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710 Treffer für Data Warehousing Jobs in Schönefeld im Umkreis von 30 km
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(Senior) Data Engineer (m/f/d) - Tieto Tech Consulting
(Senior) Data Engineer (m/f/d) - Tieto Tech Consulting
Tieto Germany GmbH
Wien, Linz, Graz, Berlin
Teilweise Home-Office
Hands-on with modern data technologies, cloud platforms, big data tools, data warehousing Are you an experienced Data Engineer and want to join one of the largest IT consulting companies in the Nordics? We are looking for a Data Engineer who wants to be part of Tieto Tech Consulting. When joining Tieto Tech Consulting as a Data Engineer, you * Design, build, and maintain scalable data platforms and solutions tailored to business needs * Collaborate with across teams to understand requirements and deliver impactful data initiatives * Optimize and monitor data workflows to ensure performance, scalability, and reliability * Stay ahead with the latest trends in data technologies, applying innovative solutions to complex challenges * Minimum 3 years in designing and implementing data solutions, platforms, and interfaces * Proficient in data modeling (dimensional modeling, (de-)normalization, etc.)
Hands-on with modern data technologies, cloud platforms, big data tools, data warehousing Are you an experienced Data Engineer and want to join one of the largest IT consulting companies in the Nordics? We are looking for a Data Engineer who wants to be part of Tieto Tech Consulting. When joining Tieto Tech Consulting as a Data Engineer, you * Design, build, and maintain scalable data platforms and solutions tailored to business needs * Collaborate with across teams to understand requirements and deliver impactful data initiatives * Optimize and monitor data workflows to ensure performance, scalability, and reliability * Stay ahead with the latest trends in data technologies, applying innovative solutions to complex challenges * Minimum 3 years in designing and implementing data solutions, platforms, and interfaces * Proficient in data modeling (dimensional modeling, (de-)normalization, etc.)
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(Senior) Consultant Microsoft Data & Analytics (m/w/d) Deutschlandweit
(Senior) Consultant Microsoft Data & Analytics (m/w/d) Deutschlandweit
Computer Futures
Hamburg, Berlin, Hannover, Stuttgart, Frankfurt, München, Köln, Düsseldorf
Teilweise Home-Office
Wenn du dich dem Thema Data & Analytics mit Leidenschaft widmen möchtest… * Beraten & Umsetzen: Du begleitest spannende Projekte im Bereich Data & Analytics und arbeitest mit Kund:innen aus unterschiedlichen Branchen und Unternehmensgrößen. * Erfahrung: Mindestens drei Jahre Consulting- und Projekterfahrung mit Microsoft Fabric oder vergleichbaren Technologien – insbesondere beim Aufbau von Data Lakes, Data Warehouses, Dataflows oder Pipelines. * Datenmodellierung & Azure: Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung und Erfahrung mit Azure Data Factory.
Wenn du dich dem Thema Data & Analytics mit Leidenschaft widmen möchtest… * Beraten & Umsetzen: Du begleitest spannende Projekte im Bereich Data & Analytics und arbeitest mit Kund:innen aus unterschiedlichen Branchen und Unternehmensgrößen. * Erfahrung: Mindestens drei Jahre Consulting- und Projekterfahrung mit Microsoft Fabric oder vergleichbaren Technologien – insbesondere beim Aufbau von Data Lakes, Data Warehouses, Dataflows oder Pipelines. * Datenmodellierung & Azure: Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung und Erfahrung mit Azure Data Factory.
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Consultant (w/m/d) BI & Analytics (all levels)
Consultant (w/m/d) BI & Analytics (all levels)
Horváth
Stuttgart, Berlin, Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg, München
Teilweise Home-Office
Kenntnisse im Bereich Data Warehousing und BI & Analytics sind wünschenswert.
Kenntnisse im Bereich Data Warehousing und BI & Analytics sind wünschenswert.
