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312 Treffer für Data Science Jobs in Schwarzwald im Umkreis von 30 km
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Teamlead Data Science / KI (all genders)
Teamlead Data Science / KI (all genders)
scieneers GmbH
Köln, Hamburg, Berlin, München, Karlsruhe
Teilweise Home-Office
Unser Projekt-Portfolio reicht von Datawarehouse und BI-Systemen über skalierbare Datenplattformen und Data Science Anwendungen bis zu kompletten Datenprodukten und Künstlicher Intelligenz. Zur Verstärkung unseres Führungsteams an einem unserer Standorte deiner Wahl (Karlsruhe, Köln, Hamburg, Berlin, München) suchen wir Dich als Teamlead Data Science / KI (all genders). Ein tiefes technisches Verständnis von Data Science, Data Engineering und KI bildet dabei das Fundament, mit dem Du das Vertrauen von Kunden und Mitarbeitenden gewinnst.
Unser Projekt-Portfolio reicht von Datawarehouse und BI-Systemen über skalierbare Datenplattformen und Data Science Anwendungen bis zu kompletten Datenprodukten und Künstlicher Intelligenz. Zur Verstärkung unseres Führungsteams an einem unserer Standorte deiner Wahl (Karlsruhe, Köln, Hamburg, Berlin, München) suchen wir Dich als Teamlead Data Science / KI (all genders). Ein tiefes technisches Verständnis von Data Science, Data Engineering und KI bildet dabei das Fundament, mit dem Du das Vertrauen von Kunden und Mitarbeitenden gewinnst.
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Schnelle Bewerbung
Recherchetätigkeiten zu KI / Data Science Themen inkl. Marktanalysen * Interesse an der Analyse großer Datenmengen sowie idealerweise Kenntnisse über Data Science
Recherchetätigkeiten zu KI / Data Science Themen inkl. Marktanalysen * Interesse an der Analyse großer Datenmengen sowie idealerweise Kenntnisse über Data Science
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Duales Studium zum Bachelor of Science – Data Science & Künstliche Intelligenz 2027 (m/w/d)
Duales Studium zum Bachelor of Science – Data Science & Künstliche Intelligenz 2027 (m/w/d)
Markant Gruppe
Offenburg
Sie erfahren alles Wissenswerte rund um Data Science und haben die Möglichkeit, sich spezifisches Know-how anzueignen in den Bereichen Data Analytics, Data Engineering, KI & Machine Learning sowie Intelligence Engineering.
Sie erfahren alles Wissenswerte rund um Data Science und haben die Möglichkeit, sich spezifisches Know-how anzueignen in den Bereichen Data Analytics, Data Engineering, KI & Machine Learning sowie Intelligence Engineering.
Schnelle Bewerbung
Übernahme von fachlicher Verantwortung im Bereich KI /Data Science von Datenaufbereitung und -analysen über Feature Extraktion bis hin zur Modellierung, Evaluation und Optimierung * Idealerweise bereits erste Erfahrungen in Forschung und/oder Anwendung im Bereich Data Science/ KI von der Anforderungsaufnahme bis zur Operationalisierung - Als Data Scientist (m/w/d) bist du Teil eines dynamischen Teams und verantwortest vielseitige Aufgaben für unsere Kundenprojekte. * Kreative Herangehensweise zur Umsetzung neuer KI-Lösungen in einem Team aus erfahrenen Data Scientists und Softwareentwickler:innen
Übernahme von fachlicher Verantwortung im Bereich KI /Data Science von Datenaufbereitung und -analysen über Feature Extraktion bis hin zur Modellierung, Evaluation und Optimierung * Idealerweise bereits erste Erfahrungen in Forschung und/oder Anwendung im Bereich Data Science/ KI von der Anforderungsaufnahme bis zur Operationalisierung - Als Data Scientist (m/w/d) bist du Teil eines dynamischen Teams und verantwortest vielseitige Aufgaben für unsere Kundenprojekte. * Kreative Herangehensweise zur Umsetzung neuer KI-Lösungen in einem Team aus erfahrenen Data Scientists und Softwareentwickler:innen
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Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation - Unser Teilbereich Digital Sales vereint die neu gegründeten Teams Digital Banking, Data Driven Sales und Performance Sales. Das Team Data Driven Sales verantwortet die datenbasierte und automatisierte Ansprache unserer Bestandskunden. * Erfahrungen im Bereich Datenmanagement / Datenanalyse – idealerweise im genossenschaftlichen Bankensektor (z. B. als Data Analyst (m/w/d), Data Scientist (m/w/d), Business Analyst (m/w/d), Marketing Analyst (m/w/d), Data Specialist (m/w/d) oder vergleichbar)
Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation - Unser Teilbereich Digital Sales vereint die neu gegründeten Teams Digital Banking, Data Driven Sales und Performance Sales. Das Team Data Driven Sales verantwortet die datenbasierte und automatisierte Ansprache unserer Bestandskunden. * Erfahrungen im Bereich Datenmanagement / Datenanalyse – idealerweise im genossenschaftlichen Bankensektor (z. B. als Data Analyst (m/w/d), Data Scientist (m/w/d), Business Analyst (m/w/d), Marketing Analyst (m/w/d), Data Specialist (m/w/d) oder vergleichbar)
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Ein abgeschlossenes Studium (Bachelor oder Master), z. B. in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Mathematik, BWL mit Digitalfokus oder verwandten Bereichen. * Sie arbeiten eng mit Fachbereichen wie IT, Data, Produktmanagement und Operations zusammen und wirken an cross-funktionalen Projekten mit. * Erste Erfahrungen im Umfeld Data Analytics, AI/ML, Digitalisierung oder IT-Projekten.
Ein abgeschlossenes Studium (Bachelor oder Master), z. B. in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Mathematik, BWL mit Digitalfokus oder verwandten Bereichen. * Sie arbeiten eng mit Fachbereichen wie IT, Data, Produktmanagement und Operations zusammen und wirken an cross-funktionalen Projekten mit. * Erste Erfahrungen im Umfeld Data Analytics, AI/ML, Digitalisierung oder IT-Projekten.
NEU
Ein abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium, z. B. in Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik oder verwandten Fachrichtungen. * Erste Praxiserfahrung im Bereich Produktmanagement, Online Marketing, Data Analytics, Marktanalyse oder vergleichbaren analytisch-konzeptionellen Tätigkeiten. * Kommunikationsstärke und Interesse an cross-funktionaler Zusammenarbeit mit Fachbereichen wie Data, Product und Commercial Units.
Ein abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium, z. B. in Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik oder verwandten Fachrichtungen. * Erste Praxiserfahrung im Bereich Produktmanagement, Online Marketing, Data Analytics, Marktanalyse oder vergleichbaren analytisch-konzeptionellen Tätigkeiten. * Kommunikationsstärke und Interesse an cross-funktionaler Zusammenarbeit mit Fachbereichen wie Data, Product und Commercial Units.
NEU
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Schnelle Bewerbung
Studium im Bereich Informatik, AI, Data Science o. Ä. (Master von Vorteil, aber kein Muss)
Studium im Bereich Informatik, AI, Data Science o. Ä. (Master von Vorteil, aber kein Muss)
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Erfolgreich abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-) Informatik, Data Science, Digital Management oder vergleichbarer Fachrichtung
Erfolgreich abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-) Informatik, Data Science, Digital Management oder vergleichbarer Fachrichtung
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Senior Manager / Head of AI - Region Süd (all genders)
Senior Manager / Head of AI - Region Süd (all genders)
adesso SE
Augsburg, Frankfurt, Karlsruhe, Koblenz, Köln, München, Nürnberg, Stuttgart, Ulm, Walldorf
Anschreiben nicht erforderlich
Portfolio- & Innovationssteuerung: Du entwickelst gemeinsam mit dem Führungskräfteteam das AI-Portfolio weiter - von Data Science über GenAI bis hin zu agentischen und plattformbasierten AI-Lösungen -, setzt Innovationsimpulse und stellst die Überführbarkeit in skalierbare Kundenlösungen sicher.
Portfolio- & Innovationssteuerung: Du entwickelst gemeinsam mit dem Führungskräfteteam das AI-Portfolio weiter - von Data Science über GenAI bis hin zu agentischen und plattformbasierten AI-Lösungen -, setzt Innovationsimpulse und stellst die Überführbarkeit in skalierbare Kundenlösungen sicher.
