Testo SE & Co. KGaA * Titisee-Neustadt bei Freiburg * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Schnelle Bewerbung - Wir überzeugen unsere Kunden mit hochpräzisen Messgeräten und innovativen Lösungen für das Messdatenmanagement von morgen. Seit 1957 entwickeln, produzieren und vermarkten aktuell 3.900 Mitarbeiter in weltweit 37 Tochtergesellschaften unsere Produkte. Gestalten Sie die Dinge mit und entwickeln Sie sich weiter. Wir sehen in Ihnen nicht nur den Mitarbeiter, sondern auch den Menschen! Deine Aufgaben - Ihre Aufgaben - Im Innovation-Office tragen Sie im Team dazu bei, dass Produkt- und Innovationsentscheidungen auf belastbaren Markt- und Kundeninformationen beruhen. Als Berufseinsteiger übernehmen Sie nach einer umfassenden Einarbeitung Marktforschungs- und Market-Intelligence-Aufgaben.
Testo SE & Co. KGaA * Titisee-Neustadt bei Freiburg * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Schnelle Bewerbung - Wir überzeugen unsere Kunden mit hochpräzisen Messgeräten und innovativen Lösungen für das Messdatenmanagement von morgen. Seit 1957 entwickeln, produzieren und vermarkten aktuell 3.900 Mitarbeiter in weltweit 37 Tochtergesellschaften unsere Produkte. Gestalten Sie die Dinge mit und entwickeln Sie sich weiter. Wir sehen in Ihnen nicht nur den Mitarbeiter, sondern auch den Menschen! Deine Aufgaben - Ihre Aufgaben - Im Innovation-Office tragen Sie im Team dazu bei, dass Produkt- und Innovationsentscheidungen auf belastbaren Markt- und Kundeninformationen beruhen. Als Berufseinsteiger übernehmen Sie nach einer umfassenden Einarbeitung Marktforschungs- und Market-Intelligence-Aufgaben.
Duales Studium im Bereich DataScience & Künstlicher Intelligenz! Bei uns lernst du, wie du innovative Data-Science- und KI-Lösungen entwickelst, die unseren Kunden das Leben erleichtern. * Entwickle KI-Lösungen: Du unterstützt bei der Entwicklung maßgeschneiderter Data-Science- und KI-Lösungen – vom Proof-of-Concept bis hin zu operativen Machine-Learning-Modellen. In drei Jahren wirst du zum Profi in DataScience und Künstlicher Intelligenz! * Du begeisterst dich für die IT-Branche, moderne Technologien sowie die Themen DataScience und Künstliche Intelligenz. Dabei nutzen wir zukunftsweisende Technologien wie Smart Data und schreiben Prozessoptimierung und Regulatorik groß. * Gestalte die Zukunft mit: Du arbeitest an unserer strategischen Neuausrichtung im Bereich Künstliche Intelligenz und Smart Data und übernimmst spannende Aufgaben wie z. B. Management Dashboards oder ...
Duales Studium im Bereich DataScience & Künstlicher Intelligenz! Bei uns lernst du, wie du innovative Data-Science- und KI-Lösungen entwickelst, die unseren Kunden das Leben erleichtern. * Entwickle KI-Lösungen: Du unterstützt bei der Entwicklung maßgeschneiderter Data-Science- und KI-Lösungen – vom Proof-of-Concept bis hin zu operativen Machine-Learning-Modellen. In drei Jahren wirst du zum Profi in DataScience und Künstlicher Intelligenz! * Du begeisterst dich für die IT-Branche, moderne Technologien sowie die Themen DataScience und Künstliche Intelligenz. Dabei nutzen wir zukunftsweisende Technologien wie Smart Data und schreiben Prozessoptimierung und Regulatorik groß. * Gestalte die Zukunft mit: Du arbeitest an unserer strategischen Neuausrichtung im Bereich Künstliche Intelligenz und Smart Data und übernimmst spannende Aufgaben wie z. B. Management Dashboards oder ...
