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                          • Junior Business Intelligence Analyst
                          • Database Engineering
                          • Data Analytics Consultant
                          • Lead Data Scientist
                          • Mitarbeiter/in Datenanalyse
                          • Data Analyst
                          • Machine Learning Engineer
                          • Junior Data Analyst
                          • Data Scientist
                          • Informatiker
                          • IT Data Analyst
                          • Junior Data Scientist
                          • Database

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                          Neuer als 24h
                          2


                          Gehalt

                          Leg fest, wie viel du mindestens verdienen willst.

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                          10 Treffer für Data Scientist Expert Jobs in Ottobrunn im Umkreis von 30 km

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                          Enge Zusammenarbeit in agilen, interdisziplinären Projektteams mit weiteren Data Scientists, Software Developern & Fachexperten * Mitwirkung beim Aufbau eines zentralen Kompetenz-Hubs für die datengetriebene Optimierung von operativer Planung & Scheduling durch Konzeption und Entwicklung komplexer Optimierungs- & Data-Science-Lösungen zur Unterstützung der vielfältigen TÜV SÜD Geschäftsbereiche (z.B. Automotive, Medizintechnik oder Industrie Services) * Proaktive Identifikation von Trends im Bereich Data Science & mathematischer Optimierung, sowie Aufbau eines fundierten Überblicks über marktgängige Tools zur Aufgabenplanung & Routenoptimierung * Mind. 3 Jahre Praxiserfahrung im Einsatz von Data-Science- und Optimierungsmethoden im Unternehmens- oder Beratungsumfeld * Sicherer Umgang mit der Programmi
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                          NEU

                          Senior Consultant / Manager (Gen) AI & Data Scientist | AI Garage (m/w/d)

                          Capgemini Invent
                          Berlin, Frankfurt am Main, Hamburg, Köln, München, Stuttgart
                          Digitale Transformation von Geschäftsprozessen & -modellen mithilfe von Data Science & Analytics * Mehrjährige praktische Projekterfahrung in komplexen & agilen Data Science-Projekte entlang des kompletten Projektzyklus * Verantwortung als (Teil-) Projektleitung in einem der folgenden Bereiche: AI Strategy, AI für Customer Experience, AI Software Development und/oder der Implementierung von Data Science Lösungen * Nachweisliche Erfahrung und Kompetenz in der Entwicklung von Technologiestrategien für AI, Analytics und Data Management
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                          Data Scientist (m/w/d)

                          Vodafone GmbH
                          Unterföhring
                          Teilweise Home-Office
                          Mit modernsten Data-Science-Methoden, Machine Learning und agilen Prozessen identifizierst Du Netz- und Kundenprobleme und sorgst für deren präventive, automatisierte Behebung. * Du evaluierst große Datenmengen aus unserem Netz mit state-of-the-art Data Science Methoden und AI. * Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, Data-Science-Know-How, Statistik-Verständnis.
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                          Data Engineers, Analysts & Scientists (w|m|d)

                          BridgingIT GmbH
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                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Werde Teil unserer Analytics- und Data-Community und arbeite mit Gleichgesinnten an spannenden Projekten. * Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung. Data Engineering Tools: Erfahrung mit Plattformen wie Databricks, MS Fabric oder Snowflake ist von Vorteil.
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                          (Junior) Analyst militärische Fähigkeiten (m/w/d)

                          IABG Industrieanlagen - Betriebsgesellschaft mbH
                          Ottobrunn bei München, Berlin, Bonn, Dresden, Hamburg, Koblenz, Lichtenau bei Paderborn
                          Teilweise Home-Office
                          Abgeschlossenes Studium einschlägiger Fachrichtungen wie Politikwissenschaft, Internationale Beziehungen, Security Studies, Internationale Sicherheit, etc. Data Science, Cyber Security, Politics & Technology oder vergleichbar
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                          Abschlussarbeit im Bereich Datenstrategie und Künstliche Intelligenz

