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20 Treffer für Data Trainee Jobs in Kiel im Umkreis von 30 km
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Data Scientist & KI-Entwickler für digitale Prüfungsprozesse (w/m/d)d)
Data Scientist & KI-Entwickler für digitale Prüfungsprozesse (w/m/d)d)
KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Kiel
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Erfahrung: Idealerweise bringst Du erste praktische Erfahrungen im Bereich Data Analytics mit.
Erfahrung: Idealerweise bringst Du erste praktische Erfahrungen im Bereich Data Analytics mit.
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SAP Entwickler ABAP (m/w/d) - Corporate Master Data (FI)
SAP Entwickler ABAP (m/w/d) - Corporate Master Data (FI)
REWE digital
Köln, Kiel, Frankfurt am Main
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Für unser Produkt „Corporate Master Data“ (Unternehmensstammdaten) suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen SAP-ABAP-Entwickler (m/w/d).
Für unser Produkt „Corporate Master Data“ (Unternehmensstammdaten) suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen SAP-ABAP-Entwickler (m/w/d).
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Data Analytics Engineer (m/w/d)
Data Analytics Engineer (m/w/d)
Obungi GmbH
Hamburg, Kiel, Bremen, Lübeck, Lüneburg
Teilweise Home-Office
Wir sind Obungi – Spezialist für Data, Analytics und AI Cloud Solutions aus Hamburg und einer der TOP-Microsoft Partner in Deutschland! Seit 2006 realisieren wir Business Solutions mit dem Fokus auf cloudbasierte Data, Analytics & AI Lösungen. Ganz nach unserem Motto: Happy Data. * Du implementierst Data Platform Architekturen in der Microsoft Cloud (Microsoft Fabric & Azure Databricks) * Auch intern bist du Ansprechperson und Impulsgeber:in für die Data & Analytics Themen - Wir bei Obungi sind offen für jedes Karrierelevel - ob Young Professional, Senior Data Analytics Engineer oder auch Quereinsteiger:in! * Kenntnisse zu Analytics Architekturen, Datenmodellierung, Data Governance, Data Quality
Wir sind Obungi – Spezialist für Data, Analytics und AI Cloud Solutions aus Hamburg und einer der TOP-Microsoft Partner in Deutschland! Seit 2006 realisieren wir Business Solutions mit dem Fokus auf cloudbasierte Data, Analytics & AI Lösungen. Ganz nach unserem Motto: Happy Data. * Du implementierst Data Platform Architekturen in der Microsoft Cloud (Microsoft Fabric & Azure Databricks) * Auch intern bist du Ansprechperson und Impulsgeber:in für die Data & Analytics Themen - Wir bei Obungi sind offen für jedes Karrierelevel - ob Young Professional, Senior Data Analytics Engineer oder auch Quereinsteiger:in! * Kenntnisse zu Analytics Architekturen, Datenmodellierung, Data Governance, Data Quality
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Du verantwortest die Data-Analytics-Einheit, richtest sie strategisch neu aus und stellst entscheidende Weichen auf den Weg in die Cloud. * Führung und Teamarbeit leben: Moderne disziplinarische und fachliche Führung, Weiterentwicklung und aktive Mitarbeit im kleinen zentralen Data Analytics Team- enger Schulterschluss und gegenseitige Vertretung mit dem * Qualifikation: Abgeschlossenes Master-Studium in (Wirtschafts-) Informatik, Data Science, Ingenieurwesen oder einer vergleichbaren Fachrichtung bzw. Qualifikation sowie mehrjährige Berufserfahrung in der Datenverarbeitung und Datenintegration (idealerweise im Finanz- oder Sparkassen-/Bankensektor) * Vertiefende Kenntnisse und Praxiserfahrung: Mehrjährige praktische Führungserfahrung im Umfeld Data Analytics, Business Intelligence oder Data Science sowie fundiertes Verständnis der datengetriebenen Steuerung ...