Unser Projekt-Portfolio reicht von Datawarehouse und BI-Systemen über skalierbare Datenplattformen und DataScience Anwendungen bis zu kompletten Datenprodukten und Künstlicher Intelligenz. Zur Verstärkung unseres Führungsteams an einem unserer Standorte deiner Wahl (Karlsruhe, Köln, Hamburg, Berlin, München) suchen wir Dich als Teamlead DataScience / KI (all genders). Ein tiefes technisches Verständnis von DataScience,Data Engineering und KI bildet dabei das Fundament, mit dem Du das Vertrauen von Kunden und Mitarbeitenden gewinnst.
Unser Projekt-Portfolio reicht von Datawarehouse und BI-Systemen über skalierbare Datenplattformen und DataScience Anwendungen bis zu kompletten Datenprodukten und Künstlicher Intelligenz. Zur Verstärkung unseres Führungsteams an einem unserer Standorte deiner Wahl (Karlsruhe, Köln, Hamburg, Berlin, München) suchen wir Dich als Teamlead DataScience / KI (all genders). Ein tiefes technisches Verständnis von DataScience,Data Engineering und KI bildet dabei das Fundament, mit dem Du das Vertrauen von Kunden und Mitarbeitenden gewinnst.
Das Team Marktforschung vereint Spezialisten aus den Bereichen qualitativer und quantitativer Forschung, Social Listening und Trendanalysen sowie DataScience. Fachsemester) oder Masterstudium in einem quantitativ ausgerichteten Studiengang (z. B. DataScience, Wirtschaftswissenschaften oder Informatik)
Das Team Marktforschung vereint Spezialisten aus den Bereichen qualitativer und quantitativer Forschung, Social Listening und Trendanalysen sowie DataScience. Fachsemester) oder Masterstudium in einem quantitativ ausgerichteten Studiengang (z. B. DataScience, Wirtschaftswissenschaften oder Informatik)
Du hast ein Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, DataScience abgeschlossen oder eine vergleichbare Qualifikation. * Du hast Erfahrung mit Microsoft Fabric (z. B. Lakehouse, Data Warehouse, Pipelines) sowie in der Entwicklung mit Power Apps und idealerweise Power Automate.
Du hast ein Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, DataScience abgeschlossen oder eine vergleichbare Qualifikation. * Du hast Erfahrung mit Microsoft Fabric (z. B. Lakehouse, Data Warehouse, Pipelines) sowie in der Entwicklung mit Power Apps und idealerweise Power Automate.
Datenanalyse und Datenmodelling: Sie führen Datenanalysen auf großen strukturierten und unstrukturierten Datenmengen durch und nutzen dabei Methoden aus dem Umfeld Statistik, DataScience, Machine Learning und Generativer KI * Sie bringen statistische Kenntnisse sowie erste praktische Erfahrung in den Bereichen DataScience, Machine Learning, Textmining und idealerweise generativer Künstlicher Intelligenz mit * Datenbereinigung und -vorverarbeitung: Sie selektieren Daten aus den operativen Datenbanken und dem zentralen Data Warehouse und aggregierst diese in sinnvoller Weise um die weitergehende Analyse zu ermöglichen
Datenanalyse und Datenmodelling: Sie führen Datenanalysen auf großen strukturierten und unstrukturierten Datenmengen durch und nutzen dabei Methoden aus dem Umfeld Statistik, DataScience, Machine Learning und Generativer KI * Sie bringen statistische Kenntnisse sowie erste praktische Erfahrung in den Bereichen DataScience, Machine Learning, Textmining und idealerweise generativer Künstlicher Intelligenz mit * Datenbereinigung und -vorverarbeitung: Sie selektieren Daten aus den operativen Datenbanken und dem zentralen Data Warehouse und aggregierst diese in sinnvoller Weise um die weitergehende Analyse zu ermöglichen
Pursuing a Master's degree in Robotics, Computer Science, Electrical Engineering, Mechatronics, DataScience or related field - All of this is supported by a special ownership structure and the long-term goal of the Carl Zeiss Foundation: to bring science and society into the future together.
