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26 Treffer für Data Scientist Big Data Jobs in Mönchengladbach im Umkreis von 30 km
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Anschreiben nicht erforderlich
Als Sales Data Analytics Manager (m/w/d) bist Du Teil des internationalen Teams „Lead Management & Data Quality EMEA“ mit über 60 Kolleg:innen und berichtest direkt an den . So hast Du die Möglichkeit, End-to-End-Prozesse marktübergreifend mitzugestalten und echte Wirkung zu erzielen * Mit Hilfe Deiner analytischen Kompetenz identifizierst Du Handlungsfelder und Handlungsempfehlungen für das Lead Management und Data Quality EMEA Team u.a. bzgl. Lead Scoring, Lead Effektivität oder Conversion-Optimierung
Als Sales Data Analytics Manager (m/w/d) bist Du Teil des internationalen Teams „Lead Management & Data Quality EMEA“ mit über 60 Kolleg:innen und berichtest direkt an den . So hast Du die Möglichkeit, End-to-End-Prozesse marktübergreifend mitzugestalten und echte Wirkung zu erzielen * Mit Hilfe Deiner analytischen Kompetenz identifizierst Du Handlungsfelder und Handlungsempfehlungen für das Lead Management und Data Quality EMEA Team u.a. bzgl. Lead Scoring, Lead Effektivität oder Conversion-Optimierung
9 passende Jobs liegen außerhalb deiner Region
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Als Data Engineer/Scientist (m/w/d) übernimmst du in unseren Teams sowohl technische als auch analytische Verantwortung und entwickelst innovative Lösungen auf Basis modernster Technologien. * Softwarelösungen für Analytics & AI Use Cases: Übernehme Verantwortung in Projekten im Bereich Big Data, Machine Learning und Predictive Analytics durch die Entwicklung datengetriebener Applikationen, APIs und Services – idealerweise auch unter Einsatz von Azure OpenAI Services. Mit unserer Leidenschaft für Data Analytics und AI helfen wir innovativen Unternehmen, den Wert ihrer Daten nutzbar zu machen. Bei uns startest du direkt in vielseitige Projekte, lernst ständig dazu und arbeitest an innovativen Data Cases. Du hast Lust auf eine spannende Kombination aus Data Engineering und Data Science in einem modernen Consulting-Umfeld?
Als Data Engineer/Scientist (m/w/d) übernimmst du in unseren Teams sowohl technische als auch analytische Verantwortung und entwickelst innovative Lösungen auf Basis modernster Technologien. * Softwarelösungen für Analytics & AI Use Cases: Übernehme Verantwortung in Projekten im Bereich Big Data, Machine Learning und Predictive Analytics durch die Entwicklung datengetriebener Applikationen, APIs und Services – idealerweise auch unter Einsatz von Azure OpenAI Services. Mit unserer Leidenschaft für Data Analytics und AI helfen wir innovativen Unternehmen, den Wert ihrer Daten nutzbar zu machen. Bei uns startest du direkt in vielseitige Projekte, lernst ständig dazu und arbeitest an innovativen Data Cases. Du hast Lust auf eine spannende Kombination aus Data Engineering und Data Science in einem modernen Consulting-Umfeld?
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Dein Impact: Als Data Scientist gestaltest du aktiv die Zukunft – du treibst spannende Analysen und Projekte voran, die echten Mehrwert für unsere PENNY Landesgesellschaften schaffen. Im Data & Analytics Team des Strategischen Marketings nutzt du unseren Datenschatz, um Antworten auf strategische Fragen zu liefern: Von passgenauen Empfehlungen für unsere Kund:innen bis hin zu optimierten Preisstrategien. * Innovation vorantreiben: Deine Data Science-Expertise bewegt nicht nur Daten, sondern auch unsere Entscheidungen.
Dein Impact: Als Data Scientist gestaltest du aktiv die Zukunft – du treibst spannende Analysen und Projekte voran, die echten Mehrwert für unsere PENNY Landesgesellschaften schaffen. Im Data & Analytics Team des Strategischen Marketings nutzt du unseren Datenschatz, um Antworten auf strategische Fragen zu liefern: Von passgenauen Empfehlungen für unsere Kund:innen bis hin zu optimierten Preisstrategien. * Innovation vorantreiben: Deine Data Science-Expertise bewegt nicht nur Daten, sondern auch unsere Entscheidungen.