                          Senacor Technologies AG
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                          Teilweise Home-Office
                          Senacor Technologies AG * Berlin, Bonn, Frankfurt, Hamburg, München, Nürnberg, Wien * Bachelor-/Master-/Diplom-Arbeiten * Homeoffice möglich, Vollzeit - Über Senacor - Als agile IT-Beratung gestalten wir mit mehr als 1000 Mitarbeitenden IT-Transformation, Digitalisierung und individuelle Softwareentwicklung von morgen. Unser Fokus liegt hierbei auf der Automobil- und Bankenbranche, es zählen jedoch auch zahlreiche weitere Industrie- und Versicherungsunternehmen zu unseren Kunden. 4-3-1 Prinzip war dabei gestern. Genau wie Up or out. Individuelles Coaching auf Augenhöhe, flexible Arbeitszeitgestaltung und Team Spirit. Darauf legen wir Wert. Wir haben Büros in Berlin, Bonn, Frankfurt, Hamburg, München, Nürnberg, Wien und Zürich. Aufgrund unserer hybriden Arbeitsmodelle kannst du aber auch von jedem anderen Ort im DACH-Raum arbeiten.
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                          NEU
                          Neben Ihrem Interesse an klassischem Data Engineering (ETL) möchten Sie auch Ihre Fähigkeiten in der Low-Code-/No-Code-Entwicklung auf SaaS-Plattformen sowie in der Visualisierung von Ergebnissen mit Power BI weiterentwickeln.
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                          (Senior) Marketing Science Consultant (m/w/d)

                          Hopmann | Marketing Analytics Inh. Jörg Hopmann
                          München, Deutschland
                          Teilweise Home-Office
                          Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer, Data Analyst oder Data Scientist in der Marketing-Branche. Hopmann Marketing Analytics ist eine familiengeführte Boutique-Beratung für Data Strategy, Digital Analytics, Data Engineering, Datenvisualisierung und Marketing Science mit Sitz in München und Schliersee. * Sie arbeiten eng mit Ihren Kolleg:innen aus den Teams Marketing Data Strategy, Marketing Technology, Marketing Data Stack und Analytical CRM zusammen, um innovative Lösungen zu entwickeln.
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                          Identification and analysis of specific use cases for the application of Artificial Intelligence in the automotive domain (e.g., development, testing, validation, data analytics) * Definition and implementation of evaluation criteria (e.g., result accuracy, data requirements, relevance) * Training and validation of models based on real-world data * End-to-end support of projects - from data preparation and model building to final evaluation * Successfully completed Master's degree in Artificial Intelligence, Computer Science, Data Science, or a comparable field * Strong proficiency in Python (incl. scripting, data processing, API integration)
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                          A key part of this role involves close collaboration with a wide range of team members including developers, data scientists, IT managers, and senior executives. * Serve as the primary technical expert between NVIDIA and our ecosystem. The ideal candidate is an experienced AI specialist with a deep understanding of generative AI diffusion models, data selection and their training. * MS/PhD or equivalent experience in Computer Science, Data Science, Electrical/Computer Engineering, Physics, Mathematics, other Engineering fields.
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                          Data Scientist (m/f/d)

                          Simon-Kucher
                          Berlin, Home-Office
                          Teilweise Home-Office
                          We are seeking an experienced Data Scientist ready to push the boundaries of what AI can do for business and participate in continuing to shape and realize our vision for next generation pricing. * Develop and scale AI-powered features and data-driven models that address real business challenges within our SaaS pricing applications like forecasting and optimization algorithms. * Write, test, and iterate on production-quality ML algorithms and data pipelines, ensuring scalability, accuracy, and transparency * 6–8 years of experience in data science, including hands-on work in AI/ML model development and deployment, with a strong foundation in statistical modeling, optimization and forecasting. * A degree in Computer Science, Data Science, or a related field, with fluency in business En
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                          Für den Unternehmensbereich Engineering - E-Mobility Development Engineer Coordinator am Standort München suchen wir Sie als Senior AI & Data Architect (f/m/x) * At least five years of experience in designing and implementing complex AI and data architectures with in-depth knowledge of modern cloud and platform architectures as well as building scalable AI and data solutions. * University degree in (business) informatics with a focus on AI or a comparable qualification. * Comprehensive knowledge of data integration, orchestration, quality and governance, with an understanding of IT-security, data protection and compliance in handling sensitive data. Are you ready to d
                          Für den Unternehmensbereich Engineering - E-Mobility Development Engineer Coordinator am Standort München suchen wir Sie als Senior AI & Data Architect (f/m/x) * At least five years of experience in designing and implementing complex AI and data architectures with in-depth knowledge of modern cloud and platform architectures as well as building scalable AI and data solutions. * University degree in (business) informatics with a focus on AI or a comparable qualification. * Comprehensive knowledge of data integration, orchestration, quality and governance, with an understanding of IT-security, data protection and compliance in handling sensitive data. Are you ready to d
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                          Data Engineer (all genders)

