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97 Treffer für Data Science Jobs in Schermbeck im Umkreis von 30 km
Anschreiben nicht erforderlich
Studium: Immatrikulation in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik, Wirtschaftswissenschaften mit empirischem Anteil oder einem vergleichbaren quantitativen Studiengang. * Python-Skills: Solide Erfahrung in Python und Kenntnisse in dem typischen Data-Science-Stack (Alternativ auch Erfahrung mit R oder Stata). * Data Analysis & Insights: Aufbereiten von komplexen Datensätzen, Durchführen von explorativen Datenanalysen (EDA) und Visualisieren der Ergebnisse für Stakeholder.
Studium: Immatrikulation in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik, Wirtschaftswissenschaften mit empirischem Anteil oder einem vergleichbaren quantitativen Studiengang. * Python-Skills: Solide Erfahrung in Python und Kenntnisse in dem typischen Data-Science-Stack (Alternativ auch Erfahrung mit R oder Stata). * Data Analysis & Insights: Aufbereiten von komplexen Datensätzen, Durchführen von explorativen Datenanalysen (EDA) und Visualisieren der Ergebnisse für Stakeholder.
NEU
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Anschreiben nicht erforderlich
Du hast ein abgeschlossenes MINT-Studium und bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung im Bereich Data Science oder Data Analytics mit, idealerweise im Retail- oder Fashion-Umfeld. * Du baust Forecasts, Optimierungsalgorithmen und weitere Data Products zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen auf und betreibst diese. * Du hast Erfahrung mit modernen Data-Plattformen (z. B. Azure, Databricks, Airflow, Power BI) und bist vertraut mit MLOps-Grundprinzipien. Als Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen.
Du hast ein abgeschlossenes MINT-Studium und bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung im Bereich Data Science oder Data Analytics mit, idealerweise im Retail- oder Fashion-Umfeld. * Du baust Forecasts, Optimierungsalgorithmen und weitere Data Products zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen auf und betreibst diese. * Du hast Erfahrung mit modernen Data-Plattformen (z. B. Azure, Databricks, Airflow, Power BI) und bist vertraut mit MLOps-Grundprinzipien. Als Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen.
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Werkstudent Data Engineering und Analytics (CRM-System) (w/m/d)
Werkstudent Data Engineering und Analytics (CRM-System) (w/m/d)
1&1 Versatel GmbH
Düsseldorf
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Studium: Immatrikulation in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbaren quantitativen Studiengang * Unterstützen bei Data Analytics im Rahmen des CRM-Systems "Microsoft Dynamics" (u.a. Analysen, Forecasting, Messung der Vertriebsperformance) * Unterstützen bei Analytics Engineering im Rahmen des CRM-Systems "Microsoft Dynamics" (u.a. Dataverse, Datenschnittstellen, Automatisierung, Hintergrundprozesse)
Studium: Immatrikulation in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbaren quantitativen Studiengang * Unterstützen bei Data Analytics im Rahmen des CRM-Systems "Microsoft Dynamics" (u.a. Analysen, Forecasting, Messung der Vertriebsperformance) * Unterstützen bei Analytics Engineering im Rahmen des CRM-Systems "Microsoft Dynamics" (u.a. Dataverse, Datenschnittstellen, Automatisierung, Hintergrundprozesse)
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(Senior) TypeScript / JavaScript Engineer (w/m/d)
(Senior) TypeScript / JavaScript Engineer (w/m/d)
hsag Heidelberger Services AG
bundesweit, Chemnitz, Essen, Halle (Saale), Gera, Magdeburg, Münster, Walldorf, Heidelberg
Teilweise Home-Office
Du hast ein abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium in Informatik, Mathematik, Data Science oder einem vergleichbaren Fachgebiet
Du hast ein abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium in Informatik, Mathematik, Data Science oder einem vergleichbaren Fachgebiet
Lead Backend Developer (w/m/d)
Lead Backend Developer (w/m/d)
hsag Heidelberger Services AG
Chemnitz, Essen, Halle (Saale), Gera, Magdeburg, Münster, Walldorf, Heidelberg, bundesweit
Teilweise Home-Office
Du hast ein abgeschlossenes Bachelor-/Masterstudium im Bereich Informatik, Mathematik, Data Science oder einem vergleichbaren Studiengang und bringst mind. fünf Jahre Erfahrung in der Backend-Entwicklung mit
Du hast ein abgeschlossenes Bachelor-/Masterstudium im Bereich Informatik, Mathematik, Data Science oder einem vergleichbaren Studiengang und bringst mind. fünf Jahre Erfahrung in der Backend-Entwicklung mit
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Software Architect Azure AI (all genders)
Software Architect Azure AI (all genders)
adesso SE
Bremen, Essen, Frankfurt, Hamburg, Hannover, Kiel, Köln, Nürnberg, Rostock, Siegen, Ulm, Walldorf
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Ausbildung: Ein abgeschlossenes Studium in den Bereichen (Wirtschafts-)Informatik, Software Engineering, Data Science, Ingenieurwesen oder eine vergleichbare Qualifikation bildet deine Basis für diese Rolle.
