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                          • Helfer
                          • Technologie
                          • Kommunikation
                          • Event
                          • Management
                          • Consultant
                          • Informatiker
                          • Ausbildung
                          • Vertrieb
                          • Vertrieb und Verkauf
                          • Mitarbeiter
                          • Verkauf
                          • Fachinformatiker
                          • Vollzeitkraft

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                          Erscheinungsdatum

                          Neuer als 24h
                          35


                          Gehalt

                          Leg fest, wie viel du mindestens verdienen willst.

                          Pendelzeit

                          Fähigkeiten








                          Berufsfeld

                          IT
                          264






                          56 Treffer für Data Science Jobs in Kamp Lintfort im Umkreis von 30 km

                          (Senior) Data Scientist (m/w/d)

                          Deichmann SE
                          Essen
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Du hast ein abgeschlossenes MINT-Studium und bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung im Bereich Data Science oder Data Analytics mit, idealerweise im Retail- oder Fashion-Umfeld. * Du baust Forecasts, Optimierungsalgorithmen und weitere Data Products zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen auf und betreibst diese. * Du hast Erfahrung mit modernen Data-Plattformen (z. B. Azure, Databricks, Airflow, Power BI) und bist vertraut mit MLOps-Grundprinzipien. Als Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen.
                          Du hast ein abgeschlossenes MINT-Studium und bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung im Bereich Data Science oder Data Analytics mit, idealerweise im Retail- oder Fashion-Umfeld. * Du baust Forecasts, Optimierungsalgorithmen und weitere Data Products zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen auf und betreibst diese. * Du hast Erfahrung mit modernen Data-Plattformen (z. B. Azure, Databricks, Airflow, Power BI) und bist vertraut mit MLOps-Grundprinzipien. Als Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen.
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                          NEU

                          Technologieberater*in Informatik und Künstliche Intelligenz

                          VDI Technologiezentrum GmbH
                          Düsseldorf, Berlin
                          Teilweise Home-Office
                          Schnelle Bewerbung
                          Du hast ein abgeschlossenes Masterstudium oder eine vergleichbare Qualifikation in Informatik, Data Science, Künstlicher Intelligenz oder Computerlinguistik.
                          Du hast ein abgeschlossenes Masterstudium oder eine vergleichbare Qualifikation in Informatik, Data Science, Künstlicher Intelligenz oder Computerlinguistik.
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                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Du integrierst Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen, transformierst sie und stellst sie für Analytics, BI und Data Science bereit - Dann werde Teil unseres Data-Teams und gestalte mit uns die Weiterentwicklung unserer Azure-Lakehouse-Plattform. * Du baust unsere Data-Lakehouse-Architektur weiter aus - performant, skalierbar und zukunftssicher * Du arbeitest an Datenmodellen (z. B. Kimball, Data Vault) und hilfst dabei, fachliche Anforderungen in robuste Strukturen zu übersetzen * Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering, idealerweise in Cloud-Umgebungen (Azure) * Kenntnisse in der Datenmodellierung (z. B. Kimball, Data Vault) und im Umgang mit relationalen & nicht-relationalen Datenbanken - Als (Senior) Data Engineer (m/w/d) verstärkst Du unser Team in Essen.
                          Du integrierst Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen, transformierst sie und stellst sie für Analytics, BI und Data Science bereit - Dann werde Teil unseres Data-Teams und gestalte mit uns die Weiterentwicklung unserer Azure-Lakehouse-Plattform. * Du baust unsere Data-Lakehouse-Architektur weiter aus - performant, skalierbar und zukunftssicher * Du arbeitest an Datenmodellen (z. B. Kimball, Data Vault) und hilfst dabei, fachliche Anforderungen in robuste Strukturen zu übersetzen * Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering, idealerweise in Cloud-Umgebungen (Azure) * Kenntnisse in der Datenmodellierung (z. B. Kimball, Data Vault) und im Umgang mit relationalen & nicht-relationalen Datenbanken - Als (Senior) Data Engineer (m/w/d) verstärkst Du unser Team in Essen.
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                          Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in mit dem Schwerpunkt Human-Computer-Interaction