                          PRODYNA SE
                          Frankfurt am Main, Berlin, Hamburg, Düsseldorf, München, Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools) * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon * Du bringst Kenntnisse in Big Data-Architekturen und -Technologien (Databricks, Microsoft Fabric, Azure Synapse, SQL & NoSQL Datenbanken, Spark, Kafka, Elastic, etc.) und Programmierung (Python, Scala, Java etc.) mit * Kenntnisse in den folgenden Bereichen sind von Vorteil: Cloud (Azure oder AWS), Data Science
                          Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools) * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon * Du bringst Kenntnisse in Big Data-Architekturen und -Technologien (Databricks, Microsoft Fabric, Azure Synapse, SQL & NoSQL Datenbanken, Spark, Kafka, Elastic, etc.) und Programmierung (Python, Scala, Java etc.) mit * Kenntnisse in den folgenden Bereichen sind von Vorteil: Cloud (Azure oder AWS), Data Science
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                          Tauche ein in die Welt von Data & AI und gestalte gemeinsam mit uns die digitale Zukunft! * Du identifizierst spannende Data & AI Use Cases – von GenAI bis zu effizienzsteigernden Lösungen – und bringst sie auf den Weg. * Geschäftsanforderungen übersetzt du in innovative Data & AI-Konzepte und arbeitest dabei Hand in Hand mit Architekt:innen und Data Engineers. * Du setzt aktuelle Trends wie GenAI, Data Governance oder EU AI Act in konkrete Lösungen für unsere Kund:innen um und machst komplexe Themen verständlich und anwendbar. * Analytische und konzeptionelle Stärke sowie großes Interesse an Data & AI, digitalen Geschäftsmodellen und Transformation. * Begeisterung für Data & AI-Strategie, Use Case Discovery, Governance und digitale Transformation sowie das Verständnis, wie Data & AI Geschäftsziele unterstützen können. * Innovation & Vielfalt: Bundesweite, branchenübe
                          Tauche ein in die Welt von Data & AI und gestalte gemeinsam mit uns die digitale Zukunft! * Du identifizierst spannende Data & AI Use Cases – von GenAI bis zu effizienzsteigernden Lösungen – und bringst sie auf den Weg. * Geschäftsanforderungen übersetzt du in innovative Data & AI-Konzepte und arbeitest dabei Hand in Hand mit Architekt:innen und Data Engineers. * Du setzt aktuelle Trends wie GenAI, Data Governance oder EU AI Act in konkrete Lösungen für unsere Kund:innen um und machst komplexe Themen verständlich und anwendbar. * Analytische und konzeptionelle Stärke sowie großes Interesse an Data & AI, digitalen Geschäftsmodellen und Transformation. * Begeisterung für Data & AI-Strategie, Use Case Discovery, Governance und digitale Transformation sowie das Verständnis, wie Data & AI Geschäftsziele unterstützen können. * Innovation & Vielfalt: Bundesweite, branchenübe
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                          Zu Ihren Aufgaben gehört die Verantwortung für die Entwicklung, Pflege und Weiterentwicklung von KPI-Systemen, Dashboards und Analysetools im Operations Umfeld (u.a. Produktion, Logistik, Qualität). * Sie sind verantwortlich für die strategische Weiterentwicklung und unternehmensweite Harmonisierung der Daten- und KPI-Systeme im Bereich Operations Excellence. * Sie haben ein erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Statistik, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung. * KNDS * München * Feste Anstellung * Vollzeit - earlyApplicant - Unternehmensbeschreibung - KNDS Deutschland entwickelt, fertigt und betreut als Systemhaus ein breit gestreutes Produktportfolio. Dazu zählen Kampfpanzer, hochgeschützte Radfahrzeuge, Artilleriesysteme, Militärbrücken, Kundenservice sow
                          Zu Ihren Aufgaben gehört die Verantwortung für die Entwicklung, Pflege und Weiterentwicklung von KPI-Systemen, Dashboards und Analysetools im Operations Umfeld (u.a. Produktion, Logistik, Qualität). * Sie sind verantwortlich für die strategische Weiterentwicklung und unternehmensweite Harmonisierung der Daten- und KPI-Systeme im Bereich Operations Excellence. * Sie haben ein erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Statistik, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung. * KNDS * München * Feste Anstellung * Vollzeit - earlyApplicant - Unternehmensbeschreibung - KNDS Deutschland entwickelt, fertigt und betreut als Systemhaus ein breit gestreutes Produktportfolio. Dazu zählen Kampfpanzer, hochgeschützte Radfahrzeuge, Artilleriesysteme, Militärbrücken, Kundenservice sow
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                          Since January 2021, the ZIB has been extending its scientific services by offering HPC consulting for scientists in Germany and international projects as part of the nationwide HPC initiative “Nationales Hochleistungsrechnen” (NHR). The applicant will help across multiple scientific domains to implement AI and data-intensive workflows efficiently on NHR HPC systems. The position requires collaborative interaction with who develop and apply software frameworks for machine learning, AI, and related parts in data-driven science projects as well as focusing on performance aspects on the current and next-generation technology platforms. The applicant is encouraged to conduct his/her own research program in a data science related field. We are looking for a candidate with a strong background in method devel
                          Since January 2021, the ZIB has been extending its scientific services by offering HPC consulting for scientists in Germany and international projects as part of the nationwide HPC initiative “Nationales Hochleistungsrechnen” (NHR). The applicant will help across multiple scientific domains to implement AI and data-intensive workflows efficiently on NHR HPC systems. The position requires collaborative interaction with who develop and apply software frameworks for machine learning, AI, and related parts in data-driven science projects as well as focusing on performance aspects on the current and next-generation technology platforms. The applicant is encouraged to conduct his/her own research program in a data science related field. We are looking for a candidate with a strong background in method devel
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                          Als (Junior) Machine Learning (ML) Engineer stößt Du explorative Pilotprojekte an und implementierst innovative Lösungen rund um unsere cloudbasierte analytische Plattform, die kontinuierlich um die neuesten Microsoft Azure- und Databricks-Technologien erweitert wird. Unser Customer Analytics Team besteht aus mehr als 20 hochspezialisierten Data Engineers, Data Scientists, Application Consultants, Entwickler:innen und ML Engineers. Nach zahlreichen erfolgreichen Pilotprojekten und dem produktiven Rollout ambitionierter BI-, AI- und ML-Services haben wir uns entschieden, unser lokales Customer Analytics-Team weiter auszubauen! Sein Anspruch ist, die internationale Vattenfall Gruppe bezüglich AI/ML und Data Engineering vorwärts zu bring
                          Als (Junior) Machine Learning (ML) Engineer stößt Du explorative Pilotprojekte an und implementierst innovative Lösungen rund um unsere cloudbasierte analytische Plattform, die kontinuierlich um die neuesten Microsoft Azure- und Databricks-Technologien erweitert wird. Unser Customer Analytics Team besteht aus mehr als 20 hochspezialisierten Data Engineers, Data Scientists, Application Consultants, Entwickler:innen und ML Engineers. Nach zahlreichen erfolgreichen Pilotprojekten und dem produktiven Rollout ambitionierter BI-, AI- und ML-Services haben wir uns entschieden, unser lokales Customer Analytics-Team weiter auszubauen! Sein Anspruch ist, die internationale Vattenfall Gruppe bezüglich AI/ML und Data Engineering vorwärts zu bring
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                          Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer*