Du verantwortest die Data-Analytics-Einheit, richtest sie strategisch neu aus und stellst entscheidende Weichen auf den Weg in die Cloud. * Führung und Teamarbeit leben: Moderne disziplinarische und fachliche Führung, Weiterentwicklung und aktive Mitarbeit im kleinen zentralen Data Analytics Team- enger Schulterschluss und gegenseitige Vertretung mit dem * Qualifikation: Abgeschlossenes Master-Studium in (Wirtschafts-) Informatik, Data Science, Ingenieurwesen oder einer vergleichbaren Fachrichtung bzw. Qualifikation sowie mehrjährige Berufserfahrung in der Datenverarbeitung und Datenintegration (idealerweise im Finanz- oder Sparkassen-/Bankensektor) * Vertiefende Kenntnisse und Praxiserfahrung: Mehrjährige praktische Führungserfahrung im Umfeld Data Analytics, Business Intelligence oder Data Science sowie fundiertes Verständnis der datengetriebenen Steuerung ...
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Duales Studium Software Engineering /Angewandte Informatik an der DHSH in Kiel
Duales Studium Software Engineering /Angewandte Informatik an der DHSH in Kiel
Duale Hochschule Schleswig-Holstein (DHSH)
Kiel
Schnelle Bewerbung
Die Auswahl an Berufen ist groß, darunter z. B. Full-Stack Developer, Data Scientist, IT-Sicherheitsspezialist/-in, Softwaretester/-in oder Systemadministrator/-in. * Möglichkeit zur Schwerpunktsetzung durch Wahlpflichtmodule (u. a. Cloud- und Big Data-Systeme, Robotik und Computer Vision oder sichere IT-Infrastruktur) * Vielseitige Zukunftsaussichten: Die Nachfrage und die Auswahl an Berufen ist groß, darunter z. B. Full-Stack Developer, Data Scientist und IT-Sicherheitsspezialist/-in
Die Auswahl an Berufen ist groß, darunter z. B. Full-Stack Developer, Data Scientist, IT-Sicherheitsspezialist/-in, Softwaretester/-in oder Systemadministrator/-in. * Möglichkeit zur Schwerpunktsetzung durch Wahlpflichtmodule (u. a. Cloud- und Big Data-Systeme, Robotik und Computer Vision oder sichere IT-Infrastruktur) * Vielseitige Zukunftsaussichten: Die Nachfrage und die Auswahl an Berufen ist groß, darunter z. B. Full-Stack Developer, Data Scientist und IT-Sicherheitsspezialist/-in
Duales Studium Wirtschaftsinformatik an der DHSH in Kiel
Duales Studium Wirtschaftsinformatik an der DHSH in Kiel
Duale Hochschule Schleswig-Holstein (DHSH)
Kiel
Schnelle Bewerbung
Möglichkeit zur Schwerpunktsetzung durch Wahlpflichtmodule (u. a. IT-Projektmanagement, Cloud- und Big Data-Systeme oder Mobile Anwendungen) * Vielseitige Zukunftsaussichten: Dir stehen viele Wege offen: Das vielfältige Einsatzspektrum umfasst z. B. Softwareentwicklung, Data Science, IT-Beratung, e-Business sowie Projektmanagement bei (IT-)Projekten.
Möglichkeit zur Schwerpunktsetzung durch Wahlpflichtmodule (u. a. IT-Projektmanagement, Cloud- und Big Data-Systeme oder Mobile Anwendungen) * Vielseitige Zukunftsaussichten: Dir stehen viele Wege offen: Das vielfältige Einsatzspektrum umfasst z. B. Softwareentwicklung, Data Science, IT-Beratung, e-Business sowie Projektmanagement bei (IT-)Projekten.
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Werkstudent*in für Qualitätsdatenmanagement (d/m/w)
Werkstudent*in für Qualitätsdatenmanagement (d/m/w)
Nahverkehrsverbund Schleswig-Holstein GmbH (NAH.SH GmbH)
Kiel
Teilweise Home-Office
Du studierst im Bereich Wirtschaft, Data Science oder Geografie oder einem
Du studierst im Bereich Wirtschaft, Data Science oder Geografie oder einem
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Gutes und breites Verständnis in den Disziplinen der IT-Infrastruktur (u.a. Netzwerk, Data Center, Cloud-Technologien, Client) und IT‑Sicherheitsarchitekturen
Gutes und breites Verständnis in den Disziplinen der IT-Infrastruktur (u.a. Netzwerk, Data Center, Cloud-Technologien, Client) und IT‑Sicherheitsarchitekturen
Cloud Engineer (Azure) - (m/w/d)
Cloud Engineer (Azure) - (m/w/d)
Obungi GmbH
Hamburg, Kiel, Bremen, Lübeck, Lüneburg
Teilweise Home-Office
Seit 2006 realisieren wir Business Solutions mit dem Fokus auf cloudbasierte Data, Analytics & AI Lösungen. Ganz nach unserem Motto: Happy Data.