Ausbildung: Ein abgeschlossenes Studium in den Bereichen (Wirtschafts-)Informatik, Software Engineering, Data Science, Ingenieurwesen oder eine vergleichbare Qualifikation bildet deine Basis für diese Rolle.
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DevOps Engineer KI-Cloud (m/w/d)
DevOps Engineer KI-Cloud (m/w/d)
BITMARCK-Unternehmensgruppe
Essen, Hamburg, München, Berlin, Dresden, Magdeburg, Frankfurt am Main, Ludwigsburg
Teilweise Home-Office
Gestalte die Architektur, den Aufbau und den Betrieb neuer Plattformen im Bereich Data Science & KI auf Kubernetes-Basis aktiv mit.
Gestalte die Architektur, den Aufbau und den Betrieb neuer Plattformen im Bereich Data Science & KI auf Kubernetes-Basis aktiv mit.
Solution Consultant KI-Plattformen (m/w/d)
Solution Consultant KI-Plattformen (m/w/d)
BITMARCK-Unternehmensgruppe
Essen, Hamburg, München, Berlin, Dresden, Magdeburg, Frankfurt am Main, Ludwigsburg
Teilweise Home-Office
Berate interne und externe Stakeholder zu Einsatzmöglichkeiten der Plattform inklusive Data Science, KI und GenAI – von der Bedarfsanalyse bis zum produktiven Einsatz.
Berate interne und externe Stakeholder zu Einsatzmöglichkeiten der Plattform inklusive Data Science, KI und GenAI – von der Bedarfsanalyse bis zum produktiven Einsatz.
Data Engineer Salesforce Data Cloud (all genders) 2
Data Engineer Salesforce Data Cloud (all genders) 2
adesso SE
Dortmund, Düsseldorf, Essen, Frankfurt, Köln, Paderborn, München, Nürnberg, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Ausbildung & Qualifikation: Du hast ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder einen vergleichbaren Abschluss. * Data Cloud Delivery: Du setzt Salesforce Data Cloud in Kundenprojekten technisch um - von der Anbindung der Datenquellen über die Datenmodellierung bis zur Aktivierung in den Zielsystemen. * Datenintegration und Architektur: Du konzipierst ETL-/ELT-Prozesse, modellierst Data Streams, harmonisierst Identitäten und stellst ein performantes Datenfundament sicher. * Monitoring & Betrieb: Du etablierst Monitoring-Prozesse, überprüfst Datenqualität und sorgst für den stabilen Betrieb der Data Cloud-Lösung beim Kunden. * Innovation & Weiterentwicklung: Du hältst dich über neue Features von Salesforce Data Cloud auf dem Laufenden und bringst Best Practices ins Team und in die Projekte ein. * Hands-on Data Cloud Erfahrung: Du bringst mehrjährige ...