Ein abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium, z. B. in Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik oder verwandten Fachrichtungen. * Erste Praxiserfahrung im Bereich Produktmanagement, Online Marketing, Data Analytics, Marktanalyse oder vergleichbaren analytisch-konzeptionellen Tätigkeiten. * Kommunikationsstärke und Interesse an cross-funktionaler Zusammenarbeit mit Fachbereichen wie Data, Product und Commercial Units.
Ein abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium, z. B. in Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik oder verwandten Fachrichtungen. * Erste Praxiserfahrung im Bereich Produktmanagement, Online Marketing, Data Analytics, Marktanalyse oder vergleichbaren analytisch-konzeptionellen Tätigkeiten. * Kommunikationsstärke und Interesse an cross-funktionaler Zusammenarbeit mit Fachbereichen wie Data, Product und Commercial Units.
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Postdoctoral Researcher – Machine Learning, Data Science & Cloud Platforms (f/m/d)
Postdoctoral Researcher – Machine Learning, Data Science & Cloud Platforms (f/m/d)
Cinemo GmbH
Karlsruhe
As a Postdoctoral Researcher at Cinemo, you will help shape and advance cutting-edge research topics at the intersection of Machine Learning, Data Science, GenAI, agentic systems, and modern cloud/backend platforms. * Explore, assess, and structure new research topics in Machine Learning, Data Science, and Cloud Platforms, translating trends into research roadmaps. * PhD in Computer Science, Machine Learning/AI, Data Science, Software Engineering, or a closely related field.
As a Postdoctoral Researcher at Cinemo, you will help shape and advance cutting-edge research topics at the intersection of Machine Learning, Data Science, GenAI, agentic systems, and modern cloud/backend platforms. * Explore, assess, and structure new research topics in Machine Learning, Data Science, and Cloud Platforms, translating trends into research roadmaps. * PhD in Computer Science, Machine Learning/AI, Data Science, Software Engineering, or a closely related field.
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Werkstudent (m/w/d) HR-Analytics & Reporting – SAP & Power BI
Werkstudent (m/w/d) HR-Analytics & Reporting – SAP & Power BI
Testo SE & Co. KGaA
Titisee-Neustadt bei Freiburg, Lenzkirch
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Studium: Du bist in einem Masterstudiengang wie Wirtschaftsinformatik, Data Science, Wirtschafswissenschaften mit Schwerpunkt Controlling/Analytics, Statistik, Wirtschaftsmathematik, BWL, Personalmanagement o. Ä. immatrikuliert. * Mitwirkung bei der Auswahl und Einführung geeigneter Tools (z.B. SAP Datasphere / Power BI) * HR-Analytics & Controlling: Idealerweise hast du bereits erste praktische Erfahrung im Bereich HR-Analytics, HR-Controlling oder Data Analytics gesammelt. * SAP & Systeme: Du bringst IT-Affinität mit, sowie Interesse dich in SAP H4S4 und SAP Datasphere einzuarbeiten, erste Kenntnisse mit diesen HR-Systemen sind von Vorteil. * Moderne Systemlandschaft (SAP H4S4, SAP Datasphere, BI-Tools)
Studium: Du bist in einem Masterstudiengang wie Wirtschaftsinformatik, Data Science, Wirtschafswissenschaften mit Schwerpunkt Controlling/Analytics, Statistik, Wirtschaftsmathematik, BWL, Personalmanagement o. Ä. immatrikuliert. * Mitwirkung bei der Auswahl und Einführung geeigneter Tools (z.B. SAP Datasphere / Power BI) * HR-Analytics & Controlling: Idealerweise hast du bereits erste praktische Erfahrung im Bereich HR-Analytics, HR-Controlling oder Data Analytics gesammelt. * SAP & Systeme: Du bringst IT-Affinität mit, sowie Interesse dich in SAP H4S4 und SAP Datasphere einzuarbeiten, erste Kenntnisse mit diesen HR-Systemen sind von Vorteil. * Moderne Systemlandschaft (SAP H4S4, SAP Datasphere, BI-Tools)
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Mitarbeiterin / Mitarbeiter (w/m/d) in der Wissenschaft LLM-Agenten und semantische Datenverarbeitung
Mitarbeiterin / Mitarbeiter (w/m/d) in der Wissenschaft LLM-Agenten und semantische Datenverarbeitung
Karlsruher Institut für Technologie (KIT) Campus Nord
Eggenstein-Leopoldshafen
Teilweise Home-Office
ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom (Uni) / Master) in Informatik, Physik, Materialwissenschaft, Data Science oder einer verwandten Fachrichtung, idealerweise mit abgeschlossener Promotion - KIT – Science for Impact.
ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom (Uni) / Master) in Informatik, Physik, Materialwissenschaft, Data Science oder einer verwandten Fachrichtung, idealerweise mit abgeschlossener Promotion - KIT – Science for Impact.
Du hast ein Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science abgeschlossen oder eine vergleichbare Qualifikation. * Du hast Erfahrung mit Microsoft Fabric (z. B. Lakehouse, Data Warehouse, Pipelines) sowie in der Entwicklung mit Power Apps und idealerweise Power Automate.
Du hast ein Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science abgeschlossen oder eine vergleichbare Qualifikation. * Du hast Erfahrung mit Microsoft Fabric (z. B. Lakehouse, Data Warehouse, Pipelines) sowie in der Entwicklung mit Power Apps und idealerweise Power Automate.
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Senior AI Solution Architect / AI Strategy Consultant (m/w/d)
Senior AI Solution Architect / AI Strategy Consultant (m/w/d)
PTA GmbH
Berlin, Dresden, Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg, Karlsruhe, Kassel, Köln, Mannheim, München, u.a.
Teilweise Home-Office
Abgeschlossenes Studium der Data Science, Informatik, Mathematik oder einem vergleichbaren Bereich
Abgeschlossenes Studium der Data Science, Informatik, Mathematik oder einem vergleichbaren Bereich
Postdoctoral Researcher – Machine Learning, Data Science & Cloud Platforms (f/m/d)
Postdoctoral Researcher – Machine Learning, Data Science & Cloud Platforms (f/m/d)
Cinemo GmbH
Karlsruhe, Germany
As a Postdoctoral Researcher at Cinemo, you will help shape and advance cutting-edge research topics at the intersection of Machine Learning, Data Science, GenAI, agentic systems, and modern cloud/backend platforms. * Explore, assess, and structure new research topics in Machine Learning, Data Science, and Cloud Platforms, translating trends into research roadmaps. * PhD in Computer Science, Machine Learning/AI, Data Science, Software Engineering, or a closely related field.
As a Postdoctoral Researcher at Cinemo, you will help shape and advance cutting-edge research topics at the intersection of Machine Learning, Data Science, GenAI, agentic systems, and modern cloud/backend platforms. * Explore, assess, and structure new research topics in Machine Learning, Data Science, and Cloud Platforms, translating trends into research roadmaps. * PhD in Computer Science, Machine Learning/AI, Data Science, Software Engineering, or a closely related field.
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Werkstudent Datenanalyse & Prozessmanagement (m/w/d) | OMCBVL
Werkstudent Datenanalyse & Prozessmanagement (m/w/d) | OMCBVL
Atruvia AG
Karlsruhe
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Du studierst (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Betriebswirtschaft oder eine vergleichbare Fachrichtung und hast mindestens drei abgeschlossene Semester deines Bachelorstudiums absolviert. Als deutschsprachiges Unternehmen nutzen wir zukunftsweisende Technologien wie künstliche Intelligenz oder Smart Data und schreiben Prozessoptimierung, Sicherheit und Regulatorik groß.
Du studierst (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Betriebswirtschaft oder eine vergleichbare Fachrichtung und hast mindestens drei abgeschlossene Semester deines Bachelorstudiums absolviert. Als deutschsprachiges Unternehmen nutzen wir zukunftsweisende Technologien wie künstliche Intelligenz oder Smart Data und schreiben Prozessoptimierung, Sicherheit und Regulatorik groß.
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Anschreiben nicht erforderlich
Eingeschriebener Student* in Elektrotechnik, Informationstechnik, Wirtschaftsingenieurwesen oder Studium im Bereich KI (z.B. Artifical Intelligence and Data Science)
Eingeschriebener Student* in Elektrotechnik, Informationstechnik, Wirtschaftsingenieurwesen oder Studium im Bereich KI (z.B. Artifical Intelligence and Data Science)
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Als erfahrener Experte führst du Data Science, Machine Learning oder Deep Learning Projekte von der Konzeption bis zur Implementierung durch. * Du berätst und betreust unsere Kunden zu den Themen Data Science und Machine Learning mit deinem ausgeprägten Consulting Charme. * Du verfügst über mind. 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science und hast nachweisbare Kenntnisse im Projektmanagement. * Ein inspirierender Ideenaustausch und kontinuierlicher Wissenstransfer im Bereich Data Science und künstliche Intelligenz.
