Ob eine Herausforderung Produkt-Denken, Ingenieurskunst oder beides erfordert, wir arbeiten in kleinen, funktionsübergreifenden Teams, lernen schnell und skalieren, was funktioniert. * Verantwortung für die Integration von Künstlicher Intelligenz in den Arbeitsalltag – entweder mit Produktfokus, Ingenieursfokus oder einer Mischung aus beidem * Ein überdurchschnittlicher Abschluss (Master, MBA oder Promotion) in Informatik, Künstlicher Intelligenz / Maschineller Intelligenz, Data Science / Datenanalyse, Informationssystemen / Wirtschaftsinformatik, Software Engineering, Mathematik oder Statistik (mit starker Programmierkomponente), Elektrotechnik und Informationstechnik, Computational Engineering / Scientific Computing, Business Analytics, Kognitionswissenschaft oder Mensch-Computer-Interaktion (mit starker technischer Komponente) oder einem vergleichbaren Studiengang
mehr