrung. * Selbstständige und qualifizierte Beratung im Kontext Datenmanagement, Data Warehousing & Data Lake. * Mehrjährige Consulting Praxis im Cloud, Data Warehouse, Data Management oder Data Lake Umfeld, * Gute Kenntnisse in der Konzeptionierung, Architektur, Entwicklung und Implementierung von Cloud Datenplattformen (Data Warehousing, Data Lake oder Data Lakehouse) auf den Hyper Scalern AWS, Azure, GCP im Zusammenspiel mit Snowflake.
Bring Deine Cloud-Expertise in spannende Projekte ein – und hilf Unternehmen, ihre IT & Data-Landschaften smarter zu machen!. INFOMOTION ist die Data Performance Company – mit über 600 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten an neun Standorten und mehr als 20 Jahren Erfahrung. * Selbstständige und qualifizierte Beratung im Kontext Datenmanagement, Data Warehousing & Data Lake. * Mehrjährige Consulting Praxis im Cloud, Data Warehouse, Data Management oder Data Lake Umfeld, * Gute Kenntnisse in der Konzeptionierung, Architektur, Entwicklung und Implementierung von Cloud Datenplattformen (Data Warehousing, Data Lake oder Data Lakehouse) auf den Hyper Scalern AWS, Azure, GCP im Zusammenspiel mit Snowflake.
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We are looking for an enthusiastic and detail-oriented Data Scientist with an interest in finance to join our team. The ideal candidate should have skills in data analytics and a keen interest in developing predictive analytics that will support business decisions and forecasting. Extensive knowledge of Python, data manipulation tools, SQL, Business Intelligence software, and Excel are necessary. * Assist in gathering, organizing, cleansing, and analyzing data to provide meaningful insights for business decisions. * Utilize data analytics to improve business forecasting. * Apply Python programming for data handling using libraries like pandas and NumPy. * Work closely with in finance, financial planning and analysis (FP&A), and operations to align data analysis efforts with organizational goals. * Respond to ad-hoc data requests and assist in preparing data summaries
We are looking for an enthusiastic and detail-oriented Data Scientist with an interest in finance to join our team. The ideal candidate should have skills in data analytics and a keen interest in developing predictive analytics that will support business decisions and forecasting. Extensive knowledge of Python, data manipulation tools, SQL, Business Intelligence software, and Excel are necessary. * Assist in gathering, organizing, cleansing, and analyzing data to provide meaningful insights for business decisions. * Utilize data analytics to improve business forecasting. * Apply Python programming for data handling using libraries like pandas and NumPy. * Work closely with in finance, financial planning and analysis (FP&A), and operations to align data analysis efforts with organizational goals. * Respond to ad-hoc data requests and assist in preparing data summaries
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Werden Sie Teil des #teamIPEX in Frankfurt am Main und verstärken Sie uns als (Senior) Data Architect (m/w/d) mit technischem Fokus * Erfahrung mit Cloud-Datenarchitekturen (z. B. Data Fabric, Data Mesh) und -lösungen wie Azure oder AWS ergänzen Sie durch Know-how im Bereich Data Governance, Datenintegration, ETL-Prozessen sowie Machine Learning und generativer KI. * Mit Big-Data-Technologien und -Tools sowie mit den relevanten gesetzlichen Rahmenbedingungen sind Sie vertraut. * KfW IPEX-Bank GmbH * Frankfurt am Main * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Teilzeit, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Willkommen bei der KfW IPEX-Bank! Nachhaltige Zukunft gestalten. Europäische und deutsche Wirtschaft stärken. Weltweit. Das ist unser Selbstverständnis, unser Auftrag. Als Untern