                          Hochschule Rhein-Waal
                          Kamp-Lintfort
                          Teilweise Home-Office
                          Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbarer Studienabschluss) in Informatik, Medieninformatik, Data Science, Mensch-Technik-Interaktion oder einem verwandten Bereich - Wir bieten insgesamt 37 Bachelor- und Masterstudiengänge an den vier interdisziplinären Fakultäten – Technologie und Bionik, Life Sciences, Gesellschaft und Ökonomie sowie Kommunikation und Umwelt.
                          Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbarer Studienabschluss) in Informatik, Medieninformatik, Data Science, Mensch-Technik-Interaktion oder einem verwandten Bereich - Wir bieten insgesamt 37 Bachelor- und Masterstudiengänge an den vier interdisziplinären Fakultäten – Technologie und Bionik, Life Sciences, Gesellschaft und Ökonomie sowie Kommunikation und Umwelt.
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                          Schnelle Bewerbung
                          Advanced degree in medical informatics, bioinformatics (or another life science field), or in medical documentation, data science, computer science or equivalent - Our cutting-edge technology leverages extensive, patient-centric data * Analyze data deeply to influence strategic decisions and communicate actionable insights to . * Hands-on experience with data modeling and ideally the use of medical data standards (HL7 FHIR, CDISC ODM, etc.). * Experience with Cloud AI/ML services (AWS, GCP, Azure) and Big Data technologies.
                          Advanced degree in medical informatics, bioinformatics (or another life science field), or in medical documentation, data science, computer science or equivalent - Our cutting-edge technology leverages extensive, patient-centric data * Analyze data deeply to influence strategic decisions and communicate actionable insights to . * Hands-on experience with data modeling and ideally the use of medical data standards (HL7 FHIR, CDISC ODM, etc.). * Experience with Cloud AI/ML services (AWS, GCP, Azure) and Big Data technologies.
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                          Noch nichts dabei? Es gibt 51 weitere Jobs, die zu deiner Suche passen könnten

                          Identify performance gaps using multiple inputs, including benchmarking results, crowdsourcing, field measurements, network KPIs, probes, and customer-experience data. * Support technical deep dives on major topics such as voice quality, data reliability, latency, handover/mobility, TCP continuity, and national roaming performance. * Completed university degree in Telecommunications Engineering, Electrical Engineering, Computer Science, Engineering Informatics, or a comparable technical field. * Experience in analyzing performance using multiple data sources such as network KPIs, field measurements, benchmarking, crowdsourcing, probes, and customer-experience indicators.
                          Identify performance gaps using multiple inputs, including benchmarking results, crowdsourcing, field measurements, network KPIs, probes, and customer-experience data. * Support technical deep dives on major topics such as voice quality, data reliability, latency, handover/mobility, TCP continuity, and national roaming performance. * Completed university degree in Telecommunications Engineering, Electrical Engineering, Computer Science, Engineering Informatics, or a comparable technical field. * Experience in analyzing performance using multiple data sources such as network KPIs, field measurements, benchmarking, crowdsourcing, probes, and customer-experience indicators.
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                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Du stellst Konsistenz, Versionierung und Data Governance über alle kundenbezogenen Features sicher und definierst Standards für deren Weiterentwicklung. * Du bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering, ML Engineering oder Customer Analytics mit - davon mindestens 3 Jahre in einem produktiven ML-Umfeld. * Du kennst die typischen Fallstricke produktiver ML-Systeme: Feature Stability, Data Drift, Training/Serving Skew und MLOps. Als ML Engineer / Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen.
                          Du stellst Konsistenz, Versionierung und Data Governance über alle kundenbezogenen Features sicher und definierst Standards für deren Weiterentwicklung. * Du bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering, ML Engineering oder Customer Analytics mit - davon mindestens 3 Jahre in einem produktiven ML-Umfeld. * Du kennst die typischen Fallstricke produktiver ML-Systeme: Feature Stability, Data Drift, Training/Serving Skew und MLOps. Als ML Engineer / Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen.
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                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Du hast ein abgeschlossenes MINT-Studium und mindestens 3 Jahre Erfahrung als Data Scientist oder Data Analyst, idealerweise im CRM- oder Marketing-Umfeld. Als Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen.
                          Du hast ein abgeschlossenes MINT-Studium und mindestens 3 Jahre Erfahrung als Data Scientist oder Data Analyst, idealerweise im CRM- oder Marketing-Umfeld. Als Data Scientist (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen.
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                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Aufbau, Pflege und Weiterentwicklung unserer Data-Lakehouse-Architektur * Datenmodellierung nach etablierten Standards (Kimball, Data Vault) * Fundierte Kenntnisse in der Datenmodellierung (Kimball, Data Vault) * Einschlägige Erfahrung im Aufbau und Betrieb von ETL/ELT-Prozessen sowie mit modernen Data Engineering-Tools - Als (Senior) Data Engineer (m/w/d) verstärkst Du unser Team in Essen.
                          Aufbau, Pflege und Weiterentwicklung unserer Data-Lakehouse-Architektur * Datenmodellierung nach etablierten Standards (Kimball, Data Vault) * Fundierte Kenntnisse in der Datenmodellierung (Kimball, Data Vault) * Einschlägige Erfahrung im Aufbau und Betrieb von ETL/ELT-Prozessen sowie mit modernen Data Engineering-Tools - Als (Senior) Data Engineer (m/w/d) verstärkst Du unser Team in Essen.
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                          Hybrid Cloud Data Center Administrator (m/w/d)

