bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Du bist Teil innovativer Lösungen im Bereich Data Engineering, DataScience und Data Analysis auf der Palantir Foundry Plattform in einem transnationalen Umfeld * Außerdem leistest du einen aktiven Beitrag zur Weiterentwicklung und Optimierung unserer DataScience Expertise sowie unseres Beratungsportfolios * Aufbauend auf einem abgeschlossenen Studium wurden mindestens fünf Jahre relevante Berufserfahrung in den Bereichen Data Engineering, DataScience und Data Analysis gesammelt * Für den Einsatz von Big-Data-Technologien bringst du Best Practices ein und entwickelst diese weiter * Vorzugsweise hast du bereits Erfahrungen in Big Data Projekten gesammelt (idealerweise auf der Palantir Foundry Plattform)
Du bist Teil innovativer Lösungen im Bereich Data Engineering, DataScience und Data Analysis auf der Palantir Foundry Plattform in einem transnationalen Umfeld * Außerdem leistest du einen aktiven Beitrag zur Weiterentwicklung und Optimierung unserer DataScience Expertise sowie unseres Beratungsportfolios * Aufbauend auf einem abgeschlossenen Studium wurden mindestens fünf Jahre relevante Berufserfahrung in den Bereichen Data Engineering, DataScience und Data Analysis gesammelt * Für den Einsatz von Big-Data-Technologien bringst du Best Practices ein und entwickelst diese weiter * Vorzugsweise hast du bereits Erfahrungen in Big Data Projekten gesammelt (idealerweise auf der Palantir Foundry Plattform)
Als dualer Student (m/w/d) in Wirtschaftsinformatik mit Schwerpunkten - DataScience & KI - erlebst du spannende Theoriephasen an der DHBW Heilbronn oder an der DHBW Stuttgart sowie praxisnahe Einsätze an unseren Standorten in Köln oder Stuttgart. * Programmierung: Darüber hinaus baust du Grundlagen in der Datenbankentwicklung auf und unterstützt den Aufbau sowie die Weiterentwicklung von Data-Lakes und Prüfungssoftwaresystemen.
Als dualer Student (m/w/d) in Wirtschaftsinformatik mit Schwerpunkten - DataScience & KI - erlebst du spannende Theoriephasen an der DHBW Heilbronn oder an der DHBW Stuttgart sowie praxisnahe Einsätze an unseren Standorten in Köln oder Stuttgart. * Programmierung: Darüber hinaus baust du Grundlagen in der Datenbankentwicklung auf und unterstützt den Aufbau sowie die Weiterentwicklung von Data-Lakes und Prüfungssoftwaresystemen.
Meyerthole Siems Kohlruss Ges. für aktuarielle Beratung mbH
Köln
Unsere Schwerpunkte liegen auf abwechslungsreichen Aufgaben aus den Bereichen DataScience, Telematik, Pricing, Naturgefahren, Bilanzbewertung, Rückversicherung und Solvency II.
Unsere Schwerpunkte liegen auf abwechslungsreichen Aufgaben aus den Bereichen DataScience, Telematik, Pricing, Naturgefahren, Bilanzbewertung, Rückversicherung und Solvency II.
bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Ein sehr gut abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts‑)Informatik, DataScience, Mathematik, Physik oder Wirtschaftswissenschaften * Eine mehrjährige praktische Erfahrung in DataScience, AI oder GenAI‑Projekten, idealerweise im Consulting‑oder Enterprise‑Umfeld, bringst du bereits mit
Ein sehr gut abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts‑)Informatik, DataScience, Mathematik, Physik oder Wirtschaftswissenschaften * Eine mehrjährige praktische Erfahrung in DataScience, AI oder GenAI‑Projekten, idealerweise im Consulting‑oder Enterprise‑Umfeld, bringst du bereits mit
Unser Projekt-Portfolio reicht von Datawarehouse und BI-Systemen über skalierbare Datenplattformen und DataScience Anwendungen bis zu kompletten Datenprodukten und Künstlicher Intelligenz. Zur Verstärkung unseres Führungsteams an einem unserer Standorte deiner Wahl (Karlsruhe, Köln, Hamburg, Berlin, München) suchen wir Dich als Teamlead DataScience / KI (all genders). Ein tiefes technisches Verständnis von DataScience,Data Engineering und KI bildet dabei das Fundament, mit dem Du das Vertrauen von Kunden und Mitarbeitenden gewinnst.