Werden Sie Teil des #teamIPEX in Frankfurt am Main und verstärken Sie uns als (Senior) Data Architect (m/w/d) mit technischem Fokus * Erfahrung mit Cloud-Datenarchitekturen (z. B. Data Fabric, Data Mesh) und -lösungen wie Azure oder AWS ergänzen Sie durch Know-how im Bereich Data Governance, Datenintegration, ETL-Prozessen sowie Machine Learning und generativer KI. * Mit Big-Data-Technologien und -Tools sowie mit den relevanten gesetzlichen Rahmenbedingungen sind Sie vertraut. * KfW IPEX-Bank GmbH * Frankfurt am Main * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Teilzeit, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Willkommen bei der KfW IPEX-Bank! Nachhaltige Zukunft gestalten. Europäische und deutsche Wirtschaft stärken. Weltweit. Das ist unser Selbstverständnis, unser Auftrag. Als Untern
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Data Plattform Expert / Data Engineer (m/w/d) im Bereich Systemvernetzung und Digitalisierung
Data Plattform Expert / Data Engineer (m/w/d) im Bereich Systemvernetzung und Digitalisierung
Stadtwerke Bad Vilbel GmbH
Bad Vilbel
Teilweise Home-Office
Ab sofort suchen wir Sie als Data Plattform Expert / Data Engineer (m/w/d) im Bereich Systemvernetzung und Digitalisierung * Idealerweise konnten Sie bereits Berufserfahrung als Plattform-Manager, Data Engineer oder Projektmanager sammeln * Stadtwerke Bad Vilbel GmbH * Bad Vilbel * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Die Stadtwerke Bad Vilbel GmbH betreibt als kommunales Versorgungsunternehmen im Querverbund die Betriebszweige Gas-, Wasser-, Strom- und Wärmeversorgung sowie einen Verkehrsbetrieb. Daneben engagieren sich die Stadtwerke im Bereich der Immobilienwirtschaft und der erneuerbaren Energien. * Sie führen unsere zukünftige zentrale Datenplattform bzw. Middleware für die digitale Netzsteuerung, das Betriebsmanagement und die Abrechnung ein, entwickeln diese weiter und übernehmen d
Ab sofort suchen wir Sie als Data Plattform Expert / Data Engineer (m/w/d) im Bereich Systemvernetzung und Digitalisierung * Idealerweise konnten Sie bereits Berufserfahrung als Plattform-Manager, Data Engineer oder Projektmanager sammeln * Stadtwerke Bad Vilbel GmbH * Bad Vilbel * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Die Stadtwerke Bad Vilbel GmbH betreibt als kommunales Versorgungsunternehmen im Querverbund die Betriebszweige Gas-, Wasser-, Strom- und Wärmeversorgung sowie einen Verkehrsbetrieb. Daneben engagieren sich die Stadtwerke im Bereich der Immobilienwirtschaft und der erneuerbaren Energien. * Sie führen unsere zukünftige zentrale Datenplattform bzw. Middleware für die digitale Netzsteuerung, das Betriebsmanagement und die Abrechnung ein, entwickeln diese weiter und übernehmen d
Anschreiben nicht erforderlich
Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen erfahrenen AI Engineer (m/w/d). * Nachweisbare mehrjährige Erfahrung als Data Scientist oder AI Engineer * Anwendung verschiedener Azure-Dienste wie Azure Cognitive Services und Azure AI Foundry * Union Investment * Frankfurt am Main * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Anschreiben nicht erforderlich - Über uns - Union Investment ist bekannt für eine herausragende Expertise im Asset Management und damit eine der führenden Investmentfondsgesellschaften. Als Teil der Genossenschaftlichen FinanzGruppe bieten wir Privatpersonen sowie institutionellen Kunden seit 1956 zukunftssichere Anlagelösungen mit dem Ziel, das Vermögen unserer mehr als fünf Millionen Anleger*innen zu vermehren. Unsere Kultur ist geprägt von einem hohen Leistun
Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen erfahrenen AI Engineer (m/w/d). * Nachweisbare mehrjährige Erfahrung als Data Scientist oder AI Engineer * Anwendung verschiedener Azure-Dienste wie Azure Cognitive Services und Azure AI Foundry * Union Investment * Frankfurt am Main * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Anschreiben nicht erforderlich - Über uns - Union Investment ist bekannt für eine herausragende Expertise im Asset Management und damit eine der führenden Investmentfondsgesellschaften. Als Teil der Genossenschaftlichen FinanzGruppe bieten wir Privatpersonen sowie institutionellen Kunden seit 1956 zukunftssichere Anlagelösungen mit dem Ziel, das Vermögen unserer mehr als fünf Millionen Anleger*innen zu vermehren. Unsere Kultur ist geprägt von einem hohen Leistun