                          Turck Holding GmbH
                          Halver, Mülheim an der Ruhr
                          Teilweise Home-Office
                          Turck Holding GmbH * Halver, Mülheim an der Ruhr * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Über uns - Turck ist globaler Partner für die Fabrik-, Prozess- und Logistikautomation in zahlreichen Branchen. Mit unseren digital vernetzbaren Automationslösungen für effiziente Automationssysteme gehören wir zu den Wegbereitern von Industrie 4.0 und IIoT. Begleiten Sie uns auf diesen Weg die Industrie smarter, digitaler und nachhaltiger zu gestalten. Als Familienunternehmen, geprägt von starken Werten, setzen wir auf Vielfalt und Inklusion. Wir freuen uns auf jede Bewerbung. * Betrieb und Weiterentwicklung der Hybrid‑Cloud und Infrastruktur Umgebung * Automatisierung und Standardisierung von Systemen inklusive Backup, Systemmanagement und Intune * Sicherstellung von Security und Monitoring für stabile und sichere IT‑Services
                          Turck Holding GmbH * Halver, Mülheim an der Ruhr * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Über uns - Turck ist globaler Partner für die Fabrik-, Prozess- und Logistikautomation in zahlreichen Branchen. Mit unseren digital vernetzbaren Automationslösungen für effiziente Automationssysteme gehören wir zu den Wegbereitern von Industrie 4.0 und IIoT. Begleiten Sie uns auf diesen Weg die Industrie smarter, digitaler und nachhaltiger zu gestalten. Als Familienunternehmen, geprägt von starken Werten, setzen wir auf Vielfalt und Inklusion. Wir freuen uns auf jede Bewerbung. * Betrieb und Weiterentwicklung der Hybrid‑Cloud und Infrastruktur Umgebung * Automatisierung und Standardisierung von Systemen inklusive Backup, Systemmanagement und Intune * Sicherstellung von Security und Monitoring für stabile und sichere IT‑Services
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                          Junior Data Analyst / Business Intelligence Analyst (m/w/d) VZ oder TZ