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Senior Consultant / Manager (Gen) AI & Data Scientist | AI Garage (m/w/d)
Senior Consultant / Manager (Gen) AI & Data Scientist | AI Garage (m/w/d)
Capgemini Invent
Berlin, Frankfurt am Main, Hamburg, Köln, München, Stuttgart
Digitale Transformation von Geschäftsprozessen & -modellen mithilfe von Data Science & Analytics * Mehrjährige praktische Projekterfahrung in komplexen & agilen Data Science-Projekte entlang des kompletten Projektzyklus * Verantwortung als (Teil-) Projektleitung in einem der folgenden Bereiche: AI Strategy, AI für Customer Experience, AI Software Development und/oder der Implementierung von Data Science Lösungen * Nachweisliche Erfahrung und Kompetenz in der Entwicklung von Technologiestrategien für AI, Analytics und Data Management
Digitale Transformation von Geschäftsprozessen & -modellen mithilfe von Data Science & Analytics * Mehrjährige praktische Projekterfahrung in komplexen & agilen Data Science-Projekte entlang des kompletten Projektzyklus * Verantwortung als (Teil-) Projektleitung in einem der folgenden Bereiche: AI Strategy, AI für Customer Experience, AI Software Development und/oder der Implementierung von Data Science Lösungen * Nachweisliche Erfahrung und Kompetenz in der Entwicklung von Technologiestrategien für AI, Analytics und Data Management
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Weiterentwicklung unseres Analytics-Produktportfolios: Du treibst die Entwicklung voran und sorgst für echten Mehrwert durch den Einsatz von Data Science, Machine Learning und KI. * Datenquellen-Management: Du identifizierst neue Datenquellen, führst explorative Analysen durch und integrierst externe Daten in unsere Data-Lake-Architektur. * Teamarbeit & Community-Building: Du arbeitest eng mit Stakeholdern, und zusammen und gestaltest aktiv unsere Data-Science-Community. * Mehrjährige Erfahrung in Data Science, Machine Learning oder KI mit nachweislichen Erfolgen in der Umsetzung datenbasierter Lösungen.
Weiterentwicklung unseres Analytics-Produktportfolios: Du treibst die Entwicklung voran und sorgst für echten Mehrwert durch den Einsatz von Data Science, Machine Learning und KI. * Datenquellen-Management: Du identifizierst neue Datenquellen, führst explorative Analysen durch und integrierst externe Daten in unsere Data-Lake-Architektur. * Teamarbeit & Community-Building: Du arbeitest eng mit Stakeholdern, und zusammen und gestaltest aktiv unsere Data-Science-Community. * Mehrjährige Erfahrung in Data Science, Machine Learning oder KI mit nachweislichen Erfolgen in der Umsetzung datenbasierter Lösungen.
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Anschreiben nicht erforderlich
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Einen Wertbeitrag liefern: Als (Senior) Data Scientist treibst du spannende und herausfordernde Advanced Analytics-Projekte im Lebensmittelhandel zur nachhaltigen Optimierung von Entscheidungsprozessen selbstständig voran und nimmst eine führende Rolle im Hinblick auf die Data-Science Strategie sowie das Heben von Geschäftspotenzialen ein. Denn als (Senior) Data Scientist bei der REWE Group prägst du entscheidend das Einkaufserlebnis von Millionen REWE- und PENNY-Kunden im deutschen Lebensmittelhandel und begegnest immer wieder kniffligen Analysefragen. In unserem Mini-Podcast erfährst du mehr über den Arbeitsalltag als Data Scientist von Hannes. * Außerdem deine in der Praxis erprobte Erfahrung in der Datenanalyse und in Data Science/Big Data Projekt
Einen Wertbeitrag liefern: Als (Senior) Data Scientist treibst du spannende und herausfordernde Advanced Analytics-Projekte im Lebensmittelhandel zur nachhaltigen Optimierung von Entscheidungsprozessen selbstständig voran und nimmst eine führende Rolle im Hinblick auf die Data-Science Strategie sowie das Heben von Geschäftspotenzialen ein. Denn als (Senior) Data Scientist bei der REWE Group prägst du entscheidend das Einkaufserlebnis von Millionen REWE- und PENNY-Kunden im deutschen Lebensmittelhandel und begegnest immer wieder kniffligen Analysefragen. In unserem Mini-Podcast erfährst du mehr über den Arbeitsalltag als Data Scientist von Hannes. * Außerdem deine in der Praxis erprobte Erfahrung in der Datenanalyse und in Data Science/Big Data Projekt
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Abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Informatik, Mathematik, Data Science oder vergleichbare Qualifikation mit Schwerpunkt KI
Abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Informatik, Mathematik, Data Science oder vergleichbare Qualifikation mit Schwerpunkt KI
