Erscheinungsdatum
Home-Office-Optionen
Pendelzeit
Bewerbungsart
Sprache
Fähigkeiten
Berufsfeld
Branche
Region
Städte
Berufserfahrung
Anstellungsart
Arbeitszeit
Filter
SortierungRelevanz
Home-Office-Optionen
Gehalt
Leg fest, wie viel du mindestens verdienen willst.
Pendelzeit
Bewerbungsart
Sprache
Fähigkeiten
Berufsfeld
Branche
Region
Städte
Berufserfahrung
Anstellungsart
Arbeitszeit
12 Treffer für Data Scientist Jobs in Schwarzwald im Umkreis von 30 km
){kind=logo}
Als Senior Data Scientist / Data Analyst (w/m/d) an einem unserer Standorte in Karlsruhe, Montabaur oder Maintal (bei Frankfurt am Main) werden Sie eng mit Produktmanagement, Marketing, Campaign Managern und der IT zusammenarbeiten, um optimale Kundeninteraktionen und Angebote in real time (Echtzeit) in unseren Vertriebskanälen zu gewährleisten.
Als Senior Data Scientist / Data Analyst (w/m/d) an einem unserer Standorte in Karlsruhe, Montabaur oder Maintal (bei Frankfurt am Main) werden Sie eng mit Produktmanagement, Marketing, Campaign Managern und der IT zusammenarbeiten, um optimale Kundeninteraktionen und Angebote in real time (Echtzeit) in unseren Vertriebskanälen zu gewährleisten.
Als erfahrener Experte führst du Data Science, Machine Learning oder Deep Learning Projekte von der Konzeption bis zur Implementierung durch. * Du berätst und betreust unsere Kunden zu den Themen Data Science und Machine Learning mit deinem ausgeprägten Consulting Charme. * Du verfügst über mind. 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science und hast nachweisbare Kenntnisse im Projektmanagement. * Ein inspirierender Ideenaustausch und kontinuierlicher Wissenstransfer im Bereich Data Science und künstliche Intelligenz.
Als erfahrener Experte führst du Data Science, Machine Learning oder Deep Learning Projekte von der Konzeption bis zur Implementierung durch. * Du berätst und betreust unsere Kunden zu den Themen Data Science und Machine Learning mit deinem ausgeprägten Consulting Charme. * Du verfügst über mind. 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science und hast nachweisbare Kenntnisse im Projektmanagement. * Ein inspirierender Ideenaustausch und kontinuierlicher Wissenstransfer im Bereich Data Science und künstliche Intelligenz.
){kind=logo}
Data Engineer (m/w/d) – Informatica / ETL
Data Engineer (m/w/d) – Informatica / ETL
PTA GmbH
Berlin, Dresden, Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg, Karlsruhe, Kassel, Köln, Mannheim, München, u.a.
Teilweise Home-Office
Mit Datenanalysten und Data Scientists zur Unterstützung von Datenanalysen und maschinellem Lernen zusammenarbeiten * Daten aus verschiedenen Quellen in zentrale Data Warehouses und Data Lakes integrieren - unter Einsatz von ETL Tools wie Informatica PowerCenter
Mit Datenanalysten und Data Scientists zur Unterstützung von Datenanalysen und maschinellem Lernen zusammenarbeiten * Daten aus verschiedenen Quellen in zentrale Data Warehouses und Data Lakes integrieren - unter Einsatz von ETL Tools wie Informatica PowerCenter
){kind=logo}
...ein abgeschlossenes Hochschulstudium (Bachelor/Diplom FH) vorweisen können, z. B. in: Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, IT Management, Public Management, Politikwissenschaften, Mathematik, Physik
...ein abgeschlossenes Hochschulstudium (Bachelor/Diplom FH) vorweisen können, z. B. in: Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, IT Management, Public Management, Politikwissenschaften, Mathematik, Physik
Als erfahrener Experte führst du Data Science, Machine Learning oder Deep Learning Projekte von der Konzeption bis zur Implementierung durch. * Du berätst und betreust unsere Kunden zu den Themen Data Science und Machine Learning mit deinem ausgeprägten Consulting Charme. * Du pflegst und entwickelst kontinuierlich Best Practices im Bereich Data Science und Machine Learning weiter. * Du verfügst über mind. 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science und hast nachweisbare Kenntnisse im Projektmanagement. * Ein inspirierender Ideenaustausch und kontinuierlicher Wissenstransfer im Bereich Data Science und künstliche Intelligenz.
