Know-how in Automatisierung: Du hast fundierte Kenntnisse in der Entwicklung von Automatisierungslösungen mit Technologien wie Playwright oder Selenium und kannst diese in CI/CD-Pipelines wie Jenkins oder GitLab integrieren.
Know-how in Automatisierung: Du hast fundierte Kenntnisse in der Entwicklung von Automatisierungslösungen mit Technologien wie Playwright oder Selenium und kannst diese in CI/CD-Pipelines wie Jenkins oder GitLab integrieren.
Delivery, Automation und Monitoring: Du setzt CI/CD-Pipelines mit GitLab, GitHub oder Azure DevOps auf und sorgst so für einen reibungslosen und automatisierten Software-Lifecycle.
Delivery, Automation und Monitoring: Du setzt CI/CD-Pipelines mit GitLab, GitHub oder Azure DevOps auf und sorgst so für einen reibungslosen und automatisierten Software-Lifecycle.
Technische Kompetenz: Je nach Ausprägung bringst du z.B. Erfahrung im Backend in Python/FastAPI/Django, in Java/EE/Spring oder in Rust mit und/oder im Frontend mit JavaScript/TypeScript, React/Angular und/oder in Dev-Ops mit Kubernetes, GitLab CI, ArgoCD, Helm und Infrastructure-as-Code.
Technische Kompetenz: Je nach Ausprägung bringst du z.B. Erfahrung im Backend in Python/FastAPI/Django, in Java/EE/Spring oder in Rust mit und/oder im Frontend mit JavaScript/TypeScript, React/Angular und/oder in Dev-Ops mit Kubernetes, GitLab CI, ArgoCD, Helm und Infrastructure-as-Code.
• Unterstützung von Anwendungs- und Plattformteams bei der Einrichtung und Wartung von Bereitstellungspipelines (z. B. mithilfe von GitHub Actions, GitLab CI/CD, AWS CodePipeline, ArgoCD, Terraform)
• Unterstützung von Anwendungs- und Plattformteams bei der Einrichtung und Wartung von Bereitstellungspipelines (z. B. mithilfe von GitHub Actions, GitLab CI/CD, AWS CodePipeline, ArgoCD, Terraform)
• CI/CD & Deployment: Du entwickelst und optimierst automatisierte Pipelines (z. B. mit Azure DevOps, GitLab CI oder Jenkins), um Software-Releases effizienter zu gestalten.
• CI/CD & Deployment: Du entwickelst und optimierst automatisierte Pipelines (z. B. mit Azure DevOps, GitLab CI oder Jenkins), um Software-Releases effizienter zu gestalten.
Du arbeitest eng mit dem für den Betrieb in unserer GitLab/Nomad-Landschaft zusammen. * DevOps-Mindset: Du weißt, wie man ein Dockerfile schreibt und hast Erfahrung mit Git (GitLab).
Du arbeitest eng mit dem für den Betrieb in unserer GitLab/Nomad-Landschaft zusammen. * DevOps-Mindset: Du weißt, wie man ein Dockerfile schreibt und hast Erfahrung mit Git (GitLab).
Du arbeitest eng mit dem für den Betrieb in unserer GitLab/Nomad-Landschaft zusammen. * DevOps-Mindset: Du weißt, wie man ein Dockerfile schreibt und hast Erfahrung mit Git (GitLab).
Du arbeitest eng mit dem für den Betrieb in unserer GitLab/Nomad-Landschaft zusammen. * DevOps-Mindset: Du weißt, wie man ein Dockerfile schreibt und hast Erfahrung mit Git (GitLab).
Unterstützung beim Aufbau und bei der Pflege von CI/CD-Pipelines (GitLab, OpenShift) * Verständnis für moderne CI/CD-Prozesse (z. B. GitLab, OpenShift)
Unterstützung beim Aufbau und bei der Pflege von CI/CD-Pipelines (GitLab, OpenShift) * Verständnis für moderne CI/CD-Prozesse (z. B. GitLab, OpenShift)
Du bringst Expertise im Monitoring und Betrieb von Anwendungen mit Tools wie Grafana, Prometheus und Elastic mit und kennst dich mit gängigen CI/CD-Tools (z.B. GitLab CI/CD, Jenkins) und Konzepten aus
Du bringst Expertise im Monitoring und Betrieb von Anwendungen mit Tools wie Grafana, Prometheus und Elastic mit und kennst dich mit gängigen CI/CD-Tools (z.B. GitLab CI/CD, Jenkins) und Konzepten aus
Implementieren von Neuerungen und Weiterentwicklungen im Backend mit verschiedensten Technologien, z. B. Java, JPA (Hibernate), Kafka, Spring Boot, SQL-Datenbanken, Gitlab
Implementieren von Neuerungen und Weiterentwicklungen im Backend mit verschiedensten Technologien, z. B. Java, JPA (Hibernate), Kafka, Spring Boot, SQL-Datenbanken, Gitlab
Die Anwendung wird in einer Multi-Cloud Umgebung in Kubernetes Clustern betrieben, teilweise in der AWS, teilweise in der Open Telekom Cloud; hierzu verwenden wir unter anderem Terraform, Helm, Docker, Prometheus und Grafana; für unsere CI/CD-Umgebung setzen wir auf GitLab. Die Zusammenarbeit läuft vor allem über MS Teams, Jira und GitLab.
Die Anwendung wird in einer Multi-Cloud Umgebung in Kubernetes Clustern betrieben, teilweise in der AWS, teilweise in der Open Telekom Cloud; hierzu verwenden wir unter anderem Terraform, Helm, Docker, Prometheus und Grafana; für unsere CI/CD-Umgebung setzen wir auf GitLab. Die Zusammenarbeit läuft vor allem über MS Teams, Jira und GitLab.