                          inovex GmbH
                          Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Pforzheim, Berlin, Erlangen
                          Teilweise Home-Office
                          Als Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten- / ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme. Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Als erfahrener Engineer has
                          Als Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten- / ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme. Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Als erfahrener Engineer has
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                          MLOPs Engineer (w/m/d) - Data & AI Platforms

                          Computacenter AG & Co. oHG
                          Berlin, Hamburg, Hannover, Stuttgart, München, Nürnberg, Düsseldorf, Frankfurt am Main
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Als MLOps Engineer (w/m/d) gestaltest du die technologische Basis für die Entwicklung, Bereitstellung und den Betrieb moderner Data & AI-Plattformen. * Du nutzt und entwickelst MLOps-Tools wie Kubeflow, MLflow und Data Version Control (DVC) weiter. * Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im MLOps- oder Data-Engineering-Umfeld * Tiefgehendes Wissen im Umgang mit MLOps-Tools (z. B. Kubeflow, MLflow, DVC) (optional: OpenShift AI, CKA, Azure AI Engineer Associate) * Idealerweise relevante Zertifizierungen wie Databricks Certified Machine Learning Associate / Professional oder AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate * Computacenter AG & Co. oHG * Berlin, Hamburg, Hannover, Stuttgart, München, Nürnberg, Düsseldorf, Frankfurt am Main * Feste Anstellung * Homeoffi
                          Als MLOps Engineer (w/m/d) gestaltest du die technologische Basis für die Entwicklung, Bereitstellung und den Betrieb moderner Data & AI-Plattformen. * Du nutzt und entwickelst MLOps-Tools wie Kubeflow, MLflow und Data Version Control (DVC) weiter. * Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im MLOps- oder Data-Engineering-Umfeld * Tiefgehendes Wissen im Umgang mit MLOps-Tools (z. B. Kubeflow, MLflow, DVC) (optional: OpenShift AI, CKA, Azure AI Engineer Associate) * Idealerweise relevante Zertifizierungen wie Databricks Certified Machine Learning Associate / Professional oder AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate * Computacenter AG & Co. oHG * Berlin, Hamburg, Hannover, Stuttgart, München, Nürnberg, Düsseldorf, Frankfurt am Main * Feste Anstellung * Homeoffi
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                          Senior Data Engineer (m/w/d)