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Die Customer Service Data Platform (CSDP) ist die zentrale Datenplattform für alle nicht-finanziellen KPIs im Kundenservice der DKB. * Du arbeitest Hand in Hand mit BI, Data Engineers, Fachbereichen und Governance und sorgst für echtes Alignment * Du arbeitest lean, pragmatisch und lösungsorientiert nach dem Prinzip „Data over Opinions" * Grundlagen in Python nutzt du für Tests, Automatisierung oder Data-Quality-Frameworks * Erfahrung mit Datenpipelines, ETL- bzw. ELT-Konzepten oder Data Warehouses, z. B. im Ab Initio- oder AWS-Umfeld, ist ein Plus
Die Customer Service Data Platform (CSDP) ist die zentrale Datenplattform für alle nicht-finanziellen KPIs im Kundenservice der DKB. * Du arbeitest Hand in Hand mit BI, Data Engineers, Fachbereichen und Governance und sorgst für echtes Alignment * Du arbeitest lean, pragmatisch und lösungsorientiert nach dem Prinzip „Data over Opinions" * Grundlagen in Python nutzt du für Tests, Automatisierung oder Data-Quality-Frameworks * Erfahrung mit Datenpipelines, ETL- bzw. ELT-Konzepten oder Data Warehouses, z. B. im Ab Initio- oder AWS-Umfeld, ist ein Plus
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Tiefgehende Kenntnisse in Data-Cloud-Architekturen, Datenmodellierung und Infrastruktur (z. B. Data Warehousing, ETL-Prozesse, Azure Data Factory, Synapse).
Tiefgehende Kenntnisse in Data-Cloud-Architekturen, Datenmodellierung und Infrastruktur (z. B. Data Warehousing, ETL-Prozesse, Azure Data Factory, Synapse).
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Junior Consultant Microsoft Analytics (m/w/d)
Junior Consultant Microsoft Analytics (m/w/d)
Sopra Steria
bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Bei der Konzeption und Umsetzung von Business-Intelligence- und Data-Warehousing-Lösungen wirkst du aktiv mit * Du arbeitest in Data & Analytics Projekten für namhafte Kunden und bringst dein Know-how ein * Erste praktische Erfahrungen im Bereich Data & Analytics, Business Intelligence oder Data Management (z. B. durch Praktika, Werkstudententätigkeit oder Studienprojekte)
Bei der Konzeption und Umsetzung von Business-Intelligence- und Data-Warehousing-Lösungen wirkst du aktiv mit * Du arbeitest in Data & Analytics Projekten für namhafte Kunden und bringst dein Know-how ein * Erste praktische Erfahrungen im Bereich Data & Analytics, Business Intelligence oder Data Management (z. B. durch Praktika, Werkstudententätigkeit oder Studienprojekte)
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In der ausgeschriebenen Rolle berätst Du im Rahmen von Kundenprojekten zur Evaluierung, Implementierung und / oder Anwendung des SAP Data & Analytics Portfolios mit möglichen Schwerpunkten wie SAP Business Data Cloud, SAP Datasphere, SAP HANA Cloud, Data Warehousing, Artificial Intelligence, SAP Analytics Cloud, SAP Business Technology Platform und weiteren Themen. * Passion for Data * Sehr gute Kenntnisse in mindestens zwei der strategisch wichtigen Analytics & Insight Solutions, wie SAP Business Data Cloud, SAP Data Sphere, SAP Analytics Cloud, SAP HANA Cloud, SAP Business Warehouse
In der ausgeschriebenen Rolle berätst Du im Rahmen von Kundenprojekten zur Evaluierung, Implementierung und / oder Anwendung des SAP Data & Analytics Portfolios mit möglichen Schwerpunkten wie SAP Business Data Cloud, SAP Datasphere, SAP HANA Cloud, Data Warehousing, Artificial Intelligence, SAP Analytics Cloud, SAP Business Technology Platform und weiteren Themen. * Passion for Data * Sehr gute Kenntnisse in mindestens zwei der strategisch wichtigen Analytics & Insight Solutions, wie SAP Business Data Cloud, SAP Data Sphere, SAP Analytics Cloud, SAP HANA Cloud, SAP Business Warehouse
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Senior Consultant Data Management (w/m/d)
Senior Consultant Data Management (w/m/d)
KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Berlin, Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Data Management: Du führst komplexe Data Management Frameworks in Finanzunternehmen ein. * Fundierte Kenntnisse aus den Bereichen Data Management (inkl. Tools), Data Warehouse und/oder Cloud-basierte Lösungen.