Als erfahrener Experte führst du Data Science, Machine Learning oder Deep Learning Projekte von der Konzeption bis zur Implementierung durch. * Du berätst und betreust unsere Kunden zu den Themen Data Science und Machine Learning mit deinem ausgeprägten Consulting Charme. * Du pflegst und entwickelst kontinuierlich Best Practices im Bereich Data Science und Machine Learning weiter. * Du verfügst über mind. 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science und hast nachweisbare Kenntnisse im Projektmanagement. * Ein inspirierender Ideenaustausch und kontinuierlicher Wissenstransfer im Bereich Data Science und künstliche Intelligenz.
){kind=logo}
Sachgebietsleiter*in für das Sachgebiet „IT-Infrastruktur und Schulen“
Sachgebietsleiter*in für das Sachgebiet „IT-Infrastruktur und Schulen“
Landratsamt Enzkreis
Pforzheim
Teilweise Home-Office
Landratsamt Enzkreis * Pforzheim * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Die komplexe IT-Infrastruktur beim Landratsamt Enzkreis trägt dazu bei, unsere Innovationskraft und Zukunftsfähigkeit zu erhalten. Für unser Amt für IT und Digitalisierung suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt in Vollzeit eine*n (bis Entgeltgruppe 12 TVöD bzw. Besoldungsgruppe A 13 gD) Ihr Aufgabengebiet * Leitung des Sachgebiets „IT-Infrastruktur und Schulen“ * Sicherstellung und Koordination der Aufgabenerledigung des IT-Servicedesks (IT-Support) im Bereich der IT-Infrastruktur und der kreiseigenen Schulen * Optimierung der IT-Infrastruktur hinsichtlich Leistung, Skalierbarkeit und Kosteneffizienz * Mitwirkung bei der Weiterentwicklung von Zielen und Standards für das Sachgebiet / Amt * Planung und Betrieb der Server-, Datacenter- und Netzwerkinfrastruktur (LAN / ...
Landratsamt Enzkreis * Pforzheim * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Die komplexe IT-Infrastruktur beim Landratsamt Enzkreis trägt dazu bei, unsere Innovationskraft und Zukunftsfähigkeit zu erhalten. Für unser Amt für IT und Digitalisierung suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt in Vollzeit eine*n (bis Entgeltgruppe 12 TVöD bzw. Besoldungsgruppe A 13 gD) Ihr Aufgabengebiet * Leitung des Sachgebiets „IT-Infrastruktur und Schulen“ * Sicherstellung und Koordination der Aufgabenerledigung des IT-Servicedesks (IT-Support) im Bereich der IT-Infrastruktur und der kreiseigenen Schulen * Optimierung der IT-Infrastruktur hinsichtlich Leistung, Skalierbarkeit und Kosteneffizienz * Mitwirkung bei der Weiterentwicklung von Zielen und Standards für das Sachgebiet / Amt * Planung und Betrieb der Server-, Datacenter- und Netzwerkinfrastruktur (LAN / ...