Seit 2006 realisieren wir Business Solutions mit dem Fokus auf cloudbasierte Data, Analytics & AI Lösungen. Ganz nach unserem Motto: Happy Data.
Fachinformatiker für Systemintegration (m/w/d)
Fachinformatiker für Systemintegration (m/w/d)
Obungi GmbH
Hamburg, Kiel, Bremen, Lübeck, Lüneburg
Teilweise Home-Office
Seit 2006 realisieren wir Business Solutions mit dem Fokus auf cloudbasierte Data, Analytics & AI Lösungen. Ganz nach unserem Motto: Happy Data.
Seit 2006 realisieren wir Business Solutions mit dem Fokus auf cloudbasierte Data, Analytics & AI Lösungen. Ganz nach unserem Motto: Happy Data.
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Expert IT License Management (m/w/d)
Expert IT License Management (m/w/d)
Rheinmetall IT Solutions GmbH
Düsseldorf, Bremen,Unterlüß bei Celle, Kiel, Kassel
Teilweise Home-Office
Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Softwaretechnik oder eine vergleichbare Qualifikation
Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Softwaretechnik oder eine vergleichbare Qualifikation
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CM Data und Document Management in PLM-/PDM-Systemen (z. B. Teamcenter, SAP) sowie regelmäßiges projektbezogenes Reporting
CM Data und Document Management in PLM-/PDM-Systemen (z. B. Teamcenter, SAP) sowie regelmäßiges projektbezogenes Reporting
Mathematiker/Mathematikerin / Physiker/Physikerin für die Unternehmensberatung (w/m/d)
Mathematiker/Mathematikerin / Physiker/Physikerin für die Unternehmensberatung (w/m/d)
KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Hamburg, Bremen, Hannover, Kiel, Bielefeld
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Big Data, große Chancen: Mit Data Mining, Predictive Analytics und Machine Learning erkennst Du Muster, interpretierst Daten und leitest wertvolle Prognosen für die Zukunft ab.
Big Data, große Chancen: Mit Data Mining, Predictive Analytics und Machine Learning erkennst Du Muster, interpretierst Daten und leitest wertvolle Prognosen für die Zukunft ab.
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Zudem benötigst du umfassende Kenntnisse in den Themenfeldern Integration Management, Software-Entwicklung, Data Governance und API Management.
Zudem benötigst du umfassende Kenntnisse in den Themenfeldern Integration Management, Software-Entwicklung, Data Governance und API Management.
Seit 2006 realisieren wir Business Solutions mit dem Fokus auf cloudbasierte Data, Analytics & AI Lösungen. Ganz nach unserem Motto: Happy Data.
Seit 2006 realisieren wir Business Solutions mit dem Fokus auf cloudbasierte Data, Analytics & AI Lösungen. Ganz nach unserem Motto: Happy Data.
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Senior Software Engineer GenAI Enterprise Applications (all genders)
Senior Software Engineer GenAI Enterprise Applications (all genders)
adesso SE
Berlin, Bremen, Dresden, Hamburg, Jena, Kiel, Leipzig, Neumünster, Rostock
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Teamorientiert & neugierig: Du arbeitest eng mit :innen, Data/ML-Teams und Fachbereichen zusammen, lernst schnell dazu und hilfst, aus Konzepten produktive GenAI-Lösungen zu machen.
Teamorientiert & neugierig: Du arbeitest eng mit :innen, Data/ML-Teams und Fachbereichen zusammen, lernst schnell dazu und hilfst, aus Konzepten produktive GenAI-Lösungen zu machen.
Senior Consultant Digitalisierung für die Prozessindustrie (all genders)
Senior Consultant Digitalisierung für die Prozessindustrie (all genders)
adesso SE
Berlin, Bremen, Dresden, Hamburg, Jena, Kiel, Leipzig, Neumünster, Rostock, Stralsund
Anschreiben nicht erforderlich
Gestalte die Digitalisierung: Du unterstützt unsere Kunden in der Prozessindustrie bei der Einführung und Optimierung von IT-gestützten Geschäftsprozessen durch innovative Technologien. Dabei begleitest du sie auf dem anspruchsvollen Weg der digitalen Transformation im Umfeld Prozessoptimierung, Plattformeinführung, IIoT, Big Data und KI bedarfsgerecht hin zur Industrie 4.0 von morgen.