Unser Projekt-Portfolio reicht von Datawarehouse und BI-Systemen über skalierbare Datenplattformen und DataScience Anwendungen bis zu kompletten Datenprodukten und Künstlicher Intelligenz. Zur Verstärkung unseres Führungsteams an einem unserer Standorte deiner Wahl (Karlsruhe, Köln, Hamburg, Berlin, München) suchen wir Dich als Teamlead DataScience / KI (all genders). Ein tiefes technisches Verständnis von DataScience,Data Engineering und KI bildet dabei das Fundament, mit dem Du das Vertrauen von Kunden und Mitarbeitenden gewinnst.
Du hast Lust auf eine spannende Kombination aus Data Engineering und DataScience in einem modernen Consulting-Umfeld? * Hohe Affinität zu DataScience und AI-Themen (vor allem Azure OpenAI) Mit unserer Leidenschaft für Data Analytics und AI helfen wir innovativen Unternehmen, den Wert ihrer Daten nutzbar zu machen. Bei uns startest du direkt in vielseitige Projekte, lernst ständig dazu und arbeitest an innovativen Data Cases. Als Data Engineer/Scientist (m/w/d) übernimmst du in unseren Teams sowohl technische als auch analytische Verantwortung und entwickelst innovative Lösungen auf Basis modernster Technologien. Du planst und realisierst hochmoderne Datenplattformen in der Cloud und erarbeitest wertvolle Insights, die unsere Kunden von den Potenzialen im Data-Umfeld begeistern. * Softwarelösungen für Analytics & AI Use Cases: Übernehme Verantwortung in Projekten im Bereich Big ...
Du hast Lust auf eine spannende Kombination aus Data Engineering und DataScience in einem modernen Consulting-Umfeld? * Hohe Affinität zu DataScience und AI-Themen (vor allem Azure OpenAI) Mit unserer Leidenschaft für Data Analytics und AI helfen wir innovativen Unternehmen, den Wert ihrer Daten nutzbar zu machen. Bei uns startest du direkt in vielseitige Projekte, lernst ständig dazu und arbeitest an innovativen Data Cases. Als Data Engineer/Scientist (m/w/d) übernimmst du in unseren Teams sowohl technische als auch analytische Verantwortung und entwickelst innovative Lösungen auf Basis modernster Technologien. Du planst und realisierst hochmoderne Datenplattformen in der Cloud und erarbeitest wertvolle Insights, die unsere Kunden von den Potenzialen im Data-Umfeld begeistern. * Softwarelösungen für Analytics & AI Use Cases: Übernehme Verantwortung in Projekten im Bereich Big ...
Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes oder kurz vor dem Abschluss stehendes Studium in einer einschlägigen Fachrichtung wie Informatik, Mathematisch-technische Softwareentwicklung (MATSE), Künstliche Intelligenz, Machine Learning oder DataScience - oder bringst vergleichbare praktische Erfahrung mit. Gemeinsam mit unserem WDR mediagroup GmbH - der größten kommerziellen Werbetochter in der ARD - suchen wir ab sofort einen Data Scientist (m/w/d)/Machine Learning Engineer (m/w/d), zunächst befristet auf zwei Jahre.
Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes oder kurz vor dem Abschluss stehendes Studium in einer einschlägigen Fachrichtung wie Informatik, Mathematisch-technische Softwareentwicklung (MATSE), Künstliche Intelligenz, Machine Learning oder DataScience - oder bringst vergleichbare praktische Erfahrung mit. Gemeinsam mit unserem WDR mediagroup GmbH - der größten kommerziellen Werbetochter in der ARD - suchen wir ab sofort einen Data Scientist (m/w/d)/Machine Learning Engineer (m/w/d), zunächst befristet auf zwei Jahre.
Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Software Engineering, DataScience, Künstlichen Intelligenz oder eines vergleichbaren technischen Studiengangs mit Schwerpunkt Softwareentwicklung, Cloud oder IT.
Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Software Engineering, DataScience, Künstlichen Intelligenz oder eines vergleichbaren technischen Studiengangs mit Schwerpunkt Softwareentwicklung, Cloud oder IT.