){kind=logo}
Referatsleitung für den Bereich Informationssicherheits- und Notfallmanagement, Geheim- und Sabotageschutz (w/m/d)
Referatsleitung für den Bereich Informationssicherheits- und Notfallmanagement, Geheim- und Sabotageschutz (w/m/d)
Informationstechnikzentrum Bund (ITZBund)
Berlin, Bonn, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Hannover, Ilmenau, Karlsruhe, Köln, Nürnberg
Teilweise Home-Office
Informationstechnikzentrum Bund (ITZBund) * Berlin, Bonn, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Hannover, Ilmenau, Karlsruhe, Köln, Nürnberg * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Teilzeit, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Als zentraler IT-Dienstleister für die Bundesverwaltung bieten wir als ITZBund unseren aktuell über 4.500 Beschäftigten abwechslungsreiche und vielfältige Tätigkeitsfelder an zwölf Standorten bundesweit. Unsere Beschäftigten arbeiten am Puls der Digitalisierung und erbringen damit einen gesellschaftlichen Mehrwert. Neben einer spannenden Tätigkeit mit gesellschaftlicher Relevanz bieten wir Ihnen als moderner Arbeitgeber im öffentlichen Dienst ein wertschätzendes und offenes Arbeitsklima. Dienstsitze: Bonn, Berlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Hannover, Ilmenau, Karlsruhe, Köln, Nürnberg, Stuttgart, Wiesbaden - Aufgaben
Informationstechnikzentrum Bund (ITZBund) * Berlin, Bonn, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Hannover, Ilmenau, Karlsruhe, Köln, Nürnberg * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Teilzeit, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Als zentraler IT-Dienstleister für die Bundesverwaltung bieten wir als ITZBund unseren aktuell über 4.500 Beschäftigten abwechslungsreiche und vielfältige Tätigkeitsfelder an zwölf Standorten bundesweit. Unsere Beschäftigten arbeiten am Puls der Digitalisierung und erbringen damit einen gesellschaftlichen Mehrwert. Neben einer spannenden Tätigkeit mit gesellschaftlicher Relevanz bieten wir Ihnen als moderner Arbeitgeber im öffentlichen Dienst ein wertschätzendes und offenes Arbeitsklima. Dienstsitze: Bonn, Berlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Hannover, Ilmenau, Karlsruhe, Köln, Nürnberg, Stuttgart, Wiesbaden - Aufgaben
Noch nichts dabei? Es gibt 5 weitere Jobs, die zu deiner Suche passen könnten
){kind=logo}
Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Pforzheim, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick.
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick.
){kind=logo}
Data & AI Consultant (m/w/d) Immobiliengesellschaft, München
Data & AI Consultant (m/w/d) Immobiliengesellschaft, München
Liebich & Partner Management- und Personalberatung AG
München
Teilweise Home-Office
Projektmanagement & Koordination: Du übernimmst die Steuerung von Digitalisierungs-Projekten im Kontext Data & KI, koordinierst Berater und Dienstleister, treibst Entscheidungen und sorgst für Transparenz in Richtung IT und Fachbereiche. * Governance & Qualität: Du unterstützt beim Aufbau einer nachhaltigen Data Governance. * Abgeschlossenes Studium oder vergleichbare Qualifikation (Wirtschaftsinformatik, Data Science wünschenswert) * Vertraut mit Microsoft-Technologien (z. B. Azure, Power BI, Fabric) und/oder Datenarchitekturen (z. B. Data Lakehouse, Integrations-, Workflow-Automations-Plattformen), Interesse an generativer KI und modernen KI-Ansätzen zur Automatisierung von Geschäftsprozessen
Projektmanagement & Koordination: Du übernimmst die Steuerung von Digitalisierungs-Projekten im Kontext Data & KI, koordinierst Berater und Dienstleister, treibst Entscheidungen und sorgst für Transparenz in Richtung IT und Fachbereiche. * Governance & Qualität: Du unterstützt beim Aufbau einer nachhaltigen Data Governance. * Abgeschlossenes Studium oder vergleichbare Qualifikation (Wirtschaftsinformatik, Data Science wünschenswert) * Vertraut mit Microsoft-Technologien (z. B. Azure, Power BI, Fabric) und/oder Datenarchitekturen (z. B. Data Lakehouse, Integrations-, Workflow-Automations-Plattformen), Interesse an generativer KI und modernen KI-Ansätzen zur Automatisierung von Geschäftsprozessen
Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Pforzheim, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Als Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * In der schnelllebigen AI & Data Tooling-Landschaft behältst du den Überblick.
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Als Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * In der schnelllebigen AI & Data Tooling-Landschaft behältst du den Überblick.
){kind=logo}
Junior Machine Learning Engineer (m/w/d) · AMAI GmbH
Junior Machine Learning Engineer (m/w/d) · AMAI GmbH
AMAI GmbH
Karlsruhe, Deutschland
Teilweise Home-Office
Ein inspirierender Ideenaustausch und kontinuierlicher Wissenstransfer im Bereich Data Science und künstliche Intelligenz.
Ein inspirierender Ideenaustausch und kontinuierlicher Wissenstransfer im Bereich Data Science und künstliche Intelligenz.