                          ISEKI-Maschinen GmbH inkl. Töchterunternehmen
                          Meerbusch
                          Teilweise Home-Office
                          Schnelle Bewerbung
                          Sicherstellung einer hohen Datenqualität durch Pflege, Governance und Standardisierung relevanter Systeme (Data Stewardship) * Entwicklung und Weiterentwicklung automatisierter Reports und KPI-Dashboards in unserem Data Stack (u. a. Metabase, dbt, ClickHouse, Airbyte) * Abgeschlossenes Studium in Betriebswirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Data Analytics oder einem vergleichbaren Bereich * Praktische Erfahrung im Finance/Controlling und Business Intelligence oder Data Analytics
                          Sicherstellung einer hohen Datenqualität durch Pflege, Governance und Standardisierung relevanter Systeme (Data Stewardship) * Entwicklung und Weiterentwicklung automatisierter Reports und KPI-Dashboards in unserem Data Stack (u. a. Metabase, dbt, ClickHouse, Airbyte) * Abgeschlossenes Studium in Betriebswirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Data Analytics oder einem vergleichbaren Bereich * Praktische Erfahrung im Finance/Controlling und Business Intelligence oder Data Analytics
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                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Als Teamlead Data Platform Engineering übernimmst du die fachliche und disziplinarische Führung eines Teams von Data Platform Engineers. Du verantwortest den Aufbau, die Weiterentwicklung und den stabilen Betrieb unserer modernen, cloudbasierten Data Platform in Microsoft Azure und Databricks. * Fachliche und disziplinarische Führung sowie gezielte Weiterentwicklung eines Teams von 7 Data Platform Engineers * Verantwortung für Entwicklung, Skalierung und Betrieb der Data Platform-Infrastruktur auf Basis von Azure, Azure Databricks und Google Cloud Platform * Verantwortung für den Betrieb des aktuellen Oracle Data Warehouse mit dedizierten Engineers und der Perspektive der Überführung in die moderne, cloudbasierte Data Analytics Platform * Enge Zusammenarbeit mit Data Engineering-, Analytics- und weiteren Stakeholder-Teams zur Bereitstellung stabiler, performanter Plattform-Services
                          Als Teamlead Data Platform Engineering übernimmst du die fachliche und disziplinarische Führung eines Teams von Data Platform Engineers. Du verantwortest den Aufbau, die Weiterentwicklung und den stabilen Betrieb unserer modernen, cloudbasierten Data Platform in Microsoft Azure und Databricks. * Fachliche und disziplinarische Führung sowie gezielte Weiterentwicklung eines Teams von 7 Data Platform Engineers * Verantwortung für Entwicklung, Skalierung und Betrieb der Data Platform-Infrastruktur auf Basis von Azure, Azure Databricks und Google Cloud Platform * Verantwortung für den Betrieb des aktuellen Oracle Data Warehouse mit dedizierten Engineers und der Perspektive der Überführung in die moderne, cloudbasierte Data Analytics Platform * Enge Zusammenarbeit mit Data Engineering-, Analytics- und weiteren Stakeholder-Teams zur Bereitstellung stabiler, performanter Plattform-Services
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                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Deine * Führe und entwickle ein Team von Data Engineers. Fördere die Spezialisierung Deiner Gruppe und vertiefe ihr Wissen, um eine führende Rolle im Bereich Data Engineering zu übernehmen. * Übernehme mit Deinem Team die Verantwortung für alle Services rund um unsere Datenprodukte und stelle sie zuverlässig und skalierbar über unser Data Mesh anderen Bereichen zur Verfügung. * Etabliere gemeinsam mit dem Plattform-Team eine professionelle Entwicklungsumgebung für Data Engineering, um die Performance, Skalierung und Kostentransparenz unserer Datenprodukte zu optimieren. * Mindestens 8 Jahre Erfahrung in einem Data-Engineering Umfeld, davon mindestens 3 Jahre in einer Führungsrolle. Ausgezeichnetes Verständnis von Data Modelling und Software-Engineering-Prinzipien, inklusive Code Reviews, automatisiertes Testen und CI/CD Konzepten.
                          Deine * Führe und entwickle ein Team von Data Engineers. Fördere die Spezialisierung Deiner Gruppe und vertiefe ihr Wissen, um eine führende Rolle im Bereich Data Engineering zu übernehmen. * Übernehme mit Deinem Team die Verantwortung für alle Services rund um unsere Datenprodukte und stelle sie zuverlässig und skalierbar über unser Data Mesh anderen Bereichen zur Verfügung. * Etabliere gemeinsam mit dem Plattform-Team eine professionelle Entwicklungsumgebung für Data Engineering, um die Performance, Skalierung und Kostentransparenz unserer Datenprodukte zu optimieren. * Mindestens 8 Jahre Erfahrung in einem Data-Engineering Umfeld, davon mindestens 3 Jahre in einer Führungsrolle. Ausgezeichnetes Verständnis von Data Modelling und Software-Engineering-Prinzipien, inklusive Code Reviews, automatisiertes Testen und CI/CD Konzepten.