IT technische – in Deutschland anerkannte - Ausbildung z.B. als Fachinformatiker, Fachinformatiker für Anwendungsentwicklung, mathematisch-technische/r Softwareentwickler alternativ Bachelor oder Master als DataSciences, Wirtschaftsinformatik alternativ Studium Facility Management Fachwirt mit hoher IT Affinität - Gestalte mit Daten die Zukunft intelligenter GebäudelösungenData Analyst, Power BI Developer, Business Intelligence Analyst, Data Engineer oder verfügst über fundierte Erfahrung im Microsoft-Umfeld? * Betreuung und Ausbau der Data Integration Plattform auf Basis Microsoft Data Factory * Idealerweise Know-how in der Verwendung von Azure Data Lake, Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Machine Learning sowie Microsoft IOT Hub
IT technische – in Deutschland anerkannte - Ausbildung z.B. als Fachinformatiker, Fachinformatiker für Anwendungsentwicklung, mathematisch-technische/r Softwareentwickler alternativ Bachelor oder Master als DataSciences, Wirtschaftsinformatik alternativ Studium Facility Management Fachwirt mit hoher IT Affinität - Gestalte mit Daten die Zukunft intelligenter GebäudelösungenData Analyst, Power BI Developer, Business Intelligence Analyst, Data Engineer oder verfügst über fundierte Erfahrung im Microsoft-Umfeld? * Betreuung und Ausbau der Data Integration Plattform auf Basis Microsoft Data Factory * Idealerweise Know-how in der Verwendung von Azure Data Lake, Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Machine Learning sowie Microsoft IOT Hub
Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, (Wirtschafts-)Informatik, DataScience oder vergleichbar - Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden.
Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, (Wirtschafts-)Informatik, DataScience oder vergleichbar - Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden.
Innovation: Gemeinsam mit unserem DataScience Team erstellst Du innovative, KI-getriebene Features für unsere Kunden. * Berufserfahrung: Du verfügst über erste praktische Erfahrung im Bereich Data Analytics, Business Intelligence, Tracking oder DataScience, idealerweise in einem digitalen Umfeld
Innovation: Gemeinsam mit unserem DataScience Team erstellst Du innovative, KI-getriebene Features für unsere Kunden. * Berufserfahrung: Du verfügst über erste praktische Erfahrung im Bereich Data Analytics, Business Intelligence, Tracking oder DataScience, idealerweise in einem digitalen Umfeld
Du hast ein sehr erfolgreich abgeschlossenes Studium in einem relevanten Bereich, z. B. Wirtschaftsinformatik, Informatik, Mathematik, DataScience, BWL oder eine vergleichbare Qualifikation.
Du hast ein sehr erfolgreich abgeschlossenes Studium in einem relevanten Bereich, z. B. Wirtschaftsinformatik, Informatik, Mathematik, DataScience, BWL oder eine vergleichbare Qualifikation.
Eingeschriebene:r Student:in im Bereich Wirtschaftsinformatik, Informatik, DataScience / AI, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbar * Unterstützung im Data Management — Datenqualität, Pflege und Strukturierung * Erste Berührungspunkte mit Master Data Management wünschenswert
Eingeschriebene:r Student:in im Bereich Wirtschaftsinformatik, Informatik, DataScience / AI, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbar * Unterstützung im Data Management — Datenqualität, Pflege und Strukturierung * Erste Berührungspunkte mit Master Data Management wünschenswert
Du hast ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-) Mathematik, Statistik, DataScience oder Wirtschaft und bereits relevante Erfahrung in datengetriebenen Rollen. Claims Analytics ist ein achtköpfiges interdisziplinäres Team aus Controller*innen, Data Analysts* und Data Scientists* innerhalb der Mathematik.
Du hast ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-) Mathematik, Statistik, DataScience oder Wirtschaft und bereits relevante Erfahrung in datengetriebenen Rollen. Claims Analytics ist ein achtköpfiges interdisziplinäres Team aus Controller*innen, Data Analysts* und Data Scientists* innerhalb der Mathematik.
Bachelor's or master's degree in computer science, Engineering, DataScience, or a related field. In this role, you will design and build intelligent agents that combine machine learning, data‑driven reasoning, and automation to support manufacturing decision‑making and operations. * Prepare, curate, and validate manufacturing data, and support the full AI lifecycle including training, deployment, testing, monitoring, and continuous improvement in pilot and production environments. * Basic understanding of secure AI development and responsible handling of sensitive data. * Experience working with structured and unstructured data, preferably in industrial or manufacturing contexts.
Bachelor's or master's degree in computer science, Engineering, DataScience, or a related field. In this role, you will design and build intelligent agents that combine machine learning, data‑driven reasoning, and automation to support manufacturing decision‑making and operations. * Prepare, curate, and validate manufacturing data, and support the full AI lifecycle including training, deployment, testing, monitoring, and continuous improvement in pilot and production environments. * Basic understanding of secure AI development and responsible handling of sensitive data. * Experience working with structured and unstructured data, preferably in industrial or manufacturing contexts.