){kind=logo}
Data Integration & Visualisierung: Verantwortung für die Anbindung komplexer Datenquellen sowie Übersetzung der Daten in entscheidungsrelevante Dashboards und Reportings * Reporting & Visualisierung: Google Looker Studio (ehem. Data Studio), BigQuery, weitere BI- oder Dashboard-Tools
Data Integration & Visualisierung: Verantwortung für die Anbindung komplexer Datenquellen sowie Übersetzung der Daten in entscheidungsrelevante Dashboards und Reportings * Reporting & Visualisierung: Google Looker Studio (ehem. Data Studio), BigQuery, weitere BI- oder Dashboard-Tools
10 passende Jobs liegen außerhalb deiner Region
){kind=logo}
Abgeschlossenes Studium in Chemie, Physik, Materialwissenschaften, Verfahrenstechnik oder Data Science
Abgeschlossenes Studium in Chemie, Physik, Materialwissenschaften, Verfahrenstechnik oder Data Science
){kind=logo}
Data Engineers, Analysts & Scientists (w|m|d)
Data Engineers, Analysts & Scientists (w|m|d)
BridgingIT GmbH
Mannheim, Köln, München, Nürnberg, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Werde Teil unserer Analytics- und Data-Community und arbeite mit Gleichgesinnten an spannenden Projekten. * Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung. Data Engineering Tools: Erfahrung mit Plattformen wie Databricks, MS Fabric oder Snowflake ist von Vorteil.
Werde Teil unserer Analytics- und Data-Community und arbeite mit Gleichgesinnten an spannenden Projekten. * Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung. Data Engineering Tools: Erfahrung mit Plattformen wie Databricks, MS Fabric oder Snowflake ist von Vorteil.
){kind=logo}
Data Scientist / AI Engineer (mwd)
Data Scientist / AI Engineer (mwd)
HMS Analytical Software GmbH
Berlin, Home-Office, bundesweit
Teilweise Home-Office
Als Data Scientist / AI Engineer (mwd) erarbeiten Sie im Dialog mit unseren Kunden innovative Lösungen zur anspruchsvollen Datenanalyse unter Einsatz von Machine Learning und GenAI. Durch die Synthese von Data Engineering, Machine Learning und Software Engineering unterstützen wir Unternehmen dabei aus ihren Daten Mehrwerte zu generieren. * Sie führen anspruchsvolle Beratungs- und Entwicklungsprojekte durch, bei denen Analytik, Data Engineering und Informatik gewinnbringend kombiniert werden. * Berufserfahrung im Bereich Software Engineering, Data Science oder Business Intelligence oder als Berater im Digitalisierungskontext * Erfahrungen mit Cloud-Technologien (z.B. Azure, AWS), Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Kafka) sowie Containerisierung (z.B. Docker, Kubernetes)
Als Data Scientist / AI Engineer (mwd) erarbeiten Sie im Dialog mit unseren Kunden innovative Lösungen zur anspruchsvollen Datenanalyse unter Einsatz von Machine Learning und GenAI. Durch die Synthese von Data Engineering, Machine Learning und Software Engineering unterstützen wir Unternehmen dabei aus ihren Daten Mehrwerte zu generieren. * Sie führen anspruchsvolle Beratungs- und Entwicklungsprojekte durch, bei denen Analytik, Data Engineering und Informatik gewinnbringend kombiniert werden. * Berufserfahrung im Bereich Software Engineering, Data Science oder Business Intelligence oder als Berater im Digitalisierungskontext * Erfahrungen mit Cloud-Technologien (z.B. Azure, AWS), Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Kafka) sowie Containerisierung (z.B. Docker, Kubernetes)
){kind=logo}
Data Scientist / Data Engineer (m/w/d)
Data Scientist / Data Engineer (m/w/d)
Amadeus Fire AG