Data Management: Du führst komplexe Data Management Frameworks in Finanzunternehmen ein. * Fundierte Kenntnisse aus den Bereichen Data Management (inkl. Tools), Data Warehouse und/oder Cloud-basierte Lösungen.
Senior Consultant Business Intelligence & Controlling (w/m/d)
Senior Consultant Business Intelligence & Controlling (w/m/d)
KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Berlin, Frankfurt, Düsseldorf, Stuttgart, Münster
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Du setzt erarbeitete Konzepte mit Business Intelligence Werkzeugen, Advanced Analytics Methoden, Data Warehouse und ERP Lösungen um. * Du begleitest den Aufbau von IT spezifischen Lösungen zur Konsolidierung, Planung, Prognose, Corporate Management Reporting, Advanced Analytic, Big Data, Informationsmanagement oder Digitalisierung.
Du setzt erarbeitete Konzepte mit Business Intelligence Werkzeugen, Advanced Analytics Methoden, Data Warehouse und ERP Lösungen um. * Du begleitest den Aufbau von IT spezifischen Lösungen zur Konsolidierung, Planung, Prognose, Corporate Management Reporting, Advanced Analytic, Big Data, Informationsmanagement oder Digitalisierung.
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Data Engineer (all genders)
Data Engineer (all genders)
PRODYNA SE
Frankfurt am Main, Berlin, Hamburg, Düsseldorf, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools) * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon * Du bringst Kenntnisse in Big Data-Architekturen und -Technologien (Databricks, Microsoft Fabric, Azure Synapse, SQL & NoSQL Datenbanken, Spark, Kafka, Elastic, etc.) und Programmierung (Python, Scala, Java etc.) mit * Kenntnisse in den folgenden Bereichen sind von Vorteil: Cloud (Azure oder AWS), Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools)
Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools) * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon * Du bringst Kenntnisse in Big Data-Architekturen und -Technologien (Databricks, Microsoft Fabric, Azure Synapse, SQL & NoSQL Datenbanken, Spark, Kafka, Elastic, etc.) und Programmierung (Python, Scala, Java etc.) mit * Kenntnisse in den folgenden Bereichen sind von Vorteil: Cloud (Azure oder AWS), Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools)
Senior Consultant Data Management (w/m/d)
Senior Consultant Data Management (w/m/d)
KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Berlin, Frankfurt, Hamburg, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Data Management: Du führst komplexe Data Management Frameworks in Finanzunternehmen ein. * Fundierte Kenntnisse aus den Bereichen Data Management (inkl. Tools), Data Warehouse und/oder Cloud-basierte Lösungen.
Data Management: Du führst komplexe Data Management Frameworks in Finanzunternehmen ein. * Fundierte Kenntnisse aus den Bereichen Data Management (inkl. Tools), Data Warehouse und/oder Cloud-basierte Lösungen.