Einen Wertbeitrag liefern: Als (Senior) Data Scientist treibst du spannende und herausfordernde Advanced Analytics-Projekte im Lebensmittelhandel zur nachhaltigen Optimierung von Entscheidungsprozessen selbstständig voran und nimmst eine führende Rolle im Hinblick auf die Data-Science Strategie sowie das Heben von Geschäftspotenzialen ein. * Ein abgeschlossenes Masterstudium mit DataScience/Analytics-Bezug (z.B. Wirtschaftsinformatik, Statistik, Ökonometrie, Informatik, Mathematik, Physik o.ä.). * Außerdem deine in der Praxis erprobte Erfahrung in der Datenanalyse und in DataScience/Big Data Projekten - gerne in Cloud-Umgebungen sowie, dass du die Entwicklung und Bereitstellung analytischer Softwarelösungen über den kompletten Produkt-Lifecycle hinweg, insbesondere die Produktivierung und das Monitoring von ML-Modellen, beherrschst.
Einen Wertbeitrag liefern: Als (Senior) Data Scientist treibst du spannende und herausfordernde Advanced Analytics-Projekte im Lebensmittelhandel zur nachhaltigen Optimierung von Entscheidungsprozessen selbstständig voran und nimmst eine führende Rolle im Hinblick auf die Data-Science Strategie sowie das Heben von Geschäftspotenzialen ein. * Ein abgeschlossenes Masterstudium mit DataScience/Analytics-Bezug (z.B. Wirtschaftsinformatik, Statistik, Ökonometrie, Informatik, Mathematik, Physik o.ä.). * Außerdem deine in der Praxis erprobte Erfahrung in der Datenanalyse und in DataScience/Big Data Projekten - gerne in Cloud-Umgebungen sowie, dass du die Entwicklung und Bereitstellung analytischer Softwarelösungen über den kompletten Produkt-Lifecycle hinweg, insbesondere die Produktivierung und das Monitoring von ML-Modellen, beherrschst.
Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Engineering, DataScience, Applied Mathematics, or a related field. In this role, you will turn manufacturing data into reliable, high‑performing models that can be deployed at scale and reused across multiple use cases, machines, and plants. * Develop reusable, well‑documented ML models and components, working closely with to ensure reliable data and delivering production‑ready models for integration into AI agents and manufacturing applications. * Ensure Machine learning solutions are developed and deployed in line with information security, data protection, access control, and traceability requirements. * Awareness of secure development practices and information security requirements in industrial data and AI/ML environments. * Experience working with time-series, sensor, image, or structured industrial data.
Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Engineering, DataScience, Applied Mathematics, or a related field. In this role, you will turn manufacturing data into reliable, high‑performing models that can be deployed at scale and reused across multiple use cases, machines, and plants. * Develop reusable, well‑documented ML models and components, working closely with to ensure reliable data and delivering production‑ready models for integration into AI agents and manufacturing applications. * Ensure Machine learning solutions are developed and deployed in line with information security, data protection, access control, and traceability requirements. * Awareness of secure development practices and information security requirements in industrial data and AI/ML environments. * Experience working with time-series, sensor, image, or structured industrial data.
bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data & Analytics, DataScience oder Artificial Intelligence, idealerweise im Bankensektor * Du gestaltest die wertschöpfende Nutzung von Data Analytics und Artificial Intelligence im Bankenumfeld aktiv mit
Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data & Analytics, DataScience oder Artificial Intelligence, idealerweise im Bankensektor * Du gestaltest die wertschöpfende Nutzung von Data Analytics und Artificial Intelligence im Bankenumfeld aktiv mit
Typischerweise hast du ein Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Logistik oder DataScience erfolgreich abgeschlossen - Um unsere Mission zu erfüllen, suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Senior Data Analyst (m/w/d) für den Bereich Operative Logistik. * Im Data-Analytics-Umfeld hast du bereits mehrjährige relevante Erfahrung erworben, idealerweise in Logistik oder Operations
Typischerweise hast du ein Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Logistik oder DataScience erfolgreich abgeschlossen - Um unsere Mission zu erfüllen, suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Senior Data Analyst (m/w/d) für den Bereich Operative Logistik. * Im Data-Analytics-Umfeld hast du bereits mehrjährige relevante Erfahrung erworben, idealerweise in Logistik oder Operations
Du beobachtest aktuelle Trends im Bereich DataScience sowie KI und bringst relevante Entwicklungen aktiv in die Organisation ein. * Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der (angewandten) Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik, DataScience oder eines vergleichbaren Fachs. * Du hast erste praktische Erfahrung mit Machine Learning, beispielsweise mit NLP, Generative AI und moderner Data-Science-Methodik.
Du beobachtest aktuelle Trends im Bereich DataScience sowie KI und bringst relevante Entwicklungen aktiv in die Organisation ein. * Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der (angewandten) Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik, DataScience oder eines vergleichbaren Fachs. * Du hast erste praktische Erfahrung mit Machine Learning, beispielsweise mit NLP, Generative AI und moderner Data-Science-Methodik.