Hamburg, Köln, Düsseldorf, Berlin, Hannover, Mannheim, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Bewerben Sie sich jetzt als Data Scientist / Data Engineer (m/w/d). Dann bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer / Dateningenieur (m/w/d) und gestalten Sie aktiv die digitale Transformation mit. * Mitarbeit an Cloud- und Big-Data-Projekten (z. B. AWS, Azure, GCP) * Interesse an Themen wie Datenintegration, Business Intelligence und Big Data * Weiterbildungsmöglichkeiten in Data Engineering, Cloud und BI
Bewerben Sie sich jetzt als Data Scientist / Data Engineer (m/w/d). Dann bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer / Dateningenieur (m/w/d) und gestalten Sie aktiv die digitale Transformation mit. * Mitarbeit an Cloud- und Big-Data-Projekten (z. B. AWS, Azure, GCP) * Interesse an Themen wie Datenintegration, Business Intelligence und Big Data * Weiterbildungsmöglichkeiten in Data Engineering, Cloud und BI
){kind=logo}
Physiker*in / Mathematiker*in / Informatiker*in (m/w/d) – Data Science im Bereich F&E
Physiker*in / Mathematiker*in / Informatiker*in (m/w/d) – Data Science im Bereich F&E
Professional Scientists GmbH & Co. KG
Stuttgart, Tübingen, Böblingen
Teilweise Home-Office
Professional Scientists GmbH & Co. KG Data Mining, Data Handling, Datenflussmanagement, Machine Learning, Messtechnik * Sehr gutes MINT-Studium der Physik, Angewandten Mathematik, Technomathematik, Theoretischen Chemie, Informatik, Data Science, Data Analytics, Elektrotechnik o. Ä. * Erste Erfahrung im Themengebiet Data Science im industriellen oder akademischen Umfeld * Know-how im Umgang mit Datenbankkonzepten (SQL und NoSQL) sowie Data-Analytics-Tools * Erfahrung in folgenden Bereichen wünschenswert: Data Science, Big Data Frameworks, Big Data Datenbanken, Qualitätsmanagement (Kenntnisse aktueller Qualitätsmethoden), Linux, Prometheus und Grafana, SQL, agile Entwicklungsmethoden (z. B. Scrum und SAFe), Messtechnik, Halbleitertechnologie, Elektronik
Professional Scientists GmbH & Co. KG Data Mining, Data Handling, Datenflussmanagement, Machine Learning, Messtechnik * Sehr gutes MINT-Studium der Physik, Angewandten Mathematik, Technomathematik, Theoretischen Chemie, Informatik, Data Science, Data Analytics, Elektrotechnik o. Ä. * Erste Erfahrung im Themengebiet Data Science im industriellen oder akademischen Umfeld * Know-how im Umgang mit Datenbankkonzepten (SQL und NoSQL) sowie Data-Analytics-Tools * Erfahrung in folgenden Bereichen wünschenswert: Data Science, Big Data Frameworks, Big Data Datenbanken, Qualitätsmanagement (Kenntnisse aktueller Qualitätsmethoden), Linux, Prometheus und Grafana, SQL, agile Entwicklungsmethoden (z. B. Scrum und SAFe), Messtechnik, Halbleitertechnologie, Elektronik
Business Analyst KI-Projekte und KI-Agenten (w|m|d)
Business Analyst KI-Projekte und KI-Agenten (w|m|d)
BridgingIT GmbH
Mannheim, Frankfurt a.M., Köln, München, Nürnberg, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Ganzheitlich: Du bist die Brücke zwischen Fachbereich, Data Scientists und Entwickler*innen und stellst sicher, dass KI-Lösungen den Geschäftszielen entsprechen und erfolgreich sind. * Data-driven Business: Belegbare Erfahrung in Business Analyse oder Prozessmanagement, mit Bezug zu KI, datengetriebenen Projekten und Automatisierung von Geschäftsprozessen.
Ganzheitlich: Du bist die Brücke zwischen Fachbereich, Data Scientists und Entwickler*innen und stellst sicher, dass KI-Lösungen den Geschäftszielen entsprechen und erfolgreich sind. * Data-driven Business: Belegbare Erfahrung in Business Analyse oder Prozessmanagement, mit Bezug zu KI, datengetriebenen Projekten und Automatisierung von Geschäftsprozessen.