Gestalte die Digitalisierung: Du unterstützt unsere Kunden in der Prozessindustrie bei der Einführung und Optimierung von IT-gestützten Geschäftsprozessen durch innovative Technologien. Dabei begleitest du sie auf dem anspruchsvollen Weg der digitalen Transformation im Umfeld Prozessoptimierung, Plattformeinführung, IIoT, Big Data und KI bedarfsgerecht hin zur Industrie 4.0 von morgen.
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Datenverarbeitung/Data Processing - All data is handled in accordance with the Group's compliance guidelines.
Datenverarbeitung/Data Processing - All data is handled in accordance with the Group's compliance guidelines.
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Du planst, entwickelst und supportest unternehmensweite BI-Systeme (Data Warehouse) auf Basis von Microsoft Technologien - Studium im Bereich (Wirtschafts-) Informatik, vergleichbare Qualifikationen oder mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Warehousing - Verständnis von Data Warehouse Architekturen, Prozessen und Technologien (SCD, Historisierung, Star-Schema)
Du planst, entwickelst und supportest unternehmensweite BI-Systeme (Data Warehouse) auf Basis von Microsoft Technologien - Studium im Bereich (Wirtschafts-) Informatik, vergleichbare Qualifikationen oder mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Warehousing - Verständnis von Data Warehouse Architekturen, Prozessen und Technologien (SCD, Historisierung, Star-Schema)
Unterstützung bei der Pflege und Bearbeitung der Master Data im LIMS - Datenverarbeitung/Data Processing - All data is handled in accordance with the Group's compliance guidelines.
Unterstützung bei der Pflege und Bearbeitung der Master Data im LIMS - Datenverarbeitung/Data Processing - All data is handled in accordance with the Group's compliance guidelines.
81 passende Jobs liegen außerhalb deiner Region
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Mechatroniker / Elektroniker / Mechaniker (m/w/d) – Amazon RME | Automatisierung, Robotik & High-Tech | Nützen / Kaltenkirchen / Bad Bramstedt /
Mechatroniker / Elektroniker / Mechaniker (m/w/d) – Amazon RME | Automatisierung, Robotik & High-Tech | Nützen / Kaltenkirchen / Bad Bramstedt /
Amazon Europe Core
Kaltenkirchen, Nützen, Bad Bramstedt
Anschreiben nicht erforderlich
Protecting your privacy and the security of your data is a longstanding top priority for Amazon.
Protecting your privacy and the security of your data is a longstanding top priority for Amazon.
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Anschreiben nicht erforderlich
Dabei arbeitest du im Kontext gängiger Datentechnologien wie Data Lake, Data Warehouse, Machine Learning und Business Intelligence. * Erste Erfahrungen in den Bereichen Datenmodellierung, Datenarchitekturen und Data Engineering sowie Grundkenntnisse in Microsoft Power BI, Microsoft Fabric oder vergleichbare Technologien
Dabei arbeitest du im Kontext gängiger Datentechnologien wie Data Lake, Data Warehouse, Machine Learning und Business Intelligence. * Erste Erfahrungen in den Bereichen Datenmodellierung, Datenarchitekturen und Data Engineering sowie Grundkenntnisse in Microsoft Power BI, Microsoft Fabric oder vergleichbare Technologien
NEU
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Werkstudent - Strategy, Governance & Data Analytics ab März 2026
Werkstudent - Strategy, Governance & Data Analytics ab März 2026
Daimler Truck AG
Leinfelden-Echterdingen, Home-Office
Teilweise Home-Office
Corporate Audit – Strategy, Governance & Data Analytics, the enabler for an efficient, effective, compliant and empowered audit function. We are seeking a working student (min. 12 months) to support the implementation of an audit data analytics platform on Microsoft Azure for Corporate Audit (Internal Audit function). * Assist in building and documenting data pipelines (Azure Data Factory, Databricks catalogs) * Assist with SAP data analytics and dashboards * Enrolled Bachelor's or Master's in Information Systems, Data/CS, Engineering, or related * Nice to have: Databricks (Python/SQL/PySpark), AI/LLMs (LangChain, Azure OpenAI), SQL/Power BI, web apps, SAP as a data source