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Informatiker / Senior Developer & Database Specialist (m/w/d)
Informatiker / Senior Developer & Database Specialist (m/w/d)
Deutsches Arzneiprüfungsinstitut e. V. (DAPI)
Berlin
Teilweise Home-Office
Super, wenn Sie Berufserfahrung als Senior Developer & Database Specialist in den Bereichen Datenbanken, Data Warehouse, Datenanalysen, Cloud oder Anwendungsentwicklung haben
Super, wenn Sie Berufserfahrung als Senior Developer & Database Specialist in den Bereichen Datenbanken, Data Warehouse, Datenanalysen, Cloud oder Anwendungsentwicklung haben
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Consultant Datenplattform & Governance (m/w/d)
Consultant Datenplattform & Governance (m/w/d)
BITMARCK-Unternehmensgruppe
Essen, Hamburg, München, Berlin, Frankfurt am Main, Magdeburg, Ludwigsburg, Dresden
Erfahrungen in Business Intelligence, Data Warehousing, Datenanalytik oder in der Produktentwicklung rund um Daten der gesetzlichen Krankenkassen machen dich fit für den Job. * Arbeite an den notwendigen Rahmenbedingungen für Data Mesh, Datentransparenz, Data Governance und KI-Entwicklung. * Erfahrungen mit Data-Lakehouse-Architekturen oder Datenkatalogen, z. B. im Open-Source-Umfeld, hast du im Gepäck.
Erfahrungen in Business Intelligence, Data Warehousing, Datenanalytik oder in der Produktentwicklung rund um Daten der gesetzlichen Krankenkassen machen dich fit für den Job. * Arbeite an den notwendigen Rahmenbedingungen für Data Mesh, Datentransparenz, Data Governance und KI-Entwicklung. * Erfahrungen mit Data-Lakehouse-Architekturen oder Datenkatalogen, z. B. im Open-Source-Umfeld, hast du im Gepäck.
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Cloud Data Engineer (m/w/d) Azure und Databricks
Cloud Data Engineer (m/w/d) Azure und Databricks
INFOMOTION GmbH
Stuttgart, Dresden, Berlin, Hamburg, München, Saarbrücken
Teilweise Home-Office
Wir sind die AI & Data Performance Company – mit über 750 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten in Deutschland, Österreich, der Schweiz, Polen und Rumänien, die Datenpotenzial entfesseln und den größtmöglichen Nutzen aus Daten schaffen. Du stehst am Anfang Deiner Karriere im Bereich Cloud Data Engineering und suchst eine spannende Herausforderung, bei der Du Dein Wissen vertiefen und Dich weiterentwickeln kannst? * Du entwickelst und optimierst Data Pipelines zur Integration und Verarbeitung von Daten aus verschiedenen Quellen in der Cloud. * Du implementierst Datenarchitekturkomponenten wie relationale und NoSQL-Datenbanken, Sternschemata, Data Lakes, Blob-/Dateispeicher, Data Warehouses, etc. * Du unterstützt beim Aufbau skalierbarer ETL-Prozesse und Cloud-Integrationen mit Databricks, Azure Data Factory oder anderen Tools.
Wir sind die AI & Data Performance Company – mit über 750 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten in Deutschland, Österreich, der Schweiz, Polen und Rumänien, die Datenpotenzial entfesseln und den größtmöglichen Nutzen aus Daten schaffen. Du stehst am Anfang Deiner Karriere im Bereich Cloud Data Engineering und suchst eine spannende Herausforderung, bei der Du Dein Wissen vertiefen und Dich weiterentwickeln kannst? * Du entwickelst und optimierst Data Pipelines zur Integration und Verarbeitung von Daten aus verschiedenen Quellen in der Cloud. * Du implementierst Datenarchitekturkomponenten wie relationale und NoSQL-Datenbanken, Sternschemata, Data Lakes, Blob-/Dateispeicher, Data Warehouses, etc. * Du unterstützt beim Aufbau skalierbarer ETL-Prozesse und Cloud-Integrationen mit Databricks, Azure Data Factory oder anderen Tools.
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Data Engineer (m/w/d) – Informatica / ETL
Data Engineer (m/w/d) – Informatica / ETL
PTA GmbH
Berlin, Dresden, Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg, Karlsruhe, Kassel, Köln, Mannheim, München, u.a.