Ausbildung & Qualifikation: Du hast ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder einen vergleichbaren Abschluss. * Data Cloud Delivery: Du setzt Salesforce Data Cloud in Kundenprojekten technisch um - von der Anbindung der Datenquellen über die Datenmodellierung bis zur Aktivierung in den Zielsystemen. * Datenintegration und Architektur: Du konzipierst ETL-/ELT-Prozesse, modellierst Data Streams, harmonisierst Identitäten und stellst ein performantes Datenfundament sicher. * Monitoring & Betrieb: Du etablierst Monitoring-Prozesse, überprüfst Datenqualität und sorgst für den stabilen Betrieb der Data Cloud-Lösung beim Kunden. * Innovation & Weiterentwicklung: Du hältst dich über neue Features von Salesforce Data Cloud auf dem Laufenden und bringst Best Practices ins Team und in die Projekte ein. * Hands-on Data Cloud Erfahrung: Du bringst mehrjährige ...
Anschreiben nicht erforderlich
Ausbildung & Erfahrung: Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Computerlinguistik oder einem vergleichbaren technischen Fachgebiet und mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Produktivsetzung von GenAI- oder LLM-basierten Anwendungen im Enterprise-Kontext.
Ausbildung & Erfahrung: Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Computerlinguistik oder einem vergleichbaren technischen Fachgebiet und mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Produktivsetzung von GenAI- oder LLM-basierten Anwendungen im Enterprise-Kontext.
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Anschreiben nicht erforderlich
Du hast ein abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Data Science, Informatik oder in einer Bezugs- und Nachbardisziplin.
Du hast ein abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Data Science, Informatik oder in einer Bezugs- und Nachbardisziplin.
Anschreiben nicht erforderlich
Du hast ein abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Data Science, Informatik oder in einer Bezugs- und Nachbardisziplin.
Du hast ein abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Data Science, Informatik oder in einer Bezugs- und Nachbardisziplin.
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Für unsere Abteilung Wasserwirtschaft HOWIS & Hydrometeorologie suchen wir am Standort Essen zum nächstmöglichen Zeitpunkt in unbefristeter Anstellung eine*n Data Scientist*in (m/w/d) Water Science. * Abgeschlossenes Masterstudium der Fachrichtung Geoinformatik, Geografie, Hydrologie, Water Science, Bauingenieurwesen, Wasserwirtschaft oder vergleichbare Qualifikation
Für unsere Abteilung Wasserwirtschaft HOWIS & Hydrometeorologie suchen wir am Standort Essen zum nächstmöglichen Zeitpunkt in unbefristeter Anstellung eine*n Data Scientist*in (m/w/d) Water Science. * Abgeschlossenes Masterstudium der Fachrichtung Geoinformatik, Geografie, Hydrologie, Water Science, Bauingenieurwesen, Wasserwirtschaft oder vergleichbare Qualifikation
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Design, develop, and operate reporting solutions for Procurement on our Data Lake - together with our team * Take end-to-end responsibility for your reporting products: connecting data sources, developing and optimizing complex ETL pipelines, and modeling data according to a star schema * Collaborate closely with through joint conceptualization and refinement of stories to optimize and extend our data models. * At least 5years of professional experience in Data Engineering, Business Intelligence or Data Analytics — preferably in the retail industry * A completed degree in Mathematics, Computer Science, Natural Sciences, Engineering (STEM)or a comparable qualification * Experience with Big Data technologies, especially Databricks together with Microsoft Azure ecosystem (e.g. Azure Data Lake, Azure Data Factory, Azure DevOps), as well as SQL Server and Git;
Design, develop, and operate reporting solutions for Procurement on our Data Lake - together with our team * Take end-to-end responsibility for your reporting products: connecting data sources, developing and optimizing complex ETL pipelines, and modeling data according to a star schema * Collaborate closely with through joint conceptualization and refinement of stories to optimize and extend our data models. * At least 5years of professional experience in Data Engineering, Business Intelligence or Data Analytics — preferably in the retail industry * A completed degree in Mathematics, Computer Science, Natural Sciences, Engineering (STEM)or a comparable qualification * Experience with Big Data technologies, especially Databricks together with Microsoft Azure ecosystem (e.g. Azure Data Lake, Azure Data Factory, Azure DevOps), as well as SQL Server and Git;
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Identify performance gaps using multiple inputs, including benchmarking results, crowdsourcing, field measurements, network KPIs, probes, and customer-experience data. * Support technical deep dives on major topics such as voice quality, data reliability, latency, handover/mobility, TCP continuity, and national roaming performance. * Completed university degree in Telecommunications Engineering, Electrical Engineering, Computer Science, Engineering Informatics, or a comparable technical field. * Experience in analyzing performance using multiple data sources such as network KPIs, field measurements, benchmarking, crowdsourcing, probes, and customer-experience indicators.