Als erfahrener Experte führst du Data Science, Machine Learning oder Deep Learning Projekte von der Konzeption bis zur Implementierung durch. * Du berätst und betreust unsere Kunden zu den Themen Data Science und Machine Learning mit deinem ausgeprägten Consulting Charme. * Du verfügst über mind. 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science und hast nachweisbare Kenntnisse im Projektmanagement. * Ein inspirierender Ideenaustausch und kontinuierlicher Wissenstransfer im Bereich Data Science und künstliche Intelligenz.
If you have a passion for solving challenging problems at the intersection of data science, AI, and customer engagement, we'd love to hear from you! * PhD or MS in Computer Science, Data Science, Statistics or a related quantitative field with scientific background and with 5+ years of relevant experience * Strong expertise in data science, Bayesian modeling, probabilistic programming, and uncertainty quantification - As a Senior Data Scientist at Cinemo, you will drive data-driven decision-making through cross-functional collaboration on several topics. You will play a critical role in analyzing complex datasets, developing scalable data pipelines, and applying Bayesian approaches to extract actionable insights. This role will work closely with , , and to improve AI models, optimize product features, and enhance organizational data capabilities.
If you have a passion for solving challenging problems at the intersection of data science, AI, and customer engagement, we'd love to hear from you! * PhD or MS in Computer Science, Data Science, Statistics or a related quantitative field with scientific background and with 5+ years of relevant experience * Strong expertise in data science, Bayesian modeling, probabilistic programming, and uncertainty quantification - As a Senior Data Scientist at Cinemo, you will drive data-driven decision-making through cross-functional collaboration on several topics. You will play a critical role in analyzing complex datasets, developing scalable data pipelines, and applying Bayesian approaches to extract actionable insights. This role will work closely with , , and to improve AI models, optimize product features, and enhance organizational data capabilities.
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Schnelle Bewerbung
Fortgeschrittenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung
Fortgeschrittenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung
NEU
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Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder einschlägige Erfahrung im Bereich Künstliche Intelligenz, Machine - Learning oder Data Analytics
Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder einschlägige Erfahrung im Bereich Künstliche Intelligenz, Machine - Learning oder Data Analytics
NEU
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Schnelle Bewerbung
Evaluation neuer Technologien im Bereich Machine Learning, Data Science und Advanced Analytics. * Konzeption und Aufbau moderner BI-Architekturen (z. B. Data Warehouses, Dashboards). * Sicherstellung von Datenqualität und Governance in Zusammenarbeit mit dem Data Management-Team. * Ein grundlegendes Verständnis von Unternehmens- und Steuerungsprozessen und du hast eine ausgeprägte Affinität zu IT- und Data-Analysis-Themen sowie ein analytisches Denkvermögen * Verständnis von ETL-Prozessen, Datenmodellierung und Data Pipelines. * Interesse an aktuellen Trends im Bereich Künstliche Intelligenz, Automatisierung und Data Analytics.
Evaluation neuer Technologien im Bereich Machine Learning, Data Science und Advanced Analytics. * Konzeption und Aufbau moderner BI-Architekturen (z. B. Data Warehouses, Dashboards). * Sicherstellung von Datenqualität und Governance in Zusammenarbeit mit dem Data Management-Team. * Ein grundlegendes Verständnis von Unternehmens- und Steuerungsprozessen und du hast eine ausgeprägte Affinität zu IT- und Data-Analysis-Themen sowie ein analytisches Denkvermögen * Verständnis von ETL-Prozessen, Datenmodellierung und Data Pipelines. * Interesse an aktuellen Trends im Bereich Künstliche Intelligenz, Automatisierung und Data Analytics.
Ongoing Bachelor's or Master's studies in Computer Science, AI/ML, Data Science, Computational Linguistics, or a related field. * Experience with data handling and dataset creation (labeling, preprocessing, quality checks).
Ongoing Bachelor's or Master's studies in Computer Science, AI/ML, Data Science, Computational Linguistics, or a related field. * Experience with data handling and dataset creation (labeling, preprocessing, quality checks).
Beliebte Jobs
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- Birkenfeld, Baden-Württemberg
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- Westliches Europa
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