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MLOPs Engineer (w/m/d) - Data & AI Platforms
MLOPs Engineer (w/m/d) - Data & AI Platforms
Computacenter AG & Co. oHG
Berlin, Hamburg, Hannover, Stuttgart, München, Nürnberg, Düsseldorf, Frankfurt am Main
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Als MLOps Engineer (w/m/d) gestaltest du die technologische Basis für die Entwicklung, Bereitstellung und den Betrieb moderner Data & AI-Plattformen. * Du nutzt und entwickelst MLOps-Tools wie Kubeflow, MLflow und Data Version Control (DVC) weiter. * Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im MLOps- oder Data-Engineering-Umfeld * Tiefgehendes Wissen im Umgang mit MLOps-Tools (z. B. Kubeflow, MLflow, DVC) (optional: OpenShift AI, CKA, Azure AI Engineer Associate) * Idealerweise relevante Zertifizierungen wie Databricks Certified Machine Learning Associate / Professional oder AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate * Computacenter AG & Co. oHG * Berlin, Hamburg, Hannover, Stuttgart, München, Nürnberg, Düsseldorf, Frankfurt am Main * Feste Anstellung * Homeoffi
Als MLOps Engineer (w/m/d) gestaltest du die technologische Basis für die Entwicklung, Bereitstellung und den Betrieb moderner Data & AI-Plattformen. * Du nutzt und entwickelst MLOps-Tools wie Kubeflow, MLflow und Data Version Control (DVC) weiter. * Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im MLOps- oder Data-Engineering-Umfeld * Tiefgehendes Wissen im Umgang mit MLOps-Tools (z. B. Kubeflow, MLflow, DVC) (optional: OpenShift AI, CKA, Azure AI Engineer Associate) * Idealerweise relevante Zertifizierungen wie Databricks Certified Machine Learning Associate / Professional oder AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate * Computacenter AG & Co. oHG * Berlin, Hamburg, Hannover, Stuttgart, München, Nürnberg, Düsseldorf, Frankfurt am Main * Feste Anstellung * Homeoffi
NEU
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Als Data Engineer DWH & BI gestaltest du mit uns gemeinsam die Weiterentwicklung des Data Warehouse und der darauf aufbauenden Reporting-Plattform im Bereich Controlling und Meldewesen. Für unser Programm Corporate Banking & Credit Risk Technology in Hamburg suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt dich als Data Engineer* DWH & BI - Unser Team entwickelt und betreut Produkte im Kontext Data Warehouse, Regulatory & (Risk) Controlling sowie Reporting/BI. Das DWH läuft auf einer Oracle-Datenbank und ist nach Data Vault 2.0 modelliert. * Entwicklung von End-to-End-Data-Pipelines vom Quellsystem über das DWH bis ins Qlik-Reporting * Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften oder einem
Als Data Engineer DWH & BI gestaltest du mit uns gemeinsam die Weiterentwicklung des Data Warehouse und der darauf aufbauenden Reporting-Plattform im Bereich Controlling und Meldewesen. Für unser Programm Corporate Banking & Credit Risk Technology in Hamburg suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt dich als Data Engineer* DWH & BI - Unser Team entwickelt und betreut Produkte im Kontext Data Warehouse, Regulatory & (Risk) Controlling sowie Reporting/BI. Das DWH läuft auf einer Oracle-Datenbank und ist nach Data Vault 2.0 modelliert. * Entwicklung von End-to-End-Data-Pipelines vom Quellsystem über das DWH bis ins Qlik-Reporting * Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften oder einem
Beliebte Jobs
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- Senior Data Analyst
- Data Analyst Specialist
- Backend Software Engineer
- Database Engineering
- AI Software Engineer
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- Junior Data Analyst
- Junior Softwareentwickler
- Database Analyst
- IT Data Analyst
- Data Engineering
- Business Intelligence Manager
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