Identify performance gaps using multiple inputs, including benchmarking results, crowdsourcing, field measurements, network KPIs, probes, and customer-experience data. * Support technical deep dives on major topics such as voice quality, data reliability, latency, handover/mobility, TCP continuity, and national roaming performance. * Completed university degree in Telecommunications Engineering, Electrical Engineering, Computer Science, Engineering Informatics, or a comparable technical field. * Experience in analyzing performance using multiple data sources such as network KPIs, field measurements, benchmarking, crowdsourcing, probes, and customer-experience indicators.
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(Senior) Consultant Data Strategy & Governance (m/w/d) im Team Data Management
(Senior) Consultant Data Strategy & Governance (m/w/d) im Team Data Management
x1F GmbH
bundesweit, Düsseldorf, Essen, Frankfurt, Köln, München, Münster, hybrid, remote
Teilweise Home-Office
Projekte steuern: (Teil-)Projekte in Umfeld Data Governance, Datenmanagement und regulatorischen Anforderungen wie BCBS 239 leitest du eigenständig und hältst Zeit, Qualität und Abstimmung im Griff. * Systeme anbinden: Unterstütze bei der Anbindung von Quellsystemen an Data-Warehouses und sichere Outbound-Strecken zu dispositiven Systemen. * Regulatorik: sehr gute Kenntnisse regulatorischer Anforderungen (insb. BCBS 239) kombiniert mit praktischer Erfahrung im Aufbau und in der Implementierung von Data-Governance-Frameworks * Technologien: Erfahrung mit Data-Warehouse-Anbindungen sowie nachgelagerten Outbound-Strecken an dispositive Systeme
Projekte steuern: (Teil-)Projekte in Umfeld Data Governance, Datenmanagement und regulatorischen Anforderungen wie BCBS 239 leitest du eigenständig und hältst Zeit, Qualität und Abstimmung im Griff. * Systeme anbinden: Unterstütze bei der Anbindung von Quellsystemen an Data-Warehouses und sichere Outbound-Strecken zu dispositiven Systemen. * Regulatorik: sehr gute Kenntnisse regulatorischer Anforderungen (insb. BCBS 239) kombiniert mit praktischer Erfahrung im Aufbau und in der Implementierung von Data-Governance-Frameworks * Technologien: Erfahrung mit Data-Warehouse-Anbindungen sowie nachgelagerten Outbound-Strecken an dispositive Systeme
Anschreiben nicht erforderlich
Du hast ein abgeschlossenes MINT-Studium und mindestens 3 Jahre Erfahrung als Data Scientist oder Data Analyst, idealerweise im CRM- oder Marketing-Umfeld. Als Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen.
Du hast ein abgeschlossenes MINT-Studium und mindestens 3 Jahre Erfahrung als Data Scientist oder Data Analyst, idealerweise im CRM- oder Marketing-Umfeld. Als Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen.
Anschreiben nicht erforderlich
Du stellst Konsistenz, Versionierung und Data Governance über alle kundenbezogenen Features sicher und definierst Standards für deren Weiterentwicklung. * Du bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering, ML Engineering oder Customer Analytics mit - davon mindestens 3 Jahre in einem produktiven ML-Umfeld. * Du kennst die typischen Fallstricke produktiver ML-Systeme: Feature Stability, Data Drift, Training/Serving Skew und MLOps. Als ML Engineer / Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen.