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HEAD acoustics GmbH * Herzogenrath * Feste Anstellung * Vollzeit - Wir – die HEAD acoustics GmbH – sind ein international agierendes Unternehmen, das seit mehr als 35 Jahren Maßstäbe bei ganzheitlichen Mess- und Analyseverfahren für Akustik, Schwingungen, Sprach-, Audio- und Geräuschqualität setzt. Unsere Technologien und Produkte sowie unsere Expertise und Erfahrung in der industriellen Praxis genießen weltweite Anerkennung und verhelfen unseren Kunden zum entscheidenden Wettbewerbsvorsprung auf den globalen Märkten. Nicht zuletzt die Begeisterung für unsere Arbeit und die enge Zusammenarbeit im Team und mit unseren Kunden machen uns so erfolgreich. Ihre Aufgaben * Unternehmensweiter Ansprechpartner für die Themen KI/Maschinelles Lernen * Strategische Koordination unternehmensweiter Aktivitäten in diesem Bereich
HEAD acoustics GmbH * Herzogenrath * Feste Anstellung * Vollzeit - Wir – die HEAD acoustics GmbH – sind ein international agierendes Unternehmen, das seit mehr als 35 Jahren Maßstäbe bei ganzheitlichen Mess- und Analyseverfahren für Akustik, Schwingungen, Sprach-, Audio- und Geräuschqualität setzt. Unsere Technologien und Produkte sowie unsere Expertise und Erfahrung in der industriellen Praxis genießen weltweite Anerkennung und verhelfen unseren Kunden zum entscheidenden Wettbewerbsvorsprung auf den globalen Märkten. Nicht zuletzt die Begeisterung für unsere Arbeit und die enge Zusammenarbeit im Team und mit unseren Kunden machen uns so erfolgreich. Ihre Aufgaben * Unternehmensweiter Ansprechpartner für die Themen KI/Maschinelles Lernen * Strategische Koordination unternehmensweiter Aktivitäten in diesem Bereich
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Data Scientist / AI Engineer (mwd)
Data Scientist / AI Engineer (mwd)
HMS Analytical Software GmbH
Berlin, Home-Office, bundesweit
Teilweise Home-Office
Als Data Scientist / AI Engineer (mwd) erarbeiten Sie im Dialog mit unseren Kunden innovative Lösungen zur anspruchsvollen Datenanalyse unter Einsatz von Machine Learning und GenAI. * Erfahrungen mit Cloud-Technologien (z.B. Azure, AWS), Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Kafka) sowie Containerisierung (z.B. Docker, Kubernetes) Durch die Synthese von Data Engineering, Machine Learning und Software Engineering unterstützen wir Unternehmen dabei aus ihren Daten Mehrwerte zu generieren. * Sie führen anspruchsvolle Beratungs- und Entwicklungsprojekte durch, bei denen Analytik, Data Engineering und Informatik gewinnbringend kombiniert werden. * Berufserfahrung im Bereich Software Engineering, Data Science oder Business Intelligence oder als Berater im Digitalisierungskonte
Als Data Scientist / AI Engineer (mwd) erarbeiten Sie im Dialog mit unseren Kunden innovative Lösungen zur anspruchsvollen Datenanalyse unter Einsatz von Machine Learning und GenAI. * Erfahrungen mit Cloud-Technologien (z.B. Azure, AWS), Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Kafka) sowie Containerisierung (z.B. Docker, Kubernetes) Durch die Synthese von Data Engineering, Machine Learning und Software Engineering unterstützen wir Unternehmen dabei aus ihren Daten Mehrwerte zu generieren. * Sie führen anspruchsvolle Beratungs- und Entwicklungsprojekte durch, bei denen Analytik, Data Engineering und Informatik gewinnbringend kombiniert werden. * Berufserfahrung im Bereich Software Engineering, Data Science oder Business Intelligence oder als Berater im Digitalisierungskonte
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We are seeking an experienced Data Scientist ready to push the boundaries of what AI can do for business and participate in continuing to shape and realize our vision for next generation pricing. * Develop and scale AI-powered features and data-driven models that address real business challenges within our SaaS pricing applications like forecasting and optimization algorithms. * Write, test, and iterate on production-quality ML algorithms and data pipelines, ensuring scalability, accuracy, and transparency * 6–8 years of experience in data science, including hands-on work in AI/ML model development and deployment, with a strong foundation in statistical modeling, optimization and forecasting. * A degree in Computer Science, Data Science, or a related field, with fluency in business En
We are seeking an experienced Data Scientist ready to push the boundaries of what AI can do for business and participate in continuing to shape and realize our vision for next generation pricing. * Develop and scale AI-powered features and data-driven models that address real business challenges within our SaaS pricing applications like forecasting and optimization algorithms. * Write, test, and iterate on production-quality ML algorithms and data pipelines, ensuring scalability, accuracy, and transparency * 6–8 years of experience in data science, including hands-on work in AI/ML model development and deployment, with a strong foundation in statistical modeling, optimization and forecasting. * A degree in Computer Science, Data Science, or a related field, with fluency in business En