){kind=logo}
Design and implement end‑to‑end AI pipelines for time‑series and event‑driven sensor data (e.g., pressure, temperature, current, voltage, etc.) * Combine physical models with data‑driven approaches (hybrid / physics‑informed machine learning) to improve robustness and interpretability * Collaborate with hardware, firmware, and systems engineers to integrate sensor electronics, data acquisition, and AI inference into real devices (battery stacks, robots, etc) * Experience with data engineering aspects for sensor data: synchronization, cleaning, labeling, handling of large continuous streams
Design and implement end‑to‑end AI pipelines for time‑series and event‑driven sensor data (e.g., pressure, temperature, current, voltage, etc.) * Combine physical models with data‑driven approaches (hybrid / physics‑informed machine learning) to improve robustness and interpretability * Collaborate with hardware, firmware, and systems engineers to integrate sensor electronics, data acquisition, and AI inference into real devices (battery stacks, robots, etc) * Experience with data engineering aspects for sensor data: synchronization, cleaning, labeling, handling of large continuous streams
M. Sc. / Dr. rer. nat. Mathematik / Physik / Informatik (m/w/d) – KI & Sprachmodelle
M. Sc. / Dr. rer. nat. Mathematik / Physik / Informatik (m/w/d) – KI & Sprachmodelle
Professional Scientists GmbH & Co. KG
Großraum Stuttgart, Tübingen, Böblingen
Teilweise Home-Office
Professional Scientists GmbH & Co. KG * Erfolgreiches MINT-Studium der Mathematik, Physik, Informatik, Computerlinguistik, Machine Learning, Data Science o. Ä.
Professional Scientists GmbH & Co. KG * Erfolgreiches MINT-Studium der Mathematik, Physik, Informatik, Computerlinguistik, Machine Learning, Data Science o. Ä.
){kind=logo}
Mindestens 3 Jahre relevante Berufserfahrung (z. B. Analytics, BI/Data, Consulting, industrielle Optimierung) * Erfahrung in der Datenmodellierung sowie im Aufbau von Data Pipelines
Mindestens 3 Jahre relevante Berufserfahrung (z. B. Analytics, BI/Data, Consulting, industrielle Optimierung) * Erfahrung in der Datenmodellierung sowie im Aufbau von Data Pipelines
){kind=logo}
Umfassende Berufserfahrung als Data Engineer, ggf. auch als Data Analyst oder Data Scientist. Als Data Engineer übernehmen Sie eine Schlüsselrolle in der Entwicklung und Anwendung unserer auf Azure basierenden BI-Plattform. * Sie entwickeln unsere Azure-basierte BI-Plattform vom Data Lake bis zum Power BI Report.
Umfassende Berufserfahrung als Data Engineer, ggf. auch als Data Analyst oder Data Scientist. Als Data Engineer übernehmen Sie eine Schlüsselrolle in der Entwicklung und Anwendung unserer auf Azure basierenden BI-Plattform. * Sie entwickeln unsere Azure-basierte BI-Plattform vom Data Lake bis zum Power BI Report.
NEU
Diese Jobs könnten dich auch interessieren
){kind=logo}
Als Data Engineer/Scientist (m/w/d) übernimmst du in unseren Teams sowohl technische als auch analytische Verantwortung und entwickelst innovative Lösungen auf Basis modernster Technologien. Mit unserer Leidenschaft für Data Analytics und AI helfen wir innovativen Unternehmen, den Wert ihrer Daten nutzbar zu machen. Bei uns startest du direkt in vielseitige Projekte, lernst ständig dazu und arbeitest an innovativen Data Cases. Du hast Lust auf eine spannende Kombination aus Data Engineering und Data Science in einem modernen Consulting-Umfeld? Du planst und realisierst hochmoderne Datenplattformen in der Cloud und erarbeitest wertvolle Insights, die unsere Kunden von den Potenzialen im Data-Umfeld begeistern. * Softwarelösungen für Analytics & AI Use Cases: Übernehme Verantwortung in Projekten im Bereich Big Data, Machine Learning und Predictive Analytics durch die ...