Pursuing a Master's degree in Robotics, Computer Science, Electrical Engineering, Mechatronics, DataScience or related field - All of this is supported by a special ownership structure and the long-term goal of the Carl Zeiss Foundation: to bring science and society into the future together.
Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, DataScience, Betriebswirtschaftslehre oder eine vergleichbare Qualifikation.
Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, DataScience, Betriebswirtschaftslehre oder eine vergleichbare Qualifikation.
Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, DataScience, Betriebswirtschaftslehre oder eine vergleichbare Qualifikation. Dabei arbeiten Sie eng mit internen Stakeholdern wie z. B. unserer IT- und Technikorganisation, UX, Customer Insights, Data-Experten und Operations zusammen.
Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, DataScience, Betriebswirtschaftslehre oder eine vergleichbare Qualifikation. Dabei arbeiten Sie eng mit internen Stakeholdern wie z. B. unserer IT- und Technikorganisation, UX, Customer Insights, Data-Experten und Operations zusammen.
Ein abgeschlossenes Studium (Bachelor oder Master), z. B. in Wirtschaftsinformatik, Informatik, DataScience, Mathematik, BWL mit Digitalfokus oder verwandten Bereichen. * Sie arbeiten eng mit Fachbereichen wie IT, Data, Produktmanagement und Operations zusammen und wirken an cross-funktionalen Projekten mit. * Erste Erfahrungen im Umfeld Data Analytics, AI/ML, Digitalisierung oder IT-Projekten.
Ein abgeschlossenes Studium (Bachelor oder Master), z. B. in Wirtschaftsinformatik, Informatik, DataScience, Mathematik, BWL mit Digitalfokus oder verwandten Bereichen. * Sie arbeiten eng mit Fachbereichen wie IT, Data, Produktmanagement und Operations zusammen und wirken an cross-funktionalen Projekten mit. * Erste Erfahrungen im Umfeld Data Analytics, AI/ML, Digitalisierung oder IT-Projekten.
A completed Bachelor's degree in Business Administration, Finance, DataScience or a comparable field — with a focus or first hands-on experience in controlling - As Business Controller Operations, you are the analytical backbone of our supply chain and logistics organization: you ensure that costs are transparent, decisions are based on solid data, and management always has a clear overview. * Be the data go-to for German operations teams, whether it's a quick ad-hoc deep-dive or building automated reports that make everyone's life easier * Strong analytical chops: Excel is second nature, and you're comfortable running more complex data analyses (e.g. SQL, Power BI) to turn messy datasets into clear recommendations
A completed Bachelor's degree in Business Administration, Finance, DataScience or a comparable field — with a focus or first hands-on experience in controlling - As Business Controller Operations, you are the analytical backbone of our supply chain and logistics organization: you ensure that costs are transparent, decisions are based on solid data, and management always has a clear overview. * Be the data go-to for German operations teams, whether it's a quick ad-hoc deep-dive or building automated reports that make everyone's life easier * Strong analytical chops: Excel is second nature, and you're comfortable running more complex data analyses (e.g. SQL, Power BI) to turn messy datasets into clear recommendations
Abgeschlossenes oder kurz vor dem Abschluss stehendes Studium (Bachelor/Master) in Wirtschaft, DataScience, Ingenieurwesen, Psychologie o. Ä. * Kennenlernen aller zentralen Geschäftsbereiche: Data & Product Management, Sales, Consulting, Shared Services u.v.m. * Idealerweise erste praktische Erfahrungen in Data & Product Management, Sales, Consulting oder Legal