Du stellst Konsistenz, Versionierung und Data Governance über alle kundenbezogenen Features sicher und definierst Standards für deren Weiterentwicklung. * Du bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering, ML Engineering oder Customer Analytics mit - davon mindestens 3 Jahre in einem produktiven ML-Umfeld. * Du kennst die typischen Fallstricke produktiver ML-Systeme: Feature Stability, Data Drift, Training/Serving Skew und MLOps. Als ML Engineer / Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen.
Lead SME Life Sciences Salesforce (all genders)
Lead SME Life Sciences Salesforce (all genders)
adesso SE
Berlin, Dortmund, Dresden, Düsseldorf, Essen, Frankfurt, Hamburg
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Strategische Beratung: Als Subject Matter Expert etablierst du neue Salesforce-Themen beim Kunden, verortest Salesforce in der Gesamtlandschaft unserer Kunden und definierst Salesforce-Architekturen mit dem Fokus Life Science Cloud. * Solution Design und Implementierung: Du entwickelst und implementierst maßgeschneiderte Salesforce-Lösungen, die den Anforderungen und Bedürfnissen unserer Kunden in der Life Sciences Branche entsprechen. * Leidenschaft für Life Sciences und Salesforce: Du brennst im Beruf als auch privat für die Pharma-Branche und Salesforce und bist am Puls der Zeit, wenn es um neue Technologien und Lösungen geht.
Strategische Beratung: Als Subject Matter Expert etablierst du neue Salesforce-Themen beim Kunden, verortest Salesforce in der Gesamtlandschaft unserer Kunden und definierst Salesforce-Architekturen mit dem Fokus Life Science Cloud. * Solution Design und Implementierung: Du entwickelst und implementierst maßgeschneiderte Salesforce-Lösungen, die den Anforderungen und Bedürfnissen unserer Kunden in der Life Sciences Branche entsprechen. * Leidenschaft für Life Sciences und Salesforce: Du brennst im Beruf als auch privat für die Pharma-Branche und Salesforce und bist am Puls der Zeit, wenn es um neue Technologien und Lösungen geht.
Anschreiben nicht erforderlich
Aufbau, Pflege und Weiterentwicklung unserer Data-Lakehouse-Architektur * Datenmodellierung nach etablierten Standards (Kimball, Data Vault) * Fundierte Kenntnisse in der Datenmodellierung (Kimball, Data Vault) * Einschlägige Erfahrung im Aufbau und Betrieb von ETL/ELT-Prozessen sowie mit modernen Data Engineering-Tools - Als (Senior) Data Engineer (m/w/d) verstärkst Du unser Team in Essen.
Aufbau, Pflege und Weiterentwicklung unserer Data-Lakehouse-Architektur * Datenmodellierung nach etablierten Standards (Kimball, Data Vault) * Fundierte Kenntnisse in der Datenmodellierung (Kimball, Data Vault) * Einschlägige Erfahrung im Aufbau und Betrieb von ETL/ELT-Prozessen sowie mit modernen Data Engineering-Tools - Als (Senior) Data Engineer (m/w/d) verstärkst Du unser Team in Essen.
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TÜV NORD Systems GmbH & Co. KG * Essen * Ausbildung, Studium * Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Was wir dir bieten * Dich erwartet ein vielseitiges Studium; deine Semestergebühren werden übernommen und du erhältst eine monatliche Unterhaltsbeihilfe. * Du lernst in den Praxisphasen die operativen Tätigkeiten des Fachgebiets im spannenden Umfeld eines internationalen Konzerns kennen. * Zu Beginn des dualen Studiums findet für die neuen dual Studierenden aller Standorte ein gemeinsames Kennenlern- und Informationsseminar statt. * Während des dualen Studiums nimmst du an den Erfahrungsaustauschen der dual Studierenden teil. * Eine Übernahme nach dem erfolgreich absolvierten dualen Studium ist bei entsprechenden Leistungen angedacht. Was du bei uns bewegst * Du hast – in Kooperation mit der Hochschule Ruhr West in Mülheim – im Rahmen des praxisintegrierten dualen Studiums ab ...