Als Data Engineer/Scientist (m/w/d) übernimmst du in unseren Teams sowohl technische als auch analytische Verantwortung und entwickelst innovative Lösungen auf Basis modernster Technologien. Mit unserer Leidenschaft für Data Analytics und AI helfen wir innovativen Unternehmen, den Wert ihrer Daten nutzbar zu machen. Bei uns startest du direkt in vielseitige Projekte, lernst ständig dazu und arbeitest an innovativen Data Cases. Du hast Lust auf eine spannende Kombination aus Data Engineering und Data Science in einem modernen Consulting-Umfeld? Du planst und realisierst hochmoderne Datenplattformen in der Cloud und erarbeitest wertvolle Insights, die unsere Kunden von den Potenzialen im Data-Umfeld begeistern. * Softwarelösungen für Analytics & AI Use Cases: Übernehme Verantwortung in Projekten im Bereich Big Data, Machine Learning und Predictive Analytics durch die ...
){kind=logo}
Data Engineer / Scientist (m/w/d)
Data Engineer / Scientist (m/w/d)
S-Payment GmbH - Ein Unternehmen der DSV-Gruppe
Stuttgart, Frankfurt
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Du erarbeitest und etablierst neue Data-Driven Use-Cases im Paymentumfeld. * Fundierte Kenntnisse in Python, Spark/PySpark, Hadoop, SQL und weiteren Big Data-Technologien. * S-Payment GmbH - Ein Unternehmen der DSV-Gruppe * Stuttgart, Frankfurt * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Anschreiben nicht erforderlich - Du möchtest das Bezahlen der Zukunft mitgestalten und verändern? Dann werde Teil unseres Teams bei der S-Payment! Die S-Payment gehört zur DSV-Gruppe und ist der Taktgeber für alle Payment-Themen in der Sparkassen-Finanzgruppe. Wir erkennen Trends, setzen neue Impulse und bringen die Sparkassen mit innovativen Payment-Lösungen voran – und damit haben wir direkten Einfluss auf über 45 Millionen Endkund:innen. Wir entwickeln und vermarkten Payment-Lösungen sowohl für den PoS als auch für E- und M-Commerce. Dazu gehört unter anderem das kontaktlose Bezahlen mit Karten und dem Smartphone ...
Du erarbeitest und etablierst neue Data-Driven Use-Cases im Paymentumfeld. * Fundierte Kenntnisse in Python, Spark/PySpark, Hadoop, SQL und weiteren Big Data-Technologien. * S-Payment GmbH - Ein Unternehmen der DSV-Gruppe * Stuttgart, Frankfurt * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Anschreiben nicht erforderlich - Du möchtest das Bezahlen der Zukunft mitgestalten und verändern? Dann werde Teil unseres Teams bei der S-Payment! Die S-Payment gehört zur DSV-Gruppe und ist der Taktgeber für alle Payment-Themen in der Sparkassen-Finanzgruppe. Wir erkennen Trends, setzen neue Impulse und bringen die Sparkassen mit innovativen Payment-Lösungen voran – und damit haben wir direkten Einfluss auf über 45 Millionen Endkund:innen. Wir entwickeln und vermarkten Payment-Lösungen sowohl für den PoS als auch für E- und M-Commerce. Dazu gehört unter anderem das kontaktlose Bezahlen mit Karten und dem Smartphone ...
){kind=logo}
Data Engineer (all genders)
Data Engineer (all genders)
PRODYNA SE
Frankfurt am Main, Berlin, Hamburg, Düsseldorf, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools) * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon * Du bringst Kenntnisse in Big Data-Architekturen und -Technologien (Databricks, Microsoft Fabric, Azure Synapse, SQL & NoSQL Datenbanken, Spark, Kafka, Elastic, etc.) und Programmierung (Python, Scala, Java etc.) mit * Kenntnisse in den folgenden Bereichen sind von Vorteil: Cloud (Azure oder AWS), Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools) * Du denkst wie ein Engineer: Du planst Architektur und Software vorausschauend damit ...
Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools) * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon * Du bringst Kenntnisse in Big Data-Architekturen und -Technologien (Databricks, Microsoft Fabric, Azure Synapse, SQL & NoSQL Datenbanken, Spark, Kafka, Elastic, etc.) und Programmierung (Python, Scala, Java etc.) mit * Kenntnisse in den folgenden Bereichen sind von Vorteil: Cloud (Azure oder AWS), Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools) * Du denkst wie ein Engineer: Du planst Architektur und Software vorausschauend damit ...