Abgeschlossenes oder kurz vor dem Abschluss stehendes Studium (Bachelor/Master) in Wirtschaft, DataScience, Ingenieurwesen, Psychologie o. Ä. * Kennenlernen aller zentralen Geschäftsbereiche: Data & Product Management, Sales, Consulting, Shared Services u.v.m. * Idealerweise erste praktische Erfahrungen in Data & Product Management, Sales, Consulting oder Legal
1&1 * Karlsruhe * Studentenjobs, Werkstudent * Homeoffice möglich, Vollzeit - 1&1 gehört mit über 3.100 Mitarbeitenden und fast 16 Millionen Kundenverträgen zu den führenden Telekommunikationsanbietern in Deutschland. Mit Pioniergeist, ungewöhnlichen Ideen und kreativen Teams haben wir eine führende Marktstellung im Mobilfunk und bei Breitband-Anschlüssen erobert. Durch die Kombination des über 67.000 km langen 1&1 Glasfasernetzes und regionalen Netzen schaffen wir das weitreichendste Glasfasernetz Deutschlands. Außerdem bauen wir das modernste 5G-Netz Europas, auf der Basis der neuartigen Open-RAN-Technologie. Mit offenen Schnittstellen und 5G-Funktionen in einer leistungsfähigen Cloud-Infrastruktur. Schreiben Sie die 1&1 Erfolgsgeschichte fort, indem Sie durch Einsatz und Entwicklung innovativer Technologien, die Zukunft gestalten. Werden Sie Teil von 1&1. Ihre Aufgaben
1&1 * Karlsruhe * Studentenjobs, Werkstudent * Homeoffice möglich, Vollzeit - 1&1 gehört mit über 3.100 Mitarbeitenden und fast 16 Millionen Kundenverträgen zu den führenden Telekommunikationsanbietern in Deutschland. Mit Pioniergeist, ungewöhnlichen Ideen und kreativen Teams haben wir eine führende Marktstellung im Mobilfunk und bei Breitband-Anschlüssen erobert. Durch die Kombination des über 67.000 km langen 1&1 Glasfasernetzes und regionalen Netzen schaffen wir das weitreichendste Glasfasernetz Deutschlands. Außerdem bauen wir das modernste 5G-Netz Europas, auf der Basis der neuartigen Open-RAN-Technologie. Mit offenen Schnittstellen und 5G-Funktionen in einer leistungsfähigen Cloud-Infrastruktur. Schreiben Sie die 1&1 Erfolgsgeschichte fort, indem Sie durch Einsatz und Entwicklung innovativer Technologien, die Zukunft gestalten. Werden Sie Teil von 1&1. Ihre Aufgaben
Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium oder stehst kurz vor deinem Abschluss, z. B. in Informatik, Statistik, DataScience, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Fachbereich. Als Junior Data Analyst / Analytics Engineer (m/w/d) wirst du Teil unseres Data & Product Engineering Teams und arbeitest genau an der Schnittstelle zwischen Analytics und Engineering. * Du wirst Teil eines dynamischen und motivierten Data-Teams, mit dem du unsere Erfolgsgeschichte aktiv mitgestaltest.
Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium oder stehst kurz vor deinem Abschluss, z. B. in Informatik, Statistik, DataScience, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Fachbereich. Als Junior Data Analyst / Analytics Engineer (m/w/d) wirst du Teil unseres Data & Product Engineering Teams und arbeitest genau an der Schnittstelle zwischen Analytics und Engineering. * Du wirst Teil eines dynamischen und motivierten Data-Teams, mit dem du unsere Erfolgsgeschichte aktiv mitgestaltest.
Das Team Marktforschung vereint Spezialisten aus den Bereichen qualitativer und quantitativer Forschung, Social Listening und Trendanalysen sowie DataScience. • Verantwortung für strategische Analyseprojekte und Steuerung externer DataScience Agenturen • Abgeschlossenes Studium eines quantitativ ausgerichteten Studiengangs, wie z. B. Statistik, Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-)Mathematik, Psychologie/Soziologie mit empirischem Fokus oder DataScience Zum vielfältigen Methodenspektrum der Data Scientisten gehören statistische Modellierung, ML und KI-Ansätze sowie experimentelle Designs wie kontrollierte Markttests.