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                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Sie analysieren in enger Zusammenarbeit mit den KollegInnen im Fachbereich bankfachliche Fragestellungen und beraten zu technologischen Umsetzungsmöglichkeiten in einem Data Warehouse Umfeld der Bank.
                          Sie analysieren in enger Zusammenarbeit mit den KollegInnen im Fachbereich bankfachliche Fragestellungen und beraten zu technologischen Umsetzungsmöglichkeiten in einem Data Warehouse Umfeld der Bank.
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                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Du brennst für saubere, skalierbare Datenmodelle und möchtest Data Vault nicht nur "mitdenken", sondern als Rückgrat eines modernen Lakehouse etablieren? Dann gestalte mit uns die nächste Ausbaustufe unserer Datenplattform - mit klarem Schwerpunkt auf Datenmodellierung, Data Vault und nachhaltiger Informationsarchitektur. Deine * Konzeption und Weiterentwicklung unseres Enterprise-Datenmodells im Azure-Lakehouse - mit Schwerpunkt auf Data Vault (Raw/Business Vault) sowie abgeleiteten Data Marts (z. B. Kimball) * Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Data Engineers, BI/Analytics und Data Governance, um Anforderungen in robuste, nachvollziehbare Datenstrukturen zu übersetzen * Mitarbeit an Architektur- und Technologieentscheidungen rund um Data Vault im Lakehouse (z. B. Automatisierung, Metadaten, Orchestrierung) * Mehrjährige Erfahrung in Datenmodellierung - idealerweise mit einem klaren Schwerpunkt auf ...
                          Du brennst für saubere, skalierbare Datenmodelle und möchtest Data Vault nicht nur "mitdenken", sondern als Rückgrat eines modernen Lakehouse etablieren? Dann gestalte mit uns die nächste Ausbaustufe unserer Datenplattform - mit klarem Schwerpunkt auf Datenmodellierung, Data Vault und nachhaltiger Informationsarchitektur. Deine * Konzeption und Weiterentwicklung unseres Enterprise-Datenmodells im Azure-Lakehouse - mit Schwerpunkt auf Data Vault (Raw/Business Vault) sowie abgeleiteten Data Marts (z. B. Kimball) * Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Data Engineers, BI/Analytics und Data Governance, um Anforderungen in robuste, nachvollziehbare Datenstrukturen zu übersetzen * Mitarbeit an Architektur- und Technologieentscheidungen rund um Data Vault im Lakehouse (z. B. Automatisierung, Metadaten, Orchestrierung) * Mehrjährige Erfahrung in Datenmodellierung - idealerweise mit einem klaren Schwerpunkt auf ...
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                          Schnelle Bewerbung
                          Dein erstes Projekt als Junior Consultant Data & AI ist geschafft. Data-Lake-Konzepte hast du weiterentwickelt und die Integration von Daten in ein Data-Warehouse ist dir auch schon gelungen. * Daten in ein Data Warehouse bzw. Lakehouse integrieren * bei der Moderation von Workshops zur Einführung von Business Intelligence und Data Analytics Platform-Lösungen unterstützen * Business Intelligence und Data Analytics Platform-Lösungen betreiben und überwachen * in deinem Projektteam mit dem Kunden kommunizieren und ihn – wenn du soweit bist – zu Data & AI -Themen beraten
                          Dein erstes Projekt als Junior Consultant Data & AI ist geschafft. Data-Lake-Konzepte hast du weiterentwickelt und die Integration von Daten in ein Data-Warehouse ist dir auch schon gelungen. * Daten in ein Data Warehouse bzw. Lakehouse integrieren * bei der Moderation von Workshops zur Einführung von Business Intelligence und Data Analytics Platform-Lösungen unterstützen * Business Intelligence und Data Analytics Platform-Lösungen betreiben und überwachen * in deinem Projektteam mit dem Kunden kommunizieren und ihn – wenn du soweit bist – zu Data & AI -Themen beraten
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                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Sie genießen flache Hierarchien, können Ihre Ideen einbringen und die Zukunft des Kernbankensystems aktiv mitgestalten als Software Entwickler (m/w/d) im Bereich Data Warehouse in Vollzeit oder Teilzeit. * Sie haben grundlegende Erfahrung im Umgang mit Data-Warehouse-Systemen und sind mit gängigen Design Konzepten vertraut * Begriffe wie Data-Vault, Data-Cube, Data-Universe und Star-Schema sind keine Fremdworte für Sie.
                          Sie genießen flache Hierarchien, können Ihre Ideen einbringen und die Zukunft des Kernbankensystems aktiv mitgestalten als Software Entwickler (m/w/d) im Bereich Data Warehouse in Vollzeit oder Teilzeit. * Sie haben grundlegende Erfahrung im Umgang mit Data-Warehouse-Systemen und sind mit gängigen Design Konzepten vertraut * Begriffe wie Data-Vault, Data-Cube, Data-Universe und Star-Schema sind keine Fremdworte für Sie.