TÜV NORD Systems GmbH & Co. KG * Essen * Ausbildung, Studium * Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Was wir dir bieten * Dich erwartet ein vielseitiges Studium; deine Semestergebühren werden übernommen und du erhältst eine monatliche Unterhaltsbeihilfe. * Du lernst in den Praxisphasen die operativen Tätigkeiten des Fachgebiets im spannenden Umfeld eines internationalen Konzerns kennen. * Zu Beginn des dualen Studiums findet für die neuen dual Studierenden aller Standorte ein gemeinsames Kennenlern- und Informationsseminar statt. * Während des dualen Studiums nimmst du an den Erfahrungsaustauschen der dual Studierenden teil. * Eine Übernahme nach dem erfolgreich absolvierten dualen Studium ist bei entsprechenden Leistungen angedacht. Was du bei uns bewegst * Du hast – in Kooperation mit der Hochschule Ruhr West in Mülheim – im Rahmen des praxisintegrierten dualen Studiums ab ...
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Hybrid Cloud Data Center Administrator (m/w/d)
Hybrid Cloud Data Center Administrator (m/w/d)
Turck Holding GmbH
Halver, Mülheim an der Ruhr
Teilweise Home-Office
Turck Holding GmbH * Halver, Mülheim an der Ruhr * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Über uns - Turck ist globaler Partner für die Fabrik-, Prozess- und Logistikautomation in zahlreichen Branchen. Mit unseren digital vernetzbaren Automationslösungen für effiziente Automationssysteme gehören wir zu den Wegbereitern von Industrie 4.0 und IIoT. Begleiten Sie uns auf diesen Weg die Industrie smarter, digitaler und nachhaltiger zu gestalten. Als Familienunternehmen, geprägt von starken Werten, setzen wir auf Vielfalt und Inklusion. Wir freuen uns auf jede Bewerbung. * Betrieb und Weiterentwicklung der Hybrid‑Cloud und Infrastruktur Umgebung * Automatisierung und Standardisierung von Systemen inklusive Backup, Systemmanagement und Intune * Sicherstellung von Security und Monitoring für stabile und sichere IT‑Services
Turck Holding GmbH * Halver, Mülheim an der Ruhr * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Über uns - Turck ist globaler Partner für die Fabrik-, Prozess- und Logistikautomation in zahlreichen Branchen. Mit unseren digital vernetzbaren Automationslösungen für effiziente Automationssysteme gehören wir zu den Wegbereitern von Industrie 4.0 und IIoT. Begleiten Sie uns auf diesen Weg die Industrie smarter, digitaler und nachhaltiger zu gestalten. Als Familienunternehmen, geprägt von starken Werten, setzen wir auf Vielfalt und Inklusion. Wir freuen uns auf jede Bewerbung. * Betrieb und Weiterentwicklung der Hybrid‑Cloud und Infrastruktur Umgebung * Automatisierung und Standardisierung von Systemen inklusive Backup, Systemmanagement und Intune * Sicherstellung von Security und Monitoring für stabile und sichere IT‑Services
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Senior Data Migration Developer SAP (all genders)
Senior Data Migration Developer SAP (all genders)
adesso business consulting AG
Aachen, Augsburg, Berlin, Bonn, Bremen, Dortmund, Dresden, Düsseldorf, Essen, Flensburg, Frankfurt
Erfahrung mit Transformation: Als Datenmigrationsexpertin oder -experte hattest du im Idealfall bereits Berührungspunkte mit gängigen Transformationstools, wie LSMW, SAP Migrations Cockpit, Natuvion DCS, SNP Crystal Bridge oder SAP Data Services.
Erfahrung mit Transformation: Als Datenmigrationsexpertin oder -experte hattest du im Idealfall bereits Berührungspunkte mit gängigen Transformationstools, wie LSMW, SAP Migrations Cockpit, Natuvion DCS, SNP Crystal Bridge oder SAP Data Services.