Corporate Audit – Strategy, Governance & Data Analytics, the enabler for an efficient, effective, compliant and empowered audit function. We are seeking a working student (min. 12 months) to support the implementation of an audit data analytics platform on Microsoft Azure for Corporate Audit (Internal Audit function). * Assist in building and documenting data pipelines (Azure Data Factory, Databricks catalogs) * Assist with SAP data analytics and dashboards * Enrolled Bachelor's or Master's in Information Systems, Data/CS, Engineering, or related * Nice to have: Databricks (Python/SQL/PySpark), AI/LLMs (LangChain, Azure OpenAI), SQL/Power BI, web apps, SAP as a data source
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Gemeinsam mit deinem Team gestaltest du den Produktbereich „Data & Analytics“ von Vision über Priorisierung bis hin zur Technologieauswahl. * Die Dateninfrastruktur unseres Produkts liegt maßgeblich in deinen Händen: Data Warehouse, Pipelines, Transformationsjobs und Integrationen entwickelst und betreibst du mit Blick auf Stabilität und Qualität. * Darüber hinaus verfügst du über mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Data‑ oder Analytics‑Umfeld im beruflichen Kontext. Data Modeling und Data‑Warehouse‑Design gehören dabei zu deinen Stärken. * Du hast Erfahrung mit mindestens einer Data‑Warehouse‑Technologie wie BigQuery, Snowflake, Redshift oder einer vergleichbaren Lösung.
Gemeinsam mit deinem Team gestaltest du den Produktbereich „Data & Analytics“ von Vision über Priorisierung bis hin zur Technologieauswahl. * Die Dateninfrastruktur unseres Produkts liegt maßgeblich in deinen Händen: Data Warehouse, Pipelines, Transformationsjobs und Integrationen entwickelst und betreibst du mit Blick auf Stabilität und Qualität. * Darüber hinaus verfügst du über mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Data‑ oder Analytics‑Umfeld im beruflichen Kontext. Data Modeling und Data‑Warehouse‑Design gehören dabei zu deinen Stärken. * Du hast Erfahrung mit mindestens einer Data‑Warehouse‑Technologie wie BigQuery, Snowflake, Redshift oder einer vergleichbaren Lösung.
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Senior Power Platform Architect / Senior Power Platform Specialist (w/m/d) - Data Driven Transformation
Senior Power Platform Architect / Senior Power Platform Specialist (w/m/d) - Data Driven Transformation
Imendo Deutschland GmbH i.G.
bundesweit, Home-Office
Teilweise Home-Office
Imendo unterstützt Unternehmen in Österreich und Deutschland dabei, ihre Organisation mit Data, Analytics, AI und Prozessautomatisierung zukunftsfähig zu machen. * Du verantwortest das Design und die Implementierung von End-to-End-Lösungen – vom Datenmodell in Dataverse über Automatisierungen und Integrationen (z. B. M365, Azure, Drittsysteme) bis hin zur fertigen App bzw. UI. * Sehr gutes Verständnis von Datenmodellen (Dataverse, SQL, ggf. Azure-Datenservices) und Integrationen in M365-/Azure-Umgebungen. * Enger Austausch mit erfahrenen Data-, Cloud- und AI-Kolleg:innen, viel Gestaltungsspielraum und kurze Entscheidungswege.
Imendo unterstützt Unternehmen in Österreich und Deutschland dabei, ihre Organisation mit Data, Analytics, AI und Prozessautomatisierung zukunftsfähig zu machen. * Du verantwortest das Design und die Implementierung von End-to-End-Lösungen – vom Datenmodell in Dataverse über Automatisierungen und Integrationen (z. B. M365, Azure, Drittsysteme) bis hin zur fertigen App bzw. UI. * Sehr gutes Verständnis von Datenmodellen (Dataverse, SQL, ggf. Azure-Datenservices) und Integrationen in M365-/Azure-Umgebungen. * Enger Austausch mit erfahrenen Data-, Cloud- und AI-Kolleg:innen, viel Gestaltungsspielraum und kurze Entscheidungswege.
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