Teilweise Home-Office
Daten aus verschiedenen Quellen in zentrale Data Warehouses und Data Lakes integrieren - unter Einsatz von ETL Tools wie Informatica PowerCenter * Mit Datenanalysten und Data Scientists zur Unterstützung von Datenanalysen und maschinellem Lernen zusammenarbeiten
Daten aus verschiedenen Quellen in zentrale Data Warehouses und Data Lakes integrieren - unter Einsatz von ETL Tools wie Informatica PowerCenter * Mit Datenanalysten und Data Scientists zur Unterstützung von Datenanalysen und maschinellem Lernen zusammenarbeiten
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Passion – Solving complex challenges with great people, tech, and data. As a Senior Engineer, you will be a key contributor in our Data In squad. You will create and maintain scalable big data pipelines and products that power our applications and drive business value. While your primary focus is on developing big data applications and pipelines, you will also leverage some backend services and data analytics when needed. * You will work under the guidance of a in Data Engineering. * Data Asset Ownership: Be accountable for developing and maintaining data pipelines and data solutions built on large volumes of location signals, geographical (places) data, and audience attribute data, according to defined SLAs and to time and budget. Design, develop and deploy robust data transformation pipelines using the latest data engineering technology.
Passion – Solving complex challenges with great people, tech, and data. As a Senior Engineer, you will be a key contributor in our Data In squad. You will create and maintain scalable big data pipelines and products that power our applications and drive business value. While your primary focus is on developing big data applications and pipelines, you will also leverage some backend services and data analytics when needed. * You will work under the guidance of a in Data Engineering. * Data Asset Ownership: Be accountable for developing and maintaining data pipelines and data solutions built on large volumes of location signals, geographical (places) data, and audience attribute data, according to defined SLAs and to time and budget. Design, develop and deploy robust data transformation pipelines using the latest data engineering technology.
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Job Summary: The Senior Data & AI Consultant is responsible for the structured identification and analysis of customer requirements in the field of Data, AI & ML. * Develop solution approaches for Data, AI & ML projects, considering cloud technologies (AWS, Azure, GCP). * Define the necessary infrastructure, data architecture, and machine learning pipelines. * Experience in executing Data, AI, and ML projects, preferably in agile teams. * Solid understanding of data architectures, data warehouses, data lakes, and modern cloud technologies (AWS, Azure, GCP). * Experience with Machine Learning Operations (MLOps), data governance, and AI-powered analytics. * Knowledge of streaming and real-time data processing (Kafka, Airflow, Kinesis, etc.). * Understanding of regulatory requirements and data security policies. * Degree in Computer Science, Data Science, Engineering, Business Informatics, or a related field.
Job Summary: The Senior Data & AI Consultant is responsible for the structured identification and analysis of customer requirements in the field of Data, AI & ML. * Develop solution approaches for Data, AI & ML projects, considering cloud technologies (AWS, Azure, GCP). * Define the necessary infrastructure, data architecture, and machine learning pipelines. * Experience in executing Data, AI, and ML projects, preferably in agile teams. * Solid understanding of data architectures, data warehouses, data lakes, and modern cloud technologies (AWS, Azure, GCP). * Experience with Machine Learning Operations (MLOps), data governance, and AI-powered analytics. * Knowledge of streaming and real-time data processing (Kafka, Airflow, Kinesis, etc.). * Understanding of regulatory requirements and data security policies. * Degree in Computer Science, Data Science, Engineering, Business Informatics, or a related field.