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                          Du bringst mehrjährige Berufserfahrung im Controlling mit, idealerweise mit Fokus auf Data Analytics, Reporting und Planungssysteme. * Du verfügst über fundierte Erfahrung mit BI-Tools (z. B. Microsoft Power BI), ETL-Prozessen und Data-Warehousing; Erfahrung mit Planungssoftware (z. B. 4Plan, Accoplanning, Jedox oder vergleichbar) ist wünschenswert.
                          Du bringst mehrjährige Berufserfahrung im Controlling mit, idealerweise mit Fokus auf Data Analytics, Reporting und Planungssysteme. * Du verfügst über fundierte Erfahrung mit BI-Tools (z. B. Microsoft Power BI), ETL-Prozessen und Data-Warehousing; Erfahrung mit Planungssoftware (z. B. 4Plan, Accoplanning, Jedox oder vergleichbar) ist wünschenswert.
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                          Als (Senior) Consultant Data & AI bist du eine zentrale Stütze im Projektteam. * die ganzheitliche Beratung unserer Kunden zu Data-&-AI-Fragestellungen sowie die eigenverantwortliche Konzeption und Umsetzung anspruchsvoller Lösungen * die Mitgestaltung und Weiterentwicklung moderner Data-&-AI-Plattformen in Azure – insbesondere mit Databricks und Microsoft Fabric * mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data & AI vorweisen kannst * mit Konzepten wie Lakehouse, Medallion Architecture und Data Mesh routiniert arbeitest
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                          Als Lead Data & AI Consultant trägst du die End-to-End-Verantwortung für anspruchsvolle Kundenprojekte. Du steuerst technische und fachliche Anforderungen ganzheitlich und verantwortest die Konzeption, Umsetzung und erfolgreiche Einführung innovativer Data-&-AI-Lösungen in der Azure Cloud. * die Konzeption und Gesamtverantwortung für moderne Data-&-AI-Plattformarchitekturen in der Cloud (z.B. Azure, Databricks, Microsoft Fabric) * die Identifikation strategischer Data-&-AI-Potenziale gemeinsam mit dem Kunden sowie die Entwicklung belastbarer Business Cases * mehrjährige Erfahrung im Aufbau und in der Weiterentwicklung moderner Data-&-AI-Plattformen (insbesondere Databricks und Microsoft Fabric) hast * mit Konzepten wie Lakehouse, Medallion Architecture und Data Mesh souverän vertraut bist * dich in einer dynamischen Data-&-AI-Welt schnell in neue Themen einarbeitest und Veränderungen aktiv annimmst
                          Als Lead Data & AI Consultant trägst du die End-to-End-Verantwortung für anspruchsvolle Kundenprojekte. Du steuerst technische und fachliche Anforderungen ganzheitlich und verantwortest die Konzeption, Umsetzung und erfolgreiche Einführung innovativer Data-&-AI-Lösungen in der Azure Cloud. * die Konzeption und Gesamtverantwortung für moderne Data-&-AI-Plattformarchitekturen in der Cloud (z.B. Azure, Databricks, Microsoft Fabric) * die Identifikation strategischer Data-&-AI-Potenziale gemeinsam mit dem Kunden sowie die Entwicklung belastbarer Business Cases * mehrjährige Erfahrung im Aufbau und in der Weiterentwicklung moderner Data-&-AI-Plattformen (insbesondere Databricks und Microsoft Fabric) hast * mit Konzepten wie Lakehouse, Medallion Architecture und Data Mesh souverän vertraut bist * dich in einer dynamischen Data-&-AI-Welt schnell in neue Themen einarbeitest und Veränderungen aktiv annimmst
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                          Fine Science Tools GmbH - Willkommen bei Fine Science Tools (FST) – einem globalen Familienunternehmen mit über 50 Jahren Erfahrung.
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                          Data Integration & Governance - o Integrating data from SAP S/4HANA in the application - o Establishing data governance, quality assurance, and harmonization processes while ensuring secure and compliant data access
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                          Häufig gestellte Fragen

                          Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Data Science Jobs in Kamp Lintfort?
                          Aktuell gibt es auf StepStone 56 offene Stellenanzeigen für Data Science Jobs in Kamp Lintfort.

                          Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Kamp Lintfort einen Data Science Job suchen?
                          Folgende Orte sind auch interessant für Leute, die in Kamp Lintfort einen Data Science Job suchen: Düsseldorf, Essen, Bochum.

                          Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach Data Science Jobs in Kamp Lintfort suchen?
                          Wer nach Data Science Jobs in Kamp Lintfort sucht, sucht häufig auch nach Teilzeitkraft, English Speaking, Helfer.

                          Welche Fähigkeiten braucht man für Data Science Jobs in Kamp Lintfort??
                          Für einen Data Science Job in Kamp Lintfort sind folgende Fähigkeiten von Vorteil: Deutsch, Kommunikation, Englisch, Entwicklung, Analyse.

                          Wie viele offene Teilzeit-Stellen gibt es für Data Science Jobs in Kamp Lintfort?
                          Für Data Science Jobs in Kamp Lintfort gibt es aktuell 99 offene Teilzeitstellen.