                          conet Deutschland GmbH
                          Garching bei München, Augsburg, Bonn, Berlin, Frankfurt am Main, Düsseldorf, Koblenz, Karlsruhe
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Repräsentiere die CONET als Experte (m/w/d) für Data Engineering auf Fachkonferenzen, in Bewerbungsgesprächen und in Kundenterminen * Erfahrung mit und großes Interesse an Big-Data-, Backend- und / oder DevOps-Themen. * conet Deutschland GmbH * Garching bei München, Augsburg, Bonn, Berlin, Frankfurt am Main, Düsseldorf, Koblenz, Karlsruhe * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Anschreiben nicht erforderlich - Leading Forward! Arbeite bei conet an spannenden digitalen Themen und Projekten. Für die öffentliche Verwaltung, Verteidigung und Unternehmen entwickeln wir moderne und nachhaltige End-to-End-Lösungen. So machen wir unsere Kunden heute stark und bereit für die Zukunft. Mach mit uns Zukunft möglich. Du bist auf der Suche nach einer spannenden beruflichen Herausforderung, bei der du topaktuelle Technologien kennenlerne
                          Repräsentiere die CONET als Experte (m/w/d) für Data Engineering auf Fachkonferenzen, in Bewerbungsgesprächen und in Kundenterminen * Erfahrung mit und großes Interesse an Big-Data-, Backend- und / oder DevOps-Themen. * conet Deutschland GmbH * Garching bei München, Augsburg, Bonn, Berlin, Frankfurt am Main, Düsseldorf, Koblenz, Karlsruhe * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Anschreiben nicht erforderlich - Leading Forward! Arbeite bei conet an spannenden digitalen Themen und Projekten. Für die öffentliche Verwaltung, Verteidigung und Unternehmen entwickeln wir moderne und nachhaltige End-to-End-Lösungen. So machen wir unsere Kunden heute stark und bereit für die Zukunft. Mach mit uns Zukunft möglich. Du bist auf der Suche nach einer spannenden beruflichen Herausforderung, bei der du topaktuelle Technologien kennenlerne
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                          Beliebte Jobs


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                          Was ist das Durchschnittsgehalt für Data Scientist Expert in Ottobrunn?

                          Durchschnittsgehalt pro Jahr
                          62.600 €

                          Das Durchschnittsgehalt für Data Scientist Expert in Ottobrunn liegt bei 62.600 €. Gehälter für Data Scientist Expert in Ottobrunn liegen im Bereich zwischen 52.900 € und 72.600 €.

                          Häufig gestellte Fragen

                          Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Data Scientist Expert Jobs in Ottobrunn?
                          Aktuell gibt es auf StepStone 10 offene Stellenanzeigen für Data Scientist Expert Jobs in Ottobrunn.

                          Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Ottobrunn einen Data Scientist Expert Job suchen?
                          Folgende Orte sind auch interessant für Leute, die in Ottobrunn einen Data Scientist Expert Job suchen: München, Unterföhring, Ottobrunn.

                          Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach Data Scientist Expert Jobs in Ottobrunn suchen?
                          Wer nach Data Scientist Expert Jobs in Ottobrunn sucht, sucht häufig auch nach Data Engineer, Business Intelligence, Senior Data Analyst.

                          Welche Fähigkeiten braucht man für Data Scientist Expert Jobs in Ottobrunn??
                          Für einen Data Scientist Expert Job in Ottobrunn sind folgende Fähigkeiten von Vorteil: Informatik, Python, Data Science, Deutsch, Implementierung.

                          Zu welcher Branche gehören Data Scientist Expert Jobs in Ottobrunn?
                          Data Scientist Expert Jobs in Ottobrunn werden allgemein der Kategorie Wissenschaften zugeordnet.

                          Wie viele offene Teilzeit-Stellen gibt es für Data Scientist Expert Jobs in Ottobrunn?
                          Für Data Scientist Expert Jobs in Ottobrunn gibt es aktuell 3 offene Teilzeitstellen.