Passion – Solving complex challenges with great people, tech, and data. As a Senior Data Analytics Engineer, you will be a key contributor in our Data Solutions squad. You will create and maintain scalable data assets and products that power our applications and drive business value. While your primary focus is on data analytics engineering, you will also leverage some data science techniques when needed. * You will work under the guidance of a in Data Analytics Engineering * Data Asset Ownership: Be accountable for developing and maintaining data assets and data solutions built on large volumes of location signals, geographical (places) data, and audience attribute data, according to defined SLAs and to time and budget * Pipeline Development & Deployment: Design, develop, and deploy robust data transformation pipelines using latest data analytics engineering technology
Passion – Solving complex challenges with great people, tech, and data. As a Senior Data Analytics Engineer, you will be a key contributor in our Data Solutions squad. You will create and maintain scalable data assets and products that power our applications and drive business value. While your primary focus is on data analytics engineering, you will also leverage some data science techniques when needed. * You will work under the guidance of a in Data Analytics Engineering * Data Asset Ownership: Be accountable for developing and maintaining data assets and data solutions built on large volumes of location signals, geographical (places) data, and audience attribute data, according to defined SLAs and to time and budget * Pipeline Development & Deployment: Design, develop, and deploy robust data transformation pipelines using latest data analytics engineering technology
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SAP Master Data Architect - Business Partner (Senior) (m/w/d)
SAP Master Data Architect - Business Partner (Senior) (m/w/d)
Würth IT GmbH
Bad Mergentheim bei Würzburg, Waldzimmern-Niedernhall bei Heilbronn, Berlin, Würzburg
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Für unseren Standort in Bad Mergentheim bei Heilbronn, alternativ Niedernhall-Waldzimmern bei Schwäbisch Hall, Berlin oder Würzburg, inkl. Mobile Working suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt dich als SAP Master Data Architect - Business Partner (Senior) (m/w/d). * steuerst und verantwortest fachlich die Integration von SAP MDG, SAP Customer Data Cloud (CDC), CRM-Systemen und Drittsystemen über moderne Integrationsplattformen.
Für unseren Standort in Bad Mergentheim bei Heilbronn, alternativ Niedernhall-Waldzimmern bei Schwäbisch Hall, Berlin oder Würzburg, inkl. Mobile Working suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt dich als SAP Master Data Architect - Business Partner (Senior) (m/w/d). * steuerst und verantwortest fachlich die Integration von SAP MDG, SAP Customer Data Cloud (CDC), CRM-Systemen und Drittsystemen über moderne Integrationsplattformen.
Senior Data Engineer (m/w/d)
Senior Data Engineer (m/w/d)
Sopra Steria
bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Du steuerst komplexe Projekte im Bereich Data & Analytics und übernimmst Verantwortung für deren Erfolg * Mehrjährige Projekterfahrung in Data & Analytics, Data Engineering oder Business Intelligence
Du steuerst komplexe Projekte im Bereich Data & Analytics und übernimmst Verantwortung für deren Erfolg * Mehrjährige Projekterfahrung in Data & Analytics, Data Engineering oder Business Intelligence
NEU
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Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Pforzheim, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick.
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick.
NEU
Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Pforzheim, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Als Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * In der schnelllebigen AI & Data Tooling-Landschaft behältst du den Überblick.
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Als Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * In der schnelllebigen AI & Data Tooling-Landschaft behältst du den Überblick.