Das Team Marktforschung vereint Spezialisten aus den Bereichen qualitativer und quantitativer Forschung, Social Listening und Trendanalysen sowie DataScience. • Verantwortung für strategische Analyseprojekte und Steuerung externer DataScience Agenturen • Abgeschlossenes Studium eines quantitativ ausgerichteten Studiengangs, wie z. B. Statistik, Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-)Mathematik, Psychologie/Soziologie mit empirischem Fokus oder DataScience Zum vielfältigen Methodenspektrum der Data Scientisten gehören statistische Modellierung, ML und KI-Ansätze sowie experimentelle Designs wie kontrollierte Markttests.
Studies in Industrial Engineering, Production Engineering, Mechanical Engineering, DataScience, Computer Science, or a related field * Current-state analysis & data collection:Recording production value streams at the Tiengen site through time studies, interviews, and process walkthroughs. * Concept development:Design of future-state value streams and preparation of data-based decision proposals for management.
Studies in Industrial Engineering, Production Engineering, Mechanical Engineering, DataScience, Computer Science, or a related field * Current-state analysis & data collection:Recording production value streams at the Tiengen site through time studies, interviews, and process walkthroughs. * Concept development:Design of future-state value streams and preparation of data-based decision proposals for management.
Wir vereinen 18 Spezialistinnen und Spezialisten in den Teams Data Engineering, Analytics & Reporting (BI) sowie DataScience (AI). * Dein Hintergrund: Du hast ein abgeschlossenes Studium (DataScience, (Wirtschafts-)Informatik, Statistik, Physik, Mathematik) oder eine vergleichbare Ausbildung mit relevanter Berufserfahrung im Bereich Business / Data Analytics. Hallo, wir sind die Abteilung Data Analytics!
Wir vereinen 18 Spezialistinnen und Spezialisten in den Teams Data Engineering, Analytics & Reporting (BI) sowie DataScience (AI). * Dein Hintergrund: Du hast ein abgeschlossenes Studium (DataScience, (Wirtschafts-)Informatik, Statistik, Physik, Mathematik) oder eine vergleichbare Ausbildung mit relevanter Berufserfahrung im Bereich Business / Data Analytics. Hallo, wir sind die Abteilung Data Analytics!
Wir vereinen 18 Spezialistinnen und Spezialisten in den Teams Data Engineering, Analytics & Reporting (BI) sowie DataScience (AI). * Dein Hintergrund: Du hast ein abgeschlossenes Studium (Informatik, DataScience, Software Engineering o. Ä.) oder eine vergleichbare Ausbildung mit relevanter Berufserfahrung in der Software- oder Datenentwicklung. Hallo, wir sind die Abteilung Data Analytics!
Wir vereinen 18 Spezialistinnen und Spezialisten in den Teams Data Engineering, Analytics & Reporting (BI) sowie DataScience (AI). * Dein Hintergrund: Du hast ein abgeschlossenes Studium (Informatik, DataScience, Software Engineering o. Ä.) oder eine vergleichbare Ausbildung mit relevanter Berufserfahrung in der Software- oder Datenentwicklung. Hallo, wir sind die Abteilung Data Analytics!
• Erste Berufserfahrung im Data-Science-Umfeld • Gute Kenntnisse einer Programmiersprache aus dem Data-Science-Umfeld (insbesondere Python), die für dich selbstverständlich sind. • Erfahrung im Bereich Datenmigration und Interesse an den Themenfeldern KI, Machine Learning und Data Mining
• Erste Berufserfahrung im Data-Science-Umfeld • Gute Kenntnisse einer Programmiersprache aus dem Data-Science-Umfeld (insbesondere Python), die für dich selbstverständlich sind. • Erfahrung im Bereich Datenmigration und Interesse an den Themenfeldern KI, Machine Learning und Data Mining