Know-How: Gutes Verständnis von und ausgeprägtes Interesse an KI-Trends und rapiden Entwicklungen sowie deren Bedeutung für das Arbeitsumfeld einschließlich Einschätzung der Einsatzmöglichkeiten; Solides Verständnis von AI‑Technologien, Use‑Case‑Design und Datenprozessen; Erfahrung mit agilen Methoden (Scrum, Kanban) und Portfolio‑Frameworks (ICE, WSJF, Value Scoring); Erfahrung im Umgang mit M365 Copilot, Azure OpenAI, Power Platform oder vergleichbaren AI‑Stacks sowie Kenntnisse in Compliance‑ und Governance‑Rahmenwerken (insb. EU AI Act, ISO 42001, ISO 27001) von Vorteil - Dabei denken wir in Lösungen und optimieren entlang des gesamten Prozesses - von der Planung bis zur Instandhaltung, Modernisierung und Digitalisierung. * Aufgaben anpacken: Verantwortung für Projektziele, Meilensteine und Fortschritt im jeweiligen Portfolio; Risiko‑, Ressourcen‑ und Abhängigkeitsmanagement; Sicherstellen ...
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