Anschreiben nicht erforderlich
Als Teamlead Data Platform Engineering übernimmst du die fachliche und disziplinarische Führung eines Teams von Data Platform Engineers. Du verantwortest den Aufbau, die Weiterentwicklung und den stabilen Betrieb unserer modernen, cloudbasierten Data Platform in Microsoft Azure und Databricks. * Fachliche und disziplinarische Führung sowie gezielte Weiterentwicklung eines Teams von 7 Data Platform Engineers * Verantwortung für Entwicklung, Skalierung und Betrieb der Data Platform-Infrastruktur auf Basis von Azure, Azure Databricks und Google Cloud Platform * Verantwortung für den Betrieb des aktuellen Oracle Data Warehouse mit dedizierten Engineers und der Perspektive der Überführung in die moderne, cloudbasierte Data Analytics Platform * Enge Zusammenarbeit mit Data Engineering-, Analytics- und weiteren Stakeholder-Teams zur Bereitstellung stabiler, performanter Plattform-Services
Als Teamlead Data Platform Engineering übernimmst du die fachliche und disziplinarische Führung eines Teams von Data Platform Engineers. Du verantwortest den Aufbau, die Weiterentwicklung und den stabilen Betrieb unserer modernen, cloudbasierten Data Platform in Microsoft Azure und Databricks. * Fachliche und disziplinarische Führung sowie gezielte Weiterentwicklung eines Teams von 7 Data Platform Engineers * Verantwortung für Entwicklung, Skalierung und Betrieb der Data Platform-Infrastruktur auf Basis von Azure, Azure Databricks und Google Cloud Platform * Verantwortung für den Betrieb des aktuellen Oracle Data Warehouse mit dedizierten Engineers und der Perspektive der Überführung in die moderne, cloudbasierte Data Analytics Platform * Enge Zusammenarbeit mit Data Engineering-, Analytics- und weiteren Stakeholder-Teams zur Bereitstellung stabiler, performanter Plattform-Services
Anschreiben nicht erforderlich
Deine * Führe und entwickle ein Team von Data Engineers. Fördere die Spezialisierung Deiner Gruppe und vertiefe ihr Wissen, um eine führende Rolle im Bereich Data Engineering zu übernehmen. * Übernehme mit Deinem Team die Verantwortung für alle Services rund um unsere Datenprodukte und stelle sie zuverlässig und skalierbar über unser Data Mesh anderen Bereichen zur Verfügung. * Etabliere gemeinsam mit dem Plattform-Team eine professionelle Entwicklungsumgebung für Data Engineering, um die Performance, Skalierung und Kostentransparenz unserer Datenprodukte zu optimieren. * Mindestens 8 Jahre Erfahrung in einem Data-Engineering Umfeld, davon mindestens 3 Jahre in einer Führungsrolle. Ausgezeichnetes Verständnis von Data Modelling und Software-Engineering-Prinzipien, inklusive Code Reviews, automatisiertes Testen und CI/CD Konzepten.
Deine * Führe und entwickle ein Team von Data Engineers. Fördere die Spezialisierung Deiner Gruppe und vertiefe ihr Wissen, um eine führende Rolle im Bereich Data Engineering zu übernehmen. * Übernehme mit Deinem Team die Verantwortung für alle Services rund um unsere Datenprodukte und stelle sie zuverlässig und skalierbar über unser Data Mesh anderen Bereichen zur Verfügung. * Etabliere gemeinsam mit dem Plattform-Team eine professionelle Entwicklungsumgebung für Data Engineering, um die Performance, Skalierung und Kostentransparenz unserer Datenprodukte zu optimieren. * Mindestens 8 Jahre Erfahrung in einem Data-Engineering Umfeld, davon mindestens 3 Jahre in einer Führungsrolle. Ausgezeichnetes Verständnis von Data Modelling und Software-Engineering-Prinzipien, inklusive Code Reviews, automatisiertes Testen und CI/CD Konzepten.