NEU
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Wir unterstützen die Institute mit Standardlösungen in den Bereichen der Risikomessung und -steuerung, der regulatorischen Banksteuerung sowie im Vertrieb mit Data-Analytics-Lösungen. * Berufserfahrung im Data-Science-Umfeld sowie Erfahrung im Bankenumfeld runden Dein Profil ab
Wir unterstützen die Institute mit Standardlösungen in den Bereichen der Risikomessung und -steuerung, der regulatorischen Banksteuerung sowie im Vertrieb mit Data-Analytics-Lösungen. * Berufserfahrung im Data-Science-Umfeld sowie Erfahrung im Bankenumfeld runden Dein Profil ab
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Senior Data Scientist / Senior AI Engineer (mwd)
Senior Data Scientist / Senior AI Engineer (mwd)
HMS Analytical Software GmbH
Berlin
Teilweise Home-Office
Durch die Synthese von Data Engineering, Machine Learning und Software Engineering unterstützen wir Unternehmen dabei aus ihren Daten Mehrwerte zu generieren. * Als Senior Data Scientist / Senior AI Engineer (mwd) wirken Sie u.a. aktiv bei der Digitalisierung von Geschäftsprozessen und Produktionsanlagen durch den Einsatz von Machine Learning und GenAI bei führenden Unternehmen mit. * Sie analysieren die Herausforderungen unserer Kunden, übersetzen diese in komplexe, analytische Fragestellungen und verzahnen alles eng mit dem Data Engineering und der Informatik. * Mehrjährige Praxiserfahrung in Data Science, Business Intelligence oder Software Engineering im Machine-Learning- oder GenAI-Umfeld oder als Berater im Digitalisierungskontext * Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Kafka) sowie Operationalisierungswerkzeugen (z.B. Docker, Kubernetes)
Durch die Synthese von Data Engineering, Machine Learning und Software Engineering unterstützen wir Unternehmen dabei aus ihren Daten Mehrwerte zu generieren. * Als Senior Data Scientist / Senior AI Engineer (mwd) wirken Sie u.a. aktiv bei der Digitalisierung von Geschäftsprozessen und Produktionsanlagen durch den Einsatz von Machine Learning und GenAI bei führenden Unternehmen mit. * Sie analysieren die Herausforderungen unserer Kunden, übersetzen diese in komplexe, analytische Fragestellungen und verzahnen alles eng mit dem Data Engineering und der Informatik. * Mehrjährige Praxiserfahrung in Data Science, Business Intelligence oder Software Engineering im Machine-Learning- oder GenAI-Umfeld oder als Berater im Digitalisierungskontext * Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Kafka) sowie Operationalisierungswerkzeugen (z.B. Docker, Kubernetes)
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Data & AI Solution Architect - Forward Deployed (m/w/d)
Data & AI Solution Architect - Forward Deployed (m/w/d)
Atos
München, Fürth, Paderborn, Berlin, Düsseldorf, Köln, Hamburg, Hannover
Teilweise Home-Office
Wir suchen bundesweit Solution Architekten mit Schwerpunkt entweder auf Künstlicher Intelligenz oder Data Engineering. In dieser Rolle übernehmen Sie sowohl technische End-to-End-Verantwortung in Kundenprojekten als auch strategische Aufgaben zur Weiterentwicklung der Business Line Data & AI. * Abgeschlossenes Masterstudium in Computer/Data Science oder vergleichbar; * Tiefe Kenntnisse moderner Datenarchitekturen, Data Engineering und Cloud-KI-Plattformen (z. B. Databricks, Snowflake, MS Fabric) sowie mindestens einer Public Cloud (AWS, Azure, GCP, IONOS).
Wir suchen bundesweit Solution Architekten mit Schwerpunkt entweder auf Künstlicher Intelligenz oder Data Engineering. In dieser Rolle übernehmen Sie sowohl technische End-to-End-Verantwortung in Kundenprojekten als auch strategische Aufgaben zur Weiterentwicklung der Business Line Data & AI. * Abgeschlossenes Masterstudium in Computer/Data Science oder vergleichbar; * Tiefe Kenntnisse moderner Datenarchitekturen, Data Engineering und Cloud-KI-Plattformen (z. B. Databricks, Snowflake, MS Fabric) sowie mindestens einer Public Cloud (AWS, Azure, GCP, IONOS).
Beliebte Jobs
- Business Intelligence
- IT Service Management
- Data Integration
- Information Analyst
- Information Technology Manager
- Data Warehouse Specialist
- Data Warehousing Specialist
- Digital Analytics
- Data analysis
- Data Governance Lead
- Data Warehouse Software
- Data Management
- Database Management
- Data Specialist
- IT System Administration
- Data Center Specialist